Midjourney提示詞工程：完整指南

TL;DR：Midjourney可根據自然語言描述生成原創影像，並將其製作成5至21秒的動畫短片；訂閱方案為每月$10至$120。自2026年7月24日起，V8.2成為預設模型：若著重美感、Personalization與完成品，請使用V8.2；需要透過Draft Mode探索或使用--sref random取樣器時，請切換至--v 8.1；若需要完整功能支援，包括Omni Reference（--oref）、Quality數值或與Niji相近的工作流程，則選擇V7。Niji 7仍是專為動漫與漫畫打造的模型。提示詞（prompt）設計的核心要領是：堆砌關鍵字（「beautiful, stunning, 8k, masterpiece」）反而會降低成果品質，因此撰寫prompt時，應像向專業攝影指導描述一張照片：先交代主體，再依序補充細節、情境、風格、技術術語，最後才加入參數。掌握這套層次結構與參數系統（長寬比、風格化、chaos、weird及各種reference工具），便能創造意圖鮮明的影像，而非千篇一律的AI藝術。

更新於2026年9月3日

2026年7月更新：自2026年7月24日起，V8.2成為Midjourney的預設模型；V8.1仍可選用，V8.0 Alpha則已退役。Midjourney將V8.2描述為「著重於美感、影像品質與Personalization的更新」，生成的影像「更具創意、更大膽、更成熟，也更前衛」，過去偶爾出現的隨機低品質成果亦已「大幅減少」。³⁸³⁹Personalization是本次更新的重頭戲：若個人檔案已累積大量點數，V8.2能更準確地理解您的審美偏好；如今建立新個人檔案時，也能從「規模更大、品質更佳的影像池中進行選擇」。³⁸³⁹現有成果可以沿用——V7 Personalization個人檔案與V8.2相容，而Global V7 Profile可同時用於V8.1與V8.2；目前仍沒有Global V8 Profile，但您可以建立其他V8個人檔案。⁴⁰V8.1如今是可選模型，不再是預設版本：Version文件記載其「於2026年4月14日發布，並在2026年6月10日至7月23日期間作為預設版本」（本指南先前將切換日期寫成6月11日，現已更正）。³⁹V8.0 Alpha已下架：它「曾於Midjourney Alpha網站提供至2026年7月24日」，V8.0影像雖仍會保留在網站圖庫中，但「該版本已無法繼續使用」。³⁹V8系列共用同一套相容性設定——重新整理後的圖表已將V8.1與V8.2合併為單一欄位——因此兩者皆支援Raw、style reference、影像prompt、image weight、personalization、Moodboards、seed（成果有99%相同，而非完全一致）、chaos、stylize、weird、No參數（--no）、--exp、無須使用獨立Upscale即可輸出2048px的HD，以及最高14:1的長寬比（HD則限制為4:1）；兩者皆不支援Omni Reference與Omni Weight（需改用V7）、Character Reference、multi-prompts、Quality、Niji及Turbo。³⁹成本更正：HD需耗用1.3 GPU分鐘，SD則需0.8 GPU分鐘——本指南先前分別寫成1.33與「少於1」。³⁹在決定採用HD前，還有一項限制值得留意：對HD影像執行Pan、Zoom Out或Edit/Vary Region時，成果會降為SD；若要恢復至2048px，必須再次Upscale。³⁹Draft Mode是目前唯一尚待釐清之處，而且情勢在7月27日出現逆轉——重新整理後的圖表仍將其標示為不支援合併後的V8.1/V8.2欄位，但Midjourney於2026年7月27日（V8.2發布後3天）修訂了Draft Mode文章，如今已明確記載「V8.1/V8.2 Specifications」：在任一模型中輸入單一Draft prompt，都會以0.4 GPU分鐘產生24張512x512px影像，且僅限midjourney.com使用。較新的文件刻意點名V8.2，因此實務判讀已然翻轉——Draft Mode與--sref random取樣器看來可在網頁版V8.2中運作；在據此規劃工作流程預算前，請先執行包含2個prompt的測試，並將圖表中的不支援符號視為尚未更新的資訊（請參閱Draft Mode）。³⁹⁴²因此，實務工作流程如下：以V8.2作為美感、Personalization及完成品的預設模型；需要透過Draft Mode探索時，切換至--v 8.1；若需要完整功能支援、Omni Reference（--oref）、Quality數值或與Niji相近的工作流程，則使用V7。Niji 7（2026年1月9日）仍是動漫與漫畫的專用模型；Niji 7支援Personalization與Moodboards，而--cref仍屬於Niji 6／V6時代的Character Reference控制項，並非V7採用的方式。³¹⁷Video、Moodboards及V7功能仍為現行功能。完整歷程請參閱變更記錄。¹

我投入數百小時，測試Midjourney歷代版本、各種參數組合與風格走向。本指南將這些經驗去蕪存菁，整理成一份我初學時夢寐以求的完整參考資料。無論您正撰寫第一個prompt，或試圖突破創作極限，所需技巧都能在此找到。

Midjourney並不是神奇的prompt轉影像工具，而是一套精密的視覺語言系統。它會回應特定模式、遵循既有層次，並讓理解其架構的使用者獲得更佳成果。要區分千篇一律的AI藝術與令人驚豔、意圖鮮明的影像，關鍵就在於能否理解這些模式。

核心洞見在於：V7從根本上改變了prompt的運作方式。過去堆砌關鍵字的寫法（「beautiful, stunning, 8k, detailed, masterpiece」）會實質降低成果品質。V7能理解自然語言——撰寫prompt時，應像向專業攝影指導描述一張照片，而不是替圖庫資料庫加上標籤。

本指南涵蓋從初次安裝到多數使用者從未發現的進階技巧。每項參數皆附有實際範圍、真實範例，以及即使經驗豐富的使用者也容易踩到的陷阱。

目錄

第1部分：基礎

1. 什麼是Midjourney？
2. 開始使用
3. 核心概念
4. Prompt層級

第2部分：精通參數

1. 版本選擇
2. 長寬比（aspect ratio，–ar參數）
3. 風格化（stylization，–s參數）
4. Chaos與Weird
5. 實驗性美學

第3部分：Reference系統

1. Omni Reference
2. Style Reference
3. Image Weight
4. Draft Mode

第4部分：Video生成

1. Image-to-Video基礎
2. 延伸與循環
3. Video最佳實務

第5部分：Genre範本

1. 電影感寫實
2. 人像攝影
3. 產品攝影
4. 奇幻與科幻
5. 使用Niji 7製作Anime
6. 建築
7. 抽象與實驗

第6部分：進階技巧

1. 文字權重
2. Negative Prompts
3. Seed控制
4. 多主體構圖
5. 文字算圖

第7部分：工作流程與最佳化

1. 迭代循環
2. 成本管理
3. 疑難排解
4. 版本遷移

第8部分：參考資料

1. 參數速查表
2. Changelog

什麼是Midjourney？

Midjourney是一套生成式AI系統，能根據文字描述建立影像。不同於傳統影像編輯或圖庫攝影，您只要描述想看見的畫面，Midjourney就會生成符合您構想的原創影像。

Midjourney的不同之處：

您可以建立的內容：

• 照片寫實影像：人像、產品、建築、自然
• 插畫：概念藝術、書籍封面、編輯視覺
• Anime與manga：透過專門的Niji模型
• 抽象藝術：實驗性、超現實構圖
• Videos：由影像生成5到21秒的動畫片段

Midjourney不是什麼：

• 不是照片編輯器（這類工作請使用Photoshop）
• 還不是角色一致性系統（但進步很快）
• 不是用來重現特定受著作權保護角色的工具
• 不是免費服務（訂閱費每月$10-120）

開始使用

帳號設定

1. 造訪midjourney.com
2. 使用Discord登入，或建立帳號
3. 選擇訂閱方案：

專家提示：建議從Standard（$30/mo）開始。無限Relax mode對實驗至關重要；學習過程中，Fast時數很快就會用完。

您的第一個Prompt

開啟midjourney.com/imagine的網頁介面，輸入：

A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight

就是這樣。不需要特殊語法。V7能理解自然語言。

您會得到什麼：4張秋季景色中的黃金獵犬變體。接著可以：

• Upscale：點擊U1-U4以生成高解析度版本
• Vary：點擊V1-V4以建立細微變體
• Reroll：用相同prompt生成4個新變體

Web與Discord

網頁介面仍是最容易上手的起點，因為影像整理、prompt編輯、video設定與播放都更視覺化。Discord對進階使用者仍然實用，也可透過自身控制項與video專用參數支援video生成。³²

核心概念

Prompts如何運作

每個Midjourney prompt都會經過一條處理流程：

Your Text Prompt
      ↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
      ↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
      ↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
      ↓
Final Image

這對您代表什麼：

1. 字詞順序很重要：前面的字詞比後面的字詞影響更大
2. 具體描述更有效：”golden hour sunlight casting long shadows”勝過”nice lighting”
3. 矛盾會造成混淆：”dark, bright, moody, cheerful”會互相抵消
4. 少即是多：50到150個tokens通常比300個以上tokens表現更好

Token經濟

Midjourney看到的不是您的字，而是tokens（大致可理解為字詞片段）。

專家提示：如果prompt超過150個tokens，很可能指定過度。刪掉堆砌的形容詞。

品質訊號

V7對某些描述模式反應特別強：

光線（影響最大）： - “golden hour light casting long shadows across weathered stone” - “Rembrandt lighting with soft fill from camera left” - “bioluminescent glow illuminating the fog”

材質與紋理： - “oxidized copper with verdigris patina” - “worn leather showing decades of use” - “translucent jade catching the light”

氛圍與情緒： - “melancholic twilight atmosphere” - “oppressive industrial ambiance” - “ethereal dreamlike quality”

技術性相機術語： - “shot on medium format, shallow depth of field” - “85mm lens, f/1.8 aperture” - “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”

Prompt層級

每個有效prompt都遵循一套層級。越上層的字詞影響越大。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. SUBJECT (who/what)          ← Most important │
│     "elderly fisherman"                          │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  2. SUBJECT DETAILS (descriptors)               │
│     "weathered face, silver beard, kind eyes"   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  3. CONTEXT (where/when)                        │
│     "on a wooden dock at dawn"                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  4. STYLE/MOOD (how it feels)                   │
│     "documentary photography, contemplative"     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  5. TECHNICAL (camera/lighting)                 │
│     "shot on Leica, natural morning light"      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.)  ← Fine-tuning │
│     "--ar 3:2 --s 100 --v 7"                    │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Prompt範本

[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters

套用層級的範例：

An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7

多數使用者忽略的重點：他們先寫風格（”beautiful cinematic photo of…”），而不是主體。V7會大幅加權前段tokens，因此請把真正想看到的內容放在最前面。

版本選擇

V8.2（自2026年7月24日起為預設版本）

V8.2於2026年7月24日發布並成為預設版本，取代V8.1。Midjourney將其定位為「聚焦於美學、影像品質與Personalization的更新」，而非速度或功能上的更新——模型的功能範圍與V8.1相同，審美取向則有所不同。³⁸³⁹

優勢： - 相較於V8.1較為熟悉、承襲V7風格的預設美學，影像「更具創意、更大膽、更精緻，也更前衛」³⁸³⁹ - 據Midjourney表示，過去偶爾混入影像網格的低品質隨機生成結果已「大幅減少」³⁸ - Personalization更能「理解」您的審美偏好，尤其是累積大量積分的設定檔³⁹ - 為V8.2建立新的Personalization設定檔時，可從「規模更大、品質更好的影像庫」中選擇³⁹ - 完整承襲V8.1的功能範圍：無須經過放大步驟即可產生2048px的HD影像，以及Raw、style reference、影像prompt與權重、Moodboards、chaos、stylize、weird、--no和--exp³⁹

V8.2的Personalization： - V7 Personalization設定檔與V8.2相容——既有成果無須重建⁴⁰ - Global V7 Profile可同時用於V8.1與V8.2⁴⁰ - 目前仍沒有Global V8 Profile；雖然可以建立其他V8設定檔，但全域設定檔仍是V7設定檔⁴⁰ - 新設定檔會依照目前的預設版本設定建立，因此請在按下New Profile前，先設定所需版本⁴⁰

用法：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.2 --hd --p

適合使用V8.2的情況： - 作為預設選擇——它本身就是預設版本，而美學與Personalization的提升正是此次更新的核心 - 想要比V8.1更大膽、更不保守的視覺風格時 - 已充分培養Personalization設定檔，並希望模型真正運用其中偏好時 - 製作最終成品時；較少的低品質離群結果能減少重新生成的次數

適合退回V8.1的情況： - 探索Draft Mode，包括--sref random取樣器——相容性衝突請參閱Draft Mode - 任何已針對V8.1較沉穩的預設美學完成調校的工作流程

V8.1（2026年6月10日至7月23日為預設版本）

V8.1可在midjourney.com與Discord使用。它於2026年6月10日取代V7成為預設版本，直到2026年7月23日至24日由V8.2接替；版本文件記載其「於2026年4月14日發布，並於2026年6月10日至7月23日期間作為預設版本」。³⁹目前仍可完整選用此版本，而相容性表現在將V8.1與V8.2合併為同一欄——除非下方明確標示僅限V8.1，否則所有內容皆適用於兩者。³⁹

優勢： - 標準工作約比舊版本快4至5倍² - 指令遵循能力與一致性大幅提升 - 無須額外放大步驟，即可原生產生2048px的HD影像² - 迄今最佳的文字呈現能力（請在prompt中使用「引號」） - 透過personalization、srefs與Moodboards增進美學理解能力 - V8.1仍支援Raw、style reference、影像prompt、image weight、personalization、Moodboards、seed、chaos、stylize、weird、No參數（--no）與--exp²

生成模式：

HD注意事項——編輯會將HD降回SD。根據版本文件：「對HD影像使用任何局部重繪或畫面延伸工具（Pan、Zoom Out、Edit/Vary Region），都會將結果影像降為SD。您可以使用Upscale選項，將這些影像恢復至HD解析度。」³⁹因此，HD算繪結果只要經過Pan、Zoom Out或Edit/Vary Region，就會回到標準解析度。若HD工作流程涉及大量編輯，請明確安排最後的放大步驟，不要假設2048px輸出能完整保留至流程結束。HD的最大長寬比限制也更嚴格：一般為14:1，HD則為4:1。³⁹

相容性注意事項（除非另有註明，以下內容皆適用於合併後的V8.1與V8.2欄）： - V8系列不支援將舊版Midjourney放大器作為獨立步驟；請改為直接生成HD。相容性表將放大支援列為SD影像與2048px的HD影像，而HD成本為1.3分鐘GPU。³⁹ - Omni Reference（--oref）與Omni Weight（--ow）在V8欄標註為「（使用V7）」，而非單純不支援——這些參數可以運作，但工作會由V7執行，因此結果會呈現V7的風格，而非V8.2。³⁹²⁸²⁹ - Character Reference（--cref）與Character Weight（--cw）在V7及V8系列仍不受支援；--cref是Midjourney/Niji V6的控制項。³⁹ - V8.1與V8.2不支援Quality參數；需要--q 2／--q 4工作流程時，請使用V7。³⁹³⁰ - V6、V7與V8系列皆支援No參數（--no）。³⁹ - 相容性表未將多重prompt列為V8系列相容功能。³⁹ - 支援seed，但結果為近似值：相容性表在V8欄將Seed參數標註為「（99%相同）」，因此重複使用seed會產生近似結果，而非位元組完全相同的算繪結果。³⁹ - Niji與Turbo並非V8系列的可用路徑。³⁹ - Draft Mode於2026年6月16日加入V8.1——每份草稿包含24張影像，按一下Vary即可將任一影像以完整品質算繪，所需fast-hours僅為V8.1 SD工作的一半。³⁶Midjourney自家文件對V8.2的支援狀態說法不一；相關衝突與因應方式請參閱Draft Mode。³⁹⁴²

新UI功能： - 用於自然語言互動流程的Conversational Mode——以文字或語音描述構想，再由AI撰寫prompt（V7與V8系列皆支援；重建後的相容性表雖取消V8.1與V8.2合併欄中的Draft Mode勾選，仍保留Conversational Mode的勾選——請參閱Conversational Mode）³⁴³⁹ - 用於專注檢視大量影像的「Grid Mode」 - 設定移至側邊欄（不再遮擋檢視畫面）

用法：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.1 --hd

V8.1 prompt技巧： - 需要精確依照prompt控制結果時，請使用--raw；Raw會降低Midjourney預設的美學詮釋程度。³¹ - 精確描述電影攝影用光：「single overhead key light with no fill, hard shadows」比「dramatic lighting」更有效²² - 以攝影師／導演姓名作為風格錨點（例如「Annie Leibovitz portraiture」、「Roger Deakins cinematography」）²² - 精確描述媒材：「35mm film photograph, grain, Kodak Portra 400 palette」可縮小生成結果的可能範圍²²

適合使用V8.1的情況： - 想使用Draft Mode或--sref random取樣器時；重建後的相容性表已不再將其列為V8.2功能³⁹⁴² - 需要最快生成速度時 - 製作包含大量文字的影像時 - 最重視一致性時 - 想運用原生2048px影像生成功能時 - 既有流程已針對V8.1較沉穩的美學完成調校，而V8.2更大膽的預設風格反而會導致成品品質倒退時

V7（2025年6月至2026年6月為預設版本）

V7自2025年6月17日起一直是Midjourney的預設模型，直到V8.1於2026年6月10日取而代之（版本文件中的V7項目將其預設期間記載至2026年6月9日）；目前仍可完整選用，若要獲得全面的功能支援，它依然是最穩妥的通用製作選擇。V7於2025年4月3日發布，並於2025年6月17日成為預設版本。³⁹³⁵

優勢： - 理解自然語言（請撰寫句子，而非堆疊關鍵字） - 出色的照片寫實效果 - 強大的文字呈現能力 - 更準確的人體結構（手部、身體） - 改善空間關係 - 預設啟用Personalization - 完整的V7控制功能：Omni Reference、Quality值、多重prompt、No參數，以及適用情境下的Niji工作流程²²⁸

生成模式：

適合使用V7的情況： - 照片寫實影像 - 任何包含複雜自然語言的prompt - 文字呈現 - 最重視品質時

Niji 7（2026年1月）

Niji 7是專為動漫／漫畫打造的模型，於2026年1月9日發布。³

優勢： - 眼睛、反射與細緻背景清晰銳利³ - 複雜姿勢與多手臂構圖的一致性有所提升 - 更忠實地詮釋prompt——能精確處理指定的色彩位置與髮型 - 更好的文字呈現能力 - --sref表現增強，風格漂移顯著減少³ - 乾淨、平面的線稿美學，著重呈現提升後的線條品質

限制： - 不支援--cref——團隊暗示將推出「功能更強大的神祕驚喜」作為替代方案³ - 自2026年2月26日起完整支援Personalization（--p）與Moodboards¹⁷ - 相較於先前的Niji版本更忠實於字面——請相應調整偏重氛圍感的prompt

即將推出： - 取代--cref的新character reference系統（預期功能將超越--cref）

用法：

A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7

適合使用Niji 7的情況： - 動漫與漫畫風格插畫 - 角色設計 - 東方美學插畫 - 想要更俐落的線稿時

Niji 6（舊版）

仍提供使用，以維持向下相容性。

適合使用Niji 6的情況： - 需要風格預設（--style expressive、--style cute、--style scenic） - 工作流程依賴--cref - 偏好較柔和、較不拘泥字面內容的詮釋方式

風格：

--niji 6 --style expressive  # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute        # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic      # Background focus
--niji 6 --style original    # Classic Niji look

版本比較

Midjourney自家的相容性表目前將V8.1與V8.2合併為單一「V8.1 & V8.2」欄，因此兩個模型的差異在於美學與Personalization品質，而非功能支援——唯一有爭議的項目是Draft Mode。³⁹

關於Draft Mode這一列：重建後的相容性表將合併的V8.1與V8.2欄標示為不支援Draft Mode，但Midjourney的Draft & Conversational Modes文章——最後編輯於2026年7月9日，早於V8.2發布——仍記載「Draft mode與Midjourney版本7及8.1相容」。³⁹⁴²兩份文件都未表示V8.1已不再支援Draft Mode。完整推論與因應方式請參閱Draft Mode。

V8／V8.1／V8.2時間軸

時間軸： - 內部測試：2026年1月⁸ - 評分活動：2026年2月上旬至中旬¹⁰ - 最終評分階段（V8 personalization校準）：2026年2月20日¹⁸ - 功能開發完成：2026年3月4日確認¹⁶ - 蒸餾作業：即將開始（約需1週）¹⁶ - V8 Alpha於2026年3月17日推出，發布於alpha.midjourney.com（可選用，非預設）¹⁹ - 加入Relax mode：2026年3月21日²⁰ - 新版SREF／Moodboards（--sv 7）：速度快4倍、成本低4倍，支援--hd、--p、--stylize、--exp²⁰ - V8.1 Alpha於2026年4月14日推出，發布於alpha.midjourney.com（預設使用HD、速度快3倍且成本低3倍、恢復支援影像prompt，並採用承襲V7的美學）²⁵ - V8.1於2026年4月30日在midjourney.com與Discord發布，改善銳利度與影像品質；過渡期間暫以SD為預設；V8.2進入開發階段²²⁶ - V8.1於2026年6月10日成為預設模型，取代V7（V7文件項目將其預設期間記載至2026年6月9日）³⁹ - Draft Mode於2026年6月16日加入V8.1——每份草稿提供24張影像，使用Vary即可依完整解析度算繪³⁶ - --sref random於2026年6月25日加入Draft Mode——24張草稿、24種不同風格³⁷ - V8.2於2026年7月24日發布並成為預設模型，取代V8.1；更新重點為美學、影像品質與Personalization³⁸³⁹ - V8.0 Alpha於2026年7月24日停止提供。它「先前可在Midjourney Alpha網站使用，直至2026年7月24日為止」；V8.0影像仍會保留在網站藝廊中，但「該版本已無法繼續使用」。³⁹

V8.2之後的規劃： - V8放大器，接著是V8編輯／局部重繪／畫面延伸模型升級——這些功能旨在解決目前HD影像經編輯後會降級的限制²⁵³⁹ - 根據先前office hours透露的資訊，V2影片模型仍是V8之後的產品藍圖項目¹⁶

圖片比例

--ar參數用來設定圖片尺寸。預設為1:1（正方形）。

常用比例

各平台建議

對構圖的影響

圖片比例不只是尺寸，更會從根本改變構圖。

寬幅比例（16:9、21:9）： - 強調環境與情境 - 適合風景與城市景觀 - 營造電影感 - 主體成為場景的一部分

高直式比例（4:5、9:16）： - 將注意力集中在主體 - 適合人像與產品 - 營造親密感 - 容納更多垂直資訊

專家提示：製作電影感人像時，不妨捨棄直覺上的16:9，改用4:5。既能保留以主體為核心的人像構圖，又有足夠情境空間鋪陳故事。

風格化

--s參數控制V7套用藝術詮釋的程度。範圍：0-1000。預設值：100。

風格化範圍

視覺範例

Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment

Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood

Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality

決策框架

下列情況適合使用低風格化（0-100）： - 製作產品攝影 - 追求寫實精確度 - 製作技術或文件圖片 - 希望系統忠實解讀prompt

下列情況適合使用中度風格化（100-300）： - 一般創意工作 - 編輯攝影 - 希望強化效果但不走極端 - 在寫實與藝術之間取得平衡

下列情況適合使用高度風格化（300+）： - 製作插畫或概念藝術 - 進行抽象或實驗性創作 - 希望由Midjourney的美學主導 - 探索創意邊界

風格化＋Style Raw

若要達到最高寫實度，請結合低風格化與--style raw：

Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7

--style raw會指示V7盡量減少自身的美學詮釋，使結果更貼近prompt的字面要求。

Chaos與Weird

Chaos（–chaos 0-100）

控制4張生成圖片之間的差異程度。預設值：0。

Chaos的使用時機： - 探索階段：使用--chaos 50-75查看多元詮釋 - 最終算繪：使用--chaos 0-25取得一致結果 - 尋找方向：初期使用高Chaos，細化時降低Chaos

Weird（–weird 0-3000）

引入非傳統、出人意表的美學。預設值：0。

Weird的使用時機： - 超現實或夢境般的影像 - 擺脫千篇一律的AI美學 - 探索概念藝術 - 當「正常」顯得過於可預測時

結合Chaos與Weird

--chaos 50 --weird 500   # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0    # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000  # Similar outputs, all very weird

專家提示：高Weird值能產生真正獨特的影像，但結果較不穩定。建議用於探索，最終算繪時再調低數值。

實驗性美學

--exp參數可增添細節、動態感與色調映射效果。範圍：0-100。預設值：0。

效果等級

–exp的作用

• 呈現更細緻的紋理與表面
• 構圖更有動態感與衝擊力
• 呈現經色調映射的類HDR外觀
• 提升視覺吸引力

建議組合

--exp 10 --s 200           # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100           # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw        # Subtle boost for photorealism

警告：參數衝突

使用高數值（高於25-50）時，--exp可能會： - 壓過--stylize設定 - 覆寫個人化設定（--p） - 降低圖片多樣性

專家提示：多數工作建議將--exp維持在10-25。較高數值適合特定風格效果，不宜當作一般品質提升手段。

Omni Reference

--oref參數會將參考圖片中的主體特徵轉移至生成結果。V7已由此取代--cref。

基本用法

/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]

可轉移的特徵： - 臉部與五官特徵 - 體型與比例 - 服裝與配件 - 整體身分特徵

權重控制（–ow）

--ow 0-1000    # Omni weight (default 100)

權重交互作用

--ow參數會與--stylize和--exp競爭影響力。使用較高的stylize或exp數值時，請提高--ow，以維持參考一致性：

# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400

# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25

# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)

專家提示：若未使用極端的--stylize或--exp數值，多數工作應將--ow維持在400以下。只有需要在強烈風格參數下精確保留五官或服裝細節時，才建議使用高於中等範圍的數值。

最佳實務

參考圖片的品質至關重要： - 高解析度、主體清晰 - 正面照片最適合臉部參考 - 參考圖片的光線應保持一致 - 盡量減少背景干擾

針對風格變化調整權重：

# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7

# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7

搭配style reference：

# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150

Style Reference

--sref參數會從參考圖片轉移美學特質。

基本用法

/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]

可轉移的特質： - 色彩配置 - 光線風格 - 藝術技法 - 整體情緒／氛圍 - 構圖傾向

權重控制（–sw）

--sw 0-1000    # Style weight (default 100)

多個Style Reference

您可以結合多張風格圖片：

--sref [url1] [url2]

系統會將這些風格融合。適合用來創造獨一無二的美學組合。

最佳實務

最適合搭配： - 鮮明且一致的風格 - 清楚的美學特徵 - 具備強烈視覺識別度的圖片

較不適合： - 非常普通的照片 - 混雜或不明確的風格 - 「風格」不易辨識的圖片

專家提示：Niji 7的--sref表現最佳。若風格轉移至關重要，即使製作非動漫內容，也可以考慮使用Niji 7。

使用舊版Style Reference代碼

若您持有V6時期的--sref代碼，將無法直接在V7中使用。請加入--sv 4以使用舊版風格代碼：

/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system

V8 Alpha SREF更新（2026年3月）：新版SREF/Moodboards版本（--sv 7）在V8 Alpha期間成為預設值，速度比舊版快4倍，成本也降低為四分之一；並支援--hd、--p、--stylize與--exp。Moodboards也依相同條件預設使用--sv 7。²⁰ V8.0 Alpha本身已於2026年7月24日退役，但--sv 7是V8系列承襲的風格版本基準。³⁹

注意：雖然--sv 4與--sv 6可維持向下相容性，但建議考慮在V7或V8中重新產生style reference，以搭配新模型取得更佳效果。

Image Weight

--iw參數控制參考圖片對生成結果的影響程度。

基本用法

/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5

權重範圍

範圍：0-2（預設值為1）

使用情境

低權重（0-0.5）：將圖片作為寬鬆參考，由prompt主導

均衡（0.5-1）：prompt與圖片的影響程度相同

高權重（1.5-2）：以圖片為主要依據，建立高度相近的變化版本

Moodboards（自訂風格設定檔）

Moodboards讓您透過評分圖片，建立個人化的風格設定檔。您不再只是使用單一--sref圖片，而是從多個範例中，逐步建立穩定的美學偏好。⁶現在還能建立多個具名設定檔、設定預設項目，甚至同時選取多個使用中的設定檔。¹³

Moodboards的運作方式

1. 前往midjourney.com/personalize建立Moodboard
2. 點選圖片並捲動瀏覽圖片網格，藉此評分圖片（已於2026年2月26日取代舊有的1對1比較系統）——如今設定速度最快可提升至5倍¹³¹⁷
3. 套用--p以使用預設Moodboard
4. 套用--p [mID]以使用特定Moodboard
5. 為不同專案或協作者命名並整理多個設定檔¹³

跨版本個人化功能

個人化是V8.2版本的主打功能，絕非附帶一提。依Midjourney的說法，V8.2更能「理解」您的美學品味——這在累積大量點數的設定檔上尤其明顯。此外，為V8.2建立Personalization設定檔時，如今會從「規模更大、品質更好的圖片庫」中挑選圖片。³⁸³⁹如果您已持續評分數月，卻覺得設定檔未獲充分運用，先前的投入將在這個版本開花結果。

版本規則比行銷說法更為嚴格，因此值得明確說明：⁴⁰

Global Profiles無法刪除，因此請將全域設定檔視為涵蓋面較廣的整體風格，並以具名設定檔管理專案專屬的視覺樣貌。⁴⁰

建立穩定的設定檔

專家提示：請至少評分200張圖片，以建立可靠的Moodboard。喜歡與不喜歡的圖片都要納入——負面評價能協助Midjourney理解應避免哪些內容。您可以同時選取多個使用中的設定檔，融合不同美學風格。¹³

使用Moodboards

/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard

/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123

/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter

Moodboards與Style Reference的比較

結合Moodboards與–sref

您可以在單一prompt中結合Moodboards與style reference程式碼，進行細膩入微的控制：¹⁵

/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence

/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles

您也可以將Moodboard快照分享為程式碼（例如--profile 2jrqbw6），供他人使用；或分享即時版本的連結，讓內容隨您的調整同步更新。¹⁵

Draft Mode

Draft mode的圖片生成速度快達10倍，GPU成本僅為一半，是探索構想不可或缺的工具。此功能原為V7工作流程的一環，並於2026年6月16日支援V8.1。³⁶

Draft Mode與V8.2：文件彼此矛盾，以及7月27日的立場逆轉

若您打算以Draft Mode規劃工作階段，請先閱讀本節。Midjourney的兩份官方文件目前仍互相矛盾，但情勢已於2026年7月27日發生轉變。

隨V8.2推出而重新製作的相容性圖表，將V8.1與V8.2合併為「V8.1 & V8.2」欄，並在Draft Mode項目標示不支援符號——也就是合併欄不支援Draft Mode。該圖表自7月24日起便未再變更。³⁹然而，Draft & Conversational Modes文章已於2026年7月27日修訂，也就是V8.2成為預設版本的3天後。文章如今明確加入「V8.1/V8.2 Specifications」一節：「在V8.1或V8.2中，單次Draft mode prompt會一次生成24張圖片」，解析度為512x512px，每個prompt耗用0.4分鐘的GPU時間，而且僅能在midjourney.com使用（不支援Discord）。⁴²V8.2公告本身則依然完全未提及Draft Mode。³⁸

本指南在7月查證時，該文章早於V8.2發布，而相容性圖表則是更新的文件，因此當時最合理的解讀是Draft Mode尚未延續至V8.2。如今情況恰好相反：文章才是更新的文件，不僅刻意點名V8.2，而非僅因省略而造成誤解，還附上了具體規格。相較之下，圖表中的不支援符號看來才是兩份資料中尚未跟上更新的一方。

建議做法：

• Draft Mode——包括--sref random的24張圖片風格取樣器——目前看來可在網頁介面中同時用於V8.1與V8.2。過去在7月仍是必要替代方案的明確--v 8.1版本鎖定，如今很可能已非必需。⁴²
• 編列預算前請先確認。使用V8.2預設版本執行一次相同的draft prompt，再以--v 8.1執行一次，確認兩者是否都會傳回24張圖片的網格。只需1分鐘，就能針對您的帳號得出比任何一份文件更可靠的答案。
• 在V8系列中，Draft Mode仍然僅限網頁版，無法於Discord使用。⁴²
• Conversational Mode不受影響：在合併後的V8.1 & V8.2欄中，圖表仍將其標示為支援。³⁹

待Midjourney更新圖表後，本指南將排除剩餘的歧義。

啟用Draft Mode

/imagine [prompt] --draft

也可以在網頁介面的設定中切換。

V8系列的Draft Mode（2026年6月至7月）

在V8.1中——以及根據7月27日修訂文章所述的V8.2中——Draft Mode的運作方式與經典V7流程不同：³⁶⁴²

• 每次生成24張圖片，解析度為512x512px（而非一般的小型網格），因此每項工作都能探索更廣泛的方向。⁴²
• 在任何draft上點選Vary，即可用完整品質與完整解析度算繪該圖片。
• 根據修訂後的文章，每個draft prompt耗用0.4分鐘的GPU時間——即使每次draft會傳回24張圖片，所耗用的fast-hours仍只有V8.1 SD工作的一半。³⁶⁴²
• 僅限網頁版：支援midjourney.com，不支援Discord。⁴²
• 透過選單列中的⚡按鈕切換（也可在prompt中加入--draft）。
• 隨機風格（2026年6月25日）：在draft-mode prompt中加入--sref random，24張圖片便會各自採用不同的隨機風格進行算繪——一次工作即可成為探索風格的取樣器。³⁷

搭配V8系列的速度，即可快速且低成本地探索各種可能，再只對值得保留的圖片使用Vary，提升至完整解析度。搜尋風格時，可先執行一次--sref random draft，挑選喜愛的視覺效果，再擷取這些圖片的sref程式碼，以便精準控制後續成果。7月27日修訂後的文章同時點名V8.1和V8.2，因此很可能不再需要明確鎖定--v 8.1——請依照上方的衝突說明自行驗證。³⁹⁴²

Draft與Full比較

Draft工作流程

1. Draft Mode Exploration (--draft)
   ├── Test 5-10 variations quickly
   ├── Identify promising directions
   └── Note effective parameters

2. Full Render Refinement
   ├── Remove --draft flag
   ├── Apply learned parameters
   └── Fine-tune with --seed

專家提示：一律從Draft mode開始。長期累積可節省可觀成本，也能探索更多選項。只有找到值得深入發展的方向後，再切換至完整算繪。

Conversational Mode

Conversational Mode讓您透過文字或語音，以日常自然語言描述需求，再由Midjourney的AI代為撰寫實際prompt。無須手動編寫參數字串，而是透過來回對話逐步調整：先描述構想、查看圖片網格，再以「image 1」、「image 2」等方式引用先前輸出，進一步細化成果。³⁴

依官方版本相容性圖表所示，Conversational Mode支援V7與V8.1（V6未列為支援版本）。³⁴

文字與語音比較

運作方式

You:  "A cozy reading nook by a rain-streaked window, warm lamplight"
MJ:   [generates a grid: image 1, image 2, image 3, image 4]
You:  "Make image 2 wider and add a sleeping cat on the chair"
MJ:   [regenerates from image 2 with the new direction]

提示： - 請明確以編號引用輸出（「image 1」、「image 3」），讓AI知道該以哪張圖片為基礎繼續生成。 - 若需要精確且可重現的工作階段，請使用文字Conversational Mode；若想免持操作、自由發想，則可啟用Draft Mode並使用語音。 - Conversational Mode能與Draft Mode快速、低成本的圖片網格相得益彰，方便在投入完整算繪前迅速探索。 - 注意：Omni Reference（--oref）與Conversational Mode不相容——需要使用--oref時，請切回標準V7 prompt。²⁸

Image轉影片基礎

Midjourney的V1 Video Model於2025年6月19日推出，支援將圖片製作成動畫影片。

運作方式

1. 選取任一圖片（由Midjourney生成或自行上傳）
2. 按一下「Animate」按鈕
3. 選擇選項（Auto、Manual、Loop）
4. 生成5秒影片片段

動態參數

--motion low    # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high   # Big camera motions, larger character movements
--raw           # Reduces creative flair, more prompt control

動態效果比較

警告：High動態可能產生不自然或異常的動作。建議從Low開始，僅在必要時提高。

費用與方案

• 每個prompt預設批次生成4部影片；可使用--bs #減少至1或2部，以節省GPU時間
• Standard、Pro與Mega方案可生成HD影片（僅限Fast Mode）
• 僅Pro與Mega方案提供影片Relax Mode（僅限SD）

HD Video模式

HD Video模式可生成720p影片，而非SD的480p輸出。Standard、Pro與Mega方案可在Fast Mode中生成HD影片；Relax影片僅支援SD，且限Pro與Mega方案使用。³²

HD Video使用方式： 1. 在Imagine列中開啟More Options下的影片選項。 2. 生成前，將Video Resolution設為HD。 3. 請維持使用Fast Mode；HD影片不支援Relax Mode。

HD Video費用： - 批次生成4部HD影片約需26分鐘的GPU，相較之下，SD影片需8分鐘的GPU。 - Standard、Pro與Mega方案可在Fast Mode中生成HD影片。 - Pro與Mega方案可生成Relax影片，但僅限SD解析度。

適合使用HD的情況： - 最終交付素材 - 大型顯示器或投影 - 專業或商業用途 - 動態細節至關重要時

專家提示：一律先以SD測試。HD耗時更久、費用更高，因此只需為最佳片段升級。

延長與循環

延長影片

任何影片皆可額外延長4秒，最多延長4次（最長21秒）。

延長選項： - Auto：自動接續影片內容 - Manual：延長前調整prompt

延長影片的最佳做法： - 開始前先規劃敘事脈絡 - 前5秒應確立場景 - 每次延長都應有明確目的 - 留意節奏——21秒比想像中更長

建立循環

Loop選項會建立首尾影格相符、可無縫循環播放的影片。

Select image → Click "Loop" → Generate

最適合： - 背景動畫 - 社群媒體內容 - 氛圍視覺素材 - 動態攝影

改善循環效果的技巧： - 簡單且可重複的動態效果最佳 - 避免複雜的攝影機運動 - 雲、水、火等氛圍元素可自然循環

影片最佳做法

適合使用影片的情況

適合製作成影片的內容： - 氛圍場景（霧、雨、火） - 細微動態（頭髮、布料、水） - 帶有環境動態的風景 - 動作幅度極小的人像

較不適合製作成影片的內容： - 複雜的動作場景 - 多角色場景 - 精準編排的動作 - 對技術準確度要求較高的內容

針對影片最佳化

製作動畫前： 1. 先生成理想的靜態圖片 2. 思考各項元素可能如何移動 3. 避免複雜且彼此連動的主體 4. 簡潔的構圖更容易呈現良好動畫效果

prompt調整：

# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds

# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements

費用管理

影片費用是圖片的8倍，很快便會累積：

符合成本效益的工作流程： 1. 使用Draft mode探索（圖片） 2. 找到理想構圖 3. 生成最終的高品質靜態圖片 4. 僅將最佳版本製作成動畫 5. 僅在必要時延長

電影寫實感

這是獲得逼真且富有電影感成果最有效的模式。

電影感範本

[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting

導演風格

相機機身參考

鏡頭搭配

完整電影感範例

特寫人像：

Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

電影感廣角鏡頭：

Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

重要：切勿使用演員姓名。請描述人物的外貌特徵。應使用「皮膚白皙、留著赤褐色頭髮的年輕女性」，而非「Emma Stone」。演員姓名會造成恐怖谷效應。

人像攝影

打光模式

人像範本

[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7

人像範例

環境人像：

Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7

棚拍人像：

Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7

產品攝影

產品範本

[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

表面與背景選項

表面： - 拋光大理石（奢華） - 原始混凝土（工業） - 天然木材（自然） - 拉絲金屬（科技） - 彩色壓克力（現代）

背景： - 漸層（平滑過渡） - 無縫（純色） - 情境式（使用情境） - 抽象（藝術風格）

產品範例

奢華化妝品：

Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw

科技產品：

Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

奇幻與科幻

奇幻範本

[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7

奇幻範例

史詩奇幻：

Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7

黑暗奇幻：

Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7

科幻範本

[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7

科幻範例

賽博龐克：

Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7

硬科幻：

Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7

使用Niji 7創作動漫

Niji 7特色

Niji 7可產生更簡潔、平面的圖像，線條表現也有所提升。相較於舊版本，它會更依照字面解讀prompt。

Niji 7範本

[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]

Niji 7範例

動作場景：

Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4

角色肖像：

Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5

使用Niji 7進行風格轉換

Niji 7的--sref表現最佳：

[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150

建議從--sw 150開始，再視需要調整： - 降低至50-100，產生細微影響 - 提高至200-300，強化風格一致性

從Niji 6遷移

Niji 6方法：

anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive

Niji 7方法：

Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7

主要變更： - 撰寫完整描述，不要只羅列關鍵字 - 使用更符合字面且具體的描述 - 不再提供風格預設集——請直接描述想要的效果 - 使用--sref維持風格一致

建築

建築範本

[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw

建築風格

建築範例

粗獷主義：

Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw

參數化：

Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7

抽象與實驗

抽象範本

[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7

抽象範例

情感抽象：

The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7

肌理抽象：

Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7

突破界限

若要創作真正具實驗性的作品： - 將--weird提高至1000以上 - 搭配--chaos 75+ - 使用抽象的情感語彙 - 參考風格獨樹一幟的藝術家

The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7

詞彙權重

使用::語法控制特定元素的強調程度。

語法

word::2      # Double emphasis
word::1.5    # 50% more emphasis
word::1      # Normal (default)
word::0.5   # Half emphasis
word::-1     # Negative (avoid)

範例

ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5

此prompt會： - 大幅強調空靈質感 - 適度強調戲劇性光線 - 降低霧氣的存在感

適合使用權重的時機

適用於： - 微調元素之間的平衡 - 抑制不想要的解讀 - 強調關鍵特徵

不適用於： - 探索初稿 - 無須權重即可奏效的簡單prompt - 尚未確定要強調哪些內容

專家提示：詞彙權重是精修工具，並非第一步。先讓基本prompt順利運作，再運用權重細部調整。

負面提示

--no參數會排除生成內容中的指定元素。

基本用法

/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark

有效的排除詞

最佳實務

建議： - 使用具體、明確的詞彙 - 針對輸出結果中實際出現的問題調整 - 將清單聚焦在3-5個項目

避免： - 窮舉所有不想要的內容 - 使用模糊詞彙（「糟糕」、「醜陋」） - 排除原本就不太可能出現的內容

電影感排除設定

若要持續獲得寫實攝影效果：

--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render

Seed控制

Seed可用於重現結果與控制變化。

基本用法

/imagine [prompt] --seed 12345

相同prompt＋相同seed＝非常相似的輸出結果。

尋找Seed

生成完成後，按一下圖像資訊，即可找到所使用的seed。請記下來，以便重現結果。

Seed工作流程

變化工作流程： 1. 使用隨機seed生成圖像 2. 找到喜歡的結果 3. 記下seed 4. 使用相同seed，對prompt進行小幅修改 5. 比較各種變化

批次一致性：

Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321

在相關prompt中使用相同seed，可建立更一致的構圖。

多主體構圖

包含多個主體的複雜場景，需要審慎建構prompt。

階層方法

依重要性依序列出主體：

[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]

空間語彙

使用明確的空間描述：

In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]

或者：

On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]

範例

Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7

文字呈現

V7大幅改善了圖像中的文字呈現能力。

最佳實務

文字力求簡短： - 單一詞彙效果最佳 - 短語（2-4個詞）通常可順利呈現 - 長句往往無法正確生成

使用引號：

Neon sign reading "OPEN" in storefront window

指定字體排印風格：

Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography

文字範例

標誌：

Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7

字體排印：

Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7

限制

文字呈現仍不擅長處理： - 長句 - 複雜字型 - 繁複圖像中的小字 - 多個文字元素

專家提示：若文字至關重要，請先生成不含文字的圖像，再於後製時加入字體排印設計。

反覆迭代流程

Midjourney 的專業工作流程：

階段1：探索（draft mode）

1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't

目標：找出方向，而非追求完美。速度至關重要。

階段2：精修

1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations

目標：篩選出2至3個有潛力的選項。

階段3：完善

1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice

目標：細緻打磨最佳成果。

時間分配

多數使用者恰好顛倒了這項分配，花費過多時間完善初次嘗試。應多加探索，減少過度雕琢。

在網頁版使用 Describe

在網頁介面的任何影像上按一下滑鼠右鍵，然後選取「Describe」，即可根據該影像產生4則文字prompt。¹⁵若要剖析您欣賞的風格，這項功能極具價值——不妨對 Explore 頁面的影像使用 Describe，再修改產生的prompt，使其符合您的構想。重新整理頁面時，prompt會自動清除。

成本管理

瞭解 GPU 時間

• Fast Mode：使用訂閱方案中的 GPU 時數
• Relax Mode：不限用量，但需排入佇列（Standard以上方案）
• Draft Mode：GPU 成本為一般模式的一半
• Video：成本約為影像的8倍

訂閱方案價值

重點：Standard以上方案的每小時 GPU 性價比高出許多，並包含不限用量的Relax。

節省成本的策略

1. 以Draft mode探索——成本減半，速度提升10倍
2. 使用Relax探索——無額外成本（Standard以上方案）
3. 將Fast留給最終成品——僅在品質至關重要時使用
4. 批次處理相似prompt——比逐一產生更有效率
5. 產生前先規劃——先思考，再產生

估算用量

疑難排解

常見問題

參數衝突

避免合併使用： - --style raw + 高--s（彼此矛盾） - --v 7 + --niji（擇一使用） - 多個權重皆為100%的強參考 - --exp 50+ + --stylize（exp會蓋過其他效果） - --exp 50+ + --p（exp會覆寫效果）

搭配效果良好： - --oref + --sref，並採用適中權重 - --chaos + --seed（富有變化且可重現） - --style raw + 低--s（呈現最逼真的照片效果） - --exp 10-25 + --s 100-200（強化效果，同時維持控制）

所有方法都無效時

1. 簡化——移除參數並縮短prompt
2. 拆分——分別嘗試主體與風格
3. 尋找seed——大量產生影像，找出理想seed後再反覆調整
4. 使用參考——搭配--sref使用能呈現目標效果的影像
5. 切換版本——嘗試不同的模型版本

驗證影像是否由Midjourney產生

Midjourney目前在midjourney.com/verify提供免費的公開驗證工具：上傳影像後，工具會回報該影像是否由Midjourney產生。無須帳號，影像也不會被保留。每張交付的影像檔案中，都藏有一個小型ID標記，但此標記相當脆弱：螢幕截圖、編輯處理及多數社群平台都會將其移除。因此，請檢查下載的原始檔案，而非他人再次分享的版本。換言之，「找不到metadata」的判定並不能證明影像並非由Midjourney產生。每日驗證次數設有上限。⁴¹

版本遷移

從V6遷移至V7

舊版V6風格：

portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece

新版V7風格：

A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field

主要變更

應停止的做法

• 堆砌關鍵字（「beautiful, stunning, amazing」）
• 使用品質修飾詞（「8k, ultra detailed, masterpiece」）
• 使用--cref（現在應使用--oref）
• 撰寫簡短、以逗號分隔的prompt

應開始的做法

• 使用完整句子
• 描述實際看見的內容，而非想要的結果
• 具體描述光線、材質與氛圍
• 使用相機與鏡頭術語
• 善用個人化功能（--p）

--style raw是否已淘汰？從V7到V8的重新命名

簡而言之：功能依然存在，只有寫法改變。V7使用--style raw；V8系列則使用--raw。V8系列成為預設模型後——先是2026年6月10日推出的V8.1，接著是2026年7月24日推出的V8.2——沿用舊版V7寫法的prompt，成了遷移時最常見的失誤。

兩種寫法的作用相同：降低Midjourney預設的美學詮釋強度，使輸出結果更忠實地遵循prompt。¹⁹³¹ --style raw並未消失——它是V7的語法，只要明確選用V7，這種寫法就仍然正確。使用V8系列時，請改寫為--raw。

參數速查表

MODELS
--v 8.2         Current default (Jul 24, 2026); aesthetics + Personalization upgrade
--v 8.1         Selectable; default Jun 10 - Jul 23, 2026; fastest V8 model, Draft Mode path
--v 8           V8.0 Alpha - RETIRED Jul 24, 2026, no longer available for use
--v 7           Selectable; full feature coverage (--oref, --q, multi-prompts)
--niji 7        Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6        Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft         Fast iteration; V7 + V8.1 (24 imgs/draft, ⚡ toggle, Vary to upscale)
                Not shown on V8.2 in the rebuilt chart - select --v 8.1 explicitly
--preview       Test the latest in-progress model; outputs unpolished, not stable over time

V8 FAMILY (V8.1 & V8.2)
--hd            Native 2048px image output (1.3 GPU min; max --ar 4:1)
                Pan/Zoom Out/Edit downscale HD results to SD - re-upscale to recover
--sd            Standard Definition, lower-cost V8 output (0.8 GPU min)
--raw           More literal prompt control

ASPECT
--ar 16:9       Widescreen
--ar 21:9       Cinematic ultrawide
--ar 4:5        Portrait (Instagram)
--ar 6:11       Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16       Vertical (Stories)
--ar 1:1        Square
--ar 3:2        Classic photo
--ar 2:3        Portrait print

STYLE
--s 0-100       Photorealistic
--s 100-300     Balanced
--s 300-1000    Artistic
--style raw     Minimal AI interpretation
--p             Apply personalization (Global V7 Profile works in V8.1 and V8.2)

EXPERIMENTAL
--exp 0-100     Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100   Output variety
--weird 0-3000  Unconventional aesthetics

REFERENCES
--oref [url]    Subject/character via Omni Reference (V7 only; V8 family routes to V7)
--ow 0-1000     Omni weight (default 100)
--sref [url]    Style transfer
--sw 0-1000     Style weight (default 100)
--iw 0-2        Image weight (default 1)

VIDEO (Web only)
--motion low    Subtle movement (default)
--motion high   Dynamic movement
--raw           More prompt control

QUALITY (V7 values: 1, 2, 4; not supported on V8.1 or V8.2)
--q 1           Standard quality (default)
--q 2           Higher detail, 2x cost
--q 4           Maximum detail, 4x cost
--seed [num]    Reproducibility (V8 family: 99% identical, not exact)

NEGATIVE
--no [items]    Exclude elements

更新記錄

參考資料