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Midjourney提示詞工程：完整指南

V8.1預設狀態、V7可用性、--hd/--sd、--raw、--oref、影片費用，以及目前參數相容性。基礎知識請參閱官方文件；旗標行為請參考Blake的參考資料。

3114 words 29 分鐘閱讀 Updated 2026-06-17

更新於2026年6月10日

2026年6月更新：V8.1已升級為預設的Midjourney模型（2026年6月11日）；V7仍可完整選用。 V8.1於2026年4月14日在alpha.midjourney.com以alpha形式推出，25隨後於4月30日登上midjourney.com與Discord，帶來銳利度與影像品質改善，尤其適用於SREFs、Moodboards與HD影像。262026年6月11日，V8.1在官方Version文件中成為預設版本，取代V7作為預設模型，但V7仍可選用。35Version文件將V8.1列為目前V8系列中速度最快的模型：standard任務的算圖速度約比早期版本快4至5倍，HD影像可直接產生2048px，不需另外使用upscaler；HD花費1.33 GPU minutes，SD則少於1 GPU minute。2在4月30日的伺服器轉換期間，Midjourney曾暫時將SD設為預設；HD仍可透過Settings或--hd使用，而--sd則是明確的低成本對應選項。226V8.2已開始開發，評分資料於midjourney.com/rank-v8-1收集。26V8.1保留Raw、style references、image prompts、image weights、personalization、moodboards、seeds、chaos、stylize、weird、No parameter（--no）與--exp，但官方相容性表將Omni Reference、Character Reference、multi-prompts、Quality、Niji與Turbo標示為V8.1不支援；Draft Mode則於2026年6月16日支援V8.1。236因此實務流程是：當速度、HD、prompt遵循度與文字渲染很重要時，使用V8.1；當需要完整功能覆蓋、Omni Reference（--oref）、Quality值，或Niji相鄰工作流程時，使用V7。V8.0 Alpha仍會在有限時間內提供，但V8.1才是Midjourney正積極改進、邁向V8.2的模型。226Niji 7（2026年1月9日）仍是anime/manga路線；Personalization與Moodboards支援Niji 7，而--cref仍屬於Niji 6／V6時期的Character Reference控制，而非V7路徑。317Video、Moodboards、Draft Mode與V7功能仍維持現行狀態。完整歷史請參閱變更記錄。1

我投入數百小時測試Midjourney的每個版本、參數組合與風格方向。本指南將這些經驗濃縮成一份完整參考；這正是我剛開始時希望手邊就有的資料。無論您是在撰寫第一個prompt，或試圖突破可能性的邊界，相關技術都已整理於此。

Midjourney不是神奇的prompt轉影像轉換器。它是一套精密的視覺語言系統，會回應特定模式、遵循某些層級，並回饋理解其架構的人。一般AI藝術與令人驚豔、意圖明確的影像之間，差別就在於是否理解這些模式。

關鍵洞見是：V7從根本上改變了prompt的運作方式。舊式關鍵字堆疊做法（「beautiful, stunning, 8k, detailed, masterpiece」）會主動拉低結果品質。V7理解自然語言——撰寫prompt時，請像是在向熟練的cinematographer描述一張照片，而不是替圖庫資料庫加標籤。

本指南涵蓋從首次安裝到多數使用者從未發現的進階技巧。每個參數都附有實際範圍、真實範例，以及連資深使用者也容易踩到的邊界情境。

目錄

第1部分：基礎

  1. 什麼是Midjourney？
  2. 開始使用
  3. 核心概念
  4. Prompt層級

第2部分：精通參數

  1. 版本選擇
  2. 長寬比（aspect ratio，–ar參數）
  3. 風格化（stylization，–s參數）
  4. Chaos與Weird
  5. 實驗性美學

第3部分：Reference系統

  1. Omni Reference
  2. Style Reference
  3. Image Weight
  4. Draft Mode

第4部分：Video生成

  1. Image-to-Video基礎
  2. 延伸與循環
  3. Video最佳實務

第5部分：Genre範本

  1. 電影感寫實
  2. 人像攝影
  3. 產品攝影
  4. 奇幻與科幻
  5. 使用Niji 7製作Anime
  6. 建築
  7. 抽象與實驗

第6部分：進階技巧

  1. 文字權重
  2. Negative Prompts
  3. Seed控制
  4. 多主體構圖
  5. 文字算圖

第7部分：工作流程與最佳化

  1. 迭代循環
  2. 成本管理
  3. 疑難排解
  4. 版本遷移

第8部分：參考資料

  1. 參數速查表
  2. Changelog

什麼是Midjourney？

Midjourney是一套生成式AI系統，能根據文字描述建立影像。不同於傳統影像編輯或圖庫攝影，您只要描述想看見的畫面，Midjourney就會生成符合您構想的原創影像。

Midjourney的不同之處：

面向 Midjourney 競品
影像品質 業界領先的美感 變動較大
自然語言 V7能理解完整句子 通常仰賴關鍵字
照片寫實度 V7表現極佳 良好到優秀
Anime／Illustration Niji模型已最佳化 通用型
Video 原生支援（2025年6月） 需要其他工具
社群 整合分享與探索 因平台而異

您可以建立的內容：

  • 照片寫實影像：人像、產品、建築、自然
  • 插畫：概念藝術、書籍封面、編輯視覺
  • Anime與manga：透過專門的Niji模型
  • 抽象藝術：實驗性、超現實構圖
  • Videos：由影像生成5到21秒的動畫片段

Midjourney不是什麼：

  • 不是照片編輯器（這類工作請使用Photoshop）
  • 還不是角色一致性系統（但進步很快）
  • 不是用來重現特定受著作權保護角色的工具
  • 不是免費服務（訂閱費每月$10-120）

開始使用

帳號設定

  1. 造訪midjourney.com
  2. 使用Discord登入，或建立帳號
  3. 選擇訂閱方案：
方案 價格 Fast GPU Relax GPU Video Relax
Basic $10/mo 3.3小時 — —
Standard $30/mo 15小時 無限 —
Pro $60/mo 30小時 無限 是
Mega $120/mo 60小時 無限 是

專家提示：建議從Standard（$30/mo）開始。無限Relax mode對實驗至關重要；學習過程中，Fast時數很快就會用完。

您的第一個Prompt

開啟midjourney.com/imagine的網頁介面，輸入：

A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight

就是這樣。不需要特殊語法。V7能理解自然語言。

您會得到什麼：4張秋季景色中的黃金獵犬變體。接著可以：

  • Upscale：點擊U1-U4以生成高解析度版本
  • Vary：點擊V1-V4以建立細微變體
  • Reroll：用相同prompt生成4個新變體

Web與Discord

功能 網頁介面 Discord
易用性 較簡單 學習曲線較陡
影像整理 內建圖庫 分散在頻道中
Video生成 完整支援 支援，但較不視覺化
Prompt編輯 視覺化介面 文字命令
社群 Explore分頁 頻道瀏覽
建議 從這裡開始 進階使用者

網頁介面仍是最容易上手的起點，因為影像整理、prompt編輯、video設定與播放都更視覺化。Discord對進階使用者仍然實用，也可透過自身控制項與video專用參數支援video生成。32

核心概念

Prompts如何運作

每個Midjourney prompt都會經過一條處理流程：

Your Text Prompt
      ↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
      ↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
      ↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
      ↓
Final Image

這對您代表什麼：

  1. 字詞順序很重要：前面的字詞比後面的字詞影響更大
  2. 具體描述更有效：”golden hour sunlight casting long shadows”勝過”nice lighting”
  3. 矛盾會造成混淆：”dark, bright, moody, cheerful”會互相抵消
  4. 少即是多：50到150個tokens通常比300個以上tokens表現更好

Token經濟

Midjourney看到的不是您的字，而是tokens（大致可理解為字詞片段）。

Token數量 效果 最適合
10-30 解讀空間非常大 抽象、實驗性
30-80 控制與彈性平衡 大多數prompts
80-150 細節控制 特定場景
150+ 報酬遞減 可能造成衝突

專家提示：如果prompt超過150個tokens，很可能指定過度。刪掉堆砌的形容詞。

品質訊號

V7對某些描述模式反應特別強：

光線（影響最大）： - “golden hour light casting long shadows across weathered stone” - “Rembrandt lighting with soft fill from camera left” - “bioluminescent glow illuminating the fog”

材質與紋理： - “oxidized copper with verdigris patina” - “worn leather showing decades of use” - “translucent jade catching the light”

氛圍與情緒： - “melancholic twilight atmosphere” - “oppressive industrial ambiance” - “ethereal dreamlike quality”

技術性相機術語： - “shot on medium format, shallow depth of field” - “85mm lens, f/1.8 aperture” - “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”

Prompt層級

每個有效prompt都遵循一套層級。越上層的字詞影響越大。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. SUBJECT (who/what)          ← Most important │
│     "elderly fisherman"                          │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  2. SUBJECT DETAILS (descriptors)               │
│     "weathered face, silver beard, kind eyes"   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  3. CONTEXT (where/when)                        │
│     "on a wooden dock at dawn"                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  4. STYLE/MOOD (how it feels)                   │
│     "documentary photography, contemplative"     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  5. TECHNICAL (camera/lighting)                 │
│     "shot on Leica, natural morning light"      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.)  ← Fine-tuning │
│     "--ar 3:2 --s 100 --v 7"                    │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Prompt範本

[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters

套用層級的範例：

An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7

多數使用者忽略的重點：他們先寫風格（”beautiful cinematic photo of…”），而不是主體。V7會大幅加權前段tokens，因此請把真正想看到的內容放在最前面。

版本選擇

V8.1（自2026年6月11日起為預設）

V8.1可在midjourney.com與Discord使用，並於2026年6月11日在官方Version文件中成為目前預設模型，取代V7。22635

優勢： - 標準工作生成速度約比早期版本快4-5倍2 - 指令遵循能力與一致性大幅提升 - 無需另行執行upscaler步驟，即可原生輸出2048px HD影像2 - 目前最佳文字呈現能力（在prompt中使用”quotes”） - 透過個人化、srefs與Moodboards強化美感理解 - Raw、style references、image prompts、image weights、個人化、Moodboards、seeds、chaos、stylize、weird、No parameter（--no）與--exp在V8.1中仍可使用2

生成模式：

模式 速度／成本 最適合
SD／standard 每項工作少於1 GPU 分鐘 探索、成本控制
--hd 每項工作1.33 GPU 分鐘 原生2048px影像輸出
Fast V8.1標準工作生成速度約比早期版本快4-5倍 預設V8.1工作流程
Relax 依Version相容性圖表，V8.1可使用 低優先序實驗

相容性注意事項： - V8.1不支援Midjourney upscalers；請直接使用HD生成。2 - Omni Reference（--oref）與Omni Weight（--ow）僅限V7；Character Reference（--cref）適用於Midjourney/Niji V6。22829 - 依Version相容性圖表，V8.1不支援Quality parameter；若需--q 2／--q 4工作流程，請使用V7。230 - 依Version相容性圖表，V8.1支援No parameter（--no）（同時也支援V6與V7）。2 - Version相容性圖表未列出multi-prompts與V8.1相容。2 - Turbo不是V8.1路徑。Draft Mode已於2026年6月16日支援V8.1——每次draft產生24張影像，點選Vary即可將任一張以完整品質生成，消耗的fast-hours為V8.1 SD工作的半數。36

新UI功能： - Conversational Mode支援自然語言流程——以文字或語音描述想法，由AI撰寫prompts（支援V7與V8.1；請見Conversational Mode）34 - 用於專注瀏覽大量影像集的”Grid Mode” - Settings移至側邊欄（不再阻擋檢視畫面）

用法：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.1 --hd

V8.1 prompt技巧： - 當需要精準控制字面prompt時，使用--raw；Raw會降低Midjourney預設的美感詮釋。31 - 精確指定電影感燈光：”single overhead key light with no fill, hard shadows”比”dramatic lighting”更有效22 - 以攝影師／導演姓名錨定風格（例如”Annie Leibovitz portraiture,” “Roger Deakins cinematography”）22 - 精確描述媒材：”35mm film photograph, grain, Kodak Portra 400 palette”能縮小解答空間22

何時使用V8.1： - 想要最快生成速度時 - 製作文字較多的影像時 - 一致性最重要時 - 想運用原生2048px影像生成時

V7（2025年6月－2026年6月預設）

V7從2025年6月17日起是Midjourney的預設模型，直到V8.1於2026年6月11日取代它；目前仍可完整選用，且因功能覆蓋最完整，是廣泛生產用途最穩妥的選擇。V7於2025年4月3日發布，並於2025年6月17日設為預設。235

優勢： - 自然語言理解（寫句子，而不是關鍵字） - 出色的寫實感 - 強大的文字呈現 - 更好的人體結構（手、身體） - 改善的空間關係 - 預設啟用個人化 - 完整V7控制介面：Omni Reference、Quality值、multi-prompts、No parameter，以及相關情境中的Niji工作流程228

生成模式：

模式 速度 成本 最適合
Turbo 最快 一般的2倍 時間緊迫的最終生成
Fast 一般 1倍 標準工作流程
Relax 佇列處理 已包含 探索、學習
Draft 快10倍 0.5倍 快速迭代

何時使用V7： - 寫實影像 - 任何包含複雜自然語言的prompt - 文字呈現 - 品質最重要時

Niji 7（2026年1月）

Niji 7是專為動漫／漫畫打造的模型，於2026年1月9日發布。3

優勢： - 眼睛、反射與精細背景細節清晰銳利3 - 複雜姿勢與多手臂設定的一致性提升 - 更貼近字面的prompt詮釋——能精準處理特定顏色位置與髮型 - 更好的文字呈現 - 強化--sref表現，風格漂移顯著降低3 - 乾淨、平面的線稿美學，設計用於凸顯改善後的線條品質

限制： - 不支援--cref——團隊暗示將有「更強大的秘密驚喜」替代方案3 - 截至2026年2月26日，已完整支援個人化（--p）與Moodboards17 - 比先前Niji版本更貼近字面——請調整偏氛圍感的prompts

即將推出： - 新的角色參考系統，用於取代--cref（預期能力將超越--cref）

用法：

A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7

何時使用Niji 7： - 動漫與漫畫風格插圖 - 角色設計 - 東方美學插圖 - 想要更乾淨線稿時

Niji 6（舊版）

仍可用於向後相容。

何時使用Niji 6： - 需要style presets（--style expressive、--style cute、--style scenic） - 工作流程依賴--cref - 偏好較柔和、較不字面化的詮釋

Styles：

--niji 6 --style expressive  # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute        # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic      # Background focus
--niji 6 --style original    # Classic Niji look

版本比較

功能 V8.1 V7 Niji 7 Niji 6
寫實感 出色，最快 出色的預設 N/A N/A
動漫 無Niji模式 良好 出色 出色
自然語言 出色 出色 良好 中等
文字呈現 目前最佳 強 良好 有限
--oref 否 是 否 否
--cref 否 否 否 是
--sref 是 是 是（最佳） 是
--p／Moodboards 是 是 是（2026年2月）17 選用
--q 否 1、2、4 視情況而定 舊版
--no 是 是 是 是
Draft Mode 是（2026年6月）36 是 否 否
Conversational Mode 是 是 否 否
Style presets 否 否 否 是

V8／V8.1時間軸

時間軸： - 內部測試：2026年1月8 - 評分活動：2026年2月上旬至中旬10 - 最終評分回合（V8個人化校準）：2026年2月20日18 - 功能完成：2026年3月4日確認16 - 蒸餾執行：即將開始（約1週）16 - V8 Alpha推出：2026年3月17日於alpha.midjourney.com（選用，非預設）19 - 加入Relax mode：2026年3月21日20 - 新SREF/Moodboards版本（--sv 7）：快4倍、便宜4倍，支援--hd、--p、--stylize、--exp20 - V8.1 Alpha推出：2026年4月14日於alpha.midjourney.com（HD預設，快3倍＋便宜3倍，image prompts回歸，帶有V7精神的美學）25 - V8.1發布至midjourney.com與Discord：2026年4月30日，包含銳利度與影像品質改善；轉換期間暫以SD為預設；V8.2開發中226 - V8.0 Alpha：仍會在有限時間內提供，Midjourney預期在V8.1有足夠使用時間後最終停用225

V8之後的下一步： - V8.2品質／美學改善，部分由midjourney.com/rank-v8-1的評分資料驅動26 - V8 upscalers，接著是V8 edit／inpainting／outpainting模型升級25 - V2 video model仍是先前office-hour報導中的後V8路線圖項目16

Aspect Ratios

--ar參數會設定影像尺寸。預設為1:1（正方形）。

常見比例

比例 尺寸 使用情境
1:1 正方形 社群媒體、圖示
4:5 直向 Instagram動態、行動裝置
5:4 橫向 桌面、簡報
16:9 寬螢幕 YouTube、簡報
6:11 高直向 手機桌布、直式海報
9:16 直式 Stories、TikTok、行動裝置
21:9 超寬 電影感、影片
3:2 經典 攝影輸出
2:3 直向 直式輸出

平台特定建議

平台 比例 備註
Instagram Feed 1:1或4:5 4:5可取得更多螢幕空間
Instagram Story 9:16 完整直式
Twitter/X 16:9或1:1 16:9會在動態中展開
LinkedIn 1.91:1或16:9 專業橫向
Pinterest 2:3 直式表現最佳
YouTube Thumbnail 16:9 標準影片格式
Desktop Wallpaper 16:9或21:9 配合您的螢幕

構圖影響

aspect ratio不只是尺寸——它會從根本改變構圖。

寬比例（16:9、21:9）： - 強調環境與脈絡 - 適合風景、城市景觀 - 具有電影感 - 主體成為場景的一部分

高比例（4:5、9:16）： - 將注意力集中在主體上 - 適合人像、產品 - 感受更親近 - 提供更多垂直資訊

專家提示：製作電影感人像時，不妨嘗試4:5，而不是直覺使用16:9。您會取得以主體為核心的人像取景，同時保留足夠敘事脈絡。

風格化

--s參數控制V7套用多少藝術詮釋。範圍：0-1000。預設：100。

風格化範圍

範圍 效果 最適合
0-50 最少詮釋 產品照、技術準確性
50-150 平衡（預設） 一般用途、人像
150-300 明顯風格 藝術照片、氛圍作品
300-500 強烈風格 插圖、概念作品
500-1000 高度風格化 抽象、實驗性

視覺範例

Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment

Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood

Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality

決策框架

以下情況使用低風格化（0-100）： - 建立產品攝影 - 想要寫實準確性 - 技術／文件影像 - prompt應按字面解讀

以下情況使用中等風格化（100-300）： - 一般創意工作 - 編輯攝影 - 想要強化效果但不走極端 - 在寫實與藝術之間取得平衡

以下情況使用高風格化（300+）： - 建立插圖或概念藝術 - 抽象或實驗性作品 - 想讓Midjourney的美學主導 - 推進創意邊界

風格化＋Style Raw

若要取得最高寫實感，請結合低風格化與--style raw：

Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7

--style raw會指示V7盡量降低自身美學詮釋，使結果更接近字面prompt的實現。

Chaos與Weird

Chaos（–chaos 0-100）

控制4張生成影像之間的變化程度。預設值：0。

值 效果
0 輸出非常相似
25 輕微變化
50 中等多樣性
75 高多樣性
100 最大不可預測性

Chaos的使用時機： - 探索階段：使用--chaos 50-75查看多元詮釋 - 最終算圖：使用--chaos 0-25取得一致結果 - 尋找方向：早期使用高chaos，細修時降低chaos

Weird（–weird 0-3000）

引入非典型、出乎意料的美學效果。預設值：0。

範圍 效果
0 標準美學
100-500 細微怪趣
500-1000 明顯奇異感
1000-2000 非常不尋常
2000-3000 最大怪異程度

Weird的使用時機： - 超現實或夢境般的影像 - 跳脫通用AI美學 - 探索概念藝術 - 當「正常」感覺太可預測時

結合Chaos與Weird

--chaos 50 --weird 500   # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0    # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000  # Similar outputs, all very weird

專家提示：高weird能產生真正不尋常的影像，但一致性較低。建議用於探索，之後再調低以進行最終算圖。

實驗性美學

--exp參數會加入更強的細節、動態感與tone-mapped效果。範圍：0-100。預設值：0。

效果等級

值 效果 備註
0 關閉（預設） 標準算圖
5 細微增強 可安心與其他參數搭配
10 明顯細節提升 良好的起點
25 強烈效果 建議作為混用上限
50 非常強烈 可能降低prompt準確度
100 最大 可能蓋過–stylize與–p

–exp的作用

  • 更細緻的材質與表面
  • 更具動態、衝擊力的構圖
  • 類似HDR的tone-mapped外觀
  • 強化視覺趣味

建議組合

--exp 10 --s 200           # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100           # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw        # Subtle boost for photorealism

警告：參數衝突

在高數值（25-50以上）時，--exp可能會： - 蓋過--stylize設定 - 覆寫個人化設定（--p） - 降低影像多樣性

專家提示：多數工作建議將--exp維持在10-25。更高數值適合特定風格效果，而非一般畫質提升。

Omni Reference

--oref參數會將參考影像中的主體特徵轉移到您的生成結果。這在V7中取代了--cref。

基本用法

/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]

會轉移的內容： - 臉部與五官特徵 - 體型與比例 - 服裝與配件 - 整體身分特徵

權重控制（–ow）

--ow 0-1000    # Omni weight (default 100)
權重 效果
0-30 鬆散靈感，允許風格變化
30-60 中等影響
60-100 高相似度（預設區間）
100-300 非常接近
300-1000 最大保真度

權重交互作用

--ow參數會與--stylize和--exp競爭影響力。使用高stylize或exp數值時，請提高--ow以維持參考一致性：

# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400

# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25

# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)

專家提示：如果沒有使用極端的--stylize或--exp，多數工作可將--ow控制在400以下。只有在需要對抗強風格參數、精準保留臉部特徵或服裝細節時，才提高到中等以上數值。

最佳實務

參考影像品質很重要： - 高解析度、主體清楚 - 正面照片最適合臉部 - 參考影像中的光線一致 - 盡量減少背景干擾

依風格變化調整權重：

# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7

# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7

與style reference結合：

# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150

Style Reference

--sref參數會從參考影像轉移美學特質。

基本用法

/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]

會轉移的內容： - 色彩調色盤 - 光線風格 - 藝術技法 - 整體情緒／氛圍 - 構圖傾向

權重控制（–sw）

--sw 0-1000    # Style weight (default 100)
權重 效果
0-50 細微影響
50-150 平衡轉移
150-300 強烈風格匹配
300-1000 主導性風格

多個Style References

您可以結合多張風格影像：

--sref [url1] [url2]

這些風格會彼此混合。可用於創造獨特的美學組合。

最佳實務

最適合： - 鮮明且一致的風格 - 清楚的美學特徵 - 具有強烈視覺識別的影像

較不適合： - 非常通用的照片 - 混雜或不明確的風格 - 「風格」不明顯的影像

專家提示：Niji 7擁有最佳的--sref表現。如果style transfer至關重要，即使是非動漫內容，也可以考慮使用Niji 7。

使用舊版Style Reference Codes

如果您有V6時期的--srefcodes，無法直接在V7中使用。加入--sv 4即可使用舊版style codes：

/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system

V8 Alpha SREF更新（2026年3月）：新的SREF/Moodboards版本（--sv 7）現在是V8 Alpha的預設值。它比前一版本快4倍、便宜4倍，並支援--hd、--p、--stylize與--exp參數。Moodboards也預設使用--sv 7，享有相同改進。20

注意：雖然--sv 4與--sv 6維持向後相容性，但若要在新模型上取得更好結果，建議在V7或V8中重新生成style references。

Image Weight

--iw參數控制參考影像對生成結果的影響程度。

基本用法

/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5

權重範圍

範圍：0-2（預設1）

權重 效果
0-0.5 Prompt主導
0.5-1 平衡
1-1.5 影像主導
1.5-2 強烈影像影響

使用案例

低權重（0-0.5）：將影像作為鬆散靈感，讓prompt主導

平衡（0.5-1）：prompt與影像影響力相當

高權重（1.5-2）：建立高度依據影像的變化版本

Moodboards（自訂Style Profiles）

Moodboards讓您透過評分影像，建立個人化style profiles。它不是使用單一--sref影像，而是從多個範例建立穩定的美學偏好。6現在也能建立多個命名profiles、設定預設值，甚至同時選取多個啟用中的profiles。13

Moodboards的運作方式

  1. 在midjourney.com/personalize建立moodboard
  2. 評分影像：點選並捲動瀏覽影像網格（已於2026年2月26日取代舊版1v1比較系統）—現在設定速度最高可快5倍1317
  3. 使用--p套用預設moodboard
  4. 使用--p [mID]套用特定moodboard
  5. 命名並整理多個profiles，供不同專案或協作者使用13

建立穩定Profile

評分數 穩定性
40 可用profile的最低門檻13
200 相當穩定，結果可靠13
2,000 最大細修程度，最佳一致性13

專家提示：可靠的moodboard至少要評分200張影像。請同時包含喜歡與不喜歡的項目，不喜歡的項目能幫助Midjourney理解要避開什麼。您也可以同時選取多個啟用中的profiles，混合出不同美學。13

使用Moodboards

/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard

/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123

/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter

Moodboards與Style Reference比較

方法 最適合
--sref 從單一影像取得一次性風格
--p（Moodboard） 跨專案維持一致的個人美學

將Moodboards與–sref混合

您可以在單一prompt中結合moodboards與style reference codes，以取得更細膩的控制：15

/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence

/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles

您也可以將moodboard快照分享為codes（例如--profile 2jrqbw6），讓他人使用；或分享即時版本連結，讓它隨著您的細修同步更新。15

Draft Mode

Draft mode以10倍速度生成影像，且GPU成本減半。對探索而言不可或缺。Draft Mode原本是V7工作流程，並已於2026年6月16日支援V8.1。36

啟用Draft Mode

/imagine [prompt] --draft

或在網頁介面設定中切換。

V8.1上的Draft Mode（2026年6月）

在V8.1中，Draft Mode的行為不同於典型V7路徑：36

  • 每次生成24張影像，解析度與品質較低（而非通常的小型網格），因此每個job能探索的範圍更廣。
  • 在任何draft上點擊Vary，即可將該影像以完整品質與完整解析度算圖。
  • 只需V8.1 SD job一半的fast-hours，即使每個draft會回傳24張影像。
  • 使用選單列中的⚡按鈕切換（或在prompt中使用--draft）。

搭配V8.1的速度，可進行非常快速且低成本的探索；之後只對值得保留的結果使用Vary提升至完整解析度。

Draft與Full比較

面向 Draft Full
速度 約快10倍 標準
GPU成本 50% 100%
細節 降低 完整
最適合 探索 最終輸出

Draft工作流程

1. Draft Mode Exploration (--draft)
   ├── Test 5-10 variations quickly
   ├── Identify promising directions
   └── Note effective parameters

2. Full Render Refinement
   ├── Remove --draft flag
   ├── Apply learned parameters
   └── Fine-tune with --seed

專家提示：一律從Draft mode開始。成本節省會逐步累積，也能探索更多選項。只有在找到值得投入的方向後，再切換到完整算圖。

Conversational Mode

Conversational Mode讓您用純粹的自然語言描述需求，可以輸入文字，也可以用語音；Midjourney的AI會替您撰寫實際的prompt。您不必手工編寫參數字串，而是來回對話：描述想法、查看圖格，再引用先前輸出的「image 1」、「image 2」等進一步細修。34

根據官方版本相容性圖表，Conversational Mode支援V7和V8.1（V6未列入支援）。34

文字與語音

Mode 需求 備註
Text Conversational Mode 無論是否使用Draft Mode皆可運作 以自然語言輸入意圖；支援多語言輸入
Voice Conversational Mode 需要Draft Mode 說出意圖；AI會替您轉錄並撰寫prompt

運作方式

You:  "A cozy reading nook by a rain-streaked window, warm lamplight"
MJ:   [generates a grid: image 1, image 2, image 3, image 4]
You:  "Make image 2 wider and add a sleeping cat on the chair"
MJ:   [regenerates from image 2 with the new direction]

提示： - 請明確用編號引用輸出（「image 1」、「image 3」），讓AI知道要以哪張圖為基礎延伸。 - 需要精準、可重複的工作階段時，使用Text Conversational Mode；想免手持續腦力激盪時，則開啟Draft Mode並使用語音。 - Conversational Mode很適合搭配Draft Mode的快速、低成本圖格，在投入完整算圖前先快速探索。 - 注意：Omni Reference（--oref）不相容於Conversational Mode；需要使用--oref時，請切回標準V7 prompt。28

Image-to-Video基礎

Midjourney的V1 Video Model於2025年6月19日推出，可將圖片轉為影片動畫。

運作方式

  1. 選取任一圖片（Midjourney生成或上傳皆可）
  2. 點擊「Animate」按鈕
  3. 選擇選項（Auto、Manual、Loop）
  4. 生成5秒影片片段

動態參數

--motion low    # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high   # Big camera motions, larger character movements
--raw           # Reduces creative flair, more prompt control

動態比較

設定 效果 最適合
Low 細微、具電影感的動作 肖像、靜物、氛圍
High 動態、充滿能量的動作 動作場景、風景、人群

警告：High motion可能產生不自然或出錯的動作。建議從Low開始，只有在需要時才提高。

成本與方案

  • 預設批次大小為每個prompt生成4支影片；可用--bs #降至1或2，以節省GPU時間
  • Standard、Pro和Mega可生成HD影片（僅限Fast Mode）
  • 只有Pro和Mega可使用影片Relax Mode（僅限SD）
方案 Fast Video Relax Video HD Video
Basic 是 否 否
Standard 是 否 是（僅限Fast）
Pro 是 是（僅限SD） 是（僅限Fast）
Mega 是 是（僅限SD） 是（僅限Fast）

HD Video Mode

HD Video mode會生成720p影片，而不是SD的480p輸出。Standard、Pro和Mega方案可在Fast Mode生成HD影片；Relax video僅支援SD，且限Pro和Mega使用。32

HD Video使用方式： 1. 在Imagine列中開啟More Options下的影片選項。 2. 生成前將Video Resolution設為HD。 3. 讓任務維持在Fast Mode；HD video不支援Relax Mode路徑。

HD Video成本： - 批次4支HD video約需26分鐘GPU，相較之下SD約需8分鐘GPU。 - Standard、Pro和Mega方案可在Fast Mode生成HD video。 - Pro和Mega方案可生成Relax video，但僅限SD解析度。

Mode 解析度 Batch 1 Batch 2 Batch 4（預設）
Standard (SD) Base 2 min 4 min 8 min
High Definition (HD) 4x pixels 7 min 13 min 26 min

何時使用HD： - 最終交付素材 - 大型顯示器或投影 - 專業／商業作品 - 動態中的細節很重要時

專家提示：務必先用SD測試。HD耗時更久、成本更高；只將最好的片段升級。

延伸與循環

延伸影片

任何影片都可以額外延伸4秒，最多延伸4次（最長21秒）。

延伸選項： - Auto：自動延續影片 - Manual：延伸前調整prompt

延伸最佳實務： - 開始前先規劃敘事弧線 - 前5秒應建立場景 - 每次延伸都應有明確目的 - 留意節奏；21秒比想像中更長

建立循環

Loop選項會建立無縫循環影片，讓第一幀與最後一幀相互匹配。

Select image → Click "Loop" → Generate

最適合： - 背景動畫 - 社群媒體內容 - 環境氛圍視覺 - Cinemagraphs

改善循環的提示： - 簡單、可重複的動作效果最佳 - 避免複雜的攝影機運動 - 氛圍元素（雲、水、火）通常能自然循環

影片最佳實務

何時使用影片

適合製作影片的題材： - 氛圍場景（霧、雨、火） - 細微動作（頭髮、布料、水） - 含環境動態的風景 - 動作極少的肖像

較不適合影片的題材： - 複雜動作序列 - 多角色場景 - 精準編舞 - 技術準確性要求

影片最佳化

動畫化之前： 1. 先生成理想的靜態圖片 2. 思考各元素可能如何移動 3. 避免複雜且彼此連動的主體 4. 簡潔構圖更容易產生良好動畫

Prompt調整：

# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds

# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements

成本管理

影片成本是圖片的8倍，累積速度很快：

具成本效益的工作流程： 1. 在Draft mode探索（圖片） 2. 找到理想構圖 3. 生成最終高品質靜態圖 4. 只將最佳版本動畫化 5. 只有必要時才延伸

電影級寫實

最能產生寫實、電影感成果的有效模式。

電影感範本

[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting

導演風格

Director 視覺風格 最適合
Ridley Scott 具氛圍、富紋理、陰鬱 科幻、時代劇、特寫
Denis Villeneuve 宏大尺度、荒涼、幾何感 風景、廣角鏡頭
David Fincher 黑暗、精準、令人不安 驚悚、陰鬱肖像
Roger Deakins 剪影、自然光、詩意 任何重視光線的鏡頭
Alfonso Cuarón 沉浸、親密、跟拍 角色時刻、張力
Wes Anderson 對稱、粉彩、奇想 風格化、置中構圖
Christopher Nolan IMAX尺度、實拍感、強烈 動作、建築
Terrence Malick 黃金時刻、空靈、自然 風景、沉思感

相機機身參考

Camera 美學 最適合
RED Komodo 現代數位電影感 特寫、敘事
ARRI ALEXA 類底片、色彩豐富 各類電影感畫面
ARRI Alexa Mini 與ALEXA相同，但更小 紀錄片、手持拍攝
ARRI ALEXA 65 大片幅、史詩感 風景、IMAX質感
RED V-Raptor 8K、銳利、動態 動作、高細節
Sony Venice 全片幅、多用途 低光、anamorphic
Hasselblad 中片幅、奢華感 肖像、時尚
Leica M Rangefinder、經典 街拍、紀實

鏡頭搭配

焦距 效果 最適合
24mm f/1.4 寬廣、環境感 風景、建立場景
35mm f/2.0 自然、多用途 紀錄片、街拍
50mm f/1.4 經典、平衡 一般用途
85mm f/1.8 肖像、淺景深 特寫、肖像
105mm f/2.0 壓縮感、親密 頭像
135mm f/2.0 最大壓縮感 緊密肖像

完整電影感範例

特寫肖像：

Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

寬幅電影感：

Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

重要：絕不要使用演員姓名。請描述人物外貌。例如使用「Young woman with pale skin and auburn hair」，不要使用「Emma Stone」。演員姓名會產生恐怖谷效果。

肖像攝影

打光模式

Pattern 效果 設置
Rembrandt 戲劇性、古典 主光位於45°側面，在眼下形成三角形
Butterfly 華麗、修飾臉型 主光位於上方且偏前
Split 戲劇性、神祕 光線從正側方打入
Rim/Edge 分離感、深度 光線來自後方
Loop 細微陰影 從Rembrandt稍微偏移的角度

肖像範本

[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7

肖像範例

環境肖像：

Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7

棚拍肖像：

Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7

產品攝影

產品範本

[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

表面與背景選項

表面： - 拋光大理石（奢華） - 原始混凝土（工業） - 天然木材（有機） - 拉絲金屬（科技） - 彩色壓克力（現代）

背景： - 漸層（平滑過渡） - 無縫背景（純色） - 情境式（使用場景） - 抽象（藝術感）

產品範例

奢華化妝品：

Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw

科技產品：

Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

奇幻與科幻

奇幻範本

[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7

奇幻範例

史詩奇幻：

Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7

暗黑奇幻：

Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7

科幻範本

[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7

科幻範例

賽博龐克：

Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7

硬科幻：

Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7

使用Niji 7製作動漫

Niji 7特性

Niji 7會產生更乾淨、更平面的作品，線稿也有所改善。相較於先前版本，它會更照字面理解提示詞。

Niji 7範本

[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]

Niji 7範例

動作場景：

Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4

角色肖像：

Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5

使用Niji 7進行風格轉移

Niji 7的--sref表現最佳：

[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150

從--sw 150開始，再視情況調整： - 較低（50-100）可帶來細微影響 - 較高（200-300）可強化風格匹配

從Niji 6遷移

Niji 6做法：

anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive

Niji 7做法：

Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7

關鍵變更： - 撰寫完整描述，不要只列關鍵字 - 更加直白且具體 - 不存在風格預設，請描述想要的效果 - 使用--sref維持一致風格

建築

建築範本

[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw

建築風格

風格 特徵 關鍵字
粗獷主義 原始混凝土、量體厚重、幾何感 裸露混凝土、巨石般量體
極簡主義 線條俐落、白色、稀疏 留白、純粹形體
Art Deco 華麗、幾何、奢華 金色點綴、旭日圖案
哥德式 尖拱、垂直感、戲劇性 飛扶壁、玫瑰窗
日式 木材、紙材、融入自然 Shoji screens、engawa、禪意
參數式 流動、運算生成、有機形態 Zaha Hadid、演算法曲線

建築範例

粗獷主義：

Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw

參數式：

Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7

抽象與實驗

抽象範本

[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7

抽象範例

情緒抽象：

The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7

質感抽象：

Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7

挑戰邊界

若要創作真正實驗性的作品： - 將--weird推高到1000以上 - 搭配--chaos 75+ - 使用抽象的情緒語言 - 參照非典型藝術家

The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7

詞彙權重

使用::語法控制特定元素的強調程度。

語法

word::2      # Double emphasis
word::1.5    # 50% more emphasis
word::1      # Normal (default)
word::0.5   # Half emphasis
word::-1     # Negative (avoid)

範例

ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5

此提示詞會： - 強烈強調空靈質感 - 中度強調戲劇性光線 - 降低薄霧的存在感

何時使用權重

適合用於： - 微調元素平衡 - 抑制不想要的詮釋 - 強調關鍵特徵

避免用於： - 初稿探索 - 不需要權重也能運作的簡單提示詞 - 尚不確定該強調什麼時

專家提示：詞彙權重是精修工具，不是第一步。先讓基本提示詞有效，再用權重微調。

負面提示

--no參數會從生成結果中排除元素。

基本用法

/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark

有效的負面項目

目標 負面項目
寫實照片感 --no anime, cartoon, illustration, painting, drawing
乾淨影像 --no text, watermark, signature, frame, border
自然外觀 --no oversaturated, HDR, artificial
嚴肅語氣 --no cute, chibi, kawaii
簡潔構圖 --no busy, cluttered, crowded

最佳實務

建議： - 使用具體清楚的詞彙 - 針對輸出中實際出現的問題處理 - 讓清單保持聚焦（3-5項）

不建議： - 列出所有不想要項目的冗長清單 - 使用含糊詞彙（「bad」、「ugly」） - 否定原本就不太可能出現的事物

電影感負面提示

若要取得一致的寫實照片結果：

--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render

Seed控制

Seed可實現可重現性與受控變化。

基本用法

/imagine [prompt] --seed 12345

相同提示詞+相同seed=非常相似的輸出。

尋找Seed

生成後，點擊影像資訊即可找到所使用的seed。請記下來以便重現。

Seed工作流程

變化工作流程： 1. 使用隨機seed生成 2. 找到喜歡的結果 3. 記下seed 4. 使用相同seed對提示詞做小幅修改 5. 比較各種變化

批次一致性：

Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321

在相關提示詞之間使用相同seed，可創造更一致的構圖。

多主體構圖

包含多個主體的複雜場景，需要謹慎建構提示詞。

階層做法

依重要性排序列出主體：

[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]

空間語言

使用清楚的空間描述：

In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]

或：

On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]

範例

Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7

文字算圖

V7大幅改善了影像中的文字算圖。

最佳實務

保持文字簡短： - 單字效果最好 - 短語（2-4個字）通常可行 - 長句往往會失敗

使用引號：

Neon sign reading "OPEN" in storefront window

指定排版：

Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography

文字範例

標示牌：

Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7

排版：

Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7

限制

文字算圖仍不擅長處理： - 長句 - 複雜字型 - 忙碌影像中的小字 - 多個文字元素

專家提示：如果文字至關重要，請先生成不含文字的影像，再於後製中加入排版。

迭代循環

Midjourney的專業工作流程：

階段1：探索（Draft Mode）

1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't

目標： 找出方向，而不是追求完美。速度至關重要。

階段2：精修

1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations

目標： 收斂到2-3個有力選項。

階段3：完善

1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice

目標： 打磨勝出的版本。

時間分配

階段 時間 模式
探索 60% Draft
精修 30% Fast
完善 10% Fast

多數使用者會反過來，在最初嘗試上花太多時間追求完美。應該多探索，少糾結於完善。

Web上的Describe

在網頁介面中，以滑鼠右鍵點選任何圖片並選擇「Describe」，即可從該圖片產生4個文字prompt。15這對反向拆解您欣賞的風格非常有用：可以描述Explore頁面上的圖片，再修改產生的prompt，使其符合您的構想。頁面重新整理後，prompt會自動清除。

成本管理

理解GPU時間

  • Fast Mode：使用訂閱中的GPU小時
  • Relax Mode：不限量，但需排隊（Standard+方案）
  • Draft Mode：GPU成本為一般模式的一半
  • Video：成本約為圖片的8倍

訂閱價值

方案 Fast小時 Relax Video Relax 每GPU小時費用
Basic 3.3小時 否 否 $3.03
Standard 15小時 是 否 $2.00
Pro 30小時 是 是 $2.00
Mega 60小時 是 是 $2.00

洞察： Standard+方案的每GPU小時價值高得多，並且包含不限量Relax。

節省成本策略

  1. 使用Draft mode探索 - 成本減半，速度快10倍
  2. 用Relax進行探索 - 免費（Standard+）
  3. 把Fast留給最終版本 - 只在品質重要時使用
  4. 批次處理相似prompt - 比一次性生成更有效率
  5. 生成前先規劃 - 先思考，再生成

估算用量

動作 約略GPU分鐘數
4張圖片（標準） 約1分鐘
4張圖片（draft） 約0.5分鐘
Upscale 約0.5分鐘
Video（4x 5秒） 約8分鐘

疑難排解

常見問題

問題 原因 修正方式
臉部模糊 –s過低或風格衝突 使用--style raw，增加細節prompt
aspect ratio錯誤 預設為1:1 明確指定--ar
太藝術化 –s過高 降低到50-100
太直白 –s過低 提高到200+
輸出不一致 chaos過低 使用--seed維持一致性
風格過度壓制 –sw過高 降低--sw權重
文字無法正確呈現 V7限制 保持文字簡短，使用引號
手部看起來不對 AI限制 裁切或重新生成
找不到Rooms 功能已於2026年2月26日移除14 改用資料夾與Organize頁面

參數衝突

避免組合： - --style raw + 高--s（互相矛盾） - --v 7 + --niji（擇一使用） - 多個強reference都設為100%權重 - --exp 50+ + --stylize（exp會壓過其他效果） - --exp 50+ + --p（exp會覆蓋）

搭配良好： - --oref + --sref，使用中等權重 - --chaos + --seed（有變化但可重現） - --style raw + 低--s（最高擬真度） - --exp 10-25 + --s 100-200（增強但可控）

全都無效時

  1. 簡化 - 移除參數，縮短prompt
  2. 拆分 - 分別嘗試主體與風格
  3. 尋找seed - 大量生成，找出好的seed，再迭代
  4. Reference - 使用--sref搭配能呈現目標的圖片
  5. 版本 - 嘗試不同model版本

版本遷移

從V6遷移到V7

舊V6風格：

portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece

新V7風格：

A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field

關鍵變化

面向 V6 V7
Prompt風格 關鍵字 自然語言
品質詞 有幫助 大多會被忽略
Character ref --cref --oref
Personalization 選用 預設
預設行為 風格化 更直白

應停止的做法

  • 關鍵字堆疊（「beautiful, stunning, amazing」）
  • 品質修飾詞（「8k, ultra detailed, masterpiece」）
  • 使用--cref（現在是--oref）
  • 簡短、逗號分隔的prompt

應開始的做法

  • 寫完整句子
  • 描述您看到的內容，而不是您想要什麼
  • 具體描述光線、材質、氛圍
  • 使用camera/lens術語
  • 善用personalization（--p）

參數速查表

MODELS
--v 8.1         Fastest V8-family model, HD available (Apr 2026)
--v 8           V8.0 Alpha, limited-time legacy V8 path (Mar 2026)
--v 7           Current default, full feature coverage (June 2025)
--niji 7        Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6        Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft         Fast iteration; V7 + V8.1 (V8.1: 24 imgs/draft, ⚡ toggle, Vary to upscale)
--preview       Test the latest in-progress model; outputs unpolished, not stable over time

V8.1-SPECIFIC
--hd            Native 2048px image output (1.33 GPU min)
--sd            Standard Definition, lower-cost V8.1 output
--raw           More literal prompt control

ASPECT
--ar 16:9       Widescreen
--ar 21:9       Cinematic ultrawide
--ar 4:5        Portrait (Instagram)
--ar 6:11       Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16       Vertical (Stories)
--ar 1:1        Square
--ar 3:2        Classic photo
--ar 2:3        Portrait print

STYLE
--s 0-100       Photorealistic
--s 100-300     Balanced
--s 300-1000    Artistic
--style raw     Minimal AI interpretation
--p             Apply personalization (V7 default)

EXPERIMENTAL
--exp 0-100     Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100   Output variety
--weird 0-3000  Unconventional aesthetics

REFERENCES
--oref [url]    Subject/character via Omni Reference (V7 only)
--ow 0-1000     Omni weight (default 100)
--sref [url]    Style transfer
--sw 0-1000     Style weight (default 100)
--iw 0-2        Image weight (default 1)

VIDEO (Web only)
--motion low    Subtle movement (default)
--motion high   Dynamic movement
--raw           More prompt control

QUALITY (V7 values: 1, 2, 4; not supported on V8.1)
--q 1           Standard quality (default)
--q 2           Higher detail, 2x cost
--q 4           Maximum detail, 4x cost
--seed [num]    Reproducibility

NEGATIVE
--no [items]    Exclude elements

變更紀錄

日期 變更 來源
2026-06-16 Draft Mode 已支援 V8.1，並新增 --preview 參數。 Midjourney 在 V8.1 啟用 Draft Mode：每次 draft 生成會回傳24張影像，解析度較低；點選 Vary 可將任一影像以完整品質／解析度算圖，成本為 V8.1 SD 作業 fast-hours 的一半，可透過 ⚡按鈕切換。已修正本指南先前在介紹提示框、V8.1 相容性註記、V7 功能清單，以及版本比較矩陣中「Draft Mode 不支援 V8.1」的說法。已在參數速查表中記錄新的 --preview 參數（測試最新開發中的模型；輸出可能尚未打磨，且作業不保證能隨時間穩定執行，尤其搭配個人化／Moodboards 時更是如此）。 36
2026-06-11 V8.1 晉升為預設模型。 Midjourney 在官方 Version 文件中將 V8.1 設為預設版本，取代 V7。V7 仍可完整選用，並涵蓋完整功能支援（Omni Reference、Draft Mode、Quality 值、multi-prompts）。已更新介紹提示框、版本選擇（V8.1 與 V7 章節），以及 frontmatter，以反映 V8.1 為目前預設版本。 35
2026-06-09 修正 V8.1 對 --no（No parameter）的支援，並記錄 Conversational Mode。 官方版本相容性圖表顯示 No parameter（--no）支援 V6、V7，以及 V8.1；本指南先前誤列為 V8.1 不支援（已修正介紹提示框、V8.1 相容性註記與功能矩陣）。Multi-Prompting 仍不支援 V8.1（未變更）。新增 Conversational Mode 章節：可用文字或語音（多語言）以自然語言描述想法，由 AI 撰寫 prompt，並以「image 1」、「image 2」等方式引用輸出；支援 V7 與 V8.1；文字可搭配或不搭配 Draft Mode 使用，語音則需要 Draft Mode。已在 V8.1 功能矩陣新增 Conversational Mode 列。 34
2026-05-28 Web Updates（2026年5月27日） — Midjourney 推出 web／mobile 更新，包含以下變更：voice（conversational）sessions 現在可存取 Image Prompts、Style References、側邊欄設定與近期作品；Image Prompts 可從 tray 與側邊欄使用；tray 影像會在 voice submissions 之間持續保留，直到明確移除；references 可在不中斷 voice mode 的情況下加入；新的「Rerun as HD」按鈕可讓您直接將 V8.1 Standard Definition 影像 upscale 為 High Definition；資料夾檢視會顯示隱藏項目數量（篩選內容量）；filter reset 按鈕移至 filter bar 頂端；mobile web 設定選單整合 Profiles、Moodboards 與 Liked Styles；mobile lightbox 新增 More Options 面板；另有約12項 bug 修正，涵蓋未訂閱成員的搜尋、上傳限制修正、停用不可用按鈕、改善剪貼簿操作，以及訂閱面板準確性。5月6日 Office Hours roadmap 註記（V8.2 接近完成、新編輯模型開發中、V9 與 video 仍在規劃範圍內）維持不變。 33
2026-05-06 V8.1 已於 2026年4月30日發布到 midjourney.com 與 Discord，而 V7 在官方 Version 文件中仍是目前預設模型。已修正本指南的 V8.1 相容性：HD 可用，成本為 1.33 GPU minutes；SD 成本低於 1 GPU minute；--hd / --sd 是 V8.1 相關解析度控制；官方相容性圖表將 Omni Reference、Character Reference、multi-prompts、No、Quality、Niji、Draft Mode 與 Turbo 標示為 V8.1 不支援。V8.2 開發正在進行，已在 midjourney.com/rank-v8-1 收集評分資料。2026年4月27日高解析度評分活動 — Midjourney 邀請社群協助以完整 2K 解析度排名「raw」影像，以調校 V8.1／V8.2，使其原生具備 HD 級美感。 2 26 27
2026-04-25 V8.1 Alpha 已於 2026年4月14日在 alpha.midjourney.com 推出。 HD 現為預設（預設作業原生 2K，不需 upscaler 步驟；Standard Resolution 與「Run as HD」仍存在）。HD mode 比 V8.0 Alpha 快 3 倍、便宜 3 倍；standard resolution 快 50%、便宜 25%。美學回歸：V8.1 回到「承襲 V7 精神的一致且熟悉的美學」；V8.0 過度處理／過度精修的預設效果已不存在。Image prompts 回歸並支援 weights。Prompt Shortener 會在超過 prompt 長度限制時自動啟用。Describe 已更新，會回傳更長、更詳細的輸出。Moodboards 與 srefs 在 V8.1 中極為穩定（這曾是 V8.0 的主要弱點）。Midjourney 表示，他們可能會在「V8.1 推出幾週後」停用 V8.0 Alpha。仍僅限 alpha，不在主站或 Discord。後續 roadmap（依 V8.1 公告）：接著推出 V8 upscalers，之後是 V8 edit／inpainting／outpainting 模型升級。 25
2026-04-04 發布前追蹤（現已由 4月14日 V8.1 正式推出取代）：當時社群回報指向 4月6日至8日當週；官方 3月21日指引為 1 至 3 週。此期間提到的剩餘阻礙／4 至 10 倍成本蒸餾註記，已由實際發布解決。 2124
2026-04-01 新增 V8.1 訓練執行細節（3月21日宣布，目標是改善美學／一致性／image prompts，時程 1 至 3 週）。新增 V8 Alpha 已知問題（過度處理美學、stylization 範圍縮小、抽象能力有限、年齡漂移、Minecraft effect、alpha 不穩定）。新增 V8 Alpha prompt 提示（–style raw、cinematographic lighting、中等精準度、negative prompting patterns）。註明目前 V8 Alpha 是臨時軟體，將由 V8.1 取代。 212223
2026-03-23 V8 Alpha 發布後更新：Relax mode 現已適用於 Standard／Pro／Mega（但不含 --hd + --q 4 同時使用）。新的 SREF／Moodboards 版本（--sv 7）快／便宜 4 倍，支援 --hd、--p、--stylize、--exp。Moodboards 預設使用 --sv 7。已更新指南時程，以反映實際發布。 20
2026-03-17 V8 Alpha 已推出於 alpha.midjourney.com。生成速度約快 5 倍，透過 --hd 原生 2K，透過 --q 4 提供額外一致性，文字算圖與指令遵循大幅改善。支援 --chaos、--weird、--exp、--raw、--stylize。--hd／--q 4／sref／Moodboard 作業成本為 4 倍。發布時 Relax mode 不可用。與 V7 profiles／moodboards／srefs 完整向後相容。新 UI：conversation mode、Grid Mode、側邊欄設定。 19
2026-03-13 新增 V8 最終評分回合（2月20日，個人化校準）。新增 V8 發布時 Relax mode 不可用的提醒。修正 V7 quality parameter 值（1、2、4）。新增 V6.1 sref codes 的 --sv 6。截至 3月13日，V8 仍未發布。 18
2026-03-12 確認 Niji 7 完整支援 Personalization 與 Moodboards（2月26日更新）。更新個人化介面描述（grid 取代 1v1 比較）。從 Niji 7 章節移除「可能尚未完整提供」的提醒。截至 3月12日，V8 仍未發布。 17
2026-03-07 V8 確認功能已完成並準備發布（3月4日 office hours）。更新時程為 3月中旬發布。新增發布提醒（image prompting／variations 可能不同）。新增 V8 後 roadmap（編輯模型、搭配新運算叢集的 V2 video model）。新增精確 video GPU minute 成本，並依官方文件更新方案級距表，加入 HD／Relax 詳情。 16
2026-03-03 更新 V8 時程（2月底 distillation run、3月初 opt-in 發布、成為預設前約 30 天 pre-alpha）。新增 --profile moodboard 語法，以及與 --sref codes 混合使用。新增 Describe on Web 功能。新增 Rooms 移除（2月26日）。 1415
2026-02-28 更新 V8 狀態（截至 2月28日仍待發布，已確認原生 2K、架構重寫）。強化 moodboard／profiles 章節（多個具名 profiles、設定快 5 倍、穩定性級距細化為 40／200／2000）。 1213
2026-02-17 V8 狀態：最終打磨階段，2月中多場 rating parties，發布在即。確認 V8 功能（style refs、moodboards、editing）。新增 6:11 aspect ratio、–ow 互動指引、web 平台更新（batch ops、自動 param 清理）。 1011
2026-02-09 更新 V8 狀態（內部測試、rating party、TPU→GPU 切換、新創作流程），強化 Niji 7 細節（–sref 漂移、眼睛品質、–cref 替代方案） 89
2026-01-20 新增 HD Video mode 章節。目前方案／成本細節已由上方 2026年5月官方文件修正取代。 732
2026-01-17 新增 V8 開發狀態、Moodboards 章節、legacy sref codes 的 –sv 4 Web scan
2026-01-16 新增 V7.1 roadmap 資訊，驗證 Niji 7 覆蓋範圍 Web scan
2026-01-13 建立指南，涵蓋 V7、Niji 7、video Multiple
2026-01-09 Niji 7 發布，一致性提升 3
2025-06-19 V1 Video Model 發布 4
2025-06-17 V7 成為預設模型 2
2025-04-30 V7 更新：–exp parameter、editor 改善 5
2025-04-03 V7 發布 2

參考資料

  1. Midjourney Updates。官方變更記錄與公告。 ↩

  2. Midjourney Version Documentation。目前預設模型的官方來源（截至2026年6月11日為V8.1；V7仍可選用）、2026年4月30日在midjourney.com發布V8.1、V8.1 HD/SD行為、HD GPU成本、限時提供的V8.0 Alpha，以及V8.1相容性表。 ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩

  3. Niji V7 Announcement。「Niji V7 is now live」——2026年1月9日。 ↩↩↩↩↩↩

  4. V1 Video Model。Video生成於2025年6月19日發布。 ↩

  5. V7 Update, Editor, and –exp。2025年4月30日更新細節。 ↩

  6. Moodboards Feature。透過moodboards與圖片評分進行Midjourney個人化。 ↩

  7. HD Video Mode。2025年8月HD Video推出時的歷史次級報導。目前方案與成本細節應以官方Video與Plan文件再次確認。 ↩

  8. Office Hours Jan 22。V8進入最終調校、3D功能、行動應用程式規劃、batch mode擴展。 ↩↩

  9. Office Hours Feb 12。評分活動暗示V8發布、硬體專案、即時3D研究。 ↩

  10. V8 Rating Party Updates。2月16日當週多場評分活動，V8預期不久後發布。已確認功能：style refs、moodboards、個人化、weird、style creator、upscaling、editing。 ↩↩

  11. Web Updates Jan 20, 2026。新增6:11、4:5、5:4、21:9 aspect ratio、2000個項目的批次操作、自動移除無關參數。 ↩

  12. V8 Release Status。「Midjourney V8 could drop next week」——原生2K解析度、完整架構重寫、文字算繪大幅改善。2026年2月下旬。 ↩

  13. Profiles and Moodboards。多個具名profiles、設定速度快5倍、可選取多個啟用中的profiles、40次評分即可開始、200次後趨於穩定、最多可改善至2000次。 ↩↩↩↩↩↩↩↩

  14. V8 Distillation and Release Timeline。最終distillation run於2月下旬開始，約1週完成，接著以opt-in方式發布，約30天pre-alpha後成為預設。Rooms功能於2026年2月26日移除。 ↩↩

  15. Describe on Web + Moodboard Blending。右鍵Describe可從任意圖片生成4個文字prompts。Moodboard blending支援--sref codes，並可用--profile參數直接使用moodboard ID。 ↩↩↩↩

  16. V8 Functionally Complete — March 4 Office Hours。David Holz確認V8「functionally complete and launch-ready」。Distillation即將開始。即使對Turbo使用者也有顯著速度提升。初始推出期間，image prompting/variations可能有所不同。V8後路線圖：先推出editing model，接著是V2 video model（3月的新compute cluster可支援更大的video models）。另見：Geeky Gadgets V8 overview。 ↩↩↩↩

  17. Personalization and Web Updates。2026年2月26日。新的個人化介面以更快的點選與捲動網格，取代1v1圖片比較。Personalization與Moodboards加入Niji 7。Rooms功能退場。 ↩↩↩↩↩

  18. V8 Rating Party - FINAL ROUND。2026年2月20日。最終回合專門為V8校準個人化系統。V8發布將近。另見：V8 Release Analysis——V8發布時不會提供Relax mode；Basic/Standard使用者在初始推出期間必須使用Fast/Turbo。 ↩↩

  19. V8 Alpha Announcement。2026年3月17日。V8 Alpha可於alpha.midjourney.com使用。生成速度約快5倍、透過--hd提供原生2K、透過--q 4提供額外coherence、文字算繪改善（使用「引號」）、建議--stylize最高可到1000。--hd/--q 4/sref/Moodboard jobs成本為4倍。Relax mode不可用。完整V7向後相容性。新UI：conversation mode、Grid Mode、側邊欄設定。 ↩↩

  20. Relax Mode for V8 Alpha。2026年3月21日。V8 Alpha現在為Standard、Pro與Mega訂閱者提供Relax mode（除了--hd+--q 4組合之外的所有commands）。新的預設SREF/Moodboards版本（--sv 7）速度快4倍、成本低4倍，支援--hd、--p、--stylize與--exp。Moodboards也預設為--sv 7。 ↩↩↩↩

  21. V8.1 Training Announcement。2026年3月21日。宣布「a big training run for a new version of V8 (it might even be called V8.1)」，與Relax mode同步提及。目標是改善預設美學、創意、coherence、image prompts、更好的moodboards/srefs，並可能提供2K預設解析度。預期1到3週。當前V8 Alpha被描述為即將被取代的臨時軟體。 ↩↩↩

  22. Midjourney V8 Alpha Strengths, Weaknesses, and Prompt Tips。MindStudio對V8 Alpha的分析。過度處理的美學、極端值下--stylize範圍縮小、抽象能力有限。Prompt提示：明確指定電影攝影燈光、使用--style raw取得自然結果、引用photographer/director、媒材精準度、有效的--no模式。 ↩↩↩↩

  23. Midjourney 8 vs 7: Why AI Creators Are Switching Back。Geeky Gadgets比較。記錄「Minecraft effect」、年齡漂移、僅限web存取，以及社群對V8 Alpha藝術限制的批評。V8.1改良已列入規劃。 ↩

  24. Midjourney V8.1 Is Coming Next Week。Christie C.，2026年4月。社群來源報導V8.1預期於4月6日至8日當週推出。會以「version 8.1」（不是「V8 beta」）發布。剩餘阻礙：distillation最佳化（未distilled模型成本高4到10倍）。V8.0在發布約2週後棄用。注意：這不是Midjourney官方來源——官方說明見21，表示自3月21日起約1到3週。 ↩

  25. V8.1 Alpha Launch。Midjourney官方，2026年4月14日。V8.1 Alpha於alpha.midjourney.com推出。HD mode現在是預設jobs的預設值（原生2K，無upscaler步驟），且比V8.0 Alpha快3倍、便宜3倍；Standard Resolution與「Run as HD」仍可使用。Standard resolution快50%、便宜25%。美學回到「consistent and familiar aesthetic in the spirit of V7」——過度處理的V8.0預設風格已不復存在。Image prompts回歸並支援weights。新的Prompt Shortener會在prompts超過長度限制時自動啟用。Describe已更新，可輸出更長、更詳細的內容。Moodboards and srefs are super-stable。根據公告：「It is likely that we will decommission our V8.0 model after V8.1 has been out for a few weeks.」仍僅限alpha——尚未上線主網站或Discord；V8.1 Alpha作品不會出現在主網站。即將推出的路線圖（依V8.1公告）：V8 upscalers，接著是V8 edit / inpainting / outpainting model升級。（V9曾在較早的Midjourney通訊中提及，但未出現在V8.1公告中。）社群回饋頻道：Discord #ideas-and-features。 ↩↩↩↩↩

  26. V8.1 Updates。Midjourney官方，2026年4月30日。「V8.1 is now available on Discord as well as midjourney.com.」Sharpness與圖片品質改善（SREFs與Moodboards最明顯，但所有圖片都可見，尤其是HD）。伺服器轉換期間，Standard Definition暫時設為預設以節省運算；使用者可透過Settings或在prompts加入--hd切換至HD。V8.2開發中；於midjourney.com/rank-v8-1收集評分資料。 ↩↩↩↩↩↩↩↩

  27. High-res Rating。Midjourney官方，2026年4月27日。Midjourney宣布V8.1/V8.2將有重大美學更新，並請社群協助以完整2K解析度排名圖片。根據公告，這是他們首次以完整2K解析度舉辦rating parties；目標是排名「raw」2K圖片，讓V8.1與V8.2能調校得更「natively」HD-beautiful。 ↩

  28. Omni Reference。Midjourney官方文件。Omni Reference相容於Midjourney version 7，使用--oref，成本為一般V7 GPU時間的2倍。它不相容於Fast Mode、Draft Mode、Conversational Mode或--q 4。 ↩↩↩

  29. Character Reference。Midjourney官方文件。Character Reference使用--cref，但Midjourney表示使用V7時應改用Omni Reference；Character Reference相容於Midjourney與Niji version 6。 ↩

  30. Quality。Midjourney官方文件。在version 7中，--q預設為1，接受2或4；--q 4不相容於Omni Reference。 ↩

  31. Raw。Midjourney官方文件。Raw相容於Midjourney versions 5.1及更新版本，會降低Midjourney預設的美學詮釋，讓prompt控制更貼近字面。 ↩

  32. Video與Comparing Midjourney Plans。Midjourney官方文件。Video支援web與Discord工作流程；所有方案都能在Fast Mode生成videos；Standard、Pro與Mega可在Fast Mode生成HD video；Pro與Mega有SD Relax video；batch 4成本為SD 8 GPU分鐘、HD 26 GPU分鐘。 ↩↩↩

  33. Web Updates (May 27, 2026)。Midjourney官方。web/mobile更新為Image Prompts、Style References、側邊欄設定與近期作品加入voice（conversational）mode存取；image prompts可從tray與側邊欄運作；tray images會在voice submissions之間保留；references可在不中斷voice mode的情況下新增。新增「Rerun as HD」按鈕，可將V8.1 SD圖片upscale至HD。資料夾檢視會顯示隱藏項目數量。Filter reset按鈕移至filter bar頂端。Mobile web settings menu整合Profiles、Moodboards與Liked Styles。Mobile lightbox新增More Options面板。此外約有十多項bug fixes，包括非訂閱成員搜尋、修正upload limits、停用不可用按鈕、改善clipboard operations，以及subscription-panel準確性。 ↩

  34. Draft & Conversational Modes與Version。Midjourney官方文件，已透過2026-06-09即時文件讀取確認。Version相容性表列出No parameter（--no）支援V6、V7與V8.1，並列出Conversational Mode支援V7與V8.1（不支援V6）。Conversational Mode讓您以自然語言（文字或語音、多語言）描述想法，由AI撰寫prompts；輸出會以「image 1」、「image 2」等方式引用。文字Conversational Mode可搭配或不搭配Draft Mode；語音則需要Draft Mode。 ↩↩↩↩

  35. Midjourney Updates。Midjourney官方，2026年6月11日。V8.1在官方Version文件中升級為預設Midjourney模型，取代V7成為預設；V7仍可完整選用以涵蓋全部功能。 ↩↩↩↩

  36. Draft Mode for V8.1 and new feature previews。Midjourney官方更新，2026年6月16日。「Draft mode is now available for V8.1.」每次draft生成會以較低解析度與品質建立24張圖片；在圖片上點選「Vary」即可用完整品質與完整解析度算繪；draft jobs使用的fast hours為V8.1 SD jobs的一半（即使會生成24張圖片）；可透過menubar中的⚡按鈕開啟draft mode。新的--preview參數可測試最新的開發中模型——圖片可能尚未打磨，且jobs不保證能長期一致執行，差異在個人化與moodboards上尤其明顯。 ↩↩↩↩↩↩