Midjourneyプロンプトエンジニアリング完全ガイド

要点： Midjourneyは自然言語の説明からオリジナル画像を生成し、5〜21秒の動画クリップにアニメーション化できます。サブスクリプションは月額$10〜$120です。2026年7月24日以降、デフォルトモデルはV8.2です。美的表現、パーソナライズ、draft modeでの試行（Midjourneyの2026年10月7日の変更履歴でV8.2への対応が確認されました）、作品の仕上げにはV8.2を使いましょう。omni reference（--oref）、Qualityの値の指定、Nijiと組み合わせたワークフローなど、機能を幅広く使いたい場合はV7を選びます。V8.1とV8.2では、Edit Model（--edit、参照画像は最大4枚）がomni referenceとcharacter referenceの代わりになります。また、アルファサイトのThinking Mode（2026年10月8日）は、画像をプロンプトと照らし合わせたうえでV8.2のジョブを再実行します。Niji 7は引き続きアニメ・マンガ専用のモデルです。プロンプトを書くうえでの核心は、キーワードの羅列（「美しい、息をのむような、8k、傑作」）が結果を悪化させるという点にあります。熟練の撮影監督に写真を説明するつもりで、まず被写体、続いて細部、背景や状況、スタイル、技術用語、最後にパラメーターという順序で書きましょう。この優先順位とパラメーターの仕組み（アスペクト比（aspect ratio、–ar）、スタイルの強さ（stylization、–s）、chaos、weird、参照ツール）を身につければ、ありきたりなAIアートではなく、意図を反映した画像を作れます。

2026年10月27日更新

2026年7月の更新：2026年7月24日以降、MidjourneyのデフォルトモデルはV8.2です。V8.1は引き続き選択でき、V8.0 Alphaは提供を終了しました。 MidjourneyはV8.2を「美的表現、画質、パーソナライズに重点を置いたアップデート」と説明しています。画像は「より創造的で、大胆かつ洗練され、尖った表現」になり、以前は時折混じっていた低品質な生成結果も「大幅に減少した」としています。³⁸³⁹ 最大の注目点はパーソナライズです。V8.2では、ポイントが多く蓄積されたプロファイルから美的な好みをはるかに的確に読み取れるようになりました。新しいプロファイルを作成する際も、「選択できる画像の数が大幅に増え、質も向上した画像群」を利用できます。³⁸³⁹ これまでの積み重ねも引き継がれます。V7のパーソナライズ用プロファイルはV8.2と互換性があり、Global V7 ProfileはV8.1とV8.2の両方で使えます。Global V8 Profileはまだありませんが、V8のプロファイルを追加で作成することは可能です。⁴⁰ V8.1は現在、デフォルトではなく、選択可能なモデルとなっています。Versionドキュメントには「2026年4月14日にリリースされ、2026年6月10日から7月23日までデフォルトバージョンだった」と記載されています（このガイドでは以前、切り替え日を6月11日としていましたが、ここで訂正します）。³⁹ V8.0 Alphaは提供を終了しました。「2026年7月24日までMidjourney Alphaのウェブサイトで利用可能だった」とされており、V8.0の画像はウェブサイトのギャラリーに残りますが、「このバージョンは現在利用できません」。³⁹ V8系の対応機能は共通で、刷新された互換性表ではV8.1とV8.2が1つの列に統合されています。どちらもraw mode、style reference、画像プロンプト、image weight、パーソナライズ、Moodboards、シード（完全一致ではなく99%一致）、chaos、stylize、weird、Noパラメーター（--no）、--expに対応しています。また、別途アップスケーラーを使わずに2048pxのHD画像を生成でき、最大アスペクト比は14:1、HDでは4:1です。一方、omni referenceとOmni Weight（V7経由で使用）、character reference、マルチプロンプト、Quality、Niji、Turboには対応していません。³⁹ コストも訂正します。HDは1.3 GPU minutes、SDは0.8 GPU minutesを消費します。このガイドでは以前、それぞれ1.33と「1未満」と記載していました。³⁹ HDを使う前に知っておきたい注意点があります。HD画像にPan、Zoom Out、Edit/Vary Regionを実行すると、結果はSDに縮小されます。2048pxに戻すには、再度アップスケールする必要があります。³⁹ draft modeへの対応だけは未確定ですが、7月27日に判断の根拠が変わりました。 刷新された表では、V8.1/V8.2の統合列で依然として非対応とされています。しかし、Midjourneyが2026年7月27日（V8.2の公開から3日後）に改訂したDraft Modeの記事には、現在「V8.1/V8.2の仕様」が明記されています。どちらのモデルでも、draft modeのプロンプト1回で512x512pxの画像が24枚返され、消費量は0.4 GPU minutesです。利用できるのはmidjourney.comのみとなります。新しいドキュメントではV8.2が明示されているため、実用上の解釈も逆転しました。ウェブ版のV8.2では、draft modeと--sref randomによるサンプリングが使えるようです。これを前提にパイプラインの予算を組む前に、プロンプトを2つ試して確認し、表の非対応マークは更新が追いついていないものとして扱ってください（draft modeを参照）。³⁹⁴⁵ 実用的な使い分けとしては、美的表現、パーソナライズ、作品の仕上げにはV8.2を基本とし、draft modeでの試行には--v 8.1に切り替えます。機能を幅広く使いたい場合や、omni reference（--oref）、Qualityの値の指定、Nijiと組み合わせたワークフローが必要な場合はV7を使いましょう。Niji 7（2026年1月9日）は引き続きアニメ・マンガ向けのモデルです。Niji 7はパーソナライズとMoodboardsに対応していますが、--crefはV7で使うものではなく、Niji 6 / V6世代のcharacter reference用パラメーターです。³¹⁷ 動画、Moodboards、V7の機能も引き続き利用できます。すべての履歴は変更履歴をご覧ください。¹

2026年9月の更新：V8.2のEdit Modelが、V8系におけるomni reference、character reference、Retextureツールに取って代わります。 Midjourneyは2026年8月27日に「初のV8.2画像編集モデル」を全ユーザーに公開しました。9月1日に改訂されたVersionドキュメントにも、V8.2には「omni reference、character reference、Retextureツールに代わる新しいEdit Modelも搭載されている」と記載されています。このモデルは文章による指示で既存の画像を編集し、最大4枚の参照画像から新しい画像を生成できます。Editorでのインペインティングとアウトペインティングにも使われます。Discordでは、--editパラメーターの後に画像URLを指定します。互換性表のV8.1とV8.2の統合列では、7月時点で「（V7を使用）」とされていた--orefと--owが、現在は非対応になっています。また、同列のPan、Zoom Out、Editorには「Edit Modelを使用」と記載されています。omni referenceは引き続きV7用の機能です。詳しくはEdit Modelをご覧ください。³⁹⁴²⁴³

2026年10月の更新：Thinking Modeのアルファテストが始まり、V8.2でのdraft mode対応が確認され、フォルダーを共有できるようになりました。 Midjourneyは2026年10月8日、alpha.midjourney.comで画像生成向けの「Thinking Mode」のテストを始めました。ジョブのライトボックスを開いて右下の「Rerun (Thinking)」をクリックすると、モデルが「画像を確認し、プロンプトを再現しきれなかった箇所（誤ったオブジェクト、レイアウト、人体の描写、テキスト）を見つけて、もう一度生成します」。対象はV8.2で作成したジョブで、標準と編集の両方に対応します。Midjourneyによると、社内テストでは「プロンプトの正確さ、タイポグラフィ、一貫性の面でモデルの向上に役立つ」とのことです。まだ初期バージョンであり、2つの投稿はいずれもコストに触れていません。今後の可能性としては、広く使える「thinking」モードや、ジョブの後から「thinkingを追加する」方法が挙げられています。⁴⁹⁵⁰ 同じ10月7日のアルファ版変更履歴は、このガイドが7月から追ってきたdraft modeの問題にも決着をつけました。「V8.1とV8.2のdraft modeでは、常に24枚の画像グリッドが生成されます」と明記されたことで、Draft & Conversational Modesの記事が正しく、互換性表の非対応マークは更新が追いついていないだけだとわかりました。draft modeや--sref randomによるサンプリングのために--v 8.1を指定する必要は、もうありません。⁴⁵⁴⁹ アルファサイトでは、フォルダーも共有できるようになりました。ユーザー名を指定してCollaborators（フォルダー内で生成できる）またはViewers（閲覧できる）として招待するか、リンクで共有します。オーナーは共有フォルダーを全員分まとめて削除できますが、画像は各作成者の履歴に残ります。また、共有しても画像の公開設定は変わりません。プライベートフォルダー内で作成した画像でも、stealthでなければExploreやプロフィールに表示される可能性があります。⁴⁹ 9月22日の改訂以降、ウェブアプリには次の機能も加わりました。Stylesサイドバーでのスタイルのライブプレビュー、デフォルトパラメーターの保存（Settings → Advanced → Your defaults、または「Set current pills as default」）とフォルダー単位のデフォルト、midjourney.comの全ユーザー向けの韓国語インターフェース、V8.1とV8.2での--tileの継ぎ目の解消、そして「選択したピクセルだけを変更する」インペインティングとアウトペインティングです。これにより、編集を繰り返しても画像が劣化しなくなりました。⁴⁶⁴⁷⁴⁸ Edit Modelの記事は9月24日に、Personalizationの記事は10月15日に改訂されました。このガイドが両記事から引用している文はすべて再確認済みです。Personalizationの改訂には、知っておきたいルールが1つ加わっています。「V8のプロファイルは現在、V7と互換性がありません」。⁴⁰⁴² 詳しくはThinking Mode、draft mode、Web と Discord の違いをご覧ください。

Midjourneyのあらゆるバージョン、パラメーターの組み合わせ、スタイルの方向性を、何百時間もかけて試してきました。このガイドはその経験を凝縮し、使い始めた頃に欲しかった包括的なリファレンスにまとめたものです。初めてのプロンプトを書く場合も、表現の可能性を追求する場合も、役立つテクニックを紹介しています。

Midjourneyは、プロンプトを画像に変える魔法の変換器ではありません。特定のパターンに反応し、一定の優先順位に従って動く、高度な視覚言語システムです。その仕組みを理解するほど、よりよい結果が得られます。ありきたりなAIアートと、意図が伝わる印象的な画像を分けるのは、こうしたパターンへの理解です。

押さえておきたいのは、V7でプロンプトの仕組みが根本から変わったことです。従来のようにキーワードを羅列する方法（「美しい、息をのむような、8k、精細、傑作」）は、かえって結果を悪化させます。V7は自然言語を理解します。ストックフォトのデータベースにタグを付ける感覚ではなく、熟練の撮影監督に写真を説明するつもりでプロンプトを書きましょう。

このガイドでは、最初のインストールから、多くのユーザーが気づかない高度なテクニックまで扱います。すべてのパラメーターについて、実際に指定できる範囲、具体例、経験者でもつまずく例外的なケースを解説しています。

目次

Part 1: 基礎

1. Midjourney とは？
2. はじめ方
3. Core Concepts
4. Prompt の階層

Part 2: Parameters Mastery

1. Version の選択
2. アスペクト比
3. Stylization
4. Chaos と Weird
5. 実験的な美学

Part 3: Reference Systems

1. Omni Reference
2. Style Reference
3. Image Weight
4. Draft Mode

Part 4: Video 生成

1. Image-to-Video の基礎
2. 延長とループ
3. Video のベストプラクティス

Part 5: ジャンル別テンプレート

1. 映画的リアリズム
2. ポートレート写真
3. 商品写真
4. Fantasy と Sci-Fi
5. Niji 7 で作る Anime
6. 建築
7. 抽象と実験

Part 6: 高度なテクニック

1. Word Weighting
2. Negative Prompts
3. Seed Control
4. 複数被写体の構図
5. Text Rendering

Part 7: ワークフローと最適化

1. 反復ループ
2. コスト管理
3. トラブルシューティング
4. Version 移行

Part 8: 参照

1. Parameter Cheat Sheet
2. Changelog

Midjourney とは？

Midjourney は、テキストの説明から画像を生成する生成 AI システムです。従来の画像編集やストックフォトとは異なり、見たいものを言葉で説明すると、Midjourney がそのイメージに合うオリジナル画像を生成します。

Midjourney の違い:

作成できるもの:

• フォトリアルな画像: ポートレート、商品、建築、自然
• イラスト: コンセプトアート、書籍カバー、エディトリアル
• Anime と漫画: 専用の Niji models 経由
• 抽象アート: 実験的でシュールな構図
• Videos: 画像から作る 5〜21 秒のアニメーションクリップ

Midjourney ではできないこと:

• 写真編集ツールではありません（その用途には Photoshop を使います）
• キャラクターの一貫性を完全に保つシステムではありません（まだ発展中ですが、急速に改善しています）
• 特定の著作権キャラクターを再現するためのツールではありません
• 無料ではありません（サブスクリプションは月額 $10〜120）

はじめ方

アカウント設定

1. アクセス midjourney.com
2. Discord でサインインするか、アカウントを作成します
3. サブスクリプションを選択します:

上級者向けのコツ: まずは Standard（$30/月）から始めましょう。無制限の Relax mode は試行錯誤に欠かせません。学習中は Fast 時間をすぐに使い切ってしまいます。

最初の Prompt

midjourney.com/imagine で Web インターフェースを開き、次のように入力します:

A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight

これだけです。特別な構文は必要ありません。V7 は自然言語を理解します。

得られるもの: 秋の風景の中にいるゴールデンレトリバーの 4 つのバリエーションが生成されます。ここから次の操作ができます:

• Upscale: U1〜U4 をクリックして高解像度版を生成します
• Vary: V1〜V4 をクリックして微妙なバリエーションを作成します
• Reroll: 同じ prompt で新しい 4 つのバリエーションを生成します

Web と Discord の違い

Web インターフェースは、画像整理、prompt 編集、video 設定、再生がより視覚的なので、今でも最も始めやすい入口です。Discord はパワーユーザーには引き続き便利で、独自のコントロールと video 用 parameter を通じて video 生成にも対応しています。³²

2026年9月以降の Web アプリの変更点（特記がない限り alpha.midjourney.com 向けの発表です）：^46474849 - スタイルのライブプレビュー： Styles タブで「Live previews」をオンにすると、スクロールに合わせて、サイドバーが現在の prompt を「いいね」したスタイルや注目のスタイルで描画します。サムネイルをクリックすると、そのスタイルで生成できます。Midjourney はこのサムネイルを「インターフェースでの高速モデル」の実験と呼んでいます。⁴⁶⁴⁷ - デフォルト parameter： Settings → Advanced → Your defaults から設定するか、「Set current pills as default」で prompt バーの内容を保存します。フォルダーごとに parameter を固定することもでき、--exp も対象です。⁴⁶⁴⁸ - 共有フォルダー： ユーザー名を指定して Collaborators または Viewers として招待するか、リンクで共有します（追加した人だけに限定、リンクを知っている人は閲覧のみ、または Midjourney の全メンバーに公開、から選べます）。共有しても画像の公開設定は変わりません。stealth でない画像は、Explore やプロフィールに表示される可能性があります。⁴⁹ - Thinking Mode： V8.2 のジョブではライトボックスに「Rerun (Thinking)」ボタンが表示されます。Thinking Mode を参照してください。⁴⁹⁵⁰ - 韓国語インターフェース： 2026年9月から midjourney.com の全ユーザーが利用できます。⁴⁶ - Create フィード： 全幅のメイソンリーレイアウト、ホバー時に表示される prompt とボタン、Grid 表示と List 表示、全プロジェクトを横断する Archive、そして別のページにいる間にジョブが完了すると表示される「Images ready」ピルが加わりました。⁴⁶

Core Concepts

Prompt の仕組み

すべての Midjourney prompt は、次のパイプラインで処理されます:

Your Text Prompt
      ↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
      ↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
      ↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
      ↓
Final Image

これが意味すること:

1. 語順が重要です: 先にある言葉ほど、後の言葉より強く影響します
2. 具体性が勝ちます: 「nice lighting」より「golden hour sunlight casting long shadows」の方が効果的です
3. 矛盾は混乱を招きます: 「dark, bright, moody, cheerful」は互いに打ち消し合います
4. 少ない方が良い場合が多いです: 通常、50〜150 token の方が 300 token 以上より良い結果になります

Token Economy

Midjourney が見ているのは単語そのものではなく、token（おおよそ単語の断片）です。

上級者向けのコツ: prompt が 150 token を超える場合、指定しすぎている可能性が高いです。形容詞の詰め込みを削りましょう。

品質を高めるシグナル

V7 は特定の描写パターンに強く反応します:

ライティング（最も影響が大きい）: - “golden hour light casting long shadows across weathered stone” - “Rembrandt lighting with soft fill from camera left” - “bioluminescent glow illuminating the fog”

素材と質感: - “oxidized copper with verdigris patina” - “worn leather showing decades of use” - “translucent jade catching the light”

雰囲気とムード: - “melancholic twilight atmosphere” - “oppressive industrial ambiance” - “ethereal dreamlike quality”

カメラ関連の技術用語: - “shot on medium format, shallow depth of field” - “85mm lens, f/1.8 aperture” - “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”

Prompt の階層

効果的な prompt には、必ず階層があります。上位にある言葉ほど強く影響します。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. SUBJECT (who/what)          ← Most important │
│     "elderly fisherman"                          │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  2. SUBJECT DETAILS (descriptors)               │
│     "weathered face, silver beard, kind eyes"   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  3. CONTEXT (where/when)                        │
│     "on a wooden dock at dawn"                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  4. STYLE/MOOD (how it feels)                   │
│     "documentary photography, contemplative"     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  5. TECHNICAL (camera/lighting)                 │
│     "shot on Leica, natural morning light"      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.)  ← Fine-tuning │
│     "--ar 3:2 --s 100 --v 7"                    │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Prompt テンプレート

[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters

階層を適用した例:

An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7

多くのユーザーが見落とす点: 被写体ではなく、スタイル（”beautiful cinematic photo of…”）から始めてしまうことです。V7 は序盤の token を強く重み付けします。本当に見たいものを先頭に置きましょう。

バージョンの選択

V8.2（2026年7月24日からデフォルト）

V8.2は2026年7月24日にデフォルトバージョンとしてリリースされ、V8.1に代わりました。Midjourneyはこれを、速度や機能を拡張するリリースではなく、「美的表現、画質、Personalizationに重点を置いたアップデート」と位置付けています。利用できる機能はV8.1と同じで、表現の傾向が変わっています。³⁸³⁹

強み： - V8.1のV7らしい親しみやすい標準の表現に比べ、画像が「より創造的で、大胆かつ洗練され、エッジの効いた」ものになっています³⁸³⁹ - グリッド内にときどき混ざっていた低品質な生成結果が、Midjourneyによると「大幅に減少」しています³⁸ - Personalizationが好みの美的感覚をより的確に「理解」するようになり、特にポイントを多く蓄積したプロファイルで効果を発揮します³⁹ - V8.2で新しいPersonalizationプロファイルを作成する際は、「選択できる画像の候補が大幅に増え、質も向上」しています³⁹ - V8.1の機能をすべて継承しています。アップスケーラーを介さない2048pxのHD生成、Raw、style reference、画像プロンプトと重み、Moodboards、chaos、stylize、weird、--no、--expを利用できます³⁹ - 2026年8月27日に全ユーザーへ公開されたEdit Modelを搭載しています。V8.1とV8.2で、文章による編集指示、最大4枚の参照画像からの生成（omni referenceとcharacter referenceの後継）、Editorを使ったインペインティングとアウトペインティングができます⁴²⁴³ - Thinking Modeによる再実行（2026年10月8日からアルファテスト中）は、V8.2で作成した標準と編集の両方のジョブに使えます。モデルが画像をプロンプトと照らし合わせ、もう一度生成します⁴⁹⁵⁰

V8.2のPersonalization： - V7のPersonalizationプロファイルはV8.2と互換性があり、作成済みのものを作り直す必要はありません⁴⁰ - Global V7 ProfileはV8.1とV8.2の両方で使えます⁴⁰ - 引き続きGlobal V8 Profileはありません。V8の追加プロファイルは作成できますが、グローバルプロファイルにはV7のものが使われます⁴⁰ - 新しいプロファイルは現在のデフォルトバージョン設定に基づいて作成されるため、New Profileをクリックする前に、使いたいバージョンを設定してください⁴⁰

使い方：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.2 --hd --p

V8.2を使う場面： - 普段の標準モデルとして使う場合。現在のデフォルトであり、美的表現とPersonalizationの向上こそが今回のリリースの主眼です - V8.1よりも大胆で、無難に収まらない表現が欲しい場合 - 十分に学習させたPersonalizationプロファイルを、モデルの生成結果にしっかり反映させたい場合 - 低品質な結果の発生率を抑え、Rerollの回数を減らしたい仕上げ段階の制作

V8.1に戻す場面： - draft modeのためにV8.1へ戻す必要は、もうありません。2026年10月7日のアルファ版変更履歴で「V8.1とV8.2のdraft modeでは、常に24枚の画像グリッドが生成されます」と確認されたため、--sref randomによるサンプリングもデフォルトのモデルで実行できます。draft modeをご覧ください⁴⁹ - V8.1の落ち着いた標準の表現に合わせて、すでに調整済みのワークフロー

Edit Model（2026年8月27日）

Edit Modelは、これまで別々だった3つの機能をV8系で担うモデルです。Midjourneyのドキュメントでは、できることを「文章で指示して既存の画像を変更する」「最大4枚の参照画像を使って新しい画像を生成する（omni referenceとcharacter referenceを置き換える）」⁴²、そして「Editorを使って画像の特定領域を変更する（インペインティング）、元のフレームの外へキャンバスを広げる（アウトペインティング）」と説明しています。「Midjourneyのバージョン8.1および8.2に対応」し、画像プロンプト、style reference、Moodboards、Personalization、--hdと併用できます。ただし、「現在は–tileに対応しておらず」、生成結果も「現在はRemixに対応していません」。⁴² 8月27日の発表では、「初のV8.2画像編集モデル」をコミュニティでテストするリリースと位置付け、「短期間で多くの追加アップデート」を予定していました。8月29日には画質の更新が続き、9月2日の変更履歴ではアルファサイトのライトボックスにエディターが組み込まれ、9月16日に修正が加えられています。⁴³

利用できる場所： - Imagineバー： 画像アイコンをクリックし、「Attach to prompt」に画像をドラッグします。最大4枚まで添付でき、ロックアイコンで固定すると、複数のプロンプトで同じ画像を使えます⁴² - Creation Actions： 任意の画像を開き、「Quick Edit」（Imagineバーに追加）または「Open Editor」（領域を指定したインペインティングとアウトペインティング）を選びます⁴² - Editor： サイトのナビゲーションにあるEditタブから開きます。Editorの記事の冒頭には現在、「インペインティングとアウトペインティングでは、V8.X向けの新しいEdit Modelを使用します」と記載されています⁴⁴ - Discord： プロンプトの末尾に--editを付け、その後に1つ以上の画像URLをスペース区切りで指定します。画像はあらかじめオンラインで公開されている必要があります⁴²

動作の特徴： - --arを指定しない限り、最初に添付した画像のアスペクト比（aspect ratio、--ar）に合わせます。デフォルトのアスペクト比設定は適用されません⁴² - 通常の描写形式に加え、指示形式のプロンプト（「この女の子を実在する人物にして」など）も使えます。Midjourneyは両方を試すことを勧めています⁴² - 質感の変更には、プロンプトとスタイルの指定を組み合わせます。たとえばhand drawn pencil sketch of this image --sref 2708276657です。ドキュメントでは、スタイルを「有効にする」ため、言葉でもスタイルを説明することを勧めています⁴² - 指示を優先させたい場合は、--rawでモデルが独自に加える装飾的な表現を抑えられます⁴² - Versionのドキュメントには、HDに関する注意事項が引き続き記載されています。HD画像でインペインティングやアウトペインティングを行うと結果はSDに縮小され、UpscaleのオプションでHDに戻せます³⁹

使い方：

make this silver knight ride the horse of fire holding the sword of flowers
--edit https://example.com/knight.png https://example.com/horse.png --v 8.2

置き換える機能： Parameter Listのomni referenceの項目には現在、「V8.XではEdit Modelに置き換えられました」と記載され、--editは「文章による指示と最大4枚の参照画像を使って画像を作成・変更する」と説明されています。⁴⁴ V7では引き続き--orefを使い、V8.1とV8.2では代わりに参照画像を添付してください。

Thinking Mode（2026年10月8日、アルファテスト）

Thinking Modeはパラメーターではなく、再実行の機能です。Midjourneyは2026年10月8日、alpha.midjourney.comで「画像生成向けの新しい『Thinking Mode』をテストしている」と発表しました。完了したジョブのライトボックスを開き、右下の「Rerun (Thinking)」をクリックします。⁵⁰ 同じ週のアルファ版変更履歴では、この再実行の働きを「Midjourneyが画像を確認し、プロンプトを再現しきれなかった箇所（誤ったオブジェクト、レイアウト、人体の描写、テキスト）を見つけて、もう一度生成します」と説明しています。⁴⁹ 対象は「8.2で作成したジョブ（標準と編集）」なので、Edit Modelの生成結果もthinkingで再実行できます。⁴⁹

Midjourneyが述べていること、述べていないこと： - Midjourney自身のテストでは、この再実行が「プロンプトの正確さ、タイポグラフィ、一貫性の面でモデルの向上に役立つ」とされています⁵⁰ - 「初期バージョン」であり、どちらの投稿も、効果がある場面とない場面の実例をDiscordの#ideas-and-featuresチャンネルで募集しています⁴⁹⁵⁰ - どちらの投稿にもGPUコストやプランの制限は書かれていないため、ドキュメントに記載されるまで価格は不明として扱ってください - 今後の方向性としては、広く使える「thinking」モードや、ジョブの後から「thinkingを追加する」方法が挙げられています。どちらもまだ存在せず、2つの投稿はこの機能をアルファ版のウェブサイト上のものとしてのみ説明しています⁵⁰

効果を発揮する場面： 物の数を指定したプロンプト、レイアウトを指定したプロンプト、読める文字を含むプロンプト、複数の被写体を含むプロンプトです。いずれも、1回の生成で最も外しやすいケースにあたります。いつもどおり生成してライトボックスを開き、thinkingで再実行したら、2つのグリッドを互いに比べるのではなく、プロンプトと照らし合わせて比べましょう。この再実行が狙うのはプロンプトへの忠実さであり、美的表現ではありません。文字を入れる場合は、Text Renderingの引用符のルールと組み合わせてください。

V8.1（2026年6月10日～7月23日のデフォルト）

V8.1はmidjourney.comとDiscordで利用できます。2026年6月10日にV7に代わってデフォルトとなり、2026年7月23～24日にV8.2へ切り替わるまでその役割を担いました。Versionのドキュメントには、「2026年4月14日にリリースされ、2026年6月10日から7月23日までデフォルトバージョンでした」と記録されています。³⁹ 現在も選択して利用でき、互換性表ではV8.1とV8.2が1つの列にまとめられています。以下でV8.1限定と明記していない内容は、両方に当てはまります。³⁹

強み： - 標準ジョブの生成速度は、以前のバージョンの約4～5倍です² - 指示への忠実さと画像の整合性が大幅に向上しています - 個別のアップスケーラー処理なしで、ネイティブ2048pxのHD画像を生成できます² - 文字の描画性能はこれまでで最高です（プロンプトでは「引用符」を使ってください） - Personalization、srefs、Moodboardsにより、美的表現への理解が向上しています - V8.1でも、Raw、style reference、画像プロンプト、image weight、Personalization、Moodboards、シード、chaos、stylize、weird、Noパラメーター（--no）、--expを引き続き利用できます²

生成モード：

HDの注意点 — 編集するとHDからSDに戻ります。 Versionのドキュメントでは、「HD画像にインペインティングまたはアウトペインティングのツール（Pan、Zoom Out、Edit/Vary Region）を使うと、生成される画像はSDに縮小されます。Upscaleのオプションを使えば、HD解像度に戻せます」と説明されています。³⁹ つまり、HDで生成した後にPan、Zoom Out、Edit/Vary Regionを使うと、標準解像度になります。編集を多用するHDワークフローでは、2048pxの出力が編集後も維持されると考えず、最後にアップスケールする工程を明示的に組み込みましょう。最大アスペクト比にもHDでは厳しい制限があり、通常は14:1、HDでは4:1です。³⁹

互換性に関する注意事項（特記がない限り、統合されたV8.1 & V8.2列に当てはまります）： - V8系では、従来のMidjourneyアップスケーラーを独立した工程として使うことはできません。代わりにHDで直接生成してください。表では、アップスケーラーの対応欄にSD画像と2048pxのHD画像が記載され、HDには1.3分のGPUコストが設定されています。³⁹ - 9月1日の改訂以降、V8列ではomni reference（--oref）とOmni Weight（--ow）が非対応とされ、7月の表にあった「V7を使用」という注記は削除されました。omni referenceの記事には現在、「V8.Xでは、代わりにEdit Modelを使ってください」と記載され、--orefは引き続きV7用の設定です。³⁹²⁸ - V8列では、Pan、Zoom Out、Editorは「Edit Modelを使用」して動作します（V7では同じ3機能にV6.1を使います）。また、新設されたEdit Modelの行では、V8.1 & V8.2だけにチェックが付いています。³⁹ - character reference（--cref）とCharacter Weight（--cw）は、V7とV8系のどちらでも引き続き非対応です。--crefはMidjourney/Niji V6用の設定です。³⁹ - V8.1とV8.2はQualityパラメーターに対応していません。--q 2 / --q 4を使うワークフローではV7を選んでください。³⁹³⁰ - Noパラメーター（--no）は、V6、V7、V8系のすべてで対応しています。³⁹ - マルチプロンプトは、V8系の対応機能として記載されていません。³⁹ - シードは対応していますが、再現は近似的です。表のV8列ではSeedパラメーターに「99%同一」と注記されており、同じシードを再利用しても、ほぼ同じ画像になるだけで、バイト単位で一致する生成結果にはなりません。³⁹ - V8系ではNijiとTurboを利用できません。³⁹ - draft modeは2026年6月16日にV8.1へ導入されました。1回のドラフトで24枚を生成し、任意の画像でVaryをクリックするとフル品質で生成できます。消費するFast時間はV8.1のSDジョブの半分です。³⁶ V8.2も対応しています。2026年10月7日のアルファ版変更履歴に「V8.1とV8.2のdraft modeでは、常に24枚の画像グリッドが生成されます」と記載されており、互換性表とDraft & Conversational Modesの記事との食い違いは、記事の記述が正しいという形で決着しました。draft modeをご覧ください。³⁹⁴⁵⁴⁹

新しいUI機能： - 自然言語で操作できる会話モード。テキストや音声でアイデアを伝えると、AIがプロンプトを作成します（V7とV8系に対応しています。更新された表では、統合されたV8.1 & V8.2列でdraft modeのチェックが外された一方、会話モードには引き続きチェックが付いています。会話モードをご覧ください）³⁴³⁹ - 大量の画像をまとめて確認するための「グリッドモード」 - 設定をサイドバーに配置（表示を遮らなくなりました）

使い方：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.1 --hd

V8.1のプロンプトのコツ： - プロンプトへの忠実さを重視する場合は、--rawを使ってください。RawはMidjourney標準の美的な解釈を抑えます。³¹ - 映画的な照明は具体的に指定しましょう。「ドラマチックな照明」よりも「頭上にキーライトを1灯、フィルライトなし、硬い影」のほうが効果的です²² - スタイルの方向性を定めるには、写真家や監督の名前を指定しましょう（「Annie Leibovitzのポートレート」「Roger Deakinsの映画撮影」など）²² - 媒体は正確に描写してください。「35mmフィルム写真、粒状感、Kodak Portra 400の色調」と指定すると、表現の候補を絞れます²²

V8.1を使う場面： - 最速の生成を求める場合 - 文字が多い画像 - 整合性を最も重視する場合 - ネイティブ2048pxの画像生成を活用したい場合 - 既存のパイプラインをV8.1の落ち着いた表現に合わせて調整しており、V8.2の大胆な標準表現に切り替えると、求める結果から遠ざかる場合

V7（2025年6月～2026年6月のデフォルト）

V7は2025年6月17日から、V8.1がデフォルトに代わった2026年6月10日まで、Midjourneyのデフォルトモデルでした（VersionのドキュメントのV7項目では、デフォルト期間の終了日は2026年6月9日とされています）。現在も選択して利用でき、幅広い機能を使う制作全般では、最も堅実な選択肢です。2025年4月3日にリリースされ、2025年6月17日にデフォルトになりました。³⁹³⁵

強み： - 自然言語の理解に優れています（キーワードではなく文章で記述しましょう） - 写真のようにリアルな表現が得意です - 文字の描画性能が高いです - 人体の表現が改善されています（手、体） - 空間的な位置関係の表現が向上しています - Personalizationがデフォルトで有効です - V7の設定をフルに使えます。omni reference、Qualityの値、マルチプロンプト、Noパラメーター、必要に応じたNijiのワークフローに対応しています²²⁸

生成モード：

V7を使う場面： - 写真のようにリアルな画像 - 複雑な自然言語を含むプロンプト - 文字の描画 - 品質を最も重視する場合

Niji 7（2026年1月）

Niji 7は、2026年1月9日にリリースされたアニメ・マンガに特化したモデルです。³

強み： - 瞳や反射、背景の細部を非常に鮮明に描写できます³ - 複雑なポーズや複数の腕がある構図でも、整合性が向上しています - プロンプトをより字義どおりに解釈し、色の配置や髪型の細かな指定を正確に反映します - 文字の描画性能が向上しています - --srefの性能が向上し、スタイルのずれが大幅に減っています³ - 向上した線の品質を引き立てる、すっきりとしたフラットな線画表現が特徴です

制限事項： - --crefには非対応です。開発チームは、代替となる「より強力な秘密のサプライズ」を示唆しています³ - 2026年2月26日時点で、Personalization（--p）とMoodboardsに完全対応しています¹⁷ - 以前のNijiよりも字義どおりに解釈するため、雰囲気を中心に伝えるプロンプトは調整してください

近日登場予定： - --crefに代わる新しいcharacter referenceシステム（--crefを上回る機能が期待されています）

使い方：

A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7

Niji 7を使う場面： - アニメ・マンガ風のイラスト - キャラクターデザイン - 東洋的な美意識を取り入れたイラスト - よりすっきりとした線画が欲しい場合

Niji 6（旧バージョン）

後方互換性のため、引き続き利用できます。

Niji 6を使う場面： - スタイルプリセット（--style expressive、--style cute、--style scenic）が必要な場合 - ワークフローが--crefに依存している場合 - より柔らかく、字義どおりに縛られない解釈を好む場合

スタイル：

--niji 6 --style expressive  # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute        # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic      # Background focus
--niji 6 --style original    # Classic Niji look

バージョン比較

Midjourney公式の表では現在、V8.1とV8.2が「V8.1 & V8.2」という1つの列に統合されています。そのため、両モデルの違いは対応機能ではなく、美的表現とPersonalizationの品質にあります。ただし、draft modeの欄だけは表の記載が誤っています。Midjourneyの2026年10月7日のアルファ版変更履歴で、V8.2での対応が確認されています。³⁹⁴⁹

draft modeの行について： 更新された互換性表では、統合されたV8.1 & V8.2列で今もdraft modeが非対応とされています。一方、2026年7月27日に改訂されたDraft & Conversational Modesの記事には、draft modeの「V8.1/V8.2の仕様」が記載されています。さらに2026年10月7日のアルファ版変更履歴には、「V8.1とV8.2のdraft modeでは、常に24枚の画像グリッドが生成されます」と明記されています。³⁹⁴⁵⁴⁹ 公式の情報源3つのうち2つが対応していると述べており、そのうち1つは実際に提供されている動作を説明したものです。これまでの経緯はdraft modeをご覧ください。

V8 / V8.1 / V8.2の経緯

時系列： - 内部テスト：2026年1月⁸ - 評価イベント：2026年2月上旬～中旬¹⁰ - 最終評価ラウンド（V8のPersonalization調整）：2026年2月20日¹⁸ - 機能面の完成：2026年3月4日に確認¹⁶ - 蒸留処理：まもなく開始予定（所要期間は約1週間）¹⁶ - V8 Alpha公開：2026年3月17日、alpha.midjourney.comにて（利用は任意、デフォルトではありません）¹⁹ - Relaxモード追加：2026年3月21日²⁰ - 新しいSREF/Moodboardsバージョン（--sv 7）：速度4倍、コスト4分の1、--hd、--p、--stylize、--expに対応²⁰ - V8.1 Alpha公開：2026年4月14日、alpha.midjourney.comにて（HDがデフォルト、速度3倍＋コスト3分の1、画像プロンプトが復活、V7らしい美的表現）²⁵ - V8.1をmidjourney.comとDiscordで公開：2026年4月30日。鮮明さと画質が向上し、移行期間中は一時的にSDがデフォルトとなりました。V8.2は開発中です²²⁶ - V8.1がデフォルトモデルに：2026年6月10日、V7に代わりました（ドキュメントのV7項目では、デフォルト期間の終了日は2026年6月9日とされています）³⁹ - V8.1にdraft modeを導入：2026年6月16日。1回のドラフトで24枚を生成し、Varyでフル解像度の画像を生成できます³⁶ - draft modeに--sref randomを追加：2026年6月25日。24枚のドラフトを、それぞれ異なる24種類のスタイルで生成します³⁷ - V8.2をデフォルトモデルとしてリリース：2026年7月24日。V8.1に代わり、美的表現、画質、Personalizationに重点を置いています³⁸³⁹ - V8.0 Alphaの提供終了：2026年7月24日。 「2026年7月24日までMidjourney Alphaのウェブサイトで利用可能」でした。V8.0の画像はウェブサイトのギャラリーに残りますが、「このバージョンは利用できなくなりました」。³⁹ - V8.2 Edit Modelを全ユーザーに公開：2026年8月27日。文章による編集指示、最大4枚の参照画像、インペインティングとアウトペインティングに対応しました。8月29日に画質を更新しています⁴³ - Versionのドキュメントを2026年9月1日に改訂： V8.2は「omni reference、character reference、Retextureツールを置き換える新しいEdit Modelも搭載」しています。表のV8列では、omni referenceの「V7を使用」という注記が削除されました³⁹ - V8.2でのdraft mode対応を確認：2026年10月7日。 アルファ版変更履歴に「V8.1とV8.2のdraft modeでは、常に24枚の画像グリッドが生成されます」と記載されました⁴⁹ - 共有フォルダー：2026年10月7日、アルファサイトにて。Collaborators、Viewers、リンクによる共有に対応しています⁴⁹ - Thinking Modeのテスト開始：2026年10月8日、alpha.midjourney.comにて。V8.2のジョブ（標準と編集）を「Rerun (Thinking)」で再実行する機能です⁴⁹⁵⁰

V8.2以降の予定： - V8のアップスケーラーは引き続きロードマップに含まれています。V8の編集、インペインティング、アウトペインティングの強化は、2026年8月27日にEdit Modelとして提供されました。Versionのドキュメントには、HD画像が編集時に縮小されるという説明が引き続き記載されています²⁵³⁹⁴³ - V2動画モデルは、以前のオフィスアワーの報告で示された、V8後のロードマップ項目として引き続き予定されています¹⁶

アスペクト比（aspect ratio）

--arパラメータで画像の縦横比を設定します。デフォルトは1:1（正方形）です。

よく使う比率

プラットフォーム別の推奨比率

構図への影響

アスペクト比は単に画像の縦横の寸法を決めるだけでなく、構図を根本から変えます。

横長の比率（16:9、21:9）： - 周囲の環境や状況を強調できます - 風景や街並みに自然に馴染みます - 映画のような雰囲気を演出できます - 被写体をシーンの一部として描けます

縦長の比率（4:5、9:16）： - 被写体に視線を集められます - ポートレートや商品に適しています - 親密な雰囲気を演出できます - 縦方向の情報をより多く収められます

上級者向けのヒント： 映画のようなポートレートには、定番の16:9ではなく4:5を試してみてください。被写体を中心に据えた縦長のフレーミングを活かしながら、物語を伝えるための背景も十分に収められます。

スタイルの強さ（stylization）

--sパラメータは、V7が加える芸術的な解釈の強さを調整します。範囲は0-1000、デフォルトは100です。

スタイルの強さの範囲

表現の例

Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment

Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood

Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality

設定の選び方

スタイルの強さを低くする（0-100）場面： - 商品写真を制作するとき - 写真のようなリアルさと正確さを求めるとき - 技術資料や説明用の画像を作るとき - プロンプトを文字どおりに反映させたいとき

スタイルの強さを中程度にする（100-300）場面： - 一般的なクリエイティブ制作 - エディトリアル写真の制作 - 極端な表現を避けつつ、見栄えを高めたいとき - リアルさと芸術性のバランスを取りたいとき

スタイルの強さを高くする（300以上）場面： - イラストやコンセプトアートを制作するとき - 抽象的、実験的な作品を作るとき - Midjourneyの美的表現を前面に出したいとき - 創造的な表現の限界に挑みたいとき

スタイルの強さとraw modeの組み合わせ

写真のようなリアルさを最大限に引き出すには、スタイルの強さを低く設定し、--style rawと組み合わせます。

Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7

--style rawは、V7独自の美的解釈を最小限に抑えるよう指示します。その結果、プロンプトの記述により忠実な画像が得られます。

多様性と奇抜さ

多様性（–chaos 0-100）

生成される4枚の画像の間で、どれだけ変化をつけるかを調整します。デフォルトは0です。

chaosを使う場面： - 探索段階：--chaos 50-75でさまざまな解釈を確認します - 最終レンダリング：--chaos 0-25で一貫した結果を得ます - 方向性の検討：初期はchaosを高くし、仕上げの調整では低くします

奇抜さ（–weird 0-3000）

型にはまらない、意外性のある美的表現を加えます。デフォルトは0です。

weirdを使う場面： - シュールな画像や夢のような画像を作るとき - ありきたりなAIの表現から抜け出したいとき - コンセプトアートの方向性を探るとき - 「普通」では先が読めてしまうと感じるとき

chaosとweirdの組み合わせ

--chaos 50 --weird 500   # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0    # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000  # Similar outputs, all very weird

上級者向けのヒント： weirdを高くすると、非常に独特な画像が生まれることがありますが、結果は安定しません。探索に活用し、最終レンダリングでは値を下げましょう。

実験的な美的表現

--expパラメータは、ディテールや躍動感を強め、トーンマッピング効果を加えます。範囲は0-100、デフォルトは0です。

効果の強さ

–expで変わること

• テクスチャや表面がより緻密になります
• 構図の躍動感や迫力が増します
• トーンマッピングを施したHDRのような見た目になります
• 視覚的な面白さが増します

推奨する組み合わせ

--exp 10 --s 200           # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100           # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw        # Subtle boost for photorealism

注意：パラメータ間の干渉

高い値（25-50を超える場合）では、--expによって次のような影響が出ることがあります。 - --stylizeの設定の効果を圧倒します - パーソナライズ（--p）の効果を上書きします - 画像の多様性が下がります

上級者向けのヒント： ほとんどの制作では、--expを10-25に抑えましょう。それ以上の値は特定の表現効果を狙うためのもので、全般的な品質向上を目的としたものではありません。

omni reference

--orefパラメータは、参照画像に写る被写体の特徴を生成画像に引き継ぎます。V7では--crefに代わって導入されました。²⁹ V8.1とV8.2では、さらに別の機能に置き換わっています。Omni Referenceのドキュメントには現在、「V8.Xを使う場合は、代わりにEdit Modelを使用してください」と記載され、互換性一覧のV8列でも--orefと--owは非対応とされています。そのため、以下の手順はすべてV7向けです。V8では、参照画像を最大4枚添付できるEdit Modelが同等の役割を担います。²⁸³⁹⁴²

基本的な使い方

/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]

引き継がれる要素： - 顔や顔立ち - 体型や体の比率 - 服装やアクセサリー - 被写体全体の同一性

重みの調整（–ow）

--ow 0-1000    # Omni weight (default 100)

重みと他のパラメータの相互作用

--owパラメータは、--stylizeや--expと影響力を競い合います。stylizeやexpの値を高くする場合は、--owも上げると参照画像との一貫性を維持できます。

# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400

# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25

# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)

上級者向けのヒント： --stylizeや--expを極端に高くしない限り、ほとんどの制作では--owを400未満に抑えましょう。中程度を超える値は、スタイル関連のパラメータを強く効かせながらも、顔立ちや服装の細部を正確に保つ必要がある場合に限って使います。

効果的に使うためのポイント

参照画像の品質が重要です： - 解像度が高く、被写体が鮮明な画像を選びます - 顔には正面向きの写真が最も適しています - 照明が均一な参照画像を使います - 背景に注意をそらす要素が少ない画像を選びます

スタイルを変えるための重みの調整：

# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7

# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7

style referenceとの組み合わせ：

# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150

style reference

--srefパラメータは、参照画像の美的な特徴を生成画像に引き継ぎます。

基本的な使い方

/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]

引き継がれる要素： - カラーパレット - 照明のスタイル - 芸術的な技法 - 全体のムードや雰囲気 - 構図の傾向

重みの調整（–sw）

--sw 0-1000    # Style weight (default 100)

複数のstyle reference

スタイルの参照画像は複数組み合わせられます。

--sref [url1] [url2]

それぞれのスタイルが混ざり合います。独自の美的表現を組み合わせたいときに活用しましょう。

効果的に使うためのポイント

特に効果が高い画像： - 独特で一貫したスタイルの画像 - 美的な特徴が明確な画像 - 視覚的な個性が強い画像

効果が出にくい画像： - ごくありふれた写真 - スタイルが混在している、または曖昧な画像 - 「スタイル」がはっきりしない画像

上級者向けのヒント： --srefの性能はNiji 7が最も優れています。スタイルの再現が重要な場合は、アニメ以外のコンテンツでもNiji 7の利用を検討してみてください。

古いstyle referenceコードの使用

V6時代の--srefコードは、そのままではV7で使えません。従来のスタイルコードを使うには、--sv 4を追加します。

/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system

V8 AlphaのSREFアップデート（2026年3月）： V8 Alphaの期間中に、SREF/Moodboardsの新バージョン（--sv 7）がデフォルトになりました。前バージョン比で速度は4倍、コストは4分の1となり、--hd、--p、--stylize、--expに対応しています。Moodboardsも同じ条件で--sv 7がデフォルトになりました。²⁰ V8.0 Alpha自体は2026年7月24日に廃止されましたが、--sv 7はV8系に引き継がれたスタイルバージョンの基準です。³⁹

注： --sv 4と--sv 6は後方互換性を維持していますが、新しいモデルでより良い結果を得るには、V7またはV8でstyle referenceを再生成することを検討してみてください。

image weight

--iwパラメータは、参照画像が生成画像に与える影響の強さを調整します。

基本的な使い方

/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5

重みの範囲

範囲：0-2（デフォルトは1）

活用例

低い重み（0-0.5）： プロンプトを優先しながら、画像は緩やかな着想源として使います

バランス重視（0.5-1）： プロンプトと画像の影響を同程度にします

高い重み（1.5-2）： 画像に忠実なバリエーションを作ります

Moodboards（カスタムスタイルプロファイル）

Moodboardsでは、画像を評価して自分専用のスタイルプロファイルを作成できます。1枚の --sref 画像を使うのではなく、複数の例から安定した美的傾向を構築します。⁶ 現在は、名前付きプロファイルを複数作成し、デフォルトを設定できるほか、複数のプロファイルを同時に有効化することもできます。¹³

Moodboardsの仕組み

1. midjourney.com/personalizeでMoodboardsを作成
2. 画像グリッドをクリックしながらスクロールして画像を評価（従来の1対1比較方式は2026年2月26日に廃止）— セットアップが最大5倍高速になりました¹³¹⁷
3. --p を適用してデフォルトのMoodboardsを使用
4. --p [mID] を適用して特定のMoodboardsを使用
5. プロジェクトや共同作業者ごとに複数のプロファイルへ名前を付けて整理¹³

バージョンをまたいだパーソナライズ

パーソナライズはV8.2リリースの目玉であり、単なる付加機能ではありません。Midjourneyによれば、V8.2はユーザーの美的嗜好をはるかによく「理解」します。特に、蓄積ポイントが多いプロファイルほど、その違いが顕著です。また、V8.2用のパーソナライズプロファイルを作成する際には、「選択肢となる画像が大幅に増え、品質も向上したプール」が使われるようになりました。³⁸³⁹ 何か月も画像を評価してきたのにプロファイルが十分に活用されていないと感じていたなら、今回のリリースでその積み重ねが報われます。

ただし、バージョンに関するルールはマーケティング上の表現よりも限定的です。誤解のないよう、明確に整理しておきます。⁴⁰

Global Profilesは削除できません。そのため、グローバルプロファイルは幅広く使える基本スタイルとして扱い、プロジェクト固有の外観には名前付きプロファイルを使用しましょう。⁴⁰

安定したプロファイルの構築

上級者向けヒント： 信頼できるMoodboardsにするには、少なくとも200枚の画像を評価してください。好みの画像だけでなく、好みではない画像も含めましょう。否定的な評価は、避けるべきものをMidjourneyが理解するうえで役立ちます。複数のプロファイルを同時に有効化し、美的傾向を組み合わせることもできます。¹³

Moodboardsの使い方

/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard

/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123

/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter

MoodboardsとStyle Referenceの比較

Moodboardsと–srefのブレンド

1つのpromptでMoodboardsとstyle referenceコードを組み合わせると、より繊細に制御できます。¹⁵

/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence

/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles

Moodboardsのスナップショットをコード（例：--profile 2jrqbw6）として共有し、他のユーザーに使ってもらうこともできます。また、調整内容が随時反映されるライブ版へのリンクも共有できます。¹⁵

Draft Mode

draft modeでは、GPUのコストを半分に抑えながら、10倍の速度で画像を生成できます。アイデアの探索には欠かせません。もともとはV7向けのワークフローでしたが、Draft Modeは2026年6月16日にV8.1へ対応し、V8.2でも動作します。Midjourneyの2026年10月7日のアルファ版変更履歴には、「V8.1とV8.2のDraft modeでは常に24枚の画像グリッドが生成されます」と記載されています。³⁶⁴⁹

Draft ModeとV8.2：矛盾するドキュメントと、2026年10月7日の決着

V8.2でのDraft Modeについて、Midjourneyの2つの公式ドキュメントは2か月半にわたって食い違っていました。そして今回、3つ目の公式情報源がこの問題に決着をつけました。

V8.2のリリースに合わせて再構成された互換性表では、V8.1とV8.2が1つの「V8.1 & V8.2」列にまとめられ、Draft Modeには非対応を示す記号が付いています。この表は2026年9月1日の改訂以降、変わっていません。³⁹ 一方、Draft & Conversational Modesの記事は、V8.2がデフォルトになった3日後の2026年7月27日に改訂され、「V8.1/V8.2 Specifications」という明確なセクションを設けています。そこには「V8.1またはV8.2でDraft modeのpromptを1回実行すると、24枚の画像からなる大きなバッチが生成される」と記載されています。画像は512x512px、promptあたりのGPU時間は0.4分で、midjourney.com限定です。⁴⁵ V8.2の発表自体は、Draft Modeについて触れていません。³⁸

2026年10月7日のアルファ版変更履歴が、記事の記述が正しいという形でこの問題を決着させました。「V8.1とV8.2のDraft modeでは常に24枚の画像グリッドが生成されます。ツールチップ、ホバーテキスト、Tryボタンでもそれがわかるようになりました」。⁴⁹ これは、自社製品に追いついていない互換性表ではなく、Midjourney自身がデフォルトモデルで実際に提供している動作を説明したものです。

実際の使い方への影響：

• --sref random を使った24枚の画像によるスタイルサンプラーを含め、Draft ModeはWebインターフェースからV8.2で動作します。このガイドが7月から10月まで推奨していた明示的な --v 8.1 の固定指定は、もう必要ありません。⁴⁵⁴⁹
• V8ファミリーのDraft Modeは引き続きWeb限定で、Discordでは利用できません。⁴⁵
• Conversational Modeへの影響はありません。互換性表では、統合されたV8.1 & V8.2列に引き続き対応のチェックが付いています。³⁹
• 互換性表の非対応記号は、更新が遅れている側の情報です。Midjourneyがこの欄を修正した時点で、このガイドでもお知らせします。

Draft Modeの有効化

/imagine [prompt] --draft

または、Webインターフェースの設定で切り替えます。

V8ファミリーのDraft Mode（2026年6月〜7月）

V8.1とV8.2では（7月27日に改訂された記事と10月7日のアルファ版変更履歴による）、Draft Modeの動作は従来のV7の方式とは異なります。³⁶⁴⁵⁴⁹

• 1回の生成につき512x512pxの画像を24枚作成します（通常の小さなグリッドとは異なります）。1つのジョブで、はるかに幅広く探索できます。⁴⁵
• Draft画像のいずれかでVaryをクリックすると、その画像を最高品質かつフル解像度でレンダリングできます。
• 改訂された記事によれば、Draft用promptあたり0.4 GPU分です。各Draftで24枚の画像が返るにもかかわらず、V8.1のSDジョブと比べてfast-hoursは半分です。³⁶⁴⁵
• Web限定： midjourney.comでのみ利用でき、Discordには対応していません。⁴⁵
• メニューバーの⚡ボタンで切り替えます（またはpromptで --draft を使用します）。
• ランダムスタイル（2026年6月25日）： draft modeのpromptに--sref randomを追加すると、24枚の画像がそれぞれ異なるランダムスタイルでレンダリングされます。1つのジョブでスタイルを発見できるサンプラーです。³⁷

V8ファミリーの速度と組み合わせれば、非常に高速かつ低コストで探索できます。その後、残したい画像だけを Vary でフル解像度に仕上げましょう。スタイルを探す場合は、まず --sref random を指定したDraftを1回実行し、気に入った外観を選びます。次に、それらの画像のsrefコードを使って、制御された追加生成を行ってください。実際に提供されている動作を説明する2つのドキュメントがどちらもV8.1とV8.2を明記しているため、明示的な --v 8.1 の固定指定は不要です。⁴⁵⁴⁹

DraftとFullの比較

Draftのワークフロー

1. Draft Mode Exploration (--draft)
   ├── Test 5-10 variations quickly
   ├── Identify promising directions
   └── Note effective parameters

2. Full Render Refinement
   ├── Remove --draft flag
   ├── Apply learned parameters
   └── Fine-tune with --seed

上級者向けヒント： 必ずDraft modeから始めましょう。コスト削減効果が積み重なるうえ、より多くの選択肢を探索できます。進む価値のある方向性が見つかったときにだけ、フルレンダリングへ切り替えてください。

Conversational Mode

Conversational Modeでは、求めているものを自然な言葉で、テキストまたは音声を使って説明できます。実際のpromptはMidjourneyのAIが作成します。パラメータ文字列を手作業で組み立てる代わりに、対話を重ねていく仕組みです。アイデアを説明し、グリッドを確認してから、過去の出力を「image 1」「image 2」のように指定して調整します。³⁴

公式のバージョン互換性表によると、Conversational ModeはV7とV8.1に対応しています（V6には記載がありません）。³⁴

テキストと音声の比較

仕組み

You:  "A cozy reading nook by a rain-streaked window, warm lamplight"
MJ:   [generates a grid: image 1, image 2, image 3, image 4]
You:  "Make image 2 wider and add a sleeping cat on the chair"
MJ:   [regenerates from image 2 with the new direction]

ヒント： - AIが何を基に生成すべきか理解できるよう、出力は番号を使って明示的に指定してください（「image 1」「image 3」など）。 - 精密で再現可能なセッションにはText Conversational Modeを使い、ハンズフリーでアイデアを広げたいときはDraft Modeを有効にして音声を利用しましょう。 - Conversational Modeは、高速かつ低コストでグリッドを生成できるDraft Modeと好相性です。フルレンダリングへ進む前に、アイデアをすばやく探索できます。 - 注意：Omni Reference（--oref）はConversational Modeと併用できません。--oref が必要な場合は、標準のV7 promptへ戻してください。²⁸

Image-to-Videoの基本

MidjourneyのV1 Video Modelは2025年6月19日にリリースされ、画像から動画へのアニメーション生成が可能になりました。

仕組み

1. 任意の画像を選択（Midjourneyで生成した画像またはアップロードした画像）
2. 「Animate」ボタンをクリック
3. オプションを選択（Auto、Manual、Loop）
4. 5秒間の動画クリップを生成

モーションパラメーター

--motion low    # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high   # Big camera motions, larger character movements
--raw           # Reduces creative flair, more prompt control

モーションの比較

注意: Highモーションでは、不自然な動きやグリッチが発生することがあります。まずLowから始め、必要な場合にのみ上げてください。

コストとプラン

• デフォルトではpromptごとに4本の動画が生成されます。GPU時間を節約するには、--bs #で1本または2本に減らします
• Standard、Pro、MegaではHD動画を生成できます（Fast Modeのみ）
• 動画のRelax Modeを利用できるのはProとMegaのみです（SDのみ）

HD Videoモード

HD Videoモードでは、SDの480p出力ではなく720p動画を生成します。Standard、Pro、MegaプランではFast ModeでHD動画を生成できます。Relax動画はSDのみで、ProとMegaに限定されています。³²

HD Videoの使い方: 1. ImagineバーのMore Optionsから動画オプションを開きます。 2. 生成前にVideo ResolutionをHDに設定します。 3. ジョブはFast Modeのままにしてください。HD動画はRelax Modeでは生成できません。

HD Videoのコスト: - 4本のHD動画をまとめて生成すると約26 GPU分かかります。SDでは8 GPU分です。 - Standard、Pro、Megaプランでは、Fast ModeでHD動画を生成できます。 - ProとMegaプランではRelax動画を生成できますが、SD解像度に限られます。

HDを使う場面: - 最終納品用の素材 - 大型ディスプレイやプロジェクション - プロフェッショナルまたは商用の制作 - 動きの中でも細部が重要な場合

専門家のヒント: 必ず最初にSDでテストしましょう。HDは時間もコストも多くかかるため、最良のクリップだけをアップグレードしてください。

動画の延長とループ

動画の延長

どの動画も1回につき4秒延長でき、最大4回、合計21秒まで延ばせます。

延長オプション: - Auto: 動画の続きを自動生成します - Manual: 延長前にpromptを調整できます

延長のベストプラクティス: - 生成を始める前に物語の展開を計画します - 最初の5秒でシーンを確立します - 各延長に明確な目的を持たせます - ペース配分を考慮しましょう。21秒は想像以上に長いものです

ループの作成

Loopオプションでは、最初と最後のフレームが一致する、継ぎ目のないループ動画を作成できます。

Select image → Click "Loop" → Generate

最適な用途: - 背景アニメーション - ソーシャルメディア向けコンテンツ - アンビエントビジュアル - シネマグラフ

より良いループを作るためのヒント: - シンプルで反復可能な動きが最適です - 複雑なカメラワークは避けます - 雲、水、炎などの環境要素は自然にループします

動画のベストプラクティス

動画を使う場面

動画に適した題材: - 雰囲気のあるシーン（霧、雨、炎） - 控えめな動き（髪、布、水） - 環境に動きがある風景 - 動きを最小限に抑えたポートレート

動画にはあまり適さない題材: - 複雑なアクションシーケンス - 複数の人物が登場するシーン - 正確な振り付け - 技術的な正確さが求められる表現

動画向けの最適化

アニメーション化する前に: 1. まず理想的な静止画を生成します 2. 各要素がどのように動くかを考えます 3. 複雑に関連し合う被写体は避けます 4. シンプルな構図ほど自然にアニメーション化できます

promptの調整:

# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds

# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements

コスト管理

動画は画像の8倍のコストがかかるため、消費量はすぐに増えます。

費用対効果の高いワークフロー: 1. Draft modeで検討します（画像） 2. 理想的な構図を見つけます 3. 高品質な最終静止画を生成します 4. 最良のバージョンだけをアニメーション化します 5. 必要な場合にのみ延長します

映画的なリアリズム

フォトリアルで映画的な結果を得るために、最も効果的なパターンです。

映画的なテンプレート

[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting

監督別のスタイル

カメラボディの参照

レンズの組み合わせ

映画的表現の完全な例

クローズアップポートレート:

Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

映画的なワイドショット:

Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

重要: 俳優名は絶対に使用しないでください。人物の身体的特徴を記述します。「Emma Stone」ではなく、「白い肌と赤褐色の髪を持つ若い女性」と表現してください。俳優名を使うと、不気味の谷を感じさせる結果になります。

ポートレート写真

ライティングパターン

ポートレート用テンプレート

[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7

ポートレートの例

環境ポートレート:

Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7

スタジオポートレート:

Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7

商品写真

商品用テンプレート

[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

表面と背景のオプション

表面: - 磨き上げた大理石（高級感） - 打ち放しコンクリート（インダストリアル） - 天然木（オーガニック） - ヘアライン加工の金属（テクノロジー） - カラーアクリル（モダン）

背景: - グラデーション（滑らかな変化） - シームレス（単色） - コンテキストに沿った背景（使用場面） - 抽象的（芸術的）

商品写真の例

高級化粧品:

Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw

テクノロジー製品:

Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

ファンタジーとSF

ファンタジーのテンプレート

[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7

ファンタジーの例

壮大なファンタジー：

Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7

ダークファンタジー：

Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7

SFのテンプレート

[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7

SFの例

サイバーパンク：

Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7

ハードSF：

Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7

Niji 7によるアニメ表現

Niji 7の特徴

Niji 7では、線画が改善され、よりクリーンでフラットなアートワークを生成できます。以前のバージョンよりもpromptを文字どおりに解釈します。

Niji 7のテンプレート

[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]

Niji 7の例

アクションシーン：

Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4

キャラクターポートレート：

Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5

Niji 7によるスタイル転送

Niji 7は、--srefの性能が最も優れています。

[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150

まずは--sw 150から始め、次のように調整します。 - 控えめに反映する場合は低め（50～100） - スタイルを強く一致させる場合は高め（200～300）

Niji 6からの移行

Niji 6での手法：

anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive

Niji 7での手法：

Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7

主な変更点： - キーワードを並べるのではなく、完全な文章で記述します - より文字どおりに、具体的に指定します - スタイルプリセットは存在しないため、求める表現を言葉で説明します - 一貫したスタイルには--srefを使用します

建築

建築のテンプレート

[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw

建築様式

建築の例

ブルータリズム：

Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw

パラメトリック：

Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7

抽象表現と実験的表現

抽象表現のテンプレート

[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7

抽象表現の例

感情的な抽象表現：

The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7

質感を重視した抽象表現：

Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7

表現の限界を押し広げる

真に実験的な作品を作るには： - --weirdを1000より大きく設定します - --chaos 75+と組み合わせます - 抽象的で感情に訴える言葉を使用します - 型破りなアーティストを参照します

The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7

単語の重み付け

::構文を使用すると、特定の要素をどの程度強調するか調整できます。

構文

word::2      # Double emphasis
word::1.5    # 50% more emphasis
word::1      # Normal (default)
word::0.5   # Half emphasis
word::-1     # Negative (avoid)

例

ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5

このpromptでは： - 幻想的な雰囲気を強く際立たせます - ドラマチックな照明を適度に強調します - 霧の存在感を抑えます

重み付けを使用する場面

効果的な用途： - 要素間のバランスを微調整する - 望ましくない解釈を抑える - 重要な特徴を強調する

使用を避ける場面： - 最初の草案を探索しているとき - 重み付けなしで機能するシンプルなprompt - 何を強調すべきか明確でないとき

エキスパート向けヒント： 単語の重み付けは微調整のためのツールであり、最初に行うものではありません。まず基本のpromptを機能させてから、重み付けで細かく調整しましょう。

ネガティブprompt

--noパラメーターを使用すると、生成対象から要素を除外できます。

基本的な使用方法

/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark

効果的な除外指定

ベストプラクティス

推奨： - 具体的で明確な言葉を使用します - 実際の出力で発生した問題に対処します - リストを必要な項目（3～5個）に絞ります

非推奨： - 不要なものをすべて網羅した長大なリストを作る - 曖昧な言葉（「bad」「ugly」）を使用する - そもそも現れそうにないものまで除外する

映画的表現向けの除外指定

写真のようなリアルな結果を一貫して得るには：

--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render

seedの制御

seedを使用すると、結果を再現したり、変化を制御したりできます。

基本的な使用方法

/imagine [prompt] --seed 12345

同じprompt＋同じseed＝非常によく似た出力となります。

seedの確認方法

生成後に画像情報をクリックすると、使用されたseedを確認できます。再現できるよう記録しておきましょう。

seedを活用するワークフロー

バリエーション作成のワークフロー： 1. ランダムなseedで生成します 2. 気に入った結果を見つけます 3. seedを記録します 4. 同じseedのままpromptを少し変更します 5. バリエーションを比較します

一括生成で一貫性を保つ：

Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321

関連するpromptで同じseedを使用すると、構図の一貫性が高まります。

複数の被写体を含む構図

複数の被写体を含む複雑なシーンでは、promptを慎重に組み立てる必要があります。

優先順位を付ける手法

重要度の高い順に被写体を記述します。

[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]

空間を表す言葉

位置関係を明確に示す表現を使用します。

In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]

または：

On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]

例

Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7

テキストの描画

V7では、画像内のテキスト描画が大幅に改善されました。

ベストプラクティス

テキストは短くする： - 単語1つが最も効果的です - 短いフレーズ（2～4語）なら、通常はうまく機能します - 長い文章は失敗することがよくあります

引用符を使用する：

Neon sign reading "OPEN" in storefront window

タイポグラフィを指定する：

Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography

テキストの例

看板：

Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7

タイポグラフィ：

Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7

制限事項

テキストの描画では、依然として次の要素をうまく処理できないことがあります。 - 長い文章 - 複雑なフォント - 要素の多い画像内の小さなテキスト - 複数のテキスト要素

エキスパート向けヒント： テキストが重要な場合は、テキストなしで画像を生成し、後処理でタイポグラフィを追加しましょう。

アルファサイトでは、V8.2のジョブを「Rerun (Thinking)」で再実行すると、まさにこうした失敗を狙って修正できます。Midjourneyは、この再実行で改善される点の1つにタイポグラフィを挙げ、もう一度生成する前に画像を確認する項目の1つに「テキスト」を挙げています。⁴⁹⁵⁰ 詳しくはThinking Modeをご覧ください。

反復改善の流れ

Midjourneyでのプロ向けワークフローです。

フェーズ1：方向性を探る（draft mode）

1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't

目標： 完璧さよりも方向性を見つけることです。スピードを重視しましょう。

フェーズ2：絞り込む

1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations

目標： 有力な候補を2〜3案に絞ります。

フェーズ3：仕上げる

1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice

目標： 最もよい案を磨き上げます。

時間配分

多くのユーザーはこの配分が逆になり、最初の試行を完璧にすることに時間をかけすぎています。方向性を探る時間を増やし、仕上げにかける時間を減らしましょう。

Web版のDescribe

Webインターフェースで画像を右クリックし、「Describe」を選択すると、その画像から4つのテキストプロンプトを生成できます。¹⁵ 気に入ったスタイルを分析し、再現するうえで非常に役立ちます。Exploreページの画像にDescribeを使い、生成されたプロンプトを自分のイメージに合わせて修正してみましょう。プロンプトはページを再読み込みすると自動的に消去されます。

コスト管理

GPU時間の仕組み

• Fastモード：サブスクリプションに含まれるGPU時間を消費します
• Relaxモード：無制限ですが、処理待ちが発生します（Standard以上のプラン）
• draft mode：通常の半分のGPUコストで利用できます
• 動画：画像の約8倍のコストがかかります

サブスクリプションの費用対効果

ポイント： Standard以上のプランはGPU時間あたりの費用対効果が大幅に高く、Relaxも無制限で利用できます。

コストを抑える方法

1. draft modeで方向性を探る - コストは半分、速度は10倍です
2. 試行にはRelaxを使う - 無料で利用できます（Standard以上）
3. Fastは最終仕上げに取っておく - 品質が重要な場面に絞って使いましょう
4. 似たプロンプトをまとめて処理する - 個別に処理するより効率的です
5. 生成前に計画する - まず考えてから生成しましょう

使用量の目安

トラブルシューティング

よくある問題

パラメータの競合

避けたい組み合わせ： - --style raw + 高い--s（効果が矛盾します） - --v 7 + --niji（どちらかを選びます） - 影響の強い参照を複数使い、すべての重みを100%に設定すること - --exp 50+ + --stylize（expの影響が強すぎます） - --exp 50+ + --p（expが優先されます）

相性のよい組み合わせ： - --oref + --srefで、それぞれの重みを適度に設定します - --chaos + --seed（変化をつけつつ、再現性も確保できます） - --style raw + 低い--s（写真のようなリアルさを最大限に引き出せます） - --exp 10-25 + --s 100-200（表現力を高めながら制御できます）

何を試してもうまくいかないとき

1. シンプルにする - パラメータを外し、プロンプトを短くします
2. 分けて試す - 被写体とスタイルを別々に試します
3. よいseedを探す - 多くの画像を生成し、よいseedを見つけて改善を重ねます
4. 参照を使う - 目標とする画像を--srefで指定します
5. バージョンを変える - 別のモデルバージョンを試します
6. thinkingで再実行する - alpha.midjourney.comでジョブのライトボックスを開き、「Rerun (Thinking)」をクリックすると、画像をプロンプトと照らし合わせたうえで生成し直せます（V8.2のジョブのみ）⁴⁹⁵⁰

Midjourneyで生成された画像かどうかを確認する

Midjourneyは現在、midjourney.com/verifyで誰でも無料で使える確認ツールを提供しています。画像をアップロードすると、Midjourneyで生成されたものかどうかを判定できます。アカウントは不要で、画像は保存されません。生成されて提供されるすべての画像には、ファイル内に小さなIDタグが埋め込まれています。ただし、このタグは失われやすく、スクリーンショットの撮影や編集、ほとんどのソーシャルプラットフォームへの投稿によって削除されます。そのため、再共有された画像ではなく、ダウンロードした元のファイルで確認してください。「メタデータが見つかりません」という判定でも、Midjourneyで生成されていない証拠にはなりません。確認回数には1日あたりの上限があります。⁴¹

バージョン移行

V6からV7への移行

従来のV6での書き方：

portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece

新しいV7での書き方：

A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field

主な変更点

やめたい書き方・使い方

• キーワードの詰め込み（「美しい、息をのむような、すばらしい」）
• 品質を強調する修飾語（「8k、超精細、傑作」）
• --crefの使用（現在は--orefです）
• カンマで区切った短いプロンプト

取り入れたい書き方・使い方

• 完整な文で書きましょう
• 欲しいものを要望として書くのではなく、目に見える情景として描写しましょう
• 照明、素材、雰囲気を具体的に指定しましょう
• カメラやレンズの用語を使いましょう
• パーソナライズ（--p）を活用しましょう

--style rawは非推奨になったのでしょうか？ V7からV8での名称変更

機能自体は引き継がれており、表記が変わりました。V7では--style raw、V8系では--rawを使います。 2026年6月10日にV8.1、続いて2026年7月24日にV8.2がデフォルトとなり、V8系への切り替えが進んで以降、V7の古い表記をそのまま引き継いだプロンプトが、移行時に最もよくつまずく原因となっています。

どちらも役割は同じです。Midjourneyがデフォルトで加える美的な解釈を抑え、出力をプロンプトにより忠実にします。¹⁹³¹ --style rawがなくなったわけではありません。これはV7の構文であり、V7を明示的に選んだ場合は引き続き正しい表記です。V8系では--rawと記述してください。

パラメータ早見表

MODELS
--v 8.2         Current default (Jul 24, 2026); aesthetics + Personalization upgrade
--v 8.1         Selectable; default Jun 10 - Jul 23, 2026; fastest V8 model, calmer aesthetic
--v 8           V8.0 Alpha - RETIRED Jul 24, 2026, no longer available for use
--v 7           Selectable; full feature coverage (--oref, --q, multi-prompts)
--niji 7        Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6        Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft         Fast iteration; V7, V8.1 and V8.2 (24 imgs/draft on V8, web only, ⚡ toggle, Vary to upscale)
                Confirmed on V8.2 by the Oct 7, 2026 alpha changelog; the chart cell lags
--preview       Test the latest in-progress model; outputs unpolished, not stable over time
(web alpha)     "Rerun (Thinking)" in a job's lightbox reruns a V8.2 job after a prompt check; a button, not a parameter

V8 FAMILY (V8.1 & V8.2)
--hd            Native 2048px image output (1.3 GPU min; max --ar 4:1)
                Pan/Zoom Out/Edit downscale HD results to SD - re-upscale to recover
--sd            Standard Definition, lower-cost V8 output (0.8 GPU min)
--raw           More literal prompt control
--tile          Seamless tiles; seams blend invisibly on V8.1/8.2 since Sep 24, 2026; not with the Edit Model

ASPECT
--ar 16:9       Widescreen
--ar 21:9       Cinematic ultrawide
--ar 4:5        Portrait (Instagram)
--ar 6:11       Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16       Vertical (Stories)
--ar 1:1        Square
--ar 3:2        Classic photo
--ar 2:3        Portrait print

STYLE
--s 0-100       Photorealistic
--s 100-300     Balanced
--s 300-1000    Artistic
--style raw     Minimal AI interpretation
--p             Apply personalization (Global V7 Profile works in V8.1 and V8.2)

EXPERIMENTAL
--exp 0-100     Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100   Output variety
--weird 0-3000  Unconventional aesthetics

REFERENCES
--oref [url]    Subject/character via Omni Reference (V7 only; V8.1 and V8.2 use --edit)
--ow 0-1000     Omni weight (default 100)
--edit [urls]   Edit Model on Discord: instructions plus up to four image URLs (V8.1 and V8.2)
--sref [url]    Style transfer
--sw 0-1000     Style weight (default 100)
--iw 0-2        Image weight (default 1)

VIDEO (Web only)
--motion low    Subtle movement (default)
--motion high   Dynamic movement
--raw           More prompt control

QUALITY (V7 values: 1, 2, 4; not supported on V8.1 or V8.2)
--q 1           Standard quality (default)
--q 2           Higher detail, 2x cost
--q 4           Maximum detail, 4x cost
--seed [num]    Reproducibility (V8 family: 99% identical, not exact)

NEGATIVE
--no [items]    Exclude elements

変更履歴

参照資料