Midjourney提示词工程：完整指南

内容提要：Midjourney可根据自然语言描述生成原创图像，并将其制作成5至21秒的视频片段，订阅费用为每月10至120美元。自2026年7月24日起，V8.2成为默认模型：注重美感、个性化和最终成品时，建议使用V8.2；需要通过draft mode探索创意或使用--sref random采样器时，切换至--v 8.1；需要完整功能支持时，例如omni reference（--oref）、Quality参数值或与Niji相关的工作流程，则选择V7。在V8.1和V8.2中，Edit Model（--edit，最多支持4张参考图像）取代了omni reference和character reference。Niji 7仍是专门面向动画和漫画的模型。编写提示词的核心要点是：堆砌关键词（“美丽、惊艳、8k、杰作”）会降低生成效果，因此应像向经验丰富的电影摄影师描述一张照片那样编写提示词——先写主体，再补充细节、背景、风格和技术术语，最后添加参数。掌握这一层次结构以及参数体系（宽高比（aspect ratio，--ar）、风格化（stylization，--s）、混沌度、怪异度和参考工具），就能生成符合创作意图的图像，而非千篇一律的AI艺术作品。

更新于2026年9月22日

2026年7月更新：自2026年7月24日起，V8.2成为Midjourney的默认模型；V8.1仍可选用，V8.0 Alpha已停用。Midjourney将V8.2描述为“一次专注于美感、图像质量和个性化的更新”，生成的图像“更有创意、更大胆、更精致，也更具前卫感”，而过去偶尔出现的低质量生成结果则“显著减少”。³⁸³⁹个性化是此次更新的重点：对于积累了大量评分点数的配置文件，V8.2能更准确地理解您的审美；现在创建新配置文件时，还能从“规模大幅扩大、质量有所提升的图像池”中进行选择。³⁸³⁹已有成果可以沿用——V7个性化配置文件兼容V8.2，您的全局V7配置文件可同时用于V8.1和V8.2；目前仍没有全局V8配置文件，但可以创建额外的V8配置文件。⁴⁰V8.1现已成为可选模型，不再是默认模型：版本文档记载，它“于2026年4月14日发布，并在2026年6月10日至7月23日期间作为默认版本”（本指南此前将切换日期写为6月11日，现已更正）。³⁹V8.0 Alpha已停用：它“在Midjourney Alpha网站上开放使用至2026年7月24日”，虽然V8.0图像仍保留在网站图库中，但“该版本已无法继续使用”。³⁹V8系列的功能兼容性相同——新版图表将V8.1和V8.2合并为一列——因此两者均支持raw mode、style reference、图像提示词、image weight、个性化、Moodboards、种子值（结果相似度为99%，并非完全一致）、混沌度、风格化、怪异度、No参数（--no）、--exp、无需单独放大器即可生成2048px的HD图像，以及最高14:1的宽高比（HD模式下上限收紧至4:1）；两者均不支持omni reference和Omni Weight（这两项通过V7实现）、character reference、多重提示词、Quality、Niji和Turbo。³⁹费用更正：HD消耗1.3 GPU分钟，SD消耗0.8 GPU分钟——本指南此前写为1.33和“少于1”。³⁹在决定采用HD之前，有一点需要注意：对HD图像执行Pan、Zoom Out或Edit/Vary Region操作，会将结果降为SD；如需恢复至2048px，必须再次放大。³⁹draft mode是唯一尚待厘清的问题，而7月27日的更新改变了判断依据——新版图表仍在合并后的V8.1/V8.2列中将其标为不支持，但Midjourney于2026年7月27日（V8.2发布3天后）修订了draft mode文章，明确列出了“V8.1/V8.2规格”：在任一模型上提交一次draft mode提示词，都会返回24张512x512px图像，消耗0.4 GPU分钟，且仅限在midjourney.com使用。较新的文档明确提到了V8.2，因此实际使用层面的判断也随之反转——V8.2似乎已能在网页端使用draft mode和--sref random采样器。在据此估算工作流程预算之前，请先用2条提示词进行测试，并将图表中的不支持标记视为尚未同步更新的信息（请参阅draft mode）。³⁹⁴⁵因此，实用的工作流程是：将V8.2作为默认模型，用于追求美感、个性化和最终成品；切换至--v 8.1，通过draft mode探索创意；需要完整功能支持、omni reference（--oref）、Quality参数值或与Niji相关的工作流程时，则使用V7。Niji 7（2026年1月9日发布）仍专注于动画和漫画；Niji 7支持个性化和Moodboards，而--cref仍是Niji 6 / V6时期的character reference控制参数，并非V7采用的方式。³¹⁷视频、Moodboards和V7功能的相关说明仍然适用。完整历史记录请参阅更新日志。¹

2026年9月更新：V8.2 Edit Model在V8系列中取代了omni reference、character reference和Retexture工具。2026年8月27日，Midjourney向所有用户开放了“我们的首个V8.2图像编辑模型”。9月1日修订的版本文档现已说明，V8.2“还配备了新的Edit Model，取代omni reference、character reference和Retexture工具”。该模型能根据文字指令编辑现有图像，基于最多4张参考图像生成新图像，并为编辑器中的局部重绘和向外扩图提供支持；在Discord中，使用方式是在--edit参数后添加图像URL。兼容性图表现已在合并后的V8.1和V8.2列中，将--oref和--ow标为不支持，而7月的图表在对应位置写的是“（使用V7）”；该列中的Pan、Zoom Out和编辑器则标为“使用Edit Model”。omni reference仍是V7的控制功能。详情请参阅Edit Model。³⁹⁴²⁴³

我已花费数百小时测试Midjourney，涵盖各个版本、参数组合和风格方向。本指南将这些经验提炼为一份全面的参考资料，也是我刚入门时希望能找到的指南。无论您正在编写第一条提示词，还是探索更多可能性，都能在这里找到相应技巧。

Midjourney并不是一个神奇的提示词转图像工具。它是一套复杂的视觉语言系统，会响应特定模式、遵循一定的层次结构；理解其架构，才能更好地发挥它的能力。能否理解这些模式，决定了生成结果是平庸的AI艺术作品，还是令人惊艳且符合创作意图的图像。

关键在于：V7从根本上改变了提示词的工作方式。过去堆砌关键词的做法（“美丽、惊艳、8k、细节丰富、杰作”）反而会降低生成效果。V7能够理解自然语言——编写提示词时，应像向经验丰富的电影摄影师描述一张照片，而不是给图库数据库添加标签。

本指南涵盖从首次安装到大多数用户未曾发现的进阶技巧。每个参数都附有实际取值范围、真实示例，以及连经验丰富的用户也容易踩坑的边界情况。

目录

第1部分：基础

1. Midjourney是什么？
2. 快速入门
3. 核心概念
4. 提示词层级

第2部分：掌握参数

1. 版本选择
2. 宽高比
3. 风格化
4. Chaos和Weird
5. 实验性美学

第3部分：参考系统

1. Omni Reference
2. Style Reference
3. Image Weight
4. Draft Mode

第4部分：视频生成

1. 图像转视频基础
2. 延长与循环
3. 视频最佳实践

第5部分：类型模板

1. 电影级写实风格
2. 人像摄影
3. 产品摄影
4. 奇幻与科幻
5. 使用Niji 7创作Anime
6. 建筑
7. 抽象与实验

第6部分：高级技术

1. 词权重
2. 负面提示词
3. Seed控制
4. 多主体构图
5. 文本渲染

第7部分：工作流与优化

1. 迭代循环
2. 成本管理
3. 故障排查
4. 版本迁移

第8部分：参考

1. 参数速查表
2. 更新日志

Midjourney是什么？

Midjourney是一个生成式AI系统，可以根据文本描述创建图像。不同于传统图像编辑或图库摄影，您只需描述想看到的内容，Midjourney就会生成与您的构想相匹配的原创图像。

Midjourney的不同之处：

您可以创建什么：

• 照片级写实图像：人像、产品、建筑、自然
• 插画：概念艺术、书籍封面、编辑插图
• Anime和漫画：通过专门的Niji模型实现
• 抽象艺术：实验性、超现实构图
• 视频：由图像生成5到21秒的动画短片

Midjourney不是什么：

• 不是照片编辑器（这类需求请使用Photoshop）
• 不是角色一致性系统（目前还不是，但正在快速改进）
• 不是用于复刻特定受版权保护角色的工具
• 不是免费工具（订阅费用为每月$10-120）

快速入门

账户设置

1. 访问midjourney.com
2. 使用Discord登录或创建账户
3. 选择订阅方案：

专家提示：建议从Standard（$30/月）开始。不限量Relax mode对于实验至关重要，因为在学习阶段，Fast小时数很快就会用完。

您的第一个提示词

打开midjourney.com/imagine的网页界面并输入：

A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight

就是这样。不需要特殊语法。V7能够理解自然语言。

您会得到什么：4个秋日场景中的金毛猎犬变体。接下来，可以执行以下操作：

• Upscale：点击U1-U4生成高分辨率版本
• Vary：点击V1-V4创建细微变体
• Reroll：用相同提示词生成4个新变体

网页版与Discord

网页界面仍然是最容易上手的起点，因为整理、提示词编辑、视频设置和播放都更直观。Discord对高阶用户仍然有用，并且通过自己的控件和视频专用参数支持视频生成。³²

核心概念

提示词如何工作

每个Midjourney提示词都会经过一条处理管线：

Your Text Prompt
      ↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
      ↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
      ↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
      ↓
Final Image

这对您意味着什么：

1. 词序很重要：前面的词比后面的词影响更大
2. 具体胜过笼统：“golden hour sunlight casting long shadows”比“nice lighting”效果更好
3. 矛盾会造成混淆：“dark, bright, moody, cheerful”会相互抵消
4. 少即是多：50到150个token通常优于300个以上的token

Token经济性

Midjourney看到的不是您的词语，而是token（大致可理解为词片段）。

专家提示：如果提示词超过150个token，很可能已经过度指定。删掉堆砌的形容词。

质量信号

V7对某些描述模式反应尤其强：

光照（影响最大）： - “golden hour light casting long shadows across weathered stone” - “Rembrandt lighting with soft fill from camera left” - “bioluminescent glow illuminating the fog”

材质与纹理： - “oxidized copper with verdigris patina” - “worn leather showing decades of use” - “translucent jade catching the light”

氛围与情绪： - “melancholic twilight atmosphere” - “oppressive industrial ambiance” - “ethereal dreamlike quality”

技术相机术语： - “shot on medium format, shallow depth of field” - “85mm lens, f/1.8 aperture” - “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”

提示词层级

每个有效提示词都遵循一套层级结构。越靠上的词影响越大。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. SUBJECT (who/what)          ← Most important │
│     "elderly fisherman"                          │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  2. SUBJECT DETAILS (descriptors)               │
│     "weathered face, silver beard, kind eyes"   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  3. CONTEXT (where/when)                        │
│     "on a wooden dock at dawn"                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  4. STYLE/MOOD (how it feels)                   │
│     "documentary photography, contemplative"     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  5. TECHNICAL (camera/lighting)                 │
│     "shot on Leica, natural morning light"      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.)  ← Fine-tuning │
│     "--ar 3:2 --s 100 --v 7"                    │
└─────────────────────────────────────────────────┘

提示词模板

[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters

应用该层级的示例：

An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7

大多数用户忽略的地方：他们会从风格开始（“beautiful cinematic photo of…”），而不是从主体开始。V7会大幅加权早期token，因此应先写您真正想看到的内容。

版本选择

V8.2（自2026年7月24日起为默认版本）

V8.2于2026年7月24日发布，取代V8.1成为默认版本。Midjourney将其定位为“一次聚焦美学、图像质量和个性化的更新”，而非提升速度或扩展能力的版本——模型的功能范围与V8.1相同，审美取向则有所不同。³⁸³⁹

优势： - 相比V8.1更为熟悉、延续V7风格的默认效果，图像“更具创意、更大胆、更精致，也更有锋芒”³⁸³⁹ - 据Midjourney介绍，过去偶尔混入网格的低质量生成结果已“大幅减少”³⁸ - 个性化功能能更好地“理解”您的审美，尤其适用于已积累大量评分的配置文件³⁹ - 为V8.2创建新的个性化配置文件时，可从“规模更大、质量更高的图像池中选择”³⁹ - 继承V8.1的全部功能：无需单独放大即可生成2048px的HD图像，以及Raw、style reference、图像提示词及其权重、Moodboards、混乱度、风格化、怪异度、--no和--exp³⁹ - 配备Edit Model，并于2026年8月27日向所有用户开放：支持通过文字指令编辑、使用最多4张参考图生成图像（替代omni reference和character reference），以及通过编辑器进行局部重绘和画布扩展，适用于V8.1和V8.2⁴²⁴³

V8.2的个性化功能： - V7个性化配置文件兼容V8.2——已建立的配置无需重建⁴⁰ - 您的全局V7配置文件可同时用于V8.1和V8.2⁴⁰ - 目前仍没有全局V8配置文件；可以创建额外的V8配置文件，但全局配置仍使用V7配置文件⁴⁰ - 新配置文件会按当前默认版本设置创建，因此请在点击新建配置文件 之前 设置好所需版本⁴⁰

用法：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.2 --hd --p

何时使用V8.2： - 作为默认选择——它本身就是默认版本，而审美和个性化能力的提升正是此次发布的核心 - 希望获得比V8.1更大胆、更不拘一格的视觉效果时 - 已通过充分评分建立个性化配置文件，希望模型切实利用这些偏好时 - 制作成品时，低质量异常结果更少，可减少重新生成的次数

何时切回V8.1： - 使用draft mode进行探索，包括--sref random风格采样功能——兼容性冲突详见draft mode - 工作流已针对V8.1较为平和的默认审美完成调优时

Edit Model（2026年8月27日）

Edit Model将过去分散的3项功能整合为V8系列的统一方案。Midjourney文档按用途对其进行定义：“使用文字指令修改现有图像”、“使用最多4张参考图生成新图像（替代omni reference和character reference）”，⁴²以及“使用编辑器修改图像的特定区域（局部重绘），并将画布扩展至原始画框之外（画布扩展）”。它“兼容Midjourney 8.1和8.2版本”，并可与图像提示词、style reference、Moodboards、个性化和--hd搭配使用；它“目前不兼容–tile”，生成结果“目前不兼容Remix”。⁴²8月27日的公告将此次发布定位为社区测试，称其为“我们的首个V8.2图像编辑模型”，并表示后续将“快速推出大量更新”；8月29日随即发布了图像质量更新。9月2日的更新日志中，alpha网站新增了内置于灯箱视图的编辑器，并于9月16日进行了修复。⁴³

入口位置： - Imagine输入栏：点击图像图标，将图像拖入“附加到提示词”；最多可添加4张，点击锁定图标可在更换提示词时保留这些图像⁴² - 创作操作：打开任意图像，选择“快速编辑”（将其添加到Imagine输入栏）或“打开编辑器”（进行指定区域的局部重绘和画布扩展）⁴² - 编辑器：位于网站导航的“编辑”选项卡；编辑器文章现在开篇便说明：“局部重绘和画布扩展现已使用适用于V8.X的新Edit Model”⁴⁴ - Discord：在提示词末尾添加--edit，随后附上一个或多个以空格分隔的图像URL；图像必须已上传至互联网⁴²

运行方式： - 除非传入--ar，否则会沿用第一张附加图像的宽高比（aspect ratio，--ar）；不会应用默认宽高比设置⁴² - 除常见的描述式提示词外，也支持指令式提示词（“将这个女孩变成真人角色”）；Midjourney建议两种方式都尝试⁴² - 重新纹理化由提示词和风格控制共同完成，例如hand drawn pencil sketch of this image --sref 2708276657；文档还建议用文字描述风格，以“激活”该风格⁴² - 希望模型以指令为主时，--raw可减少模型自行添加的艺术发挥⁴² - 版本文档仍保留HD注意事项：对HD图像进行局部重绘和画布扩展会将结果降至SD，使用Upscale选项可恢复HD分辨率³⁹

用法：

make this silver knight ride the horse of fire holding the sword of flowers
--edit https://example.com/knight.png https://example.com/horse.png --v 8.2

替代的功能：参数列表中的omni reference条目现已注明“（在V8.X中由Edit Model替代）”，并将--edit描述为“使用文字指令和最多4张参考图创建及修改图像”。⁴⁴在V7中继续使用--oref；在V8.1和V8.2中则改为附加参考图。

V8.1（2026年6月10日至7月23日为默认版本）

V8.1可在midjourney.com和Discord上使用。它于2026年6月10日取代V7成为默认版本，直到2026年7月23日至24日由V8.2接替；版本文档将其记为“于2026年4月14日发布，并在2026年6月10日至7月23日期间作为默认版本”。³⁹目前仍可正常选择V8.1，兼容性表也已将V8.1和V8.2合并为一列——以下内容只要未注明仅适用于V8.1，就同时适用于两个版本。³⁹

优势： - 标准任务的渲染速度约为早期版本的4至5倍² - 指令遵循能力和画面一致性显著提升 - 无需单独放大即可生成原生2048px的HD图像² - 迄今最佳的文字渲染效果（请在提示词中使用“引号”） - 通过个性化、style reference和Moodboards增强审美理解 - V8.1仍支持Raw、style reference、图像提示词、image weight、个性化、Moodboards、种子、混乱度、风格化（stylization，--s）、怪异度、No参数（--no）和--exp²

生成模式：

HD注意事项——编辑会将HD降回SD。版本文档指出：“对HD图像使用任何局部重绘或画布扩展工具（Pan、Zoom Out、Edit/Vary Region），都会将生成图像降至SD。您可以使用Upscale选项将这些图像恢复至HD分辨率。”³⁹因此，HD图像经过Pan、Zoom Out或Edit/Vary Region处理后，会回到标准分辨率。对于涉及大量编辑的HD工作流，应在末尾明确安排放大步骤，不要假定经过一轮编辑后仍能保留2048px输出。HD的最大宽高比限制也更严格：常规情况下为14:1，HD则为4:1。³⁹

兼容性说明（除非另有注明，否则均适用于合并后的V8.1与V8.2列）： - V8系列不支持将旧版Midjourney放大器作为独立步骤使用；应直接生成HD图像。兼容性表在放大器支持项中列出了SD图像和2048px的HD图像，其中HD的成本为1.3 GPU分钟。³⁹ - 自9月1日修订后，V8列中的omni reference（--oref）和Omni Weight（--ow）均标为不支持，同时移除了7月表格中的“（使用V7）”注释；omni reference文章现已说明“使用V8.X时，请改用Edit Model”，并保留--oref作为V7的控制参数。³⁹²⁸ - V8列中的Pan、Zoom Out和编辑器均标注为“使用Edit Model”（V7的这3项功能使用V6.1），而表格新增的Edit Model行仅勾选了V8.1与V8.2。³⁹ - V7和V8系列仍均不支持character reference（--cref）和Character Weight（--cw）；--cref是Midjourney/Niji V6的控制参数。³⁹ - V8.1和V8.2不支持Quality参数；需要--q 2／--q 4的工作流请使用V7。³⁹³⁰ - V6、V7和V8系列均支持No参数（--no）。³⁹ - 多重提示词未被列为兼容V8系列。³⁹ - 支持种子，但只能近似复现：表格在V8列的Seed参数旁注明“（99%相同）”，因此重复使用同一种子会生成近似结果，而非逐字节完全相同的图像。³⁹ - V8系列不提供Niji和Turbo选项。³⁹ - draft mode于2026年6月16日加入V8.1——每次生成24张草图，点击Vary即可将其中任意一张以完整质量渲染，Fast时长消耗为V8.1 SD任务的一半。³⁶Midjourney自身文档对V8.2是否支持该模式存在矛盾；冲突说明和替代方案详见draft mode。³⁹⁴⁵

新增界面功能： - 对话模式支持自然语言创作流程——用文字或语音描述想法，由AI编写提示词（支持V7和V8系列；重制后的表格虽取消了draft mode的勾选，却仍在合并后的V8.1与V8.2列中勾选对话模式——详见对话模式）³⁴³⁹ - “网格模式”便于集中查看大量图像 - 设置移至侧边栏（不再遮挡视野）

用法：

a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.1 --hd

V8.1提示词技巧： - 需要严格按提示词控制结果时，使用--raw；Raw会减弱Midjourney默认的审美诠释。³¹ - 精确描述电影摄影布光：“单一顶部主光，无补光，硬阴影”比“戏剧性光照”更有效²² - 使用摄影师或导演的姓名确定风格方向（例如“Annie Leibovitz人像摄影”、“Roger Deakins电影摄影”）²² - 精确描述媒介：“35mm胶片摄影、颗粒感、Kodak Portra 400色调”有助于缩小生成结果的范围²²

何时使用V8.1： - 需要draft mode或--sref random风格采样功能时，重制后的表格已不再显示V8.2支持这些功能³⁹⁴⁵ - 追求最快生成速度时 - 制作包含大量文字的图像时 - 最重视画面一致性时 - 希望使用原生2048px图像生成时 - 现有流程已针对V8.1较为平和的审美完成调优，而V8.2更大胆的默认风格反而不符合需求时

V7（2025年6月至2026年6月为默认版本）

V7自2025年6月17日起成为Midjourney的默认模型，直到2026年6月10日由V8.1接替（版本文档中的V7条目将其默认版本任期截止日记为2026年6月9日）；目前仍可正常选择，在需要全面功能支持的广泛生产场景中，它仍是最稳妥的选择。V7于2025年4月3日发布，并于2025年6月17日成为默认版本。³⁹³⁵

优势： - 理解自然语言（使用句子，而非关键词堆砌） - 出色的照片级真实感 - 强大的文字渲染能力 - 更准确的人体结构（手部、身体） - 更好的空间关系表现 - 默认启用个性化 - 完整的V7控制功能：omni reference、Quality取值、多重提示词、No参数，以及适用场景下的Niji工作流²²⁸

生成模式：

何时使用V7： - 制作照片级真实感图像 - 提示词包含复杂自然语言 - 渲染文字 - 最重视质量时

Niji 7（2026年1月）

Niji 7是专门面向动画／漫画风格的模型，于2026年1月9日发布。³

优势： - 眼睛、反射和背景细节清晰细腻³ - 复杂姿势和多手臂构图的一致性有所提升 - 更忠实于提示词字面含义——可精确处理特定颜色的位置和发型 - 更好的文字渲染效果 - --sref性能增强，风格偏移显著减少³ - 采用干净、平面的线条美学，突出改进后的线条质量

限制： - 不支持--cref——团队暗示将推出“更强大的神秘惊喜”作为替代方案³ - 自2026年2月26日起，全面支持个性化（--p）和Moodboards¹⁷ - 比以往Niji版本更忠实于字面含义——需要调整侧重氛围的提示词

即将推出： - 新的character reference系统将替代--cref（预计能力将超越--cref）

用法：

A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7

何时使用Niji 7： - 动画和漫画风格插画 - 角色设计 - 东方美学插画 - 希望线条更干净时

Niji 6（旧版）

仍可使用，以保持向后兼容。

何时使用Niji 6： - 需要风格预设（--style expressive、--style cute、--style scenic） - 工作流依赖--cref - 更偏好柔和、不拘泥于字面含义的诠释

风格：

--niji 6 --style expressive  # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute        # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic      # Background focus
--niji 6 --style original    # Classic Niji look

版本对比

Midjourney官方表格现已将V8.1和V8.2合并为一个“V8.1 & V8.2”列，因此两个模型的差异在于审美和个性化质量，而非功能支持——唯一存在争议的表格项是draft mode。³⁹

关于draft mode这一行：重制后的兼容性表在合并后的V8.1与V8.2列中将draft mode标为不支持，而Midjourney的《草稿与对话模式》文章——最后编辑于V8.2发布前的2026年7月9日——仍写着“draft mode兼容Midjourney 7和8.1版本”。³⁹⁴⁵两份文档均未说明V8.1已失去draft mode支持。完整分析和替代方案详见draft mode。

V8／V8.1／V8.2时间线

时间线： - 内部测试：2026年1月⁸ - 评分活动：2026年2月上旬至中旬¹⁰ - 最后一轮评分（V8个性化校准）：2026年2月20日¹⁸ - 功能开发完成：2026年3月4日确认¹⁶ - 蒸馏训练：即将开始（持续约1周）¹⁶ - V8 Alpha上线：2026年3月17日，发布于alpha.midjourney.com（需主动启用，非默认版本）¹⁹ - 新增Relax模式：2026年3月21日²⁰ - 新版SREF/Moodboards（--sv 7）：速度提升至4倍，成本降至四分之一，支持--hd、--p、--stylize、--exp²⁰ - V8.1 Alpha上线：2026年4月14日，发布于alpha.midjourney.com（默认HD，速度提升至3倍，成本降至三分之一，图像提示词回归，延续V7审美）²⁵ - V8.1登陆midjourney.com和Discord：2026年4月30日，提升锐度和图像质量；过渡期间暂以SD为默认；V8.2正在开发中²²⁶ - V8.1成为默认模型：2026年6月10日，取代V7（V7文档条目将其默认版本任期截止日记为2026年6月9日）³⁹ - draft mode加入V8.1：2026年6月16日——每次生成24张草图，使用Vary以完整分辨率渲染³⁶ - draft mode新增--sref random：2026年6月25日——24张草图，24种不同风格³⁷ - V8.2作为默认模型发布：2026年7月24日，取代V8.1；聚焦美学、图像质量和个性化³⁸³⁹ - V8.0 Alpha退役：2026年7月24日。它“在Midjourney Alpha网站上的可用期截至2026年7月24日”；V8.0图像仍保留在网站图库中，但“该版本已无法继续使用”。³⁹ - V8.2 Edit Model向所有用户开放：2026年8月27日，支持指令编辑、最多4张参考图，以及局部重绘和画布扩展；8月29日发布图像质量更新⁴³ - 版本文档于2026年9月1日修订：V8.2“还配备新的Edit Model，替代omni reference、character reference和重新纹理化工具”；表格移除了V8列中omni reference的“（使用V7）”注释³⁹

V8.2之后的计划： - V8放大器仍在路线图中；V8的编辑、局部重绘和画布扩展升级已于2026年8月27日以Edit Model的形式发布，版本文档仍保留编辑时会降低HD分辨率的说明²⁵³⁹⁴³ - 根据早期办公时间交流活动的报道，V2视频模型仍是V8之后的路线图项目¹⁶

宽高比

--ar参数设置图像的宽高比（aspect ratio）。默认值为1:1（正方形）。

常用比例

各平台推荐比例

对构图的影响

宽高比不仅决定画面尺寸，还会从根本上改变构图。

宽幅比例（16:9、21:9）： - 突出环境与背景 - 适合风景和城市景观 - 营造电影感 - 让主体融入场景

竖幅比例（4:5、9:16）： - 将注意力集中在主体上 - 适合人像和产品 - 营造亲近感 - 容纳更多纵向信息

专家建议：创作电影感人像时，不妨尝试4:5，而非首先想到的16:9。竖幅构图既能突出主体，也能保留足够的环境信息来讲述故事。

风格化

--s参数控制V7进行艺术化演绎的程度，即风格化（stylization）强度。范围：0-1000。默认值：100。

风格化范围

视觉示例

Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment

Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood

Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality

选择指南

以下情况使用低风格化值（0-100）： - 创作产品摄影 - 追求照片级的真实与准确 - 制作技术或文档配图 - 需要按字面含义呈现提示词

以下情况使用中等风格化值（100-300）： - 一般创意工作 - 编辑类摄影 - 希望增强效果，但不过度夸张 - 兼顾写实与艺术表现

以下情况使用高风格化值（300以上）： - 创作插画或概念艺术 - 创作抽象或实验性作品 - 希望以Midjourney的美学风格为主导 - 探索创意边界

风格化与raw mode结合

要最大程度地实现照片级真实感，请将低风格化值与--style raw结合使用：

Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7

--style raw会让V7尽量减少自身的美学演绎，使结果更贴近提示词的字面要求。

混沌度与怪异度

混沌度（–chaos 0-100）

控制生成的4张图像之间的差异程度。默认值：0。

混沌度的使用时机： - 探索阶段：使用--chaos 50-75查看多种演绎方式 - 最终出图：使用--chaos 0-25获得一致的结果 - 寻找方向：前期使用高混沌度，细化时降低混沌度

怪异度（–weird 0-3000）

引入非传统、出人意料的美学效果。默认值：0。

怪异度的使用时机： - 创作超现实或梦境般的图像 - 突破千篇一律的AI美学 - 探索概念艺术 - 觉得“常规”效果过于平淡、缺乏意外感时

结合混沌度与怪异度

--chaos 50 --weird 500   # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0    # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000  # Similar outputs, all very weird

专家建议：高怪异度可以生成别具一格的图像，但结果不够稳定。适合在探索阶段使用，最终出图时再调低。

实验性美学

--exp参数可增强细节、动感和色调映射效果。范围：0-100。默认值：0。

效果等级

–exp的作用

• 纹理和表面细节更丰富
• 构图更有动感和冲击力
• 呈现经过色调映射的类HDR效果
• 增强视觉吸引力

推荐组合

--exp 10 --s 200           # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100           # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw        # Subtle boost for photorealism

警告：参数冲突

在较高数值下（超过25-50），--exp可能会： - 压过--stylize设置的效果 - 覆盖个性化设置（--p） - 降低图像多样性

专家建议：大多数创作中，建议将--exp保持在10-25。更高的数值适用于特定风格效果，并非普遍提升质量的方法。

omni reference

--oref参数将参考图像中的主体特征迁移到生成结果中。它在V7中取代了--cref。²⁹在V8.1和V8.2中，它又被其他功能取代：omni reference文档目前注明“使用V8.X时，请改用Edit Model”，兼容性表也在V8列中将--oref和--ow标为不支持。因此，下文均为V7工作流程；V8中对应的功能是Edit Model，最多可附加4张参考图像。²⁸³⁹⁴²

基本用法

/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]

可迁移的特征： - 脸型与面部特征 - 体型与比例 - 服装与配饰 - 整体身份特征

权重控制（–ow）

--ow 0-1000    # Omni weight (default 100)

权重之间的相互影响

--ow参数会与--stylize和--exp争夺对结果的影响力。使用较高的风格化或exp数值时，请提高--ow，以保持与参考图像的一致性：

# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400

# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25

# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)

专家建议：大多数创作只要没有使用极高的--stylize或--exp数值，就应将--ow保持在400以下。只有在风格参数较强、仍需精确保留面部特征或服装细节时，才需要将权重提高到中等水平以上。

最佳实践

参考图像的质量很重要： - 分辨率高，主体清晰 - 参考面部时，正面照片效果最佳 - 参考图像中的光照一致 - 尽量减少背景干扰

调整权重以改变风格：

# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7

# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7

与style reference结合使用：

# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150

style reference

--sref参数可迁移参考图像中的美学特征。

基本用法

/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]

可迁移的特征： - 配色 - 光照风格 - 艺术技法 - 整体情绪与氛围 - 构图倾向

权重控制（–sw）

--sw 0-1000    # Style weight (default 100)

多个style reference

可以组合多张风格参考图像：

--sref [url1] [url2]

这些风格会相互融合，适合用来创造独特的美学组合。

最佳实践

以下图像效果最佳： - 风格鲜明且一致 - 美学特征清晰 - 视觉辨识度高

以下图像效果较差： - 非常普通的照片 - 风格混杂或不明确 - “风格”不明显的图像

专家建议：Niji 7的--sref表现最佳。如果风格迁移至关重要，即使创作非动漫内容，也可以考虑使用Niji 7。

使用旧版style reference代码

如果您有V6时期的--sref代码，它们无法直接用于V7。添加--sv 4即可使用旧版风格代码：

/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system

V8 Alpha SREF更新（2026年3月）：新版SREF/Moodboards（--sv 7）在V8 Alpha期间成为默认版本。其速度为上一版的4倍，成本降至四分之一，支持--hd、--p、--stylize和--exp。Moodboards也默认使用--sv 7，速度和成本同样得到改善。²⁰V8.0 Alpha本身已于2026年7月24日退役，但V8系列沿用了--sv 7作为风格版本基准。³⁹

注意：虽然--sv 4和--sv 6仍保持向后兼容，但建议在V7或V8中重新生成style reference，以便在新模型中获得更好的效果。

image weight

--iw参数控制参考图像对生成结果的影响程度。

基本用法

/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5

权重范围

范围：0-2（默认值为1）

适用场景

低权重（0-0.5）：将图像作为大致参考，以提示词为主导

均衡（0.5-1）：提示词与图像的影响相当

高权重（1.5-2）：以参考图像为基础，生成与其高度接近的变体

Moodboards（自定义风格配置文件）

Moodboards允许您通过评价图像来创建个性化风格配置文件。您无需使用单张--sref图像，而是可以根据多个示例建立稳定的审美偏好。⁶现在还可以创建多个命名配置文件、设置默认配置文件，甚至同时选择多个活动配置文件。¹³

Moodboards的工作原理

1. 在midjourney.com/personalize上创建Moodboards
2. 点击图像并滚动浏览图像网格，为图像评分（2026年2月26日取代了旧版一对一比较系统）——如今设置速度最高可提升至原来的5倍¹³¹⁷
3. 使用--p应用默认Moodboards
4. 使用--p [mID]应用特定Moodboards
5. 为不同项目或协作者命名并整理多个配置文件¹³

跨版本个性化

个性化是V8.2版本的核心亮点，绝非无关紧要的附注。按照Midjourney的说法，V8.2能更好地“理解”您的审美偏好——这在积累了大量积分的配置文件上表现得尤为明显。此外，为V8.2创建个性化配置文件时，现在可以从“规模大得多且有所改进的图像池中进行选择”。³⁸³⁹如果您已经连续数月为图像评分，却觉得配置文件没有得到充分利用，那么这些投入将在这个版本中获得回报。

版本规则比营销说法更为严格，因此有必要直截了当地说明：⁴⁰

全局配置文件无法删除，因此建议将其用作宽泛的整体风格，并使用命名配置文件管理项目专属的视觉效果。⁴⁰

建立稳定的配置文件

专家提示：至少为200张图像评分，才能获得可靠的Moodboards。喜欢和不喜欢的图像都应包括在内——负面评价有助于Midjourney理解应避免哪些内容。您还可以同时选择多个活动配置文件，融合不同审美风格。¹³

使用Moodboards

/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard

/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123

/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter

Moodboards与style reference对比

将Moodboards与–sref混合使用

可以在同一个prompt中将Moodboards与style reference代码结合使用，以实现更细腻的控制：¹⁵

/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence

/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles

您还可以将Moodboards快照以代码形式共享（例如--profile 2jrqbw6），供其他人使用；也可以共享实时版本的链接，使其随您的持续优化而更新。¹⁵

draft mode

draft mode以10倍速度生成图像，而GPU成本仅为一半，是探索创意不可或缺的工具。它最初属于V7工作流，并于2026年6月16日登陆V8.1。³⁶

draft mode与V8.2：文档冲突及7月27日的转变

如果您计划围绕draft mode安排创作，请先阅读本节。Midjourney的两份官方文档仍然相互矛盾，但证据倾向已于2026年7月27日发生转变。

与V8.2一同重新制作的兼容性图表将V8.1和V8.2合并为“V8.1 & V8.2”一列，并为draft mode标注了否定符号——即合并后的版本列不支持draft mode。自7月24日起，该图表一直没有变化。³⁹然而，Draft & Conversational Modes文章已于2026年7月27日修订，也就是V8.2成为默认版本的3天后。该文章现在明确加入了“V8.1/V8.2规格”一节：“在V8.1或V8.2中，一次draft mode prompt会生成一大批共24张图像”，分辨率为512x512px，每次prompt消耗0.4分钟GPU时间，仅可在midjourney.com上使用（Discord不支持）。⁴⁵V8.2公告本身仍未提及draft mode。³⁸

本指南在7月核实时，该文章的发布时间早于V8.2，而图表是更新的文档，因此当时合理的判断是draft mode尚未延续至V8.2。如今结论恰好相反：文章的更新时间更近，不是无意遗漏，而是明确点名V8.2，并给出了具体规格。现在看来，图表中的否定符号才是滞后的一方。

应对方法：

• 现在看来，draft mode——包括--sref random的24张图像风格采样器——可通过网页界面在V8.1和V8.2上运行。此前7月必须使用的明确版本锁定--v 8.1，如今可能已不再是必要的解决办法。⁴⁵
• 在据此估算预算前，请先行验证。分别使用V8.2默认版本和--v 8.1运行一次相同的draft prompt，并确认两者都返回24张图像的网格。这只需1分钟，却比任一文档都更能准确判断您账户的实际情况。
• 在V8系列中，draft mode仍然仅限网页端，无法在Discord中使用。⁴⁵
• Conversational Mode不受影响：图表在合并后的V8.1 & V8.2列中仍将其标记为支持。³⁹

Midjourney更新图表后，本指南将消除尚存的歧义。

启用draft mode

/imagine [prompt] --draft

也可以在网页界面的设置中切换。

V8系列上的draft mode（2026年6月至7月）

在V8.1中——以及根据7月27日修订后的文章，在V8.2中——draft mode的行为与经典V7路径有所不同：³⁶⁴⁵

• 每次生成24张图像，分辨率为512x512px（而不是通常的小型网格），因此每项任务都能探索广泛得多的方向。⁴⁵
• 点击任意草稿上的Vary，即可按完整质量和完整分辨率渲染该图像。
• 根据修订后的文章，每次draft prompt消耗0.4分钟GPU时间——尽管每次草稿会返回24张图像，但消耗的快速小时数仅为一项V8.1 SD任务的一半。³⁶⁴⁵
• 仅限网页端：midjourney.com，不支持Discord。⁴⁵
• 使用菜单栏中的⚡按钮切换（也可以在prompt中使用--draft）。
• 随机风格（2026年6月25日）：在draft mode prompt中添加--sref random，24张图像将分别以一种不同的随机风格进行渲染——一次任务即可完成风格探索采样。³⁷

将此功能与V8系列的速度优势结合，便能以极快速度和极低成本进行探索，随后只需对保留的图像使用Vary，将其提升至完整分辨率。若要寻找风格，可先运行一次--sref random草稿，选出喜欢的视觉效果，再提取这些图像的sref代码，用于后续可控生成。7月27日修订后的文章同时明确提及V8.1和V8.2，因此可能已无需显式锁定--v 8.1——请按照上述冲突说明自行验证。³⁹⁴⁵

Draft与完整生成对比

Draft工作流

1. Draft Mode Exploration (--draft)
   ├── Test 5-10 variations quickly
   ├── Identify promising directions
   └── Note effective parameters

2. Full Render Refinement
   ├── Remove --draft flag
   ├── Apply learned parameters
   └── Fine-tune with --seed

专家提示：始终从draft mode开始。成本节省会逐渐累积，您也能探索更多选项。只有在找到值得深入的方向后，再切换至完整渲染。

Conversational Mode

Conversational Mode允许您通过文字或语音，使用通俗自然的语言描述需求，再由Midjourney的AI为您编写实际prompt。您无需手动编排参数字符串，而是可以来回交流：描述想法、查看网格，然后将之前的输出称为“图像1”“图像2”等，据此继续优化。³⁴

根据官方版本兼容性图表，Conversational Mode支持V7和V8.1（未列为支持V6）。³⁴

文字与语音对比

工作原理

You:  "A cozy reading nook by a rain-streaked window, warm lamplight"
MJ:   [generates a grid: image 1, image 2, image 3, image 4]
You:  "Make image 2 wider and add a sleeping cat on the chair"
MJ:   [regenerates from image 2 with the new direction]

提示： - 请按编号明确引用输出（“图像1”“图像3”），以便AI了解应基于哪个结果继续创作。 - 若需要精确且可重复的创作过程，请使用文字Conversational Mode；若想免动手进行头脑风暴，则可启用draft mode并使用语音。 - Conversational Mode与draft mode快速、低成本的图像网格相得益彰，适合在进行完整渲染前迅速探索。 - 注意：Omni Reference（--oref）与Conversational Mode不兼容。需要使用--oref时，请切换回标准V7 prompt。²⁸

图生视频基础

Midjourney 的 V1 Video Model 于2025年6月19日发布，支持将图像转换为动画视频。

工作原理

1. 选择任意图像（由 Midjourney 生成或自行上传）
2. 点击“动画”按钮
3. 选择选项（自动、手动、循环）
4. 生成5秒视频片段

运动参数

--motion low    # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high   # Big camera motions, larger character movements
--raw           # Reduces creative flair, more prompt control

运动效果对比

警告：高运动强度可能产生不真实或异常的动作。建议从低强度开始，仅在需要时提高。

成本与套餐

• 每个 prompt 默认批量生成4个视频；可使用 --bs # 减少至1个或2个，以节省 GPU 时间
• Standard、Pro 和 Mega 套餐可以生成 HD 视频（仅限 Fast Mode）
• 只有 Pro 和 Mega 套餐支持视频 Relax Mode（仅限 SD）

HD 视频模式

HD 视频模式生成720p视频，而非 SD 的480p输出。Standard、Pro 和 Mega 套餐可以在 Fast Mode 下生成 HD 视频；Relax 视频仅支持 SD，并且仅限 Pro 和 Mega 套餐。³²

HD 视频使用方法： 1. 打开 Imagine 栏中 More Options 下的视频选项。 2. 生成前将 Video Resolution 设置为 HD。 3. 保持任务使用 Fast Mode；HD 视频不支持 Relax Mode。

HD 视频成本： - 批量生成4个 HD 视频约消耗26分钟 GPU 时间，而 SD 约消耗8分钟。 - Standard、Pro 和 Mega 套餐可以在 Fast Mode 下生成 HD 视频。 - Pro 和 Mega 套餐可以生成 Relax 视频，但仅支持 SD 分辨率。

适合使用 HD 的情况： - 最终交付素材 - 大型显示屏或投影 - 专业或商业项目 - 动态画面的细节至关重要时

专家提示：始终先使用 SD 测试。HD 耗时更长、成本更高，只为效果最佳的片段升级。

延长与循环

延长视频

任何视频均可额外延长4秒，最多延长4次（总时长不超过21秒）。

延长选项： - 自动：自动续接视频 - 手动：延长前调整 prompt

延长视频的最佳实践： - 开始前规划好叙事弧线 - 前5秒应完成场景铺陈 - 每次延长都应有明确目的 - 注意节奏——21秒比想象中更长

创建循环

循环选项可创建首尾帧相互匹配的无缝循环视频。

Select image → Click "Loop" → Generate

最适合： - 背景动画 - 社交媒体内容 - 氛围视觉效果 - 局部动态照片

优化循环效果的技巧： - 简单且可重复的运动效果最佳 - 避免复杂的镜头运动 - 云、水、火等氛围元素可以自然循环

视频最佳实践

适合使用视频的情况

适合制作视频的内容： - 氛围场景（雾、雨、火） - 细微运动（头发、织物、水） - 包含环境动态的风景 - 动作幅度较小的人像

不太适合制作视频的内容： - 复杂的动作场面 - 多角色场景 - 精确编排的动作 - 对技术准确性要求较高的内容

针对视频进行优化

制作动画前： 1. 首先生成理想的静态图像 2. 思考各元素可能如何运动 3. 避免复杂且相互关联的主体 4. 简洁的构图更容易生成良好动画

prompt 调整：

# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds

# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements

成本管理

视频成本是图像的8倍，很快便会累积：

经济高效的工作流程： 1. 使用 draft mode 探索（图像） 2. 找到理想构图 3. 生成最终的高质量静态图像 4. 只为效果最佳的版本制作动画 5. 仅在必要时延长

电影级写实效果

这是获得照片级写实电影效果最有效的模式。

电影级模板

[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting

导演风格

相机机身参考

镜头搭配

完整的电影级示例

特写人像：

Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

电影级广角镜头：

Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting

重要：切勿使用演员姓名。请描述人物的外貌特征。应写“皮肤白皙、赤褐色头发的年轻女性”，不要写“Emma Stone”。演员姓名会产生恐怖谷效应。

人像摄影

布光模式

人像模板

[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7

人像示例

环境人像：

Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7

影棚人像：

Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7

产品摄影

产品模板

[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

表面与背景选项

表面： - 抛光大理石（奢华） - 裸露混凝土（工业） - 天然木材（自然） - 拉丝金属（科技） - 彩色亚克力（现代）

背景： - 渐变（平滑过渡） - 无缝背景（纯色） - 情境背景（使用场景） - 抽象背景（艺术）

产品示例

高端化妆品：

Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw

科技产品：

Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw

奇幻与科幻

奇幻模板

[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7

奇幻示例

史诗奇幻：

Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7

黑暗奇幻：

Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7

科幻模板

[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7

科幻示例

赛博朋克：

Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7

硬科幻：

Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7

使用Niji 7创作动漫

Niji 7的特点

Niji 7生成的画面更简洁、更平面化，线条表现也有所改进。与以前的版本相比，它会更严格地按照prompt的字面含义进行解读。

Niji 7模板

[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]

Niji 7示例

动作场景：

Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4

角色肖像：

Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5

使用Niji 7迁移风格

Niji 7的--sref表现最佳：

[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150

建议从--sw 150开始，再进行调整： - 降低至50-100，以获得细微影响 - 提高至200-300，以实现强烈的风格匹配

从Niji 6迁移

Niji 6方法：

anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive

Niji 7方法：

Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7

主要变化： - 使用完整描述，而非关键词列表 - 表述应更直白、更具体 - 不再提供风格预设——请直接描述所需效果 - 使用--sref保持风格一致

建筑

建筑模板

[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw

建筑风格

建筑示例

粗野主义：

Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw

参数化：

Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7

抽象与实验

抽象模板

[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7

抽象示例

情感抽象：

The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7

肌理抽象：

Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7

突破边界

若要创作真正具有实验性的作品： - 将--weird提高到1000以上 - 与--chaos 75+结合使用 - 使用抽象的情感语言 - 参考非传统艺术家

The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7

词语权重

使用::语法控制特定元素的强调程度。

语法

word::2      # Double emphasis
word::1.5    # 50% more emphasis
word::1      # Normal (default)
word::0.5   # Half emphasis
word::-1     # Negative (avoid)

示例

ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5

此prompt： - 强烈突出空灵质感 - 适度强调戏剧性光线 - 减少薄雾的存在感

何时使用权重

适合用于： - 微调元素之间的平衡 - 抑制不需要的解读 - 强调关键特征

以下情况应避免使用： - 探索初稿时 - 简单prompt无需权重即可获得理想效果时 - 尚不确定需要强调什么时

专家提示：词语权重是优化工具，并非第一步。先让基础prompt正常发挥作用，再使用权重精细调整。

负面提示

--no参数用于排除不希望生成的元素。

基本用法

/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark

有效的负面提示

最佳实践

建议： - 使用具体、清晰的词语 - 针对输出中实际存在的问题 - 保持列表精简（3-5项）

请勿： - 穷举所有不希望出现的内容 - 使用含糊的词语（如“bad”“ugly”） - 否定原本就不太可能出现的内容

电影感负面提示

若要持续获得照片级真实感效果：

--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render

Seed控制

Seed可实现结果复现和可控变化。

基本用法

/imagine [prompt] --seed 12345

相同prompt + 相同seed = 非常相似的输出。

查找Seed

生成完成后，点击图像信息即可查找所用seed。请将其记录下来，以便复现结果。

Seed工作流程

变体工作流程： 1. 使用随机seed生成图像 2. 找到满意的结果 3. 记录seed 4. 使用相同seed对prompt进行小幅修改 5. 比较各个变体

批量一致性：

Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321

在相关prompt中使用相同seed，可以获得更一致的构图。

多主体构图

包含多个主体的复杂场景需要谨慎构建prompt。

层级方法

按照重要性依次列出主体：

[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]

空间语言

使用清晰的空间描述：

In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]

或者：

On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]

示例

Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7

文本渲染

V7显著改进了图像中的文本渲染效果。

最佳实践

保持文本简短： - 单个词语效果最佳 - 短语（2-4个词）通常有效 - 长句往往无法正确生成

使用引号：

Neon sign reading "OPEN" in storefront window

指定字体排印：

Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography

文本示例

标牌：

Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7

字体排印：

Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7

局限性

文本渲染仍难以处理： - 长句 - 复杂字体 - 繁杂图像中的小号文本 - 多个文本元素

专家提示：如果文本至关重要，建议先生成不含文本的图像，再于后期处理中添加字体排印。

迭代流程

Midjourney的专业工作流程：

阶段1：探索（draft mode）

1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't

目标：找到方向，不必追求完美。速度很重要。

阶段2：细化

1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations

目标：筛选出2-3个出色方案。

阶段3：完善

1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice

目标：打磨最佳方案。

时间分配

大多数用户恰好相反，花太多时间打磨最初的尝试。应多探索，少精修。

网页版Describe功能

在网页界面中右键点击任意图像，选择“Describe”，即可根据图像生成4条文本提示词。¹⁵这对于反向分析您欣赏的风格非常有用：对Explore页面中的图像使用Describe，再修改生成的提示词，使其符合您的构想。刷新页面后，提示词会自动清空。

成本管理

了解GPU时长

• Fast模式：消耗订阅中的GPU小时数
• Relax模式：不限量，但需要排队（Standard及以上套餐）
• draft mode：GPU成本为常规模式的一半
• 视频：成本约为图像的8倍

订阅性价比

要点：Standard及以上套餐的每GPU小时性价比明显更高，还提供不限量的Relax。

节省成本的策略

1. 使用draft mode探索 - 成本减半，速度提升至10倍
2. 使用Relax探索 - 免费（Standard及以上套餐）
3. 将Fast留给最终成品 - 仅在注重质量时使用
4. 批量处理相似提示词 - 比逐条生成更高效
5. 先规划，再生成 - 想清楚后再动手

用量估算

故障排查

常见问题

参数冲突

避免组合使用： - --style raw + 高--s值（相互矛盾） - --v 7 + --niji（二选一） - 多个权重均为100%的强参考 - --exp 50+ + --stylize（exp的影响会压过后者） - --exp 50+ + --p（exp会覆盖后者的效果）

搭配效果良好： - --oref + --sref，均使用适中权重 - --chaos + --seed（多样且可复现） - --style raw + 低--s值（最大程度呈现照片级真实感） - --exp 10-25 + --s 100-200（增强效果，同时保持可控）

所有方法都无效时

1. 简化 - 移除参数，缩短提示词
2. 拆分 - 分别尝试主体和风格
3. 寻找种子值 - 大量生成，找到合适的种子值后继续迭代
4. 使用参考图 - 将展现目标效果的图像与--sref搭配使用
5. 切换版本 - 尝试其他模型版本

验证图像是否由Midjourney生成

Midjourney现已在midjourney.com/verify提供免费的公开验证工具：上传图像，即可判断其是否由Midjourney生成。无需账号，上传的图像也不会被保留。每张交付的图像文件中都隐藏着一个小型ID标记，但这个标记很容易丢失：截图、编辑以及大多数社交平台都会将其移除。因此，请使用最初下载的原始文件进行检查，而非转发后的版本。“未找到元数据”的结果并不能证明图像并非由Midjourney生成。每天的检查次数有限。⁴¹

版本迁移

从V6迁移至V7

旧版V6写法：

portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece

新版V7写法：

A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field

主要变化

应停止的做法

• 堆砌关键词（“美丽、惊艳、令人赞叹”）
• 使用画质修饰词（“8k、超精细、杰作”）
• 使用--cref（现已改为--oref）
• 使用简短、以逗号分隔的提示词

应采用的做法

• 使用完整句子
• 描述眼前的画面，而非表达想要什么
• 具体描述光线、材质和氛围
• 使用相机和镜头术语
• 利用个性化功能（--p）

--style raw是否已弃用？从V7到V8的参数更名

简而言之，功能保留，写法变了。V7使用--style raw；V8系列使用--raw。自V8系列成为默认版本以来——先是2026年6月10日的V8.1，随后是2026年7月24日的V8.2——沿用V7旧写法的提示词已成为迁移时最常见的问题。

两种写法的作用相同：减弱Midjourney默认的审美倾向，让输出更忠实于提示词的字面描述。¹⁹³¹--style raw并未消失，它是V7的语法，只要明确选择V7，这种写法就仍然有效。使用V8系列时，请写作--raw。

参数速查表

MODELS
--v 8.2         Current default (Jul 24, 2026); aesthetics + Personalization upgrade
--v 8.1         Selectable; default Jun 10 - Jul 23, 2026; fastest V8 model, Draft Mode path
--v 8           V8.0 Alpha - RETIRED Jul 24, 2026, no longer available for use
--v 7           Selectable; full feature coverage (--oref, --q, multi-prompts)
--niji 7        Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6        Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft         Fast iteration; V7 + V8.1 (24 imgs/draft, ⚡ toggle, Vary to upscale)
                Not shown on V8.2 in the rebuilt chart - select --v 8.1 explicitly
--preview       Test the latest in-progress model; outputs unpolished, not stable over time

V8 FAMILY (V8.1 & V8.2)
--hd            Native 2048px image output (1.3 GPU min; max --ar 4:1)
                Pan/Zoom Out/Edit downscale HD results to SD - re-upscale to recover
--sd            Standard Definition, lower-cost V8 output (0.8 GPU min)
--raw           More literal prompt control

ASPECT
--ar 16:9       Widescreen
--ar 21:9       Cinematic ultrawide
--ar 4:5        Portrait (Instagram)
--ar 6:11       Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16       Vertical (Stories)
--ar 1:1        Square
--ar 3:2        Classic photo
--ar 2:3        Portrait print

STYLE
--s 0-100       Photorealistic
--s 100-300     Balanced
--s 300-1000    Artistic
--style raw     Minimal AI interpretation
--p             Apply personalization (Global V7 Profile works in V8.1 and V8.2)

EXPERIMENTAL
--exp 0-100     Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100   Output variety
--weird 0-3000  Unconventional aesthetics

REFERENCES
--oref [url]    Subject/character via Omni Reference (V7 only; V8.1 and V8.2 use --edit)
--ow 0-1000     Omni weight (default 100)
--edit [urls]   Edit Model on Discord: instructions plus up to four image URLs (V8.1 and V8.2)
--sref [url]    Style transfer
--sw 0-1000     Style weight (default 100)
--iw 0-2        Image weight (default 1)

VIDEO (Web only)
--motion low    Subtle movement (default)
--motion high   Dynamic movement
--raw           More prompt control

QUALITY (V7 values: 1, 2, 4; not supported on V8.1 or V8.2)
--q 1           Standard quality (default)
--q 2           Higher detail, 2x cost
--q 4           Maximum detail, 4x cost
--seed [num]    Reproducibility (V8 family: 99% identical, not exact)

NEGATIVE
--no [items]    Exclude elements

更新日志

参考资料