Midjourneyプロンプトエンジニアリング：完全ガイド

2026年6月10日更新

2026年6月更新：V8.1はMidjourneyのデフォルトモデルに昇格しました（2026年6月11日）。V7も引き続き完全に選択できます。 V8.1は2026年4月14日にalpha.midjourney.comでalpha版としてリリースされ、²⁵ その後4月30日にmidjourney.comとDiscordへ展開されました。特にSREFs、Moodboards、HD画像で、シャープネスと画質が改善されています。²⁶ 2026年6月11日、V8.1は公式Version docsでデフォルトバージョンとなり、V7に代わってデフォルトになりました。ただし、V7は引き続き選択できます。³⁵ Version docsでは、V8.1は現行のV8系モデルの中で最速とされています。standardジョブは以前のバージョンより約4〜5倍速くレンダリングされ、HD画像は別途アップスケーラーなしで2048px生成されます。HDのコストは1.33 GPU minutes、SDは1 GPU minute未満です。² 4月30日のサーバー移行中、Midjourneyは一時的にSDをデフォルトにしました。HDはSettingsまたは--hdで引き続き利用でき、--sdは明示的な低コスト版です。²²⁶ V8.2の開発はすでに始まっており、評価データはmidjourney.com/rank-v8-1で収集されています。²⁶ V8.1はRaw、style references、image prompts、image weights、personalization、moodboards、seeds、chaos、stylize、weird、No parameter（--no）、--expに対応しています。一方、公式の互換性チャートでは、Omni Reference、Character Reference、multi-prompts、Quality、Niji、TurboはV8.1では非対応とされています。Draft Modeは2026年6月16日にV8.1へ対応しました。²³⁶ そのため実用上のワークフローはこうです。速度、HD、promptへの追従性、テキスト描画を重視する場合はV8.1を使い、完全な機能カバレッジ、Omni Reference（--oref）、Quality値、Niji寄りのワークフローが必要な場合はV7を使います。V8.0 Alphaもしばらくは利用できますが、MidjourneyがV8.2に向けて積極的に改善しているモデルはV8.1です。²²⁶ Niji 7（2026年1月9日）は引き続きアニメ／マンガ向けのラインです。PersonalizationとMoodboardsはNiji 7でサポートされていますが、--crefはV7の経路ではなく、Niji 6 / V6時代のCharacter Referenceコントロールのままです。³¹⁷ Video、Moodboards、Draft Mode、V7の機能は現在も有効です。全履歴は変更履歴をご覧ください。¹

私はMidjourneyの各バージョン、パラメーターの組み合わせ、スタイルの方向性を何百時間もかけて検証してきました。このガイドは、その経験を凝縮し、自分が始めた頃に欲しかった包括的な参照資料としてまとめたものです。初めてpromptを書く場合でも、可能性の限界を押し広げたい場合でも、ここに必要なテクニックがあります。

Midjourneyは、魔法のようにpromptを画像へ変換するツールではありません。特定のパターンに反応し、一定の階層を尊重し、その構造を理解している人に応える、高度な視覚言語システムです。ありきたりなAIアートと、意図のある見事な画像を分けるのは、こうしたパターンを理解しているかどうかです。

重要なポイントは、V7でpromptの働き方が根本的に変わったことです。従来のキーワード詰め込み型のやり方（「beautiful, stunning, 8k, detailed, masterpiece」）は、むしろ結果を悪化させます。V7は自然言語を理解します。ストックフォトのデータベースにタグ付けするように書くのではなく、熟練した撮影監督に写真を説明するようにpromptを書きましょう。

このガイドでは、初期導入から、多くのユーザーが気づかない高度なテクニックまで扱います。すべてのパラメーターについて、実際の範囲、実例、経験者でもつまずきやすいエッジケースを記載しています。

目次

Part 1: 基礎

1. Midjourney とは？
2. はじめ方
3. Core Concepts
4. Prompt の階層

Part 2: Parameters Mastery

1. Version の選択
2. アスペクト比
3. Stylization
4. Chaos と Weird
5. 実験的な美学

Part 3: Reference Systems

1. Omni Reference
2. Style Reference
3. Image Weight
4. Draft Mode

Part 4: Video 生成

1. Image-to-Video の基礎
2. 延長とループ
3. Video のベストプラクティス

Part 5: ジャンル別テンプレート

1. 映画的リアリズム
2. ポートレート写真
3. 商品写真
4. Fantasy と Sci-Fi
5. Niji 7 で作る Anime
6. 建築
7. 抽象と実験

Part 6: 高度なテクニック

1. Word Weighting
2. Negative Prompts
3. Seed Control
4. 複数被写体の構図
5. Text Rendering

Part 7: ワークフローと最適化

1. 反復ループ
2. コスト管理
3. トラブルシューティング
4. Version 移行

Part 8: 参照

1. Parameter Cheat Sheet
2. Changelog

Midjourney とは？

Midjourney は、テキストの説明から画像を生成する生成 AI システムです。従来の画像編集やストックフォトとは異なり、見たいものを言葉で説明すると、Midjourney がそのイメージに合うオリジナル画像を生成します。

Midjourney の違い:

作成できるもの:

• フォトリアルな画像: ポートレート、商品、建築、自然
• イラスト: コンセプトアート、書籍カバー、エディトリアル
• Anime と漫画: 専用の Niji models 経由
• 抽象アート: 実験的でシュールな構図
• Videos: 画像から作る 5〜21 秒のアニメーションクリップ

Midjourney ではできないこと:

• 写真編集ツールではありません（その用途には Photoshop を使います）
• キャラクターの一貫性を完全に保つシステムではありません（まだ発展中ですが、急速に改善しています）
• 特定の著作権キャラクターを再現するためのツールではありません
• 無料ではありません（サブスクリプションは月額 $10〜120）

はじめ方

アカウント設定

1. アクセス midjourney.com
2. Discord でサインインするか、アカウントを作成します
3. サブスクリプションを選択します:

上級者向けのコツ: まずは Standard（$30/月）から始めましょう。無制限の Relax mode は試行錯誤に欠かせません。学習中は Fast 時間をすぐに使い切ってしまいます。

最初の Prompt

midjourney.com/imagine で Web インターフェースを開き、次のように入力します:

A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight

これだけです。特別な構文は必要ありません。V7 は自然言語を理解します。

得られるもの: 秋の風景の中にいるゴールデンレトリバーの 4 つのバリエーションが生成されます。ここから次の操作ができます:

• Upscale: U1〜U4 をクリックして高解像度版を生成します
• Vary: V1〜V4 をクリックして微妙なバリエーションを作成します
• Reroll: 同じ prompt で新しい 4 つのバリエーションを生成します

Web と Discord の違い

Web インターフェースは、画像整理、prompt 編集、video 設定、再生がより視覚的なので、今でも最も始めやすい入口です。Discord はパワーユーザーには引き続き便利で、独自のコントロールと video 用 parameter を通じて video 生成にも対応しています。³²

Core Concepts

Prompt の仕組み

すべての Midjourney prompt は、次のパイプラインで処理されます:

Your Text Prompt
      ↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
      ↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
      ↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
      ↓
Final Image

これが意味すること:

1. 語順が重要です: 先にある言葉ほど、後の言葉より強く影響します
2. 具体性が勝ちます: 「nice lighting」より「golden hour sunlight casting long shadows」の方が効果的です
3. 矛盾は混乱を招きます: 「dark, bright, moody, cheerful」は互いに打ち消し合います
4. 少ない方が良い場合が多いです: 通常、50〜150 token の方が 300 token 以上より良い結果になります

Token Economy

Midjourney が見ているのは単語そのものではなく、token（おおよそ単語の断片）です。

上級者向けのコツ: prompt が 150 token を超える場合、指定しすぎている可能性が高いです。形容詞の詰め込みを削りましょう。

品質を高めるシグナル

V7 は特定の描写パターンに強く反応します:

ライティング（最も影響が大きい）: - “golden hour light casting long shadows across weathered stone” - “Rembrandt lighting with soft fill from camera left” - “bioluminescent glow illuminating the fog”

素材と質感: - “oxidized copper with verdigris patina” - “worn leather showing decades of use” - “translucent jade catching the light”

雰囲気とムード: - “melancholic twilight atmosphere” - “oppressive industrial ambiance” - “ethereal dreamlike quality”

カメラ関連の技術用語: - “shot on medium format, shallow depth of field” - “85mm lens, f/1.8 aperture” - “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”

Prompt の階層

効果的な prompt には、必ず階層があります。上位にある言葉ほど強く影響します。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. SUBJECT (who/what)          ← Most important │
│     "elderly fisherman"                          │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  2. SUBJECT DETAILS (descriptors)               │
│     "weathered face, silver beard, kind eyes"   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  3. CONTEXT (where/when)                        │
│     "on a wooden dock at dawn"                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  4. STYLE/MOOD (how it feels)                   │
│     "documentary photography, contemplative"     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  5. TECHNICAL (camera/lighting)                 │
│     "shot on Leica, natural morning light"      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.)  ← Fine-tuning │
│     "--ar 3:2 --s 100 --v 7"                    │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Prompt テンプレート

[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters

階層を適用した例:

An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7

多くのユーザーが見落とす点: 被写体ではなく、スタイル（”beautiful cinematic photo of…”）から始めてしまうことです。V7 は序盤の token を強く重み付けします。本当に見たいものを先頭に置きましょう。

Version Selection

V8.1（2026年6月11日以降のデフォルト）

V8.1 は midjourney.com と Discord で利用できます。2026年6月11日には、公式 Version docs で現在のデフォルトモデルとなり、V7 を置き換えました。²²⁶³⁵

強み: - Standard ジョブは以前のバージョンより約4〜5倍速くレンダリングされます² - 指示への追従性と一貫性が大幅に向上しています - 別途 upscaler 手順なしで、ネイティブ 2048px HD 画像を生成できます² - これまでで最も優れたテキスト描画（prompt 内では “quotes” を使います） - personalization、srefs、moodboards によって美的理解が強化されています - Raw、style references、image prompts、image weights、personalization、moodboards、seeds、chaos、stylize、weird、No parameter（--no）、--exp は V8.1 でも利用できます²

Generation modes:

互換性メモ: - V8.1 は Midjourney upscalers をサポートしていません。代わりに HD generation を直接使ってください。² - Omni Reference（--oref）と Omni Weight（--ow）は V7 専用です。Character Reference（--cref）は Midjourney/Niji V6 向けです。²²⁸²⁹ - Version compatibility chart では、Quality parameter は V8.1 でサポートされていません。--q 2 / --q 4 ワークフローには V7 を使ってください。²³⁰ - No parameter（--no）は、Version compatibility chart によると V8.1 でサポートされています（V6、V7 と同様）。² - Multi-prompts は Version compatibility chart で V8.1 互換として listed されていません。² - Turbo は V8.1 のパスではありません。Draft Mode は2026年6月16日に V8.1 に到達しました。draft ごとに24枚の画像を生成し、Vary をクリックすると任意の画像をフル品質でレンダリングできます。コストは V8.1 SD ジョブの fast-hours の半分です。³⁶

新しい UI 機能: - 自然言語フローのための Conversational Mode。テキストまたは音声でアイデアを説明すると、AI が prompts を作成します（V7 と V8.1 でサポート。詳しくは Conversational Mode を参照）³⁴ - 大量の画像セットに集中するための “Grid Mode” - サイドバー内の Settings（表示を遮らなくなりました）

使い方:

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.1 --hd

V8.1 prompt のコツ: - 文字どおりの prompt 制御が重要な場合は --raw を使います。Raw は Midjourney のデフォルトの美的解釈を弱めます。³¹ - 映画的なライティングは正確に指定してください。”dramatic lighting” よりも “single overhead key light with no fill, hard shadows” のほうが有効です²² - スタイルの基準を固定するには、photographers/directors を名前で参照します（例: “Annie Leibovitz portraiture,” “Roger Deakins cinematography”）²² - メディアを正確に説明します。”35mm film photograph, grain, Kodak Portra 400 palette” のように書くと、解の範囲を絞れます²²

V8.1 を使うべき場面: - 最速の生成が必要なとき - テキスト量の多い画像 - 一貫性が最重要の場合 - ネイティブ 2048px 画像生成を活用したいとき

V7（2025年6月〜2026年6月のデフォルト）

V7 は、2025年6月17日から V8.1 が2026年6月11日にデフォルトへ置き換わるまで、Midjourney のデフォルトモデルでした。現在も完全に選択可能で、機能カバー範囲を重視する本番用途では最も安全な幅広い選択肢です。2025年4月3日にリリースされ、2025年6月17日にデフォルトになりました。²³⁵

強み: - 自然言語理解（キーワードではなく文で書けます） - 優れたフォトリアリズム - 強力なテキスト描画 - 人体構造（手、体）の改善 - 空間関係の改善 - personalization がデフォルトで有効 - V7 の完全な制御範囲: Omni Reference、Quality values、multi-prompts、No parameter、関連する場合は Niji workflows²²⁸

Generation modes:

V7 を使うべき場面: - フォトリアルな画像 - 複雑な自然言語を含む prompt - テキスト描画 - 品質が最重要の場合

Niji 7（2026年1月）

Niji 7 は、2026年1月9日にリリースされた、anime/manga に特化したモデルです。³

強み: - 目、反射、細かな背景ディテールが非常に鮮明です³ - 複雑なポーズや複数腕の構図で一貫性が向上しています - prompt の解釈がより文字どおりになり、特定の色の位置や髪型を正確に扱えます - テキスト描画が改善されています - --sref の性能が強化され、style drift が大幅に低減されています³ - 線の品質向上を際立たせるために設計された、クリーンでフラットな線画美学

制限: - --cref はサポートされていません。チームは代替として「より強力な秘密のサプライズ」を示唆しています³ - personalization（--p）と Moodboards は、2026年2月26日時点で完全にサポートされています¹⁷ - 以前の Niji バージョンより文字どおりに解釈されるため、雰囲気重視の prompts は調整してください

近日予定: - --cref を置き換える新しい character reference system（--cref の能力を上回る見込み）

使い方:

A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7

Niji 7 を使うべき場面: - anime や manga スタイルのイラスト - キャラクターデザイン - 東洋的な美学のイラスト - よりクリーンな線画が欲しいとき

Niji 6（Legacy）

後方互換性のため、現在も利用できます。

Niji 6 を使うべき場面: - style presets（--style expressive, --style cute, --style scenic）が必要な場合 - ワークフローが --cref に依存している場合 - より柔らかく、文字どおりすぎない解釈を好む場合

Styles:

--niji 6 --style expressive  # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute        # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic      # Background focus
--niji 6 --style original    # Classic Niji look

Version 比較

V8 / V8.1 タイムライン

タイムライン: - 内部テスト: 2026年1月⁸ - Rating parties: 2026年2月上旬〜中旬¹⁰ - 最終 rating round（V8 personalization calibration）: 2026年2月20日¹⁸ - 機能的に完成: 2026年3月4日に確認¹⁶ - Distillation run: まもなく開始（約1週間）¹⁶ - V8 Alpha ローンチ: 2026年3月17日、alpha.midjourney.com にて（opt-in、非デフォルト）¹⁹ - Relax mode 追加: 2026年3月21日²⁰ - 新しい SREF/Moodboards version（--sv 7）: 4倍高速、4倍安価、--hd、--p、--stylize、--exp をサポート²⁰ - V8.1 Alpha ローンチ: 2026年4月14日、alpha.midjourney.com にて（HD default、3倍高速 + 3倍安価、image prompts 復帰、V7 らしい aesthetic）²⁵ - V8.1 が midjourney.com と Discord にリリース: 2026年4月30日。シャープネスと画質が改善され、移行期間中は SD が一時的なデフォルト。V8.2 は開発中²²⁶ - V8.0 Alpha: まだ期間限定で利用可能。Midjourney は、V8.1 が一定期間使われた後、最終的に廃止されると見込んでいます²²⁵

V8 の次に来るもの: - V8.2 の品質・美的改善。一部は midjourney.com/rank-v8-1 の rating data に基づきます²⁶ - V8 upscalers、その後 V8 edit / inpainting / outpainting model upgrades²⁵ - V2 video model は、以前の office-hour coverage から引き続き post-V8 roadmap item です¹⁶

Aspect Ratios

--ar parameter は画像の寸法を設定します。デフォルトは 1:1（正方形）です。

よく使う比率

プラットフォーム別の推奨

構図への影響

Aspect ratio は単なる寸法ではありません。構図そのものを根本的に変えます。

横長の比率（16:9、21:9）: - 環境や文脈を強調します - 風景、都市景観に自然に合います - 映画的な印象になります - 被写体がシーンの一部になります

縦長の比率（4:5、9:16）: - 注意を被写体に集中させます - ポートレートや商品に自然に合います - 親密な印象になります - 縦方向の情報量が増えます

Expert tip: 映画的なポートレートでは、明らかな 16:9 ではなく 4:5 を試してみてください。ポートレートらしい被写体中心のフレーミングを保ちながら、ストーリーテリングに十分な文脈も入れられます。

Stylization

--s parameter は、V7 がどの程度芸術的に解釈するかを制御します。範囲は 0〜1000。デフォルトは 100 です。

Stylization の範囲

ビジュアル例

Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment

Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood

Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality

判断フレームワーク

低い stylization（0〜100）を使う場面: - 商品写真を作成する場合 - フォトリアルな正確さが欲しい場合 - 技術資料やドキュメント用の画像 - prompt を文字どおりに解釈してほしい場合

中程度の stylization（100〜300）を使う場面: - 一般的なクリエイティブ作業 - エディトリアル写真 - 極端にせず強化したい場合 - リアルさと芸術性のバランスを取りたい場合

高い stylization（300+）を使う場面: - イラストやコンセプトアートを作成する場合 - 抽象的または実験的な作品 - Midjourney の aesthetic を前面に出したい場合 - 創造的な限界を押し広げたい場合

Stylization + Style Raw

最大限のフォトリアリズムを得るには、低い stylization と --style raw を組み合わせます。

Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7

--style raw は、V7 に独自の美的解釈を最小限に抑えるよう指示し、文字どおりの prompt fulfillment に近い結果を得やすくします。

Chaos と Weird

Chaos（–chaos 0-100）

生成される4枚の画像間のばらつきを制御します。デフォルト: 0。

chaos を使うタイミング: - 探索フェーズ: 多様な解釈を見るために --chaos 50-75 - 最終レンダー: 一貫した結果のために --chaos 0-25 - 方向性探し: 初期は高い chaos、仕上げでは低い chaos

Weird（–weird 0-3000）

型にはまらない、予想外の美的表現を加えます。デフォルト: 0。

weird を使うタイミング: - シュールまたは夢のような画像 - ありがちな AI aesthetics から抜け出したいとき - concept art の探索 - 「普通」では予測可能すぎると感じるとき

Chaos と Weird の組み合わせ

--chaos 50 --weird 500   # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0    # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000  # Similar outputs, all very weird

上級者向けのコツ: 高い weird は本当に unusual な画像を生み出せますが、一貫性は低くなります。探索に使い、最終レンダーでは値を下げましょう。

実験的な Aesthetics

--exp パラメーターは、強化されたディテール、ダイナミクス、tone-mapped 効果を追加します。範囲: 0-100。デフォルト: 0。

効果レベル

–exp の働き

• より詳細なテクスチャと表面
• より動的でパンチのある構図
• tone-mapped HDR 風の見た目
• 視覚的な面白さの強化

推奨される組み合わせ

--exp 10 --s 200           # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100           # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw        # Subtle boost for photorealism

警告: パラメーターの競合

高い値（25-50超）では、--exp によって次のことが起こる場合があります。 - --stylize 設定を圧倒する - personalization（--p）を上書きする - 画像の多様性を下げる

上級者向けのコツ: ほとんどの作業では --exp を 10-25 に保ちましょう。高い値は特定の stylistic effects 向けであり、一般的な品質改善のためのものではありません。

Omni Reference

--oref パラメーターは、参照画像から被写体の特徴を生成画像へ転送します。V7 では --cref に置き換わりました。

基本的な使い方

/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]

転送されるもの: - 顔と顔の特徴 - 体型とプロポーション - 服装とアクセサリー - 全体的な identity

Weight 制御（–ow）

--ow 0-1000    # Omni weight (default 100)

Weight の相互作用

--ow パラメーターは、影響力をめぐって --stylize や --exp と競合します。高い stylize 値や exp 値を使う場合は、参照との一貫性を保つために --ow を上げます。

# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400

# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25

# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)

上級者向けのコツ: 極端な --stylize や --exp を使わないほとんどの作業では、--ow は 400 未満に保ちましょう。強い style パラメーターに対して正確な顔の特徴や服装のディテールを保つ必要がある場合だけ、中程度を超える値にします。

ベストプラクティス

参照画像の品質が重要です: - 高解像度で、被写体が明確 - 顔には正面向きの写真が最適 - 参照内のライティングが一貫している - 背景のノイズが少ない

style 変更に合わせて weight を調整する:

# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7

# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7

style reference と組み合わせる:

# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150

Style Reference

--sref パラメーターは、参照画像から美的品質を転送します。

基本的な使い方

/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]

転送されるもの: - カラーパレット - ライティング style - 芸術的技法 - 全体的な mood/atmosphere - 構図の傾向

Weight 制御（–sw）

--sw 0-1000    # Style weight (default 100)

複数の Style References

複数の style 画像を組み合わせることができます。

--sref [url1] [url2]

style は混ざり合います。独自の aesthetic combinations を作るときに使います。

ベストプラクティス

特に効果的なもの: - 個性的で一貫した style - 明確な美的特徴 - 強い visual identity を持つ画像

効果が弱いもの: - 非常に generic な写真 - 混在している、または不明瞭な style - 「style」が明確ではない画像

上級者向けのコツ: Niji 7 は最高の --sref performance を備えています。style transfer が重要な場合は、anime 以外のコンテンツでも Niji 7 の使用を検討してください。

古い Style Reference Codes を使う

V6 時代の --sref コードがある場合、V7 ではそのまま直接使えません。legacy style codes を使うには --sv 4 を追加します。

/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system

V8 Alpha SREF update（2026年3月）: 新しい SREF/Moodboards バージョン（--sv 7）が、V8 Alpha のデフォルトになりました。以前のバージョンより 4倍高速で 4倍安く、--hd、--p、--stylize、--exp パラメーターをサポートしています。Moodboards も同じ改善内容で --sv 7 がデフォルトになります。²⁰

注: --sv 4 と --sv 6 は後方互換性を維持していますが、新しいモデルでより良い結果を得るには、V7 または V8 で style references を再生成することを検討してください。

Image Weight

--iw パラメーターは、参照画像が生成にどれだけ影響するかを制御します。

基本的な使い方

/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5

Weight 範囲

範囲: 0-2（デフォルト 1）

ユースケース

低い weight（0-0.5）: prompt を主体にしつつ、画像をゆるいインスピレーションとして使います

バランス型（0.5-1）: prompt と画像が同等に影響します

高い weight（1.5-2）: 画像にかなり近い variations を作ります

Moodboards（Custom Style Profiles）

Moodboards では、画像を評価して personalized style profiles を作成できます。単一の --sref 画像を使うのではなく、複数の例から安定した美的な好みを構築します。⁶ 現在は 複数の名前付き profiles を作成し、デフォルトを設定し、複数の active profiles を同時に選択することもできます。¹³

Moodboards の仕組み

1. midjourney.com/personalize で moodboard を作成
2. 画像グリッドをクリックしてスクロールしながら 画像を評価（2026年2月26日に旧 1v1 比較システムから置き換え） — setup は最大 5倍高速になりました¹³¹⁷
3. デフォルト moodboard を使うには --p で適用
4. 特定の moodboard を使うには --p [mID] で適用
5. プロジェクトや共同作業者ごとに複数の profiles を 命名して整理¹³

安定した Profile を作る

上級者向けのコツ: 信頼できる moodboard には、少なくとも 200枚の画像を評価しましょう。likes と dislikes の両方を含めてください。dislikes は、Midjourney が避けるべきものを理解する助けになります。複数の active profiles を同時に選択して、blended aesthetics を作ることもできます。¹³

Moodboards を使う

/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard

/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123

/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter

Moodboards と Style Reference の比較

Moodboards と –sref をブレンドする

moodboards と style reference codes を 1つの prompt で組み合わせ、細やかに制御できます。¹⁵

/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence

/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles

moodboard snapshots をコード（例: --profile 2jrqbw6）として共有し、他の人が使えるようにすることもできます。また、調整に合わせて更新される live version へのリンクを共有することも可能です。¹⁵

Draft Mode

Draft mode は、半分の GPU cost で 10倍速く画像を生成します。探索には不可欠です。もともとは V7 workflow でしたが、Draft Mode は 2026年6月16日に V8.1 に到達しました。³⁶

Draft Mode を有効にする

/imagine [prompt] --draft

または web interface settings で切り替えます。

V8.1 の Draft Mode（2026年6月）

V8.1 では、Draft Mode は従来の V7 パスとは異なる挙動をします。³⁶

• 1回の生成で24枚の画像 が、通常の小さなグリッドの代わりに低解像度・低品質で返るため、1ジョブあたりではるかに広く探索できます。
• 任意の draft で Vary をクリック すると、その画像を full quality・full resolution でレンダーします。
• 各 draft が24枚返るにもかかわらず、V8.1 SD job の fast-hours の半分 です。
• menubar の ⚡ ボタン（または prompt 内の --draft）で切り替えます。

V8.1 の速度と組み合わせることで、非常に速く、非常に安く探索できます。その後、残したいものだけを Vary で full resolution に引き上げましょう。

Draft と Full の比較

Draft Workflow

1. Draft Mode Exploration (--draft)
   ├── Test 5-10 variations quickly
   ├── Identify promising directions
   └── Note effective parameters

2. Full Render Refinement
   ├── Remove --draft flag
   ├── Apply learned parameters
   └── Fine-tune with --seed

上級者向けのコツ: 常に Draft mode から始めましょう。コスト削減は積み重なり、より多くの選択肢を探索できます。取り組む価値のある方向性が見つかったときだけ、full render に切り替えてください。

Conversational Mode

Conversational Modeでは、テキストまたは音声で、ほしい内容を自然な言葉で説明できます。するとMidjourneyのAIが実際のpromptを作成します。parameter文字列を手作業で組み立てる代わりに、アイデアを説明し、gridを確認し、以前の出力を「image 1」「image 2」のように参照しながら、やり取りして調整していく流れです。³⁴

公式のVersion互換性チャートによると、Conversational ModeはV7とV8.1でサポートされています（V6には記載されていません）。³⁴

テキストと音声

仕組み

You:  "A cozy reading nook by a rain-streaked window, warm lamplight"
MJ:   [generates a grid: image 1, image 2, image 3, image 4]
You:  "Make image 2 wider and add a sleeping cat on the chair"
MJ:   [regenerates from image 2 with the new direction]

Tips: - AIが何を引き継ぐべきか分かるように、出力は番号で明示的に参照してください（「image 1」「image 3」など）。 - 精密で再現しやすいセッションにはText Conversational Modeを使い、ハンズフリーでアイデア出しをしたいときは音声（Draft Modeをオン）を使いましょう。 - Conversational Modeは、最終renderに進む前の高速探索として、Draft Modeの低コストなgridと自然に組み合わせられます。 - 注: Omni Reference（--oref）はConversational Modeと互換性がありません。--orefが必要な場合は、標準のV7 promptに戻してください。²⁸

Image-to-Videoの基本

MidjourneyのV1 Video Modelは2025年6月19日に公開され、画像から動画アニメーションを生成できるようになりました。

仕組み

1. 任意の画像を選択します（Midjourneyで生成した画像、またはアップロードした画像）
2. 「Animate」ボタンをクリックします
3. オプションを選びます（Auto、Manual、Loop）
4. 5秒のvideo clipを生成します

Motion Parameters

--motion low    # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high   # Big camera motions, larger character movements
--raw           # Reduces creative flair, more prompt control

Motionの比較

Warning: High motionでは、不自然な動きやglitchのような動きが出ることがあります。まずLowから始め、必要な場合だけ上げてください。

コストとプラン

• デフォルトのbatch sizeはpromptあたり4本の動画です。GPU時間を節約するには、--bs #で1本または2本に減らします
• Standard、Pro、MegaではHD videoを生成できます（Fast Modeのみ）
• videoのRelax Modeを使えるのはProとMegaのみです（SDのみ）

HD Video Mode

HD Video modeでは、SDの480p出力ではなく720pのvideoを生成します。Standard、Pro、MegaプランではFast ModeでHD videoを生成できます。Relax videoはSDのみで、ProとMegaに限定されています。³²

HD Videoの使い方: 1. ImagineバーのMore Optionsからvideo optionsを開きます。 2. 生成前にVideo ResolutionをHDに設定します。 3. jobはFast Modeのままにします。HD videoはRelax Modeでは使えません。

HD Videoのコスト: - Batch 4のHD videoは約26 GPU分で、SDの8 GPU分より高くなります。 - Standard、Pro、MegaプランではFast ModeでHD videoを生成できます。 - ProとMegaプランではRelax videoを生成できますが、SD解像度のみです。

HDを使うべき場面: - 最終納品用アセット - 大型ディスプレイや投影 - プロフェッショナル／商用制作 - 動きの中でもディテールが重要な場合

Expert tip: 必ず先にSDでテストしてください。HDは時間もコストもかかるため、最良のclipだけをアップグレードしましょう。

ExtendingとLooping

Videoを延長する

任意のvideoは、最大4回まで、1回につき追加で4秒延長できます（最大21秒）。

Extension options: - Auto: videoを自動的に続けます - Manual: 延長前にpromptを調整します

延長のベストプラクティス: - 始める前に物語の流れを計画します - 最初の5秒でsceneを確立します - 各extensionには目的を持たせます - ペース配分を意識しましょう。21秒は思っているより長いものです

Loopを作成する

Loopオプションでは、最初と最後のframeが一致する、継ぎ目のないlooping videoを作成します。

Select image → Click "Loop" → Generate

Best for: - 背景アニメーション - ソーシャルメディア用コンテンツ - Ambient visuals - Cinemagraphs

より良いloopのためのTips: - シンプルで繰り返しやすい動きが最適です - 複雑なcamera movementは避けてください - 雲、水、火のような大気的な要素は自然にloopします

Video Best Practices

Videoを使うべき場面

videoに向いているもの: - 雰囲気のあるscene（霧、雨、火） - 控えめな動き（髪、布、水） - 環境の動きがある風景 - 動きの少ないポートレート

videoにあまり向かないもの: - 複雑なアクションシーケンス - 複数キャラクターのscene - 精密な振り付け - 技術的な正確性が求められるもの

Video向けに最適化する

アニメーション化する前に: 1. まず完璧なstill imageを生成します 2. 要素がどのように動くかを考えます 3. 複雑に絡み合った被写体は避けます 4. シンプルな構図のほうがうまくアニメーション化できます

Prompt adjustments:

# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds

# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements

コスト管理

videoはimageの8倍のコストがかかるため、すぐに積み上がります。

コスト効率のよいworkflow: 1. Draft modeで探索します（images） 2. 完璧な構図を見つけます 3. 最終的な高品質stillを生成します 4. 最良のversionだけをアニメーション化します 5. 必要な場合だけ延長します

Cinematic Realism

フォトリアルでcinematicな結果を得るための、最も効果的なパターンです。

Cinematic Template

[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting

Director Styles

Camera Body Reference

Lens Pairings

Complete Cinematic Examples

Close-up portrait:

Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

Wide cinematic:

Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

Critical: 俳優名は絶対に使わないでください。人物は身体的特徴で描写します。「Emma Stone」ではなく、「Young woman with pale skin and auburn hair」のように書きます。俳優名を使うと、不気味の谷のような効果が出やすくなります。

Portrait Photography

Lighting Patterns

Portrait Template

[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7

Portrait Examples

Environmental portrait:

Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7

Studio portrait:

Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7

Product Photography

Product Template

[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

Surface and Background Options

Surfaces: - Polished marble（luxury） - Raw concrete（industrial） - Natural wood（organic） - Brushed metal（tech） - Colored acrylic（modern）

Backgrounds: - Gradient（smooth transition） - Seamless（solid color） - Contextual（in-use setting） - Abstract（artistic）

Product Examples

Luxury cosmetic:

Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw

Tech product:

Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

ファンタジーとSci-Fi

ファンタジーのテンプレート

[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7

ファンタジーの例

壮大なファンタジー:

Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7

ダークファンタジー:

Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7

Sci-Fiのテンプレート

[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7

Sci-Fiの例

Cyberpunk:

Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7

Hard sci-fi:

Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7

Niji 7でAnimeを作る

Niji 7の特徴

Niji 7は、線画が改善され、よりクリーンでフラットなアートワークを生成します。以前のバージョンよりもpromptを文字どおりに解釈します。

Niji 7のテンプレート

[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]

Niji 7の例

アクションシーン:

Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4

キャラクターポートレート:

Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5

Niji 7でStyle Transferする

Niji 7は--srefの性能が最も優れています。

[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150

--sw 150から始めて調整します。 - さりげない影響にしたい場合は低め（50-100） - 強くスタイルを合わせたい場合は高め（200-300）

Niji 6からの移行

Niji 6の書き方:

anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive

Niji 7の書き方:

Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7

主な変更点: - キーワードの羅列ではなく、完全な説明文を書きます - より文字どおり、具体的に書きます - styleプリセットはありません。欲しい見た目を説明してください - 一貫したスタイルには--srefを使います

建築

建築のテンプレート

[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw

建築スタイル

建築の例

Brutalist:

Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw

Parametric:

Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7

抽象表現と実験的表現

抽象表現のテンプレート

[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7

抽象表現の例

感情的な抽象表現:

The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7

テクスチャの抽象表現:

Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7

境界を押し広げる

本当に実験的な作品にしたい場合は、次のようにします。 - --weirdを1000以上に上げます - --chaos 75+と組み合わせます - 抽象的な感情の言葉を使います - 型にはまらないアーティストを参照します

The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7

Word Weighting

特定の要素の強調度を制御するには、::構文を使います。

構文

word::2      # Double emphasis
word::1.5    # 50% more emphasis
word::1      # Normal (default)
word::0.5   # Half emphasis
word::-1     # Negative (avoid)

例

ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5

このpromptでは、次のようになります。 - etherealな質感を強く強調します - dramatic lightingを中程度に強調します - mistの存在感を弱めます

Weightingを使うタイミング

有効な場面: - 要素のバランスを細かく調整する - 望まない解釈を抑える - 重要な特徴を強調する

避けたい場面: - 初回の探索段階 - Weightingなしでうまく機能するシンプルなprompt - 何を強調すべきかはっきりしていない場合

上級者向けのコツ: Word weightingは微調整のためのツールであり、最初の手順ではありません。まず基本のpromptを機能させ、そのあとweightingで仕上げます。

Negative Prompts

--noパラメーターは、生成から要素を除外します。

基本的な使い方

/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark

効果的なNegative

Best Practices

すること: - 具体的で明確な言葉を使います - 実際に出力で起きている問題に対応します - リストは絞ります（3-5項目）

しないこと: - 不要なものをすべて網羅した長いリストを作る - 曖昧な言葉（「bad」「ugly」など）を使う - そもそも出にくいものまで否定する

Cinematic Negative

一貫したフォトリアルな結果には、次を使います。

--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render

Seed Control

Seedsを使うと、再現性と制御されたバリエーションが得られます。

基本的な使い方

/imagine [prompt] --seed 12345

同じprompt + 同じseed = 非常によく似た出力になります。

Seedの見つけ方

生成後、画像情報をクリックして使用されたseedを確認します。再現用にメモしておきましょう。

Seedのワークフロー

バリエーションのワークフロー: 1. ランダムseedで生成します 2. 気に入った結果を見つけます 3. seedをメモします 4. 同じseedでpromptを少し変更します 5. バリエーションを比較します

バッチの一貫性:

Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321

関連するprompt全体で同じseedを使うと、構図の一貫性が高まります。

複数Subjectの構図

複数のsubjectを含む複雑なシーンでは、promptを慎重に組み立てる必要があります。

階層アプローチ

重要度の高い順にsubjectを並べます。

[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]

空間を表す言葉

明確な空間表現を使います。

In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]

または:

On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]

例

Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7

テキストレンダリング

V7では、画像内のテキストレンダリングが大幅に改善されました。

Best Practices

テキストは短く保つ: - 単語1語が最も安定します - 短いフレーズ（2-4語）はたいてい機能します - 長い文は失敗しやすいです

引用符を使う:

Neon sign reading "OPEN" in storefront window

タイポグラフィを指定する:

Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography

テキストの例

サイン:

Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7

タイポグラフィ:

Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7

制限事項

テキストレンダリングは、まだ次のようなものが苦手です。 - 長い文 - 複雑なフォント - 要素の多い画像内の小さなテキスト - 複数のテキスト要素

上級者向けのコツ: テキストが重要な場合は、テキストなしで画像を生成し、post-processingでタイポグラフィを追加してください。

反復ループ

Midjourneyのプロ向けワークフローです。

フェーズ1: 探索（Draft Mode）

1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't

目標: 完成度ではなく方向性を見つけます。スピードが重要です。

フェーズ2: 絞り込み

1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations

目標: 有力な選択肢を2〜3個に絞ります。

フェーズ3: 仕上げ

1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice

目標: 最有力案を磨き込みます。

時間配分

多くのユーザーはこの配分を逆にして、最初の試行を仕上げることに時間をかけすぎます。もっと探索し、仕上げは少なめにしましょう。

WebでのDescribe

Webインターフェース上の任意の画像を右クリックし、「Describe」を選択すると、その画像から4つのテキストプロンプトを生成できます。¹⁵ 気に入ったスタイルをリバースエンジニアリングするうえで非常に有用です。Exploreページの画像をdescribeし、生成されたプロンプトを自分のビジョンに合わせて調整します。ページを更新すると、プロンプトは自動的にクリアされます。

コスト管理

GPU時間を理解する

• Fast Mode: サブスクリプションのGPU時間を使用します
• Relax Mode: 無制限ですがキューに入ります（Standard以上のプラン）
• Draft Mode: 通常の半分のGPUコストです
• Video: 画像の約8倍のコストです

サブスクリプションの価値

ポイント: Standard以上のプランは、GPU時間あたりの価値が大幅に高く、さらにRelaxを無制限で使えます。

コスト削減の戦略

1. Draft modeで探索する - コストは半分、速度は10倍です
2. 探索にはRelaxを使う - 無料です（Standard以上）
3. Fastは最終版に残す - 品質が重要なときだけ使います
4. 似たプロンプトをまとめて処理する - 単発より効率的です
5. 生成前に計画する - 考えてから生成します

使用量の見積もり

トラブルシューティング

よくある問題

パラメーターの競合

組み合わせを避けるもの: - --style raw + 高い--s（矛盾します） - --v 7 + --niji（どちらか一方を選びます） - 100%の重みを持つ強いreferenceを複数使う - --exp 50+ + --stylize（expが圧倒します） - --exp 50+ + --p（expが上書きします）

相性がよいもの: - 中程度の重みでの--oref + --sref - --chaos + --seed（変化がありつつ再現可能） - --style raw + 低い--s（最大限のフォトリアリズム） - --exp 10-25 + --s 100-200（強化されつつ制御できます）

何をしてもうまくいかない場合

1. 単純化する - パラメーターを外し、プロンプトを短くします
2. 分ける - 被写体とスタイルを別々に試します
3. Seedを探す - 多数生成し、よいseedを見つけて反復します
4. Referenceを使う - 目標を示す画像と一緒に--srefを使います
5. バージョンを変える - 別のモデルバージョンを試します

バージョン移行

V6からV7への移行

古いV6スタイル:

portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece

新しいV7スタイル:

A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field

主な変更点

やめるべきこと

• キーワードの詰め込み（”beautiful, stunning, amazing”）
• 品質修飾語（”8k, ultra detailed, masterpiece”）
• --crefの使用（現在は--orefです）
• 短くカンマ区切りのプロンプト

始めるべきこと

• 完全な文で書く
• 欲しいものではなく、見えているものを描写する
• ライティング、素材、ムードを具体的に書く
• Camera/レンズ用語を使う
• personalization（--p）を活用する

パラメーター早見表

MODELS
--v 8.1         Fastest V8-family model, HD available (Apr 2026)
--v 8           V8.0 Alpha, limited-time legacy V8 path (Mar 2026)
--v 7           Current default, full feature coverage (June 2025)
--niji 7        Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6        Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft         Fast iteration; V7 + V8.1 (V8.1: 24 imgs/draft, ⚡ toggle, Vary to upscale)
--preview       Test the latest in-progress model; outputs unpolished, not stable over time

V8.1-SPECIFIC
--hd            Native 2048px image output (1.33 GPU min)
--sd            Standard Definition, lower-cost V8.1 output
--raw           More literal prompt control

ASPECT
--ar 16:9       Widescreen
--ar 21:9       Cinematic ultrawide
--ar 4:5        Portrait (Instagram)
--ar 6:11       Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16       Vertical (Stories)
--ar 1:1        Square
--ar 3:2        Classic photo
--ar 2:3        Portrait print

STYLE
--s 0-100       Photorealistic
--s 100-300     Balanced
--s 300-1000    Artistic
--style raw     Minimal AI interpretation
--p             Apply personalization (V7 default)

EXPERIMENTAL
--exp 0-100     Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100   Output variety
--weird 0-3000  Unconventional aesthetics

REFERENCES
--oref [url]    Subject/character via Omni Reference (V7 only)
--ow 0-1000     Omni weight (default 100)
--sref [url]    Style transfer
--sw 0-1000     Style weight (default 100)
--iw 0-2        Image weight (default 1)

VIDEO (Web only)
--motion low    Subtle movement (default)
--motion high   Dynamic movement
--raw           More prompt control

QUALITY (V7 values: 1, 2, 4; not supported on V8.1)
--q 1           Standard quality (default)
--q 2           Higher detail, 2x cost
--q 4           Maximum detail, 4x cost
--seed [num]    Reproducibility

NEGATIVE
--no [items]    Exclude elements

変更履歴

参照