Przemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Modele LLM tracą 39% skuteczności w ponad 200 tys. rozmów wieloturowych. Stoją za tym trzy mechanizmy, których dłuższe okno kontekstu nie naprawia.
AI & Technology15 800 notatek Obsidian w przestrzeni embeddingów ujawnia trzy topologie wiedzy — każda z własnymi trybami awarii i naprawą przez notatki pomostowe.
AI & TechnologyPięć grup badawczych, ten sam wniosek: agenty AI produkują kod szybciej, niż programiści są w stanie go zrozumieć. Dług jest w Państwa głowie.
AI & TechnologyPraktyczne środowisko do nauki GLSL — gotowe presety, kontrolki w czasie rzeczywistym i czysty WebGL bez frameworków.
Interactive ExplorationsAlgorytm boidów Reynoldsa (1986) tworzy zachowanie stadne z trzech lokalnych reguł. Te same reguły i awarie wracają w wieloagentowych systemach AI.
Interactive ExplorationsWiększość instrukcji dla agentów definiuje zachowanie. Brakujący poziom uczy samooceny: framework metapoznawczy po 9 miesiącach produkcji z 95 hookami.
AI & TechnologyFastAPI + HTMX + czysty CSS bez narzędzi budowania i perfekcyjne wyniki Lighthouse. Prawdziwe dane produkcyjne, uczciwe kompromisy i wyraźne granice.
Engineering Practice733-wierszowy pipeline w Python ocenia notatki w czterech wymiarach i deterministycznie kieruje ponad 7700 elementów. Algorytm, wagi i uczciwe wyniki.
Engineering PracticeInżynieria kontekstu dla agentów AI w architekturze 650 plików i siedmiu warstw: trzy awarie produkcyjne i rzeczywiste budżety tokenów.
AI & TechnologyNegatywna przestrzeń to infrastruktura, nie brak. Jak pustka, cisza i światło białe tworzą strukturę w fizyce, muzyce i projektowaniu.
Design & UXWieloagentowa deliberacja wychwytuje awarie, które umykają systemom jednoagentowym. Oto architektura, ślepe zaułki i to, co naprawdę warto zbudować.
AI & TechnologyMój agent Claude Code odziedziczył niechlujne ludzkie nawyki z prędkością maszyny. Odpowiedź: 3 filozofie, ponad 150 bramek jakości i 95 hooków.
AI & TechnologyPisanie techniczne w Introl
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.
ResumeGeni
AI resume builder for ATS optimization
Ace Citizenship
USCIS test prep with spaced repetition
Get Bananas
Hand-drawn family shopping list
Return
Zen meditation timer for Apple devices
Ki
Private iPhone browser
Tappy Color
Fast-paced color matching game
Captain's Log
Daily operational journal for builders
941 Tiles
One-click macOS window manager
Learn Materia
Print-first kindergarten homework
Reps
Strength training on every Apple screen
Cels
Floating glass notes for macOS 26