Project Glasswing:モデルがバグ発見に優れすぎたとき何が起こるか
Anthropicは数千件のゼロデイ脆弱性を発見するモデルを構築しました。そして、公開しないことを決定しました。Project GlasswingはClaude Mythosを防御的セキュリティのために12のパートナーに限定しています。エージェントセキュリティの今後についての考察です。
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Anthropicは数千件のゼロデイ脆弱性を発見するモデルを構築しました。そして、公開しないことを決定しました。Project GlasswingはClaude Mythosを防御的セキュリティのために12のパートナーに限定しています。エージェントセキュリティの今後についての考察です。
AI & TechnologyAnthropicの研究者が、Claude Codeと10行のbashスクリプトで23年間潜んでいたLinuxカーネルの脆弱性を発見しました。続いてFirefoxの22件のCVEも。エージェント支援型セキュリティにとっての意味——そして、遅いコードを書くのと同じモデルが、人間が何十年も見逃してきたバグを見つける理由。
AI & TechnologyClaude Codeのソース流出を実践者の視点から分析。オートモード、Bashセキュリティ、プロンプトキャッシュ、マルチエージェント連携の内部動作を解き明かす11の発見を紹介します。
AI & Technology84 hooks, 15 event types. Each one traces back to a specific failure. Institutional memory in shell scripts.
AI & TechnologyThe LiteLLM attacker made one implementation mistake. That mistake was the only reason 47,000 installs got caught in 46 minutes.
AI & TechnologyThe model is the same between session 1 and session 500. The project changed. This reframes the entire AI productivity conversation.
AI & TechnologyBetween midnight and 6am, Googlebot crawls 21,000 pages, Bingbot crawls 10,000, and the comprehensive check grinds through 15,000. The site is more active at 3am than at 3pm.
AI & TechnologyI believe and it should are not evidence. Every completion report needs a file path, test output, or specific code. The discipline of proof in an age of plausible AI output.
AI & TechnologyMy vault has 17,900 signals from arXiv, Semantic Scholar, HN, NVD, and 9 other sources. Most are noise. The noise taught me what signal looks like.
AI & TechnologyEvery night: 15,000 pages checked, TTFB measured, cache verified, sitemaps crawled. The goodnight routine is where operational discipline lives.
AI & TechnologyA diagnosis that survived three code review corrections, two priority reorderings, and guided the correct implementation four days later. The most underrated artifact in agent-assisted development.
AI & TechnologyTime, cost, resources, and effort are not constraints. The question is what's right, not what's efficient. A philosophy for building with AI agents.
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