Midjourneyプロンプトエンジニアリング完全ガイド

2026年7月25日更新

2026年7月アップデート：2026年7月24日現在、V8.2がMidjourneyのデフォルトモデルです。V8.1は引き続き選択できますが、V8.0 Alphaは提供終了となりました。 MidjourneyはV8.2について、「美しさ、画質、パーソナライズに重点を置いたアップデート」であり、画像は「より創造的で大胆、洗練され、先鋭的」になったと説明しています。また、以前は紛れ込むことがあった低品質な生成結果も「劇的に減少」しました。³⁸³⁹ 最大の目玉はパーソナライズです。ポイントが十分に蓄積されたプロフィールでは、V8.2が好みの美的感覚をこれまで以上に正確に読み取ります。新しいプロフィールの作成時にも、「選択肢となる画像のプールが大幅に拡充・改善」されています。³⁸³⁹ 既存の作業内容も引き継がれます。V7のパーソナライズプロフィールはV8.2と互換性があり、Global V7 ProfileはV8.1とV8.2の両方で利用できます。Global V8 Profileはまだありませんが、追加のV8プロフィールは作成可能です。⁴⁰ V8.1はデフォルトではなく、選択可能なモデルになりました。Versionのドキュメントには、「2026年4月14日にリリースされ、2026年6月10日から7月23日までデフォルトバージョンだった」と記録されています（本ガイドでは以前、この切り替え日を6月11日としていましたが、ここで訂正します）。³⁹ V8.0 Alphaは提供終了となりました。「2026年7月24日までMidjourney Alphaウェブサイトで利用可能」でしたが、V8.0で生成した画像はウェブサイトのギャラリーに残る一方、「このバージョンは利用できなくなりました」。³⁹ V8ファミリーは共通の互換性プロファイルを使用します。再構成した表では、V8.1とV8.2を1つの列に統合しました。そのため、どちらでもRaw、style reference、画像prompt、image weight、パーソナライズ、Moodboards、seed（完全一致ではなく99％同一）、chaos、stylize、weird、Noパラメーター（--no）、--exp、個別のUpscaleを必要としない2048pxのHD、最大14:1のアスペクト比（–ar。HDでは4:1に制限）を利用できます。一方、Omni ReferenceとOmni Weight（V7経由で処理）、Character Reference、マルチprompt、Quality、Niji、Turboには対応していません。³⁹ コストも訂正しました。HDは1.3 GPU分、SDは0.8 GPU分です。本ガイドでは以前、それぞれ1.33と「1未満」と記載していました。³⁹ HDを使う前に知っておきたい注意点が1つあります。HD画像にPan、Zoom Out、またはEdit/Vary Regionを実行すると、結果はSDへダウンスケールされます。2048pxに戻すには、もう一度Upscaleする必要があります。³⁹ Draft Modeについては、まだ不明点が残っています。 再構成した表では、統合されたV8.1/V8.2列で非対応としています。一方、V8.2のリリース2週間前に最終更新されたDraft Modeの記事には、V7とV8.1でDraft Modeを利用できると現在も記載されています。実用上は、Draft Modeと--sref randomによる24画像のサンプラーはV8.2へ引き継がれなかったと考えるのが妥当です。これらを使う場合は、--v 8.1を明示的に選択してください（Draft Modeを参照）。³⁹⁴¹ 実際のワークフローとしては、美しさ、パーソナライズ、完成作品にはV8.2をデフォルトで使用し、Draft Modeで試行する場合は--v 8.1へ切り替えます。すべての機能、Omni Reference（--oref）、Quality値、またはNijiに関連するワークフローが必要な場合は、V7を使用してください。Niji 7（2026年1月9日）は、引き続きアニメや漫画向けのモデルです。Niji 7ではパーソナライズとMoodboardsに対応していますが、--crefはV7向けではなく、Niji 6／V6時代のCharacter Referenceコントロールとして残されています。³¹⁷ Video、Moodboards、V7の各機能に関する情報も引き続き最新です。詳しい履歴は変更履歴をご覧ください。¹

あらゆるバージョン、パラメーターの組み合わせ、スタイルの方向性について、何百時間もかけてMidjourneyを検証してきました。本ガイドでは、その経験を凝縮し、使い始めた当時に欲しかった包括的な参照資料としてまとめています。初めてpromptを書く場合も、表現の限界を押し広げたい場合も、必要なテクニックがここにあります。

Midjourneyは、promptを画像へ変換するだけの魔法のツールではありません。特定のパターンに反応し、一定の優先順位に従い、その仕組みを理解する人ほど優れた結果を得られる、高度な視覚言語システムです。ありきたりなAIアートと、見る人を惹きつける意図的な画像。その差を生むのは、こうしたパターンへの理解です。

重要なのは、V7によってpromptの仕組みが根本から変わったという点です。従来のキーワードを羅列する方法（「beautiful, stunning, 8k, detailed, masterpiece」）では、かえって結果が悪化します。V7は自然言語を理解します。ストックフォトのデータベースへタグを付けるのではなく、熟練した撮影監督に写真のイメージを伝えるようにpromptを書いてください。

本ガイドでは、最初の導入から、ほとんどのユーザーが気づかない高度なテクニックまで、すべてを解説します。各パラメーターについて、実際の範囲や具体例に加え、経験豊富なユーザーでもつまずきやすいエッジケースを記載しています。

目次

Part 1: 基礎

1. Midjourney とは？
2. はじめ方
3. Core Concepts
4. Prompt の階層

Part 2: Parameters Mastery

1. Version の選択
2. アスペクト比
3. Stylization
4. Chaos と Weird
5. 実験的な美学

Part 3: Reference Systems

1. Omni Reference
2. Style Reference
3. Image Weight
4. Draft Mode

Part 4: Video 生成

1. Image-to-Video の基礎
2. 延長とループ
3. Video のベストプラクティス

Part 5: ジャンル別テンプレート

1. 映画的リアリズム
2. ポートレート写真
3. 商品写真
4. Fantasy と Sci-Fi
5. Niji 7 で作る Anime
6. 建築
7. 抽象と実験

Part 6: 高度なテクニック

1. Word Weighting
2. Negative Prompts
3. Seed Control
4. 複数被写体の構図
5. Text Rendering

Part 7: ワークフローと最適化

1. 反復ループ
2. コスト管理
3. トラブルシューティング
4. Version 移行

Part 8: 参照

1. Parameter Cheat Sheet
2. Changelog

Midjourney とは？

Midjourney は、テキストの説明から画像を生成する生成 AI システムです。従来の画像編集やストックフォトとは異なり、見たいものを言葉で説明すると、Midjourney がそのイメージに合うオリジナル画像を生成します。

Midjourney の違い:

作成できるもの:

• フォトリアルな画像: ポートレート、商品、建築、自然
• イラスト: コンセプトアート、書籍カバー、エディトリアル
• Anime と漫画: 専用の Niji models 経由
• 抽象アート: 実験的でシュールな構図
• Videos: 画像から作る 5〜21 秒のアニメーションクリップ

Midjourney ではできないこと:

• 写真編集ツールではありません（その用途には Photoshop を使います）
• キャラクターの一貫性を完全に保つシステムではありません（まだ発展中ですが、急速に改善しています）
• 特定の著作権キャラクターを再現するためのツールではありません
• 無料ではありません（サブスクリプションは月額 $10〜120）

はじめ方

アカウント設定

1. アクセス midjourney.com
2. Discord でサインインするか、アカウントを作成します
3. サブスクリプションを選択します:

上級者向けのコツ: まずは Standard（$30/月）から始めましょう。無制限の Relax mode は試行錯誤に欠かせません。学習中は Fast 時間をすぐに使い切ってしまいます。

最初の Prompt

midjourney.com/imagine で Web インターフェースを開き、次のように入力します:

A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight

これだけです。特別な構文は必要ありません。V7 は自然言語を理解します。

得られるもの: 秋の風景の中にいるゴールデンレトリバーの 4 つのバリエーションが生成されます。ここから次の操作ができます:

• Upscale: U1〜U4 をクリックして高解像度版を生成します
• Vary: V1〜V4 をクリックして微妙なバリエーションを作成します
• Reroll: 同じ prompt で新しい 4 つのバリエーションを生成します

Web と Discord の違い

Web インターフェースは、画像整理、prompt 編集、video 設定、再生がより視覚的なので、今でも最も始めやすい入口です。Discord はパワーユーザーには引き続き便利で、独自のコントロールと video 用 parameter を通じて video 生成にも対応しています。³²

Core Concepts

Prompt の仕組み

すべての Midjourney prompt は、次のパイプラインで処理されます:

Your Text Prompt
      ↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
      ↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
      ↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
      ↓
Final Image

これが意味すること:

1. 語順が重要です: 先にある言葉ほど、後の言葉より強く影響します
2. 具体性が勝ちます: 「nice lighting」より「golden hour sunlight casting long shadows」の方が効果的です
3. 矛盾は混乱を招きます: 「dark, bright, moody, cheerful」は互いに打ち消し合います
4. 少ない方が良い場合が多いです: 通常、50〜150 token の方が 300 token 以上より良い結果になります

Token Economy

Midjourney が見ているのは単語そのものではなく、token（おおよそ単語の断片）です。

上級者向けのコツ: prompt が 150 token を超える場合、指定しすぎている可能性が高いです。形容詞の詰め込みを削りましょう。

品質を高めるシグナル

V7 は特定の描写パターンに強く反応します:

ライティング（最も影響が大きい）: - “golden hour light casting long shadows across weathered stone” - “Rembrandt lighting with soft fill from camera left” - “bioluminescent glow illuminating the fog”

素材と質感: - “oxidized copper with verdigris patina” - “worn leather showing decades of use” - “translucent jade catching the light”

雰囲気とムード: - “melancholic twilight atmosphere” - “oppressive industrial ambiance” - “ethereal dreamlike quality”

カメラ関連の技術用語: - “shot on medium format, shallow depth of field” - “85mm lens, f/1.8 aperture” - “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”

Prompt の階層

効果的な prompt には、必ず階層があります。上位にある言葉ほど強く影響します。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. SUBJECT (who/what)          ← Most important │
│     "elderly fisherman"                          │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  2. SUBJECT DETAILS (descriptors)               │
│     "weathered face, silver beard, kind eyes"   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  3. CONTEXT (where/when)                        │
│     "on a wooden dock at dawn"                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  4. STYLE/MOOD (how it feels)                   │
│     "documentary photography, contemplative"     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  5. TECHNICAL (camera/lighting)                 │
│     "shot on Leica, natural morning light"      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.)  ← Fine-tuning │
│     "--ar 3:2 --s 100 --v 7"                    │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Prompt テンプレート

[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters

階層を適用した例:

An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7

多くのユーザーが見落とす点: 被写体ではなく、スタイル（”beautiful cinematic photo of…”）から始めてしまうことです。V7 は序盤の token を強く重み付けします。本当に見たいものを先頭に置きましょう。

バージョンの選択

V8.2（2026年7月24日以降のデフォルト）

V8.2はV8.1に代わり、2026年7月24日にデフォルトバージョンとしてリリースされました。Midjourneyは、速度や機能面を強化したリリースではなく、「美しさ、画像品質、Personalizationに重点を置いたアップデート」と位置づけています。モデルの機能範囲はV8.1と同じですが、美的傾向が異なります。³⁸³⁹

強み： - V8.1の親しみやすくV7らしいデフォルトに比べ、画像が「よりクリエイティブで大胆、洗練され、エッジの効いた」仕上がりになります³⁸³⁹ - グリッドに紛れ込むことがあった低品質な画像の生成は、Midjourneyによれば「劇的に減少」しています³⁸ - Personalizationが美的嗜好をはるかによく「理解」します。特に、多くのポイントを蓄積したプロファイルで効果的です³⁹ - V8.2用の新しいPersonalizationプロファイルを作成する際は、「選択肢となる画像が大幅に増え、品質も向上したプール」が使用されます³⁹ - アップスケーラーを別途使わずに2048pxを生成できるHD、Raw、style reference、画像promptとウェイト、Moodboards、chaos、stylize、weird、--no、--expなど、V8.1の全機能を継承しています³⁹

V8.2のPersonalization： - V7のPersonalizationプロファイルはV8.2と互換性があるため、作成済みのものを作り直す必要はありません⁴⁰ - Global V7 ProfileはV8.1とV8.2の両方で機能します⁴⁰ - 現在もGlobal V8 Profileはありません。V8の追加プロファイルは作成できますが、グローバルプロファイルには引き続きV7のプロファイルが使われます⁴⁰ - 新しいプロファイルは、その時点でデフォルトに設定されているバージョンを基に作成されます。そのため、New Profileをクリックする前に、使用したいバージョンを設定してください⁴⁰

使い方：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.2 --hd --p

V8.2を使う場面： - デフォルトとして使う場合。実際にデフォルトであり、美的品質とPersonalizationの向上こそがこのリリースの主眼です - V8.1よりも大胆で無難さを抑えた表現が必要な場合 - 十分に育てたPersonalizationプロファイルを、モデルにしっかり反映させたい場合 - 低品質な外れ画像の減少によって再生成の回数を抑えたい、完成作品の制作

V8.1に戻す場面： - --sref randomサンプラーを含むDraft Modeでの探索。Draft Modeに記載した互換性の問題をご覧ください - V8.1の落ち着いたデフォルトの美的傾向に合わせて、すでに調整済みのワークフロー

V8.1（2026年6月10日～7月23日のデフォルト）

V8.1はmidjourney.comとDiscordで利用できます。V7に代わって2026年6月10日にデフォルトバージョンとなり、7月23～24日にV8.2へ交代するまでその位置を占めていました。Versionドキュメントには、「2026年4月14日にリリースされ、2026年6月10日から7月23日までデフォルトバージョンだった」と記録されています。³⁹ 現在も自由に選択でき、互換性チャートではV8.1とV8.2が1つの列にまとめられています。以下でV8.1専用と明記していない項目は、両方に適用されます。³⁹

強み： - standardジョブは、以前のバージョンより約4～5倍高速にレンダリングされます² - 指示への追従性と一貫性が劇的に向上しています - アップスケーラーを別途使わず、ネイティブの2048px HD画像を生成できます² - これまでで最高のテキスト描画性能を備えています（promptでは「引用符」を使用してください） - personalization、srefs、Moodboardsにより、美的意図の理解が強化されています - Raw、style reference、画像prompt、画像ウェイト、personalization、Moodboards、seeds、chaos、stylize、weird、Noパラメーター（--no）、--expはV8.1でも引き続き利用できます²

生成モード：

HDの注意点 — 編集するとHDからSDへ戻ります。 Versionドキュメントには、次のように記載されています。「HD画像に対してinpaintingまたはoutpaintingツール（Pan、Zoom Out、Edit/Vary Region）を使用すると、生成結果はSDへダウンスケールされます。Upscaleオプションを使用すれば、画像をHD解像度へ戻せます。」³⁹ つまり、HDでレンダリングした画像をPan、Zoom Out、Edit/Vary Regionで編集すると、standard解像度で出力されます。2048pxの出力が一連の編集後も維持されるとは考えず、編集の多いHDワークフローでは最後に明示的なアップスケール工程を組み込みましょう。HDでは最大アスペクト比も厳しくなり、通常は14:1、HDでは4:1です。³⁹

互換性に関する注意事項（特記がない限り、統合されたV8.1 & V8.2列の両方に適用されます）： - V8系では、従来のMidjourneyアップスケーラーを独立した工程として使用できません。代わりにHDで直接生成してください。チャートでは、SD画像と2048pxのHD画像が対応解像度として記載されており、HDのコストは1.3分のGPUです。³⁹ - Omni Reference（--oref）とOmni Weight（--ow）は、V8列で単に非対応とされるのではなく、「（V7を使用）」と注記されています。パラメーター自体は機能しますが、ジョブはV7で実行されるため、V8.2ではなくV7の見た目になることを想定してください。³⁹²⁸²⁹ - Character Reference（--cref）とCharacter Weight（--cw）は、V7とV8系のどちらでも引き続き非対応です。--crefはMidjourney/Niji V6用の制御です。³⁹ - QualityパラメーターはV8.1とV8.2ではサポートされていません。--q 2 / --q 4を使うワークフローにはV7を使用してください。³⁹³⁰ - Noパラメーター（--no）は、V6、V7、V8系のすべてでサポートされています。³⁹ - マルチpromptは、V8系との互換性がある機能として記載されていません。³⁹ - seedsはサポートされていますが、再現は近似的です。チャートでは、V8列のSeedパラメーターに「（99% identical）」と注記されています。そのため、同じseedを再利用してもほぼ同じ結果にはなりますが、バイト単位で完全に同一の画像にはなりません。³⁹ - NijiとTurboはV8系では利用できません。³⁹ - Draft Modeは2026年6月16日にV8.1へ対応しました。1回のdraftで24枚を生成でき、任意の画像でVaryをクリックするとフル品質でレンダリングできます。コストはV8.1 SDジョブのfast-hoursの半分です。³⁶ V8.2での対応状況については、Midjourney自身のドキュメント内で記述が食い違っています。相違点と回避策はDraft Modeをご覧ください。³⁹⁴¹

新しいUI機能： - 自然な言葉で進められるConversational Mode。テキストまたは音声でアイデアを伝えると、AIがpromptを作成します（V7とV8系に対応しています。再構築されたチャートでは、Draft Modeが未チェックになった一方、統合されたV8.1 & V8.2列でConversational Modeは引き続きチェックされています。Conversational Modeをご覧ください）³⁴³⁹ - 大量の画像セットに集中するための「Grid Mode」 - サイドバー内の設定（画面を遮らなくなりました）

使い方：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.1 --hd

V8.1のpromptのコツ： - promptを文字どおりに制御することが重要な場合は、--rawを使用してください。Rawを使うと、Midjourneyによるデフォルトの美的解釈が弱まります。³¹ - 映画的なライティングは具体的に指定しましょう。「dramatic lighting」よりも、「single overhead key light with no fill, hard shadows」のほうが効果的です²² - スタイルの基準を定めるには、写真家や監督の名前を指定してください（例：「Annie Leibovitz portraiture」「Roger Deakins cinematography」）²² - メディアを具体的に記述しましょう。「35mm film photograph, grain, Kodak Portra 400 palette」のように指定すると、生成結果の範囲を絞り込めます²²

V8.1を使う場面： - 再構築されたチャートでV8.2への対応が表示されなくなったDraft Modeや--sref randomサンプラーを使いたい場合³⁹⁴¹ - 最速の生成が必要な場合 - テキストを多く含む画像 - 一貫性を最重視する場合 - ネイティブの2048px画像生成を活用する場合 - 既存のパイプラインをV8.1の落ち着いた美的傾向に合わせて調整済みであり、V8.2の大胆なデフォルトが望ましくない変化となる場合

V7（2025年6月～2026年6月のデフォルト）

V7は2025年6月17日から、V8.1が2026年6月10日にデフォルトへ切り替わるまで、Midjourneyのデフォルトモデルでした（VersionドキュメントのV7項目では、デフォルト期間の終了日が2026年6月9日となっています）。現在も自由に選択でき、全機能を広く利用したい制作環境では最も安全な選択肢です。2025年4月3日にリリースされ、同年6月17日にデフォルトとなりました。³⁹³⁵

強み： - 自然言語を理解します（キーワードではなく文章で記述できます） - 写実表現に優れています - テキスト描画性能が高いです - 人体構造（手や体）の表現が改善されています - 空間的な関係性の表現が向上しています - Personalizationがデフォルトで有効です - Omni Reference、Quality値、マルチprompt、Noパラメーター、該当するNijiワークフローなど、V7の全制御機能を利用できます²²⁸

生成モード：

V7を使う場面： - 写実的な画像 - 複雑な自然言語を含むprompt - テキスト描画 - 品質を最重視する場合

Niji 7（2026年1月）

Niji 7はアニメ／漫画に特化したモデルで、2026年1月9日にリリースされました。³

強み： - 瞳、反射、背景の細部を非常に鮮明に表現できます³ - 複雑なポーズや複数の腕を持つ構図で、一貫性が向上しています - promptをより文字どおりに解釈し、色の位置や髪型を正確に指定できます - テキスト描画が改善されています - --srefの性能が向上し、スタイルのずれが大幅に減っています³ - 線の品質向上を際立たせる、クリーンでフラットな線画の美的傾向を備えています

制限事項： - --crefはサポートされていません。開発チームは、代わりとなる「より強力な秘密のサプライズ」を示唆しています³ - Personalization（--p）とMoodboardsは、2026年2月26日時点で完全にサポートされています¹⁷ - 以前のNijiバージョンよりも文字どおりに解釈されるため、雰囲気を重視したpromptは調整してください

近日対応予定： - --crefに代わる新しいcharacter referenceシステム（--crefを上回る機能になる見込み）

使い方：

A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7

Niji 7を使う場面： - アニメや漫画風のイラスト - キャラクターデザイン - 東洋的な美的感覚を持つイラスト - よりクリーンな線画が必要な場合

Niji 6（Legacy）

後方互換性のため、現在も利用できます。

Niji 6を使う場面： - スタイルプリセット（--style expressive、--style cute、--style scenic）が必要な場合 - ワークフローが--crefに依存している場合 - より柔らかく、文字どおりすぎない解釈を好む場合

スタイル：

--niji 6 --style expressive  # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute        # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic      # Background focus
--niji 6 --style original    # Classic Niji look

バージョン比較

Midjourneyの公式チャートでは、V8.1とV8.2が1つの「V8.1 & V8.2」列にまとめられています。つまり、両モデルの違いは機能対応ではなく、美的傾向とPersonalizationの品質です。ただし、Draft Modeだけは対応状況に異論があります。³⁹

Draft Modeの行について： 再構築された互換性チャートでは、統合されたV8.1 & V8.2列でDraft Modeが非対応とされています。一方、V8.2のリリース前となる2026年7月9日に最終編集されたMidjourneyのDraft & Conversational Modes記事には、現在も「Draft mode is compatible with Midjourney versions 7 and 8.1.」と記載されています。³⁹⁴¹ どちらのドキュメントにも、V8.1がDraft Modeに非対応になったとは書かれていません。詳しい判断根拠と回避策はDraft Modeに記載しています。

V8 / V8.1 / V8.2のタイムライン

タイムライン： - 内部テスト：2026年1月⁸ - レーティングイベント：2026年2月上旬～中旬¹⁰ - 最終レーティングラウンド（V8 personalizationの調整）：2026年2月20日¹⁸ - 機能面で完成：2026年3月4日に確認¹⁶ - 蒸留処理：開始直前（所要期間は約1週間）¹⁶ - V8 Alpha公開：2026年3月17日、alpha.midjourney.comで提供（オプトイン、デフォルトではありません）¹⁹ - Relax mode追加：2026年3月21日²⁰ - 新しいSREF/Moodboardsバージョン（--sv 7）：4倍高速かつ4倍低コストで、--hd、--p、--stylize、--expをサポート²⁰ - V8.1 Alpha公開：2026年4月14日、alpha.midjourney.comで提供（HDがデフォルト、3倍高速かつ3倍低コスト、画像promptが復活、V7らしい美的傾向）²⁵ - V8.1をmidjourney.comとDiscordでリリース：2026年4月30日。鮮明さと画像品質が向上し、移行期間中はSDが一時的なデフォルトとなりました。V8.2は開発中でした²²⁶ - V8.1がデフォルトモデルに移行：2026年6月10日、V7から交代（V7のドキュメント項目では、デフォルト期間の終了日が2026年6月9日となっています）³⁹ - Draft ModeがV8.1に対応：2026年6月16日。1回のdraftで24枚を生成し、Varyでフル解像度のレンダリングが可能になりました³⁶ - --sref randomをDraft Modeに追加：2026年6月25日。24枚のdraftを24種類の異なるスタイルで生成できます³⁷ - V8.2をデフォルトモデルとしてリリース：2026年7月24日、V8.1から交代。美しさ、画像品質、Personalizationに重点を置いています³⁸³⁹ - V8.0 Alpha提供終了：2026年7月24日。 「2026年7月24日までMidjourney Alphaウェブサイトで利用可能」でした。V8.0の画像はウェブサイトのギャラリーに残りますが、「このバージョンは利用できなくなりました」。³⁹

V8.2の次に予定されているもの： - V8アップスケーラー、続いてV8のedit / inpainting / outpaintingモデルのアップグレード。現在のHD画像が編集時にダウンスケールされる制限の解消を目的としています²⁵³⁹ - V2 videoモデルは、以前のオフィスアワーで示されたロードマップでは引き続きV8以降の項目です¹⁶

アスペクト比

--ar パラメーターは画像の縦横比を設定します。デフォルトは1:1（正方形）です。

よく使われる比率

プラットフォーム別の推奨設定

構図への影響

アスペクト比（--ar）は単なる画像サイズではなく、構図そのものを根本から変えます。

横長の比率（16:9、21:9）： - 環境や背景を強調できます - 風景や都市景観に自然に合います - シネマティックな印象になります - 被写体がシーンの一部として表現されます

縦長の比率（4:5、9:16）： - 被写体に視線を集中させます - ポートレートや商品に自然に合います - 親密な印象になります - 縦方向の情報を多く収められます

上級者向けのヒント： シネマティックなポートレートには、定番の 16:9 ではなく 4:5 を試してみましょう。ポートレートらしく被写体に焦点を当てつつ、物語を伝えるのに十分な背景も残せます。

スタイル化

--s パラメーターは、V7がどの程度芸術的な解釈を加えるかを制御します。範囲は0〜1000、デフォルトは100です。

スタイル化の範囲

視覚的な例

Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment

Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood

Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality

判断の目安

低いスタイル化（0〜100）が適している場合： - 商品写真を作成する - 写実的な正確さを求める - 技術資料やドキュメント用の画像を作成する - promptを文字どおりに解釈してほしい

中程度のスタイル化（100〜300）が適している場合： - 一般的なクリエイティブ制作 - エディトリアル写真 - 極端にならない範囲で表現を高めたい - 写実性と芸術性のバランスを取りたい

高いスタイル化（300以上）が適している場合： - イラストやコンセプトアートを作成する - 抽象的または実験的な作品を作る - Midjourney独自の美的表現を前面に出したい - 創造性の限界を押し広げたい

スタイル化とStyle Raw

写実性を最大限に高めるには、低いスタイル化と --style raw を組み合わせます。

Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7

--style raw を指定すると、V7独自の美的解釈が抑えられ、promptを文字どおりに反映した結果に近づきます。

ChaosとWeird

Chaos（–chaos 0-100）

生成される4枚の画像間のばらつきを制御します。デフォルトは0です。

Chaosを使用する場面： - 探索段階：多様な解釈を確認するには --chaos 50-75 - 最終レンダリング：一貫した結果を得るには --chaos 0-25 - 方向性の検討：初期はChaosを高くし、仕上げでは低くします

Weird（–weird 0-3000）

型破りで予想外の美的表現を加えます。デフォルトは0です。

Weirdを使用する場面： - シュールまたは夢のような画像 - ありきたりなAIらしい美的表現から抜け出したい - コンセプトアートの方向性を探りたい - 「普通」では予想どおりすぎると感じる

ChaosとWeirdの組み合わせ

--chaos 50 --weird 500   # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0    # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000  # Similar outputs, all very weird

上級者向けのヒント： Weirdを高くすると、本当に風変わりな画像を生成できますが、一貫性は低下します。探索段階で使用し、最終レンダリングでは値を下げましょう。

実験的な美的表現

--exp パラメーターは、ディテールや躍動感、トーンマッピング効果を強化します。範囲は0〜100、デフォルトは0です。

効果のレベル

–expの効果

• テクスチャや表面のディテールが増します
• 構図がよりダイナミックで力強くなります
• トーンマッピングされたHDR風の外観になります
• 視覚的な魅力が高まります

推奨される組み合わせ

--exp 10 --s 200           # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100           # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw        # Subtle boost for photorealism

注意：パラメーターの競合

高い値（25〜50超）では、--exp によって次の問題が生じることがあります。 - --stylize の設定を圧倒する - パーソナライゼーション（--p）を上書きする - 画像の多様性を低下させる

上級者向けのヒント： ほとんどの制作では、--exp を10〜25に抑えましょう。それ以上の値は、全般的な品質向上ではなく、特定のスタイル効果を狙う場合に適しています。

omni reference

--oref パラメーターは、参照画像に含まれる被写体の特徴を生成画像へ転写します。V7では --cref に代わる機能です。

基本的な使い方

/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]

転写される要素： - 顔や顔立ち - 体型やプロポーション - 服装やアクセサリー - 全体的なアイデンティティ

ウェイトの制御（–ow）

--ow 0-1000    # Omni weight (default 100)

ウェイトの相互作用

--ow パラメーターは、影響力の点で --stylize や --exp と競合します。stylizeまたはexpの値を高くする場合は、参照との一貫性を維持するために --ow も高くします。

# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400

# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25

# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)

上級者向けのヒント： --stylize や --exp を極端に高くしない通常の制作では、--ow を400未満に抑えましょう。強いスタイルパラメーターに対抗しながら顔立ちや服装のディテールを正確に保つ必要がある場合に限り、中程度を超える値を使用します。

ベストプラクティス

参照画像の品質が重要です： - 高解像度で、被写体が鮮明 - 顔には正面向きの写真が最適 - 参照画像内の照明が一貫している - 背景に余計な要素が少ない

スタイル変更に応じたウェイトの調整：

# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7

# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7

style referenceとの組み合わせ：

# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150

style reference

--sref パラメーターは、参照画像から美的特性を転写します。

基本的な使い方

/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]

転写される要素： - カラーパレット - ライティングのスタイル - 芸術的な技法 - 全体的なムードや雰囲気 - 構図の傾向

ウェイトの制御（–sw）

--sw 0-1000    # Style weight (default 100)

複数のstyle reference

複数のスタイル画像を組み合わせられます。

--sref [url1] [url2]

複数のスタイルが融合します。独自の美的表現を作り出す場合に活用できます。

ベストプラクティス

特に効果を発揮する画像： - 個性的で一貫したスタイル - 明確な美的特性 - 視覚的な個性が強い画像

効果が出にくい画像： - ごく一般的な写真 - 複数のスタイルが混在している、または不明瞭 - 「スタイル」がはっきりしない画像

上級者向けのヒント： --sref はNiji 7で最も優れた性能を発揮します。スタイル転写が重要なら、アニメ以外のコンテンツでもNiji 7の使用を検討してください。

古いstyle referenceコードの使用

V6時代の --sref コードは、V7ではそのまま使用できません。従来のスタイルコードを使うには --sv 4 を追加します。

/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system

V8 AlphaのSREFアップデート（2026年3月）： V8 Alpha期間中、新しいSREF/Moodboardsバージョン（--sv 7）がデフォルトになりました。従来版より4倍高速かつ4分の1のコストで、--hd、--p、--stylize、--exp をサポートします。Moodboardsにも同じ条件で --sv 7 がデフォルトとして適用されました。²⁰ V8.0 Alpha自体は2026年7月24日に廃止されましたが、--sv 7 はV8ファミリーが引き継いだスタイルバージョンの基準です。³⁹

注： --sv 4 と --sv 6 では後方互換性が維持されますが、新しいモデルでより良い結果を得るには、V7またはV8でstyle referenceを作り直すことも検討してください。

image weight

--iw パラメーターは、参照画像が生成結果に与える影響の強さを制御します。

基本的な使い方

/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5

ウェイトの範囲

範囲：0〜2（デフォルトは1）

ユースケース

低いウェイト（0〜0.5）： promptを優先しつつ、画像を大まかな着想として使用します

バランス型（0.5〜1）： promptと画像から同程度の影響を受けます

高いウェイト（1.5〜2）： 画像を忠実に反映したバリエーションを作成します

Moodboards（カスタムスタイルプロファイル）

Moodboardsでは、画像を評価して自分好みのスタイルプロファイルを作成できます。1枚の --sref 画像を使うのではなく、複数の例から安定した美的嗜好を構築します。⁶ 現在は、名前付きプロファイルを複数作成し、デフォルトを設定できるほか、複数のプロファイルを同時に有効化することも可能です。¹³

Moodboardsの仕組み

1. midjourney.com/personalizeでMoodboardsを作成
2. 画像のグリッドをクリックしながらスクロールして画像を評価（2026年2月26日に従来の1対1比較システムから変更）— 設定にかかる時間が最大5分の1になりました¹³¹⁷
3. デフォルトのMoodboardsを使うには、--p を適用
4. 特定のMoodboardsを使うには、--p [mID] を適用
5. プロジェクトや共同作業者ごとに複数のプロファイルへ名前を付けて整理¹³

バージョンをまたいだパーソナライゼーション

パーソナライゼーションは、V8.2リリースの目玉であり、単なる付随機能ではありません。Midjourneyによれば、V8.2は美的嗜好をはるかによく「理解」できるようになりました。特に、蓄積ポイントが多いプロファイルでは、その効果が顕著に現れます。また、V8.2用のパーソナライゼーションプロファイルを作成する際には、「選択肢として、はるかに大規模かつ改善された画像プール」が使われるようになりました。³⁸³⁹ 数か月にわたって画像を評価してきたのに、プロファイルが十分に活用されていないと感じていたなら、その積み重ねが報われるリリースです。

ただし、バージョンに関するルールはマーケティング上の説明より限定的です。誤解のないよう、明確に整理しておきます。⁴⁰

Global Profilesは削除できません。そのため、グローバルプロファイルは幅広く使える基本スタイルとして扱い、プロジェクト固有の表現には名前付きプロファイルを使いましょう。⁴⁰

安定したプロファイルの構築

上級者向けのヒント： 信頼できるMoodboardsにするには、少なくとも200枚の画像を評価してください。好きな画像だけでなく、嫌いな画像も含めましょう。嫌いなものを示すことで、Midjourneyが避けるべき表現を理解しやすくなります。複数のプロファイルを同時に有効化し、美的特徴を組み合わせることもできます。¹³

Moodboardsの使い方

/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard

/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123

/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter

Moodboardsとstyle referenceの比較

Moodboardsと–srefの組み合わせ

1つのprompt内でMoodboardsとstyle referenceコードを組み合わせると、より繊細に制御できます。¹⁵

/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence

/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles

Moodboardsのスナップショットをコード（例：--profile 2jrqbw6）として共有し、他のユーザーに使ってもらうこともできます。また、調整内容が随時反映されるライブ版へのリンクも共有可能です。¹⁵

Draft Mode

Draft Modeでは、GPUコストを半分に抑えながら、10倍の速度で画像を生成できます。アイデア探索には欠かせない機能です。当初はV7向けのワークフローでしたが、2026年6月16日にV8.1へ対応しました。³⁶

Draft ModeとV8.2：Midjourneyのドキュメントに残る不一致

Draft Modeを前提にセッションを計画する前に、この説明を読んでください。2つの公式ドキュメントの記載が食い違っています。

V8.2のリリースに合わせて再構成された互換性チャートでは、V8.1とV8.2が1つの「V8.1 & V8.2」列にまとめられ、その列のDraft Modeには非対応を示す記号が付いています。つまり、統合された列ではDraft Modeが使えないという表示です。³⁹ 一方、「Draft & Conversational Modes」の記事が最後に編集されたのは、V8.2公開の2週間前にあたる2026年7月9日です。そこには現在も「Draft mode is compatible with Midjourney versions 7 and 8.1.」と記載されています。⁴¹ V8.2がデフォルトになってからは更新されていません。V8.2の発表にも、Draft Modeについての記述は一切ありません。³⁸

どちらのドキュメントにも、V8.1からDraft Modeが削除されたとは書かれておらず、削除を知らせる発表もありません。最も妥当なのは、チャートの非対応記号が撤回ではなく、新しいモデルについて示したものだという解釈です。つまり、Draft ModeはV8.2には引き継がれず、チャートで2つのバージョンが1列に統合されたため、V8.1まで巻き添えで非対応と表示されています。Draftの記事にあるV7とV8.1への対応という記述は、単にリリースより古いものです。

対処方法：

• --sref randomによる24枚のスタイルサンプラーを含め、Draft Modeを使いたい場合は、promptに --v 8.1 を明示してください。現在はV8.2になっているデフォルト設定に頼らないでください。³⁹
• コストを見積もる前に検証しましょう。同じpromptを、デフォルト設定と --v 8.1 を指定した設定で1回ずつ実行し、どちらが24枚のドラフトグリッドを返すか確認してください。1分で済み、現状ではどちらのドキュメントよりも、自分のアカウントにおける答えを確実に得られます。
• 逆に、V8.2へ切り替えればドラフトのワークフローも自動的にアップグレードされるとは考えないでください。7月24日のデフォルト変更後にドラフトが24枚の画像を返さなくなった場合は、まずバージョンの切り替えを確認しましょう。
• Conversational Modeには影響ありません。同じ再構成済みチャートでも、統合されたV8.1 & V8.2列で引き続き対応と表示されています。³⁹

Midjourneyがいずれかのドキュメントを更新し次第、このガイドでも曖昧さを解消します。

Draft Modeの有効化

/imagine [prompt] --draft

または、Webインターフェースの設定で切り替えます。

V8.1のDraft Mode（2026年6月）

V8.1のDraft Modeは、従来のV7での動作とは異なります。³⁶

• 1回の生成につき24枚の画像が、低い解像度と品質で生成されます（通常の小さなグリッドとは異なります）。そのため、1つのジョブでより幅広く探索できます。
• 任意のドラフトでVaryをクリックすると、その画像が最高品質かつ最大解像度でレンダリングされます。
• 各ドラフトで24枚の画像が返されるにもかかわらず、消費するfast-hoursはV8.1のSDジョブの半分です。
• メニューバーの⚡ボタン（またはprompt内の --draft）で切り替えます。
• ランダムスタイル（2026年6月25日）： Draft Modeのpromptに--sref randomを追加すると、24枚の画像がそれぞれ異なるランダムスタイルでレンダリングされます。1つのジョブでスタイルを発見できるサンプラーです。³⁷

V8.1の速度と組み合わせれば、非常に高速かつ低コストで探索できます。その後、残したい画像だけを Vary で最大解像度にしましょう。スタイルを探す場合は、--sref random を指定したドラフトを1回実行し、気に入った表現を選びます。次に、それらの画像のsrefコードを取得し、その後の生成を細かく制御してください。2026年7月24日にV8.2がデフォルトになったため、このワークフローではV8.1を明示的に選択（--v 8.1）してください。前述の不一致に関する説明もご覧ください。³⁹⁴¹

DraftとFullの比較

Draftのワークフロー

1. Draft Mode Exploration (--draft)
   ├── Test 5-10 variations quickly
   ├── Identify promising directions
   └── Note effective parameters

2. Full Render Refinement
   ├── Remove --draft flag
   ├── Apply learned parameters
   └── Fine-tune with --seed

上級者向けのヒント： 常にDraft Modeから始めましょう。コスト削減効果が積み重なり、より多くの選択肢を探索できます。進める価値のある方向性が見つかったときだけ、Fullレンダリングへ切り替えてください。

Conversational Mode

Conversational Modeでは、テキストまたは音声を使い、求めるものを自然な言葉で説明できます。実際のpromptはMidjourneyのAIが作成します。パラメーター文字列を手作業で組み立てる代わりに、対話しながら進められます。アイデアを説明してグリッドを確認し、過去の出力を「image 1」「image 2」のように指定して調整していきます。³⁴

公式のバージョン互換性チャートによると、Conversational ModeはV7とV8.1に対応しています（V6には記載されていません）。³⁴

テキストと音声の比較

仕組み

You:  "A cozy reading nook by a rain-streaked window, warm lamplight"
MJ:   [generates a grid: image 1, image 2, image 3, image 4]
You:  "Make image 2 wider and add a sleeping cat on the chair"
MJ:   [regenerates from image 2 with the new direction]

ヒント： - AIがどの出力を基にすべきか理解できるよう、「image 1」「image 3」のように番号を明示してください。 - 正確で再現しやすいセッションにはText Conversational Modeを使いましょう。ハンズフリーでアイデアを出したい場合は、Draft Modeを有効にして音声を使ってください。 - Conversational ModeはDraft Modeの高速かつ低コストなグリッドと相性がよく、Fullレンダリングへ進む前に素早く探索できます。 - 注意：Omni Reference（--oref）はConversational Modeと互換性がありません。--oref が必要な場合は、標準のV7 promptへ戻してください。²⁸

Image-to-Videoの基本

MidjourneyのV1 Video Modelは2025年6月19日にリリースされ、画像から動画へのアニメーション生成が可能になりました。

仕組み

1. 任意の画像を選択（Midjourneyで生成した画像またはアップロードした画像）
2. 「Animate」ボタンをクリック
3. オプションを選択（Auto、Manual、Loop）
4. 5秒間の動画クリップを生成

モーションパラメーター

--motion low    # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high   # Big camera motions, larger character movements
--raw           # Reduces creative flair, more prompt control

モーションの比較

注意: Highモーションでは、不自然な動きやグリッチが発生することがあります。まずLowから始め、必要な場合にのみ上げてください。

コストとプラン

• デフォルトではpromptごとに4本の動画が生成されます。GPU時間を節約するには、--bs #で1本または2本に減らします
• Standard、Pro、MegaではHD動画を生成できます（Fast Modeのみ）
• 動画のRelax Modeを利用できるのはProとMegaのみです（SDのみ）

HD Videoモード

HD Videoモードでは、SDの480p出力ではなく720p動画を生成します。Standard、Pro、MegaプランではFast ModeでHD動画を生成できます。Relax動画はSDのみで、ProとMegaに限定されています。³²

HD Videoの使い方: 1. ImagineバーのMore Optionsから動画オプションを開きます。 2. 生成前にVideo ResolutionをHDに設定します。 3. ジョブはFast Modeのままにしてください。HD動画はRelax Modeでは生成できません。

HD Videoのコスト: - 4本のHD動画をまとめて生成すると約26 GPU分かかります。SDでは8 GPU分です。 - Standard、Pro、Megaプランでは、Fast ModeでHD動画を生成できます。 - ProとMegaプランではRelax動画を生成できますが、SD解像度に限られます。

HDを使う場面: - 最終納品用の素材 - 大型ディスプレイやプロジェクション - プロフェッショナルまたは商用の制作 - 動きの中でも細部が重要な場合

専門家のヒント: 必ず最初にSDでテストしましょう。HDは時間もコストも多くかかるため、最良のクリップだけをアップグレードしてください。

動画の延長とループ

動画の延長

どの動画も1回につき4秒延長でき、最大4回、合計21秒まで延ばせます。

延長オプション: - Auto: 動画の続きを自動生成します - Manual: 延長前にpromptを調整できます

延長のベストプラクティス: - 生成を始める前に物語の展開を計画します - 最初の5秒でシーンを確立します - 各延長に明確な目的を持たせます - ペース配分を考慮しましょう。21秒は想像以上に長いものです

ループの作成

Loopオプションでは、最初と最後のフレームが一致する、継ぎ目のないループ動画を作成できます。

Select image → Click "Loop" → Generate

最適な用途: - 背景アニメーション - ソーシャルメディア向けコンテンツ - アンビエントビジュアル - シネマグラフ

より良いループを作るためのヒント: - シンプルで反復可能な動きが最適です - 複雑なカメラワークは避けます - 雲、水、炎などの環境要素は自然にループします

動画のベストプラクティス

動画を使う場面

動画に適した題材: - 雰囲気のあるシーン（霧、雨、炎） - 控えめな動き（髪、布、水） - 環境に動きがある風景 - 動きを最小限に抑えたポートレート

動画にはあまり適さない題材: - 複雑なアクションシーケンス - 複数の人物が登場するシーン - 正確な振り付け - 技術的な正確さが求められる表現

動画向けの最適化

アニメーション化する前に: 1. まず理想的な静止画を生成します 2. 各要素がどのように動くかを考えます 3. 複雑に関連し合う被写体は避けます 4. シンプルな構図ほど自然にアニメーション化できます

promptの調整:

# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds

# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements

コスト管理

動画は画像の8倍のコストがかかるため、消費量はすぐに増えます。

費用対効果の高いワークフロー: 1. Draft modeで検討します（画像） 2. 理想的な構図を見つけます 3. 高品質な最終静止画を生成します 4. 最良のバージョンだけをアニメーション化します 5. 必要な場合にのみ延長します

映画的なリアリズム

フォトリアルで映画的な結果を得るために、最も効果的なパターンです。

映画的なテンプレート

[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting

監督別のスタイル

カメラボディの参照

レンズの組み合わせ

映画的表現の完全な例

クローズアップポートレート:

Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

映画的なワイドショット:

Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

重要: 俳優名は絶対に使用しないでください。人物の身体的特徴を記述します。「Emma Stone」ではなく、「白い肌と赤褐色の髪を持つ若い女性」と表現してください。俳優名を使うと、不気味の谷を感じさせる結果になります。

ポートレート写真

ライティングパターン

ポートレート用テンプレート

[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7

ポートレートの例

環境ポートレート:

Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7

スタジオポートレート:

Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7

商品写真

商品用テンプレート

[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

表面と背景のオプション

表面: - 磨き上げた大理石（高級感） - 打ち放しコンクリート（インダストリアル） - 天然木（オーガニック） - ヘアライン加工の金属（テクノロジー） - カラーアクリル（モダン）

背景: - グラデーション（滑らかな変化） - シームレス（単色） - コンテキストに沿った背景（使用場面） - 抽象的（芸術的）

商品写真の例

高級化粧品:

Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw

テクノロジー製品:

Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

ファンタジーとSF

ファンタジーのテンプレート

[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7

ファンタジーの例

壮大なファンタジー：

Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7

ダークファンタジー：

Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7

SFのテンプレート

[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7

SFの例

サイバーパンク：

Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7

ハードSF：

Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7

Niji 7によるアニメ表現

Niji 7の特徴

Niji 7では、線画が改善され、よりクリーンでフラットなアートワークを生成できます。以前のバージョンよりもpromptを文字どおりに解釈します。

Niji 7のテンプレート

[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]

Niji 7の例

アクションシーン：

Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4

キャラクターポートレート：

Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5

Niji 7によるスタイル転送

Niji 7は、--srefの性能が最も優れています。

[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150

まずは--sw 150から始め、次のように調整します。 - 控えめに反映する場合は低め（50～100） - スタイルを強く一致させる場合は高め（200～300）

Niji 6からの移行

Niji 6での手法：

anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive

Niji 7での手法：

Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7

主な変更点： - キーワードを並べるのではなく、完全な文章で記述します - より文字どおりに、具体的に指定します - スタイルプリセットは存在しないため、求める表現を言葉で説明します - 一貫したスタイルには--srefを使用します

建築

建築のテンプレート

[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw

建築様式

建築の例

ブルータリズム：

Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw

パラメトリック：

Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7

抽象表現と実験的表現

抽象表現のテンプレート

[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7

抽象表現の例

感情的な抽象表現：

The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7

質感を重視した抽象表現：

Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7

表現の限界を押し広げる

真に実験的な作品を作るには： - --weirdを1000より大きく設定します - --chaos 75+と組み合わせます - 抽象的で感情に訴える言葉を使用します - 型破りなアーティストを参照します

The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7

単語の重み付け

::構文を使用すると、特定の要素をどの程度強調するか調整できます。

構文

word::2      # Double emphasis
word::1.5    # 50% more emphasis
word::1      # Normal (default)
word::0.5   # Half emphasis
word::-1     # Negative (avoid)

例

ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5

このpromptでは： - 幻想的な雰囲気を強く際立たせます - ドラマチックな照明を適度に強調します - 霧の存在感を抑えます

重み付けを使用する場面

効果的な用途： - 要素間のバランスを微調整する - 望ましくない解釈を抑える - 重要な特徴を強調する

使用を避ける場面： - 最初の草案を探索しているとき - 重み付けなしで機能するシンプルなprompt - 何を強調すべきか明確でないとき

エキスパート向けヒント： 単語の重み付けは微調整のためのツールであり、最初に行うものではありません。まず基本のpromptを機能させてから、重み付けで細かく調整しましょう。

ネガティブprompt

--noパラメーターを使用すると、生成対象から要素を除外できます。

基本的な使用方法

/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark

効果的な除外指定

ベストプラクティス

推奨： - 具体的で明確な言葉を使用します - 実際の出力で発生した問題に対処します - リストを必要な項目（3～5個）に絞ります

非推奨： - 不要なものをすべて網羅した長大なリストを作る - 曖昧な言葉（「bad」「ugly」）を使用する - そもそも現れそうにないものまで除外する

映画的表現向けの除外指定

写真のようなリアルな結果を一貫して得るには：

--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render

seedの制御

seedを使用すると、結果を再現したり、変化を制御したりできます。

基本的な使用方法

/imagine [prompt] --seed 12345

同じprompt＋同じseed＝非常によく似た出力となります。

seedの確認方法

生成後に画像情報をクリックすると、使用されたseedを確認できます。再現できるよう記録しておきましょう。

seedを活用するワークフロー

バリエーション作成のワークフロー： 1. ランダムなseedで生成します 2. 気に入った結果を見つけます 3. seedを記録します 4. 同じseedのままpromptを少し変更します 5. バリエーションを比較します

一括生成で一貫性を保つ：

Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321

関連するpromptで同じseedを使用すると、構図の一貫性が高まります。

複数の被写体を含む構図

複数の被写体を含む複雑なシーンでは、promptを慎重に組み立てる必要があります。

優先順位を付ける手法

重要度の高い順に被写体を記述します。

[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]

空間を表す言葉

位置関係を明確に示す表現を使用します。

In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]

または：

On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]

例

Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7

テキストの描画

V7では、画像内のテキスト描画が大幅に改善されました。

ベストプラクティス

テキストは短くする： - 単語1つが最も効果的です - 短いフレーズ（2～4語）なら、通常はうまく機能します - 長い文章は失敗することがよくあります

引用符を使用する：

Neon sign reading "OPEN" in storefront window

タイポグラフィを指定する：

Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography

テキストの例

看板：

Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7

タイポグラフィ：

Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7

制限事項

テキストの描画では、依然として次の要素をうまく処理できないことがあります。 - 長い文章 - 複雑なフォント - 要素の多い画像内の小さなテキスト - 複数のテキスト要素

エキスパート向けヒント： テキストが重要な場合は、テキストなしで画像を生成し、後処理でタイポグラフィを追加しましょう。

反復ループ

Midjourneyのプロフェッショナルなワークフローです。

フェーズ1：探索（Draft Mode）

1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't

目標： 完璧さではなく、方向性を見つけます。スピードが重要です。

フェーズ2：絞り込み

1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations

目標： 有力な選択肢を2〜3個に絞り込みます。

フェーズ3：仕上げ

1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice

目標： 最良の案を磨き上げます。

時間配分

多くのユーザーはこの配分を逆にして、最初の試行を仕上げることに時間をかけすぎています。探索を増やし、仕上げは少なめにしましょう。

WebでDescribeを使う

Webインターフェース上の画像を右クリックし、「Describe」を選択すると、その画像から4つのテキストpromptが生成されます。¹⁵ 気に入ったスタイルを分析するうえで非常に便利です。Exploreページの画像にDescribeを実行し、生成されたpromptを思い描くビジョンに合うよう調整してください。ページを更新すると、promptは自動的に消去されます。

コスト管理

GPU時間を理解する

• Fast Mode：サブスクリプションのGPU時間を消費します
• Relax Mode：無制限ですが、生成待ちのキューに入ります（Standard以上のプラン）
• Draft Mode：通常の半分のGPUコストです
• Video：画像の約8倍のコストがかかります

サブスクリプションの費用対効果

ポイント： Standard以上のプランは、GPU時間あたりの費用対効果が大幅に高く、Relaxも無制限に利用できます。

コストを節約する方法

1. Draft modeで探索する - コストは半分、速度は10倍です
2. 探索にはRelaxを使う - 無料です（Standard以上）
3. Fastは最終生成に取っておく - 品質が重要な場合にだけ使います
4. 似たpromptをまとめて生成する - 1つずつ生成するより効率的です
5. 生成前に計画する - まず考えてから生成しましょう

使用量の目安

トラブルシューティング

よくある問題

パラメータの競合

次の組み合わせは避けてください： - --style raw + 高い--s（相反する設定） - --v 7 + --niji（どちらか一方を選びます） - 重みを100%に設定した複数の強い参照 - --exp 50+ + --stylize（expの効果が強すぎます） - --exp 50+ + --p（expが優先されます）

相性のよい組み合わせ： - 適度な重みの--oref + --sref - --chaos + --seed（変化がありながら再現可能） - --style raw + 低い--s（写実性を最大化） - --exp 10-25 + --s 100-200（表現を強化しつつ制御可能）

何を試してもうまくいかない場合

1. 簡素化する - パラメータを減らし、promptを短くします
2. 分ける - 被写体とスタイルを別々に試します
3. Seedを探す - 多数生成して良いseedを見つけ、反復します
4. 参照を使う - 目標に近い画像を--srefで指定します
5. Versionを変える - 別のモデルversionを試します

Versionの移行

V6からV7への移行

従来のV6スタイル：

portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece

新しいV7スタイル：

A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field

主な変更点

やめるべきこと

• キーワードの詰め込み（「beautiful, stunning, amazing」）
• 品質修飾語（「8k, ultra detailed, masterpiece」）
• --crefの使用（現在は--orefです）
• 短く、カンマで区切ったprompt

始めるべきこと

• 完全な文章で書きます
• 欲しいものではなく、目に見えるものを描写します
• 照明、素材、雰囲気を具体的に指定します
• カメラやレンズの用語を使います
• パーソナライゼーション（--p）を活用します

--style rawは廃止された？ V7からV8への名称変更

簡潔に言えば、機能は残っていますが、表記が変わりました。V7では--style raw、V8ファミリーでは--rawを使います。 2026年6月10日にV8.1、続いて2026年7月24日にV8.2がデフォルトとなり、V8ファミリーへ移行したため、従来のV7形式を引き継いだpromptが最もよくある移行時のつまずきになっています。

どちらも、Midjourneyによるデフォルトの美的解釈を抑え、promptにより忠実な出力にするという同じ役割を果たします。¹⁹³¹ --style rawは廃止されていません。V7用の構文であり、V7を明示的に選択する場合は引き続き正しい形式です。V8ファミリーでは--rawを使ってください。

パラメータ早見表

MODELS
--v 8.2         Current default (Jul 24, 2026); aesthetics + Personalization upgrade
--v 8.1         Selectable; default Jun 10 - Jul 23, 2026; fastest V8 model, Draft Mode path
--v 8           V8.0 Alpha - RETIRED Jul 24, 2026, no longer available for use
--v 7           Selectable; full feature coverage (--oref, --q, multi-prompts)
--niji 7        Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6        Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft         Fast iteration; V7 + V8.1 (24 imgs/draft, ⚡ toggle, Vary to upscale)
                Not shown on V8.2 in the rebuilt chart - select --v 8.1 explicitly
--preview       Test the latest in-progress model; outputs unpolished, not stable over time

V8 FAMILY (V8.1 & V8.2)
--hd            Native 2048px image output (1.3 GPU min; max --ar 4:1)
                Pan/Zoom Out/Edit downscale HD results to SD - re-upscale to recover
--sd            Standard Definition, lower-cost V8 output (0.8 GPU min)
--raw           More literal prompt control

ASPECT
--ar 16:9       Widescreen
--ar 21:9       Cinematic ultrawide
--ar 4:5        Portrait (Instagram)
--ar 6:11       Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16       Vertical (Stories)
--ar 1:1        Square
--ar 3:2        Classic photo
--ar 2:3        Portrait print

STYLE
--s 0-100       Photorealistic
--s 100-300     Balanced
--s 300-1000    Artistic
--style raw     Minimal AI interpretation
--p             Apply personalization (Global V7 Profile works in V8.1 and V8.2)

EXPERIMENTAL
--exp 0-100     Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100   Output variety
--weird 0-3000  Unconventional aesthetics

REFERENCES
--oref [url]    Subject/character via Omni Reference (V7 only; V8 family routes to V7)
--ow 0-1000     Omni weight (default 100)
--sref [url]    Style transfer
--sw 0-1000     Style weight (default 100)
--iw 0-2        Image weight (default 1)

VIDEO (Web only)
--motion low    Subtle movement (default)
--motion high   Dynamic movement
--raw           More prompt control

QUALITY (V7 values: 1, 2, 4; not supported on V8.1 or V8.2)
--q 1           Standard quality (default)
--q 2           Higher detail, 2x cost
--q 4           Maximum detail, 4x cost
--seed [num]    Reproducibility (V8 family: 99% identical, not exact)

NEGATIVE
--no [items]    Exclude elements

変更履歴

参照