Claude Code Hooks チュートリアル：5つの本番用Hooksをゼロから構築
5つの実用的なClaude Code hooksをゼロから構築します：自動フォーマット、セキュリティゲート、テストランナー、通知アラート、品質チェック。
AI Development執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
Codex CLI vs Claude Code（2026年版）：アーキテクチャの徹底比較
カーネルレベルのサンドボックスとアプリケーション層のフック、AGENTS.mdとCLAUDE.md、クラウドタスクとサブエージェント。明確な判断基準に基づく技術的比較です。
AI DevelopmentClaude CodeのCLI方法：5分クイックスタート
Claude Codeをインストールし、最初のプロジェクトを設定して、5分以内に初めてのエージェントセッションを実行できます。CLAUDE.mdのセットアップ、パーミッションの基本、最初のフックについて解説します。
AI DevelopmentClaude Codeのカスタムスキル構築：完全チュートリアル
コードレビュースキルをゼロから構築。ディレクトリ構造、フロントマターフィールド、LLMベースのマッチング、コンテキスト予算、自動起動を解説。
AI DevelopmentAGENTS.mdパターン：エージェントの行動を実際に変えるものは何か
AGENTS.mdのどのパターンがエージェントの行動を実際に変えるのか？避けるべきアンチパターン、効果のあるパターン、そして8つのツールに対応するクロスツール互換性マトリクスを解説します。
AI DevelopmentClaude Code vs Codex CLI：どちらをいつ使うべきか
アーキテクチャ、安全性、拡張性を並べて比較します。36回のブラインドデュエルと両ツールの日常的な本番使用に基づく判断フレームワークを含みます。
AI Development2つのMCPサーバーでClaude CodeをiOSビルドシステムに変えた
XcodeBuildMCPとAppleのXcode MCPをClaude Codeに接続しました。AIエージェントがiOSアプリのビルド、テスト、デバッグを自律的に行います。
AI Developmentコンテキストウィンドウ管理：50セッションから学んだAI開発の教訓
50回のClaude Code開発セッションでトークン消費量を計測しました。コンテキストの枯渇は、気づく前に出力品質を劣化させます。それを防ぐパターンをご紹介します。
AI DevelopmentPRD駆動開発：30以上のPRDでAIエージェントと開発を進める方法
AIエージェントのタスクに30以上のPRDを作成してきました。PRD駆動開発が機能する場面、失敗する場面、そして6ヶ月でテンプレートがどう進化したかを解説します。
AI DevelopmentClaude Code Hooks：95個のHooksが存在する理由
Claude Codeのために95個のHooksを構築しました。すべては何かがうまくいかなかったことから生まれています。その起源と、そこから生まれたアーキテクチャについて解説します。
AI Developmentコマンド、スキル、サブエージェント、ルール：139の拡張機能を整理して学んだこと
Claude Codeには4種類の拡張タイプがあります。95のフック、44のスキル、そして数十のコマンドを構築した結果、どの抽象化がどの問題に適しているかを学びました。
AI DevelopmentClaude Code + Cursor：30セッションの併用から学んだこと
Claude CodeとCursorを併用した30回の開発セッションを記録しました。データが示す各ツールの得意分野と、組み合わせがうまくいかない場面をお伝えします。
AI Development外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。