Midjourneyプロンプトエンジニアリング:完全ガイド
V8.1の利用可否、V7のデフォルト状態、--hd/--sd、--raw、--oref、動画コスト、現在のパラメーター互換性を扱います。基本は公式ドキュメントを参照し、フラグの挙動はBlakeの参照資料を使用します。
2026年5月6日更新
2026年4〜5月の更新:V8.1 は midjourney.com と Discord で利用できますが、デフォルトのモデルは引き続き V7 です。 V8.1 は2026年4月14日に alpha.midjourney.com で alpha としてリリースされ、25 その後4月30日に midjourney.com と Discord に展開されました。特に SREFs、Moodboards、HD 画像で、シャープネスと画質が改善されています。26 現在の Version ドキュメントでは、Midjourney のデフォルトバージョンは今も V7 と記載されています。そのうえで V8.1 は、現行の V8 系モデルの中で最速とされており、standard ジョブは以前のバージョンより約4〜5倍速くレンダリングされます。HD 画像は別の upscaler なしで 2048px 生成でき、HD は 1.33 GPU minutes、SD は 1 GPU minute 未満です。2 4月30日のサーバー移行中、Midjourney は一時的に SD をデフォルトにしました。HD は設定から、または --hd で引き続き利用でき、--sd は明示的に低コスト側を指定する counterpart です。226 V8.2 の開発はすでに始まっており、midjourney.com/rank-v8-1 で評価データが収集されています。26 V8.1 では Raw、style reference、image prompt、image weight、personalization、moodboards、seed、chaos、stylize、weird、--exp は維持されています。一方、公式の互換性チャートでは、Omni Reference、Character Reference、No parameter、multi-prompts、Quality、Niji、Draft Mode、Turbo は V8.1 で未対応とされています。2 そのため実践上の使い分けはこうです。速度、HD、prompt への忠実さ、テキスト描画が重要なら V8.1 を使いましょう。機能の網羅性、Omni Reference(--oref)、Draft Mode、Quality 値、Niji 隣接のワークフローが必要なら V7 を使います。V8.0 Alpha は期間限定で引き続き利用できますが、Midjourney が V8.2 に向けて積極的に改善しているモデルは V8.1 です。226 Niji 7(2026年1月9日)は引き続き anime/manga 向けのレーンです。Personalization と Moodboards は Niji 7 でサポートされますが、--cref は V7 の経路ではなく、Niji 6 / V6 時代の Character Reference コントロールのままです。317 Video、Moodboards、Draft Mode、V7 の機能はいずれも現行です。全履歴は変更履歴をご覧ください。1
私は Midjourney のすべてのバージョン、parameter の組み合わせ、style の方向性を何百時間もテストしてきました。このガイドは、その経験を、始めた当時に存在してほしかった包括的な参照資料としてまとめたものです。初めて prompt を作る場合でも、可能性の限界を押し広げたい場合でも、必要な技法はここにあります。
Midjourney は、魔法の prompt-to-image 変換機ではありません。特定のパターンに反応し、一定の階層を尊重し、その構造を理解している人に応える、高度なビジュアル言語システムです。ありきたりな AI アートと、意図が明確で目を引く画像の違いは、こうしたパターンを理解しているかどうかにあります。
重要な洞察は、V7 で prompt の仕組みが根本的に変わったということです。昔のキーワードを詰め込む方法(「beautiful, stunning, 8k, detailed, masterpiece」)は、むしろ結果を悪化させます。V7 は自然言語を理解します。stock photo database にタグ付けするのではなく、熟練した cinematographer に写真を説明するように prompt を書きましょう。
このガイドでは、最初のインストールから、多くのユーザーが発見しない高度なテクニックまで扱います。すべての parameter について、実際の範囲、実例、経験豊富なユーザーでもつまずきやすい edge case を含めて記録しています。
目次
Part 1: 基礎
Part 2: Parameters Mastery
Part 3: Reference Systems
Part 4: Video 生成
Part 5: ジャンル別テンプレート
Part 6: 高度なテクニック
Part 7: ワークフローと最適化
Part 8: 参照
Midjourney とは?
Midjourney は、テキストの説明から画像を生成する生成 AI システムです。従来の画像編集やストックフォトとは異なり、見たいものを言葉で説明すると、Midjourney がそのイメージに合うオリジナル画像を生成します。
Midjourney の違い:
| 観点 | Midjourney | 競合 |
|---|---|---|
| 画像品質 | 業界トップクラスの美しさ | ばらつきあり |
| 自然言語 | V7 は完全な文を理解します | キーワード依存になりがち |
| フォトリアリズム | V7 では非常に優秀 | 良好から優秀 |
| Anime/イラスト | Niji models が最適化済み | 汎用型 |
| Video | ネイティブ対応(2025年6月) | 別ツールが必要 |
| コミュニティ | 共有と発見が統合されています | さまざま |
作成できるもの:
- フォトリアルな画像: ポートレート、商品、建築、自然
- イラスト: コンセプトアート、書籍カバー、エディトリアル
- Anime と漫画: 専用の Niji models 経由
- 抽象アート: 実験的でシュールな構図
- Videos: 画像から作る 5〜21 秒のアニメーションクリップ
Midjourney ではできないこと:
- 写真編集ツールではありません(その用途には Photoshop を使います)
- キャラクターの一貫性を完全に保つシステムではありません(まだ発展中ですが、急速に改善しています)
- 特定の著作権キャラクターを再現するためのツールではありません
- 無料ではありません(サブスクリプションは月額 $10〜120)
はじめ方
アカウント設定
- アクセス midjourney.com
- Discord でサインインするか、アカウントを作成します
- サブスクリプションを選択します:
| プラン | 料金 | Fast GPU | Relax GPU | Video Relax |
|---|---|---|---|---|
| Basic | $10/月 | 3.3 時間 | — | — |
| Standard | $30/月 | 15 時間 | 無制限 | — |
| Pro | $60/月 | 30 時間 | 無制限 | はい |
| Mega | $120/月 | 60 時間 | 無制限 | はい |
上級者向けのコツ: まずは Standard($30/月)から始めましょう。無制限の Relax mode は試行錯誤に欠かせません。学習中は Fast 時間をすぐに使い切ってしまいます。
最初の Prompt
midjourney.com/imagine で Web インターフェースを開き、次のように入力します:
A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight
これだけです。特別な構文は必要ありません。V7 は自然言語を理解します。
得られるもの: 秋の風景の中にいるゴールデンレトリバーの 4 つのバリエーションが生成されます。ここから次の操作ができます:
- Upscale: U1〜U4 をクリックして高解像度版を生成します
- Vary: V1〜V4 をクリックして微妙なバリエーションを作成します
- Reroll: 同じ prompt で新しい 4 つのバリエーションを生成します
Web と Discord の違い
| 機能 | Web インターフェース | Discord |
|---|---|---|
| 使いやすさ | より簡単 | 学習曲線が急 |
| 画像の整理 | ギャラリー内蔵 | チャンネル内に散らばります |
| Video 生成 | フルサポート | 対応していますが、視覚的にはやや弱いです |
| Prompt 編集 | 視覚的インターフェース | テキストコマンド |
| コミュニティ | Explore タブ | チャンネル閲覧 |
| おすすめ | まずはこちら | パワーユーザー向け |
Web インターフェースは、画像整理、prompt 編集、video 設定、再生がより視覚的なので、今でも最も始めやすい入口です。Discord はパワーユーザーには引き続き便利で、独自のコントロールと video 用 parameter を通じて video 生成にも対応しています。32
Core Concepts
Prompt の仕組み
すべての Midjourney prompt は、次のパイプラインで処理されます:
Your Text Prompt
↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
↓
Final Image
これが意味すること:
- 語順が重要です: 先にある言葉ほど、後の言葉より強く影響します
- 具体性が勝ちます: 「nice lighting」より「golden hour sunlight casting long shadows」の方が効果的です
- 矛盾は混乱を招きます: 「dark, bright, moody, cheerful」は互いに打ち消し合います
- 少ない方が良い場合が多いです: 通常、50〜150 token の方が 300 token 以上より良い結果になります
Token Economy
Midjourney が見ているのは単語そのものではなく、token(おおよそ単語の断片)です。
| Token 数 | 効果 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| 10〜30 | 非常に自由に解釈されます | 抽象、実験 |
| 30〜80 | コントロールと自由度のバランスが良いです | ほとんどの prompt |
| 80〜150 | 詳細にコントロールできます | 具体的なシーン |
| 150以上 | 効果が薄れます | 競合が起きる可能性があります |
上級者向けのコツ: prompt が 150 token を超える場合、指定しすぎている可能性が高いです。形容詞の詰め込みを削りましょう。
品質を高めるシグナル
V7 は特定の描写パターンに強く反応します:
ライティング(最も影響が大きい): - “golden hour light casting long shadows across weathered stone” - “Rembrandt lighting with soft fill from camera left” - “bioluminescent glow illuminating the fog”
素材と質感: - “oxidized copper with verdigris patina” - “worn leather showing decades of use” - “translucent jade catching the light”
雰囲気とムード: - “melancholic twilight atmosphere” - “oppressive industrial ambiance” - “ethereal dreamlike quality”
カメラ関連の技術用語: - “shot on medium format, shallow depth of field” - “85mm lens, f/1.8 aperture” - “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”
Prompt の階層
効果的な prompt には、必ず階層があります。上位にある言葉ほど強く影響します。
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. SUBJECT (who/what) ← Most important │
│ "elderly fisherman" │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. SUBJECT DETAILS (descriptors) │
│ "weathered face, silver beard, kind eyes" │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. CONTEXT (where/when) │
│ "on a wooden dock at dawn" │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 4. STYLE/MOOD (how it feels) │
│ "documentary photography, contemplative" │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 5. TECHNICAL (camera/lighting) │
│ "shot on Leica, natural morning light" │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.) ← Fine-tuning │
│ "--ar 3:2 --s 100 --v 7" │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Prompt テンプレート
[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters
階層を適用した例:
An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7
多くのユーザーが見落とす点: 被写体ではなく、スタイル(”beautiful cinematic photo of…”)から始めてしまうことです。V7 は序盤の token を強く重み付けします。本当に見たいものを先頭に置きましょう。
Versionの選択
V8.1(2026年4月30日リリース)
V8.1はmidjourney.comとDiscordで利用できます。一方、公式Version docsでは、V7が現在のデフォルトモデルのままです。226
強み:
- Standardジョブは以前のバージョンより約4〜5倍速くレンダリングされます2
- 指示への追従性と一貫性が大幅に向上しています
- 別途upscalerステップなしで、ネイティブ2048pxのHD画像を生成できます2
- これまでで最も優れたテキストレンダリング(promptでは”quotes”を使います)
- personalization、srefs、Moodboardsによる美的理解が強化されています
- Raw、style reference、image prompt、image weight、personalization、Moodboards、seed、chaos、stylize、weird、--expはV8.1でも引き続き利用できます2
生成モード:
| Mode | 速度 / コスト | 最適な用途 |
|---|---|---|
| SD / standard | 1ジョブあたり1 GPU minute未満 | 探索、コスト管理 |
--hd |
1ジョブあたり1.33 GPU minutes | ネイティブ2048px画像出力 |
| Fast | V8.1のstandardジョブは以前のバージョンより約4〜5倍速くレンダリングされます | デフォルトのV8.1ワークフロー |
| Relax | Version互換性チャートによるとV8.1で利用できます | 優先度の低い実験 |
互換性メモ:
- V8.1はMidjourney upscalersに対応していません。代わりにHD生成を直接使ってください。2
- Omni Reference(--oref)とOmni Weight(--ow)はV7専用です。Character Reference(--cref)はMidjourney/Niji V6向けです。22829
- Version互換性チャートでは、Quality parameterはV8.1でサポートされていません。--q 2 / --q 4のワークフローにはV7を使ってください。230
- multi-promptsとNo parameterは、Version互換性チャートでV8.1対応として掲載されていません。2
- TurboとDraft ModeはV8.1の経路ではありません。Draftは引き続きV7のワークフローです。2
新しいUI機能: - 自然言語の流れに対応するConversation mode - 大量の画像セットに集中するための”Grid Mode” - サイドバー内の設定(表示を妨げなくなりました)
使用例:
a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.1 --hd
V8.1のpromptのコツ:
- promptを文字どおりに制御したい場合は--rawを使います。RawはMidjourney標準の美的解釈を抑えます。31
- 映画的なライティングは具体的に指定しましょう。”dramatic lighting”より、”single overhead key light with no fill, hard shadows”のほうが有効です22
- スタイルの軸を固定するには、photographers/directorsを名前で参照します(例: “Annie Leibovitz portraiture,” “Roger Deakins cinematography”)22
- メディアを正確に記述します。”35mm film photograph, grain, Kodak Portra 400 palette”のように指定すると、解の範囲を狭められます22
V8.1を使う場面: - 最速の生成が必要なとき - テキスト量の多い画像 - 一貫性を最優先したいとき - ネイティブ2048px画像生成を活用したいとき
V7(2025年6月以降のデフォルト)
V7はMidjourneyの現在のデフォルトモデルであり、幅広い本番用途でもっとも安全な選択肢です。2025年4月3日にリリースされ、2025年6月17日にデフォルトになりました。2
強み: - 自然言語理解(キーワードではなく文章で書けます) - 優れたフォトリアリズム - 強力なテキストレンダリング - 人体表現の改善(手、身体) - 空間関係の向上 - personalizationがデフォルトで有効 - V7の制御面をフルに利用可能: Omni Reference、Draft Mode、Quality値、multi-prompts、No parameter、該当する場合はNijiワークフロー228
生成モード:
| Mode | 速度 | コスト | 最適な用途 |
|---|---|---|---|
| Turbo | 最速 | 通常の2倍 | 時間が重要な最終レンダー |
| Fast | 通常 | 1倍 | 標準ワークフロー |
| Relax | キュー処理 | 含まれる | 探索、学習 |
| Draft | 10倍速 | 0.5倍 | 高速な反復 |
V7を使う場面: - フォトリアルな画像 - 複雑な自然言語を含むprompt - テキストレンダリング - 品質を最優先したいとき
Niji 7(2026年1月)
Niji 7は、2026年1月9日にリリースされた、アニメ・マンガ向けの特化モデルです。3
強み:
- 目、反射、細かな背景ディテールが非常にクリアです3
- 複雑なポーズや複数腕の構成で一貫性が向上しています
- promptをより文字どおりに解釈し、具体的な色の位置や髪型を正確に扱えます
- テキストレンダリングが改善されています
- --srefの性能が強化され、style driftが大幅に減っています3
- 線の品質向上を際立たせる、クリーンでフラットなラインワーク美学
制限:
- --crefはサポートされていません。チームは代替となる「より強力な秘密のサプライズ」を示唆しています3
- personalization(--p)とMoodboardsは2026年2月26日時点で完全対応しています17
- 以前のNijiバージョンより文字どおりに解釈されるため、雰囲気重視のpromptは調整しましょう
近日予定:
- --crefを置き換える新しいcharacter referenceシステム(--crefの機能を超える見込み)
使用例:
A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7
Niji 7を使う場面: - アニメ・マンガ調のイラスト - キャラクターデザイン - 東洋的な美学のイラスト - よりクリーンなラインワークが欲しいとき
Niji 6(Legacy)
後方互換性のため、引き続き利用できます。
Niji 6を使う場面:
- style presets(--style expressive、--style cute、--style scenic)が必要な場合
- ワークフローが--crefに依存している場合
- より柔らかく、文字どおりすぎない解釈を好む場合
Styles:
--niji 6 --style expressive # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic # Background focus
--niji 6 --style original # Classic Niji look
Version比較
| Feature | V8.1 | V7 | Niji 7 | Niji 6 |
|---|---|---|---|---|
| フォトリアリズム | 優秀、最速 | 優秀なデフォルト | N/A | N/A |
| アニメ | Niji modeなし | 良好 | 優秀 | 優秀 |
| 自然言語 | 優秀 | 優秀 | 良好 | 中程度 |
| テキストレンダリング | 現行で最高 | 強力 | 良好 | 限定的 |
--oref |
No | Yes | No | No |
--cref |
No | No | No | Yes |
--sref |
Yes | Yes | Yes(最良) | Yes |
--p / Moodboards |
Yes | Yes | Yes(2026年2月)17 | 任意 |
--q |
No | 1、2、4 | 変動 | Legacy |
| Draft Mode | No | Yes | No | No |
| Style presets | No | No | No | Yes |
V8 / V8.1のタイムライン
タイムライン:
- 内部テスト: 2026年1月8
- rating parties: 2026年2月上旬〜中旬10
- 最終ratingラウンド(V8 personalization calibration): 2026年2月20日18
- 機能面で完成: 2026年3月4日に確認16
- distillation run: 開始直前(期間は約1週間)16
- V8 Alpha開始: 2026年3月17日、alpha.midjourney.comにて(opt-in、非デフォルト)19
- Relax mode追加: 2026年3月21日20
- 新しいSREF/Moodboardsバージョン(--sv 7): 4倍速、4分の1のコスト、--hd、--p、--stylize、--expに対応20
- V8.1 Alpha開始: 2026年4月14日、alpha.midjourney.comにて(HDデフォルト、3倍速 + 3分の1のコスト、image prompts復帰、V7の精神を受け継ぐ美学)25
- V8.1がmidjourney.comとDiscordにリリース: 2026年4月30日。シャープネスと画質が改善され、移行期間中はSDが一時的なデフォルトです。V8.2は開発中です226
- V8.0 Alpha: まだ期間限定で利用できます。Midjourneyは、V8.1がしばらく使われた後に最終的な廃止を見込んでいます225
V8の次に来るもの:
- midjourney.com/rank-v8-1のratingデータも一部反映した、V8.2の品質・美学改善26
- V8 upscalers、その後にV8 edit / inpainting / outpaintingモデルのアップグレード25
- V2 video modelは、以前のoffice-hour coverageで示されたpost-V8ロードマップ項目のままです16
Aspect Ratios
--arパラメーターは画像の寸法を設定します。デフォルトは1:1(正方形)です。
よく使う比率
| Ratio | Dimensions | Use Case |
|---|---|---|
1:1 |
正方形 | ソーシャルメディア、アイコン |
4:5 |
縦長 | Instagramフィード、モバイル |
5:4 |
横長 | デスクトップ、プレゼンテーション |
16:9 |
ワイドスクリーン | YouTube、プレゼンテーション |
6:11 |
背の高い縦長 | スマートフォン壁紙、縦型ポスター |
9:16 |
縦型 | Stories、TikTok、モバイル |
21:9 |
ウルトラワイド | 映画的、フィルム |
3:2 |
クラシック | 写真プリント |
2:3 |
縦長 | 縦型プリント |
プラットフォーム別の推奨
| Platform | Ratio | Notes |
|---|---|---|
| Instagram Feed | 1:1または4:5 |
4:5のほうが画面上の表示面積を多く取れます |
| Instagram Story | 9:16 |
フル縦型 |
| Twitter/X | 16:9または1:1 |
16:9はフィード内で展開されます |
1.91:1または16:9 |
プロ向けの横長 | |
2:3 |
縦型が最も効果的です | |
| YouTube Thumbnail | 16:9 |
標準的な動画フォーマット |
| Desktop Wallpaper | 16:9または21:9 |
モニターに合わせます |
構図への影響
aspect ratioは単なる寸法ではありません。構図そのものを根本的に変えます。
ワイドな比率(16:9、21:9): - 環境や文脈を強調します - 風景、都市景観に自然に合います - 映画的な印象になります - 被写体がシーンの一部になります
縦長の比率(4:5、9:16): - 被写体に注意を集中させます - ポートレート、製品に自然に合います - 親密な印象になります - 縦方向の情報量が増えます
専門的なコツ: 映画的なポートレートには、明らかな16:9ではなく4:5を試してみてください。ポートレートらしい被写体中心のフレーミングを保ちながら、ストーリーテリングに十分な文脈も得られます。
Stylization
--sパラメーターは、V7がどれだけ芸術的な解釈を加えるかを制御します。範囲は0〜1000です。デフォルトは100です。
Stylizationの範囲
| Range | Effect | Best For |
|---|---|---|
| 0-50 | 解釈を最小限に抑える | 製品写真、技術的な正確性 |
| 50-150 | バランス型(デフォルト) | 一般用途、ポートレート |
| 150-300 | はっきりしたスタイル | 芸術的な写真、ムード作品 |
| 300-500 | 強いスタイル | イラスト、コンセプト |
| 500-1000 | 非常にスタイライズ | 抽象、実験的 |
ビジュアル例
Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment
Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood
Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality
判断フレームワーク
低いstylization(0〜100)を使う場面: - 製品写真を作成する場合 - フォトリアルな正確性が欲しい場合 - 技術・ドキュメント用画像 - promptを文字どおりに解釈してほしい場合
中程度のstylization(100〜300)を使う場面: - 一般的なクリエイティブ作業 - エディトリアル写真 - 極端にせずに強化したい場合 - リアルさと芸術性のバランスを取りたい場合
高いstylization(300以上)を使う場面: - イラストやコンセプトアートを作成する場合 - 抽象的または実験的な作品 - Midjourneyの美学を前面に出したい場合 - クリエイティブの境界を押し広げたい場合
Stylization + Style Raw
最大限のフォトリアリズムを得るには、低いstylizationと--style rawを組み合わせます。
Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7
--style rawは、V7自身の美的解釈を最小化するよう指示し、文字どおりのprompt実行に近い結果を返します。
Chaos と Weird
Chaos(–chaos 0-100)
生成される4枚の画像間のバリエーションを制御します。デフォルトは0です。
| 値 | 効果 |
|---|---|
| 0 | ほぼ同じ出力 |
| 25 | わずかな違い |
| 50 | 中程度の多様性 |
| 75 | 高い多様性 |
| 100 | 最大限の予測不能性 |
chaosを使う場面:
- 探索フェーズ: --chaos 50-75 で多様な解釈を確認する
- 最終レンダー: --chaos 0-25 で一貫した結果にする
- 方向性を探るとき: 序盤は高いchaos、調整段階では低いchaosを使う
Weird(–weird 0-3000)
型にはまらない、予想外の美的表現を加えます。デフォルトは0です。
| 範囲 | 効果 |
|---|---|
| 0 | 標準的な美的表現 |
| 100-500 | さりげないクセ |
| 500-1000 | はっきりした奇妙さ |
| 1000-2000 | かなり珍しい表現 |
| 2000-3000 | 最大限の奇妙さ |
weirdを使う場面: - シュール、または夢のようなイメージ - 汎用的なAI美学から抜け出したいとき - コンセプトアートの探索 - 「普通」では予測しやすすぎると感じるとき
Chaos と Weird の組み合わせ
--chaos 50 --weird 500 # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0 # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000 # Similar outputs, all very weird
Expert tip: 高いweirdは本当に珍しいイメージを生むことがありますが、一貫性はありません。探索に使い、最終レンダーでは値を下げましょう。
実験的な美的表現
--exp パラメーターは、ディテール、ダイナミクス、トーンマッピング効果を強化します。範囲は0-100です。デフォルトは0です。
効果レベル
| 値 | 効果 | メモ |
|---|---|---|
| 0 | オフ(デフォルト) | 標準レンダリング |
| 5 | さりげない強化 | 他のparamsと組み合わせても安全 |
| 10 | はっきりしたディテール強化 | 開始点としておすすめ |
| 25 | 強い効果 | 組み合わせ時の推奨上限 |
| 50 | 非常に強い | promptの正確性が下がる場合があります |
| 100 | 最大 | –stylize と –p を圧倒することがあります |
–exp の働き
- テクスチャや表面のディテールが増える
- より動きのある、力強い構図になる
- トーンマッピングされたHDR風の見た目になる
- 視覚的な面白さが強まる
推奨する組み合わせ
--exp 10 --s 200 # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100 # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw # Subtle boost for photorealism
警告: パラメーターの競合
高い値(25-50を超える範囲)では、--exp によって次のことが起こる場合があります。
- --stylize 設定を圧倒する
- personalization(--p)を上書きする
- 画像の多様性が下がる
Expert tip: ほとんどの作業では、--exp は10-25に抑えましょう。高い値は特定のスタイル効果向けであり、一般的な品質向上のためのものではありません。
Omni Reference
--oref パラメーターは、参照画像から被写体の特徴を生成結果へ転送します。V7では、これが --cref に置き換わりました。
基本的な使い方
/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]
転送されるもの: - 顔と顔立ち - 体型とプロポーション - 衣服とアクセサリー - 全体的なアイデンティティ
Weight Control(–ow)
--ow 0-1000 # Omni weight (default 100)
| Weight | 効果 |
|---|---|
| 0-30 | ゆるい着想。スタイル変更を許容 |
| 30-60 | 中程度の影響 |
| 60-100 | 強い類似性(デフォルト付近) |
| 100-300 | 非常に近い一致 |
| 300-1000 | 最大限の忠実度 |
Weight の相互作用
--ow パラメーターは、影響力をめぐって --stylize や --exp と競合します。高いstylize値やexp値を使う場合は、参照との一貫性を保つために --ow を上げます。
# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400
# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25
# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)
Expert tip: 極端な --stylize や --exp を使わないほとんどの作業では、--ow は400未満にします。強いスタイルパラメーターに対して正確な顔立ちや衣服のディテールを守る必要がある場合だけ、中程度を超える値にしましょう。
Best Practices
参照画像の品質は重要です: - 高解像度で、被写体が明確 - 顔には正面向きの写真が最適 - 参照画像のライティングが一貫している - 背景の邪魔な要素が少ない
スタイル変更に合わせてweightを調整する:
# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7
# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7
style referenceとの組み合わせ:
# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150
Style Reference
--sref パラメーターは、参照画像から美的特徴を転送します。
基本的な使い方
/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]
転送されるもの: - カラーパレット - ライティングスタイル - 芸術的な技法 - 全体的なムードや雰囲気 - 構図の傾向
Weight Control(–sw)
--sw 0-1000 # Style weight (default 100)
| Weight | 効果 |
|---|---|
| 0-50 | さりげない影響 |
| 50-150 | バランスの取れた転送 |
| 150-300 | 強いスタイル一致 |
| 300-1000 | 支配的なスタイル |
複数の Style Reference
複数のスタイル画像を組み合わせることができます。
--sref [url1] [url2]
スタイルは互いにブレンドされます。独自の美的組み合わせを作るときに使います。
Best Practices
相性がよいもの: - はっきりしていて一貫性のあるスタイル - 明確な美的特徴 - 強い視覚的アイデンティティを持つ画像
効果が出にくいもの: - 非常に汎用的な写真 - 混在している、または不明瞭なスタイル - 「スタイル」が明確でない画像
Expert tip: Niji 7は --sref の性能が最も高いです。スタイル転送が重要な場合は、アニメ以外のコンテンツでもNiji 7の使用を検討してください。
古い Style Reference コードを使う
V6時代の --sref コードがある場合、V7ではそのままでは機能しません。レガシーのスタイルコードを使うには --sv 4 を追加します。
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system
V8 Alpha SREF update(2026年3月): 新しいSREF/Moodboardsバージョン(--sv 7)が、V8 Alphaのデフォルトになりました。以前のバージョンより4倍速く、4倍安く、--hd、--p、--stylize、--exp パラメーターに対応しています。Moodboardsも同じ改善を備えた --sv 7 がデフォルトになります。20
Note: --sv 4 と --sv 6 は後方互換性を維持しますが、新しいモデルでより良い結果を得るには、V7またはV8でstyle referenceを再生成することを検討してください。
Image Weight
--iw パラメーターは、参照画像が生成結果にどの程度影響するかを制御します。
基本的な使い方
/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5
Weight Range
範囲: 0-2(デフォルト1)
| Weight | 効果 |
|---|---|
| 0-0.5 | promptが支配的 |
| 0.5-1 | バランス型 |
| 1-1.5 | 画像が支配的 |
| 1.5-2 | 画像の影響が強い |
Use Cases
低いweight(0-0.5): promptを主軸にしつつ、画像をゆるい着想として使います
バランス型(0.5-1): promptと画像が同程度に影響します
高いweight(1.5-2): 画像にかなり近いバリエーションを作ります
Moodboards(カスタムスタイルプロファイル)
Moodboardsでは、画像を評価して自分用のスタイルプロファイルを作成できます。1枚の --sref 画像を使う代わりに、複数の例から安定した美的嗜好を構築します。6 現在は複数の名前付きプロファイルを作成し、デフォルトを設定し、さらに複数のアクティブプロファイルを同時に選択することもできます。13
Moodboards の仕組み
- midjourney.com/personalize でmoodboardを作成します
- 画像グリッドをクリックしながらスクロールして画像を評価します(2026年2月26日に旧1v1比較システムを置き換えました)— セットアップは最大5倍速くなりました1317
- デフォルトのmoodboardを使うには、
--pで適用します - 特定のmoodboardを使うには、
--p [mID]で適用します - プロジェクトや共同作業者ごとに複数のプロファイルを名前付けして整理します13
安定したプロファイルを作る
| 評価数 | 安定性 |
|---|---|
| 40 | 使用可能なプロファイルの最小数13 |
| 200 | かなり安定し、信頼できる結果13 |
| 2,000 | 最大限の調整、最高の一貫性13 |
Expert tip: 信頼できるmoodboardにするには、少なくとも200枚の画像を評価しましょう。好きなものだけでなく、嫌いなものも含めてください。嫌いなものは、Midjourneyが避けるべき方向を理解する助けになります。複数のアクティブプロファイルを同時に選択して、美的傾向をブレンドすることもできます。13
Moodboards の使い方
/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard
/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123
/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter
Moodboards と Style Reference の違い
| アプローチ | 最適な用途 |
|---|---|
--sref |
1枚の画像から一度きりのスタイルを使う |
--p(Moodboard) |
プロジェクト全体で一貫した個人的な美的傾向を使う |
Moodboards と –sref のブレンド
1つのprompt内でMoodboardsとstyle referenceコードを組み合わせ、細やかに制御できます。15
/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence
/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles
moodboardのスナップショットをコード(例: --profile 2jrqbw6)として共有して他の人が使えるようにしたり、調整に合わせて更新されるライブ版へのリンクを共有したりすることもできます。15
Draft Mode
Draft modeは、半分のGPUコストで10倍速く画像を生成します。探索には欠かせません。
Draft Mode を有効にする
/imagine [prompt] --draft
または、Webインターフェースの設定で切り替えます。
Draft と Full の比較
| 項目 | Draft | Full |
|---|---|---|
| 速度 | 約10倍速い | 標準 |
| GPUコスト | 50% | 100% |
| ディテール | 低下 | フル |
| 最適な用途 | 探索 | 最終出力 |
Draft Workflow
1. Draft Mode Exploration (--draft)
├── Test 5-10 variations quickly
├── Identify promising directions
└── Note effective parameters
2. Full Render Refinement
├── Remove --draft flag
├── Apply learned parameters
└── Fine-tune with --seed
Expert tip: 常にDraft modeから始めましょう。コスト削減が積み重なり、より多くの選択肢を探索できます。取り組む価値のある方向性が見つかったときだけ、full renderに切り替えてください。
Image-to-Video の基本
MidjourneyのV1 Video Modelは2025年6月19日にローンチし、画像から動画へのアニメーション生成が可能になりました。
仕組み
- 任意の画像を選択(Midjourneyで生成したもの、またはアップロードしたもの)
- 「Animate」ボタンをクリックします
- オプションを選択(Auto、Manual、Loop)
- 5秒の動画クリップを生成します
Motion パラメーター
--motion low # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high # Big camera motions, larger character movements
--raw # Reduces creative flair, more prompt control
Motion の比較
| 設定 | 効果 | 最適な用途 |
|---|---|---|
| Low | 控えめで映画的な動き | ポートレート、静物、雰囲気づくり |
| High | ダイナミックでエネルギッシュな動き | アクション、風景、群衆 |
警告: High motionでは、不自然な動きや破綻した動きが出ることがあります。まずはlowから始め、必要な場合だけ上げましょう。
コストとプラン
- デフォルトのバッチサイズは1つのpromptにつき4本の動画です。
--bs #で1本または2本に減らすと、GPU時間を節約できます - Standard、Pro、MegaではHD videoを生成できます(Fast Modeのみ)
- videoでRelax Modeを使えるのはProとMegaのみです(SDのみ)
| プラン | Fast Video | Relax Video | HD Video |
|---|---|---|---|
| Basic | はい | いいえ | いいえ |
| Standard | はい | いいえ | はい(Fastのみ) |
| Pro | はい | はい(SDのみ) | はい(Fastのみ) |
| Mega | はい | はい(SDのみ) | はい(Fastのみ) |
HD Video Mode
HD Video modeでは、SDの480p出力ではなく720pのvideoを生成します。Standard、Pro、MegaプランではFast ModeでHD videoを生成できます。Relax videoはSDのみで、ProとMegaに限定されます。32
HD Videoの使い方: 1. ImagineバーのMore Optionsからvideoオプションを開きます。 2. 生成前にVideo ResolutionをHDに設定します。 3. ジョブはFast Modeのままにします。HD videoはRelax Modeでは使えません。
HD Videoのコスト: - バッチ4のHD videoは約26 GPU分かかります。SDの場合は8 GPU分です。 - Standard、Pro、MegaプランではFast ModeでHD videoを生成できます。 - ProとMegaプランではRelax videoを生成できますが、解像度はSDのみです。
| Mode | 解像度 | Batch 1 | Batch 2 | Batch 4(デフォルト) |
|---|---|---|---|---|
| Standard (SD) | Base | 2分 | 4分 | 8分 |
| High Definition (HD) | 4x pixels | 7分 | 13分 | 26分 |
HDを使う場面: - 最終納品用のアセット - 大型ディスプレイや投影 - プロ用途、商用制作 - 動きの中でディテールが重要な場合
上級者向けのコツ: 必ず先にSDでテストしましょう。HDは時間もコストもかかるため、最良のクリップだけをアップグレードしてください。
延長とLoop
動画の延長
任意のvideoは4秒ずつ追加で延長でき、最大4回まで延長できます(最長21秒)。
延長オプション: - Auto: videoを自動的に続けます - Manual: 延長前にpromptを調整します
延長のベストプラクティス: - 始める前に物語の流れを計画します - 最初の5秒でシーンを確立します - 各延長には明確な目的を持たせます - ペース配分を考えましょう。21秒は思ったより長いものです
Loopの作成
Loopオプションでは、最初と最後のフレームが一致するシームレスなループvideoを作成できます。
Select image → Click "Loop" → Generate
最適な用途: - 背景アニメーション - ソーシャルメディアコンテンツ - 環境演出用のビジュアル - シネマグラフ
より良いLoopにするコツ: - シンプルで反復しやすい動きが最適です - 複雑なカメラの動きは避けます - 雲、水、火のような雰囲気要素は自然にループします
Video のベストプラクティス
Videoを使うべき場面
videoに向いているもの: - 霧、雨、火などの雰囲気のあるシーン - 髪、布、水などの控えめな動き - 環境の動きがある風景 - 動きが少ないポートレート
videoにはあまり向かないもの: - 複雑なアクションシーケンス - 複数キャラクターのシーン - 正確な振り付け - 技術的な精度が求められるもの
Video向けに最適化する
アニメーション化する前に: 1. まず完璧な静止画を生成します 2. 各要素がどう動くかを考えます 3. 複雑に絡み合った被写体は避けます 4. シンプルな構図のほうがうまくアニメーション化できます
Promptの調整:
# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds
# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements
コスト管理
画像の8倍のコストがかかるため、videoはすぐに費用が積み上がります。
コスト効率の良いワークフロー: 1. Draft modeで探索します(画像) 2. 完璧な構図を見つけます 3. 最終用の高品質な静止画を生成します 4. 最良のバージョンだけをアニメーション化します 5. 必要な場合だけ延長します
映画的なリアリズム
フォトリアルで映画的な結果を得るために、最も効果的なパターンです。
映画的なテンプレート
[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting
Director Styles
| Director | ビジュアルスタイル | 最適な用途 |
|---|---|---|
| Ridley Scott | 雰囲気があり、質感豊かでムーディ | Sci-fi、時代劇、クローズアップ |
| Denis Villeneuve | 壮大なスケール、荒涼感、幾何学的構図 | 風景、ワイドショット |
| David Fincher | 暗く、精密で、不穏 | スリラー、ムーディなポートレート |
| Roger Deakins | シルエット、自然光、詩的 | 照明重視のあらゆるショット |
| Alfonso Cuarón | 没入感、親密さ、トラッキング | キャラクターの瞬間、緊張感 |
| Wes Anderson | 左右対称、パステル、遊び心 | スタイライズされた中央配置の構図 |
| Christopher Nolan | IMAXスケール、実写感、強度 | アクション、建築 |
| Terrence Malick | Golden hour、幻想的、自然 | 風景、内省的なシーン |
Camera Body 参照
| Camera | 美学 | 最適な用途 |
|---|---|---|
| RED Komodo | 現代的なデジタルシネマ | クローズアップ、物語性 |
| ARRI ALEXA | フィルムライクで豊かな色 | あらゆる映画表現 |
| ARRI Alexa Mini | ALEXAと同様、小型 | ドキュメンタリー、手持ち撮影 |
| ARRI ALEXA 65 | Large format、壮大 | 風景、IMAX感 |
| RED V-Raptor | 8K、シャープ、ダイナミック | アクション、高精細 |
| Sony Venice | Full-frame、多用途 | 低照度、anamorphic |
| Hasselblad | Medium format、高級感 | ポートレート、ファッション |
| Leica M | Rangefinder、クラシック | ストリート、ドキュメンタリー |
Lens の組み合わせ
| Focal Length | 効果 | 最適な用途 |
|---|---|---|
| 24mm f/1.4 | 広角、環境を含める | 風景、エスタブリッシング |
| 35mm f/2.0 | 自然で多用途 | ドキュメンタリー、ストリート |
| 50mm f/1.4 | クラシックでバランスがよい | 汎用 |
| 85mm f/1.8 | ポートレート、浅いDOF | クローズアップ、ポートレート |
| 105mm f/2.0 | 圧縮感、親密さ | ヘッドショット |
| 135mm f/2.0 | 最大限の圧縮感 | タイトなポートレート |
完全な映画的プロンプト例
クローズアップポートレート:
Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting
ワイドシネマティック:
Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting
重要: 俳優名は絶対に使わないでください。人物は身体的特徴で描写します。「Emma Stone」ではなく、「Young woman with pale skin and auburn hair」のように書きます。俳優名を使うと、不気味の谷のような効果が出やすくなります。
ポートレート写真
Lighting Patterns
| Pattern | 効果 | セットアップ |
|---|---|---|
| Rembrandt | ドラマチックでクラシック | Key lightを45°横に置き、目の下に三角形を作ります |
| Butterfly | 華やかで美しく見せる | Key lightを上方かつ前方に置きます |
| Split | ドラマチックでミステリアス | 真横から光を当てます |
| Rim/Edge | 分離感と奥行き | 後方から光を当てます |
| Loop | 控えめな影 | Rembrandtより少し浅い角度にします |
ポートレートテンプレート
[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7
ポートレート例
環境ポートレート:
Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7
スタジオポートレート:
Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7
Product Photography
Product テンプレート
[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw
Surface と Background の選択肢
Surfaces: - 磨き上げた大理石(ラグジュアリー) - 打ちっぱなしコンクリート(インダストリアル) - 天然木(オーガニック) - ヘアライン加工の金属(テック) - カラーアクリル(モダン)
Backgrounds: - Gradient(滑らかな遷移) - Seamless(単色) - Contextual(使用シーン) - Abstract(アーティスティック)
Product 例
ラグジュアリーコスメ:
Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw
テック製品:
Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw
ファンタジーとSci-Fi
ファンタジーのテンプレート
[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7
ファンタジーの例
壮大なファンタジー:
Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7
ダークファンタジー:
Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7
Sci-Fiのテンプレート
[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7
Sci-Fiの例
Cyberpunk:
Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7
Hard sci-fi:
Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7
Niji 7でAnimeを作る
Niji 7の特徴
Niji 7は、線画が改善され、よりクリーンでフラットなアートワークを生成します。以前のバージョンよりもpromptを文字どおりに解釈します。
Niji 7のテンプレート
[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]
Niji 7の例
アクションシーン:
Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4
キャラクターポートレート:
Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5
Niji 7でStyle Transferする
Niji 7は--srefの性能が最も優れています。
[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150
--sw 150から始めて調整します。
- さりげない影響にしたい場合は低め(50-100)
- 強くスタイルを合わせたい場合は高め(200-300)
Niji 6からの移行
Niji 6の書き方:
anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive
Niji 7の書き方:
Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7
主な変更点:
- キーワードの羅列ではなく、完全な説明文を書きます
- より文字どおり、具体的に書きます
- styleプリセットはありません。欲しい見た目を説明してください
- 一貫したスタイルには--srefを使います
建築
建築のテンプレート
[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw
建築スタイル
| スタイル | 特徴 | キーワード |
|---|---|---|
| Brutalist | むき出しのコンクリート、重厚、幾何学的 | 露出コンクリート、モノリシック |
| Minimalist | クリーンな線、白、余白の多さ | ネガティブスペース、純粋な形態 |
| Art Deco | 装飾的、幾何学的、豪華 | ゴールドのアクセント、サンバースト模様 |
| Gothic | 尖頭アーチ、垂直性、劇的 | フライングバットレス、バラ窓 |
| Japanese | 木、紙、自然との一体化 | 障子、縁側、禅 |
| Parametric | 流れるような形、計算的、有機的 | Zaha Hadid、アルゴリズム曲線 |
建築の例
Brutalist:
Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw
Parametric:
Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7
抽象表現と実験的表現
抽象表現のテンプレート
[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7
抽象表現の例
感情的な抽象表現:
The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7
テクスチャの抽象表現:
Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7
境界を押し広げる
本当に実験的な作品にしたい場合は、次のようにします。
- --weirdを1000以上に上げます
- --chaos 75+と組み合わせます
- 抽象的な感情の言葉を使います
- 型にはまらないアーティストを参照します
The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7
Word Weighting
特定の要素の強調度を制御するには、::構文を使います。
構文
word::2 # Double emphasis
word::1.5 # 50% more emphasis
word::1 # Normal (default)
word::0.5 # Half emphasis
word::-1 # Negative (avoid)
例
ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5
このpromptでは、次のようになります。 - etherealな質感を強く強調します - dramatic lightingを中程度に強調します - mistの存在感を弱めます
Weightingを使うタイミング
有効な場面: - 要素のバランスを細かく調整する - 望まない解釈を抑える - 重要な特徴を強調する
避けたい場面: - 初回の探索段階 - Weightingなしでうまく機能するシンプルなprompt - 何を強調すべきかはっきりしていない場合
上級者向けのコツ: Word weightingは微調整のためのツールであり、最初の手順ではありません。まず基本のpromptを機能させ、そのあとweightingで仕上げます。
Negative Prompts
--noパラメーターは、生成から要素を除外します。
基本的な使い方
/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark
効果的なNegative
| 目的 | Negative |
|---|---|
| フォトリアリズム | --no anime, cartoon, illustration, painting, drawing |
| クリーンな画像 | --no text, watermark, signature, frame, border |
| 自然な見た目 | --no oversaturated, HDR, artificial |
| シリアスなトーン | --no cute, chibi, kawaii |
| シンプルな構図 | --no busy, cluttered, crowded |
Best Practices
すること: - 具体的で明確な言葉を使います - 実際に出力で起きている問題に対応します - リストは絞ります(3-5項目)
しないこと: - 不要なものをすべて網羅した長いリストを作る - 曖昧な言葉(「bad」「ugly」など)を使う - そもそも出にくいものまで否定する
Cinematic Negative
一貫したフォトリアルな結果には、次を使います。
--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render
Seed Control
Seedsを使うと、再現性と制御されたバリエーションが得られます。
基本的な使い方
/imagine [prompt] --seed 12345
同じprompt + 同じseed = 非常によく似た出力になります。
Seedの見つけ方
生成後、画像情報をクリックして使用されたseedを確認します。再現用にメモしておきましょう。
Seedのワークフロー
バリエーションのワークフロー: 1. ランダムseedで生成します 2. 気に入った結果を見つけます 3. seedをメモします 4. 同じseedでpromptを少し変更します 5. バリエーションを比較します
バッチの一貫性:
Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321
関連するprompt全体で同じseedを使うと、構図の一貫性が高まります。
複数Subjectの構図
複数のsubjectを含む複雑なシーンでは、promptを慎重に組み立てる必要があります。
階層アプローチ
重要度の高い順にsubjectを並べます。
[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]
空間を表す言葉
明確な空間表現を使います。
In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]
または:
On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]
例
Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7
テキストレンダリング
V7では、画像内のテキストレンダリングが大幅に改善されました。
Best Practices
テキストは短く保つ: - 単語1語が最も安定します - 短いフレーズ(2-4語)はたいてい機能します - 長い文は失敗しやすいです
引用符を使う:
Neon sign reading "OPEN" in storefront window
タイポグラフィを指定する:
Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography
テキストの例
サイン:
Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7
タイポグラフィ:
Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7
制限事項
テキストレンダリングは、まだ次のようなものが苦手です。 - 長い文 - 複雑なフォント - 要素の多い画像内の小さなテキスト - 複数のテキスト要素
上級者向けのコツ: テキストが重要な場合は、テキストなしで画像を生成し、post-processingでタイポグラフィを追加してください。
イテレーションループ
Midjourneyでのプロ向けワークフローです。
フェーズ1: 探索(Draft Mode)
1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't
目標: 完璧さではなく方向性を見つけます。ここではスピードが重要です。
フェーズ2: 絞り込み
1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations
目標: 有力な選択肢を2〜3個に絞ります。
フェーズ3: 仕上げ
1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice
目標: 勝ち筋の1枚を磨き込みます。
時間配分
| フェーズ | 時間 | Mode |
|---|---|---|
| 探索 | 60% | Draft |
| 絞り込み | 30% | Fast |
| 仕上げ | 10% | Fast |
多くのユーザーはこの配分を逆にして、最初の試行を完璧にしようとして時間をかけすぎます。もっと探索し、仕上げは少なめにしましょう。
WebでDescribe
Webインターフェース上の任意の画像を右クリックし、「Describe」を選択すると、その画像から4つのテキストpromptを生成できます。15 気に入ったスタイルをリバースエンジニアリングするうえで非常に役立ちます。Exploreページの画像をDescribeし、生成されたpromptを自分のビジョンに合うように調整します。promptはページを更新すると自動で消去されます。
コスト管理
GPU時間の理解
- Fast Mode: サブスクリプションのGPU時間を使用します
- Relax Mode: 無制限ですがキューに入ります(Standard以上のプラン)
- Draft Mode: 通常の半分のGPUコストです
- Video: 画像の約8倍のコストです
サブスクリプションの価値
| Plan | Fast時間 | Relax | Video Relax | $/GPU時間 |
|---|---|---|---|---|
| Basic | 3.3時間 | なし | なし | $3.03 |
| Standard | 15時間 | あり | なし | $2.00 |
| Pro | 30時間 | あり | あり | $2.00 |
| Mega | 60時間 | あり | あり | $2.00 |
ポイント: Standard以上のプランは、GPU時間あたりの価値が大きく上がり、さらにRelaxを無制限に使えます。
コスト削減の戦略
- Draft modeで探索する - コストは半分、速度は10倍です
- 探索にはRelaxを使う - 無料です(Standard以上)
- Fastは最終版に残す - 品質が重要なときだけ使います
- 似たpromptをまとめて処理する - 単発で生成するより効率的です
- 生成前に計画する - 考えてから生成しましょう
使用量の見積もり
| アクション | おおよそのGPU分 |
|---|---|
| 4画像(standard) | 約1分 |
| 4画像(draft) | 約0.5分 |
| Upscale | 約0.5分 |
| Video(4x 5秒) | 約8分 |
トラブルシューティング
よくある問題
| 問題 | 原因 | 修正方法 |
|---|---|---|
| 顔がぼやける | –sが低い、またはスタイルが競合している | --style rawを使い、ディテールのpromptを増やします |
| 縦横比が違う | デフォルトが1:1 | --arを明示します |
| 芸術的すぎる | –sが高い | 50〜100まで下げます |
| 直訳的すぎる | –sが低い | 200以上に上げます |
| 出力が安定しない | chaosが低い | 一貫性を出すために--seedを使います |
| スタイルが強すぎる | –swが高い | --swの重みを下げます |
| テキストが描画されない | V7の制限 | テキストを短くし、引用符を使います |
| 手がおかしい | AIの制限 | クロップするか再生成します |
| Roomsが見つからない | 2026年2月26日に機能が削除されました14 | 代わりにフォルダーとOrganizeページを使います |
パラメーターの競合
組み合わせを避けるもの:
- --style raw + 高い--s(矛盾します)
- --v 7 + --niji(どちらか一方を選びます)
- 複数の強い参照を重み100%で使うこと
- --exp 50+ + --stylize(expが強く出すぎます)
- --exp 50+ + --p(expが上書きします)
相性がよいもの:
- --oref + --srefを中程度の重みで使う
- --chaos + --seed(変化はありつつ再現可能です)
- --style raw + 低い--s(最大限のフォトリアリズム)
- --exp 10-25 + --s 100-200(強化しながら制御できます)
どうしてもうまくいかないとき
- シンプルにする - パラメーターを外し、promptを短くします
- 分ける - 被写体とスタイルを別々に試します
- seedを探す - たくさん生成し、よいseedを見つけて反復します
- 参照を使う - 目標に近い画像を
--srefで使います - バージョンを変える - 別のmodel versionを試します
バージョン移行
V6からV7への移行
以前のV6スタイル:
portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece
新しいV7スタイル:
A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field
主な変更点
| 観点 | V6 | V7 |
|---|---|---|
| promptのスタイル | キーワード | 自然な文章 |
| 品質を表す語句 | 役立つ | ほぼ無視される |
| character reference | --cref |
--oref |
| personalization | 任意 | デフォルト |
| デフォルトの挙動 | スタイル寄り | より文字通り |
やめること
- キーワードの詰め込み(「beautiful, stunning, amazing」)
- 品質修飾語(「8k, ultra detailed, masterpiece」)
--crefの使用(現在は--orefです)- 短く、カンマで区切ったprompt
始めること
- 完全な文で書く
- 欲しいものではなく、見えているものを説明する
- ライティング、素材、ムードを具体的に書く
- カメラやレンズの用語を活用する
- personalization(
--p)を活用する
パラメーター早見表
MODELS
--v 8.1 Fastest V8-family model, HD available (Apr 2026)
--v 8 V8.0 Alpha, limited-time legacy V8 path (Mar 2026)
--v 7 Current default, full feature coverage (June 2025)
--niji 7 Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6 Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft Fast iteration, 10x faster, half cost
V8.1-SPECIFIC
--hd Native 2048px image output (1.33 GPU min)
--sd Standard Definition, lower-cost V8.1 output
--raw More literal prompt control
ASPECT
--ar 16:9 Widescreen
--ar 21:9 Cinematic ultrawide
--ar 4:5 Portrait (Instagram)
--ar 6:11 Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16 Vertical (Stories)
--ar 1:1 Square
--ar 3:2 Classic photo
--ar 2:3 Portrait print
STYLE
--s 0-100 Photorealistic
--s 100-300 Balanced
--s 300-1000 Artistic
--style raw Minimal AI interpretation
--p Apply personalization (V7 default)
EXPERIMENTAL
--exp 0-100 Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100 Output variety
--weird 0-3000 Unconventional aesthetics
REFERENCES
--oref [url] Subject/character via Omni Reference (V7 only)
--ow 0-1000 Omni weight (default 100)
--sref [url] Style transfer
--sw 0-1000 Style weight (default 100)
--iw 0-2 Image weight (default 1)
VIDEO (Web only)
--motion low Subtle movement (default)
--motion high Dynamic movement
--raw More prompt control
QUALITY (V7 values: 1, 2, 4; not supported on V8.1)
--q 1 Standard quality (default)
--q 2 Higher detail, 2x cost
--q 4 Maximum detail, 4x cost
--seed [num] Reproducibility
NEGATIVE
--no [items] Exclude elements
変更履歴
| 日付 | 変更内容 | 出典 |
|---|---|---|
| 2026年5月6日 | V8.1は2026年4月30日にmidjourney.comとDiscordでリリースされました。一方で、公式のVersionドキュメントではV7が現在のデフォルトモデルのままです。ガイド内のV8.1互換性情報を修正しました。HDは1.33 GPU 分で利用でき、SDは1 GPU 分未満です。--hd / --sd がV8.1の該当する解像度コントロールであり、公式の互換性チャートでは、Omni Reference、Character Reference、multi-prompts、No、Quality、Niji、Draft Mode、TurboがV8.1では非対応と示されています。V8.2の開発は進行中で、midjourney.com/rank-v8-1で評価データが収集されています。2026年4月27日の高解像度レーティングパーティー — Midjourneyは、V8.1/V8.2をネイティブにHDで美しくする調整のため、フル2K解像度の’raw’画像をランク付けするコミュニティの協力を求めました。 |
2 26 27 |
| 2026年4月25日 | V8.1 Alphaは2026年4月14日にalpha.midjourney.comで開始されました。HDがデフォルトになりました(デフォルトジョブではアップスケーラー手順なしのネイティブ2K。Standard Resolutionと”Run as HD”は引き続き存在します)。HD modeはV8.0 Alphaより3倍高速で3分の1のコストです。standard resolutionは50%高速で25%安価になりました。美的品質が復元されました。V8.1は「V7の精神に沿った、一貫性があり馴染みのある美的表現」に戻り、V8.0の過度に処理された、過剰に磨き込まれたデフォルトはなくなりました。Image promptsが重み付きで復活しました。Prompt Shortenerは、promptの長さ制限を超えると自動で有効になります。Describeは、より長く詳細な出力を返すよう更新されました。MoodboardsとsrefsはV8.1で非常に安定しています(V8.0の大きな弱点でした)。Midjourneyは、V8.0 Alphaを「V8.1の公開から数週間後に」おそらく廃止すると述べています。まだalpha専用で、メインサイトやDiscordにはありません。今後のロードマップ(V8.1発表による)では、次にV8 upscalers、その後にV8 edit/inpainting/outpaintingモデルのアップグレードが予定されています。 |
25 |
| 2026年4月4日 | ローンチ前の追跡情報です(現在は2026年4月14日のV8.1リリースにより置き換え済み)。当時のコミュニティ報告では4月6〜8日の週が示されており、3月21日の公式ガイダンスは1〜3週間でした。この期間の残りのブロッカー / 4〜10倍コストの蒸留に関する注記は、実際のローンチにより解消されました。 | 2124 |
| 2026年4月1日 | V8.1のトレーニング実行詳細を追加しました(3月21日発表。美的品質、一貫性、image promptsの改善を目標に、1〜3週間を想定)。V8 Alphaの既知の問題を追加しました(過度に処理された美的表現、stylization範囲の縮小、抽象表現の制限、年齢のずれ、Minecraft effect、alphaの不安定性)。V8 Alphaのprompt tipsを追加しました(–style raw、cinematographic lighting、中程度の精度、negative promptingパターン)。現在のV8 AlphaはV8.1に置き換えられる一時的なソフトウェアであることを記載しました。 | 212223 |
| 2026年3月23日 | V8 Alphaのローンチ後アップデートです。Relax modeがStandard/Pro/Megaで利用可能になりました(ただし--hd + --q 4の組み合わせを除く)。新しいSREF/Moodboardsバージョン(--sv 7)は4倍高速かつ安価で、--hd、--p、--stylize、--expをサポートします。Moodboardsのデフォルトは--sv 7です。実際のローンチを反映するよう、ガイドのタイムラインを更新しました。 |
20 |
| 2026年3月17日 | V8 Alphaがローンチされました。場所はalpha.midjourney.comです。生成速度は約5倍高速化し、--hdによるネイティブ2K、--q 4による追加の一貫性、テキスト描画と指示追従の大幅な改善が含まれます。--chaos、--weird、--exp、--raw、--stylizeに対応しています。--hd/--q 4/sref/Moodboardジョブは4倍のコストです。ローンチ時点ではRelax modeは利用できません。V7のprofiles/moodboards/srefsとは完全な後方互換性があります。新UIとして、conversation mode、Grid Mode、サイドバー設定が追加されました。 |
19 |
| 2026年3月13日 | V8の最終レーティングラウンド(2月20日、personalizationキャリブレーション)を追加しました。V8のRelax modeがローンチ時に利用できないという注意点を追加しました。V7のqualityパラメーター値(1、2、4)を修正しました。V6.1 srefコード向けに--sv 6を追加しました。3月13日時点で、V8はまだリリースされていません。 |
18 |
| 2026年3月12日 | Niji 7がPersonalizationとMoodboardsを完全にサポートしていることを確認しました(2月26日の更新)。personalizationインターフェースの説明を更新しました(1v1比較の代わりにグリッドを使用)。Niji 7セクションから「完全には利用できない可能性がある」という注意書きを削除しました。3月12日時点で、V8はまだリリースされていません。 | 17 |
| 2026年3月7日 | V8が機能的に完成し、ローンチ準備完了であることが確認されました(3月4日のoffice hours)。タイムラインを3月中旬リリースに更新しました。ローンチ時の注意点を追加しました(image prompting/variationsは異なる場合があります)。V8後のロードマップを追加しました(editing model、新しいcompute clusterによるV2 video model)。公式ドキュメントに基づき、動画の正確なGPU分コストと、HD/Relaxの詳細を含むプラン階層表を更新しました。 | 16 |
| 2026年3月3日 | V8のタイムラインを更新しました(2月下旬のdistillation run、3月上旬のオプトインリリース、デフォルト化前に約30日間のpre-alpha)。--profile Moodboard構文と、--srefコードとのブレンドを追加しました。Web版のDescribe機能を追加しました。Roomsの削除(2月26日)を追加しました。 |
1415 |
| 2026年2月28日 | V8のステータスを更新しました(2月28日時点でまだ保留中、ネイティブ2K確認済み、アーキテクチャの書き直し)。Moodboard/profilesセクションを拡充しました(複数の名前付きprofiles、5倍高速な設定、安定性ティアを40/200/2000に精緻化)。 | 1213 |
| 2026年2月17日 | V8のステータスです。最終調整段階で、2月中旬に複数のレーティングパーティーがあり、リリースは間近です。V8の機能(style refs、moodboards、editing)を確認しました。6:11のaspect ratio、–owの相互作用ガイダンス、Webプラットフォームの更新(batch ops、自動param cleanup)を追加しました。 | 1011 |
| 2026年2月9日 | V8のステータスを更新しました(内部テスト、レーティングパーティー、TPU→GPUへの切り替え、新しいcreation flow)。Niji 7の詳細を拡充しました(–sref drift、目の品質、–cref代替) | 89 |
| 2026年1月20日 | HD Video modeセクションを追加しました。現在のプラン/コスト詳細は、上記の2026年5月の公式ドキュメント修正により置き換えられています。 | 732 |
| 2026年1月17日 | V8の開発ステータス、Moodboardsセクション、legacy srefコード向けの–sv 4を追加しました | Web scan |
| 2026年1月16日 | V7.1のロードマップ情報を追加し、Niji 7のカバー範囲を検証しました | Web scan |
| 2026年1月13日 | V7、Niji 7、videoのカバー範囲を含むガイドを作成しました | Multiple |
| 2026年1月9日 | Niji 7が、一貫性の改善とともにリリースされました | 3 |
| 2025年6月19日 | V1 Video Modelがリリースされました | 4 |
| 2025年6月17日 | V7がデフォルトモデルになりました | 2 |
| 2025年4月30日 | V7アップデート: –expパラメーター、editorの改善 | 5 |
| 2025年4月3日 | V7がリリースされました | 2 |
参考文献
-
Midjourney Updates。公式の変更履歴とお知らせです。 ↩
-
Midjourney Version Documentation。現在のデフォルトモデル(
V7)、2026年4月30日のmidjourney.comでのV8.1リリース、V8.1 HD/SDの挙動、HDのGPUコスト、期間限定のV8.0 Alpha提供、V8.1互換性チャートについての公式情報源です。 ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩ -
Niji V7 Announcement。「Niji V7 is now live」— 2026年1月9日。 ↩↩↩↩↩↩
-
V1 Video Model。Video生成は2025年6月19日にリリースされました。 ↩
-
V7 Update, Editor, and –exp。2025年4月30日のアップデート詳細です。 ↩
-
Moodboards Feature。moodboardsと画像評価によるMidjourneyのパーソナライズです。 ↩
-
HD Video Mode。2025年8月のHD Videoローンチに関する過去の二次情報です。現在のプランとコストの詳細は、公式のVideoおよびPlanドキュメントで確認する必要があります。 ↩
-
Office Hours Jan 22。V8の最終調整、3D機能、モバイルアプリ計画、batch modeの拡張についてです。 ↩↩
-
Office Hours Feb 12。rating partyによるV8リリースの示唆、ハードウェアプロジェクト、リアルタイム3D研究についてです。 ↩
-
V8 Rating Party Updates。2月16日の週に複数のrating partyが行われ、V8のリリースはその直後と見込まれていました。確認済みの機能は、style refs、moodboards、personalization、weird、style creator、upscaling、editingです。 ↩↩
-
Web Updates Jan 20, 2026。6:11、4:5、5:4、21:9のaspect ratio、2000項目に対するbatch operations、無関係なパラメータの自動削除が追加されました。 ↩
-
V8 Release Status。「Midjourney V8 could drop next week」— native 2K resolution、アーキテクチャの全面的な書き換え、テキストレンダリングの大幅な改善。2026年2月下旬です。 ↩
-
Profiles and Moodboards。複数の名前付きprofiles、5倍速いセットアップ、複数のアクティブprofiles選択、開始に40件の評価、200件で安定、2000件まで改善が続くことについてです。 ↩↩↩↩↩↩↩↩
-
V8 Distillation and Release Timeline。最終distillation runは2月下旬に始まり、所要期間は約1週間。その後、約30日間のpre-alphaを経てデフォルトになる前に、opt-inリリースされる予定でした。Rooms機能は2026年2月26日に削除されました。 ↩↩
-
Describe on Web + Moodboard Blending。右クリックのDescribeは、任意の画像から4つのテキストpromptを生成します。Moodboard blendingでは、
--srefコードと--profileパラメータにより、moodboard IDを直接使用できます。 ↩↩↩↩ -
V8 Functionally Complete — March 4 Office Hours。David Holzは、V8が「functionally complete and launch-ready」であると確認しました。Distillationはまもなく開始予定でした。Turboユーザーにとっても速度向上は大きいものです。初期ロールアウト中は、image promptingやvariationsの挙動が異なる可能性があります。V8後のロードマップは、まずediting model、その後V2 video modelです(3月の新しいcompute clusterにより、より大きなvideo modelが可能になります)。あわせて参照: Geeky Gadgets V8 overview。 ↩↩↩↩
-
Personalization and Web Updates。2026年2月26日。新しいpersonalizationインターフェースにより、1v1の画像比較が、より速いクリック&スクロール式グリッドに置き換えられました。PersonalizationとMoodboardsがNiji 7に追加されました。Rooms機能は終了しました。 ↩↩↩↩↩
-
V8 Rating Party - FINAL ROUND。2026年2月20日。V8向けにpersonalizationシステムを調整する最終ラウンドです。V8ローンチが近づいていました。あわせて参照: V8 Release Analysis — V8ローンチ時点ではRelax modeは利用できず、初期ロールアウト中、Basic/StandardユーザーはFast/Turboを使う必要があるとされています。 ↩↩
-
V8 Alpha Announcement。2026年3月17日。V8 Alphaがalpha.midjourney.comで利用可能になりました。生成は約5倍高速化、
--hdによるnative 2K、--q 4による追加のcoherence、改善されたテキストレンダリング(”quotes”を使用)、--stylizeは最大1000が推奨されています。--hd/--q 4/sref/Moodboardジョブは4倍のコストです。Relax modeは利用できません。V7との完全な後方互換性があります。新UIには、conversation mode、Grid Mode、サイドバー設定が含まれます。 ↩↩ -
Relax Mode for V8 Alpha。2026年3月21日。Relax modeがV8 AlphaのStandard、Pro、Mega購読者向けに利用可能になりました(
--hdと--q 4の組み合わせを除く全コマンド)。新しいデフォルトのSREF/Moodboards version(--sv 7)は4倍高速で4倍安く、--hd、--p、--stylize、--expに対応します。Moodboardsもデフォルトで--sv 7になります。 ↩↩↩↩ -
V8.1 Training Announcement。2026年3月21日。Relax modeとあわせて、「a big training run for a new version of V8 (it might even be called V8.1)」が発表されました。改善対象は、デフォルトの美的品質、創造性、coherence、image prompts、より良いmoodboards/srefs、そして2Kのデフォルト解像度の可能性です。見込みは1〜3週間。現在のV8 Alphaは、置き換え予定の一時的なソフトウェアと説明されています。 ↩↩↩
-
Midjourney V8 Alpha Strengths, Weaknesses, and Prompt Tips。MindStudioによるV8 Alpha分析です。過度に処理された美的傾向、極端な値での
--stylize範囲の縮小、抽象表現能力の制限について述べています。promptのコツとして、cinematographic lightingの具体性、自然な結果にするための--style raw、photographer/director references、medium precision、効果的な--noパターンが挙げられています。 ↩↩↩↩ -
Midjourney 8 vs 7: Why AI Creators Are Switching Back。Geeky Gadgetsによる比較です。「Minecraft effect」、年齢のぶれ、Web限定アクセスの制限、V8 Alphaの芸術的制約に対するコミュニティ批判を記録しています。V8.1での改良が計画されていました。 ↩
-
Midjourney V8.1 Is Coming Next Week。Christie C.、2026年4月。V8.1が4月6〜8日の週に予定されていると報じたコミュニティ情報源です。「V8 beta」ではなく「version 8.1」として出荷されるとされています。残る障害はdistillation optimizationです(undistilled modelは4〜10倍高価)。V8.0はローンチから約2週間後に非推奨化されます。注: これはMidjourneyの公式情報源ではありません。21の公式ガイダンスでは、3月21日から1〜3週間とされています。 ↩
-
V8.1 Alpha Launch。Midjourney公式、2026年4月14日。V8.1 Alphaが
alpha.midjourney.comでローンチされました。デフォルトジョブではHD modeがデフォルトになりました(native 2K、upscalerステップなし)。V8.0 Alphaより3倍高速で3倍安くなっています。Standard Resolutionと「Run as HD」は引き続き利用可能です。Standard resolutionは50%高速で25%安くなっています。美的傾向は「consistent and familiar aesthetic in the spirit of V7」に戻り、過度に処理されたV8.0のデフォルトはなくなりました。Image promptsが重み付きで復活しました。新しいPrompt Shortenerは、promptが長さ制限を超えると自動的に有効になります。Describeは、より長く詳細な出力向けに更新されました。Moodboards and srefs are super-stableです。発表によると、「It is likely that we will decommission our V8.0 model after V8.1 has been out for a few weeks.」とのことです。まだalpha限定で、メインサイトやDiscordでは利用できません。V8.1 Alphaの作成物はメインWebサイトに表示されません。今後のロードマップ(V8.1発表による): V8 upscalers、その後V8 edit / inpainting / outpainting model upgrades。(V9は以前のMidjourneyのコミュニケーションで言及されていますが、V8.1発表には含まれていません。)コミュニティのフィードバックチャンネル: Discord#ideas-and-features。 ↩↩↩↩↩ -
V8.1 Updates。Midjourney公式、2026年4月30日。「V8.1 is now available on Discord as well as midjourney.com.」Sharpnessとimage-qualityの改善が含まれます(SREFsとMoodboardsで最も目立ちますが、特にHDではすべての画像で確認できます)。サーバー移行中にcomputeを節約するため、Standard Definitionが一時的にデフォルトに設定されました。ユーザーはSettingsから、またはpromptに
--hdを追加してHDに切り替えられます。V8.2は開発中で、rating dataはmidjourney.com/rank-v8-1で収集されました。 ↩↩↩↩↩↩↩↩ -
High-res Rating。Midjourney公式、2026年4月27日。MidjourneyはV8.1/V8.2向けの大きな美的アップデートを発表し、full 2K resolutionでの画像ランキングにコミュニティの協力を求めました。発表によれば、full 2K resolutionでrating partiesを実施したのはこれが初めてです。目的は、V8.1とV8.2をより「natively」HD-beautifulに調整できるよう、’raw’ 2K画像をランク付けすることでした。 ↩
-
Omni Reference。Midjourney公式ドキュメントです。Omni ReferenceはMidjourney version 7と互換性があり、
--orefを使用し、通常のV7 GPU時間の2倍のコストがかかります。Fast Mode、Draft Mode、Conversational Mode、--q 4とは互換性がありません。 ↩↩ -
Character Reference。Midjourney公式ドキュメントです。Character Referenceは
--crefを使用しますが、MidjourneyはV7を使用する場合、代わりにOmni Referenceを使うよう述べています。Character ReferenceはMidjourneyおよびNiji version 6と互換性があります。 ↩ -
Quality。Midjourney公式ドキュメントです。version 7では、
--qのデフォルトは1で、2または4を指定できます。--q 4はOmni Referenceと互換性がありません。 ↩ -
Raw。Midjourney公式ドキュメントです。RawはMidjourney version 5.1以降と互換性があり、より文字どおりのprompt制御のために、Midjourneyのデフォルトの美的解釈を抑えます。 ↩
-
VideoとComparing Midjourney Plans。Midjourney公式ドキュメントです。VideoはWebとDiscordのワークフローに対応します。すべてのプランでFast Modeのvideoを生成できます。Standard、Pro、MegaではFast ModeのHD videoを生成できます。ProとMegaにはSD Relax videoがあります。batch 4のコストは、SDが8 GPU minutes、HDが26 GPU minutesです。 ↩↩↩