Midjourney提示詞工程：完整指南

重點摘要：Midjourney能根據自然語言描述生成原創影像，並將影像製作成5至21秒的影片片段，訂閱費用為每月$10至$120。自2026年7月24日起，V8.2成為預設模型：重視美感、個人化與最終成品時，請使用V8.2；探索Draft Mode與使用--sref random取樣器時，則切換至--v 8.1；需要完整功能支援時，例如Omni Reference（--oref）、Quality數值或與Niji相關的工作流程，請選擇V7。在V8.1與V8.2中，Edit Model（--edit，最多支援4張參考影像）取代了Omni Reference與Character Reference。Niji 7仍是專門用於動畫與漫畫風格的模型。撰寫提示詞的核心訣竅是：堆砌關鍵字（「美麗、驚豔、8k、傑作」）反而會降低成果品質。撰寫提示詞時，應像向專業電影攝影師描述一張照片：先交代主體，再補上細節、情境、風格、技術用語，最後才加上參數。掌握這個層次結構與參數系統，包括長寬比（aspect ratio，--ar）、風格化程度（stylization，--s）、混沌程度、奇異程度與參考工具，就能創作出符合意圖的影像，擺脫千篇一律的AI作品。

更新於2026年9月22日

2026年7月更新：自2026年7月24日起，V8.2成為Midjourney的預設模型；V8.1仍可選用，V8.0 Alpha則已退役。Midjourney將V8.2描述為「著重美感、影像品質與個人化的更新」，生成影像「更具創意、大膽、精緻且前衛」，過去偶爾出現的低品質生成結果也已「大幅減少」。³⁸³⁹個人化是這次更新的重點：對於已累積大量評分點數的設定檔，V8.2更能掌握您的美感偏好；建立新設定檔時，也能從「規模更大、品質更佳的影像集」中挑選。³⁸³⁹既有成果可以沿用——V7個人化設定檔與V8.2相容，全域V7設定檔也能同時用於V8.1與V8.2；目前仍沒有全域V8設定檔，但可以建立額外的V8設定檔。⁴⁰V8.1如今是可選模型，不再是預設模型：版本文件記載，它「於2026年4月14日推出，並在2026年6月10日至7月23日期間作為預設版本」（本指南先前將切換日期記為6月11日，此處已更正）。³⁹V8.0 Alpha已下線：它「在Midjourney Alpha網站上開放使用至2026年7月24日」，雖然V8.0影像仍會保留在網站圖庫中，但「此版本已無法使用」。³⁹V8系列共用同一套相容性規格——重新整理的表格將V8.1與V8.2合併為同一欄——因此兩者都支援Raw、style reference、影像提示詞、image weight、個人化、Moodboards、種子值（結果有99%相同，而非完全一致）、混沌程度、風格化程度、奇異程度、No參數（--no）、--exp、無須另用放大工具即可生成的2048px HD影像，以及最高14:1的長寬比；HD的長寬比上限則縮至4:1。兩者都不支援Omni Reference與Omni Weight（這兩項功能透過V7執行）、Character Reference、多重提示詞、Quality、Niji及Turbo。³⁹費用更正：HD需花費1.3 GPU分鐘，SD需花費0.8 GPU分鐘——本指南先前記載為1.33與「不到1」。³⁹決定採用HD前，有一點值得留意：對HD影像執行Pan、Zoom Out或Edit/Vary Region時，結果會降為SD，必須再次放大才能回到2048px。³⁹Draft Mode是唯一尚未釐清的問題，而7月27日的新資訊改變了判斷方向——重新整理的表格仍在合併後的V8.1/V8.2欄中將它標示為不支援，但Midjourney於2026年7月27日（V8.2推出3天後）修訂了Draft Mode文章，如今明確記載「V8.1/V8.2規格」：任一模型的單次Draft提示詞都會傳回24張512x512px影像，花費0.4 GPU分鐘，且僅限在midjourney.com使用。較新的文件明確列出V8.2，因此實務上的判斷也隨之逆轉——Draft Mode與--sref random取樣器看來已可在網頁版V8.2使用。將其納入生成流程的預算規劃前，請先用2個提示詞測試，並將表格中的不支援符號視為尚未跟上更新的資訊（請參閱Draft Mode）。³⁹⁴⁵因此，實務工作流程是：重視美感、個人化與最終成品時，以V8.2為預設模型；探索Draft Mode時，切換至--v 8.1；需要完整功能支援、Omni Reference（--oref）、Quality數值或與Niji相關的工作流程時，則使用V7。Niji 7（2026年1月9日推出）仍專攻動畫與漫畫風格；Niji 7支援個人化與Moodboards，而--cref仍是Niji 6／V6時代的Character Reference控制參數，並非V7採用的方式。³¹⁷影片、Moodboards與V7功能目前仍適用。完整歷程請參閱更新紀錄。¹

2026年9月更新：V8.2 Edit Model在V8系列中取代了Omni Reference、Character Reference與Retexture工具。Midjourney於2026年8月27日向所有使用者開放「我們首個V8.2影像編輯模型」；9月1日修訂的版本文件如今也指出，V8.2「還搭載全新的Edit Model，取代Omni Reference、Character Reference與Retexture工具」。此模型能依文字指示編輯既有影像、根據最多4張參考影像生成新影像，並負責Editor中的局部重繪與向外擴圖；在Discord中，使用方式是在--edit參數後接上影像網址。相容性表格如今在合併後的V8.1與V8.2欄中，將--oref與--ow標示為不支援，取代7月表格中的「（使用V7）」標註；該欄的Pan、Zoom Out與Editor則標示為「使用Edit Model」。Omni Reference仍是V7的控制功能。詳情請參閱Edit Model。³⁹⁴²⁴³

我花了數百小時測試Midjourney的各個版本、參數組合與風格方向。本指南將這些經驗整理成一份完整的參考資料，也是我剛入門時希望能找到的指南。無論您正準備撰寫第一個提示詞，或想挑戰創作的極限，都能在這裡找到所需技巧。

Midjourney並不是把提示詞神奇地轉成影像的工具。它是一套精密的視覺語言系統，會回應特定模式、遵循一定的優先順序；越了解它的架構，就越能發揮它的能力。能否掌握這些模式，正是千篇一律的AI作品與驚豔且符合創作意圖的影像之間的差別。

關鍵在於：V7從根本上改變了提示詞的運作方式。過去堆砌關鍵字的做法（「美麗、驚豔、8k、細膩、傑作」），如今反而會降低成果品質。V7能理解自然語言——撰寫提示詞時，請想像自己正在向專業電影攝影師描述一張照片，而不是替圖庫資料庫加上標籤。

本指南涵蓋從初次安裝，到多數使用者未曾發現的進階技巧。每個參數都有實際可用範圍、真實範例，以及連資深使用者都容易踩雷的邊界情況說明。

目錄

第1部分：基礎

1. 什麼是Midjourney？
2. 開始使用
3. 核心概念
4. Prompt層級

第2部分：精通參數

1. 版本選擇
2. 長寬比（aspect ratio，–ar參數）
3. 風格化（stylization，–s參數）
4. Chaos與Weird
5. 實驗性美學

第3部分：Reference系統

1. Omni Reference
2. Style Reference
3. Image Weight
4. Draft Mode

第4部分：Video生成

1. Image-to-Video基礎
2. 延伸與循環
3. Video最佳實務

第5部分：Genre範本

1. 電影感寫實
2. 人像攝影
3. 產品攝影
4. 奇幻與科幻
5. 使用Niji 7製作Anime
6. 建築
7. 抽象與實驗

第6部分：進階技巧

1. 文字權重
2. Negative Prompts
3. Seed控制
4. 多主體構圖
5. 文字算圖

第7部分：工作流程與最佳化

1. 迭代循環
2. 成本管理
3. 疑難排解
4. 版本遷移

第8部分：參考資料

1. 參數速查表
2. Changelog

什麼是Midjourney？

Midjourney是一套生成式AI系統，能根據文字描述建立影像。不同於傳統影像編輯或圖庫攝影，您只要描述想看見的畫面，Midjourney就會生成符合您構想的原創影像。

Midjourney的不同之處：

您可以建立的內容：

• 照片寫實影像：人像、產品、建築、自然
• 插畫：概念藝術、書籍封面、編輯視覺
• Anime與manga：透過專門的Niji模型
• 抽象藝術：實驗性、超現實構圖
• Videos：由影像生成5到21秒的動畫片段

Midjourney不是什麼：

• 不是照片編輯器（這類工作請使用Photoshop）
• 還不是角色一致性系統（但進步很快）
• 不是用來重現特定受著作權保護角色的工具
• 不是免費服務（訂閱費每月$10-120）

開始使用

帳號設定

1. 造訪midjourney.com
2. 使用Discord登入，或建立帳號
3. 選擇訂閱方案：

專家提示：建議從Standard（$30/mo）開始。無限Relax mode對實驗至關重要；學習過程中，Fast時數很快就會用完。

您的第一個Prompt

開啟midjourney.com/imagine的網頁介面，輸入：

A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight

就是這樣。不需要特殊語法。V7能理解自然語言。

您會得到什麼：4張秋季景色中的黃金獵犬變體。接著可以：

• Upscale：點擊U1-U4以生成高解析度版本
• Vary：點擊V1-V4以建立細微變體
• Reroll：用相同prompt生成4個新變體

Web與Discord

網頁介面仍是最容易上手的起點，因為影像整理、prompt編輯、video設定與播放都更視覺化。Discord對進階使用者仍然實用，也可透過自身控制項與video專用參數支援video生成。³²

核心概念

Prompts如何運作

每個Midjourney prompt都會經過一條處理流程：

Your Text Prompt
      ↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
      ↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
      ↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
      ↓
Final Image

這對您代表什麼：

1. 字詞順序很重要：前面的字詞比後面的字詞影響更大
2. 具體描述更有效：”golden hour sunlight casting long shadows”勝過”nice lighting”
3. 矛盾會造成混淆：”dark, bright, moody, cheerful”會互相抵消
4. 少即是多：50到150個tokens通常比300個以上tokens表現更好

Token經濟

Midjourney看到的不是您的字，而是tokens（大致可理解為字詞片段）。

專家提示：如果prompt超過150個tokens，很可能指定過度。刪掉堆砌的形容詞。

品質訊號

V7對某些描述模式反應特別強：

光線（影響最大）： - “golden hour light casting long shadows across weathered stone” - “Rembrandt lighting with soft fill from camera left” - “bioluminescent glow illuminating the fog”

材質與紋理： - “oxidized copper with verdigris patina” - “worn leather showing decades of use” - “translucent jade catching the light”

氛圍與情緒： - “melancholic twilight atmosphere” - “oppressive industrial ambiance” - “ethereal dreamlike quality”

技術性相機術語： - “shot on medium format, shallow depth of field” - “85mm lens, f/1.8 aperture” - “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”

Prompt層級

每個有效prompt都遵循一套層級。越上層的字詞影響越大。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. SUBJECT (who/what)          ← Most important │
│     "elderly fisherman"                          │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  2. SUBJECT DETAILS (descriptors)               │
│     "weathered face, silver beard, kind eyes"   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  3. CONTEXT (where/when)                        │
│     "on a wooden dock at dawn"                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  4. STYLE/MOOD (how it feels)                   │
│     "documentary photography, contemplative"     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  5. TECHNICAL (camera/lighting)                 │
│     "shot on Leica, natural morning light"      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.)  ← Fine-tuning │
│     "--ar 3:2 --s 100 --v 7"                    │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Prompt範本

[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters

套用層級的範例：

An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7

多數使用者忽略的重點：他們先寫風格（”beautiful cinematic photo of…”），而不是主體。V7會大幅加權前段tokens，因此請把真正想看到的內容放在最前面。

版本選擇

V8.2（自2026年7月24日起為預設版本）

V8.2於2026年7月24日發布，取代V8.1成為預設版本。Midjourney將其定位為「著重美感、影像品質與個人化的更新」，而非提升速度或新增功能的版本。功能範圍與V8.1相同，美學取向則有所不同。³⁸³⁹

優勢： - 相較於V8.1較為熟悉、延續V7精神的預設風格，影像「更具創意、更大膽、更精緻，也更前衛」³⁸³⁹ - 據Midjourney表示，以往偶爾混入網格中的低品質生成結果已「大幅減少」³⁸ - 個人化功能更能「理解」您的美感偏好，尤其是已累積大量點數的設定檔³⁹ - 為V8.2建立新的個人化設定檔時，可從「規模更大、品質更佳的影像池」中挑選影像³⁹ - 繼承V8.1的完整功能：無須額外放大步驟即可生成2048px HD影像，以及Raw、style reference、影像提示詞與權重、Moodboards、混亂度、風格化、怪異度、--no與--exp³⁹ - 搭載Edit Model，於2026年8月27日向所有使用者開放：支援文字指令編輯、以最多4張參考影像生成影像（取代omni reference與character reference），並可透過Editor進行局部重繪與向外擴圖，適用於V8.1與V8.2⁴²⁴³

V8.2的個人化功能： - V7個人化設定檔與V8.2相容，既有設定無須重建⁴⁰ - 您的全域V7設定檔可同時用於V8.1與V8.2⁴⁰ - 目前仍沒有全域V8設定檔；雖然可以建立額外的V8設定檔，全域設定檔仍使用V7設定檔⁴⁰ - 新設定檔會依目前的預設版本設定建立，因此請在點選新增設定檔之前，先設定所需版本⁴⁰

用法：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.2 --hd --p

何時使用V8.2： - 作為預設選擇：它本來就是預設版本，而美感與個人化的提升正是此次發布的重點 - 希望呈現比V8.1更大膽、更不保守的視覺風格時 - 已有累積充足偏好資料的個人化設定檔，希望模型充分運用時 - 製作最終作品時，較少出現低品質結果，能減少重新生成的次數

何時改用V8.1： - 使用draft mode探索創意，包括--sref random取樣功能；請參閱draft mode中的相容性資訊矛盾 - 既有工作流程已針對V8.1較為平穩的預設美感完成調校時

Edit Model（2026年8月27日）

Edit Model將過去分立的3項功能整合為V8系列的解決方案。Midjourney文件以用途定義此模型：「使用文字指令修改現有影像」、「使用最多4張參考影像生成新影像（取代omni reference與character reference）」⁴²，以及「使用Editor修改影像中的特定區域（局部重繪），並將畫布擴展至原始畫框之外（向外擴圖）」。它「與Midjourney 8.1和8.2版本相容」，可搭配影像提示詞、style reference、Moodboards、個人化與--hd使用；但「目前不相容於–tile」，其結果「目前也不相容於Remix」。⁴²8月27日的公告將此次發布定位為社群測試，稱其為「我們首個V8.2影像編輯模型」，並表示後續會有「大量快速跟進的更新」。8月29日隨即推出影像品質更新；9月2日的更新紀錄則記載，alpha網站已在燈箱檢視器內加入編輯器，並於9月16日進行修正。⁴³

使用入口： - Imagine輸入列：點選影像圖示，再將影像拖入「附加至提示詞」；最多可加入4張，點選鎖頭圖示即可固定影像，供後續提示詞沿用⁴² - 建立操作：開啟任一影像，選擇「快速編輯」（將影像加入Imagine輸入列）或「開啟Editor」（針對特定區域進行局部重繪與向外擴圖）⁴² - Editor：位於網站導覽列的Edit分頁；Editor文章目前開頭即說明：「局部重繪與向外擴圖現已使用V8.X的新Edit Model」⁴⁴ - Discord：在提示詞結尾加上--edit，接著輸入1個或多個以空格分隔的影像URL；影像必須已上傳至網路⁴²

運作方式： - 除非指定--ar，否則會沿用第1張附加影像的長寬比（aspect ratio）；不會套用您的預設長寬比設定⁴² - 除了一般描述式提示詞，也支援指令式提示詞（例如「將這個女孩變成真人角色」）；Midjourney建議兩種方式都試試看⁴² - 重新材質化可透過提示詞搭配風格控制完成，例如hand drawn pencil sketch of this image --sref 2708276657；文件也建議用文字描述風格，以「啟動」該風格⁴² - 希望以指令為主導時，--raw可減少模型額外加入的美化效果⁴² - 版本文件仍保留HD注意事項：對HD影像進行局部重繪與向外擴圖，結果會降為SD；可透過Upscale選項恢復HD解析度³⁹

用法：

make this silver knight ride the horse of fire holding the sword of flowers
--edit https://example.com/knight.png https://example.com/horse.png --v 8.2

取代的功能：參數清單中的omni reference項目現已註明「（在V8.X中由Edit Model取代）」，並將--edit說明為「使用文字指令與最多4張參考影像建立及修改影像」。⁴⁴在V7上請繼續使用--oref；在V8.1與V8.2上則改為附加參考影像。

V8.1（2026年6月10日至7月23日為預設版本）

V8.1可在midjourney.com與Discord使用。它於2026年6月10日取代V7成為預設版本，直到2026年7月23日至24日由V8.2接替；版本文件記載其「於2026年4月14日發布，並於2026年6月10日至7月23日期間為預設版本」。³⁹目前仍可選用此版本，而相容性表已將V8.1與V8.2合併為同一欄；下文凡未註明僅適用於V8.1的內容，皆適用於兩者。³⁹

優勢： - 標準作業的生成速度約為舊版的4至5倍² - 指令遵循能力與一致性大幅提升 - 原生生成2048px HD影像，無須額外放大步驟² - 至今最佳的文字生成能力（在提示詞中使用「引號」） - 透過個人化、srefs與Moodboards提升美感理解能力 - V8.1仍支援Raw、style reference、影像提示詞、image weight、個人化、Moodboards、種子值、混亂度、風格化（stylization，--s）、怪異度、No參數（--no）與--exp²

生成模式：

HD注意事項：編輯會讓HD降回SD。版本文件說明：「對HD影像使用任何局部重繪或向外擴圖工具（Pan、Zoom Out、Edit/Vary Region），都會將結果影像降為SD。您可以使用Upscale選項，將這些影像恢復為HD解析度。」³⁹因此，HD影像經過Pan、Zoom Out或Edit/Vary Region處理後，會回到標準解析度。若HD工作流程涉及大量編輯，請在最後明確安排放大步驟，不要假設2048px輸出經過編輯後仍會保留。HD的最大長寬比也更受限：一般為14:1，HD則為4:1。³⁹

相容性注意事項（除非另有註明，以下皆適用於合併後的V8.1與V8.2欄）： - V8系列不支援將舊版Midjourney放大工具作為獨立步驟使用；請直接生成HD影像。表中的放大工具支援項目列出SD影像與2048px HD影像，其中HD的GPU耗用量為1.3分鐘。³⁹ - 自9月1日修訂起，V8欄已將omni reference（--oref）與Omni Weight（--ow）標示為不支援，並移除7月表格中的「（使用V7）」註記；omni reference文章目前寫道：「使用V8.X時，請改用Edit Model」，並將--oref保留為V7的控制參數。³⁹²⁸ - V8欄中的Pan、Zoom Out與Editor皆「使用Edit Model」執行（V7的這3項功能則使用V6.1），表格新增的Edit Model列也僅在V8.1與V8.2欄打勾。³⁹ - V7與V8系列仍不支援character reference（--cref）與Character Weight（--cw）；--cref是Midjourney／Niji V6的控制參數。³⁹ - V8.1與V8.2不支援Quality參數；需要--q 2／--q 4的工作流程請使用V7。³⁹³⁰ - V6、V7與V8系列皆支援No參數（--no）。³⁹ - 多重提示詞未列為與V8系列相容。³⁹ - 支援種子值，但結果僅為近似：表格在V8欄的Seed參數旁註明「（99%相同）」，因此重複使用種子值可重現近似結果，無法產生位元組完全一致的影像。³⁹ - V8系列不提供Niji與Turbo使用方式。³⁹ - draft mode於2026年6月16日加入V8.1：每次草稿生成24張影像，點選Vary即可將任一張生成為完整品質，耗用的Fast時數為V8.1 SD作業的一半。³⁶Midjourney自家文件對V8.2是否支援此功能說法不一；矛盾之處與因應方式請參閱draft mode。³⁹⁴⁵

新介面功能： - 對話模式提供自然語言操作流程：以文字或語音描述構想，由AI撰寫提示詞（支援V7與V8系列；重整後的表格雖取消了draft mode的勾選，仍在合併的V8.1與V8.2欄勾選對話模式，請參閱對話模式）³⁴³⁹ - 「網格模式」方便專注檢視大量影像 - 設定移至側邊欄（不再遮擋畫面）

用法：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.1 --hd

V8.1提示詞技巧： - 需要嚴格依照提示詞控制結果時，請使用--raw；Raw會降低Midjourney預設美學詮釋的影響。³¹ - 精確描述電影攝影照明：「單一頂部主光，無補光，硬陰影」比「戲劇化照明」更有效²² - 直接引用攝影師或導演姓名，明確指定風格（例如「Annie Leibovitz的人像攝影」、「Roger Deakins的電影攝影」）²² - 精確描述媒材：「35mm底片攝影、顆粒感、Kodak Portra 400色調」能縮小生成結果的範圍²²

何時使用V8.1： - 需要draft mode或--sref random取樣功能時；重整後的表格已不再將其列為V8.2支援的功能³⁹⁴⁵ - 希望以最快速度生成時 - 製作含有大量文字的影像時 - 最重視一致性時 - 希望運用原生2048px影像生成能力時 - 既有流程已針對V8.1較平穩的美感完成調校，而V8.2較大膽的預設風格反而不符需求時

V7（2025年6月至2026年6月為預設版本）

V7自2025年6月17日起為Midjourney的預設模型，直到2026年6月10日由V8.1接替（版本文件中的V7項目將其預設版本期間的結束日期記為2026年6月9日）。目前仍可選用V7；若正式製作需要完整功能涵蓋，它仍是最穩妥的通用選擇。V7於2025年4月3日發布，並於2025年6月17日設為預設版本。³⁹³⁵

優勢： - 自然語言理解能力（請撰寫完整句子，而非僅列出關鍵字） - 出色的照片寫實感 - 強大的文字生成能力 - 更準確的人體結構（手部、身體） - 改善空間關係 - 預設啟用個人化 - 完整的V7控制功能：omni reference、Quality數值、多重提示詞、No參數，以及適用情境下的Niji工作流程²²⁸

生成模式：

何時使用V7： - 製作照片寫實影像時 - 提示詞包含複雜自然語言時 - 生成文字時 - 最重視品質時

Niji 7（2026年1月）

Niji 7是專為動畫與漫畫風格設計的模型，於2026年1月9日發布。³

優勢： - 眼睛、反射與背景細節格外清晰³ - 複雜姿勢與多手臂構圖的一致性有所改善 - 更忠於提示詞字面含義，能精確處理指定的色彩位置與髮型 - 更好的文字生成能力 - --sref表現更佳，風格偏移大幅減少³ - 乾淨、平面的線條美感，凸顯改善後的線條品質

限制： - 不支援--cref；團隊暗示將有「更強大的神祕驚喜」作為替代方案³ - 自2026年2月26日起，已完整支援個人化（--p）與Moodboards¹⁷ - 比先前的Niji版本更忠於字面含義，偏重氛圍的提示詞需要調整

即將推出： - 全新的character reference系統將取代--cref（預期能力將超越--cref）

用法：

A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7

何時使用Niji 7： - 製作動畫與漫畫風格插畫時 - 進行角色設計時 - 製作東方美學插畫時 - 希望線條更俐落時

Niji 6（舊版）

為維持回溯相容性，目前仍可使用。

何時使用Niji 6： - 需要風格預設集（--style expressive、--style cute、--style scenic）時 - 工作流程依賴--cref時 - 偏好較柔和、不那麼拘泥字面的詮釋時

風格：

--niji 6 --style expressive  # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute        # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic      # Background focus
--niji 6 --style original    # Classic Niji look

版本比較

Midjourney自家表格現已將V8.1與V8.2合併為單一「V8.1 & V8.2」欄。因此，兩個模型的差異在於美感與個人化品質，而非功能支援；唯一有爭議的項目是draft mode。³⁹

關於draft mode這一列：重整後的相容性表在合併的V8.1與V8.2欄將draft mode標示為不支援，但Midjourney的〈草稿與對話模式〉文章仍寫道：「draft mode與Midjourney 7和8.1版本相容。」該文章最後編輯於2026年7月9日，早於V8.2發布。³⁹⁴⁵兩份文件都沒有說V8.1已移除draft mode。完整分析與因應方式請參閱draft mode。

V8／V8.1／V8.2時間軸

時間軸： - 內部測試：2026年1月⁸ - 評分活動：2026年2月上旬至中旬¹⁰ - 最終評分輪次（V8個人化校準）：2026年2月20日¹⁸ - 功能開發完成：2026年3月4日確認¹⁶ - 模型蒸餾：即將開始（預計耗時約1週）¹⁶ - V8 Alpha上線：2026年3月17日，於alpha.midjourney.com開放（須自行啟用，非預設版本）¹⁹ - 新增Relax模式：2026年3月21日²⁰ - 新版SREF／Moodboards（--sv 7）：速度為4倍、成本降至四分之一，支援--hd、--p、--stylize、--exp²⁰ - V8.1 Alpha上線：2026年4月14日，於alpha.midjourney.com開放（預設為HD，速度為3倍、成本降至三分之一，影像提示詞回歸，延續V7美學精神）²⁵ - V8.1於midjourney.com與Discord發布：2026年4月30日，改善銳利度與影像品質；過渡期間暫以SD為預設；V8.2開發中²²⁶ - V8.1成為預設模型：2026年6月10日，取代V7（V7文件項目將其預設版本期間的結束日期記為2026年6月9日）³⁹ - draft mode加入V8.1：2026年6月16日，每次草稿生成24張影像，使用Vary即可生成完整解析度影像³⁶ - draft mode新增--sref random：2026年6月25日，24張草稿、24種不同風格³⁷ - V8.2發布並成為預設模型：2026年7月24日，取代V8.1；著重美感、影像品質與個人化³⁸³⁹ - V8.0 Alpha停用：2026年7月24日。它「在Midjourney Alpha網站上提供至2026年7月24日」；V8.0影像仍保留於您的網站圖庫，但「此版本已無法再使用」。³⁹ - V8.2 Edit Model向所有使用者開放：2026年8月27日，支援指令編輯、最多4張參考影像，以及局部重繪與向外擴圖；8月29日推出影像品質更新⁴³ - 版本文件於2026年9月1日修訂：V8.2「也搭載新的Edit Model，取代omni reference、character reference與Retexture工具」；表格移除V8欄omni reference項目的「（使用V7）」註記³⁹

V8.2之後的規劃： - V8放大工具仍在開發藍圖中；V8的編輯、局部重繪與向外擴圖升級已於2026年8月27日以Edit Model形式推出，版本文件仍保留編輯時會將HD降為SD的說明²⁵³⁹⁴³ - 根據先前的官方交流會報導，V2影片模型仍是V8之後的開發藍圖項目¹⁶

長寬比（aspect ratio）

--ar參數設定影像的長寬比。預設為1:1（正方形）。

常見比例

各平台建議比例

對構圖的影響

長寬比不只是尺寸設定，也會從根本改變構圖。

寬幅比例（16:9、21:9）： - 強調環境與情境 - 適合自然風景與城市景觀 - 營造電影感 - 讓主體融入場景

直式比例（4:5、9:16）： - 將注意力集中於主體 - 適合人像與產品 - 營造親近感 - 容納更多垂直方向的資訊

專家建議：製作具有電影感的人像時，不妨嘗試4:5，而非直覺選擇的16:9。直式構圖能聚焦主體，同時保留足夠的環境資訊來敘事。

風格化（stylization）

--s參數控制V7進行藝術詮釋的程度。範圍：0-1000。預設值：100。

風格化範圍

視覺範例

Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment

Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood

Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality

選擇準則

適合使用低風格化程度（0-100）的情況： - 製作產品攝影作品 - 追求照片般的寫實精確度 - 製作技術或說明文件用圖 - 需要依照提示詞的字面意思生成影像

適合使用中等風格化程度（100-300）的情況： - 一般創意作品 - 編輯攝影 - 希望適度強化效果 - 在寫實與藝術表現之間取得平衡

適合使用高風格化程度（300以上）的情況： - 製作插畫或概念藝術 - 抽象或實驗性作品 - 希望由Midjourney的美學主導畫面 - 探索創作界限

風格化搭配raw mode

若要達到最高的照片寫實感，可將低風格化程度與--style raw搭配使用：

Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7

--style raw會要求V7盡量減少自身的美學詮釋，讓結果更貼近提示詞的字面要求。

混沌與怪異程度

混沌程度（–chaos 0-100）

控制4張生成影像之間的差異程度。預設值：0。

適合使用混沌參數的時機： - 探索階段：使用--chaos 50-75，觀察多種不同詮釋 - 最終生成：使用--chaos 0-25，取得一致的結果 - 尋找方向：初期使用高混沌程度，細修時降低數值

怪異程度（–weird 0-3000）

加入非典型、出乎意料的美學效果。預設值：0。

適合使用怪異參數的時機： - 製作超現實或夢境般的影像 - 跳脫千篇一律的AI美學 - 探索概念藝術 - 覺得「正常」的效果過於可預期時

結合混沌與怪異參數

--chaos 50 --weird 500   # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0    # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000  # Similar outputs, all very weird

專家建議：高怪異程度能產生別出心裁的影像，但結果不穩定。建議在探索階段使用，最終生成時再降低數值。

實驗性美學

--exp參數可增強細節、動態感與色調映射效果。範圍：0-100。預設值：0。

效果強度

–exp的作用

• 紋理與表面細節更豐富
• 構圖更有動態感與視覺衝擊力
• 呈現經色調映射處理的類HDR外觀
• 增加視覺吸引力

建議組合

--exp 10 --s 200           # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100           # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw        # Subtle boost for photorealism

警告：參數衝突

數值偏高時（超過25-50），--exp可能會： - 壓過--stylize設定的效果 - 蓋過個人化設定（--p） - 降低影像多樣性

專家建議：多數作品建議將--exp維持在10-25。較高數值適合營造特定風格效果，並非用來全面提升品質。

omni reference

--oref參數會將參考影像中的主體特徵帶入生成結果。此參數在V7中取代了--cref。²⁹到了V8.1與V8.2，它又被其他功能取代：omni reference文件目前指出「使用V8.X時，請改用Edit Model」，相容性表格也在V8欄位將--oref與--ow標示為不支援。因此，下文皆為V7的操作流程；V8對應的功能是Edit Model，最多可附加4張參考影像。²⁸³⁹⁴²

基本用法

/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]

可帶入的特徵： - 臉部與五官 - 體型與比例 - 服裝與配件 - 整體辨識特徵

權重控制（–ow）

--ow 0-1000    # Omni weight (default 100)

權重之間的交互影響

--ow參數會與--stylize及--exp相互競爭，影響生成結果。當stylize或exp數值較高時，請提高--ow，以維持與參考影像的一致性：

# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400

# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25

# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)

專家建議：多數作品若未使用極高的--stylize或--exp，建議將--ow維持在400以下。只有在風格參數很強、仍需精確保留五官或服裝細節時，才將權重調高至中等範圍以上。

最佳實務

參考影像的品質至關重要： - 解析度高、主體清晰 - 臉部以正面照片效果最佳 - 參考影像內的光線一致 - 盡量減少背景干擾

依風格變化調整權重：

# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7

# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7

搭配style reference：

# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150

style reference

--sref參數會帶入參考影像的美學特質。

基本用法

/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]

可帶入的特質： - 配色 - 光線風格 - 藝術技法 - 整體情緒／氛圍 - 構圖傾向

權重控制（–sw）

--sw 0-1000    # Style weight (default 100)

多個style reference

您可以結合多張風格參考影像：

--sref [url1] [url2]

各種風格會相互融合，可用來創造獨特的美學組合。

最佳實務

以下影像效果最佳： - 風格鮮明且一致 - 美學特徵清楚 - 具有強烈視覺辨識度的影像

以下影像效果較差： - 非常普通的照片 - 風格混雜或不明確 - 「風格」不明顯的影像

專家建議：Niji 7的--sref表現最佳。如果風格轉移至關重要，即使不是動漫內容，也可以考慮使用Niji 7。

使用舊版style reference代碼

如果您有V6時期的--sref代碼，這些代碼無法直接在V7中使用。加入--sv 4即可使用舊版風格代碼：

/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system

V8 Alpha SREF更新（2026年3月）：新版SREF/Moodboards（--sv 7）在V8 Alpha期間成為預設版本，速度為前一版的4倍，成本降至前一版的四分之一，支援--hd、--p、--stylize及--exp。Moodboards也預設採用--sv 7，享有相同的速度與成本優勢。²⁰V8.0 Alpha本身已於2026年7月24日退役，但--sv 7仍是V8系列沿用的風格版本基準。³⁹

注意：雖然--sv 4與--sv 6仍維持向下相容，建議考慮在V7或V8中重新產生style reference，以便在新模型中取得更好的結果。

image weight

--iw參數控制參考影像對生成結果的影響程度。

基本用法

/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5

權重範圍

範圍：0-2（預設值為1）

適用情境

低權重（0-0.5）：以影像做為大致的靈感來源，讓提示詞主導結果

均衡（0.5-1）：提示詞與影像的影響力相當

高權重（1.5-2）：以影像為基礎，製作與原圖高度相近的變化版本

Moodboards（自訂風格設定檔）

Moodboards讓您透過評分圖片，建立個人化的風格設定檔。您不再只是使用單一--sref圖片，而是從多個範例中，逐步建立穩定的美學偏好。⁶現在還能建立多個具名設定檔、設定預設項目，甚至同時選取多個使用中的設定檔。¹³

Moodboards的運作方式

1. 前往midjourney.com/personalize建立Moodboard
2. 點選圖片並捲動瀏覽圖片網格，藉此評分圖片（已於2026年2月26日取代舊有的1對1比較系統）——如今設定速度最快可提升至5倍¹³¹⁷
3. 套用--p以使用預設Moodboard
4. 套用--p [mID]以使用特定Moodboard
5. 為不同專案或協作者命名並整理多個設定檔¹³

跨版本個人化功能

個人化是V8.2版本的主打功能，絕非附帶一提。依Midjourney的說法，V8.2更能「理解」您的美學品味——這在累積大量點數的設定檔上尤其明顯。此外，為V8.2建立Personalization設定檔時，如今會從「規模更大、品質更好的圖片庫」中挑選圖片。³⁸³⁹如果您已持續評分數月，卻覺得設定檔未獲充分運用，先前的投入將在這個版本開花結果。

版本規則比行銷說法更為嚴格，因此值得明確說明：⁴⁰

Global Profiles無法刪除，因此請將全域設定檔視為涵蓋面較廣的整體風格，並以具名設定檔管理專案專屬的視覺樣貌。⁴⁰

建立穩定的設定檔

專家提示：請至少評分200張圖片，以建立可靠的Moodboard。喜歡與不喜歡的圖片都要納入——負面評價能協助Midjourney理解應避免哪些內容。您可以同時選取多個使用中的設定檔，融合不同美學風格。¹³

使用Moodboards

/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard

/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123

/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter

Moodboards與Style Reference的比較

結合Moodboards與–sref

您可以在單一prompt中結合Moodboards與style reference程式碼，進行細膩入微的控制：¹⁵

/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence

/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles

您也可以將Moodboard快照分享為程式碼（例如--profile 2jrqbw6），供他人使用；或分享即時版本的連結，讓內容隨您的調整同步更新。¹⁵

Draft Mode

Draft mode的圖片生成速度快達10倍，GPU成本僅為一半，是探索構想不可或缺的工具。此功能原為V7工作流程的一環，並於2026年6月16日支援V8.1。³⁶

Draft Mode與V8.2：文件彼此矛盾，以及7月27日的立場逆轉

若您打算以Draft Mode規劃工作階段，請先閱讀本節。Midjourney的兩份官方文件目前仍互相矛盾，但情勢已於2026年7月27日發生轉變。

隨V8.2推出而重新製作的相容性圖表，將V8.1與V8.2合併為「V8.1 & V8.2」欄，並在Draft Mode項目標示不支援符號——也就是合併欄不支援Draft Mode。該圖表自7月24日起便未再變更。³⁹然而，Draft & Conversational Modes文章已於2026年7月27日修訂，也就是V8.2成為預設版本的3天後。文章如今明確加入「V8.1/V8.2 Specifications」一節：「在V8.1或V8.2中，單次Draft mode prompt會一次生成24張圖片」，解析度為512x512px，每個prompt耗用0.4分鐘的GPU時間，而且僅能在midjourney.com使用（不支援Discord）。⁴⁵V8.2公告本身則依然完全未提及Draft Mode。³⁸

本指南在7月查證時，該文章早於V8.2發布，而相容性圖表則是更新的文件，因此當時最合理的解讀是Draft Mode尚未延續至V8.2。如今情況恰好相反：文章才是更新的文件，不僅刻意點名V8.2，而非僅因省略而造成誤解，還附上了具體規格。相較之下，圖表中的不支援符號看來才是兩份資料中尚未跟上更新的一方。

建議做法：

• Draft Mode——包括--sref random的24張圖片風格取樣器——目前看來可在網頁介面中同時用於V8.1與V8.2。過去在7月仍是必要替代方案的明確--v 8.1版本鎖定，如今很可能已非必需。⁴⁵
• 編列預算前請先確認。使用V8.2預設版本執行一次相同的draft prompt，再以--v 8.1執行一次，確認兩者是否都會傳回24張圖片的網格。只需1分鐘，就能針對您的帳號得出比任何一份文件更可靠的答案。
• 在V8系列中，Draft Mode仍然僅限網頁版，無法於Discord使用。⁴⁵
• Conversational Mode不受影響：在合併後的V8.1 & V8.2欄中，圖表仍將其標示為支援。³⁹

待Midjourney更新圖表後，本指南將排除剩餘的歧義。

啟用Draft Mode

/imagine [prompt] --draft

也可以在網頁介面的設定中切換。

V8系列的Draft Mode（2026年6月至7月）

在V8.1中——以及根據7月27日修訂文章所述的V8.2中——Draft Mode的運作方式與經典V7流程不同：³⁶⁴⁵

• 每次生成24張圖片，解析度為512x512px（而非一般的小型網格），因此每項工作都能探索更廣泛的方向。⁴⁵
• 在任何draft上點選Vary，即可用完整品質與完整解析度算繪該圖片。
• 根據修訂後的文章，每個draft prompt耗用0.4分鐘的GPU時間——即使每次draft會傳回24張圖片，所耗用的fast-hours仍只有V8.1 SD工作的一半。³⁶⁴⁵
• 僅限網頁版：支援midjourney.com，不支援Discord。⁴⁵
• 透過選單列中的⚡按鈕切換（也可在prompt中加入--draft）。
• 隨機風格（2026年6月25日）：在draft-mode prompt中加入--sref random，24張圖片便會各自採用不同的隨機風格進行算繪——一次工作即可成為探索風格的取樣器。³⁷

搭配V8系列的速度，即可快速且低成本地探索各種可能，再只對值得保留的圖片使用Vary，提升至完整解析度。搜尋風格時，可先執行一次--sref random draft，挑選喜愛的視覺效果，再擷取這些圖片的sref程式碼，以便精準控制後續成果。7月27日修訂後的文章同時點名V8.1和V8.2，因此很可能不再需要明確鎖定--v 8.1——請依照上方的衝突說明自行驗證。³⁹⁴⁵

Draft與Full比較

Draft工作流程

1. Draft Mode Exploration (--draft)
   ├── Test 5-10 variations quickly
   ├── Identify promising directions
   └── Note effective parameters

2. Full Render Refinement
   ├── Remove --draft flag
   ├── Apply learned parameters
   └── Fine-tune with --seed

專家提示：一律從Draft mode開始。長期累積可節省可觀成本，也能探索更多選項。只有找到值得深入發展的方向後，再切換至完整算繪。

Conversational Mode

Conversational Mode讓您透過文字或語音，以日常自然語言描述需求，再由Midjourney的AI代為撰寫實際prompt。無須手動編寫參數字串，而是透過來回對話逐步調整：先描述構想、查看圖片網格，再以「image 1」、「image 2」等方式引用先前輸出，進一步細化成果。³⁴

依官方版本相容性圖表所示，Conversational Mode支援V7與V8.1（V6未列為支援版本）。³⁴

文字與語音比較

運作方式

You:  "A cozy reading nook by a rain-streaked window, warm lamplight"
MJ:   [generates a grid: image 1, image 2, image 3, image 4]
You:  "Make image 2 wider and add a sleeping cat on the chair"
MJ:   [regenerates from image 2 with the new direction]

提示： - 請明確以編號引用輸出（「image 1」、「image 3」），讓AI知道該以哪張圖片為基礎繼續生成。 - 若需要精確且可重現的工作階段，請使用文字Conversational Mode；若想免持操作、自由發想，則可啟用Draft Mode並使用語音。 - Conversational Mode能與Draft Mode快速、低成本的圖片網格相得益彰，方便在投入完整算繪前迅速探索。 - 注意：Omni Reference（--oref）與Conversational Mode不相容——需要使用--oref時，請切回標準V7 prompt。²⁸

Image轉影片基礎

Midjourney的V1 Video Model於2025年6月19日推出，支援將圖片製作成動畫影片。

運作方式

1. 選取任一圖片（由Midjourney生成或自行上傳）
2. 按一下「Animate」按鈕
3. 選擇選項（Auto、Manual、Loop）
4. 生成5秒影片片段

動態參數

--motion low    # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high   # Big camera motions, larger character movements
--raw           # Reduces creative flair, more prompt control

動態效果比較

警告：High動態可能產生不自然或異常的動作。建議從Low開始，僅在必要時提高。

費用與方案

• 每個prompt預設批次生成4部影片；可使用--bs #減少至1或2部，以節省GPU時間
• Standard、Pro與Mega方案可生成HD影片（僅限Fast Mode）
• 僅Pro與Mega方案提供影片Relax Mode（僅限SD）

HD Video模式

HD Video模式可生成720p影片，而非SD的480p輸出。Standard、Pro與Mega方案可在Fast Mode中生成HD影片；Relax影片僅支援SD，且限Pro與Mega方案使用。³²

HD Video使用方式： 1. 在Imagine列中開啟More Options下的影片選項。 2. 生成前，將Video Resolution設為HD。 3. 請維持使用Fast Mode；HD影片不支援Relax Mode。

HD Video費用： - 批次生成4部HD影片約需26分鐘的GPU，相較之下，SD影片需8分鐘的GPU。 - Standard、Pro與Mega方案可在Fast Mode中生成HD影片。 - Pro與Mega方案可生成Relax影片，但僅限SD解析度。

適合使用HD的情況： - 最終交付素材 - 大型顯示器或投影 - 專業或商業用途 - 動態細節至關重要時

專家提示：一律先以SD測試。HD耗時更久、費用更高，因此只需為最佳片段升級。

延長與循環

延長影片

任何影片皆可額外延長4秒，最多延長4次（最長21秒）。

延長選項： - Auto：自動接續影片內容 - Manual：延長前調整prompt

延長影片的最佳做法： - 開始前先規劃敘事脈絡 - 前5秒應確立場景 - 每次延長都應有明確目的 - 留意節奏——21秒比想像中更長

建立循環

Loop選項會建立首尾影格相符、可無縫循環播放的影片。

Select image → Click "Loop" → Generate

最適合： - 背景動畫 - 社群媒體內容 - 氛圍視覺素材 - 動態攝影

改善循環效果的技巧： - 簡單且可重複的動態效果最佳 - 避免複雜的攝影機運動 - 雲、水、火等氛圍元素可自然循環

影片最佳做法

適合使用影片的情況

適合製作成影片的內容： - 氛圍場景（霧、雨、火） - 細微動態（頭髮、布料、水） - 帶有環境動態的風景 - 動作幅度極小的人像

較不適合製作成影片的內容： - 複雜的動作場景 - 多角色場景 - 精準編排的動作 - 對技術準確度要求較高的內容

針對影片最佳化

製作動畫前： 1. 先生成理想的靜態圖片 2. 思考各項元素可能如何移動 3. 避免複雜且彼此連動的主體 4. 簡潔的構圖更容易呈現良好動畫效果

prompt調整：

# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds

# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements

費用管理

影片費用是圖片的8倍，很快便會累積：

符合成本效益的工作流程： 1. 使用Draft mode探索（圖片） 2. 找到理想構圖 3. 生成最終的高品質靜態圖片 4. 僅將最佳版本製作成動畫 5. 僅在必要時延長

電影寫實感

這是獲得逼真且富有電影感成果最有效的模式。

電影感範本

[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting

導演風格

相機機身參考

鏡頭搭配

完整電影感範例

特寫人像：

Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

電影感廣角鏡頭：

Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

重要：切勿使用演員姓名。請描述人物的外貌特徵。應使用「皮膚白皙、留著赤褐色頭髮的年輕女性」，而非「Emma Stone」。演員姓名會造成恐怖谷效應。

人像攝影

打光模式

人像範本

[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7

人像範例

環境人像：

Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7

棚拍人像：

Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7

產品攝影

產品範本

[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

表面與背景選項

表面： - 拋光大理石（奢華） - 原始混凝土（工業） - 天然木材（自然） - 拉絲金屬（科技） - 彩色壓克力（現代）

背景： - 漸層（平滑過渡） - 無縫（純色） - 情境式（使用情境） - 抽象（藝術風格）

產品範例

奢華化妝品：

Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw

科技產品：

Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

奇幻與科幻

奇幻範本

[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7

奇幻範例

史詩奇幻：

Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7

黑暗奇幻：

Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7

科幻範本

[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7

科幻範例

賽博龐克：

Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7

硬科幻：

Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7

使用Niji 7創作動漫

Niji 7特色

Niji 7可產生更簡潔、平面的圖像，線條表現也有所提升。相較於舊版本，它會更依照字面解讀prompt。

Niji 7範本

[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]

Niji 7範例

動作場景：

Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4

角色肖像：

Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5

使用Niji 7進行風格轉換

Niji 7的--sref表現最佳：

[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150

建議從--sw 150開始，再視需要調整： - 降低至50-100，產生細微影響 - 提高至200-300，強化風格一致性

從Niji 6遷移

Niji 6方法：

anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive

Niji 7方法：

Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7

主要變更： - 撰寫完整描述，不要只羅列關鍵字 - 使用更符合字面且具體的描述 - 不再提供風格預設集——請直接描述想要的效果 - 使用--sref維持風格一致

建築

建築範本

[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw

建築風格

建築範例

粗獷主義：

Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw

參數化：

Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7

抽象與實驗

抽象範本

[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7

抽象範例

情感抽象：

The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7

肌理抽象：

Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7

突破界限

若要創作真正具實驗性的作品： - 將--weird提高至1000以上 - 搭配--chaos 75+ - 使用抽象的情感語彙 - 參考風格獨樹一幟的藝術家

The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7

詞彙權重

使用::語法控制特定元素的強調程度。

語法

word::2      # Double emphasis
word::1.5    # 50% more emphasis
word::1      # Normal (default)
word::0.5   # Half emphasis
word::-1     # Negative (avoid)

範例

ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5

此prompt會： - 大幅強調空靈質感 - 適度強調戲劇性光線 - 降低霧氣的存在感

適合使用權重的時機

適用於： - 微調元素之間的平衡 - 抑制不想要的解讀 - 強調關鍵特徵

不適用於： - 探索初稿 - 無須權重即可奏效的簡單prompt - 尚未確定要強調哪些內容

專家提示：詞彙權重是精修工具，並非第一步。先讓基本prompt順利運作，再運用權重細部調整。

負面提示

--no參數會排除生成內容中的指定元素。

基本用法

/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark

有效的排除詞

最佳實務

建議： - 使用具體、明確的詞彙 - 針對輸出結果中實際出現的問題調整 - 將清單聚焦在3-5個項目

避免： - 窮舉所有不想要的內容 - 使用模糊詞彙（「糟糕」、「醜陋」） - 排除原本就不太可能出現的內容

電影感排除設定

若要持續獲得寫實攝影效果：

--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render

Seed控制

Seed可用於重現結果與控制變化。

基本用法

/imagine [prompt] --seed 12345

相同prompt＋相同seed＝非常相似的輸出結果。

尋找Seed

生成完成後，按一下圖像資訊，即可找到所使用的seed。請記下來，以便重現結果。

Seed工作流程

變化工作流程： 1. 使用隨機seed生成圖像 2. 找到喜歡的結果 3. 記下seed 4. 使用相同seed，對prompt進行小幅修改 5. 比較各種變化

批次一致性：

Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321

在相關prompt中使用相同seed，可建立更一致的構圖。

多主體構圖

包含多個主體的複雜場景，需要審慎建構prompt。

階層方法

依重要性依序列出主體：

[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]

空間語彙

使用明確的空間描述：

In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]

或者：

On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]

範例

Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7

文字呈現

V7大幅改善了圖像中的文字呈現能力。

最佳實務

文字力求簡短： - 單一詞彙效果最佳 - 短語（2-4個詞）通常可順利呈現 - 長句往往無法正確生成

使用引號：

Neon sign reading "OPEN" in storefront window

指定字體排印風格：

Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography

文字範例

標誌：

Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7

字體排印：

Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7

限制

文字呈現仍不擅長處理： - 長句 - 複雜字型 - 繁複圖像中的小字 - 多個文字元素

專家提示：若文字至關重要，請先生成不含文字的圖像，再於後製時加入字體排印設計。

反覆調整流程

Midjourney的專業工作流程：

階段1：探索（draft mode）

1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't

目標：找出方向，不求完美。速度最重要。

階段2：精修

1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations

目標：篩選出2-3個出色的方案。

階段3：完善

1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice

目標：打磨最佳方案。

時間分配

多數使用者的做法恰好相反，花太多時間完善最初的嘗試。應多探索，少花時間追求完美。

網頁版的Describe功能

在網頁介面中對任一圖片按一下滑鼠右鍵，選擇「Describe」，即可根據圖片產生4組文字提示詞。¹⁵這對於解析您欣賞的風格非常實用：先對Explore頁面上的圖片使用Describe，再修改產生的提示詞，讓結果符合您的構想。重新整理頁面時，提示詞會自動清除。

成本管理

了解GPU時間

• Fast模式：使用訂閱方案提供的GPU時數
• Relax模式：無使用量上限，但需排隊（Standard以上方案）
• draft mode：GPU成本為一般模式的一半
• 影片：成本約為圖片的8倍

訂閱方案效益

重點：Standard以上方案的每GPU小時費用划算許多，還可不限量使用Relax。

節省成本的策略

1. 使用draft mode探索 - 成本減半，速度提升至10倍
2. 使用Relax探索 - 免費（Standard以上方案）
3. 將Fast留給定稿 - 僅在重視品質時使用
4. 批次處理相似的提示詞 - 比逐一處理更有效率
5. 先規劃再生成 - 想清楚，再生成

用量估算

疑難排解

常見問題

參數衝突

避免以下組合： - --style raw + 高--s（效果互相矛盾） - --v 7 + --niji（擇一使用） - 多個權重皆為100%的強烈參考 - --exp 50+ + --stylize（exp效果會壓過後者） - --exp 50+ + --p（exp會覆蓋後者的效果）

搭配效果良好： - --oref + --sref，兩者皆使用適中權重 - --chaos + --seed（兼具變化與可重現性） - --style raw + 低--s（最大程度呈現照片寫實感） - --exp 10-25 + --s 100-200（增強效果，同時保有控制力）

各種方法都無效時

1. 簡化 - 移除參數，縮短提示詞
2. 拆分 - 分別嘗試主體與風格
3. 尋找種子值 - 大量生成，找出理想的種子值，再反覆調整
4. 使用參考 - 以--sref搭配符合目標的圖片
5. 切換版本 - 嘗試不同的模型版本

驗證圖片是否由Midjourney生成

Midjourney目前提供免費公開的驗證工具：midjourney.com/verify。上傳圖片後，工具會回報是否由Midjourney生成，無需帳號，也不會保留圖片。每張交付的圖片都在檔案中隱藏了一個小型識別標記，但這個標記很容易遺失：螢幕截圖、編輯操作和多數社群平台都會移除它，因此請檢查原始下載檔案，而非轉傳版本。所以，「找不到中繼資料」的結果並不能證明圖片不是由Midjourney生成。每日驗證次數有上限。⁴¹

版本遷移

從V6遷移至V7

V6的舊寫法：

portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece

V7的新寫法：

A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field

主要變更

應停止的做法

• 堆砌關鍵字（「美麗、驚豔、令人讚嘆」）
• 使用品質修飾詞（「8k、極致細節、傑作」）
• 使用--cref（現在已改為--oref）
• 使用簡短、以逗號分隔的提示詞

應開始採用的做法

• 撰寫完整句子
• 描述眼前的畫面，而非想要什麼
• 具體描述光線、材質與氛圍
• 使用相機與鏡頭術語
• 善用個人化（--p）

--style raw已棄用嗎？從V7到V8的名稱變更

簡單來說，功能仍在，只是寫法改了。V7使用--style raw；V8系列使用--raw。自V8系列成為預設版本以來，先是2026年6月10日的V8.1，接著是2026年7月24日的V8.2，沿用V7舊寫法的提示詞便成了最常見的遷移問題。

兩種寫法的作用相同：降低Midjourney預設的美學詮釋程度，讓輸出更忠於提示詞的字面描述。¹⁹³¹--style raw並未消失，它是V7的語法，只要明確選用V7，這個寫法就仍然正確。使用V8系列時，請寫成--raw。

參數速查表

MODELS
--v 8.2         Current default (Jul 24, 2026); aesthetics + Personalization upgrade
--v 8.1         Selectable; default Jun 10 - Jul 23, 2026; fastest V8 model, Draft Mode path
--v 8           V8.0 Alpha - RETIRED Jul 24, 2026, no longer available for use
--v 7           Selectable; full feature coverage (--oref, --q, multi-prompts)
--niji 7        Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6        Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft         Fast iteration; V7 + V8.1 (24 imgs/draft, ⚡ toggle, Vary to upscale)
                Not shown on V8.2 in the rebuilt chart - select --v 8.1 explicitly
--preview       Test the latest in-progress model; outputs unpolished, not stable over time

V8 FAMILY (V8.1 & V8.2)
--hd            Native 2048px image output (1.3 GPU min; max --ar 4:1)
                Pan/Zoom Out/Edit downscale HD results to SD - re-upscale to recover
--sd            Standard Definition, lower-cost V8 output (0.8 GPU min)
--raw           More literal prompt control

ASPECT
--ar 16:9       Widescreen
--ar 21:9       Cinematic ultrawide
--ar 4:5        Portrait (Instagram)
--ar 6:11       Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16       Vertical (Stories)
--ar 1:1        Square
--ar 3:2        Classic photo
--ar 2:3        Portrait print

STYLE
--s 0-100       Photorealistic
--s 100-300     Balanced
--s 300-1000    Artistic
--style raw     Minimal AI interpretation
--p             Apply personalization (Global V7 Profile works in V8.1 and V8.2)

EXPERIMENTAL
--exp 0-100     Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100   Output variety
--weird 0-3000  Unconventional aesthetics

REFERENCES
--oref [url]    Subject/character via Omni Reference (V7 only; V8.1 and V8.2 use --edit)
--ow 0-1000     Omni weight (default 100)
--edit [urls]   Edit Model on Discord: instructions plus up to four image URLs (V8.1 and V8.2)
--sref [url]    Style transfer
--sw 0-1000     Style weight (default 100)
--iw 0-2        Image weight (default 1)

VIDEO (Web only)
--motion low    Subtle movement (default)
--motion high   Dynamic movement
--raw           More prompt control

QUALITY (V7 values: 1, 2, 4; not supported on V8.1 or V8.2)
--q 1           Standard quality (default)
--q 2           Higher detail, 2x cost
--q 4           Maximum detail, 4x cost
--seed [num]    Reproducibility (V8 family: 99% identical, not exact)

NEGATIVE
--no [items]    Exclude elements

更新紀錄

參考資料