Cztery lata przeglądu minionego roku: czego naprawdę się nauczyłem
Cztery lata danych z Przeglądu Minionego Roku pokazały, które decyzje się kumulują, a które pochłaniają energię — i zmieniły moje wybory zawodowe.
Systems & ProductivityPrzemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Cztery lata danych z Przeglądu Minionego Roku pokazały, które decyzje się kumulują, a które pochłaniają energię — i zmieniły moje wybory zawodowe.
Systems & ProductivityProjektowanie + inżynieria + AI dają narzędzia, których żadna z tych umiejętności nie zbudowałaby osobno. W środku interaktywny kalkulator.
Systems & ProductivityZmierzyłem koszt decyzji o bazie danych w trzech systemach: koszt migracji wzrósł 15-krotnie w ciągu trzech lat. Framework szybkich i wolnych decyzji.
Systems & ProductivityPisanie techniczne w Introl
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.