Midjourney 프롬프트 엔지니어링: 완벽 가이드

2026년 6월 10일 업데이트

2026년 6월 업데이트: V8.1이 기본 Midjourney 모델로 승격되었습니다(2026년 6월 11일). V7은 계속 완전히 선택할 수 있습니다. V8.1은 2026년 4월 14일 alpha.midjourney.com에서 alpha로 출시되었고,²⁵ 4월 30일에는 midjourney.com과 Discord에 적용되며 특히 SREFs, Moodboards, HD 이미지에서 선명도와 이미지 품질이 개선되었습니다.²⁶ 2026년 6월 11일, V8.1은 공식 Version 문서에서 기본 버전이 되었고, V7은 선택 가능하게 유지된 채 기본값이 V7에서 V8.1로 바뀌었습니다.³⁵ Version 문서에서는 V8.1을 현재 V8 계열 중 가장 빠른 모델로 설명합니다. 표준 작업은 이전 버전보다 약 4-5배 빠르게 렌더링되고, HD 이미지는 별도 업스케일러 없이 2048px로 생성되며, HD는 1.33 GPU minutes, SD는 1 GPU minute 미만의 비용이 듭니다.² 4월 30일 서버 전환 중 Midjourney는 일시적으로 SD를 기본값으로 설정했습니다. HD는 Settings 또는 --hd로 계속 사용할 수 있으며, --sd는 명시적인 저비용 대응 옵션입니다.²²⁶ V8.2 개발은 이미 시작되었고, midjourney.com/rank-v8-1에서 평가 데이터가 수집되었습니다.²⁶ V8.1은 Raw, style references, image prompts, image weights, personalization, moodboards, seeds, chaos, stylize, weird, No parameter(--no), --exp를 유지하지만, 공식 호환성 차트에서는 Omni Reference, Character Reference, multi-prompts, Quality, Niji, Turbo가 V8.1에서 지원되지 않는 것으로 표시되어 있습니다. Draft Mode는 2026년 6월 16일 V8.1에 도달했습니다.²³⁶ 따라서 실무 워크플로는 이렇습니다. 속도, HD, prompt 준수, 텍스트 렌더링이 중요하면 V8.1을 사용하세요. 전체 기능 범위, Omni Reference(--oref), Quality 값, 또는 Niji 인접 워크플로가 필요하면 V7을 사용하세요. V8.0 Alpha는 제한된 기간 동안 계속 사용할 수 있지만, Midjourney가 V8.2를 향해 적극적으로 개선하고 있는 모델은 V8.1입니다.²²⁶ Niji 7(2026년 1월 9일)은 여전히 애니메이션/만화 계열 모델입니다. Personalization과 Moodboards는 Niji 7에서 지원되며, --cref는 V7 경로가 아니라 Niji 6 / V6 시기의 Character Reference 제어로 남아 있습니다.³¹⁷ Video, Moodboards, Draft Mode, V7 기능은 계속 최신 상태입니다. 전체 기록은 변경 로그를 참고하세요.¹

저는 Midjourney의 모든 버전, parameter 조합, 스타일 방향을 수백 시간 동안 테스트했습니다. 이 가이드는 제가 처음 시작했을 때 있었으면 했던 종합 레퍼런스로, 그 경험을 압축해 담았습니다. 첫 prompt를 작성하든 가능한 것의 경계를 밀어붙이든, 필요한 기법은 여기에 있습니다.

Midjourney는 마법 같은 prompt-이미지 변환기가 아닙니다. 특정 패턴에 반응하고, 일정한 계층 구조를 따르며, 그 구조를 이해하는 사람에게 더 좋은 결과를 돌려주는 정교한 시각 언어 시스템입니다. 평범한 AI 아트와 놀랍고 의도적인 이미지를 가르는 차이는 바로 이 패턴을 이해하는 데 있습니다.

핵심은 이것입니다. V7은 prompt가 작동하는 방식을 근본적으로 바꿨습니다. 예전의 키워드 나열 방식(“beautiful, stunning, 8k, detailed, masterpiece”)은 오히려 결과를 떨어뜨립니다. V7은 자연어를 이해합니다. 스톡 사진 데이터베이스에 태그를 붙이듯 쓰지 말고, 숙련된 촬영감독에게 사진을 설명하듯 prompt를 작성하세요.

이 가이드는 첫 설치부터 대부분의 사용자가 끝내 발견하지 못하는 고급 기법까지 모두 다룹니다. 모든 parameter에는 실제 범위, 실제 예시, 숙련된 사용자도 자주 걸려 넘어지는 edge case가 함께 문서화되어 있습니다.

목차

파트 1: 기초

1. Midjourney란 무엇인가요?
2. 시작하기
3. 핵심 개념
4. 프롬프트 계층 구조

파트 2: Parameters 완전 정복

1. 버전 선택
2. 화면 비율
3. 스타일화
4. Chaos와 Weird
5. 실험적 미학

파트 3: 참조 시스템

1. Omni Reference
2. Style Reference
3. Image Weight
4. Draft Mode

파트 4: Video 생성

1. Image-to-Video 기초
2. 확장과 반복
3. Video 모범 사례

파트 5: 장르 템플릿

1. 영화적 사실주의
2. Portrait Photography
3. Product Photography
4. Fantasy와 Sci-Fi
5. Niji 7로 만드는 Anime
6. 건축
7. Abstract와 Experimental

파트 6: 고급 기법

1. 단어 가중치
2. Negative Prompts
3. Seed 제어
4. 다중 피사체 구성
5. 텍스트 렌더링

파트 7: 워크플로와 최적화

1. 반복 루프
2. 비용 관리
3. 문제 해결
4. 버전 마이그레이션

파트 8: 참고 자료

1. Parameter Cheat Sheet
2. Changelog

Midjourney란 무엇인가요?

Midjourney는 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 만드는 생성형 AI 시스템이에요. 기존 이미지 편집이나 스톡 사진과 달리, 보고 싶은 장면을 설명하면 Midjourney가 그 비전에 맞는 원본 이미지를 생성해 줘요.

Midjourney의 차별점:

만들 수 있는 것:

• Photorealistic images: Portraits, products, architecture, nature
• Illustrations: Concept art, book covers, editorial
• Anime and manga: 전문화된 Niji models를 통해 생성
• Abstract art: Experimental, surreal compositions
• Videos: 이미지에서 만든 5-21초 animated clips

Midjourney가 아닌 것:

• 사진 편집기가 아니에요(그 용도라면 Photoshop을 사용하세요)
• 캐릭터 일관성을 완벽히 유지하는 시스템은 아직 아니에요. 다만 빠르게 개선되고 있어요
• 특정 저작권 캐릭터를 재현하기 위한 도구가 아니에요
• 무료가 아니에요(구독료는 월 $10-120부터 시작)

시작하기

계정 설정

1. 방문하기 midjourney.com
2. Discord로 로그인하거나 계정을 만드세요
3. 구독을 선택하세요:

전문가 팁: Standard($30/월)로 시작하세요. 무제한 Relax mode는 실험에 꼭 필요해요. 배우는 동안 Fast 시간을 금방 써버리게 되거든요.

첫 번째 프롬프트

midjourney.com/imagine에서 웹 인터페이스를 열고 다음을 입력하세요:

A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight

이게 전부예요. 특별한 문법은 필요하지 않아요. V7은 자연어를 이해해요.

결과: 가을 풍경 속 골든 리트리버 이미지 4가지 변형을 받게 돼요. 여기서 다음 작업을 할 수 있어요:

• Upscale: U1-U4를 클릭해 고해상도 버전을 생성
• Vary: V1-V4를 클릭해 미묘한 변형 생성
• Reroll: 같은 프롬프트로 새로운 변형 4개 생성

웹과 Discord 비교

웹 인터페이스는 여전히 가장 쉬운 시작점이에요. 이미지 정리, 프롬프트 편집, video 설정, 재생이 더 시각적이기 때문이에요. Discord는 파워 유저에게 계속 유용하며, 자체 컨트롤과 video 전용 parameters를 통해 video 생성도 지원해요.³²

핵심 개념

프롬프트 작동 방식

모든 Midjourney 프롬프트는 다음 파이프라인을 거쳐 처리돼요:

Your Text Prompt
      ↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
      ↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
      ↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
      ↓
Final Image

이게 의미하는 것:

1. 단어 순서가 중요해요: 앞쪽 단어가 뒤쪽 단어보다 더 큰 영향을 줘요
2. 구체성이 이겨요: “golden hour sunlight casting long shadows”가 “nice lighting”보다 나아요
3. 모순은 혼란을 줘요: “dark, bright, moody, cheerful”은 서로를 상쇄해요
4. 적은 편이 더 나을 때가 많아요: 보통 50-150 tokens가 300+ tokens보다 더 좋은 결과를 내요

Token 경제

Midjourney는 사용자의 단어를 그대로 보는 게 아니라 tokens, 즉 대략적인 단어 조각을 봐요.

전문가 팁: 프롬프트가 150 tokens를 넘는다면 과도하게 지정하고 있을 가능성이 높아요. 형용사 남발을 줄이세요.

품질 신호

V7은 특정 설명 패턴에 강하게 반응해요:

조명(가장 큰 영향): - “golden hour light casting long shadows across weathered stone” - “Rembrandt lighting with soft fill from camera left” - “bioluminescent glow illuminating the fog”

재료와 질감: - “oxidized copper with verdigris patina” - “worn leather showing decades of use” - “translucent jade catching the light”

분위기와 무드: - “melancholic twilight atmosphere” - “oppressive industrial ambiance” - “ethereal dreamlike quality”

기술적 Camera terms: - “shot on medium format, shallow depth of field” - “85mm lens, f/1.8 aperture” - “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”

프롬프트 계층 구조

효과적인 프롬프트는 모두 계층 구조를 따라요. 위쪽에 있는 단어일수록 가장 큰 영향을 줘요.

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. SUBJECT (who/what)          ← Most important │
│     "elderly fisherman"                          │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  2. SUBJECT DETAILS (descriptors)               │
│     "weathered face, silver beard, kind eyes"   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  3. CONTEXT (where/when)                        │
│     "on a wooden dock at dawn"                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  4. STYLE/MOOD (how it feels)                   │
│     "documentary photography, contemplative"     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  5. TECHNICAL (camera/lighting)                 │
│     "shot on Leica, natural morning light"      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.)  ← Fine-tuning │
│     "--ar 3:2 --s 100 --v 7"                    │
└─────────────────────────────────────────────────┘

프롬프트 템플릿

[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters

계층 구조를 적용한 예시:

An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7

대부분의 사용자가 놓치는 점: 피사체가 아니라 스타일(“beautiful cinematic photo of…”)로 시작한다는 점이에요. V7은 앞쪽 tokens에 큰 가중치를 둬요. 실제로 보고 싶은 것부터 시작하세요.

Version 선택

V8.1 (2026년 6월 11일부터 기본값)

V8.1은 midjourney.com과 Discord에서 사용할 수 있으며, 2026년 6월 11일 공식 Version 문서에서 V7을 대체해 현재 기본 모델이 되었습니다.²²⁶³⁵

강점: - Standard 작업은 이전 버전보다 약 4-5배 빠르게 렌더링됩니다.² - 지시 따르기와 일관성이 크게 개선되었습니다. - 별도의 upscaler 단계 없이 네이티브 2048px HD 이미지를 생성합니다.² - 지금까지 가장 뛰어난 텍스트 렌더링을 제공합니다. prompt에는 “따옴표”를 사용하세요. - 개인화, srefs, moodboards를 통해 미적 이해도가 향상되었습니다. - Raw, style references, image prompts, image weights, personalization, moodboards, seeds, chaos, stylize, weird, No parameter(--no), --exp는 V8.1에서도 계속 사용할 수 있습니다.²

생성 모드:

호환성 참고: - V8.1은 Midjourney upscalers를 지원하지 않습니다. 대신 HD 생성을 직접 사용하세요.² - Omni Reference(--oref)와 Omni Weight(--ow)는 V7 전용입니다. Character Reference(--cref)는 Midjourney/Niji V6용입니다.²²⁸²⁹ - Version 호환성 차트에서 Quality parameter는 V8.1에서 지원되지 않습니다. --q 2 / --q 4 워크플로에는 V7을 사용하세요.²³⁰ - No parameter(--no)는 Version 호환성 차트 기준으로 V8.1에서 지원됩니다(V6, V7과 함께).² - Multi-prompts는 Version 호환성 차트에서 V8.1 호환 항목으로 나열되어 있지 않습니다.² - Turbo는 V8.1 경로가 아닙니다. Draft Mode는 2026년 6월 16일 V8.1에 도달했습니다. draft당 24개 이미지가 생성되며, 원하는 이미지를 Vary로 클릭하면 전체 품질로 렌더링할 수 있고, fast-hours 비용은 V8.1 SD 작업의 절반입니다.³⁶

새 UI 기능: - 자연어 흐름을 위한 Conversational Mode. 텍스트나 음성으로 아이디어를 설명하면 AI가 prompts를 작성합니다(V7 및 V8.1 지원, Conversational Mode 참조).³⁴ - 큰 이미지 세트에 집중하기 위한 “Grid Mode” - 사이드바의 Settings(더 이상 화면을 가리지 않음)

사용법:

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.1 --hd

V8.1 prompt 팁: - prompt를 문자 그대로 제어해야 할 때는 --raw를 사용하세요. Raw는 Midjourney의 기본 미적 해석을 낮춥니다.³¹ - 영화적 조명을 정확히 지정하세요. “dramatic lighting”보다 “single overhead key light with no fill, hard shadows”가 더 좋습니다.²² - 스타일 기준점을 잡기 위해 사진가나 감독 이름을 언급하세요(예: “Annie Leibovitz portraiture,” “Roger Deakins cinematography”).²² - 매체를 정확히 설명하세요. “35mm film photograph, grain, Kodak Portra 400 palette”처럼 쓰면 해결 공간이 좁아집니다.²²

V8.1을 사용할 때: - 가장 빠른 생성을 원할 때 - 텍스트가 많은 이미지에 - 일관성이 가장 중요할 때 - 네이티브 2048px 이미지 생성을 활용하고 싶을 때

V7 (2025년 6월 – 2026년 6월 기본값)

V7은 2025년 6월 17일부터 2026년 6월 11일 V8.1이 기본값으로 대체할 때까지 Midjourney의 기본 모델이었습니다. 현재도 완전히 선택 가능하며, 전체 기능 범위를 고려할 때 가장 안전한 범용 프로덕션 선택지입니다. 2025년 4월 3일 출시되었고 2025년 6월 17일 기본값이 되었습니다.²³⁵

강점: - 자연어 이해(키워드가 아니라 문장으로 작성) - 뛰어난 포토리얼리즘 - 강력한 텍스트 렌더링 - 더 나은 인체 해부 표현(손, 몸) - 개선된 공간 관계 - Personalization이 기본으로 활성화됨 - 전체 V7 제어 표면: Omni Reference, Quality 값, multi-prompts, No parameter, 관련 Niji 워크플로²²⁸

생성 모드:

V7을 사용할 때: - 포토리얼리스틱 이미지 - 복잡한 자연어가 포함된 모든 prompt - 텍스트 렌더링 - 품질이 가장 중요할 때

Niji 7 (2026년 1월)

Niji 7은 애니메이션/만화에 특화된 모델이며, 2026년 1월 9일 출시되었습니다.³

강점: - 매우 선명한 눈, 반사, 섬세한 배경 디테일³ - 복잡한 포즈와 여러 팔 구성을 위한 일관성 개선 - 더 문자 그대로의 prompt 해석. 특정 색상 위치와 헤어스타일을 정확히 처리합니다. - 더 나은 텍스트 렌더링 - 스타일 드리프트가 크게 줄어든 향상된 --sref 성능³ - 개선된 선 품질을 돋보이게 하도록 설계된 깔끔하고 평면적인 라인워크 미학

제한 사항: - --cref는 지원되지 않습니다. 팀은 “more powerful secret surprise” 대안을 암시합니다.³ - Personalization(--p)과 Moodboards는 2026년 2월 26일부터 완전히 지원됩니다.¹⁷ - 이전 Niji 버전보다 더 문자 그대로 해석합니다. 분위기 중심 prompts는 조정하세요.

곧 제공 예정: - --cref를 대체할 새 character reference 시스템(--cref 기능을 넘어설 것으로 예상)

사용법:

A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7

Niji 7을 사용할 때: - 애니메이션 및 만화 스타일 일러스트 - 캐릭터 디자인 - 동양적 미학의 일러스트 - 더 깔끔한 라인워크를 원할 때

Niji 6 (Legacy)

하위 호환성을 위해 계속 사용할 수 있습니다.

Niji 6을 사용할 때: - style presets(--style expressive, --style cute, --style scenic)가 필요할 때 - 워크플로가 --cref에 의존할 때 - 더 부드럽고 덜 문자 그대로인 해석을 선호할 때

Styles:

--niji 6 --style expressive  # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute        # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic      # Background focus
--niji 6 --style original    # Classic Niji look

Version 비교

V8 / V8.1 타임라인

타임라인: - 내부 테스트: 2026년 1월⁸ - Rating parties: 2026년 2월 초-중순¹⁰ - 최종 rating round(V8 personalization 보정): 2026년 2월 20일¹⁸ - 기능적으로 완성: 2026년 3월 4일 확인¹⁶ - Distillation run: 곧 시작 예정(약 1주 소요)¹⁶ - V8 Alpha 출시: 2026년 3월 17일 alpha.midjourney.com에서 출시(opt-in, 비기본값)¹⁹ - Relax mode 추가: 2026년 3월 21일²⁰ - 새 SREF/Moodboards 버전(--sv 7): 4배 빠르고, 4배 저렴하며, --hd, --p, --stylize, --exp 지원²⁰ - V8.1 Alpha 출시: 2026년 4월 14일 alpha.midjourney.com에서 출시(HD 기본값, 3배 빠름 + 3배 저렴함, image prompts 복귀, V7의 감성을 지닌 미학)²⁵ - V8.1이 midjourney.com과 Discord에 출시: 2026년 4월 30일 선명도와 이미지 품질 개선 포함. 전환 기간에는 SD가 임시 기본값이었으며, V8.2는 개발 중입니다.²²⁶ - V8.0 Alpha: 아직 제한된 기간 동안 사용할 수 있으며, Midjourney는 V8.1이 충분히 사용된 뒤 최종적으로 폐기될 것으로 예상합니다.²²⁵

V8 이후 다음 단계: - V8.2 품질/미학 개선. 일부는 midjourney.com/rank-v8-1의 rating 데이터를 기반으로 합니다.²⁶ - V8 upscalers, 이후 V8 edit / inpainting / outpainting 모델 업그레이드²⁵ - V2 video model은 이전 office-hour 보도에서 언급된 V8 이후 로드맵 항목으로 남아 있습니다.¹⁶

Aspect Ratios

--ar parameter는 이미지 크기를 설정합니다. 기본값은 1:1(정사각형)입니다.

일반적인 비율

플랫폼별 추천

구도에 미치는 영향

Aspect ratio는 단순한 크기만이 아니라 구도를 근본적으로 바꿉니다.

넓은 비율(16:9, 21:9): - 환경과 맥락을 강조합니다 - 풍경, 도시 풍경에 자연스럽습니다 - 영화적인 느낌을 줍니다 - 피사체가 장면의 일부가 됩니다

긴 비율(4:5, 9:16): - 피사체에 시선을 집중시킵니다 - 인물, 제품에 자연스럽습니다 - 친밀한 느낌을 줍니다 - 세로 정보가 더 많습니다

전문가 팁: 시네마틱 인물 사진에는 뻔한 16:9 대신 4:5를 시도해 보세요. 스토리텔링에 충분한 맥락을 유지하면서도 인물 중심의 프레이밍을 얻을 수 있습니다.

Stylization

--s parameter는 V7이 적용하는 예술적 해석의 정도를 제어합니다. 범위: 0-1000. 기본값: 100.

Stylization 범위

시각 예시

Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment

Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood

Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality

결정 프레임워크

낮은 stylization(0-100)을 사용할 때: - 제품 사진을 만들 때 - 포토리얼리스틱한 정확성을 원할 때 - 기술/문서용 이미지 - prompt가 문자 그대로 해석되어야 할 때

중간 stylization(100-300)을 사용할 때: - 일반적인 창작 작업 - 에디토리얼 사진 - 과하지 않은 보정을 원할 때 - 사실적 표현과 예술적 표현 사이의 균형이 필요할 때

높은 stylization(300+)을 사용할 때: - 일러스트나 concept art를 만들 때 - 추상적이거나 실험적인 작업 - Midjourney의 미학이 지배적으로 드러나길 원할 때 - 창의적 경계를 밀어붙일 때

Stylization + Style Raw

최대 포토리얼리즘을 원한다면 낮은 stylization과 --style raw를 함께 사용하세요.

Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7

--style raw는 V7에 자체 미적 해석을 최소화하도록 지시해, 문자 그대로의 prompt 충족에 더 가까운 결과를 제공합니다.

Chaos와 Weird

Chaos (–chaos 0-100)

생성된 4개 이미지 사이의 변화를 제어합니다. 기본값: 0.

chaos를 사용할 때: - 탐색 단계: 다양한 해석을 보려면 --chaos 50-75 - 최종 render: 일관된 결과를 원하면 --chaos 0-25 - 방향 찾기: 초반에는 높은 chaos, 다듬을 때는 낮은 chaos 사용

Weird (–weird 0-3000)

관습적이지 않고 예상 밖의 미학을 도입합니다. 기본값: 0.

weird를 사용할 때: - 초현실적이거나 꿈같은 이미지 - 일반적인 AI 미학에서 벗어나고 싶을 때 - Concept art 탐색 - “평범함”이 너무 예측 가능하게 느껴질 때

Chaos와 Weird 조합하기

--chaos 50 --weird 500   # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0    # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000  # Similar outputs, all very weird

전문가 팁: 높은 weird는 정말 독특한 이미지를 만들 수 있지만 일관성이 떨어집니다. 탐색에 사용한 뒤, 최종 render에서는 값을 낮추세요.

실험적 미학

--exp parameter는 강화된 디테일, 역동성, tone-mapped 효과를 추가합니다. 범위: 0-100. 기본값: 0.

효과 수준

–exp의 역할

• 더 디테일한 질감과 표면
• 더 역동적이고 강렬한 구도
• Tone-mapped HDR 같은 외관
• 향상된 시각적 흥미

권장 조합

--exp 10 --s 200           # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100           # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw        # Subtle boost for photorealism

경고: Parameter 충돌

높은 값(25-50 이상)에서 --exp는 다음과 같이 작동할 수 있습니다: - --stylize 설정을 압도함 - personalization(--p)을 덮어씀 - 이미지 다양성을 줄임

전문가 팁: 대부분의 작업에서는 --exp를 10-25로 유지하세요. 더 높은 값은 일반적인 품질 개선이 아니라 특정 스타일 효과를 위한 것입니다.

Omni Reference

--oref parameter는 reference image의 피사체 특성을 생성 결과로 옮깁니다. V7에서는 --cref를 대체했습니다.

기본 사용법

/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]

전달되는 요소: - 얼굴과 얼굴 특징 - 체형과 비율 - 의상과 액세서리 - 전반적인 identity

Weight 제어 (–ow)

--ow 0-1000    # Omni weight (default 100)

Weight 상호작용

--ow parameter는 영향력을 두고 --stylize 및 --exp와 경쟁합니다. 높은 stylize 또는 exp 값을 사용할 때는 reference 일관성을 유지하기 위해 --ow를 높이세요:

# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400

# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25

# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)

전문가 팁: 극단적인 --stylize나 --exp를 쓰지 않는 대부분의 작업에서는 --ow를 400 미만으로 유지하세요. 강한 style parameters에 맞서 정확한 얼굴 특징이나 의상 디테일을 보존해야 할 때만 중간 이상의 값으로 올리세요.

모범 사례

Reference image 품질이 중요합니다: - 고해상도, 선명한 피사체 - 얼굴에는 정면 사진이 가장 잘 작동함 - reference의 일관된 조명 - 배경 산만함 최소화

스타일 변경을 위한 weight 조정:

# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7

# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7

style reference와 조합하기:

# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150

Style Reference

--sref parameter는 reference image의 미적 특성을 옮깁니다.

기본 사용법

/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]

전달되는 요소: - 색상 팔레트 - 조명 스타일 - 예술적 기법 - 전반적인 mood/atmosphere - 구도상의 경향

Weight 제어 (–sw)

--sw 0-1000    # Style weight (default 100)

여러 Style References

여러 스타일 이미지를 조합할 수 있습니다:

--sref [url1] [url2]

스타일들이 서로 섞입니다. 독특한 미적 조합을 만들 때 사용하세요.

모범 사례

가장 잘 작동하는 경우: - 독특하고 일관된 스타일 - 분명한 미적 특성 - 강한 시각적 identity가 있는 이미지

덜 효과적인 경우: - 매우 일반적인 사진 - 섞여 있거나 불분명한 스타일 - “style”이 명확하지 않은 이미지

전문가 팁: Niji 7은 --sref 성능이 가장 좋습니다. style transfer가 중요하다면 비애니메이션 콘텐츠에도 Niji 7 사용을 고려하세요.

이전 Style Reference 코드 사용하기

V6 시기의 --sref 코드가 있다면 V7에서 그대로 작동하지 않습니다. 레거시 스타일 코드를 사용하려면 --sv 4를 추가하세요:

/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system

V8 Alpha SREF 업데이트(2026년 3월): 새로운 SREF/Moodboards 버전(--sv 7)이 이제 V8 Alpha의 기본값입니다. 이전 버전보다 4배 빠르고 4배 저렴하며, --hd, --p, --stylize, --exp parameters를 지원합니다. Moodboards도 같은 개선 사항과 함께 기본적으로 --sv 7을 사용합니다.²⁰

참고: --sv 4와 --sv 6는 이전 버전과의 호환성을 유지하지만, 새 모델에서 더 나은 결과를 얻으려면 V7 또는 V8에서 style references를 다시 생성하는 것을 고려하세요.

Image Weight

--iw parameter는 reference image가 생성 결과에 미치는 영향의 정도를 제어합니다.

기본 사용법

/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5

Weight 범위

범위: 0-2(기본값 1)

사용 사례

낮은 weight(0-0.5): prompt가 주도하면서 이미지는 느슨한 영감으로 사용

균형(0.5-1): prompt와 이미지가 같은 정도로 영향

높은 weight(1.5-2): 이미지를 긴밀하게 기반으로 한 변형 생성

Moodboards(Custom Style Profiles)

Moodboards를 사용하면 이미지를 평가해 개인화된 style profiles를 만들 수 있습니다. 단일 --sref 이미지를 사용하는 대신, 여러 예시에서 안정적인 미적 선호를 구축합니다.⁶ 이제 여러 개의 이름 있는 profiles를 만들고, 기본값을 설정하며, 여러 active profiles를 동시에 선택할 수도 있습니다.¹³

Moodboards 작동 방식

1. midjourney.com/personalize에서 moodboard를 만드세요
2. 이미지 grid를 클릭하고 스크롤하며 이미지를 평가하세요(2026년 2월 26일에 기존 1v1 비교 시스템을 대체함) — setup이 이제 최대 5배 빨라졌습니다¹³¹⁷
3. 기본 moodboard를 사용하려면 --p로 적용하세요
4. 특정 moodboard를 사용하려면 --p [mID]로 적용하세요
5. 서로 다른 프로젝트나 협업자를 위해 여러 profiles를 이름 붙이고 정리하세요¹³

안정적인 Profile 만들기

전문가 팁: 신뢰할 수 있는 moodboard를 위해 최소 200개의 이미지를 평가하세요. 좋아요와 싫어요를 모두 포함하세요. 싫어요는 Midjourney가 피해야 할 것을 이해하는 데 도움이 됩니다. 여러 active profiles를 동시에 선택해 미학을 혼합할 수 있습니다.¹³

Moodboards 사용하기

/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard

/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123

/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter

Moodboards vs Style Reference

Moodboards와 –sref 혼합하기

하나의 prompt 안에서 moodboards와 style reference 코드를 조합해 더 섬세하게 제어할 수 있습니다:¹⁵

/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence

/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles

또한 moodboard snapshots를 코드(예: --profile 2jrqbw6)로 공유해 다른 사람이 사용할 수 있게 하거나, 계속 다듬을 때 함께 업데이트되는 live version 링크를 공유할 수도 있습니다.¹⁵

Draft Mode

Draft mode는 절반의 GPU 비용으로 10배 빠르게 이미지를 생성합니다. 탐색에 필수적입니다. 원래 V7 workflow였던 Draft Mode는 2026년 6월 16일 V8.1에 도달했습니다.³⁶

Draft Mode 활성화하기

/imagine [prompt] --draft

또는 웹 인터페이스 설정에서 toggle하세요.

V8.1의 Draft Mode(2026년 6월)

V8.1에서 Draft Mode는 기존 V7 경로와 다르게 작동합니다:³⁶

• 일반적인 작은 grid 대신 낮은 resolution과 quality로 generation당 24개 이미지를 제공하므로, job 하나로 훨씬 넓게 탐색할 수 있습니다.
• draft 중 하나에서 Vary를 클릭하면 해당 이미지를 full quality와 full resolution으로 render합니다.
• 각 draft가 24개 이미지를 반환하더라도 V8.1 SD job의 fast-hours 절반만 사용합니다.
• menubar의 ⚡ 버튼(또는 prompt의 --draft)으로 toggle합니다.

이 기능을 V8.1의 속도와 함께 사용하면 매우 빠르고 저렴하게 탐색한 뒤, 유지할 이미지만 Vary로 full resolution까지 올릴 수 있습니다.

Draft vs Full 비교

Draft Workflow

1. Draft Mode Exploration (--draft)
   ├── Test 5-10 variations quickly
   ├── Identify promising directions
   └── Note effective parameters

2. Full Render Refinement
   ├── Remove --draft flag
   ├── Apply learned parameters
   └── Fine-tune with --seed

전문가 팁: 항상 Draft mode에서 시작하세요. 비용 절감이 누적되고, 더 많은 옵션을 탐색할 수 있습니다. 작업할 가치가 있는 방향을 찾았을 때만 full render로 전환하세요.

Conversational Mode

Conversational Mode를 사용하면 텍스트나 음성으로 원하는 내용을 자연어로 설명할 수 있고, Midjourney의 AI가 실제 prompts를 대신 작성해 줍니다. parameter 문자열을 직접 다듬는 대신, 아이디어를 설명하고 grid를 확인한 다음 이전 결과를 “image 1”, “image 2”처럼 참조하며 반복해서 개선할 수 있습니다.³⁴

공식 Version 호환성 차트에 따르면 Conversational Mode는 V7 및 V8.1에서 지원됩니다(V6에는 표시되어 있지 않습니다).³⁴

텍스트와 음성

작동 방식

You:  "A cozy reading nook by a rain-streaked window, warm lamplight"
MJ:   [generates a grid: image 1, image 2, image 3, image 4]
You:  "Make image 2 wider and add a sleeping cat on the chair"
MJ:   [regenerates from image 2 with the new direction]

팁: - AI가 무엇을 이어서 발전시켜야 하는지 알 수 있도록 결과를 번호로 명확히 참조하세요(“image 1”, “image 3”). - 정확하고 반복 가능한 세션에는 Text Conversational Mode를 사용하세요. 손을 쓰지 않고 아이디어를 탐색하고 싶다면 Draft Mode를 켠 상태에서 음성을 사용하세요. - Conversational Mode는 전체 render로 넘어가기 전에 빠르게 탐색할 수 있는 Draft Mode의 빠르고 저비용인 grids와 자연스럽게 어울립니다. - 참고: Omni Reference(--oref)는 Conversational Mode와 호환되지 않습니다. --oref가 필요할 때는 표준 V7 prompt로 다시 전환하세요.²⁸

Image-to-Video 기본

Midjourney의 V1 Video Model은 2025년 6월 19일에 출시되었으며, image-to-video animation을 사용할 수 있게 했습니다.

작동 방식

1. 아무 이미지나 선택하세요(Midjourney에서 생성했거나 업로드한 이미지)
2. “Animate” 버튼을 클릭하세요
3. 옵션을 선택하세요(Auto, Manual, Loop)
4. 5초 video clip을 생성하세요

Motion Parameters

--motion low    # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high   # Big camera motions, larger character movements
--raw           # Reduces creative flair, more prompt control

Motion 비교

경고: High motion은 비현실적이거나 오류처럼 보이는 움직임을 만들 수 있습니다. Low로 시작하고, 필요할 때만 높이세요.

비용과 플랜

• 기본 batch size는 prompt당 4개 videos입니다. GPU 시간을 아끼려면 --bs #로 1개 또는 2개로 줄이세요
• Standard, Pro, Mega는 HD video를 생성할 수 있습니다(Fast Mode 전용)
• video용 Relax Mode는 Pro와 Mega에서만 사용할 수 있습니다(SD 전용)

HD Video Mode

HD Video mode는 SD의 480p 출력 대신 720p video를 생성합니다. Standard, Pro, Mega 플랜은 Fast Mode에서 HD videos를 생성할 수 있습니다. Relax video는 SD 전용이며 Pro와 Mega로 제한됩니다.³²

HD Video 사용 방법: 1. Imagine bar의 More Options에서 video options를 여세요. 2. 생성하기 전에 Video Resolution을 HD로 설정하세요. 3. 작업을 Fast Mode로 유지하세요. HD video는 Relax Mode 경로가 아닙니다.

HD Video 비용: - Batch 4 HD video는 SD의 8 GPU minutes와 비교해 약 26 GPU minutes가 듭니다. - Standard, Pro, Mega 플랜은 Fast Mode에서 HD video를 생성할 수 있습니다. - Pro와 Mega 플랜은 Relax video를 생성할 수 있지만, SD resolution에서만 가능합니다.

HD를 사용할 때: - 최종 납품용 assets - 대형 display 또는 projection - 전문/상업 작업 - 움직임 속 detail이 중요할 때

전문가 팁: 항상 SD에서 먼저 테스트하세요. HD는 더 오래 걸리고 비용도 더 듭니다. 가장 좋은 clips에만 업그레이드하세요.

확장과 Looping

Videos 확장하기

모든 video는 4초씩 추가로 확장할 수 있으며, 최대 4번까지 가능합니다(최대 21초).

Extension options: - Auto: video를 자동으로 이어갑니다 - Manual: 확장하기 전에 prompt를 조정합니다

확장 best practices: - 시작하기 전에 narrative arc를 계획하세요 - 처음 5초는 장면을 확립해야 합니다 - 각 extension에는 목적이 있어야 합니다 - pacing을 고려하세요. 21초는 생각보다 깁니다

Loops 만들기

Loop option은 첫 frame과 마지막 frame이 맞물리는 seamless looping videos를 만듭니다.

Select image → Click "Loop" → Generate

Best for: - Background animations - Social media content - Ambient visuals - Cinemagraphs

더 나은 loops를 위한 팁: - 단순하고 반복 가능한 motion이 가장 잘 작동합니다 - 복잡한 camera movements는 피하세요 - 분위기 요소(구름, 물, 불)는 자연스럽게 loop됩니다

Video Best Practices

Video를 사용할 때

video에 적합한 후보: - 분위기 있는 장면(안개, 비, 불) - 은은한 움직임(머리카락, fabric, 물) - 환경 motion이 있는 landscapes - 움직임이 최소화된 portraits

video에 덜 적합한 경우: - 복잡한 action sequences - 여러 character가 등장하는 scenes - 정밀한 choreography - 기술적 정확성이 필요한 경우

Video에 맞게 최적화하기

animate하기 전에: 1. 먼저 완성도 높은 still image를 생성하세요 2. 요소들이 어떻게 움직일지 생각하세요 3. 복잡하게 서로 연결된 subjects는 피하세요 4. 단순한 compositions가 더 잘 animate됩니다

Prompt 조정:

# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds

# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements

비용 관리

image 비용의 8배이므로 video 비용은 빠르게 늘어납니다.

비용 효율적인 workflow: 1. Draft mode에서 탐색하세요(images) 2. 완벽한 composition을 찾으세요 3. 최종 고품질 still을 생성하세요 4. 가장 좋은 버전만 animate하세요 5. 꼭 필요할 때만 extend하세요

Cinematic Realism

Photorealistic하고 cinematic한 결과를 위한 가장 효과적인 pattern입니다.

Cinematic Template

[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting

Director Styles

Camera Body Reference

Lens Pairings

완성형 Cinematic 예시

Close-up portrait:

Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

Wide cinematic:

Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

중요: 배우 이름은 절대 사용하지 마세요. 사람은 신체적 특징으로 묘사하세요. “Emma Stone”이 아니라 “Young woman with pale skin and auburn hair”처럼 쓰세요. 배우 이름은 uncanny valley 효과를 만듭니다.

Portrait Photography

Lighting Patterns

Portrait Template

[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7

Portrait 예시

Environmental portrait:

Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7

Studio portrait:

Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7

Product Photography

Product Template

[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

Surface 및 Background 옵션

Surfaces: - Polished marble(luxury) - Raw concrete(industrial) - Natural wood(organic) - Brushed metal(tech) - Colored acrylic(modern)

Backgrounds: - Gradient(smooth transition) - Seamless(solid color) - Contextual(in-use setting) - Abstract(artistic)

Product 예시

Luxury cosmetic:

Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw

Tech product:

Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

판타지와 SF

판타지 템플릿

[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7

판타지 예시

대서사 판타지:

Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7

다크 판타지:

Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7

SF 템플릿

[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7

SF 예시

Cyberpunk:

Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7

하드 SF:

Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7

Niji 7로 만드는 애니메이션

Niji 7 특징

Niji 7은 선화가 개선된 더 깔끔하고 평면적인 artwork를 생성합니다. 이전 버전보다 prompt를 더 문자 그대로 해석합니다.

Niji 7 템플릿

[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]

Niji 7 예시

액션 장면:

Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4

캐릭터 초상화:

Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5

Niji 7의 스타일 전이

Niji 7은 --sref 성능이 가장 좋습니다.

[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150

--sw 150으로 시작한 다음 조정하세요. - 미묘한 영향에는 낮은 값(50-100) - 강한 스타일 매칭에는 높은 값(200-300)

Niji 6에서 마이그레이션

Niji 6 접근법:

anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive

Niji 7 접근법:

Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7

주요 변경점: - 키워드 목록이 아니라 완전한 설명을 작성하세요 - 더 문자 그대로, 더 구체적으로 작성하세요 - Style presets는 존재하지 않으므로 원하는 내용을 설명하세요 - 일관된 스타일에는 --sref를 사용하세요

건축

건축 템플릿

[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw

건축 스타일

건축 예시

Brutalist:

Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw

Parametric:

Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7

추상과 실험

추상 템플릿

[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7

추상 예시

감정적 추상:

The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7

질감 중심 추상:

Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7

경계 밀어붙이기

정말 실험적인 작업을 하려면: - --weird를 1000 이상으로 올리세요 - --chaos 75+와 함께 사용하세요 - 추상적인 감정 언어를 사용하세요 - 비전통적인 아티스트를 참조하세요

The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7

단어 가중치

특정 요소의 강조 정도를 제어하려면 :: 구문을 사용하세요.

구문

word::2      # Double emphasis
word::1.5    # 50% more emphasis
word::1      # Normal (default)
word::0.5   # Half emphasis
word::-1     # Negative (avoid)

예시

ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5

이 prompt는: - 몽환적인 특성을 강하게 강조합니다 - 극적인 조명을 중간 정도로 강조합니다 - 안개의 존재감을 줄입니다

가중치를 사용할 때

유용한 경우: - 요소 간 균형을 세밀하게 조정할 때 - 원하지 않는 해석을 억제할 때 - 핵심 특징을 강조할 때

피해야 할 경우: - 첫 초안 탐색 단계 - 가중치 없이도 잘 작동하는 단순한 prompt - 무엇을 강조해야 할지 확실하지 않을 때

전문가 팁: 단어 가중치는 첫 단계가 아니라 다듬기 도구입니다. 기본 prompt가 작동하도록 만든 뒤, 가중치로 세밀하게 조정하세요.

Negative Prompts

--no parameter는 생성에서 요소를 제외합니다.

기본 사용법

/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark

효과적인 Negative

모범 사례

하세요: - 구체적이고 명확한 용어를 사용하세요 - 출력물에서 실제로 발생한 문제를 다루세요 - 목록은 집중해서 유지하세요(3-5개 항목)

하지 마세요: - 원하지 않는 모든 것을 망라한 긴 목록을 만들지 마세요 - 모호한 용어(“bad”, “ugly”)를 사용하지 마세요 - 어차피 나타날 가능성이 낮은 것을 부정하지 마세요

Cinematic Negative

일관된 photorealistic 결과를 얻으려면:

--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render

Seed 제어

Seed는 재현성과 제어된 변형을 가능하게 합니다.

기본 사용법

/imagine [prompt] --seed 12345

같은 prompt + 같은 seed = 매우 비슷한 출력입니다.

Seed 찾기

생성 후 이미지 정보를 클릭하면 사용된 seed를 확인할 수 있습니다. 재현을 위해 기록해 두세요.

Seed 워크플로

변형 워크플로: 1. 무작위 seed로 생성합니다 2. 마음에 드는 결과를 찾습니다 3. seed를 기록합니다 4. 같은 seed로 prompt를 조금씩 변경합니다 5. 변형을 비교합니다

배치 일관성:

Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321

관련된 prompt 전반에 같은 seed를 사용하면 더 일관된 구성이 만들어집니다.

여러 피사체 구성

여러 피사체가 있는 복잡한 장면에는 신중한 prompt 구성이 필요합니다.

계층 접근법

중요도 순서대로 피사체를 나열하세요.

[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]

공간 언어

명확한 공간 설명어를 사용하세요.

In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]

또는:

On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]

예시

Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7

텍스트 렌더링

V7에서는 이미지 속 텍스트 렌더링이 크게 개선되었습니다.

모범 사례

텍스트를 짧게 유지하세요: - 단어 하나가 가장 잘 작동합니다 - 짧은 문구(2-4단어)는 보통 잘 작동합니다 - 긴 문장은 실패하는 경우가 많습니다

따옴표를 사용하세요:

Neon sign reading "OPEN" in storefront window

타이포그래피를 지정하세요:

Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography

텍스트 예시

간판:

Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7

타이포그래피:

Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7

한계

텍스트 렌더링은 여전히 다음 항목에서 어려움을 겪습니다. - 긴 문장 - 복잡한 글꼴 - 복잡한 이미지 속 작은 텍스트 - 여러 텍스트 요소

전문가 팁: 텍스트가 중요하다면 텍스트 없이 이미지를 생성한 뒤 후반 작업에서 타이포그래피를 추가하세요.

반복 루프

Midjourney를 위한 전문 워크플로:

1단계: 탐색 (Draft Mode)

1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't

목표: 완성도가 아니라 방향을 찾습니다. 속도가 중요합니다.

2단계: 다듬기

1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations

목표: 강력한 선택지를 2-3개로 좁힙니다.

3단계: 완성

1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice

목표: 최종 선택지를 다듬습니다.

시간 배분

대부분의 사용자는 이 순서를 반대로 적용해 첫 시도를 완성하는 데 너무 오래 씁니다. 더 많이 탐색하고, 완성에는 덜 쓰세요.

웹에서 Describe 사용

웹 인터페이스에서 아무 이미지나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 “Describe”를 선택하면 이미지에서 4개의 텍스트 prompt가 생성됩니다.¹⁵ 마음에 드는 스타일을 역설계할 때 매우 유용합니다. Explore 페이지의 이미지를 describe한 다음, 생성된 prompt를 원하는 비전에 맞게 수정하세요. Prompt는 페이지를 새로고침하면 자동으로 지워집니다.

비용 관리

GPU 시간 이해하기

• Fast Mode: 구독에 포함된 GPU 시간을 사용합니다
• Relax Mode: 무제한이지만 대기열에 들어갑니다(Standard+ 플랜)
• Draft Mode: 일반 생성 대비 GPU 비용이 절반입니다
• Video: 이미지 대비 약 8배 비용이 듭니다

구독 가치

인사이트: Standard+ 플랜은 GPU 시간당 가치가 훨씬 좋고, 무제한 Relax도 포함됩니다.

비용 절감 전략

1. Draft mode에서 탐색하세요 - 비용은 절반이고, 속도는 10배 빠릅니다
2. 탐색에는 Relax를 사용하세요 - 무료입니다(Standard+)
3. Fast는 최종 작업에 아껴두세요 - 품질이 중요할 때만 사용하세요
4. 비슷한 prompt를 묶어서 처리하세요 - 단발성 생성보다 효율적입니다
5. 생성 전에 계획하세요 - 먼저 생각하고, 그다음 생성하세요

사용량 추정

문제 해결

일반적인 문제

Parameter 충돌

함께 사용하지 마세요: - --style raw + 높은 --s(서로 모순됨) - --v 7 + --niji(하나만 선택하세요) - 100% weight의 강한 reference 여러 개 - --exp 50+ + --stylize(exp가 압도함) - --exp 50+ + --p(exp가 덮어씀)

함께 잘 작동합니다: - 적당한 weight의 --oref + --sref - --chaos + --seed(다양하지만 재현 가능함) - --style raw + 낮은 --s(최대 photorealism) - --exp 10-25 + --s 100-200(강화되지만 제어 가능함)

아무것도 작동하지 않을 때

1. 단순화하세요 - parameter를 제거하고 prompt를 짧게 만드세요
2. 분리하세요 - subject와 style을 따로 시도하세요
3. Seed를 찾으세요 - 여러 개를 생성하고, 좋은 seed를 찾아 반복하세요
4. Reference를 사용하세요 - 목표를 보여주는 이미지와 함께 --sref를 사용하세요
5. Version을 바꿔보세요 - 다른 model version을 시도하세요

Version 마이그레이션

V6에서 V7로 마이그레이션

기존 V6 style:

portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece

새 V7 style:

A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field

주요 변경 사항

이제 그만해야 할 것

• 키워드 나열(“beautiful, stunning, amazing”)
• 품질 수식어(“8k, ultra detailed, masterpiece”)
• --cref 사용(이제는 --oref입니다)
• 짧고 쉼표로 구분된 prompt

이제 시작해야 할 것

• 완전한 문장으로 작성하세요
• 원하는 것이 아니라 보이는 것을 설명하세요
• 조명, 재질, 분위기를 구체적으로 적으세요
• camera/lens 용어를 사용하세요
• Personalization(--p)을 활용하세요

Parameter 치트 시트

MODELS
--v 8.1         Fastest V8-family model, HD available (Apr 2026)
--v 8           V8.0 Alpha, limited-time legacy V8 path (Mar 2026)
--v 7           Current default, full feature coverage (June 2025)
--niji 7        Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6        Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft         Fast iteration; V7 + V8.1 (V8.1: 24 imgs/draft, ⚡ toggle, Vary to upscale)
--preview       Test the latest in-progress model; outputs unpolished, not stable over time

V8.1-SPECIFIC
--hd            Native 2048px image output (1.33 GPU min)
--sd            Standard Definition, lower-cost V8.1 output
--raw           More literal prompt control

ASPECT
--ar 16:9       Widescreen
--ar 21:9       Cinematic ultrawide
--ar 4:5        Portrait (Instagram)
--ar 6:11       Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16       Vertical (Stories)
--ar 1:1        Square
--ar 3:2        Classic photo
--ar 2:3        Portrait print

STYLE
--s 0-100       Photorealistic
--s 100-300     Balanced
--s 300-1000    Artistic
--style raw     Minimal AI interpretation
--p             Apply personalization (V7 default)

EXPERIMENTAL
--exp 0-100     Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100   Output variety
--weird 0-3000  Unconventional aesthetics

REFERENCES
--oref [url]    Subject/character via Omni Reference (V7 only)
--ow 0-1000     Omni weight (default 100)
--sref [url]    Style transfer
--sw 0-1000     Style weight (default 100)
--iw 0-2        Image weight (default 1)

VIDEO (Web only)
--motion low    Subtle movement (default)
--motion high   Dynamic movement
--raw           More prompt control

QUALITY (V7 values: 1, 2, 4; not supported on V8.1)
--q 1           Standard quality (default)
--q 2           Higher detail, 2x cost
--q 4           Maximum detail, 4x cost
--seed [num]    Reproducibility

NEGATIVE
--no [items]    Exclude elements

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참고 문헌