Midjourney提示词工程：完整指南

更新于2026年7月25日

2026年7月更新：自2026年7月24日起，V8.2已成为Midjourney的默认模型；V8.1仍可选择，V8.0 Alpha则已停用。 Midjourney称V8.2是“一次专注于美学、图像质量和个性化的更新”，生成的图像“更具创意、更大胆、更精致，也更前卫”，过去偶尔混入的随机低质量生成结果也已“大幅减少”。³⁸³⁹ 个性化是此次更新的重头戏：对于积累了大量积分的配置文件，V8.2能够更准确地理解您的审美；如今创建新配置文件时，也会从“规模更大、质量更高的图像池中”进行选择。³⁸³⁹ 现有成果均可沿用——V7个性化配置文件与V8.2兼容，您的全局V7配置文件可同时用于V8.1和V8.2；目前仍没有全局V8配置文件，但可以创建其他V8配置文件。⁴⁰ V8.1现在是可选模型，不再是默认模型：版本文档记载，它“于2026年4月14日发布，并在2026年6月10日至7月23日期间作为默认版本”（本指南此前将切换日期写为6月11日，现已更正）。³⁹ V8.0 Alpha已退出历史舞台：它“此前可在Midjourney Alpha网站上使用，直至2026年7月24日”；虽然V8.0图像仍会保留在您的网站图库中，但“该版本已无法继续使用”。³⁹ V8系列共用同一套兼容性配置——重制后的图表将V8.1和V8.2合并为一列——因此两者均支持Raw、style reference、图像prompt、image weight、个性化、Moodboards、种子（生成结果有99%相同，而非完全一致）、混乱度、风格化、怪异度、No参数（--no）、--exp、无需单独放大器即可输出2048px的HD，以及最高14:1的宽高比（HD下收紧至4:1）；两者均不支持Omni Reference、Omni Weight（这些功能需通过V7使用）、Character Reference、多重prompt、质量参数、Niji和Turbo。³⁹ 成本现已更正：HD消耗1.3 GPU分钟，SD消耗0.8 GPU分钟——本指南此前分别写为1.33和“少于1”。³⁹ 在决定使用HD前，还需注意一点：对HD图像执行Pan、Zoom Out或Edit/Vary Region后，结果会降至SD；若要恢复至2048px，必须再次放大。³⁹ Draft Mode是目前唯一尚无定论的问题——重制后的图表在合并的V8.1/V8.2列中将其标记为不受支持，但在V8.2发布前两周最后编辑的Draft Mode文章仍称，Draft Mode可用于V7和V8.1；从实际情况看，Draft Mode及其--sref random 24图像采样器并未延续至V8.2，因此需要这些功能时，请明确选择--v 8.1（请参阅Draft Mode）。³⁹⁴¹ 因此，实用的工作流程是：默认使用V8.2完成美学探索、个性化和最终作品；需要通过Draft Mode探索创意时切换至--v 8.1；需要完整功能支持、Omni Reference（--oref）、质量参数值或与Niji相关的工作流程时，则使用V7。Niji 7（2026年1月9日）仍专注于动漫和漫画风格；Niji 7支持个性化与Moodboards，而--cref仍是Niji 6／V6时代的Character Reference控制参数，并非V7采用的方案。³¹⁷ 视频、Moodboards和V7功能仍为现行功能。完整历史记录请参阅变更日志。¹

我花费数百小时测试了Midjourney的每个版本、各种参数组合和不同风格方向。本指南将这些经验提炼为一份全面的参考资料——也是我初学时最希望拥有的指南。无论是编写第一个prompt，还是探索能力边界，您都能在这里找到所需技巧。

Midjourney并不是一个神奇的prompt转图像工具。它是一套复杂的视觉语言系统，会响应特定模式、遵循一定层级，并回馈真正理解其架构的使用者。千篇一律的AI艺术与惊艳且意图明确的图像之间，差别就在于是否理解这些模式。

关键在于：V7从根本上改变了prompt的工作方式。过去堆砌关键词的方法（“beautiful, stunning, 8k, detailed, masterpiece”）反而会降低结果质量。V7能够理解自然语言——编写prompt时，应像在向经验丰富的电影摄影师描述画面，而不是给图库数据库添加标签。

本指南涵盖从首次安装到多数用户从未发现的高级技巧。每个参数都附有实际取值范围、真实示例，以及容易让资深用户踩坑的边缘情况。

目录

第1部分：基础

1. Midjourney是什么？
2. 快速入门
3. 核心概念
4. 提示词层级

第2部分：掌握参数

1. 版本选择
2. 宽高比
3. 风格化
4. Chaos和Weird
5. 实验性美学

第3部分：参考系统

1. Omni Reference
2. Style Reference
3. Image Weight
4. Draft Mode

第4部分：视频生成

1. 图像转视频基础
2. 延长与循环
3. 视频最佳实践

第5部分：类型模板

1. 电影级写实风格
2. 人像摄影
3. 产品摄影
4. 奇幻与科幻
5. 使用Niji 7创作Anime
6. 建筑
7. 抽象与实验

第6部分：高级技术

1. 词权重
2. 负面提示词
3. Seed控制
4. 多主体构图
5. 文本渲染

第7部分：工作流与优化

1. 迭代循环
2. 成本管理
3. 故障排查
4. 版本迁移

第8部分：参考

1. 参数速查表
2. 更新日志

Midjourney是什么？

Midjourney是一个生成式AI系统，可以根据文本描述创建图像。不同于传统图像编辑或图库摄影，您只需描述想看到的内容，Midjourney就会生成与您的构想相匹配的原创图像。

Midjourney的不同之处：

您可以创建什么：

• 照片级写实图像：人像、产品、建筑、自然
• 插画：概念艺术、书籍封面、编辑插图
• Anime和漫画：通过专门的Niji模型实现
• 抽象艺术：实验性、超现实构图
• 视频：由图像生成5到21秒的动画短片

Midjourney不是什么：

• 不是照片编辑器（这类需求请使用Photoshop）
• 不是角色一致性系统（目前还不是，但正在快速改进）
• 不是用于复刻特定受版权保护角色的工具
• 不是免费工具（订阅费用为每月$10-120）

快速入门

账户设置

1. 访问midjourney.com
2. 使用Discord登录或创建账户
3. 选择订阅方案：

专家提示：建议从Standard（$30/月）开始。不限量Relax mode对于实验至关重要，因为在学习阶段，Fast小时数很快就会用完。

您的第一个提示词

打开midjourney.com/imagine的网页界面并输入：

A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight

就是这样。不需要特殊语法。V7能够理解自然语言。

您会得到什么：4个秋日场景中的金毛猎犬变体。接下来，可以执行以下操作：

• Upscale：点击U1-U4生成高分辨率版本
• Vary：点击V1-V4创建细微变体
• Reroll：用相同提示词生成4个新变体

网页版与Discord

网页界面仍然是最容易上手的起点，因为整理、提示词编辑、视频设置和播放都更直观。Discord对高阶用户仍然有用，并且通过自己的控件和视频专用参数支持视频生成。³²

核心概念

提示词如何工作

每个Midjourney提示词都会经过一条处理管线：

Your Text Prompt
      ↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
      ↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
      ↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
      ↓
Final Image

这对您意味着什么：

1. 词序很重要：前面的词比后面的词影响更大
2. 具体胜过笼统：“golden hour sunlight casting long shadows”比“nice lighting”效果更好
3. 矛盾会造成混淆：“dark, bright, moody, cheerful”会相互抵消
4. 少即是多：50到150个token通常优于300个以上的token

Token经济性

Midjourney看到的不是您的词语，而是token（大致可理解为词片段）。

专家提示：如果提示词超过150个token，很可能已经过度指定。删掉堆砌的形容词。

质量信号

V7对某些描述模式反应尤其强：

光照（影响最大）： - “golden hour light casting long shadows across weathered stone” - “Rembrandt lighting with soft fill from camera left” - “bioluminescent glow illuminating the fog”

材质与纹理： - “oxidized copper with verdigris patina” - “worn leather showing decades of use” - “translucent jade catching the light”

氛围与情绪： - “melancholic twilight atmosphere” - “oppressive industrial ambiance” - “ethereal dreamlike quality”

技术相机术语： - “shot on medium format, shallow depth of field” - “85mm lens, f/1.8 aperture” - “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”

提示词层级

每个有效提示词都遵循一套层级结构。越靠上的词影响越大。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. SUBJECT (who/what)          ← Most important │
│     "elderly fisherman"                          │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  2. SUBJECT DETAILS (descriptors)               │
│     "weathered face, silver beard, kind eyes"   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  3. CONTEXT (where/when)                        │
│     "on a wooden dock at dawn"                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  4. STYLE/MOOD (how it feels)                   │
│     "documentary photography, contemplative"     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  5. TECHNICAL (camera/lighting)                 │
│     "shot on Leica, natural morning light"      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.)  ← Fine-tuning │
│     "--ar 3:2 --s 100 --v 7"                    │
└─────────────────────────────────────────────────┘

提示词模板

[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters

应用该层级的示例：

An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7

大多数用户忽略的地方：他们会从风格开始（“beautiful cinematic photo of…”），而不是从主体开始。V7会大幅加权早期token，因此应先写您真正想看到的内容。

版本选择

V8.2（自2026年7月24日起为默认版本）

V8.2于2026年7月24日作为默认版本发布，取代了V8.1。Midjourney将其定位为“一次专注于美学、图像质量和个性化的更新”，而非速度或功能升级——模型的功能范围与V8.1相同，但审美取向有所不同。³⁸³⁹

优势： - 与V8.1更熟悉、带有V7风格的默认效果相比，图像“更具创意、更大胆、更精致，也更前卫”³⁸³⁹ - 据Midjourney称，以往偶尔混入网格的随机低质量图像已“大幅减少”³⁸ - Personalization能更准确地“理解”您的审美，尤其适用于累积了大量积分的配置文件³⁹ - 为V8.2创建新的Personalization配置文件时，可从“规模更大、质量更高的图像池中进行选择”³⁹ - 继承了V8.1的完整功能范围：无需单独执行Upscale即可输出2048px的HD图像，并支持Raw、style reference、图像提示词及权重、Moodboards、chaos、stylize、weird、--no和--exp³⁹

V8.2上的Personalization： - V7 Personalization配置文件与V8.2兼容——无需重建任何已有配置⁴⁰ - Global V7 Profile可同时用于V8.1和V8.2⁴⁰ - 目前仍然没有Global V8 Profile；您可以创建其他V8配置文件，但全局配置文件仍是V7配置文件⁴⁰ - 新配置文件会根据当前的默认版本设置创建，因此请在点击New Profile之前设置所需版本⁴⁰

用法：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.2 --hd --p

适合使用V8.2的情况： - 作为默认选择——它本身就是默认版本，而美学与Personalization方面的提升正是此次发布的核心 - 希望获得比V8.1更大胆、更具冒险精神的视觉效果时 - 已充分训练Personalization配置文件，并希望模型切实运用其中的审美偏好时 - 制作最终成品时，因为低质量异常结果减少，可以节省重新生成的次数

适合退回V8.1的情况： - 使用Draft Mode进行探索，包括--sref random采样器——请参阅Draft Mode中的兼容性冲突 - 已经针对V8.1较为沉稳的默认美学完成调优的任何工作流

V8.1（2026年6月10日至7月23日为默认版本）

V8.1可在midjourney.com和Discord上使用。它于2026年6月10日取代V7成为默认版本，并一直保持这一地位，直至V8.2于2026年7月23日至24日接替；版本文档将其记载为“于2026年4月14日发布，并于2026年6月10日至7月23日期间作为默认版本”。³⁹目前仍可完整选择此版本。兼容性图表现已将V8.1和V8.2合并为同一列——除非下文明确标注仅适用于V8.1，否则所有内容均适用于这两个版本。³⁹

优势： - 标准任务的渲染速度约为早期版本的4至5倍² - 指令遵循能力和一致性显著提升 - 无需单独执行Upscale即可原生生成2048px的HD图像² - 迄今最佳的文本渲染效果（请在提示词中使用英文引号） - 通过Personalization、srefs和Moodboards增强审美理解能力 - V8.1仍支持Raw、style reference、图像提示词、图像权重、Personalization、Moodboards、seed、chaos、stylize、weird、No参数（--no）和--exp²

生成模式：

HD注意事项——编辑会使HD降回SD。版本文档指出：“对HD图像使用任何局部重绘或画面扩展工具（Pan、Zoom Out、Edit/Vary Region）都会将生成的图像降采样为SD。您可以使用Upscale选项将这些图像恢复为HD分辨率。”³⁹因此，HD渲染结果经过Pan、Zoom Out或Edit/Vary Region处理后，会恢复为标准分辨率。对于大量使用编辑操作的HD工作流，应明确规划在最后执行Upscale，而不要想当然地认为2048px输出能在整个往返流程中得以保留。HD下的最大宽高比也更为严格：通常为14:1，HD则为4:1。³⁹

兼容性说明（除非另有注明，否则以下内容适用于合并后的V8.1与V8.2列）： - V8系列不支持将旧版Midjourney Upscale作为独立步骤；请改为直接生成HD图像。图表将Upscale支持列为SD图像和2048px的HD图像，其中HD的成本为1.3分钟GPU。³⁹ - Omni Reference（--oref）和Omni Weight（--ow）在V8列中标注为“（使用V7）”，而非完全不受支持——这些参数确实有效，但任务会由V7执行，因此呈现的是V7的视觉效果，而不是V8.2的效果。³⁹²⁸²⁹ - Character Reference（--cref）和Character Weight（--cw）在V7及V8系列中仍不受支持；--cref是Midjourney/Niji V6的控制参数。³⁹ - V8.1和V8.2均不支持Quality参数；如需使用--q 2／--q 4工作流，请选择V7。³⁹³⁰ - V6、V7和V8系列均支持No参数（--no）。³⁹ - Multi-prompts未被列为与V8系列兼容。³⁹ - 支持seed，但只能近似复现：图表在V8列的Seed参数旁标注“（99%相同）”，因此重复使用seed会生成近似结果，而非逐字节完全相同的渲染结果。³⁹ - Niji和Turbo不属于V8系列的可用路径。³⁹ - Draft Mode于2026年6月16日登陆V8.1——每次草稿生成24张图像，点击Vary即可将任意图像以完整质量渲染，而成本仅为V8.1 SD任务fast-hours的一半。³⁶Midjourney自有文档对其在V8.2上的支持状态说法不一；有关这一冲突及解决方法，请参阅Draft Mode。³⁹⁴¹

新增UI功能： - 用于自然语言交互的Conversational Mode——通过文字或语音描述想法，由AI编写提示词（V7和V8系列均支持；重新构建的图表虽然取消了合并后V8.1与V8.2列中的Draft Mode勾选，但仍保留了Conversational Mode的勾选——请参阅Conversational Mode）³⁴³⁹ - 用于集中处理大量图像的“Grid Mode” - 设置项移至侧边栏（不再遮挡视野）

用法：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.1 --hd

V8.1提示词技巧： - 需要严格按提示词生成时，请使用--raw；Raw会减弱Midjourney默认的美学诠释。³¹ - 精确描述电影摄影灯光：“single overhead key light with no fill, hard shadows”优于“dramatic lighting”²² - 引用摄影师或导演的姓名来锚定风格（例如“Annie Leibovitz portraiture”“Roger Deakins cinematography”）²² - 精确描述媒介：“35mm film photograph, grain, Kodak Portra 400 palette”可以缩小生成方案的范围²²

适合使用V8.1的情况： - 需要使用Draft Mode或--sref random采样器时，因为重新构建的图表不再显示V8.2支持这些功能³⁹⁴¹ - 希望获得最快生成速度时 - 制作包含大量文本的图像时 - 最看重一致性时 - 希望利用原生2048px图像生成功能时 - 现有流程已针对V8.1较为沉稳的美学完成调优，而V8.2更大胆的默认风格反而会导致效果倒退时

V7（2025年6月至2026年6月为默认版本）

V7自2025年6月17日起一直是Midjourney的默认模型，直到V8.1于2026年6月10日取而代之（版本文档中的V7条目将其默认时期的结束日期记为2026年6月9日）；目前仍可完整选择，也是需要全面功能覆盖时最稳妥的通用生产选择。该版本于2025年4月3日发布，并于2025年6月17日成为默认版本。³⁹³⁵

优势： - 自然语言理解能力（使用完整句子，而非关键词堆砌） - 出色的照片级真实感 - 强大的文本渲染能力 - 更准确的人体结构（手部、身体） - 改进空间关系处理 - 默认启用Personalization - 完整的V7控制功能：Omni Reference、Quality取值、multi-prompts、No参数，以及适用场景下的Niji工作流²²⁸

生成模式：

适合使用V7的情况： - 照片级真实感图像 - 任何包含复杂自然语言的提示词 - 文本渲染 - 最看重质量时

Niji 7（2026年1月）

Niji 7是专门用于动漫和漫画的模型，于2026年1月9日发布。³

优势： - 眼睛、反光和精细背景细节清晰锐利³ - 处理复杂姿势和多臂构图时具有更好的一致性 - 对提示词的诠释更为直白——能够准确处理特定颜色位置和发型 - 更出色的文本渲染 - --sref性能增强，风格漂移显著减少³ - 简洁、平面的线稿美学，旨在凸显改进后的线条质量

局限： - 不支持--cref——团队暗示将推出一种“更强大的秘密惊喜”作为替代方案³ - 截至2026年2月26日，已全面支持Personalization（--p）和Moodboards¹⁷ - 相比旧版Niji，其诠释更为直白——需要相应调整偏重氛围的提示词

即将推出： - 用于取代--cref的新角色参考系统（预计能力将超过--cref）

用法：

A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7

适合使用Niji 7的情况： - 动漫和漫画风格插图 - 角色设计 - 东方美学插图 - 希望获得更简洁的线稿时

Niji 6（旧版）

仍可用于向后兼容。

适合使用Niji 6的情况： - 需要风格预设（--style expressive、--style cute、--style scenic） - 工作流依赖--cref - 偏好更柔和、不那么直白的诠释

风格：

--niji 6 --style expressive  # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute        # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic      # Background focus
--niji 6 --style original    # Classic Niji look

版本比较

Midjourney自有图表目前已将V8.1和V8.2合并为一个“V8.1 & V8.2”列，因此两个模型的差异主要在于美学与Personalization质量，而非功能支持——唯一存在争议的单元格是Draft Mode。³⁹

关于Draft Mode这一行：重新构建的兼容性图表将合并后的V8.1与V8.2列标记为不支持Draft Mode，而Midjourney的Draft & Conversational Modes文章——最后编辑于2026年7月9日，即V8.2发布之前——仍写着“Draft mode与Midjourney版本7和8.1兼容”。³⁹⁴¹这两份文档均未表示V8.1失去了Draft Mode。完整推理及解决方法请参阅Draft Mode。

V8／V8.1／V8.2时间线

时间线： - 内部测试：2026年1月⁸ - 评分活动：2026年2月上旬至中旬¹⁰ - 最后一轮评分（V8 Personalization校准）：2026年2月20日¹⁸ - 功能开发完成：2026年3月4日确认¹⁶ - 蒸馏运行：即将开始（持续约1周）¹⁶ - V8 Alpha发布：2026年3月17日，地址为alpha.midjourney.com（选择加入，非默认版本）¹⁹ - 新增Relax模式：2026年3月21日²⁰ - 新版SREF/Moodboards（--sv 7）：速度提高4倍、成本降低至四分之一，支持--hd、--p、--stylize、--exp²⁰ - V8.1 Alpha发布：2026年4月14日，地址为alpha.midjourney.com（默认使用HD，速度提高3倍且成本降低至三分之一，恢复图像提示词，采用V7风格的美学）²⁵ - V8.1于2026年4月30日发布至midjourney.com和Discord，改进了锐度和图像质量；过渡期间暂以SD为默认模式；V8.2进入开发阶段²²⁶ - V8.1于2026年6月10日成为默认模型，取代V7（V7文档条目将其默认时期的结束日期记为2026年6月9日）³⁹ - Draft Mode于2026年6月16日登陆V8.1——每次草稿生成24张图像，使用Vary即可按完整分辨率渲染³⁶ - Draft Mode于2026年6月25日新增--sref random——生成24张草稿，采用24种不同风格³⁷ - V8.2于2026年7月24日作为默认模型发布，取代V8.1；重点提升美学、图像质量和Personalization³⁸³⁹ - V8.0 Alpha于2026年7月24日停止使用。它“此前可在Midjourney Alpha网站上使用，直至2026年7月24日”；V8.0图像仍会保留在网站图库中，但“该版本已无法继续使用”。³⁹

V8.2之后的计划： - V8 Upscale，随后是V8编辑／局部重绘／画面扩展模型升级——这些功能旨在解决当前HD图像编辑后降采样的问题²⁵³⁹ - 根据早期office-hour内容，V2视频模型仍是V8之后的路线图项目¹⁶

宽高比（aspect ratio）

--ar参数用于设置图像尺寸。默认值为1:1（正方形）。

常用比例

各平台推荐设置

对构图的影响

宽高比并非只是尺寸设置，它会从根本上改变构图。

宽幅比例（16:9、21:9）： - 突出环境与背景信息 - 自然契合风景和城市景观 - 营造电影感 - 主体成为场景的一部分

高幅比例（4:5、9:16）： - 将注意力集中在主体上 - 自然契合人像和产品 - 营造亲密感 - 容纳更多纵向信息

专家提示：制作电影感人像时，不妨尝试4:5，而非显而易见的16:9。这样既能获得以主体为中心的人像构图，又能保留足够的背景信息来讲述故事。

风格化（stylization）

--s参数控制V7进行艺术化诠释的程度。范围：0-1000。默认值：100。

风格化范围

视觉示例

Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment

Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood

Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality

决策框架

以下情况使用低风格化（0-100）： - 创作产品摄影作品 - 需要照片级写实的准确性 - 制作技术或文档图像 - 需要按字面含义解读提示词

以下情况使用中等风格化（100-300）： - 一般创意工作 - 编辑类摄影 - 希望增强效果，但不过度渲染 - 在写实与艺术之间取得平衡

以下情况使用高风格化（300+）： - 创作插画或概念艺术 - 开展抽象或实验性创作 - 希望由Midjourney的美学主导画面 - 突破创意边界

风格化与Style Raw

若要实现最高程度的照片级写实效果，可将低风格化与--style raw结合使用：

Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7

--style raw会指示V7尽量减少自身的美学诠释，使结果更贴近提示词的字面要求。

Chaos与Weird

Chaos（–chaos 0-100）

控制生成的4张图像之间的变化程度。默认值：0。

适合使用chaos的情况： - 探索阶段：使用--chaos 50-75查看多样化诠释 - 最终渲染：使用--chaos 0-25获得一致的结果 - 寻找方向：前期使用高chaos，细化时降低chaos

Weird（–weird 0-3000）

引入反常规、出人意料的美学效果。默认值：0。

适合使用weird的情况： - 创作超现实或梦境般的图像 - 摆脱千篇一律的AI美学 - 探索概念艺术 - 当“正常”显得过于可预测时

组合使用Chaos与Weird

--chaos 50 --weird 500   # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0    # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000  # Similar outputs, all very weird

专家提示：高weird值可以生成真正不同寻常的图像，但结果缺乏一致性。建议将其用于探索，最终渲染时再适当调低。

实验性美学

--exp参数可增强细节、动态表现和色调映射效果。范围：0-100。默认值：0。

效果等级

–exp的作用

• 呈现更丰富的纹理和表面细节
• 构图更具动感和冲击力
• 呈现经过色调映射的类HDR外观
• 增强视觉吸引力

推荐组合

--exp 10 --s 200           # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100           # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw        # Subtle boost for photorealism

警告：参数冲突

在较高数值（超过25-50）下，--exp可能会： - 压制--stylize设置 - 覆盖个性化设置（--p） - 降低图像多样性

专家提示：大多数工作建议将--exp保持在10-25。更高的值适用于特定风格效果，不宜作为常规画质增强手段。

Omni Reference

--oref参数可将参考图像中的主体特征迁移到生成结果中。它在V7中取代了--cref。

基本用法

/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]

可迁移的内容： - 面部及五官特征 - 体型与身体比例 - 服装与配饰 - 整体身份特征

权重控制（–ow）

--ow 0-1000    # Omni weight (default 100)

权重之间的相互影响

--ow参数会与--stylize和--exp争夺影响力。使用较高的stylize或exp值时，应提高--ow以保持参考一致性：

# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400

# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25

# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)

专家提示：大多数情况下，如果没有使用极高的--stylize或--exp，请将--ow保持在400以下。只有需要在强风格参数下保留精确的面部特征或服装细节时，才应使用高于中等水平的数值。

最佳实践

参考图像的质量至关重要： - 分辨率高、主体清晰 - 正面照片最适合参考面部特征 - 参考图中的光线应保持一致 - 尽量减少背景干扰

针对风格变化调整权重：

# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7

# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7

与style reference组合使用：

# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150

Style Reference

--sref参数可从参考图像中迁移美学特征。

基本用法

/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]

可迁移的内容： - 配色方案 - 光照风格 - 艺术技法 - 整体情绪与氛围 - 构图倾向

权重控制（–sw）

--sw 0-1000    # Style weight (default 100)

多个Style Reference

可以组合使用多张风格图像：

--sref [url1] [url2]

这些风格会相互融合，可用于创造独特的美学组合。

最佳实践

最适合： - 鲜明且一致的风格 - 清晰的美学特征 - 具有强烈视觉辨识度的图像

效果较弱的情况： - 非常普通的照片 - 混杂或不明确的风格 - “风格”不够明显的图像

专家提示：Niji 7的--sref表现最佳。如果风格迁移至关重要，即使创作非动漫内容，也可以考虑使用Niji 7。

使用旧版Style Reference代码

如果您有V6时期的--sref代码，它们无法直接用于V7。添加--sv 4即可使用旧版风格代码：

/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system

V8 Alpha SREF更新（2026年3月）：在V8 Alpha阶段，新版SREF/Moodboards（--sv 7）成为默认版本。与上一版本相比，其速度提升至4倍、成本降至四分之一，并支持--hd、--p、--stylize和--exp；Moodboards也按相同规则默认使用--sv 7。²⁰ V8.0 Alpha本身已于2026年7月24日退役，但--sv 7是V8系列沿用的风格版本基准。³⁹

注意：虽然--sv 4和--sv 6可保持向后兼容，但建议在V7或V8中重新生成style reference，以便配合新模型获得更好的效果。

Image Weight

--iw参数控制参考图像对生成结果的影响程度。

基本用法

/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5

权重范围

范围：0-2（默认值为1）

使用场景

低权重（0-0.5）：将图像作为宽松参考，由提示词占据主导

均衡权重（0.5-1）：提示词与图像具有同等影响力

高权重（1.5-2）：以图像为主要依据，创建与其高度接近的变体

Moodboards（自定义风格配置文件）

Moodboards允许您通过为图像评分来创建个性化风格配置文件。无需使用单张--sref图像，而是通过多个示例建立稳定的审美偏好。⁶现在，您可以创建多个命名配置文件、设置默认配置文件，甚至同时选择多个生效的配置文件。¹³

Moodboards的工作原理

1. 前往midjourney.com/personalize创建Moodboards
2. 通过点击并滚动浏览图像网格来为图像评分（已于2026年2月26日取代旧版1对1比较系统），如今设置速度最高可提升至原来的5倍¹³¹⁷
3. 使用--p应用默认Moodboards
4. 使用--p [mID]应用特定Moodboards
5. 为不同项目或协作者的多个配置文件命名并分类整理¹³

跨版本个性化功能

个性化是V8.2版本的核心亮点，绝非无足轻重的附加功能。按照Midjourney的说法，V8.2能更好地“理解”您的审美偏好，这一点在积累了大量评分点数的配置文件上尤为明显。此外，为V8.2创建个性化配置文件时，现在可从“规模更大、质量更高的备选图像库”中进行选择。³⁸³⁹如果您已经连续数月评分，却觉得配置文件未能物尽其用，那么此前的投入将在这个版本中获得回报。

实际的版本规则比宣传口径更为严格，因此有必要直截了当地说明：⁴⁰

Global Profiles无法删除，因此可将全局配置文件视为涵盖广泛场景的基础风格，并使用命名配置文件保存项目专属的视觉效果。⁴⁰

建立稳定的配置文件

专家提示：至少为200张图像评分，才能获得可靠的Moodboards。同时应包含喜欢和不喜欢的图像，因为负面评价有助于Midjourney了解应当避免哪些内容。您还可以同时选择多个生效的配置文件，以融合不同审美风格。¹³

使用Moodboards

/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard

/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123

/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter

Moodboards与style reference对比

将Moodboards与–sref混合使用

您可以在同一个prompt中组合Moodboards与style reference代码，实现细致入微的控制：¹⁵

/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence

/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles

您也可以将Moodboards快照以代码形式分享（例如--profile 2jrqbw6），供他人使用；或者分享实时版本的链接，使其随着您的不断完善而同步更新。¹⁵

Draft Mode

Draft Mode能以10倍速度生成图像，GPU成本仅为一半，是探索创意方向时不可或缺的功能。它最初用于V7工作流，并于2026年6月16日登陆V8.1。³⁶

Draft Mode与V8.2：Midjourney文档中尚未解决的冲突

如果准备围绕Draft Mode规划工作，请先阅读本节，因为两份官方文档的说法相互矛盾。

随V8.2发布而重新编制的兼容性图表，将V8.1和V8.2合并为一个“V8.1 & V8.2”列，并在其中以不支持符号标记Draft Mode，也就是说，合并列不支持Draft Mode。³⁹《Draft & Conversational Modes》一文最后编辑于2026年7月9日，比V8.2发布早两周，其中仍写道：“Draft mode is compatible with Midjourney versions 7 and 8.1.”⁴¹自V8.2成为默认版本以来，该文章尚未修订。V8.2公告本身则完全没有提及Draft Mode。³⁸

两份文档都未声称V8.1已失去Draft Mode，也没有任何公告宣布移除该功能。最站得住脚的解释是：图表中的不支持符号针对的是新模型，而非撤回既有功能。Draft Mode并未延续至V8.2；由于图表现已将两个版本合并为一列，不支持标记也连带落在了V8.1上。《Draft》文章中关于V7和V8.1的描述，只是早于此次版本发布。

应对方法：

• 如果需要使用Draft Mode，包括--sref random的24图像风格采样器，请在prompt中明确添加--v 8.1。不要依赖目前已切换为V8.2的默认版本。³⁹
• 在据此估算成本之前，请先进行验证。使用同一个prompt运行两次：一次采用默认版本，另一次添加--v 8.1，然后查看哪一次返回24图像草稿网格。此操作只需1分钟，却能针对您的账户给出比目前任一文档都更可靠的答案。
• 不要反向假设切换到V8.2会悄然升级草稿工作流。如果在7月24日默认版本变更后，草稿不再返回24张图像，应首先检查版本设置。
• Conversational Mode不受影响：同一份重新编制的图表仍在合并的V8.1 & V8.2列中将其标记为支持。³⁹

Midjourney更新任一文档后，本指南将立即消除这项歧义。

启用Draft Mode

/imagine [prompt] --draft

也可以在网页界面的设置中切换。

V8.1中的Draft Mode（2026年6月）

在V8.1中，Draft Mode的行为与经典的V7工作流有所不同：³⁶

• 每次生成24张图像，其分辨率和质量较低（而非通常的小型网格），因此每项任务都能探索更多方向。
• 点击任意草稿上的Vary，即可按完整质量和完整分辨率渲染该图像。
• 仅消耗V8.1 SD任务一半的fast-hours，尽管每次草稿任务会返回24张图像。
• 使用菜单栏中的⚡按钮切换（也可在prompt中添加--draft）。
• 随机风格（2026年6月25日）：在Draft Mode的prompt中添加--sref random，24张图像中的每一张都会以不同的随机风格渲染，相当于通过一项任务完成风格探索采样。³⁷

将其与V8.1的速度优势结合，可以极快、极低成本地探索创意方向，随后只需对入选图像使用Vary，将其提升至完整分辨率。搜寻风格时，可先运行一次--sref random草稿，选出喜欢的视觉效果，再提取这些图像的sref代码，用于可控的后续生成。由于V8.2已于2026年7月24日成为默认版本，使用此工作流时请明确选择V8.1（--v 8.1），详情请参阅上方的冲突说明。³⁹⁴¹

Draft与Full对比

Draft工作流

1. Draft Mode Exploration (--draft)
   ├── Test 5-10 variations quickly
   ├── Identify promising directions
   └── Note effective parameters

2. Full Render Refinement
   ├── Remove --draft flag
   ├── Apply learned parameters
   └── Fine-tune with --seed

专家提示：始终从Draft Mode开始。这样既能积少成多地节省成本，也能探索更多选项。只有找到值得深入投入的方向后，才切换至完整渲染。

Conversational Mode

Conversational Mode允许您通过文字或语音，用自然语言描述需求，再由Midjourney的AI代为编写实际prompt。无需手动精心组织参数字符串，您可以与AI反复沟通：先描述想法并查看图像网格，再以“image 1”“image 2”等方式引用先前的输出，逐步调整结果。³⁴

根据官方版本兼容性图表，Conversational Mode支持V7和V8.1（V6未列为支持版本）。³⁴

文字与语音

工作原理

You:  "A cozy reading nook by a rain-streaked window, warm lamplight"
MJ:   [generates a grid: image 1, image 2, image 3, image 4]
You:  "Make image 2 wider and add a sleeping cat on the chair"
MJ:   [regenerates from image 2 with the new direction]

提示： - 请按编号明确引用输出（“image 1”“image 3”），以便AI了解应基于哪张图像继续创作。 - 如需精准且可复现的操作过程，请使用文字Conversational Mode；如希望免手操作、自由构思，则可开启Draft Mode并使用语音功能。 - Conversational Mode与Draft Mode快速、低成本的图像网格相得益彰，适合在执行完整渲染前迅速探索不同方向。 - 注意：Omni Reference（--oref）与Conversational Mode不兼容。需要使用--oref时，请切换回标准V7 prompt。²⁸

图生视频基础

Midjourney 的 V1 Video Model 于2025年6月19日发布，支持将图像转换为动画视频。

工作原理

1. 选择任意图像（由 Midjourney 生成或自行上传）
2. 点击“动画”按钮
3. 选择选项（自动、手动、循环）
4. 生成5秒视频片段

运动参数

--motion low    # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high   # Big camera motions, larger character movements
--raw           # Reduces creative flair, more prompt control

运动效果对比

警告：高运动强度可能产生不真实或异常的动作。建议从低强度开始，仅在需要时提高。

成本与套餐

• 每个 prompt 默认批量生成4个视频；可使用 --bs # 减少至1个或2个，以节省 GPU 时间
• Standard、Pro 和 Mega 套餐可以生成 HD 视频（仅限 Fast Mode）
• 只有 Pro 和 Mega 套餐支持视频 Relax Mode（仅限 SD）

HD 视频模式

HD 视频模式生成720p视频，而非 SD 的480p输出。Standard、Pro 和 Mega 套餐可以在 Fast Mode 下生成 HD 视频；Relax 视频仅支持 SD，并且仅限 Pro 和 Mega 套餐。³²

HD 视频使用方法： 1. 打开 Imagine 栏中 More Options 下的视频选项。 2. 生成前将 Video Resolution 设置为 HD。 3. 保持任务使用 Fast Mode；HD 视频不支持 Relax Mode。

HD 视频成本： - 批量生成4个 HD 视频约消耗26分钟 GPU 时间，而 SD 约消耗8分钟。 - Standard、Pro 和 Mega 套餐可以在 Fast Mode 下生成 HD 视频。 - Pro 和 Mega 套餐可以生成 Relax 视频，但仅支持 SD 分辨率。

适合使用 HD 的情况： - 最终交付素材 - 大型显示屏或投影 - 专业或商业项目 - 动态画面的细节至关重要时

专家提示：始终先使用 SD 测试。HD 耗时更长、成本更高，只为效果最佳的片段升级。

延长与循环

延长视频

任何视频均可额外延长4秒，最多延长4次（总时长不超过21秒）。

延长选项： - 自动：自动续接视频 - 手动：延长前调整 prompt

延长视频的最佳实践： - 开始前规划好叙事弧线 - 前5秒应完成场景铺陈 - 每次延长都应有明确目的 - 注意节奏——21秒比想象中更长

创建循环

循环选项可创建首尾帧相互匹配的无缝循环视频。

Select image → Click "Loop" → Generate

最适合： - 背景动画 - 社交媒体内容 - 氛围视觉效果 - 局部动态照片

优化循环效果的技巧： - 简单且可重复的运动效果最佳 - 避免复杂的镜头运动 - 云、水、火等氛围元素可以自然循环

视频最佳实践

适合使用视频的情况

适合制作视频的内容： - 氛围场景（雾、雨、火） - 细微运动（头发、织物、水） - 包含环境动态的风景 - 动作幅度较小的人像

不太适合制作视频的内容： - 复杂的动作场面 - 多角色场景 - 精确编排的动作 - 对技术准确性要求较高的内容

针对视频进行优化

制作动画前： 1. 首先生成理想的静态图像 2. 思考各元素可能如何运动 3. 避免复杂且相互关联的主体 4. 简洁的构图更容易生成良好动画

prompt 调整：

# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds

# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements

成本管理

视频成本是图像的8倍，很快便会累积：

经济高效的工作流程： 1. 使用 draft mode 探索（图像） 2. 找到理想构图 3. 生成最终的高质量静态图像 4. 只为效果最佳的版本制作动画 5. 仅在必要时延长

电影级写实效果

这是获得照片级写实电影效果最有效的模式。

电影级模板

[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting

导演风格

相机机身参考

镜头搭配

完整的电影级示例

特写人像：

Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

电影级广角镜头：

Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

重要：切勿使用演员姓名。请描述人物的外貌特征。应写“皮肤白皙、赤褐色头发的年轻女性”，不要写“Emma Stone”。演员姓名会产生恐怖谷效应。

人像摄影

布光模式

人像模板

[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7

人像示例

环境人像：

Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7

影棚人像：

Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7

产品摄影

产品模板

[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

表面与背景选项

表面： - 抛光大理石（奢华） - 裸露混凝土（工业） - 天然木材（自然） - 拉丝金属（科技） - 彩色亚克力（现代）

背景： - 渐变（平滑过渡） - 无缝背景（纯色） - 情境背景（使用场景） - 抽象背景（艺术）

产品示例

高端化妆品：

Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw

科技产品：

Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

奇幻与科幻

奇幻模板

[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7

奇幻示例

史诗奇幻：

Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7

黑暗奇幻：

Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7

科幻模板

[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7

科幻示例

赛博朋克：

Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7

硬科幻：

Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7

使用Niji 7创作动漫

Niji 7的特点

Niji 7生成的画面更简洁、更平面化，线条表现也有所改进。与以前的版本相比，它会更严格地按照prompt的字面含义进行解读。

Niji 7模板

[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]

Niji 7示例

动作场景：

Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4

角色肖像：

Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5

使用Niji 7迁移风格

Niji 7的--sref表现最佳：

[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150

建议从--sw 150开始，再进行调整： - 降低至50-100，以获得细微影响 - 提高至200-300，以实现强烈的风格匹配

从Niji 6迁移

Niji 6方法：

anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive

Niji 7方法：

Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7

主要变化： - 使用完整描述，而非关键词列表 - 表述应更直白、更具体 - 不再提供风格预设——请直接描述所需效果 - 使用--sref保持风格一致

建筑

建筑模板

[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw

建筑风格

建筑示例

粗野主义：

Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw

参数化：

Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7

抽象与实验

抽象模板

[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7

抽象示例

情感抽象：

The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7

肌理抽象：

Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7

突破边界

若要创作真正具有实验性的作品： - 将--weird提高到1000以上 - 与--chaos 75+结合使用 - 使用抽象的情感语言 - 参考非传统艺术家

The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7

词语权重

使用::语法控制特定元素的强调程度。

语法

word::2      # Double emphasis
word::1.5    # 50% more emphasis
word::1      # Normal (default)
word::0.5   # Half emphasis
word::-1     # Negative (avoid)

示例

ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5

此prompt： - 强烈突出空灵质感 - 适度强调戏剧性光线 - 减少薄雾的存在感

何时使用权重

适合用于： - 微调元素之间的平衡 - 抑制不需要的解读 - 强调关键特征

以下情况应避免使用： - 探索初稿时 - 简单prompt无需权重即可获得理想效果时 - 尚不确定需要强调什么时

专家提示：词语权重是优化工具，并非第一步。先让基础prompt正常发挥作用，再使用权重精细调整。

负面提示

--no参数用于排除不希望生成的元素。

基本用法

/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark

有效的负面提示

最佳实践

建议： - 使用具体、清晰的词语 - 针对输出中实际存在的问题 - 保持列表精简（3-5项）

请勿： - 穷举所有不希望出现的内容 - 使用含糊的词语（如“bad”“ugly”） - 否定原本就不太可能出现的内容

电影感负面提示

若要持续获得照片级真实感效果：

--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render

Seed控制

Seed可实现结果复现和可控变化。

基本用法

/imagine [prompt] --seed 12345

相同prompt + 相同seed = 非常相似的输出。

查找Seed

生成完成后，点击图像信息即可查找所用seed。请将其记录下来，以便复现结果。

Seed工作流程

变体工作流程： 1. 使用随机seed生成图像 2. 找到满意的结果 3. 记录seed 4. 使用相同seed对prompt进行小幅修改 5. 比较各个变体

批量一致性：

Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321

在相关prompt中使用相同seed，可以获得更一致的构图。

多主体构图

包含多个主体的复杂场景需要谨慎构建prompt。

层级方法

按照重要性依次列出主体：

[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]

空间语言

使用清晰的空间描述：

In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]

或者：

On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]

示例

Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7

文本渲染

V7显著改进了图像中的文本渲染效果。

最佳实践

保持文本简短： - 单个词语效果最佳 - 短语（2-4个词）通常有效 - 长句往往无法正确生成

使用引号：

Neon sign reading "OPEN" in storefront window

指定字体排印：

Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography

文本示例

标牌：

Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7

字体排印：

Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7

局限性

文本渲染仍难以处理： - 长句 - 复杂字体 - 繁杂图像中的小号文本 - 多个文本元素

专家提示：如果文本至关重要，建议先生成不含文本的图像，再于后期处理中添加字体排印。

迭代循环

Midjourney专业工作流程：

阶段1：探索（draft mode）

1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't

目标： 找准方向，而非追求完美。速度至关重要。

阶段2：优化

1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations

目标： 筛选出2至3个优质方案。

阶段3：完善

1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice

目标： 精修最终方案。

时间分配

大多数用户恰好相反，在完善初次尝试上耗费过多时间。应多做探索，少做精修。

在网页端使用Describe

在网页界面中右键单击任意图像，然后选择“Describe”，即可根据该图像生成4条文本prompt。¹⁵这对于逆向分析您欣赏的风格极具价值——先对Explore页面中的图像使用Describe，再修改生成的prompt，使其符合您的构想。页面刷新后，prompt会自动清除。

成本管理

了解GPU时间

• Fast Mode：消耗订阅方案中的GPU小时数
• Relax Mode：不限量，但需排队（Standard及以上方案）
• Draft Mode：GPU成本仅为常规模式的一半
• 视频：成本约为图像的8倍

订阅价值

要点： Standard及以上方案的每GPU小时性价比高得多，还可不限量使用Relax。

节省成本的策略

1. 使用draft mode探索——成本减半，速度提升10倍
2. 使用Relax进行探索——免费（Standard及以上方案）
3. 将Fast留给最终成品——仅在质量至关重要时使用
4. 批量处理相似prompt——比逐条生成更高效
5. 生成前先规划——深思熟虑后再生成

用量估算

故障排除

常见问题

参数冲突

避免组合使用： - --style raw + 较高的--s（相互矛盾） - --v 7 + --niji（二选一） - 多个权重均为100%的强参考 - --exp 50+ + --stylize（exp会压制后者） - --exp 50+ + --p（exp会覆盖后者）

配合使用效果良好： - --oref + --sref，并采用适中的权重 - --chaos + --seed（既有变化，又可复现） - --style raw + 较低的--s（最大限度实现照片级真实感） - --exp 10-25 + --s 100-200（效果增强且可控）

所有方法均不奏效时

1. 简化——移除参数，缩短prompt
2. 拆分——分别尝试主体和风格
3. 寻找seed——大量生成，找到合适的seed后再迭代
4. 使用参考——通过--sref提供能够体现目标效果的图像
5. 切换版本——尝试其他模型版本

版本迁移

从V6迁移至V7

旧版V6风格：

portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece

新版V7风格：

A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field

主要变化

应停止的做法

• 堆砌关键词（“beautiful, stunning, amazing”）
• 使用质量修饰词（“8k, ultra detailed, masterpiece”）
• 使用--cref（现已改为--oref）
• 使用简短、以逗号分隔的prompt

应开始的做法

• 使用完整句子
• 描述您看到的内容，而非您想要的内容
• 具体说明光线、材质和氛围
• 使用相机和镜头术语
• 充分利用个性化功能（--p）

--style raw已弃用吗？从V7到V8的名称变更

简而言之：此功能得以保留，但写法发生了变化。V7使用--style raw；V8系列使用--raw。 V8系列成为默认模型后——先是2026年6月10日的V8.1，随后是2026年7月24日的V8.2——沿用旧版V7写法的prompt成为迁移过程中最常见的问题。

两种写法的作用相同：降低Midjourney默认的审美诠释强度，使输出更忠实地遵循prompt的字面描述。¹⁹³¹ --style raw并未消失——它是V7语法，只要明确选择V7，就仍是正确写法。在V8系列中，请使用--raw。

参数速查表

MODELS
--v 8.2         Current default (Jul 24, 2026); aesthetics + Personalization upgrade
--v 8.1         Selectable; default Jun 10 - Jul 23, 2026; fastest V8 model, Draft Mode path
--v 8           V8.0 Alpha - RETIRED Jul 24, 2026, no longer available for use
--v 7           Selectable; full feature coverage (--oref, --q, multi-prompts)
--niji 7        Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6        Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft         Fast iteration; V7 + V8.1 (24 imgs/draft, ⚡ toggle, Vary to upscale)
                Not shown on V8.2 in the rebuilt chart - select --v 8.1 explicitly
--preview       Test the latest in-progress model; outputs unpolished, not stable over time

V8 FAMILY (V8.1 & V8.2)
--hd            Native 2048px image output (1.3 GPU min; max --ar 4:1)
                Pan/Zoom Out/Edit downscale HD results to SD - re-upscale to recover
--sd            Standard Definition, lower-cost V8 output (0.8 GPU min)
--raw           More literal prompt control

ASPECT
--ar 16:9       Widescreen
--ar 21:9       Cinematic ultrawide
--ar 4:5        Portrait (Instagram)
--ar 6:11       Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16       Vertical (Stories)
--ar 1:1        Square
--ar 3:2        Classic photo
--ar 2:3        Portrait print

STYLE
--s 0-100       Photorealistic
--s 100-300     Balanced
--s 300-1000    Artistic
--style raw     Minimal AI interpretation
--p             Apply personalization (Global V7 Profile works in V8.1 and V8.2)

EXPERIMENTAL
--exp 0-100     Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100   Output variety
--weird 0-3000  Unconventional aesthetics

REFERENCES
--oref [url]    Subject/character via Omni Reference (V7 only; V8 family routes to V7)
--ow 0-1000     Omni weight (default 100)
--sref [url]    Style transfer
--sw 0-1000     Style weight (default 100)
--iw 0-2        Image weight (default 1)

VIDEO (Web only)
--motion low    Subtle movement (default)
--motion high   Dynamic movement
--raw           More prompt control

QUALITY (V7 values: 1, 2, 4; not supported on V8.1 or V8.2)
--q 1           Standard quality (default)
--q 2           Higher detail, 2x cost
--q 4           Maximum detail, 4x cost
--seed [num]    Reproducibility (V8 family: 99% identical, not exact)

NEGATIVE
--no [items]    Exclude elements

更新日志

参考资料