隐形代理：为什么看不见的东西无法治理
Anthropic悄悄在用户的Mac上放置了一个10GB的虚拟机。代理可观测性需要三个层级：资源计量、策略执行和运行时审计。
AI & Technology写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
会话即提交信息
Git记录了什么发生了变化。智能体会话记录了为什么。当智能体编写代码时，会话记录才是真正的设计文档——而我们却将其丢弃。
AI & Technology静默外泄：你未曾构建的攻击面
一个恶意网页将指令注入了URL元数据中。代理获取了该页面，读取了投毒内容，并将API密钥外泄。没有报错，没有日志。
AI & Technology为16,894个Obsidian文件构建混合检索器
49,746个文本块，83 MB，零API调用。BM25 + 向量搜索 + RRF融合如何在一个SQLite文件中将16,894个Obsidian文件转变为可查询的知识库。
AI EngineeringAGENTS.md 模式：哪些做法真正改变了智能体行为
哪些 AGENTS.md 模式真正改变了智能体行为？应避免的反模式、有效的模式，以及覆盖8种工具的跨工具兼容性矩阵。
AI Development为Claude Code构建自定义技能：完整教程
从零构建代码审查技能。涵盖目录结构、frontmatter字段、基于LLM的匹配、上下文预算和自动激活。
AI Development性能盲区：AI代理编写低效代码
两个Claude Code PR中118个函数出现3倍至446倍的性能下降。AI代理优化的是正确性，而非性能。关于原因的数据，以及应该构建什么。
AI EngineeringCLI论点
三个热门HN Claude Code讨论串汇聚于同一结论：CLI优先架构比IDE代理工作流更低成本、更快速、更具组合性。
AI & Technology无人监督运行AI智能体时，究竟什么会出问题
来自500多次自主智能体会话的七种命名失败模式。每种模式都有检测信号、真实案例和具体修复方案。HN社区期待的分类体系。
AI EngineeringAnthropic量化了有效方法，我的钩子将其强制执行。
Anthropic分析了9,830次对话。迭代优化使流畅度指标翻倍。精美的输出抑制了评估行为。质量钩子强制执行迭代流程。
AI EngineeringProtege模式
具有稀疏专家访问的7B模型匹配50倍大小的代理。将日常工作路由到小模型，将判断调用路由到前沿模型。
AI & Technology上下文即新型记忆
上下文工程是智能体开发中影响力最大的技能。三层压缩策略将200K token窗口从负担转化为优势。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。