見えないエージェント：見えないものはガバナンスできない
AnthropicはユーザーのMacに10GBのVMを無断で配置しました。エージェントの可観測性には、リソース計測、ポリシー適用、ランタイム監査の3層が必要です。
AI & Technology執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
セッションがコミットメッセージである
Gitは何が変わったかを記録します。エージェントセッションはなぜ変わったかを記録します。エージェントがコードを書くとき、セッションのトランスクリプトこそが本当の設計ドキュメントです——そして私たちはそれを捨てています。
AI & TechnologySilent Egress：あなたが構築していない攻撃面
悪意あるWebページがURLメタデータに命令を埋め込みました。エージェントはそのページを取得し、仕込まれた毒を読み取り、APIキーを外部に流出させました。エラーなし。ログなし。
AI & Technology16,894のObsidianファイルに対応するハイブリッドリトリーバーの構築
49,746チャンク、83 MB、API呼び出しゼロ。BM25 + ベクトル検索 + RRF融合を1つのSQLiteファイルに収め、16,894のObsidianファイルを検索可能なナレッジベースに変える方法。
AI EngineeringAGENTS.mdパターン：エージェントの行動を実際に変えるものは何か
AGENTS.mdのどのパターンがエージェントの行動を実際に変えるのか？避けるべきアンチパターン、効果のあるパターン、そして8つのツールに対応するクロスツール互換性マトリクスを解説します。
AI DevelopmentClaude Codeのカスタムスキル構築：完全チュートリアル
コードレビュースキルをゼロから構築。ディレクトリ構造、フロントマターフィールド、LLMベースのマッチング、コンテキスト予算、自動起動を解説。
AI Developmentパフォーマンスの盲点：AIエージェントは遅いコードを書く
2つのClaude Code PRで3倍から446倍の速度低下がある118の関数。AIエージェントは正確性を最適化し、パフォーマンスは最適化しません。その理由と、何を構築すべきかについてのデータです。
AI EngineeringCLIファーストという命題
Hacker NewsのトップClaude Codeスレッド3件が1つの結論に収束しています。CLIファーストアーキテクチャはIDEエージェントワークフローよりも安く、速く、構成性に優れています。
AI & TechnologyAIエージェントを無人で実行すると実際に何が壊れるのか
500回以上の自律エージェントセッションから得た7つの名前付き失敗モード。それぞれに検出シグナル、実例、具体的な修正方法があります。HNが求めていた分類法です。
AI EngineeringAnthropicが効果を測定した。私のHooksがそれを強制する。
Anthropicが9,830件の会話を分析。反復的な改善でフルエンシー指標が2倍に。洗練された出力が評価を抑制する。品質Hooksが反復を強制する。
AI Engineeringプロテジェパターン
専門家への疎アクセスを持つ7Bモデルが50倍のサイズのエージェントに匹敵。日常作業を小モデルに、判断を最先端モデルにルーティング。
AI & Technologyコンテキストは新しいメモリである
コンテキストエンジニアリングは、エージェント開発において最もインパクトの大きいスキルです。3つの圧縮レイヤーが200Kトークンウィンドウを負債から優位性へと変えます。
AI & Technology外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。