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Midjourney 提示工程：完整指南

Midjourney 提示工程：完整指南

2955 words 26 分鐘閱讀 Updated 2026-03-21

更新於2026年3月17日

2026年3月更新：V8 Alpha 正式上線。 2026年3月17日，Midjourney 在 alpha.midjourney.com 推出 V8 Alpha 供社群測試。21 V8 生成圖像的速度比 V7 快約5倍，在指令理解、畫面一致性與文字渲染方面都有顯著提升（使用引號「”quotes”」效果最佳）。新參數：--hd 可輸出原生 2K 解析度，--q 4 則能提升畫面一致性。V8 支援 --chaos、--weird、--exp、--raw 及 --stylize（建議上限為 1000）。費用提醒： Alpha 期間，--hd、--q 4、--sref 及 Moodboard 任務的消耗為一般任務的 4倍。21 V8 目前尚未支援 Relax 模式——新的伺服器架構仍在開發中。V7 的個人化設定檔、Moodboards 及 srefs 與 V8 完全向下相容。21 全新介面功能：改良的對話模式提供更自然的語言互動體驗、「Grid Mode」方便瀏覽大量圖像集，設定功能也移至側邊欄。21 V8 後續藍圖：優先推出編輯模型，接著是 V2 影片模型（新運算叢集可支援訓練更大規模的影片模型）。18 個人化功能支援多組具名設定檔，建立速度提升5倍，且可同時啟用多組設定檔。15 個人化介面於2026年2月26日全面重新設計：以更快速的點擊捲動網格系統取代了原本的圖像配對比較。19 Moodboards 新增 --profile 參數，可直接透過 ID 使用，並能在單一 prompt 中與 --sref 代碼混合搭配。1517 Niji 7（2026年1月9日發布）帶來更俐落的線條、改善的眼部與反射細節，並大幅降低 --sref 的風格偏移——--cref 仍無法使用，但自2026年2月26日起，Niji 7 已全面支援個人化功能與 Moodboards。319 網頁介面新增 Describe on Web（對任意圖像按右鍵即可獲得4組文字 prompt）、新的長寬比選項，以及支援最多2,000個項目的批次操作。1317 Rooms 功能已於2026年2月26日移除。16 Video、Moodboards、Draft Mode 及所有 V7 功能維持不變。完整歷程請參閱更新日誌。1

我花了數百個小時測試 Midjourney 的每個版本、參數組合與風格方向。這份指南將所有經驗濃縮成一份我初學時夢寐以求的完整參考手冊。無論您正在撰寫第一個 prompt，還是探索創作的極限，所需的技巧盡在其中。

Midjourney 並非一台魔法般的「prompt 轉圖像」機器，而是一套精密的視覺語言系統——它遵循特定的模式、尊重一定的層級結構，並回饋那些真正理解其架構的使用者。泛泛的 AI 生成圖像與令人驚豔、充滿意圖的影像之間，差別就在於是否掌握了這些模式。

關鍵洞見：V7 從根本上改變了 prompt 的運作方式。過去堆疊關鍵字的做法（如「beautiful, stunning, 8k, detailed, masterpiece」）在 V7 中反而會拉低成果品質。V7 能理解自然語言——撰寫 prompt 時，請像在對一位專業攝影指導描述畫面那樣書寫，而非為圖庫照片加標籤。

本指南涵蓋從初次安裝到多數使用者從未發現的進階技巧。每個參數都附有實際範圍、真實範例，以及容易讓老手栽跟頭的邊界情況。

目錄

第一部分：基礎知識

  1. 什麼是 Midjourney？
  2. 入門指南
  3. 核心概念
  4. Prompt 層級結構

第二部分：參數精通

  1. 版本選擇
  2. 長寬比
  3. 風格化
  4. Chaos 與 Weird
  5. 實驗性美學

第三部分：參考系統

  1. Omni Reference
  2. Style Reference
  3. Image Weight
  4. Draft Mode

第四部分：影片生成

  1. 圖片轉影片基礎
  2. 延伸與循環
  3. 影片最佳實踐

第五部分：類型範本

  1. 電影級寫實
  2. 人像攝影
  3. 產品攝影
  4. 奇幻與科幻
  5. 使用 Niji 7 的動漫風格
  6. 建築
  7. 抽象與實驗

第六部分：進階技巧

  1. 詞彙加權
  2. 負面提示詞
  3. Seed 控制
  4. 多主體構圖
  5. 文字渲染

第七部分：工作流程與最佳化

  1. 迭代循環
  2. 成本管理
  3. 疑難排解
  4. 版本遷移

第八部分：參考資料

  1. 參數速查表
  2. 更新日誌

什麼是 Midjourney？

Midjourney 是一個透過文字描述來生成圖片的生成式 AI 系統。與傳統的圖片編輯或圖庫攝影不同，您只需描述想看到的畫面，Midjourney 就會生成符合您構想的原創圖片。

Midjourney 的獨特之處：

面向 Midjourney 競爭對手
圖片品質 業界領先的美學表現 參差不齊
自然語言 V7 能理解完整語句 通常依賴關鍵字
照片寫實 V7 表現卓越 良好到優秀
動漫/插畫 Niji 模型專門最佳化 通用型
影片 原生支援（2025年6月） 需要額外工具
社群 內建分享/探索功能 因平台而異

您可以創作的內容：

  • 照片級寫實圖片：人像、產品、建築、自然風景
  • 插畫：概念藝術、書籍封面、編輯設計
  • 動漫與漫畫：透過專用 Niji 模型實現
  • 抽象藝術：實驗性、超現實構圖
  • 影片：從圖片生成5至21秒的動畫片段

Midjourney 不是什麼：

  • 不是圖片編輯器（請使用 Photoshop）
  • 不是角色一致性系統（尚未完善——正在快速改進中）
  • 不是用來重現特定版權角色的工具
  • 不是免費的（訂閱方案每月 $10-120 美元）

入門指南

帳號設定

  1. 前往 midjourney.com
  2. 使用 Discord 帳號登入或建立新帳號
  3. 選擇訂閱方案：
方案 價格 Fast GPU Relax GPU Video Relax
Basic $10/月 3.3小時 — —
Standard $30/月 15小時 無限制 —
Pro $60/月 30小時 無限制 是
Mega $120/月 60小時 無限制 是

專家建議： 建議從 Standard（$30/月）開始。無限制的 Relax 模式對於實驗創作至關重要——在學習過程中，您會很快消耗完 Fast 時數。

您的第一個 Prompt

在 midjourney.com/imagine 開啟網頁介面，輸入：

A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight

就是這麼簡單，不需要特殊語法。V7 能理解自然語言。

您將得到的結果： 四張金毛尋回犬在秋景中的變化版本。接下來，您可以：

  • Upscale：點擊 U1-U4 生成高解析度版本
  • Vary：點擊 V1-V4 創建細微變化
  • Reroll：使用相同 prompt 重新生成四張全新變化

網頁版與 Discord 比較

功能 網頁介面 Discord
易用性 較簡單 學習曲線較陡
圖片管理 內建圖庫 散落在頻道中
影片生成 完整支援 不可用
Prompt 編輯 視覺化介面 文字指令
社群 探索分頁 頻道瀏覽
建議 從這裡開始 進階使用者

網頁介面目前是主要的使用體驗。Discord 仍可使用，但缺少影片生成功能且工作流程較不直覺。

核心概念

Prompt 的運作原理

每個 Midjourney prompt 都會經過一個處理管線：

Your Text Prompt
      ↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
      ↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
      ↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
      ↓
Final Image

這對您的意義：

  1. 詞序很重要：前面的詞彙比後面的影響更大
  2. 具體描述勝出：「golden hour sunlight casting long shadows」比「nice lighting」更有效
  3. 矛盾會造成混淆：「dark, bright, moody, cheerful」會互相抵消
  4. 少即是多：50-150 個 token 的效果通常優於 300+ 個 token

Token 經濟學

Midjourney 看到的不是您的文字，而是 token（大致上是詞彙片段）。

Token 數量 效果 最適用於
10-30 非常開放的詮釋空間 抽象、實驗性創作
30-80 控制力均衡 大多數 prompt
80-150 精細控制 特定場景
150+ 收益遞減 可能導致衝突

專家建議： 如果您的 prompt 超過 150 個 token，很可能過度指定了。請減少形容詞的堆疊。

品質訊號

V7 對特定描述模式反應強烈：

光線（影響最大）： - 「golden hour light casting long shadows across weathered stone」 - 「Rembrandt lighting with soft fill from camera left」 - 「bioluminescent glow illuminating the fog」

材質與紋理： - 「oxidized copper with verdigris patina」 - 「worn leather showing decades of use」 - 「translucent jade catching the light」

氛圍與情緒： - 「melancholic twilight atmosphere」 - 「oppressive industrial ambiance」 - 「ethereal dreamlike quality」

專業攝影術語： - 「shot on medium format, shallow depth of field」 - 「85mm lens, f/1.8 aperture」 - 「anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect」

Prompt 層級結構

每個有效的 prompt 都遵循一個層級結構。位於頂層的詞彙影響力最大。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. SUBJECT (who/what)          ← Most important │
│     "elderly fisherman"                          │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  2. SUBJECT DETAILS (descriptors)               │
│     "weathered face, silver beard, kind eyes"   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  3. CONTEXT (where/when)                        │
│     "on a wooden dock at dawn"                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  4. STYLE/MOOD (how it feels)                   │
│     "documentary photography, contemplative"     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  5. TECHNICAL (camera/lighting)                 │
│     "shot on Leica, natural morning light"      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.)  ← Fine-tuning │
│     "--ar 3:2 --s 100 --v 7"                    │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Prompt 範本

[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters

套用層級結構的範例：

An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7

大多數使用者忽略的重點： 他們會以風格開頭（「beautiful cinematic photo of…」），而非主體。V7 對前面的 token 賦予較高權重——請以您真正想看到的內容作為開頭。

版本選擇

V8 Alpha（2026年3月17日）

V8 是 Midjourney 的次世代模型，目前在 alpha.midjourney.com 進行 Alpha 測試。21

優勢： - 影像生成速度約為 V7 的 5 倍 - 指令遵循能力與一致性大幅提升 - 透過 --hd 參數原生支援 2K 解析度 - 迄今最佳的文字渲染效果（在提示詞中使用引號 “quotes”） - 透過個人化設定、srefs 與 Moodboards 強化美學理解 - 以 --q 4 啟用額外一致性模式 - 完全向下相容 V7 的個人化設定檔、Moodboards 與 srefs

生成模式：

模式 速度 成本 適用情境
Fast 比 V7 快約 5 倍 1x 標準工作流程
--hd 慢 4 倍 4x 原生 2K 解析度
--q 4 慢 4 倍 4x 額外一致性
--sref / Moodboard 慢 4 倍 4x 風格導向生成

已知限制（Alpha 階段）： - Relax 模式尚未開放——新伺服器架構開發中 - Basic/Standard 方案用戶目前僅能使用 Fast 模式 - 圖片提示與變體功能的表現可能與 V7 有所不同

全新 UI 功能： - 對話模式，支援自然語言互動 - 「Grid Mode」方便聚焦於大量圖片集 - 設定面板移至側邊欄（不再遮擋畫面）

使用方式：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8 --hd

何時適合使用 V8： - 追求最快的生成速度 - 需要大量文字的影像 - 一致性至關重要時 - 想善用原生 2K 解析度

V7（自2025年6月起的預設模型）

V7 是 Midjourney 目前的旗艦模型，於2025年4月3日發布。2

優勢： - 自然語言理解（用完整句子描述，而非關鍵字堆砌） - 迄今最佳的照片寫實效果 - 文字渲染能力大幅躍進 - 人體結構更加準確（手部、身體） - 空間關係處理更為精確 - 預設啟用個人化功能

生成模式：

模式 速度 成本 適用情境
Turbo 最快 2 倍 時間緊迫時的最終渲染
Fast 正常 1x 標準工作流程
Relax 排隊等候 包含在方案中 探索與學習
Draft 快 10 倍 0.5x 快速迭代

何時適合使用 V7： - 照片寫實影像 - 含複雜自然語言的提示詞 - 文字渲染需求 - 品質至上的場景

Niji 7（2026年1月）

Niji 7 是專為動漫／漫畫設計的模型，於2026年1月9日發布。3

優勢： - 晶瑩剔透的眼睛、精緻的反射效果與細膩的背景細節3 - 複雜姿勢與多手臂場景的一致性顯著提升 - 更忠實地詮釋提示詞——能精準處理特定色彩位置與髮型 - 文字渲染效果更佳 - --sref 效能增強，風格偏移大幅降低3 - 乾淨的平面線條美學，凸顯改進後的線條品質

限制： - 不支援 --cref——團隊暗示將推出「更強大的神秘驚喜」替代方案3 - 個人化（--p）與 Moodboards 自2026年2月26日起全面支援19 - 比先前的 Niji 版本更為忠實——需調整偏意境風格的提示詞

即將推出： - 全新角色參考系統，取代 --cref（預期將超越 --cref 的功能）

使用方式：

A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7

何時適合使用 Niji 7： - 動漫與漫畫風格插畫 - 角色設計 - 東方美學風格插畫 - 追求更乾淨的線條表現

Niji 6（舊版）

仍可使用，確保向下相容。

何時適合使用 Niji 6： - 需要風格預設（--style expressive、--style cute、--style scenic） - 工作流程依賴 --cref - 偏好較柔和、非逐字詮釋的風格

風格選項：

--niji 6 --style expressive  # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute        # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic      # Background focus
--niji 6 --style original    # Classic Niji look

版本比較

功能 V7 Niji 7 Niji 6
照片寫實 優秀 不適用 不適用
動漫 良好 優秀 優秀
自然語言 最佳 良好 中等
文字渲染 最佳 良好 有限
--oref 是 否 否
--cref 否 否 是
--sref 是 是（最佳） 是
--p 是 是（2026年2月）19 可選
風格預設 否 否 是

V8 開發狀態（2026年3月）

根據 2026年3月4日辦公時間的資訊，V8 已功能完備且可供發布。18 蒸餾作業（速度最佳化）即將啟動，大約需時一週；完成後，V8 將以選擇性加入、非預設模型的形式發布，經歷約 30 天的 Pre-Alpha 階段，再取代 V7 成為預設模型。1618 嚮導與管理員已於1月下旬開始內部測試，並於2月中旬之前舉辦了多場社群評分活動。912

已確認的 V8 功能： - 原生 2K 解析度（2048px）——免除放大器中間環節，輸出真正更銳利14 - 文字渲染大幅改善（V7 最弱的環節）14 - 複雜主題的生成效果更佳（生物、半人馬、非常規解剖結構） - 完整的架構重寫（全新程式碼庫，支援 64px 至 2048px 以上的原生解析度）14 - 支援 Style reference、Moodboards、個人化、weird 參數12 - Style Creator 與網頁個人檔案，便於社群風格分享11 - 內建放大與編輯功能12 - 全新創作流程：先以 256px 快速生成 64 張圖片探索方向，再收斂並放大最佳作品10 - 基礎架構從 TPU 轉移至 GPU，搭配 PyTorch（程式碼庫支援度更高、招募更快速）11 - V8「mini」版本，專為低階硬體設計11 - 朝即時預覽生成邁進 - 速度提升：即使是 Turbo 用戶也有顯著感受，非 Turbo 工作流程的提升更為驚人18

發布注意事項： - 初期推出時，圖片提示與變體功能的表現可能有所不同18 - V8 發布初期不提供 Relax 模式——Basic 與 Standard 方案用戶在初期僅能使用 Fast 或 Turbo 模式20 - 部分功能將根據用戶回饋在發布後持續改進18

時程（截至2026年3月13日）： - 內部測試：2026年1月9 - 評分活動：2026年2月初至中旬12 - 最終評分輪次（V8 個人化校準）：2026年2月20日20 - 功能完備：2026年3月4日確認18 - 蒸餾作業：即將開始（約需一週）18 - 發布：預計2026年3月中旬，以選擇性加入、非預設形式推出1618 - Pre-Alpha：選擇性加入發布後約 30 天，之後成為預設模型16 - V8 發布後將改善行動應用程式9 - 含攝影機移動與重構的 3D 功能開發中9

V8 之後的下一步： - 編輯模型（V8 發布後的首要任務）18 - V2 影片模型（2026年3月到貨的新運算叢集可訓練更大規模的影片模型）18 - 硬體專案：四項進行中，包括穿戴式裝置與倉儲規模的組裝專案10 - 批次模式擴展，結合用戶偏好學習系統9 - 即時 AI 模型為長期發展目標9

長寬比

--ar 參數用於設定影像尺寸，預設為 1:1（正方形）。

常見比例

比例 尺寸類型 適用情境
1:1 正方形 社群媒體、圖示
4:5 直式 Instagram 動態、行動裝置
5:4 橫式 桌面、簡報
16:9 寬螢幕 YouTube、簡報
6:11 高直式 手機桌布、直式海報
9:16 垂直 限時動態、TikTok、行動裝置
21:9 超寬 電影感、影片
3:2 經典 攝影沖印
2:3 直式 直式沖印

各平台建議比例

平台 比例 備註
Instagram 動態 1:1 或 4:5 4:5 佔據更多螢幕空間
Instagram 限時動態 9:16 全螢幕垂直
Twitter/X 16:9 或 1:1 16:9 在動態中自動展開
LinkedIn 1.91:1 或 16:9 專業橫式格式
Pinterest 2:3 垂直格式表現最佳
YouTube 縮圖 16:9 標準影片格式
桌面桌布 16:9 或 21:9 依螢幕比例選擇

構圖的影響

長寬比不僅僅是尺寸設定——它會根本性地改變構圖方式。

寬幅比例（16:9、21:9）： - 強調環境與場景脈絡 - 適合風景、城市景觀 - 營造電影感 - 主體融入整體場景之中

窄長比例（4:5、9:16）： - 將注意力集中於主體 - 適合人像、產品 - 營造親密感 - 呈現更多垂直方向的資訊

進階技巧： 拍攝電影感人像時，不妨嘗試 4:5 而非直覺選擇的 16:9。這樣既能保有人像的主體聚焦效果，又有足夠的空間鋪陳故事。

風格化程度

--s 參數控制 V7 套用藝術詮釋的強度。範圍：0-1000，預設值：100。

風格化範圍

範圍 效果 適用情境
0-50 極少詮釋 產品攝影、技術精確度
50-150 平衡（預設） 一般用途、人像
150-300 明顯風格化 藝術攝影、氛圍營造
300-500 強烈風格 插畫、概念設計
500-1000 高度風格化 抽象、實驗性創作

視覺範例

Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment

Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood

Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality

選擇框架

使用低風格化（0-100）的時機： - 產品攝影 - 追求照片寫實的精確度 - 技術性／說明性影像 - 希望提示詞被忠實詮釋

使用中度風格化（100-300）的時機： - 一般創意作品 - 編輯攝影 - 希望有所提升但不過於極端 - 在寫實與藝術之間取得平衡

使用高風格化（300+）的時機： - 插畫或概念藝術創作 - 抽象或實驗性作品 - 希望 Midjourney 的美學風格主導畫面 - 突破創意邊界

風格化 + Style Raw

若要達到最高的照片寫實效果，可將低風格化與 --style raw 搭配使用：

Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7

--style raw 指示 V7 將自身的美學詮釋降至最低，讓結果更貼近提示詞的字面描述。

Chaos 與 Weird

Chaos（–chaos 0-100）

控制四張生成影像之間的差異程度。預設值：0。

數值 效果
0 輸出高度相似
25 略有差異
50 中度變化
75 高度變化
100 最大不可預測性

何時使用 chaos： - 探索階段：--chaos 50-75，瀏覽多元詮釋 - 最終渲染：--chaos 0-25，確保結果一致 - 尋找方向：前期拉高 chaos，確定方向後再降低以精修

Weird（–weird 0-3000）

引入非傳統、出乎意料的美學效果。預設值：0。

範圍 效果
0 標準美學
100-500 微妙的古怪感
500-1000 明顯的奇異感
1000-2000 非常特殊
2000-3000 極致怪異

何時使用 weird： - 超現實或夢境般的影像 - 跳脫 AI 生成影像的制式美學 - 概念藝術探索 - 覺得「普通」太過平淡時

組合使用 Chaos 與 Weird

--chaos 50 --weird 500   # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0    # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000  # Similar outputs, all very weird

進階技巧： 高 weird 值能產出真正獨特的影像，但結果不太穩定。建議在探索階段使用，最終渲染時再調降。

實驗性美學效果

--exp 參數可增強細節、動態感與色調映射效果。範圍：0-100，預設值：0。

效果等級

數值 效果 備註
0 關閉（預設） 標準渲染
5 微妙增強 可安全搭配其他參數
10 明顯的細節提升 良好的起始點
25 強烈效果 混用時建議的最大值
50 非常強烈 可能降低 prompt 準確度
100 最大值 可能壓過 –stylize 和 –p

–exp 的作用

  • 更豐富的紋理與表面細節
  • 更具動感、衝擊力的構圖
  • 類似 HDR 色調映射的外觀
  • 增強整體視覺吸引力

建議搭配組合

--exp 10 --s 200           # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100           # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw        # Subtle boost for photorealism

注意：參數衝突

當數值偏高（超過 25-50）時，--exp 可能會： - 壓過 --stylize 的設定 - 覆蓋個人化風格（--p） - 降低圖像多樣性

進階技巧：多數情況下建議將 --exp 維持在 10-25。較高數值適用於特定風格化效果，而非泛用的品質提升。

Omni Reference

--oref 參數可將參考圖像中的主體特徵轉移至生成的圖像。此功能在 V7 中取代了 --cref。

基本用法

/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]

可轉移的特徵： - 臉部與五官特徵 - 體型與身材比例 - 服裝與配件 - 整體身份識別

權重控制（–ow）

--ow 0-1000    # Omni weight (default 100)
權重 效果
0-30 鬆散的靈感參考，容許風格變化
30-60 中度影響
60-100 強烈相似度（預設區間）
100-300 高度接近
300-1000 最大保真度

權重交互作用

--ow 參數會與 --stylize 及 --exp 競爭影響力。使用較高的 stylize 或 exp 數值時，需提高 --ow 以維持參考一致性：

# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400

# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25

# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)

進階技巧：若未使用極端的 --stylize 或 --exp 數值，建議將 --ow 維持在 400 以下。僅在需要精確保留臉部特徵或服裝細節、同時對抗強風格參數時，才提高至中等以上的數值。

最佳實踐

參考圖像品質至關重要： - 高解析度、主體清晰 - 正面照片最適合用於臉部辨識 - 參考圖中光線需一致 - 背景干擾盡量減少

依風格變換調整權重：

# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7

# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7

搭配 style reference 使用：

# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150

Style Reference

--sref 參數可從參考圖像中轉移美學特質。

基本用法

/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]

可轉移的特質： - 色彩配置 - 光影風格 - 藝術技法 - 整體氛圍與情緒 - 構圖傾向

權重控制（–sw）

--sw 0-1000    # Style weight (default 100)
權重 效果
0-50 微妙的影響
50-150 均衡的風格轉移
150-300 強烈的風格吻合
300-1000 主導性風格

多重 Style Reference

可同時組合多張風格參考圖像：

--sref [url1] [url2]

風格會自然融合，適合用於打造獨特的美學組合。

最佳實踐

效果最佳的情境： - 具辨識度且一致的風格 - 清晰的美學特徵 - 視覺特色鮮明的圖像

效果較有限的情境： - 過於普通的照片 - 風格混雜或不明確 - 圖像的「風格」不夠顯著

進階技巧：Niji 7 的 --sref 表現最為出色。若風格轉移至關重要，即使非動漫內容，也不妨考慮使用 Niji 7。

使用舊版 Style Reference 代碼

若您有 V6 時期的 --sref 代碼，無法直接在 V7 中使用。請加上 --sv 4 以啟用舊版風格代碼：

/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system

注意：雖然這保持了向下相容性，但建議在 V7 中重新生成 style reference，以獲得新模型下更好的效果。

Image Weight

--iw 參數控制參考圖像對生成結果的影響程度。

基本用法

/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5

權重範圍

範圍：0-2（預設值 1）

權重 效果
0-0.5 Prompt 主導
0.5-1 均衡
1-1.5 圖像主導
1.5-2 強烈的圖像影響

使用情境

低權重（0-0.5）：將圖像作為鬆散的靈感來源，以 prompt 為主導

均衡（0.5-1）：prompt 與圖像的影響力相當

高權重（1.5-2）：以圖像為基礎生成近似的變體

Moodboards（自訂風格檔案）

Moodboards 讓您透過圖像評分建立個人化的風格檔案。相較於使用單一 --sref 圖像，您可以從多個範例中建構穩定的美學偏好。7現在您可以建立多個命名檔案、設定預設值，甚至同時啟用多個檔案。15

Moodboards 運作原理

  1. 建立 Moodboard：前往 midjourney.com/personalize
  2. 圖像評分：點擊並瀏覽圖像網格進行評分（2026年2月26日起取代了舊版的一對一比較系統），設定速度提升最多 5 倍1519
  3. 使用 --p 套用您的預設 Moodboard
  4. 使用 --p [mID] 套用特定的 Moodboard
  5. 為多個檔案命名與整理，適用於不同專案或協作者15

建立穩定的風格檔案

評分數量 穩定度
40 可用檔案的最低門檻15
200 相當穩定，結果可靠15
2,000 最大精煉程度，最佳一致性15

進階技巧：建議至少評分 200 張圖像以獲得可靠的 Moodboard。同時包含喜歡與不喜歡的圖像——不喜歡的圖像有助於 Midjourney 理解該避免什麼。您也可以同時啟用多個檔案以混合美學風格。15

使用 Moodboards

/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard

/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123

/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter

Moodboards 與 Style Reference 的比較

方式 最適用情境
--sref 從單一圖像進行一次性風格套用
--p（Moodboard） 跨專案維持一致的個人美學

混合 Moodboards 與 –sref

您可以在同一個 prompt 中結合 Moodboards 與 style reference 代碼，實現更細緻的控制：17

/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence

/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles

您也可以將 Moodboard 快照以代碼形式分享（例如 --profile 2jrqbw6）供他人使用，或分享即時更新的連結版本。17

Draft Mode

Draft mode 以 10 倍速度生成圖像，GPU 成本僅需一半，是探索構想的利器。

啟用 Draft Mode

/imagine [prompt] --draft

或在網頁介面的設定中切換。

Draft 與完整模式比較

項目 Draft 完整模式
速度 約 10 倍 標準
GPU 成本 50% 100%
細節 較少 完整
適用情境 探索階段 最終輸出

Draft 工作流程

1. Draft Mode Exploration (--draft)
   ├── Test 5-10 variations quickly
   ├── Identify promising directions
   └── Note effective parameters

2. Full Render Refinement
   ├── Remove --draft flag
   ├── Apply learned parameters
   └── Fine-tune with --seed

進階技巧：務必從 Draft mode 開始。節省下來的成本相當可觀，而且能探索更多可能性。只有在找到值得投入的方向後，才切換至完整渲染。

圖像轉影片基礎

Midjourney 的 V1 Video Model 於 2025年6月19日推出，實現了圖像轉影片的動畫功能。

運作方式

  1. 選擇任何圖像（Midjourney 生成或自行上傳皆可）
  2. 點擊「Animate」按鈕
  3. 選擇模式（Auto、Manual、Loop）
  4. 生成 5 秒影片片段

動態參數

--motion low    # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high   # Big camera motions, larger character movements
--raw           # Reduces creative flair, more prompt control

動態效果比較

設定 效果 適用情境
Low 微妙、電影感的動態 人像、靜物、氛圍營造
High 動感十足、充滿活力 動作場景、風景、群眾

注意：高動態可能產生不自然或有瑕疵的動態效果。建議從 low 開始，必要時再提高。

費用與方案

  • 預設每次生成 4 支影片；可使用 --bs # 減少至 1 或 2 支以節省 GPU 時間
  • Standard、Pro 及 Mega 方案可生成 HD 影片（僅限 Fast Mode）
  • 僅 Pro 和 Mega 方案可使用 Relax Mode 生成影片（僅限 SD）
方案 Fast 影片 Relax 影片 HD 影片
Basic 是 否 否
Standard 是 否 是（僅限 Fast）
Pro 是 是（僅限 SD） 是（僅限 Fast）
Mega 是 是（僅限 SD） 是（僅限 Fast）

HD 影片模式

HD Video mode（2025年8月推出）提供 4 倍解析度——畫素密度增加四倍，影片品質大幅提升。8

使用方式： 1. 先生成標準影片 2. 在完成的影片上點擊 HD 選項 3. 等待高解析度渲染完成

HD 影片費用： - 成本約為標準影片的 3.2 倍 - 僅限 Pro 和 Mega 方案 - 必須先有標準影片（無法直接生成 HD）

模式 解析度 1 支 2 支 4 支（預設）
標準（SD） 基本 2 分鐘 4 分鐘 8 分鐘
高畫質（HD） 4 倍畫素 7 分鐘 13 分鐘 26 分鐘

適用時機： - 最終交付素材 - 大螢幕或投影展示 - 專業／商業用途 - 動態中細節至關重要時

進階技巧：務必先以 SD 測試。HD 耗時更長、成本更高——僅對最佳片段進行升級。

延伸與循環

延伸影片

任何影片皆可再延伸 4 秒，最多延伸 4 次（總計最長 21 秒）。

延伸選項： - Auto：自動接續影片內容 - Manual：延伸前可調整 prompt

延伸的最佳實踐： - 開始前先規劃敘事弧線 - 前 5 秒應確立場景 - 每次延伸都應有明確目的 - 注意節奏掌控——21 秒比想像中長

建立循環影片

Loop 選項可建立無縫循環的影片，首尾畫面完美銜接。

Select image → Click "Loop" → Generate

最適合： - 背景動畫 - 社群媒體內容 - 環境氛圍視覺 - 電影式動態照片（Cinemagraphs）

製作更佳循環效果的技巧： - 簡單、可重複的動態效果最佳 - 避免複雜的鏡頭運動 - 大氣元素（雲、水、火）天生適合循環

影片最佳實踐

何時使用影片

適合製作影片的題材： - 氛圍場景（霧氣、雨水、火焰） - 細微動態（髮絲、布料、水面） - 含環境動態的風景 - 動作幅度小的人像

較不適合影片的題材： - 複雜的動作場面 - 多角色場景 - 需要精確編排的畫面 - 對技術準確度要求高的內容

為影片最佳化

在製作動畫之前： 1. 先產生一張完美的靜態圖像 2. 思考畫面中的元素可能如何運動 3. 避免複雜且相互交錯的主體 4. 構圖越簡潔，動畫效果越好

Prompt 調整建議：

# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds

# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements

費用管理

影片費用為圖片的 8 倍，累積速度相當快：

高效費用控管流程： 1. 先在 Draft mode 中探索（生成圖片） 2. 找到理想構圖 3. 生成最終的高品質靜態圖 4. 只對最佳版本製作動畫 5. 僅在必要時才使用延伸功能

電影級寫實風格

這是產出擬真、電影感畫面最有效的模式。

電影風格範本

[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting

導演風格對照

導演 視覺風格 最適合的場景
Ridley Scott 氛圍濃厚、紋理豐富、陰鬱 科幻、古裝劇、特寫
Denis Villeneuve 史詩級規模、荒涼、幾何構圖 風景、大遠景
David Fincher 暗調、精準、令人不安 驚悚片、沉鬱人像
Roger Deakins 剪影、自然光、詩意 任何以光線為重點的畫面
Alfonso Cuarón 沉浸式、親密、跟拍感 角色刻畫、緊張感營造
Wes Anderson 對稱、粉彩、趣味橫生 風格化、置中構圖
Christopher Nolan IMAX 級規模、實景拍攝、張力十足 動作場面、建築
Terrence Malick 黃金時段光線、空靈、自然 風景、沉思氛圍

攝影機機身參考

攝影機 影像特性 最適合的用途
RED Komodo 現代數位電影感 特寫、敘事影像
ARRI ALEXA 類底片質感、色彩飽滿 各類電影製作
ARRI Alexa Mini 與 ALEXA 相同、機身更小 紀錄片、手持拍攝
ARRI ALEXA 65 大片幅、史詩級 風景、IMAX 質感
RED V-Raptor 8K、銳利、高動態範圍 動作場面、高細節
Sony Venice 全片幅、用途廣泛 低光環境、變形鏡頭
Hasselblad 中片幅、奢華質感 人像、時尚
Leica M 連動測距、經典風格 街拍、紀錄片

鏡頭搭配

焦距 效果 最適合的用途
24mm f/1.4 廣角、環境感強 風景、建立鏡頭
35mm f/2.0 自然、通用性高 紀錄片、街拍
50mm f/1.4 經典、均衡 通用
85mm f/1.8 人像、淺景深 特寫、人像
105mm f/2.0 壓縮感、親密 頭部特寫
135mm f/2.0 最大壓縮效果 緊湊人像

完整電影風格範例

特寫人像：

Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

寬景電影鏡頭：

Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

重要提醒： 絕對不要使用演員姓名。請以外觀特徵描述人物。使用「年輕女性，膚色白皙，紅棕色頭髮」而非「Emma Stone」。使用演員名稱會產生恐怖谷效應。

人像攝影

打光模式

模式 效果 打光方式
Rembrandt 戲劇性、古典風格 主燈位於側面 45°，在眼下形成三角形光影
Butterfly 迷人、修飾效果佳 主燈位於正上方偏前
Split 戲劇性、神秘感 純側面打光
Rim/Edge 分離主體、增添層次 從後方打光
Loop 細微陰影 Rembrandt 的微調版，角度略偏

人像範本

[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7

人像範例

環境人像：

Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7

棚拍人像：

Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7

商品攝影

商品範本

[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

檯面與背景選項

檯面材質： - 拋光大理石（奢華感） - 裸水泥（工業風） - 天然木材（自然有機） - 拉絲金屬（科技感） - 彩色壓克力（現代風）

背景類型： - 漸層（平滑色彩過渡） - 純色無縫（單色背景） - 情境式（使用場景展示） - 抽象風格（藝術表現）

商品範例

奢華化妝品：

Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw

科技產品：

Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

奇幻與科幻

奇幻範本

[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7

奇幻範例

史詩奇幻：

Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7

黑暗奇幻：

Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7

科幻範本

[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7

科幻範例

Cyberpunk 風格：

Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7

硬科幻：

Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7

使用 Niji 7 創作動漫風格

Niji 7 特性

Niji 7 能產出更乾淨、更平面化的作品，線條表現也大幅提升。相較於前幾代版本，它對 prompt 的理解更為直觀精確。

Niji 7 範本

[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]

Niji 7 範例

動作場景：

Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4

角色肖像：

Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5

使用 Niji 7 進行風格遷移

Niji 7 的 --sref 效果是所有模型中最出色的：

[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150

建議從 --sw 150 開始，再依需求調整： - 調低（50-100）可獲得較細微的風格影響 - 調高（200-300）則能更強烈地匹配目標風格

從 Niji 6 遷移

Niji 6 的寫法：

anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive

Niji 7 的寫法：

Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7

主要差異： - 撰寫完整描述，而非關鍵字堆疊 - 描述需更具體、更直觀 - 不再有風格預設——直接描述想要的效果 - 使用 --sref 來維持一致的風格

建築

建築範本

[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw

建築風格

風格 特徵 關鍵詞
Brutalist 裸露混凝土、厚重、幾何造型 Exposed concrete, monolithic
Minimalist 俐落線條、白色、簡約 Negative space, pure forms
Art Deco 華麗、幾何、奢華 Gold accents, sunburst patterns
Gothic 尖拱、縱向延伸、戲劇性 Flying buttresses, rose windows
Japanese 木材、紙、與自然融合 Shoji screens, engawa, zen
Parametric 流動、運算生成、有機形態 Zaha Hadid, algorithmic curves

建築範例

Brutalist：

Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw

Parametric：

Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7

抽象與實驗

抽象範本

[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7

抽象範例

情感抽象：

The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7

質感抽象：

Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7

突破邊界

若想進行真正的實驗性創作： - 將 --weird 推至 1000 以上 - 搭配 --chaos 75+ 使用 - 運用抽象的情感語言 - 參考非傳統藝術家

The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7

詞彙加權

使用 :: 語法來控制特定元素的強調程度。

語法

word::2      # Double emphasis
word::1.5    # 50% more emphasis
word::1      # Normal (default)
word::0.5   # Half emphasis
word::-1     # Negative (avoid)

範例

ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5

此 prompt 的效果： - 強烈強調飄渺空靈的質感 - 適度強調戲劇性光影 - 降低霧氣的存在感

何時使用加權

適合使用的情境： - 微調各元素之間的平衡 - 抑制不想要的詮釋方向 - 強調關鍵特徵

避免使用的情境： - 初稿探索階段 - 不加權就已經效果不錯的簡單 prompt - 還不確定該強調什麼的時候

專家提示： 詞彙加權是精修工具，而非起手式。先讓基本 prompt 運作良好，再用加權來微調。

負面提示

--no 參數可將特定元素排除於生成結果之外。

基本用法

/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark

有效的負面提示

目標 負面提示
寫實風格 --no anime, cartoon, illustration, painting, drawing
乾淨畫面 --no text, watermark, signature, frame, border
自然質感 --no oversaturated, HDR, artificial
嚴肅調性 --no cute, chibi, kawaii
簡潔構圖 --no busy, cluttered, crowded

最佳實踐

應該： - 使用具體、明確的詞彙 - 針對實際出現在輸出中的問題 - 保持清單精簡（3-5 項）

避免： - 列出所有不想要的東西組成冗長清單 - 使用模糊詞彙（「bad」、「ugly」） - 排除本來就不太可能出現的元素

電影感負面提示

若要獲得一致的寫實風格成果：

--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render

種子碼控制

種子碼讓您能夠重現結果並進行可控的變化。

基本用法

/imagine [prompt] --seed 12345

相同 prompt + 相同種子碼 = 極為相似的輸出。

查找種子碼

生成後，點擊圖片資訊即可找到所使用的種子碼。記下來以便日後重現。

種子碼工作流程

變化工作流程： 1. 以隨機種子碼生成 2. 找到滿意的結果 3. 記下種子碼 4. 使用相同種子碼，對 prompt 做小幅修改 5. 比較各變化版本

批次一致性：

Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321

在相關 prompt 中使用相同種子碼，可產生更一致的構圖。

多主體構圖

包含多個主體的複雜場景需要謹慎的 prompt 建構。

層級法

依重要性排列主體：

[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]

空間語言

使用清晰的空間描述詞：

In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]

或：

On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]

範例

Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7

文字渲染

V7 大幅提升了圖片中的文字渲染效果。

最佳實踐

文字盡量簡短： - 單一單字效果最佳 - 短詞組（2-4 個字）通常沒問題 - 長句子經常失敗

使用引號括住文字：

Neon sign reading "OPEN" in storefront window

指定字體風格：

Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography

文字範例

招牌：

Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7

版面設計：

Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7

限制

文字渲染仍有以下困難： - 長句子 - 複雜字體 - 繁忙畫面中的小字 - 多個文字元素

專家提示： 若文字至關重要，不妨先生成無文字的圖片，再於後製中加入排版。

迭代循環

使用 Midjourney 的專業工作流程：

第一階段：探索（Draft Mode）

1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't

目標： 找到方向，而非追求完美。速度為要。

第二階段：精修

1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations

目標： 縮小範圍至 2-3 個優秀選項。

第三階段：完善

1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice

目標： 打磨最終作品。

時間分配

階段 時間比例 模式
探索 60% Draft
精修 30% Fast
完善 10% Fast

多數使用者恰好相反，花太多時間打磨初次嘗試。應該多探索、少打磨。

網頁版 Describe 功能

在網頁介面中，對任何圖片按右鍵並選擇「Describe」，即可從該圖片反向生成四組文字 prompt。17 這對於逆向分析您欣賞的風格極為實用——從 Explore 頁面描述一張圖片，再修改所得的 prompt 以符合您的願景。Prompt 會在頁面重新整理時自動清除。

費用管理

了解 GPU 時間

  • Fast Mode：消耗訂閱方案中的 GPU 時數
  • Relax Mode：無限制但需排隊（Standard 以上方案）
  • Draft Mode：GPU 費用為一般模式的一半
  • Video：費用約為圖片的 8 倍

訂閱方案價值

方案 Fast 時數 Relax Video Relax 每 GPU 小時費用
Basic 3.3 小時 否 否 $3.03
Standard 15 小時 是 否 $2.00
Pro 30 小時 是 是 $2.00
Mega 60 小時 是 是 $2.00

重點： Standard 以上方案的每 GPU 小時成本效益更佳，且享有無限 Relax 模式。

節省費用策略

  1. 在 Draft mode 中探索 — 費用減半，速度快 10 倍
  2. 用 Relax 進行探索 — 免費（Standard 以上）
  3. 將 Fast 留給最終成品 — 只在品質關鍵時使用
  4. 批次處理相似 prompt — 比逐一生成更有效率
  5. 先規劃再生成 — 想清楚，再動手

用量估算

操作 約耗 GPU 分鐘
4 張圖片（標準） 約 1 分鐘
4 張圖片（draft） 約 0.5 分鐘
Upscale 約 0.5 分鐘
Video（4 段 5 秒） 約 8 分鐘

疑難排解

常見問題

問題 原因 解決方法
臉部模糊 –s 過低或風格衝突 使用 --style raw，增加細節描述
比例不對 預設為 1:1 明確指定 --ar
過度藝術化 –s 過高 降低至 50-100
過於直白 –s 過低 提高至 200 以上
輸出不一致 chaos 值過低 使用 --seed 確保一致性
風格過強 –sw 過高 降低 --sw 權重
文字無法渲染 V7 限制 保持文字簡短，使用引號
手部變形 AI 限制 裁剪或重新生成
找不到 Rooms 該功能已於 2026年2月26日移除16 改用資料夾及 Organize 頁面

參數衝突

避免同時使用： - --style raw + 高 --s（互相矛盾） - --v 7 + --niji（二擇一） - 多個權重設為 100% 的強參考 - --exp 50+ + --stylize（exp 會壓過 stylize） - --exp 50+ + --p（exp 會覆蓋 p）

良好搭配： - --oref + --sref 搭配適中權重 - --chaos + --seed（多樣但可重現） - --style raw + 低 --s（最大寫實效果） - --exp 10-25 + --s 100-200（強化但可控）

當一切都不管用時

  1. 簡化 — 移除參數，縮短 prompt
  2. 拆分 — 分別嘗試主體和風格
  3. 尋找種子碼 — 大量生成，找到好的種子碼，再迭代
  4. 使用參考 — 以 --sref 搭配展示目標效果的圖片
  5. 切換版本 — 嘗試不同的模型版本

版本遷移

V6 至 V7 遷移

舊版 V6 風格：

portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece

新版 V7 風格：

A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field

主要變更

面向 V6 V7
Prompt 風格 關鍵字堆疊 自然語言描述
品質詞彙 有幫助 大多被忽略
角色參考 --cref --oref
個人化 選用 預設啟用
預設行為 風格化 更忠於描述

應避免的做法

  • 關鍵字堆砌（「beautiful, stunning, amazing」）
  • 品質修飾詞（「8k, ultra detailed, masterpiece」）
  • 使用 --cref（已改為 --oref）
  • 短句、逗號分隔的 prompt

建議採用的做法

  • 撰寫完整句子
  • 描述您所見的畫面，而非您想要的結果
  • 具體說明光線、材質與氛圍
  • 善用攝影機與鏡頭術語
  • 活用個人化功能（--p）

參數速查表

MODELS
--v 8           V8 Alpha (~5x faster, native 2K, best text) (Mar 2026)
--v 7           Default, best overall (June 2025)
--niji 7        Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6        Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft         Fast iteration, 10x faster, half cost

V8-SPECIFIC
--hd            Native 2K resolution (4x cost)
--q 4           Extra coherence mode (4x cost)

ASPECT
--ar 16:9       Widescreen
--ar 21:9       Cinematic ultrawide
--ar 4:5        Portrait (Instagram)
--ar 6:11       Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16       Vertical (Stories)
--ar 1:1        Square
--ar 3:2        Classic photo
--ar 2:3        Portrait print

STYLE
--s 0-100       Photorealistic
--s 100-300     Balanced
--s 300-1000    Artistic
--style raw     Minimal AI interpretation
--p             Apply personalization (V7 default)

EXPERIMENTAL
--exp 0-100     Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100   Output variety
--weird 0-3000  Unconventional aesthetics

REFERENCES
--oref [url]    Subject/character (V7)
--ow 0-1000     Omni weight (default 100)
--sref [url]    Style transfer
--sw 0-1000     Style weight (default 100)
--iw 0-2        Image weight (default 1)

VIDEO (Web only)
--motion low    Subtle movement (default)
--motion high   Dynamic movement
--raw           More prompt control

QUALITY (V7 values: 1, 2, 4 — different from V6)
--q 1           Standard quality (default)
--q 2           Higher detail, 2x cost
--q 4           Maximum detail, 4x cost
--seed [num]    Reproducibility

NEGATIVE
--no [items]    Exclude elements

更新日誌

日期 變更內容 來源
2026-03-17 V8 Alpha 正式上線，網址為 alpha.midjourney.com。生成速度提升約 5 倍，透過 --hd 支援原生 2K，--q 4 提供額外一致性，文字渲染與指令遵循大幅改善。支援 --chaos、--weird、--exp、--raw、--stylize。--hd/--q 4/sref/Moodboard 任務消耗 4 倍成本。Relax 模式暫不可用。完全向下相容 V7 的 profiles/moodboards/srefs。全新介面：對話模式、Grid Mode、側邊欄設定。 21
2026-03-13 新增 V8 最終評分輪次（2月20日，個人化校準）。補充 V8 上線時 Relax 模式不可用之說明。修正 V7 品質參數值（1、2、4）。新增 --sv 6 用於 V6.1 sref 代碼。截至3月13日 V8 尚未發布。 20
2026-03-12 確認 Niji 7 完整支援 Personalization 與 Moodboards（2月26日更新）。更新個人化介面說明（網格取代一對一比較）。移除 Niji 7 章節中「可能尚未完全支援」的提示。截至3月12日 V8 尚未發布。 19
2026-03-07 V8 確認功能完備並已準備就緒（3月4日 office hours）。時程更新為3月中旬發布。新增上線注意事項（圖片 prompting/variations 可能有差異）。新增 V8 後續路線圖（編輯模型、搭配新運算叢集的 V2 影片模型）。新增確切影片 GPU 分鐘成本，並更新方案層級表格，含 HD/Relax 官方文件細節。 18
2026-03-03 更新 V8 時程（蒸餾運行於2月底啟動，隨後開放 opt-in，約30天 pre-alpha 後成為預設）。新增 --profile moodboard 語法及與 --sref 代碼的混合使用。新增網頁版 Describe 功能。Rooms 功能於2月26日移除。 1617
2026-02-28 更新 V8 狀態（截至2月28日仍待發布，確認原生 2K，架構全面重寫）。強化 moodboard/profiles 章節（多組命名 profiles、設定速度提升 5 倍、穩定度層級調整為 40/200/2000）。 1415
2026-02-17 V8 狀態：最終打磨階段，2月中旬多次評分活動，即將發布。確認 V8 功能（style refs、moodboards、editing）。新增 6:11 長寬比、--ow 互動指引、網頁平台更新（批次操作、自動清除無關參數）。 1213
2026-02-09 更新 V8 狀態（內部測試、評分活動、TPU 轉換至 GPU、新建立流程），強化 Niji 7 細節（--sref 偏移、眼部品質、--cref 替代方案） 910
2026-01-20 新增 HD Video 模式章節（4 倍解析度、約 3.2 倍成本、僅限 Pro/Mega） 8
2026-01-17 新增 V8 開發狀態、Moodboards 章節、--sv 4 用於舊版 sref 代碼 網頁掃描
2026-01-16 新增 V7.1 路線圖資訊，驗證 Niji 7 涵蓋範圍 網頁掃描
2026-01-13 指南建立，涵蓋 V7、Niji 7、影片功能 多方來源
2026-01-09 Niji 7 發布，一致性大幅提升 3
2025-06-19 V1 Video Model 發布 4
2025-06-17 V7 成為預設模型 2
2025-04-30 V7 更新：新增 –exp 參數、編輯器改進 5
2025-04-03 V7 發布 2

參考資料

  1. Midjourney Updates。官方更新日誌與公告。 ↩

  2. Midjourney Version Documentation。「Version 7 was released on April 3, 2025, and became the default model on June 17, 2025.」 ↩↩↩

  3. Niji V7 Announcement。「Niji V7 is now live」——2026年1月9日。 ↩↩↩↩↩↩

  4. V1 Video Model。影片生成功能於2025年6月19日發布。 ↩

  5. V7 Update, Editor, and –exp。2025年4月30日更新詳情。 ↩

  6. V8 Development Discussion。社群對 V8 訓練與路線圖的討論，來自 David Holz 問答。 ↩

  7. Moodboards Feature。透過 moodboards 與圖片評分實現 Midjourney 個人化。 ↩

  8. HD Video Mode。「HD Video mode delivers 4x sharper AI-generated clips… costs roughly 3.2 times more than SD.」2025年8月。 ↩↩

  9. Office Hours Jan 22。V8 最終調校、3D 功能、行動應用程式計畫、批次模式擴充。 ↩↩↩↩↩↩↩

  10. Office Hours Feb 12。評分活動預示 V8 發布、硬體專案、即時 3D 研究。 ↩↩↩

  11. V8 Development Overview。TPU 轉換至 GPU/PyTorch、V8 mini 變體、Style Creator、新資料集。 ↩↩↩

  12. V8 Rating Party Updates。2月16日當週舉辦多場評分活動，V8 預計隨後發布。確認功能：style refs、moodboards、personalization、weird、style creator、upscaling、editing。 ↩↩↩↩↩

  13. Web Updates Jan 20, 2026。新增 6:11、4:5、5:4、21:9 長寬比，支援 2000 筆批次操作，自動移除無關參數。 ↩↩

  14. V8 Release Status。「Midjourney V8 could drop next week」——原生 2K 解析度、架構全面重寫、文字渲染大幅改善。2026年2月底。 ↩↩↩↩

  15. Profiles and Moodboards。多組命名 profiles、設定速度提升 5 倍、可選擇多個啟用的 profiles、40 次評分即可啟用、200 次趨於穩定、最多可至 2000 次。 ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩

  16. V8 Distillation and Release Timeline。最終蒸餾運行於2月底啟動，約需一週，隨後開放 opt-in，經約30天 pre-alpha 後成為預設。Rooms 功能於2026年2月26日移除。 ↩↩↩↩↩↩

  17. Describe on Web + Moodboard Blending。右鍵 Describe 可從任何圖片生成 4 組文字 prompt。Moodboard 可與 --sref 代碼及 --profile 參數混合使用。 ↩↩↩↩↩↩

  18. V8 Functionally Complete — March 4 Office Hours。David Holz 確認 V8「功能完備且已準備就緒」。蒸餾即將啟動。即便對 Turbo 使用者，速度提升也相當顯著。初期推出時圖片 prompting/variations 可能有差異。V8 後續路線圖：先推出編輯模型，再推出 V2 影片模型（3月新運算叢集將支援更大規模的影片模型）。另見：Geeky Gadgets V8 overview。 ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩

  19. Personalization and Web Updates。2026年2月26日。全新個人化介面以快速點選捲動的網格取代一對一圖片比較。Niji 7 新增 Personalization 與 Moodboards 支援。Rooms 功能正式停用。 ↩↩↩↩↩↩

  20. V8 Rating Party - FINAL ROUND。2026年2月20日。最終輪次專為 V8 校準個人化系統。V8 即將上線。另見：V8 Release Analysis——V8 上線時 Relax 模式不可用；Basic/Standard 使用者在初期僅能使用 Fast/Turbo。 ↩↩↩

  21. V8 Alpha Announcement。2026年3月17日。V8 Alpha 可於 alpha.midjourney.com 使用。生成速度提升約 5 倍，透過 --hd 支援原生 2K，--q 4 提供額外一致性，文字渲染改善（使用引號），--stylize 建議提升至 1000。--hd/--q 4/sref/Moodboard 任務消耗 4 倍成本。Relax 模式不可用。完全向下相容 V7。全新介面：對話模式、Grid Mode、側邊欄設定。 ↩↩↩↩↩↩