Agent Plugins 1.0: One Package Format for Every AI Agent
Agent Plugins 1.0 packages skills and MCP servers into one portable format for ChatGPT, Codex, Cursor, Copilot, and VS Code. What it covers, and who is absent.
AI Development執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
Claude Code のフックを理解する：エージェントを取り囲む確定的なレイヤー
Claude Code のフックは、ライフサイクルのイベントでシェルコマンドを確実に実行します。すべてのイベント、終了コードの意味、そして Prettier から Stop ゲートまでの5つのパターンを解説します。
AI DevelopmentClaude Code CLI セットアップ 2026：5分で始めるクイックスタート
ポリシーは公式Anthropicドキュメントを、npm install、CLAUDE.md、権限設定、初回セッションの確認にはBlakeのリファレンスをご活用ください。
AI DevelopmentClaude Code Hooks チュートリアル：5つの本番用Hooksをゼロから構築
5つの実用的なClaude Code hooksをゼロから構築します：自動フォーマット、セキュリティゲート、テストランナー、通知アラート、品質チェック。
AI DevelopmentCodex CLI vs Claude Code 2026年版：アーキテクチャ、価格、中国からのアクセス
Codex CLI と Claude Code の徹底比較。カーネルサンドボックス vs 26フックガバナンス、Opus 4.7 vs GPT-5.4 ベンチマーク、CNY換算例付きトークン課金、中国からのクラウドアクセス（Bedrock / Vertex / Foundry）。
AI DevelopmentAGENTS.mdパターン：エージェントの行動を実際に変えるものは何か
AGENTS.mdのどのパターンがエージェントの行動を実際に変えるのか？避けるべきアンチパターン、効果のあるパターン、そして8つのツールに対応するクロスツール互換性マトリクスを解説します。
AI DevelopmentClaude Codeのカスタムスキル構築：完全チュートリアル
コードレビュースキルをゼロから構築。ディレクトリ構造、フロントマターフィールド、LLMベースのマッチング、コンテキスト予算、自動起動を解説。
AI DevelopmentClaude Code vs Codex CLI 2026：意思決定リファレンス
セットアップには公式ドキュメント、アーキテクチャ・安全性・拡張性、36回のブラインドデュエル結果についてはBlakeのリファレンスをご活用ください。
AI DevelopmentClaude Code Hooks：95個のフックそれぞれが存在する理由
Claude Code 用に95個のフックを構築しました。それぞれ、何かがうまくいかなかったから存在するのです。その誕生の物語と、そこから生まれたアーキテクチャをご紹介します。
AI DevelopmentClaude Code + Cursor：30セッションの併用から学んだこと
Claude CodeとCursorを併用した30回の開発セッションを記録しました。データが示す各ツールの得意分野と、組み合わせがうまくいかない場面をお伝えします。
AI Developmentコンテキストウィンドウ管理：50セッションから学んだAI開発の教訓
50回のClaude Code開発セッションでトークン消費量を計測しました。コンテキストの枯渇は、気づく前に出力品質を劣化させます。それを防ぐパターンをご紹介します。
AI Developmentコマンド、スキル、サブエージェント、ルール：139の拡張機能を整理して学んだこと
Claude Codeには4種類の拡張タイプがあります。95のフック、44のスキル、そして数十のコマンドを構築した結果、どの抽象化がどの問題に適しているかを学びました。
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技術記事： Introl
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大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。
