AI Image Generation

Midjourney プロンプトエンジニアリング完全ガイド

--niji 7、--oref、--q 2、--style raw、そして --raw 廃止に関する解説。基本は公式ドキュメントを、フラグの挙動については Blake のリファレンスをご覧ください。

2903 words 37 分で読了 Updated 2026-04-25

2026年4月25日更新

2026年4月のアップデート:V8.1 Alphaがリリースされました。 V8.1 Alphaは2026年4月14日に alpha.midjourney.com で公開されました。27 HDがデフォルトになりました — V8.1ではデフォルトジョブにおいて、別途アップスケーラーのステップを踏むことなくネイティブ2Kを生成できます(Standard Resolutionと「Run as HD」も引き続き利用可能です)。HDモードはV8.0と比較して3倍高速かつ3倍安価、Standard Resolutionは50%高速かつ25%安価となっています。V8.0の過剰に処理された印象は払拭され、V8.1は「V7の精神を受け継いだ、一貫性と親しみのある美学」へと回帰しました。画像プロンプトが復活し(重み付けにも対応)、長さ制限を超えた際に自動で起動する新しいPrompt Shortenerが搭載され、Describeはより長く詳細な出力を生成するようになりました。MoodboardsとsrefはV8.1で非常に安定しました — V8.0の大きな弱点が修正されたかたちです。Midjourneyによれば、V8.0 Alphaは「V8.1のリリースから数週間後」におそらく廃止される見通しです。依然としてアルファ版のみの提供で、メインサイトやDiscordでは利用できません。V8.1 Alphaで生成した作品はメインウェブサイトには表示されません。今後のロードマップ(V8.1の発表より):次にV8アップスケーラー、その後V8の編集/インペインティング/アウトペインティングモデルのアップグレードが予定されています。V8.1が直接対処するV8.0の既知の問題(発表より): デフォルトの過剰処理/過度に磨かれた美学、不安定なmoodboards/srefです。その他のV8.0でコミュニティから報告された問題(極端な値での --stylize レンジの縮小、抽象表現の制限、年齢ドリフト、「Minecraft効果」のブロック状テクスチャ)はV8.1のリリースノートでは明示的に言及されておらず、初期のV8.1テストによってどれが引き継がれるかが明らかになるでしょう。242527 V8.0の背景情報 — 2026年3月17日にリリース。Standard/Pro/MegaにRelaxモードが追加されました(--hd + --q 4 の組み合わせを除く全コマンドで利用可能)22。新しいSREF/Moodboardsバージョン --sv 7(4倍高速かつ4倍安価、--hd/--p/--stylize/--exp に対応)も登場しています。22 V8はV7と比べて約5倍高速に画像を生成し、指示への追従性、一貫性、テキストレンダリング(最良の結果を得るには「引用符」を使用)が劇的に向上しました。新しいパラメータ:ネイティブ2K解像度のための --hd、追加の一貫性のための --q 4。V8は --chaos--weird--exp--raw--stylize(推奨は最大1000)に対応しています。コストに関する注意: アルファ期間中、--hd--q 4--sref、Moodboardジョブは通常ジョブの4倍のコストとなります。21 V7のパーソナライゼーションプロファイル、moodboards、srefはV8と完全な後方互換性があります。21 新しいUI機能:自然言語フローのための改善された会話モード、大規模な画像セットに集中するための「Grid Mode」、サイドバーへ移動した設定。21 V8以降のロードマップ:まず編集モデル、続いてV2ビデオモデル(新しい計算クラスタによりより大規模なビデオモデルのトレーニングが可能に)。18 パーソナライゼーションは複数の名前付きプロファイルに対応し、セットアップが高速化(5倍)され、複数のアクティブなプロファイルを同時に選択することもできます。15 パーソナライゼーションのインターフェースは2026年2月26日に再設計され、画像ペア比較が、より高速なクリック&スクロール方式のグリッドシステムに置き換えられました。19 Moodboardsは直接ID指定で使用できる --profile パラメータを獲得し、単一プロンプト内で --sref コードとブレンドできるようになりました。1517 Niji 7(2026年1月9日)は、よりクリーンな線画、目や反射のディテール改善、--sref のスタイルドリフトの大幅な低減を実現しています。--cref は引き続き利用できませんが、PersonalizationとMoodboardsは2026年2月26日よりNiji 7で完全にサポートされています。319 ウェブUIには、Describe on Web(任意の画像を右クリックで4つのテキストプロンプトを取得)、新しいアスペクト比、2,000件のアイテムに対応したバッチ操作が追加されました。1317 Rooms機能は2026年2月26日に削除されました。16 ビデオ、Moodboards、Draft Mode、およびすべてのV7機能は引き続き利用可能です。完全な履歴についてはChangelogをご覧ください。1

私はMidjourneyのあらゆるバージョン、パラメータの組み合わせ、スタイルの方向性にわたって、何百時間ものテストを重ねてきました。本ガイドはその経験を凝縮し、私が始めた当時に存在していてほしかった包括的なリファレンスとしてまとめたものです。初めてプロンプトを作成する方も、可能性の限界を押し広げようとしている方も、必要なテクニックはここにすべて揃っています。

Midjourneyは魔法のようなプロンプト・ツー・イメージの変換器ではありません。特定のパターンに反応し、一定の階層を尊重し、そのアーキテクチャを理解する者に報いる、洗練されたビジュアル言語システムなのです。ありふれたAIアートと、息をのむような意図的な映像との違いは、これらのパターンを理解しているかどうかにかかっています。

ここでの重要な洞察は、V7がプロンプトの仕組みを根本的に変えたという点です。従来のキーワードを羅列する手法(「beautiful, stunning, 8k, detailed, masterpiece」)は、むしろ結果を悪化させてしまいます。V7は自然言語を理解します。ストックフォトのデータベースにタグを付けるのではなく、熟練の撮影監督に写真を説明するつもりでプロンプトを書いてみてください。

本ガイドでは、初回インストールから、ほとんどのユーザーが気づくこともない高度なテクニックまで、あらゆる内容を網羅しています。すべてのパラメータについて、実際の値の範囲、具体例、そして経験豊富なユーザーでさえつまずく境界条件まで丁寧にドキュメント化しています。


目次

Part 1: 基礎編

  1. What is Midjourney?
  2. Getting Started
  3. Core Concepts
  4. The Prompt Hierarchy

Part 2: パラメータ習得

  1. Version Selection
  2. Aspect Ratios
  3. Stylization
  4. Chaos and Weird
  5. Experimental Aesthetics

Part 3: リファレンスシステム

  1. Omni Reference
  2. Style Reference
  3. Image Weight
  4. Draft Mode

Part 4: 動画生成

  1. Image-to-Video Basics
  2. Extending and Looping
  3. Video Best Practices

Part 5: ジャンル別テンプレート

  1. Cinematic Realism
  2. Portrait Photography
  3. Product Photography
  4. Fantasy and Sci-Fi
  5. Anime with Niji 7
  6. Architecture
  7. Abstract and Experimental

Part 6: 高度なテクニック

  1. Word Weighting
  2. Negative Prompts
  3. Seed Control
  4. Multi-Subject Composition
  5. Text Rendering

Part 7: ワークフローと最適化

  1. The Iteration Loop
  2. Cost Management
  3. Troubleshooting
  4. Version Migration

Part 8: リファレンス

  1. Parameter Cheat Sheet
  2. Changelog

What is Midjourney?

Midjourneyは、テキストの説明から画像を生成するAIシステムです。従来の画像編集やストックフォトとは異なり、見たいものを言葉で記述すると、Midjourneyがそのビジョンに合ったオリジナルの画像を生成します。

Midjourneyの特長:

項目 Midjourney 競合サービス
画質 業界トップクラスの美的品質 ばらつきあり
自然言語 V7は完全な文章を理解 キーワード依存になりがち
写実性 V7で卓越した表現力 良好〜優秀
アニメ/イラスト Nijiモデルに最適化 汎用
動画 ネイティブ対応(2025年6月) 別ツールが必要
コミュニティ 共有・発見機能を統合 サービスにより異なる

作成できるもの:

  • 写実的な画像:ポートレート、製品、建築、自然
  • イラスト:コンセプトアート、ブックカバー、エディトリアル
  • アニメ・マンガ:専用のNijiモデル経由
  • 抽象芸術:実験的・シュールな構成
  • 動画:画像から生成する5〜21秒のアニメーションクリップ

Midjourneyにできないこと:

  • 写真エディタではない(その用途にはPhotoshopを使用)
  • キャラクター一貫性のあるシステムではない(まだ。急速に改善中)
  • 特定の著作権キャラクターを再現するためのツールではない
  • 無料ではない(サブスクリプションは月額10〜120ドル)

Getting Started

アカウント設定

  1. midjourney.comアクセス
  2. Discordでサインインするか、アカウントを作成
  3. サブスクリプションを選択
プラン 料金 Fast GPU Relax GPU Video Relax
Basic 月額10ドル 3.3時間
Standard 月額30ドル 15時間 無制限
Pro 月額60ドル 30時間 無制限 あり
Mega 月額120ドル 60時間 無制限 あり

エキスパートのヒント: Standard(月額30ドル)から始めるのがおすすめです。無制限のRelaxモードは試行錯誤に欠かせません。学習中はFast時間をあっという間に使い切ってしまうものです。

最初のプロンプト

midjourney.com/imagine のWebインターフェースを開いて、次のように入力してみましょう:

A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight

これだけです。特別な構文は必要ありません。V7は自然言語を理解します。

得られる結果: 秋の景色の中にいるゴールデンレトリバーのバリエーション4枚。ここから次のことができます:

  • Upscale:U1〜U4をクリックして高解像度版を生成
  • Vary:V1〜V4をクリックして微妙なバリエーションを作成
  • Reroll:同じプロンプトで新たに4枚のバリエーションを生成

Web vs Discord

機能 Webインターフェース Discord
使いやすさ 簡単 学習曲線が急
画像の整理 ギャラリー機能内蔵 チャンネル内に散在
動画生成 フル対応 利用不可
プロンプト編集 ビジュアルインターフェース テキストコマンド
コミュニティ Exploreタブ チャンネル閲覧
推奨 ここから始める パワーユーザー向け

現在はWebインターフェースがメインの体験となっています。Discordも使えますが、動画生成に対応しておらず、ワークフローも直感的ではありません。


Core Concepts

プロンプトの仕組み

Midjourneyのプロンプトは、すべて以下のパイプラインで処理されます:

Your Text Prompt
      
[Text Encoder]  Converts words to mathematical embeddings
      
[Diffusion Model]  Generates image from noise, guided by embeddings
      
[Upscaler]  Increases resolution and detail
      
Final Image

ここから分かること:

  1. 語順が重要:先頭の単語ほど影響力が大きい
  2. 具体性が勝つ:「nice lighting」よりも「golden hour sunlight casting long shadows」のほうが効果的
  3. 矛盾は混乱のもと:「dark, bright, moody, cheerful」は互いに打ち消し合う
  4. 少ないほど良いことも多い:通常は50〜150トークンが300トークン超よりも好結果

トークン経済

Midjourneyは単語そのものではなく、トークン(おおよそ単語の断片)を見ています。

トークン数 効果 最適な用途
10〜30 非常に自由な解釈 抽象、実験的
30〜80 バランスの取れた制御 ほとんどのプロンプト
80〜150 細かな制御 特定のシーン
150以上 効果が逓減 矛盾を引き起こす可能性

エキスパートのヒント: プロンプトが150トークンを超えるなら、おそらく指定しすぎです。形容詞の羅列を削りましょう。

品質を高めるシグナル

V7は、特定の描写パターンに強く反応します。

ライティング(最も影響大): - “golden hour light casting long shadows across weathered stone” - “Rembrandt lighting with soft fill from camera left” - “bioluminescent glow illuminating the fog”

素材と質感: - “oxidized copper with verdigris patina” - “worn leather showing decades of use” - “translucent jade catching the light”

雰囲気とムード: - “melancholic twilight atmosphere” - “oppressive industrial ambiance” - “ethereal dreamlike quality”

カメラの技術用語: - “shot on medium format, shallow depth of field” - “85mm lens, f/1.8 aperture” - “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”


The Prompt Hierarchy

効果的なプロンプトは必ず階層構造に沿っています。上位にある言葉ほど影響力が大きくなります。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
  1. SUBJECT (who/what)           Most important 
     "elderly fisherman"                          
├─────────────────────────────────────────────────┤
  2. SUBJECT DETAILS (descriptors)               
     "weathered face, silver beard, kind eyes"   
├─────────────────────────────────────────────────┤
  3. CONTEXT (where/when)                        
     "on a wooden dock at dawn"                  
├─────────────────────────────────────────────────┤
  4. STYLE/MOOD (how it feels)                   
     "documentary photography, contemplative"     
├─────────────────────────────────────────────────┤
  5. TECHNICAL (camera/lighting)                 
     "shot on Leica, natural morning light"      
├─────────────────────────────────────────────────┤
  6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.)   Fine-tuning 
     "--ar 3:2 --s 100 --v 7"                    
└─────────────────────────────────────────────────┘

プロンプトテンプレート

[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters

この階層を適用した例:

An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7

多くのユーザーが見落としている点: 主題(subject)ではなくスタイル(”beautiful cinematic photo of…”)から書き始めてしまうことです。V7は先頭のトークンを重視します。本当に見たいものから書き始めましょう。


バージョン選択

V8 Alpha(2026年3月17日)

V8はMidjourneyの次世代モデルで、現在alpha.midjourney.comでアルファテスト中です。21

強み: - V7と比較して画像生成が約5倍高速 - 指示への追従性と一貫性が劇的に向上 - --hdパラメータによるネイティブ2K解像度 - 史上最高のテキストレンダリング(プロンプト内で「引用符」を使用) - パーソナライゼーション、sref、moodboardによる美的理解の強化 - --q 4による追加の一貫性モード - V7のパーソナライゼーションプロファイル、moodboard、srefとの完全な後方互換性

生成モード:

モード 速度 コスト 最適な用途
Fast V7の約5倍高速 1x 標準ワークフロー
--hd 4倍遅い 4x ネイティブ2K解像度
--q 4 4倍遅い 4x 追加の一貫性
--sref / Moodboard 4倍遅い 4x スタイル誘導生成

既知の制限と問題(アルファ): - ~~Relaxモードはまだ利用不可~~ — 3月21日にRelaxモードが追加 され、Standard、Pro、Megaで利用可能(ただし--hd + --q 4の組み合わせを除く)22 - 画像プロンプトとバリエーションはV7とは異なる挙動を示す場合があります - 過剰に処理された美学:デフォルトの出力は過度に磨かれて人工的に感じられることがあります。--style rawで対抗してください24 - スタイライゼーション範囲の縮小:非常に高い--stylize値はV7よりも変化が控えめになります24 - 抽象表現の制限:モデルはシュールまたは非具象的なプロンプトを、より読みやすい何かに「修正」する傾向があります24 - 年齢のずれ:被写体が指定よりも年上、または成熟して描かれることがあります25 - 出力の不安定さ:同じプロンプトで3つの優れた結果と1つの的外れな画像が生成されることがあります(アルファ版の不安定性)24 - 「Minecraft効果」:特定のプロンプトタイプでブロック状のテクスチャが時折発生します25 - Webのみ:V8 Alphaはalpha.midjourney.comが必要で、Discordからはアクセスできません25

新しいUI機能: - 自然言語フローのための会話モード - 大きな画像セットに集中するための「Grid Mode」 - サイドバーに設定を配置(ビューを遮らない)

使用方法:

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8 --hd

V8 Alphaプロンプトのコツ: - --style rawを使用してデフォルトの過度に磨かれた見た目を抑え、よりざらついた本物感のある結果を得ましょう24 - 撮影照明を正確に指定する:「single overhead key light with no fill, hard shadows」は「dramatic lighting」より効果的です24 - スタイル固定のために写真家や監督を名前で参照する(例:「Annie Leibovitz portraiture」、「Roger Deakins cinematography」)24 - 媒体を正確に記述する:「35mm film photograph, grain, Kodak Portra 400 palette」は解の空間を絞り込みます24 - 効果的な--noパターン:フラットなグラフィックには--no blur, depth of field、ニュートラルなポートレートには--no smile, makeup24 - --stylize 100-400がV8で最も有用な範囲を生み出します。極端な値はV7ほど効果的ではありません24

V8.1 Alpha — 2026年4月14日リリース: V8.1 Alphaは2026年4月14日にalpha.midjourney.comでリリースされました。27 HDがデフォルトになりました — V8.1はデフォルトのジョブで個別のアップスケーラステップなしにネイティブ2Kを生成します(Standard Resolutionと「Run as HD」も引き続き利用可能)。HDモードはV8.0 Alphaと比較して3倍高速かつ3倍安価 です。Standard解像度は 50%高速で25%安価 です。美学は「V7の精神」に回帰し、過剰に処理された/過度に磨かれたV8.0のデフォルトは姿を消しました。画像プロンプトが復活 (重み付き)。新しい Prompt Shortener がプロンプト長制限を超えると自動的に動作します。Describe はより長く詳細な出力に更新されました。Moodboardとsrefは超安定 しています。MidjourneyはV8.0 Alphaを「V8.1がリリースされてから数週間後」に廃止する 可能性が高い と述べています。メインサイトやDiscordではまだ利用できず、アルファ限定です。今後のロードマップ(V8.1の投稿より):V8アップスケーラ、続いてV8 edit / inpainting / outpaintingモデルのアップグレード。27

V8を使用するタイミング: - 最速の生成を求めるとき - テキストの多い画像 - 一貫性が最も重要なとき - ネイティブ2K解像度を活用したいとき

V7(2025年6月以降のデフォルト)

V7はMidjourneyの現行フラッグシップモデルで、2025年4月3日にリリースされました。2

強み: - 自然言語の理解(キーワードではなく文章で記述) - これまでで最高のフォトリアリズム - 劇的に改善されたテキストレンダリング - より正確な人体解剖(手、体) - 改善された空間関係の表現 - パーソナライゼーションがデフォルトで有効

生成モード:

モード 速度 コスト 最適な用途
Turbo 最速 通常の2倍 時間重視の最終レンダリング
Fast 通常 1x 標準ワークフロー
Relax キュー処理 含まれる 探索、学習
Draft 10倍高速 0.5x 高速な反復

V7を使用するタイミング: - フォトリアリスティックな画像 - 複雑な自然言語を含むあらゆるプロンプト - テキストレンダリング - 品質が最も重要なとき

Niji 7(2026年1月)

Niji 7は専門的なアニメ/マンガモデルで、2026年1月9日にリリースされました。3

強み: - クリスタルクリアな目、反射、細やかな背景ディテール3 - 複雑なポーズや多腕構成における一貫性の向上 - より文字通りのプロンプト解釈—特定の色の配置や髪型を正確に処理 - 優れたテキストレンダリング - スタイルドリフトが大幅に減少した強化された--sref性能3 - 改善された線品質を引き立てるよう設計された、クリーンでフラットな線画美学

制限事項: - --cref非対応—チームは「より強力な秘密のサプライズ」の代替案をほのめかしています3 - パーソナライゼーション(--p)とMoodboardは2026年2月26日より完全サポート19 - 以前のNijiバージョンよりも文字通りに解釈—雰囲気重視のプロンプトは調整してください

近日公開: - --crefを置き換える新しいキャラクター参照システム(--crefの能力を超えると予想されます)

使用方法:

A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7

Niji 7を使用するタイミング: - アニメおよびマンガスタイルのイラスト - キャラクターデザイン - 東洋的美学のイラスト - よりクリーンな線画を求めるとき

Niji 6(レガシー)

下位互換性のために引き続き利用可能です。

Niji 6を使用するタイミング: - スタイルプリセット(--style expressive--style cute--style scenic)が必要なとき - ワークフローが--crefに依存しているとき - より柔らかく、文字通りでない解釈を好むとき

スタイル:

--niji 6 --style expressive  # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute        # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic      # Background focus
--niji 6 --style original    # Classic Niji look

バージョン比較

機能 V7 Niji 7 Niji 6
フォトリアリズム 優秀 N/A N/A
アニメ 良好 優秀 優秀
自然言語 最高 良好 中程度
テキストレンダリング 最高 良好 限定的
--oref あり なし なし
--cref なし なし あり
--sref あり あり(最高) あり
--p あり あり(2026年2月)19 オプション
スタイルプリセット なし なし あり

V8開発状況(2026年3月)

2026年3月4日のオフィスアワー 時点で、V8は 機能的に完成しリリース準備が整った 状態です。18 蒸留実行(速度最適化)が間もなく開始され、約1週間かかります。完了後、V8は オプトイン、非デフォルトモデル として約30日間のプレアルファフェーズを経て、V7を置き換えてデフォルトになります。1618 ガイドとモデレーターは1月下旬から内部テストを開始し、2月中旬までに複数のコミュニティ評価パーティーが開催されました。912

確認されたV8の機能: - ネイティブ2K解像度 (2048px)— アップスケーラの中間段階を排除し、真にシャープな出力を実現14 - テキストレンダリングの大幅な改善(V7の最弱領域)14 - 複雑な被写体(生き物、ケンタウロス、特殊な解剖)の生成精度向上 - 完全なアーキテクチャの書き直し(新しいコードベース、64pxから2048px以上のネイティブをサポート)14 - スタイル参照、moodboard、パーソナライゼーション、weirdパラメータすべてに対応12 - コミュニティスタイル共有のためのStyle Creatorとwebプロファイル11 - アップスケーリングと編集機能を内蔵12 - 新しい作成フロー:256pxで64枚の画像を高速探索し、勝者を絞り込んでアップスケール10 - TPUからPyTorchベースのGPUsへのインフラ切り替え(より良くサポートされたコードベース、採用の容易さ)11 - 低価格帯ハードウェア向けに設計されたV8「mini」バリアント11 - リアルタイムプレビュー生成への推進 - 速度向上:Turboユーザーでも顕著、非Turboワークフローでは劇的18

リリース時の注意点: - 画像プロンプトとバリエーションは初期ロールアウト中に異なる挙動を示す場合があります18 - ~~RelaxモードはV8リリース時には利用できません~~ — Relaxモードは現在利用可能 で、Standard、Pro、Megaサブスクライバー向け(--hd + --q 4の組み合わせを除くすべてのコマンド)22 - 一部の機能はリリース後のユーザーフィードバックに基づいて改良されます18

タイムライン(2026年3月13日時点): - 内部テスト:2026年1月9 - 評価パーティー:2026年2月初旬から中旬12 - 最終評価ラウンド(V8パーソナライゼーション調整):2026年2月20日20 - 機能的に完成:2026年3月4日に確認18 - 蒸留実行:間もなく開始(約1週間)18 - V8 Alphaリリース:2026年3月17日 alpha.midjourney.comにて(オプトイン、非デフォルト)21 - Relaxモード追加:2026年3月21日22 - 新しいSREF/Moodboardsバージョン(--sv 7):4倍高速、4倍安価、--hd--p--stylize--expに対応22 - V8.1 Alphaリリース:2026年4月14日 alpha.midjourney.comにて(HDがデフォルト、3倍高速かつ3倍安価、画像プロンプトが復活、V7の精神を持つ美学)27 - プレアルファ:リリース後約30日間、その後デフォルトに16 - V8リリース後にモバイルアプリの改善が予定されています9 - カメラ移動とリフレームを伴う3D機能を開発中9

V8の次に何が来るか: - 編集モデル(V8リリース後の最優先事項)18 - V2ビデオモデル(2026年3月に到着する新しいコンピュートクラスタにより、はるかに大規模なビデオモデルのトレーニングが可能に)18 - ハードウェアプロジェクト:4件進行中。ウェアラブルデバイスや倉庫規模の組み立てプロジェクトを含む10 - ユーザー嗜好学習システムを備えたバッチモードの拡張9 - 長期的な目標としてのリアルタイムAIモデル9


アスペクト比

--arパラメータは画像の寸法を設定します。デフォルトは1:1(正方形)です。

一般的な比率

比率 寸法 ユースケース
1:1 正方形 ソーシャルメディア、アイコン
4:5 ポートレート Instagramフィード、モバイル
5:4 ランドスケープ デスクトップ、プレゼンテーション
16:9 ワイドスクリーン YouTube、プレゼンテーション
6:11 縦長ポートレート スマートフォンの壁紙、縦型ポスター
9:16 縦型 ストーリー、TikTok、モバイル
21:9 ウルトラワイド シネマティック、映画
3:2 クラシック 写真プリント
2:3 ポートレート 縦型プリント

プラットフォーム別の推奨設定

プラットフォーム 比率 注意点
Instagram Feed 1:1 または 4:5 4:5の方が画面占有率が高い
Instagram Story 9:16 完全縦型
Twitter/X 16:9 または 1:1 16:9はフィードで拡大表示される
LinkedIn 1.91:1 または 16:9 プロフェッショナルな横型
Pinterest 2:3 縦型が最もパフォーマンスが良い
YouTube Thumbnail 16:9 標準ビデオフォーマット
Desktop Wallpaper 16:9 または 21:9 モニターに合わせる

構図への影響

アスペクト比は単なる寸法ではなく、構図を根本的に変えるものです。

ワイド比率(16:9、21:9): - 環境とコンテキストを強調 - 風景や都市景観に自然 - シネマティックな雰囲気 - 被写体がシーンの一部となる

縦長比率(4:5、9:16): - 被写体に注意を集中 - ポートレートや製品に自然 - 親密な雰囲気 - より多くの縦方向の情報

エキスパートのコツ: シネマティックなポートレートには、明白な16:9の代わりに4:5を試してみてください。ストーリーテリングに十分なコンテキストを持ちながら、被写体に焦点を当てたポートレートのフレーミングが得られます。


スタイライゼーション

--s パラメータは、V7 がどの程度の芸術的解釈を加えるかを制御します。範囲は 0〜1000、デフォルトは 100 です。

スタイライゼーションの範囲

範囲 効果 最適な用途
0-50 最小限の解釈 製品写真、技術的な正確性
50-150 バランス型(デフォルト) 一般用途、ポートレート
150-300 目に見えるスタイル 芸術写真、ムード作品
300-500 強いスタイル イラスト、コンセプト
500-1000 非常にスタイライズされた表現 抽象、実験的

ビジュアル例

Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment

Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood

Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality

判断基準

低スタイライゼーション(0〜100)を使う場合: - 製品写真を作成する - フォトリアルな正確性が欲しい - 技術資料・ドキュメント用画像 - prompt を文字通り解釈してほしい

中スタイライゼーション(100〜300)を使う場合: - 一般的なクリエイティブ作業 - エディトリアル写真 - 極端さを避けつつ強化したい - リアルと芸術性のバランスを取りたい

高スタイライゼーション(300+)を使う場合: - イラストやコンセプトアートの作成 - 抽象的・実験的な作品 - Midjourney の美学を前面に出したい - 創造の限界に挑戦する

スタイライゼーション + Style Raw

最大限のフォトリアリズムを得るには、低スタイライゼーションと --style raw を組み合わせます。

Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7

--style raw は V7 に対して独自の美学的解釈を最小限に抑えるよう指示し、prompt を忠実に反映した結果に近づけます。


Chaos と Weird

Chaos(–chaos 0〜100)

生成される 4 枚の画像間のばらつきを制御します。デフォルトは 0 です。

効果
0 非常に似た出力
25 わずかなバリエーション
50 適度なバリエーション
75 高いバリエーション
100 最大限の予測不可能性

chaos の使いどころ: - 探索フェーズ--chaos 50-75 で多様な解釈を確認する - 最終レンダリング--chaos 0-25 で一貫した結果を得る - 方向性を探る:序盤は高 chaos、調整段階は低 chaos

Weird(–weird 0〜3000)

型にはまらない、予想外の美学を導入します。デフォルトは 0 です。

範囲 効果
0 標準的な美学
100-500 微妙なクセ
500-1000 目に見える奇妙さ
1000-2000 かなり異質
2000-3000 最大限の奇妙さ

weird の使いどころ: - シュールまたは夢のようなイメージ - ありきたりな AI 美学から脱却する - コンセプトアートの探索 - 「普通」が予測可能すぎると感じるとき

Chaos と Weird の組み合わせ

--chaos 50 --weird 500   # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0    # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000  # Similar outputs, all very weird

エキスパートのヒント: 高い weird は本当に独特なイメージを生み出せますが、結果は安定しません。探索用として使い、最終レンダリングでは控えめにしましょう。


実験的な美学

--exp パラメータは、ディテール、ダイナミクス、トーンマッピング効果を強化します。範囲は 0〜100、デフォルトは 0 です。

効果のレベル

効果 注記
0 オフ(デフォルト) 標準的なレンダリング
5 微妙な強化 他のパラメータと安全に組み合わせ可能
10 目に見えるディテール強化 良い出発点
25 強い効果 組み合わせ時の推奨上限
50 非常に強い prompt の正確性を損なう可能性あり
100 最大 –stylize や –p を圧倒する場合あり

–exp が行うこと

  • より詳細なテクスチャと質感
  • よりダイナミックでインパクトのある構図
  • HDR ライクなトーンマッピング表現
  • ビジュアルの魅力強化

推奨される組み合わせ

--exp 10 --s 200           # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100           # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw        # Subtle boost for photorealism

警告:パラメータの競合

高い値(25〜50 を超える)では、--exp は次のような影響を及ぼす可能性があります。 - --stylize の設定を圧倒する - パーソナライゼーション(--p)を上書きする - 画像の多様性を低下させる

エキスパートのヒント: ほとんどの作業では --exp を 10〜25 に保ちましょう。それ以上の値は特定のスタイル効果のためのものであり、一般的な品質向上のためではありません。


Omni Reference

--oref パラメータは、リファレンス画像から被写体の特徴を生成画像に転写します。V7 で --cref の代わりとなりました。

基本的な使い方

/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]

転写される要素: - 顔と顔立ち - 体型とプロポーション - 服装とアクセサリー - 全体的なアイデンティティ

ウェイト制御(–ow)

--ow 0-1000    # Omni weight (default 100)
ウェイト 効果
0-30 緩やかなインスピレーション、スタイル変更を許容
30-60 中程度の影響
60-100 強い類似性(デフォルト域)
100-300 非常に近いマッチ
300-1000 最大限の忠実度

ウェイトの相互作用

--ow パラメータは、影響度を巡って --stylize--exp と競合します。高い stylize や exp の値を使う場合は、リファレンスの一貫性を保つために --ow を上げましょう。

# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400

# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25

# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)

エキスパートのヒント: 極端な --stylize--exp を使わない大半の作業では、--ow は 400 未満に留めましょう。中程度を超える値は、強いスタイルパラメータに対して正確な顔立ちや服装の細部を維持する必要がある場合のみ使います。

ベストプラクティス

リファレンス画像の品質が重要: - 高解像度で被写体が明瞭であること - 顔の場合は正面写真が最適 - リファレンス内のライティングが一貫していること - 背景のノイズが最小限であること

スタイル変更時のウェイト調整:

# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7

# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7

style reference との組み合わせ:

# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150

Style Reference

--sref パラメータは、リファレンス画像から美的特性を転写します。

基本的な使い方

/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]

転写される要素: - カラーパレット - ライティングのスタイル - 芸術技法 - 全体的なムード・雰囲気 - 構図の傾向

ウェイト制御(–sw)

--sw 0-1000    # Style weight (default 100)
ウェイト 効果
0-50 微妙な影響
50-150 バランスの取れた転写
150-300 強いスタイルマッチ
300-1000 スタイル支配的

複数の style reference

複数のスタイル画像を組み合わせることができます。

--sref [url1] [url2]

スタイルが融合します。独自の美的組み合わせを作るのに使えます。

ベストプラクティス

最も効果的なケース: - 特徴的で一貫したスタイル - 明確な美的特性 - 強い視覚的アイデンティティを持つ画像

効果が薄いケース: - 非常に一般的な写真 - 混在した、または不明瞭なスタイル - 「スタイル」が明白でない画像

エキスパートのヒント: Niji 7 は --sref の性能が最も優れています。スタイル転写が重要な場合は、アニメ以外のコンテンツでも Niji 7 の使用を検討しましょう。

古い style reference コードを使う

V6 時代の --sref コードを持っている場合、V7 では直接使えません。レガシーなスタイルコードを使うには --sv 4 を追加します。

/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system

V8 Alpha SREF アップデート(2026 年 3 月): 新しい SREF/Moodboards バージョン(--sv 7)が V8 Alpha のデフォルトとなりました。従来バージョンより 4 倍高速かつ 4 倍安価で、--hd--p--stylize--exp パラメータをサポートします。Moodboards も --sv 7 がデフォルトとなり、同様の改善が適用されます。22

注意: --sv 4--sv 6 は後方互換性を維持していますが、新しいモデルでより良い結果を得るために、style reference を V7 や V8 で再生成することを検討しましょう。


Image Weight

--iw パラメータは、リファレンス画像が生成にどの程度影響するかを制御します。

基本的な使い方

/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5

ウェイトの範囲

範囲:0〜2(デフォルトは 1)

ウェイト 効果
0-0.5 prompt 支配的
0.5-1 バランス型
1-1.5 画像支配的
1.5-2 強い画像の影響

ユースケース

低ウェイト(0〜0.5): prompt が支配的なまま、画像を緩やかなインスピレーションとして使う

バランス型(0.5〜1): prompt と画像から同等の影響を受ける

高ウェイト(1.5〜2): 画像に密接に基づくバリエーションを作成する


Moodboards(カスタムスタイルプロファイル)

Moodboards を使うと、画像を評価することでパーソナライズされたスタイルプロファイルを作成できます。単一の --sref 画像を使うのではなく、複数の例から安定した美的嗜好を構築するのです。7 現在では複数の名前付きプロファイルを作成し、デフォルトを設定し、複数のアクティブプロファイルを同時に選択することも可能です。15

Moodboards の仕組み

  1. moodboard を作成 midjourney.com/personalize にて
  2. 画像を評価 画像のグリッドをクリック・スクロールして評価します(2026 年 2 月 26 日に旧来の 1 対 1 比較システムから置き換えられました)— セットアップは最大 5 倍速くなりました1519
  3. --p で適用 デフォルトの moodboard を使用
  4. --p [mID] で適用 特定の moodboard を指定して使用
  5. 名前付け・整理 プロジェクトやコラボレーター別に複数のプロファイルを管理15

安定したプロファイルの構築

評価数 安定性
40 使用可能なプロファイルの最低ライン15
200 かなり安定し、信頼できる結果15
2,000 最大限の精緻化、最高の一貫性15

エキスパートのヒント: 信頼できる moodboard には少なくとも 200 枚の画像を評価しましょう。「好き」だけでなく「嫌い」も含めることが大切です。嫌いな評価は Midjourney が避けるべきものを理解する助けとなります。複数のアクティブプロファイルを同時に選択して、ブレンドされた美学を得ることもできます。15

Moodboards の使い方

/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard

/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123

/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter

Moodboards と style reference の比較

アプローチ 最適な用途
--sref 単一画像からの一回限りのスタイル
--p(Moodboard) プロジェクトを跨いだ一貫した個人的美学

Moodboards と –sref のブレンド

単一の prompt 内で moodboards と style reference コードを組み合わせ、繊細な制御が可能です。17

/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence

/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles

また moodboard のスナップショットをコード(例:--profile 2jrqbw6)として共有したり、改良するたびに更新されるライブ版へのリンクを共有することもできます。17


Draft Mode

Draft mode は GPU コストが半額で、画像を 10 倍速で生成します。探索には欠かせません。

Draft Mode の有効化

/imagine [prompt] --draft

または web インターフェースの設定で切り替えます。

Draft と Full の比較

観点 Draft Full
速度 約 10 倍速 標準
GPU コスト 50% 100%
ディテール 低減 フル
最適な用途 探索 最終出力

Draft ワークフロー

1. Draft Mode Exploration (--draft)
   ├── Test 5-10 variations quickly
   ├── Identify promising directions
   └── Note effective parameters

2. Full Render Refinement
   ├── Remove --draft flag
   ├── Apply learned parameters
   └── Fine-tune with --seed

エキスパートのヒント: 常に Draft mode から始めましょう。コスト削減効果が積み重なり、より多くの選択肢を探索できます。コミットする価値のある方向性が見つかってから、フルレンダリングに切り替えます。


Image-to-Video Basics

Midjourneyの V1 Video Modelは2025年6月19日にローンチされ、image-to-videoアニメーションが可能になりました。

How It Works

  1. 任意の画像を選択(Midjourney生成または アップロードしたもの)
  2. 「Animate」ボタンをクリック
  3. オプションを選択(Auto、Manual、Loop)
  4. 5秒の動画クリップを生成

Motion Parameters

--motion low    # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high   # Big camera motions, larger character movements
--raw           # Reduces creative flair, more prompt control

Motion Comparison

設定 効果 最適な用途
Low 繊細でシネマティックな動き ポートレート、静物、雰囲気
High ダイナミックでエネルギッシュな動き アクション、風景、群衆

警告: Highモーションは非現実的またはグリッチのある動きを生み出すことがあります。Lowから始め、必要な場合のみ強度を上げましょう。

Cost and Plans

  • デフォルトのバッチサイズはプロンプトあたり4本の動画です。--bs # で1本または2本に減らせば、GPU timeを節約できます
  • Standard、Pro、Megaは HD video を生成可能(Fast Modeのみ)
  • ProとMegaのみ、video用の Relax Mode が利用可能(SDのみ)
プラン Fast Video Relax Video HD Video
Basic あり なし なし
Standard あり なし あり(Fastのみ)
Pro あり あり(SDのみ) あり(Fastのみ)
Mega あり あり(SDのみ) あり(Fastのみ)

HD Video Mode

HD Videoモード(2025年8月ローンチ)は4倍シャープな解像度を実現します。ピクセル密度が4倍となり、動画品質が劇的に向上します。8

HD Videoの使い方: 1. まず標準のvideoを生成 2. 完成したvideoでHDオプションをクリック 3. 高解像度レンダリングを待つ

HD Videoのコスト: - 標準動画の約3.2倍のコスト - ProプランとMegaプランのみ利用可能 - 標準のvideoが先に必要(HDを直接生成することはできません)

モード 解像度 Batch 1 Batch 2 Batch 4(デフォルト)
Standard (SD) ベース 2分 4分 8分
High Definition (HD) 4倍ピクセル 7分 13分 26分

HDを使うべきタイミング: - 最終納品アセット - 大型ディスプレイやプロジェクション - プロフェッショナル/商業案件 - 動きのなかでディテールが重要な場合

エキスパートのヒント: 必ずSDで先にテストしましょう。HDは時間もコストもかかるため、ベストクリップだけをアップグレードするのです。


Extending and Looping

Extending Videos

任意のvideoを4秒ずつ延長でき、最大4回まで(最大21秒)延長可能です。

延長オプション: - Auto:自動的にvideoを継続 - Manual:延長前にプロンプトを調整

延長のベストプラクティス: - 開始前にナラティブの構成を計画する - 最初の5秒でシーンを確立する - それぞれの延長に目的を持たせる - ペース配分を考慮する。21秒は思っているよりも長い

Creating Loops

Loopオプションは、最初と最後のフレームが一致するシームレスなループ動画を作成します。

Select image  Click "Loop"  Generate

最適な用途: - 背景アニメーション - ソーシャルメディアコンテンツ - アンビエントビジュアル - シネマグラフ

より良いループのコツ: - シンプルで反復可能な動きが最適 - 複雑なカメラワークは避ける - 大気的要素(雲、水、炎)は自然にループする


Video Best Practices

When to Use Video

videoに向いている題材: - 雰囲気のあるシーン(霧、雨、炎) - 繊細な動き(髪、布、水) - 環境的な動きを伴う風景 - 動きが最小限のポートレート

videoには向かない題材: - 複雑なアクションシーケンス - マルチキャラクターのシーン - 精密な振付 - 技術的精度が求められるもの

Optimizing for Video

アニメーション化する前に: 1. まず完璧な静止画を生成する 2. 各要素がどう動くか考える 3. 複雑で相互に絡み合った被写体は避ける 4. シンプルな構図のほうがアニメーション化しやすい

プロンプトの調整:

# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds

# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements

Cost Management

画像の8倍のコストがかかるため、videoのコストはすぐに膨らみます:

コスト効率の良いワークフロー: 1. Draft modeで探索する(画像) 2. 完璧な構図を見つける 3. 最終的な高品質の静止画を生成する 4. ベストバージョンのみアニメーション化する 5. 必要な場合のみ延長する


Cinematic Realism

フォトリアルでシネマティックな結果を得るための、最も効果的なパターンです。

The Cinematic Template

[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting

Director Styles

Director ビジュアルスタイル 最適な用途
Ridley Scott 雰囲気のある、テクスチャ豊かでムーディ SF、時代劇、クローズアップ
Denis Villeneuve 壮大なスケール、荒涼とした、幾何学的 風景、ワイドショット
David Fincher ダーク、緻密、不穏 スリラー、ムーディなポートレート
Roger Deakins シルエット、自然光、詩的 照明重視のあらゆるショット
Alfonso Cuarón 没入感、親密さ、トラッキング キャラクターの瞬間、緊張感
Wes Anderson シンメトリー、パステル、ウィットに富んだ 様式化された、中央配置の構図
Christopher Nolan IMAXスケール、実用的、強烈 アクション、建築
Terrence Malick ゴールデンアワー、幻想的、自然 風景、内省的

Camera Body Reference

Camera 美学 最適な用途
RED Komodo モダンなデジタルシネマ クローズアップ、ナラティブ
ARRI ALEXA フィルムライク、豊かな色彩 あらゆる映画的撮影
ARRI Alexa Mini ALEXAと同じ、小型 ドキュメンタリー、ハンドヘルド
ARRI ALEXA 65 ラージフォーマット、エピック 風景、IMAX的な質感
RED V-Raptor 8K、シャープ、ダイナミック アクション、高ディテール
Sony Venice フルフレーム、汎用性 暗所、アナモルフィック
Hasselblad 中判、ラグジュアリー ポートレート、ファッション
Leica M レンジファインダー、クラシック ストリート、ドキュメンタリー

Lens Pairings

焦点距離 効果 最適な用途
24mm f/1.4 ワイド、環境を含む 風景、状況描写
35mm f/2.0 自然、汎用性 ドキュメンタリー、ストリート
50mm f/1.4 クラシック、バランス重視 汎用
85mm f/1.8 ポートレート、浅い被写界深度 クローズアップ、ポートレート
105mm f/2.0 圧縮効果、親密 ヘッドショット
135mm f/2.0 最大の圧縮 タイトなポートレート

Complete Cinematic Examples

Close-up portrait:

Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

Wide cinematic:

Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

重要: 俳優の名前は決して使わないでください。人物は身体的特徴で描写しましょう。「Emma Stone」ではなく「Young woman with pale skin and auburn hair」と書くのです。俳優の名前は不気味の谷効果を生み出します。


Portrait Photography

Lighting Patterns

パターン 効果 セットアップ
Rembrandt ドラマチック、古典的 キーライトを45°サイドに配置、目の下に三角形を作る
Butterfly グラマラス、引き立てる キーライトを上方かつ前方に配置
Split ドラマチック、神秘的 真横からの光
Rim/Edge 分離、奥行き 後方からの光
Loop 控えめな影 Rembrandtからやや角度をつける

Portrait Template

[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7

Portrait Examples

Environmental portrait:

Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7

Studio portrait:

Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7

Product Photography

Product Template

[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

Surface and Background Options

サーフェス: - 磨かれた大理石(ラグジュアリー) - 生コンクリート(インダストリアル) - 天然木(オーガニック) - ヘアライン仕上げの金属(テック) - カラーアクリル(モダン)

背景: - グラデーション(なめらかな移り変わり) - シームレス(単色) - コンテクスチュアル(使用シーン) - アブストラクト(アーティスティック)

Product Examples

Luxury cosmetic:

Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw

Tech product:

Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

ファンタジーとSF

ファンタジーテンプレート

[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7

ファンタジーの例

壮大なファンタジー:

Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7

ダークファンタジー:

Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7

SFテンプレート

[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7

SFの例

サイバーパンク:

Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7

ハードSF:

Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7

Niji 7によるアニメ表現

Niji 7の特徴

Niji 7はよりクリーンでフラットなアートワークを生成し、線画も改善されています。プロンプトの解釈は以前のバージョンよりも文字通りに行われます。

Niji 7テンプレート

[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]

Niji 7の例

アクションシーン:

Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4

キャラクターポートレート:

Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5

Niji 7でのスタイル転送

Niji 7は--srefの性能が最も優れています:

[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150

--sw 150から始めて調整してください: - 控えめな影響には低め(50〜100) - 強いスタイルマッチングには高め(200〜300)

Niji 6からの移行

Niji 6のアプローチ:

anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive

Niji 7のアプローチ:

Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7

主な変更点: - キーワードの羅列ではなく、完全な記述で書く - より文字通りに、より具体的に書く - スタイルプリセットは存在しない――望むものを記述する - 一貫したスタイルには--srefを使用する


建築

建築テンプレート

[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw

建築スタイル

スタイル 特徴 キーワード
Brutalist 打ちっぱなしコンクリート、巨大、幾何学的 Exposed concrete, monolithic
Minimalist クリーンな線、白、簡素 Negative space, pure forms
Art Deco 装飾的、幾何学的、豪華 Gold accents, sunburst patterns
Gothic 尖頭アーチ、垂直性、劇的 Flying buttresses, rose windows
Japanese 木、紙、自然との融合 Shoji screens, engawa, zen
Parametric 流動的、計算的、有機的 Zaha Hadid, algorithmic curves

建築の例

Brutalist:

Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw

Parametric:

Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7

抽象と実験的表現

抽象テンプレート

[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7

抽象の例

感情を表す抽象:

The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7

質感を表す抽象:

Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7

限界を超える

真に実験的な作品を生み出すには: - --weirdを1000以上に押し上げる - --chaos 75+と組み合わせる - 抽象的で感情的な言葉を使う - 型破りなアーティストを参照する

The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7

単語の重み付け

::構文を使って特定の要素の強調度をコントロールします。

構文

word::2      # Double emphasis
word::1.5    # 50% more emphasis
word::1      # Normal (default)
word::0.5   # Half emphasis
word::-1     # Negative (avoid)

ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5

このプロンプトでは: - 幻想的な質感を強く強調 - 劇的なライティングを中程度に強調 - 霧の存在感を軽減

重み付けを使うべき場面

有効な場合: - 要素のバランスを微調整したいとき - 望ましくない解釈を抑えたいとき - 重要な特徴を強調したいとき

避けるべき場合: - 初稿の探索段階 - 重み付けなしで機能する単純なプロンプト - 何を強調すべきか分からないとき

エキスパートのヒント: 単語の重み付けは仕上げのツールであり、最初のステップではありません。基本のプロンプトを機能させた上で、重み付けによる微調整を行いましょう。


ネガティブプロンプト

--noパラメータは生成から要素を除外します。

基本的な使い方

/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark

効果的なネガティブ指定

目的 ネガティブ
フォトリアリズム --no anime, cartoon, illustration, painting, drawing
余計な要素のないクリーンな画像 --no text, watermark, signature, frame, border
自然な見た目 --no oversaturated, HDR, artificial
シリアスなトーン --no cute, chibi, kawaii
シンプルな構図 --no busy, cluttered, crowded

ベストプラクティス

推奨事項: - 具体的で明確な用語を使う - 出力で実際に発生している問題に対処する - リストを絞り込む(3〜5項目)

避けるべきこと: - 望まないものをすべて網羅する膨大なリストを作る - 曖昧な用語を使う(「bad」「ugly」など) - そもそも現れる可能性が低いものを否定する

シネマティック向けネガティブ

一貫したフォトリアリスティックな結果を得るには:

--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render

シード制御

シードは再現性とコントロールされたバリエーションを可能にします。

基本的な使い方

/imagine [prompt] --seed 12345

同じプロンプト+同じシード=非常に類似した出力となります。

シードの確認方法

生成後、画像情報をクリックすると使用されたシードが分かります。再現のために控えておきましょう。

シードを使ったワークフロー

バリエーションのワークフロー: 1. ランダムなシードで生成する 2. 気に入った結果を見つける 3. シードを記録する 4. 同じシードで小さなプロンプト変更を加える 5. バリエーションを比較する

バッチ全体の一貫性:

Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321

関連プロンプト間で同じシードを使うと、より一貫性のある構図が生まれます。


マルチサブジェクトの構図

複数の被写体を含む複雑なシーンには、慎重なプロンプト構築が必要です。

階層化アプローチ

被写体を重要度順にリストアップします:

[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]

空間表現の言葉

明確な空間記述子を使います:

In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]

または:

On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]

Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7

テキストレンダリング

V7では画像内のテキストレンダリングが大幅に改善されました。

ベストプラクティス

テキストは短く: - 単一の単語が最も上手くいく - 短いフレーズ(2〜4語)は通常機能する - 長い文はしばしば失敗する

引用符を使用する:

Neon sign reading "OPEN" in storefront window

タイポグラフィを指定する:

Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography

テキストの例

看板:

Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7

タイポグラフィ:

Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7

制限事項

テキストレンダリングは依然として以下の点で苦戦しています: - 長い文章 - 複雑なフォント - 賑やかな画像内の小さなテキスト - 複数のテキスト要素

エキスパートのヒント: テキストが重要な要素である場合は、テキストなしで画像を生成し、後処理でタイポグラフィを追加しましょう。


イテレーションのループ

Midjourneyのプロフェッショナルなワークフローは次のとおりです。

フェーズ1:探索(Draft Mode)

1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't

目標: 完璧さではなく方向性を見つけること。スピードが重要です。

フェーズ2:洗練

1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations

目標: 強力な選択肢を2〜3個に絞り込みます。

フェーズ3:完成

1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice

目標: 勝者を磨き上げます。

時間配分

フェーズ 時間 モード
探索 60% Draft
洗練 30% Fast
完成 10% Fast

多くのユーザーはこれを逆にしてしまい、最初の試みを完璧にしようとして時間をかけすぎます。もっと探索し、完成にかける時間は減らしましょう。

Describe on Web

Web インターフェースで任意の画像を右クリックして「Describe」を選択すると、その画像から4つのテキスト prompt が生成されます。17 これは、憧れているスタイルをリバースエンジニアリングするのに非常に役立ちます。Exploreページの画像をDescribeし、生成された prompt を自分のビジョンに合わせて修正してみてください。prompt はページを更新すると自動的にクリアされます。


コスト管理

GPU Time の理解

  • Fast Mode:サブスクリプションから GPU hours を消費します
  • Relax Mode:無制限ですがキューに入ります(Standard以上のプラン)
  • Draft Mode:通常の GPU コストの半分です
  • Video:画像の約8倍のコストです

サブスクリプションの価値

プラン Fast Hours Relax Video Relax $/GPU Hour
Basic 3.3 hrs No No $3.03
Standard 15 hrs Yes No $2.00
Pro 30 hrs Yes Yes $2.00
Mega 60 hrs Yes Yes $2.00

ポイント: Standard以上のプランは GPU hour あたりのコストパフォーマンスが格段に良く、加えて Relax が無制限です。

コスト削減戦略

  1. Draft mode で探索する - コスト半分、10倍高速
  2. 探索には Relax を使う - 無料(Standard以上)
  3. Fast は仕上げに取っておく - 品質が重要なときだけ
  4. 似た prompt はまとめて生成 - 単発より効率的
  5. 生成前に計画する - 考えてから生成しましょう

使用量の見積もり

操作 概算 GPU Minutes
4枚の画像(standard) 約1分
4枚の画像(draft) 約0.5分
Upscale 約0.5分
Video(4本×5秒) 約8分

トラブルシューティング

よくある問題

問題 原因 対処法
顔がぼやける –s が低い、またはスタイルの衝突 --style raw を使い、ディテール記述を増やす
アスペクト比が違う デフォルトの1:1 --ar を明示的に指定
アーティスティックすぎる –s が高い 50〜100まで下げる
直訳的すぎる –s が低い 200以上に上げる
出力が一貫しない chaos が低い 一貫性のために --seed を使用
スタイルが強すぎる –sw が高い --sw の重みを下げる
テキストがレンダリングされない V7の制限 テキストを短くし、引用符を使用
手の描写がおかしい AIの限界 クロップするか再生成
Roomsが見つからない 2026年2月26日に機能削除16 代わりにフォルダーとOrganizeページを使用

パラメータの競合

組み合わせを避けるべきもの: - --style raw + 高い --s(矛盾します) - --v 7 + --niji(どちらか1つを選択) - 100%重みの強いリファレンスを複数指定 - --exp 50+ + --stylize(exp が圧倒します) - --exp 50+ + --p(exp が上書きします)

相性の良い組み合わせ: - 適度な重みの --oref + --sref - --chaos + --seed(多様だが再現可能) - --style raw + 低い --s(最大限のフォトリアリズム) - --exp 10-25 + --s 100-200(強化されつつコントロール可能)

どうしてもうまくいかないとき

  1. シンプルにする - パラメータを削除し、prompt を短くする
  2. 分割する - 被写体とスタイルを別々に試す
  3. シード探し - たくさん生成し、良いシードを見つけて反復
  4. リファレンス - 目標を示す画像を --sref で使用
  5. バージョン - 別のモデルバージョンを試す

バージョン移行

V6からV7への移行

古いV6スタイル:

portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece

新しいV7スタイル:

A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field

主な変更点

観点 V6 V7
Prompt スタイル キーワード 自然言語
品質ワード 有効 ほぼ無視される
キャラクターリファレンス --cref --oref
パーソナライゼーション オプション デフォルト
デフォルトの挙動 スタイライズド より直訳的

やめるべきこと

  • キーワードの羅列(”beautiful, stunning, amazing”)
  • 品質修飾語(”8k, ultra detailed, masterpiece”)
  • --cref の使用(現在は --oref
  • 短いカンマ区切りの prompt

始めるべきこと

  • 完全な文章で書く
  • 望むものではなく、見えるものを記述する
  • ライティング、素材、ムードを具体的に記述する
  • カメラ/レンズの用語を活用する
  • パーソナライゼーション(--p)を活用する

パラメータチートシート

MODELS
--v 8           V8 Alpha (~5x faster, native 2K, best text) (Mar 2026)
--v 7           Default, best overall (June 2025)
--niji 7        Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6        Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft         Fast iteration, 10x faster, half cost

V8-SPECIFIC
--hd            Native 2K resolution (4x cost)
--q 4           Extra coherence mode (4x cost)

ASPECT
--ar 16:9       Widescreen
--ar 21:9       Cinematic ultrawide
--ar 4:5        Portrait (Instagram)
--ar 6:11       Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16       Vertical (Stories)
--ar 1:1        Square
--ar 3:2        Classic photo
--ar 2:3        Portrait print

STYLE
--s 0-100       Photorealistic
--s 100-300     Balanced
--s 300-1000    Artistic
--style raw     Minimal AI interpretation
--p             Apply personalization (V7 default)

EXPERIMENTAL
--exp 0-100     Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100   Output variety
--weird 0-3000  Unconventional aesthetics

REFERENCES
--oref [url]    Subject/character (V7)
--ow 0-1000     Omni weight (default 100)
--sref [url]    Style transfer
--sw 0-1000     Style weight (default 100)
--iw 0-2        Image weight (default 1)

VIDEO (Web only)
--motion low    Subtle movement (default)
--motion high   Dynamic movement
--raw           More prompt control

QUALITY (V7 values: 1, 2, 4  different from V6)
--q 1           Standard quality (default)
--q 2           Higher detail, 2x cost
--q 4           Maximum detail, 4x cost
--seed [num]    Reproducibility

NEGATIVE
--no [items]    Exclude elements

変更履歴

日付 変更内容 ソース
2026-04-25 V8.1 Alpha が2026年4月14日に alpha.midjourney.com でローンチHDがデフォルトに(デフォルトジョブではアップスケーラーのステップなしでネイティブ2K。Standard ResolutionおよびRun as HDも引き続き利用可能)。HDモードはV8.0 Alphaより3倍高速・3倍安価、標準解像度は50%高速・25%安価美的感覚が復元:V8.1は「V7の精神に沿った一貫性のある馴染みのある美的感覚」へと回帰し、V8.0の過剰加工・過度に磨き上げられたデフォルトは姿を消しました。画像プロンプトが復活し、重み付けに対応。Prompt Shortener が prompt の文字数制限を超えると自動的に作動します。Describe はより長く、詳細な出力を返すように更新されました。Moodboards と sref はV8.1で非常に安定しました(V8.0の大きな弱点でした)。Midjourneyは「V8.1がリリースされて数週間後」にV8.0 Alphaをおそらく廃止すると述べています。依然としてアルファ限定で、メインサイトやDiscordでは利用できません。今後のロードマップ(V8.1発表より):次にV8アップスケーラー、その後V8の編集/インペインティング/アウトペインティングモデルのアップグレード。 27
2026-04-04 ローンチ前の追跡情報(4月14日のV8.1リリースにより置き換え):当時のコミュニティ報告は4月6〜8日の週を示唆、3月21日の公式案内では1〜3週間。この期間のresidual-blocker/4〜10倍コスト蒸留に関するメモは、実際のローンチで解決されました。 2326
2026-04-01 V8.1のトレーニング詳細を追加(3月21日発表、美的感覚・コヒーレンス・画像 prompt の改善を目指す、1〜3週間)。V8 Alphaの既知の問題を追加(過剰加工された美的感覚、スタイライゼーション範囲の縮小、抽象表現の制限、年齢ドリフト、Minecraft効果、アルファの不安定性)。V8 Alphaの prompt のコツを追加(–style raw、シネマトグラフィックライティング、中程度の精度、ネガティブプロンプトのパターン)。現在のV8 AlphaはV8.1に置き換えられる一時的なソフトウェアであることを明記。 232425
2026-03-23 V8 Alphaのローンチ後アップデート:Standard/Pro/Megaで Relax mode が利用可能に(--hd + --q 4 の組み合わせを除く)。新しいSREF/Moodboardsバージョン(--sv 7)は4倍高速・安価で、--hd--p--stylize--exp をサポート。Moodboardsはデフォルトで --sv 7 を使用。実際のローンチを反映してガイドのタイムラインを更新。 22
2026-03-17 V8 Alpha が alpha.midjourney.com でローンチ。生成が約5倍高速、--hd によるネイティブ2K、--q 4 による追加コヒーレンス、テキストレンダリングと指示追従が劇的に向上。--chaos--weird--exp--raw--stylize をサポート。--hd--q 4/sref/Moodboardジョブはコスト4倍。ローンチ時点では Relax mode は利用不可。V7のプロファイル/moodboards/srefと完全な後方互換性。新UI:会話モード、Grid Mode、サイドバー設定。 21
2026-03-13 V8の最終評価ラウンドを追加(2月20日、パーソナライゼーションのキャリブレーション)。ローンチ時に Relax mode が利用不可となる注意点を追加。V7の品質パラメータ値を修正(1、2、4)。V6.1 srefコード用の --sv 6 を追加。3月13日時点でV8は未リリース。 20
2026-03-12 Niji 7がパーソナライゼーションとMoodboardsを完全サポートすることを確認(2月26日アップデート)。パーソナライゼーションのインターフェース説明を更新(1対1比較に代わってグリッド形式に)。Niji 7セクションから「完全には利用できない可能性がある」という注意書きを削除。3月12日時点でV8は未リリース。 19
2026-03-07 V8が機能的に完成しローンチ準備完了であることを確認(3月4日のオフィスアワー)。3月中旬リリースへとタイムラインを更新。ローンチ時の注意点を追加(画像プロンプト/バリエーションが異なる場合あり)。V8後のロードマップを追加(編集モデル、新しいコンピュートクラスター搭載のV2ビデオモデル)。正確なビデオの GPU minute コストを追加し、公式ドキュメントのHD/Relax詳細でプラン階層表を更新。 18
2026-03-03 V8タイムラインを更新(2月下旬に蒸留実行、3月初旬にオプトインリリース、デフォルトになるまで約30日のプリアルファ)。--profile のmoodboard構文と --sref コードとのブレンドを追加。Describe on Web機能を追加。Rooms削除を追加(2月26日)。 1617
2026-02-28 V8ステータスを更新(2月28日時点で依然保留中、ネイティブ2K確認、アーキテクチャの書き直し)。moodboard/profilesセクションを強化(複数の名前付きプロファイル、5倍高速のセットアップ、安定性層を40/200/2000に再調整)。 1415
2026-02-17 V8ステータス:最終ポリッシュフェーズ、2月中旬に複数の評価パーティ、リリース間近。V8の機能を確認(style refs、moodboards、編集)。6:11アスペクト比、–owの相互作用に関するガイダンス、Webプラットフォームの更新(バッチ操作、自動パラメータクリーンアップ)を追加。 1213
2026-02-09 V8ステータスを更新(内部テスト、評価パーティ、TPU→GPU切り替え、新しい作成フロー)、Niji 7の詳細を強化(–srefドリフト、目の品質、–cref代替案) 910
2026-01-20 HD Videoモードセクションを追加(4倍解像度、約3.2倍コスト、Pro/Megaのみ) 8
2026-01-17 V8開発ステータス、Moodboardsセクション、レガシーsrefコード用の –sv 4 を追加 Webスキャン
2026-01-16 V7.1ロードマップ情報を追加、Niji 7のカバレッジを検証 Webスキャン
2026-01-13 V7、Niji 7、ビデオを網羅したガイドを作成 複数
2026-01-09 コヒーレンスが向上したNiji 7をリリース 3
2025-06-19 V1 Video Modelをリリース 4
2025-06-17 V7がデフォルトモデルに 2
2025-04-30 V7アップデート:–exp パラメータ、エディター改善 5
2025-04-03 V7をリリース 2

参考文献


  1. Midjourney Updates. 公式変更履歴とアナウンス。 

  2. Midjourney Version Documentation. 「Version 7は2025年4月3日にリリースされ、2025年6月17日にデフォルトモデルとなりました」。 

  3. Niji V7 Announcement. 「Niji V7 is now live」 — 2026年1月9日。 

  4. V1 Video Model. 動画生成機能が2025年6月19日にリリース。 

  5. V7 Update, Editor, and –exp. 2025年4月30日のアップデート詳細。 

  6. V8 Development Discussion. David HolzのQ&Aから得られたV8トレーニングおよびロードマップ詳細に関するコミュニティでの議論。 

  7. Moodboards Feature. Moodboardsと画像評価によるMidjourneyのパーソナライゼーション。 

  8. HD Video Mode. 「HD Video modeは4倍鮮明なAI生成クリップを提供し… SDの約3.2倍のコストがかかります」。2025年8月。 

  9. Office Hours Jan 22. V8は最終調整段階、3D機能、モバイルアプリ計画、バッチモード拡張について。 

  10. Office Hours Feb 12. V8リリースを示唆する評価パーティ、ハードウェアプロジェクト、リアルタイム3D研究について。 

  11. V8 Development Overview. TPUからGPU/PyTorchへの切り替え、V8 mini variant、Style Creator、新データセット。 

  12. V8 Rating Party Updates. 2月16日週の複数の評価パーティ、V8リリースはその直後を予定。確認された機能:style refs、Moodboards、パーソナライゼーション、weird、Style Creator、アップスケーリング、編集機能。 

  13. Web Updates Jan 20, 2026. 6:11、4:5、5:4、21:9のアスペクト比追加、2000件のバッチ操作、無関係なパラメータの自動除去機能を追加。 

  14. V8 Release Status. 「Midjourney V8 could drop next week」 — ネイティブ2K解像度、アーキテクチャの完全な書き直し、テキストレンダリングの劇的な改善。2026年2月下旬。 

  15. Profiles and Moodboards. 名前付きプロファイル複数対応、5倍高速なセットアップ、複数のアクティブプロファイル選択、開始時40評価、200で安定、2000まで改善。 

  16. V8 Distillation and Release Timeline. 最終蒸留ランは2月下旬に開始、約1週間継続、その後デフォルト化前の約30日間のプレアルファ期間を経たオプトインリリース。Rooms機能は2026年2月26日に廃止。 

  17. Describe on Web + Moodboard Blending. 任意の画像から4つのテキストプロンプトを生成する右クリックDescribe。直接Moodboard ID使用のための--srefコードと--profileパラメータによるMoodboardブレンディング。 

  18. V8 Functionally Complete — March 4 Office Hours. David HolzはV8が「機能的に完成し、ローンチ可能な状態」であると確認。蒸留が間もなく開始予定。Turboユーザーでも速度向上は顕著。初期ロールアウト中は画像プロンプティング/バリエーションが異なる場合あり。V8後のロードマップ:まず編集モデル、次にV2動画モデル(3月の新コンピュートクラスタにより、より大規模な動画モデルが可能に)。参照:Geeky Gadgets V8 overview。 

  19. Personalization and Web Updates. 2026年2月26日。新パーソナライゼーションインターフェースは1対1の画像比較を、より高速なクリック&スクロールのグリッドに置き換え。パーソナライゼーションとMoodboardsがNiji 7に追加。Rooms機能はサンセット。 

  20. V8 Rating Party - FINAL ROUND. 2026年2月20日。V8専用にパーソナライゼーションシステムを較正する最終ラウンド。V8ローンチが間近。参照:V8 Release Analysis — V8ローンチ時にRelaxモードは利用不可。初期ロールアウト中、Basic/StandardユーザーはFast/Turboの使用を強制される。 

  21. V8 Alpha Announcement. 2026年3月17日。V8 Alphaがalpha.midjourney.comで利用可能に。約5倍高速な生成、--hdによるネイティブ2K、--q 4による追加の一貫性、テキストレンダリング改善(”quotes”の使用)、--stylizeは1000まで推奨。--hd/--q 4/sref/Moodboardジョブは4倍のコスト。Relaxモードは利用不可。V7との完全な後方互換性あり。新UI:会話モード、Grid Mode、サイドバー設定。 

  22. Relax Mode for V8 Alpha. 2026年3月21日。Standard、Pro、MegaのサブスクライバーがV8 AlphaでRelaxモードを利用可能に(--hd + --q 4の組み合わせを除く全コマンド)。新しいデフォルトのSREF/Moodboardsバージョン(--sv 7)は4倍高速かつ4倍安価で、--hd--p--stylize--expをサポート。Moodboardsもデフォルトで--sv 7に。 

  23. V8.1 Training Announcement. 2026年3月21日。「V8の新バージョン(V8.1と呼ばれる可能性もある)の大規模トレーニングラン」がRelaxモードと併せて発表。デフォルトの美的品質、創造性、一貫性、画像プロンプト、より良いMoodboards/srefs、そして可能であれば2Kデフォルト解像度を目指す。1〜3週間以内を予定。現在のV8 Alphaは置き換えられる暫定ソフトウェアと位置付けられる。 

  24. Midjourney V8 Alpha Strengths, Weaknesses, and Prompt Tips. MindStudioによるV8 Alpha分析。過剰加工された美的品質、極端値での--stylizeの範囲縮小、限定的な抽象表現能力。プロンプトのコツ:シネマトグラフィックなライティングの具体性、自然な結果のための--style raw、フォトグラファー/ディレクター参照、適度な精度、効果的な--noパターン。 

  25. Midjourney 8 vs 7: Why AI Creators Are Switching Back. Geeky Gadgetsによる比較。「Minecraft効果」、年齢ドリフト、Webのみのアクセス制限、V8 Alphaの芸術的制限に対するコミュニティ批判を記録。V8.1での改良が予定されている。 

  26. Midjourney V8.1 Is Coming Next Week. Christie C.、2026年4月。コミュニティ情報源によると、V8.1は4月6〜8日の週に予定。「version 8.1」(「V8 beta」ではない)として出荷。残るブロッカーは蒸留最適化(未蒸留モデルは4〜10倍高価)。V8.0はローンチ後約2週間で非推奨に。注:公式Midjourney情報源ではない — 23の公式ガイダンスでは3月21日から1〜3週間とされている。 

  27. V8.1 Alpha Launch. Midjourney公式、2026年4月14日。V8.1 Alphaがalpha.midjourney.comでローンチ。HDモードがデフォルトジョブのデフォルトに(ネイティブ2K、アップスケーラーステップなし)となり、V8.0 Alphaと比較して3倍高速かつ3倍安価。Standard Resolutionと「Run as HD」も引き続き利用可能。Standard resolutionは50%高速かつ25%安価。美的品質は「V7の精神に基づく一貫性のある馴染みの美学」に回帰 — V8.0の過剰加工されたデフォルトは終了。画像プロンプトが復活し、ウェイトに対応。新しいPrompt Shortenerは、プロンプトが長さ制限を超えた場合に自動的に有効化。Describeもより長く詳細な出力に更新。Moodboardsとsrefsは超安定化。発表より:「V8.1が数週間稼働した後、V8.0モデルを廃止する可能性が高い」。依然としてアルファ専用 — メインサイトやDiscordでは未提供。V8.1 Alphaの作品はメインWebサイトには表示されません。今後のロードマップ(V8.1発表より):V8アップスケーラー、続いてV8の編集/インペインティング/アウトペインティングモデルのアップグレード。(V9は以前のMidjourneyコミュニケーションで言及されているが、V8.1発表には含まれていない。)コミュニティフィードバックチャネル:Discordの#ideas-and-features。