codex:~/docs$ cat codex.md

Codex CLI: The Definitive Technical Reference

#

words: 2123 read_time: 21m updated: 2026-02-16 00:10
$ less codex.md

Codex 是一個多介面的程式碼代理工具,而非單純撰寫程式碼的聊天機器人。CLI 會讀取您的程式碼庫、在沙箱中執行命令、修補檔案、透過 MCP 連接外部服務,並將長時間執行的任務委派至雲端。它在本機執行,但具備全域思維——同樣的智慧驅動四種不同的操作介面,依據您的工作方式而定。

隨意使用與高效運用 Codex 的差異,取決於五大核心系統。 掌握這些系統,Codex 將成為您的效率倍增器:

  1. 設定系統 — 透過 config.toml 控制行為
  2. 沙箱與核准模型 — 管控 Codex 可執行的操作範圍
  3. AGENTS.md — 定義專案層級的運作規範
  4. MCP 協定 — 將功能擴展至外部服務
  5. Skills 系統 — 封裝可重複使用的領域專業知識

我花了數月時間在正式環境的程式碼庫、CI/CD 流程及團隊工作流程中,同時使用 Codex 與 Claude Code。本指南將這些經驗濃縮為一份完整的參考文件——正是我當初開始使用時希望能擁有的那種指南。每項功能都包含實際語法、真實的設定範例,以及容易讓資深使用者踩坑的邊界情境。

穩定性說明:標記為 [EXPERIMENTAL] 的功能可能在不同版本之間有所變動。截至 v0.101.0,Codex Cloud 和 MCP 命令群組均為實驗性功能。核心 CLI、沙箱、AGENTS.md、config.toml 及 Skills 皆為穩定功能。


Codex 的運作方式:心智模型

在深入了解各項功能之前,先理解 Codex 的架構如何影響您使用它的一切。系統在四個介面層上運作,背後由共享的智慧層支撐:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
                    CODEX SURFACES                        
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌────────┐ 
     CLI       Desktop       IDE       Cloud   
   Terminal      App      Extension     Tasks  
  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └────────┘ 
  Local exec     Multi-task    Editor-native  Async      
  + scripting    + worktrees   + inline edits detached   
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
  EXTENSION LAYER                                         
  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐   
     MCP      Skills      Apps       Search    
  └─────────┘  └─────────┘  └─────────┘  └─────────┘   
  External tools, reusable expertise, ChatGPT            
  connectors, web search (cached + live)                  
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
  SECURITY LAYER                                          
  ┌─────────────────────────────────────────────────┐    
      Sandbox (Seatbelt / Landlock / seccomp)          
      + Approval Policy (untrusted  never)            
  └─────────────────────────────────────────────────┘    
  OS-level filesystem + network restrictions              
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
  CORE LAYER                                              
  ┌─────────────────────────────────────────────────┐    
           GPT-5.x-Codex Intelligence                  
     Tools: Shell, Patch, Read, Web Search             
  └─────────────────────────────────────────────────┘    
  Shared model across all surfaces; costs tokens          
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

核心層:GPT-5.x-Codex 模型家族驅動所有功能。截至 v0.101.0,gpt-5.3-codex 是預設模型,具備 272K token 的上下文視窗。它能讀取檔案、撰寫修補程式、執行 shell 命令,並對您的程式碼庫進行推理。當上下文填滿時,Codex 會壓縮對話以釋放空間。此層會消耗 token。

安全層:Codex 執行的每個命令都會通過作業系統層級的沙箱。在 macOS 上,Apple 的 Seatbelt 框架實施核心層級的限制。在 Linux 上,Landlock + seccomp 過濾檔案系統和系統呼叫存取。這不是基於容器的方案——它直接整合在作業系統中。接著,核准政策決定何時需要人工確認。

擴充層:MCP 連接外部服務(GitHub、Figma、Sentry)。Skills 封裝可重複使用的工作流程,Codex 按需載入。Apps 連接 ChatGPT 連接器。網路搜尋則從網際網路加入即時脈絡。

介面層:CLI 適合終端進階使用者和自動化。桌面應用程式適合多執行緒的專案管理。IDE 擴充功能適合編輯-編譯-測試的迴圈。Cloud 適合獨立執行的非同步任務。

關鍵洞察:大多數使用者只使用一個介面。進階使用者則四個都用——Cloud 處理長時間執行的任務、CLI 處理確定性的儲存庫操作、IDE 擴充功能處理緊密的編碼迴圈,桌面應用程式則用於規劃和協調。


目錄

  1. 如何安裝 Codex?
  2. 核心互動介面
  3. 設定系統深入解析
  4. 該選擇哪個模型?
  5. 決策框架
  6. 沙箱與核准系統如何運作?
  7. AGENTS.md 如何運作?
  8. 什麼是 MCP(Model Context Protocol)?
  9. 什麼是 Skills?
  10. Plan Mode 與協作
  11. 非互動模式(codex exec)
  12. Codex Cloud 與背景任務
  13. Codex Desktop App
  14. GitHub Action 與 CI/CD
  15. Codex SDK
  16. Codex 的費用是多少?
  17. 效能最佳化
  18. 如何除錯問題?
  19. 企業部署
  20. 社群技巧與手法
  21. 遷移指南
  22. 快速參考卡
  23. 變更日誌
  24. 參考資料

如何安裝 Codex?

套件管理工具

# npm (recommended)
npm install -g @openai/codex

# Homebrew (macOS)
brew install --cask codex

# Upgrade to latest
npm install -g @openai/codex@latest

二進位檔案下載

若環境中沒有 npm 或 Homebrew,可從 GitHub Releases1 下載特定平台的二進位檔案:

平台 二進位檔案
macOS Apple Silicon codex-aarch64-apple-darwin.tar.gz
macOS x86_64 codex-x86_64-apple-darwin.tar.gz
Linux x86_64 codex-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz
Linux arm64 codex-aarch64-unknown-linux-musl.tar.gz

系統需求

  • macOS:Apple Silicon 或 Intel(透過 Seatbelt 完整支援沙箱)
  • Linux:x86_64 或 arm64(透過 Landlock + seccomp 支援沙箱)
  • Windows:實驗性支援(建議使用 WSL 以獲得完整沙箱支援)2

驗證

codex login                  # Interactive OAuth (recommended)
codex login --device-auth    # OAuth device code flow (headless)
codex login --with-api-key   # API key from stdin
codex login status           # Check auth state (exit 0 = logged in)
codex logout                 # Clear stored credentials

兩種驗證路徑:

  1. ChatGPT 帳號(建議):使用您現有的 Plus、Pro、Team、Business、Edu 或 Enterprise 訂閱登入。可存取所有功能,包括 Cloud 任務。
  2. API Key:透過 CODEX_API_KEY 環境變數或 codex login --with-api-key 設定。部分功能(Cloud 執行緒)可能無法使用。

進階技巧:憑證儲存方式可透過 config.toml 中的 cli_auth_credentials_store 設定。選項有:file(預設)、keyring(作業系統鑰匙圈)或 auto(若鑰匙圈可用則使用,否則退回檔案)。

Shell 自動補全

# Generate completions for your shell
codex completion bash > /etc/bash_completion.d/codex
codex completion zsh > ~/.zsh/completions/_codex
codex completion fish > ~/.config/fish/completions/codex.fish

驗證安裝

codex --version
# Codex CLI v0.101.0

核心互動介面

Codex 提供四種不同的介面,背後由相同的智慧引擎驅動。每個介面都針對不同的工作流程模式進行最佳化。

1. 互動式 CLI(Terminal UI)

codex                        # Launch TUI
codex "fix the failing tests" # Launch with initial prompt
codex -m gpt-5.3-codex      # Specify model
codex --full-auto            # Workspace-write sandbox + on-request approval

終端機 UI 是全螢幕應用程式,包含:

  • 編輯器:輸入提示詞、使用 @ 附加檔案、使用 ! 前綴執行 shell 命令
  • 輸出面板:串流模型回應、工具呼叫和命令輸出
  • 狀態列:模型、token 使用量、git 分支、沙箱模式

TUI 快捷鍵:

快捷鍵 動作
@ 模糊檔案搜尋(附加到上下文)
!command 直接執行 shell 命令
Ctrl+G 開啟外部編輯器($VISUAL / $EDITOR
Enter(執行中) 在回合進行中插入新指令
Esc 按兩次 編輯先前的訊息
方向鍵 瀏覽草稿歷史記錄

TUI 中可用的 Slash 命令:

命令 說明
/quit/exit 結束 CLI
/new 在同一工作階段中開始新對話
/resume 恢復已儲存的對話
/fork 將目前對話分支為新執行緒
/model 切換模型和推理強度
/compact 摘要對話以釋放 token
/diff 顯示 git diff,包含未追蹤的檔案
/review 對工作目錄進行程式碼審查
/plan 進入 Plan Mode
/mention 將檔案附加到對話
/init 產生 AGENTS.md 範本
/status 工作階段設定和 token 使用量
/permissions 設定核准模式
/personality 溝通風格(friendly/pragmatic/none)
/mcp 列出已設定的 MCP 工具
/apps 瀏覽 ChatGPT 連接器
/ps 顯示背景終端機
/skills 存取和呼叫 skills
/config 顯示生效的設定值及其來源
/statusline 設定 TUI 頁尾
/feedback 傳送日誌給 Codex 維護者
/logout 登出

2. Codex Desktop App(macOS)

codex app                    # Launch desktop app (auto-installs if missing)

桌面應用程式具備 CLI 所沒有的功能:

  • 多工處理:同時跨不同專案執行多個平行代理
  • Git worktree 隔離:每個執行緒在儲存庫的獨立副本上工作
  • 內嵌差異檢視:不離開應用程式即可暫存、還原和提交變更
  • 整合終端機:每個執行緒都有專屬終端機可執行命令
  • 對話分支:分支對話以探索不同方案
  • 浮動彈出視窗:將對話分離為可攜式視窗
  • 自動化:排程定期任務(議題分類、CI 監控、警報回應)

何時使用桌面應用程式或 CLI:當您在協調多個工作流程或需要視覺化差異檢視時,使用桌面應用程式。當您需要終端機的可組合性、腳本撰寫或 CI/CD 整合時,使用 CLI。

3. IDE 擴充功能(VS Code、Cursor、Windsurf)

Codex IDE 擴充功能直接整合到您的編輯器中:

  • 預設為代理模式:讀取檔案、進行編輯、執行命令
  • 內嵌編輯:在您的活動檔案中提供具上下文感知的建議
  • 共享工作階段:CLI 和 IDE 擴充功能之間的工作階段同步
  • 相同的驗證方式:使用 ChatGPT 帳號或 API Key 登入

可從 VS Code Marketplace 或 Cursor/Windsurf 擴充功能商店安裝。3

4. Codex Cloud [EXPERIMENTAL]

Cloud 任務在 OpenAI 管理的環境中非同步執行:

  • 設定即忘:排入佇列的任務獨立於您的本機執行
  • 平行執行:同時執行多個 Cloud 任務
  • 建立 PR:Codex 從完成的工作中建立 Pull Request
  • 本機套用:使用 codex apply <TASK_ID> 將 Cloud 結果拉取到本機儲存庫
codex cloud list             # List recent cloud tasks
codex apply <TASK_ID>        # Apply diff from a specific cloud task

Cloud 任務也可從 chatgpt.com/codex 存取。4

設定系統深入解析

Codex 使用 TOML 作為設定格式。了解優先順序層級至關重要——它決定了設定衝突時哪個設定會生效。

優先順序(從高到低)

  1. 工作階段覆寫(最高):CLI 旗標(--model--sandbox--ask-for-approval--search--enable/--disable--profile)及 -c key=value 覆寫
  2. 專案設定.codex/config.toml,從目前工作目錄向上搜尋至專案根目錄——最近的目錄優先)
  3. 使用者設定$CODEX_HOME/config.toml,預設為 ~/.codex/config.toml
  4. 系統設定(Unix 上為 /etc/codex/config.toml
  5. 內建預設值(最低)

Managed admin config 作為策略約束層運作,可在一般合併完成後強制執行或禁止特定值。請參閱企業部署

設定檔位置

範圍 路徑 用途
使用者 ~/.codex/config.toml 個人預設值
專案 .codex/config.toml 每個儲存庫的覆寫設定
系統 /etc/codex/config.toml 全機預設值
受管理 Managed admin config(系統層級) 管理者強制執行的策略約束

進階提示CODEX_HOME 環境變數可覆寫預設的 ~/.codex 目錄。適用於 CI/CD 或多帳號環境。

完整設定參考

# ~/.codex/config.toml — annotated reference

# ─── Model Selection ───────────────────────────────────
model = "gpt-5.3-codex"                # Default model (272K context)
model_provider = "openai"               # Provider (openai, oss, or custom provider id)
model_reasoning_effort = "medium"       # low|medium|high|xhigh (model-dependent)
model_reasoning_summary = "auto"        # auto|concise|detailed|none
model_verbosity = "medium"              # low|medium|high
personality = "pragmatic"               # none|friendly|pragmatic
review_model = "gpt-5.2-codex"         # Model for /review command
oss_provider = "lmstudio"              # lmstudio|ollama (used with --oss)

# ─── Sandbox & Approval ───────────────────────────────
sandbox_mode = "workspace-write"        # read-only|workspace-write|danger-full-access
approval_policy = "on-request"          # untrusted|on-failure|on-request|never

[sandbox_workspace_write]
writable_roots = []                     # Additional writable paths
network_access = false                  # Allow outbound network
exclude_tmpdir_env_var = false          # Exclude $TMPDIR from sandbox
exclude_slash_tmp = false               # Exclude /tmp from sandbox

# ─── Web Search ────────────────────────────────────────
web_search = "live"                     # Web search mode (constrained by allowed modes)

# ─── Instructions ──────────────────────────────────────
developer_instructions = ""             # Additional injected instructions
model_instructions_file = ""            # Custom instructions file path
compact_prompt = ""                     # Custom history compaction prompt

# ─── Shell Environment ─────────────────────────────────
[shell_environment_policy]
inherit = "all"                         # all|core|none
ignore_default_excludes = false         # Set true to keep KEY/SECRET/TOKEN vars
exclude = []                            # Glob patterns to exclude
set = {}                                # Explicit overrides
include_only = []                       # Whitelist patterns

# ─── Authentication ────────────────────────────────────
cli_auth_credentials_store = "file"     # file|keyring|auto
forced_login_method = "chatgpt"         # chatgpt|api

# ─── History & Storage ─────────────────────────────────
[history]
persistence = "save-all"                # save-all|none
max_bytes = 0                           # Cap size (0 = unlimited)

tool_output_token_limit = 10000         # Max tokens per tool output
log_dir = ""                            # Custom log directory

# ─── UI & Display ──────────────────────────────────────
file_opener = "vscode"                  # vscode|vscode-insiders|windsurf|cursor|none
hide_agent_reasoning = false
show_raw_agent_reasoning = false
check_for_update_on_startup = true

[tui]
notifications = false                   # Enable notifications
notification_method = "auto"            # auto|osc9|bel
animations = true
show_tooltips = true
alternate_screen = "auto"               # auto|always|never
status_line = ["model", "context-remaining", "git-branch"]

# ─── Project Trust ─────────────────────────────────────
project_doc_max_bytes = 32768           # Max AGENTS.md size (32 KiB)
project_doc_fallback_filenames = []     # Alternative instruction filenames
project_root_markers = [".git"]         # Project root detection

# ─── Feature Flags ─────────────────────────────────────
# Use `codex features list` for current names/stages/defaults.
[features]
shell_tool = true                       # Shell command execution (stable)
collaboration_modes = true              # Plan mode (stable)
personality = true                      # Personality selection (stable)
request_rule = true                     # Smart approvals (stable)
unified_exec = true                     # PTY-backed exec (stable)
shell_snapshot = true                   # Shell env snapshots (stable)
remote_models = true                    # Refresh remote model list (stable)
apps = false                            # ChatGPT Apps/connectors (experimental)
child_agents_md = false                 # AGENTS.md guidance (experimental)
runtime_metrics = false                 # Runtime summary in turns

# ─── Project Trust ─────────────────────────────────────
[projects."/absolute/path/to/repo"]
trust_level = "trusted"                 # Per-project trust override

設定檔

具名的設定預設組合,適用於不同工作模式:

# Define profiles in ~/.codex/config.toml

[profiles.fast]
model = "gpt-5.1-codex-mini"
model_reasoning_effort = "low"
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
personality = "pragmatic"

[profiles.careful]
model = "gpt-5.3-codex"
model_reasoning_effort = "xhigh"
approval_policy = "untrusted"
sandbox_mode = "read-only"

[profiles.auto]
model = "gpt-5.3-codex"
model_reasoning_effort = "medium"
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

啟用設定檔:

codex --profile fast "quick refactor"
codex --profile careful "security audit"
codex -p auto "fix CI"

進階提示:在設定檔最上層加入 profile = "fast" 即可設定預設設定檔。可透過 --profile 在每次工作階段覆寫。

自訂模型提供者

連接 Azure、本機模型或代理服務:

[model_providers.azure]
name = "Azure OpenAI"
base_url = "https://YOUR_PROJECT.openai.azure.com/openai"
wire_api = "responses"
query_params = { api-version = "2025-04-01-preview" }
env_key = "AZURE_OPENAI_API_KEY"

[model_providers.ollama]
name = "Ollama (Local)"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
wire_api = "chat"

使用 --oss 旗標來使用本機模型:

codex --oss "explain this function"               # Uses default OSS provider
codex --oss --local-provider lmstudio "explain"   # Explicit LM Studio
codex --oss --local-provider ollama "explain"      # Explicit Ollama

或在設定檔中設定:

model_provider = "oss"
oss_provider = "lmstudio"   # or "ollama"

行內設定覆寫

從命令列覆寫任何設定值:

codex -c model="gpt-5.2-codex" "refactor the API"
codex -c 'sandbox_workspace_write.network_access=true' "install dependencies"
codex -c model_reasoning_effort="xhigh" "debug the race condition"

我應該選擇哪個模型?

可用模型(2026年2月)

模型 上下文長度 預設推理等級 最適合用途
gpt-5.3-codex 272K medium 預設旗艦——程式碼撰寫與推理一體化
gpt-5.3-codex-spark 128K high 即時配對程式設計、快速互動式迭代
gpt-5.2-codex 272K medium 長時間重構、遷移、舊有程式碼
gpt-5.1-codex-mini 272K medium 快速任務、注重成本的工作、大量 CI 作業

確切的模型清單因帳號與推出進度而異。請檢查您的本機快取:~/.codex/models_cache.json

模型選擇流程圖

Is this a quick fix or simple question?
├─ Yes  gpt-5.1-codex-mini (fastest, cheapest)
└─ No
   ├─ Do you need real-time pairing speed?
     ├─ Yes  gpt-5.3-codex-spark (interactive, lower latency)
     └─ No
        ├─ Is this a multi-file refactor or migration?
          ├─ Yes  gpt-5.2-codex (272K context, strong at long tasks)
          └─ No  gpt-5.3-codex (default, best overall)
   └─ Still unsure?  gpt-5.3-codex

推理等級

控制模型在回應前「思考」的程度:

等級 行為 使用時機
low 簡短推理 標準程式碼撰寫任務、格式化
medium 平衡(預設) 大多數開發工作
high 延伸推理 複雜錯誤除錯、架構設計
xhigh 最大推理 安全稽核、深度分析

支援的等級因模型而異。並非所有模型都支援每個等級。

codex -c model_reasoning_effort="xhigh" "find the race condition"

進階提示xhigh 推理對相同提示可能使用比 medium 多 3-5 倍的 token。請保留給真正困難的問題,讓額外的思考能發揮價值。

模型切換

在工作階段中使用 /model slash commands 切換模型,或透過 --model / -m 在每次執行時設定:

codex -m gpt-5.3-codex-spark "pair with me on this component"

決策框架

何時使用各個介面

情境 最佳介面 原因
快速修復錯誤 CLI 快速、專注、可腳本化
多檔案重構 CLI 或 App CLI 適合確定性修補;App 適合視覺化差異審查
探索不熟悉的程式碼 CLI 終端機可組合性,整合 grep/find
平行工作流 Desktop App Worktree 隔離、多任務管理
即時檔案編輯 IDE Extension 行內編輯、緊密的編譯-測試循環
長時間遷移作業 Cloud 獨立執行,完成後建立 PR
CI/CD 自動化 codex exec 非互動式、JSON 輸出、可腳本化
程式碼審查 CLI 或 App /review 指令搭配預設組合
團隊新人引導 Desktop App 視覺化、引導式、需要較少終端機知識

何時使用各個 Sandbox 模式

情境 模式 核准方式 原因
探索未知程式碼 read-only untrusted 最高安全性,無法破壞任何東西
日常開發 workspace-write on-request 速度與安全性的良好平衡
可信任的自動化 workspace-write never 快速、不中斷、在沙箱內執行
系統管理 danger-full-access on-request 需要完整存取權限但由人工核准
CI/CD 管線 workspace-write never 自動化,沙箱限制於工作區

何時使用各個推理等級

任務類型 推理等級 模型 設定檔
格式化、程式碼檢查 low gpt-5.1-codex-mini fast
標準程式碼撰寫 low-medium gpt-5.3-codex 預設
複雜除錯 high gpt-5.3-codex careful
安全稽核 xhigh gpt-5.3-codex careful
快速原型開發 low gpt-5.3-codex-spark fast
遷移/重構 medium-high gpt-5.2-codex 預設

Sandbox與核准系統如何運作?

Codex採用雙層安全模型,將技術上可執行的操作何時需要人工核准分離。這與Claude Code的權限系統有根本性的不同——Codex在作業系統核心層級強制執行限制。5

第一層:Sandbox(可執行的操作)

Sandbox使用作業系統原生機制控制檔案系統與網路存取:

模式 檔案存取 網路 實作方式
read-only 所有位置僅可讀取 封鎖 最嚴格——變更需明確核准
workspace-write 工作區 + /tmp 可讀寫 預設封鎖 一般開發——安全的預設值
danger-full-access 完整機器存取權 啟用 最大權限——請謹慎使用

各平台的強制執行方式:

  • macOS:Apple的Seatbelt框架透過sandbox-exec執行,使用在執行時期編譯的模式專屬設定檔,由核心強制執行6
  • Linux:使用Landlock進行檔案系統限制,加上seccomp進行系統呼叫過濾。獨立的輔助程序(codex-linux-sandbox)提供縱深防禦隔離。另有可選的Bubblewrap(bwrap)管線作為替代方案7
  • Windows:實驗性的原生sandbox,使用受限權杖。建議使用WSL以取得完整的sandbox支援(繼承Linux的Landlock + seccomp)

為何重要:與基於容器的sandbox(Docker)不同,作業系統層級的sandbox更快速、更輕量,也更難以逃脫。核心在Codex看到系統呼叫之前就已強制執行限制。

第二層:核准策略(何時詢問)

核准策略決定Codex何時暫停並要求人工確認:

策略 行為 使用情境
untrusted 自動執行安全的讀取操作;其餘皆需提示 最高信任門檻——不熟悉的儲存庫
on-failure 自動執行直到出錯,然後詢問 半自動化——捕捉錯誤
on-request 在sandbox內自動核准;邊界違規時提示 預設值——良好的平衡
never 完全不提示 CI/CD、受信任的自動化

--full-auto旗標

--full-auto是以下設定的便捷別名:

codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request

關鍵注意事項--full-auto會覆蓋任何明確指定的--sandbox值。若您傳入--full-auto --sandbox read-only,將得到workspace-write,因為--full-auto具有優先權。8

建議設定

日常開發(安全的預設值):

sandbox_mode = "workspace-write"
approval_policy = "on-request"

進階使用者(完整存取權,人工介入):

sandbox_mode = "danger-full-access"
approval_policy = "untrusted"

這是社群推薦的「甜蜜點」——最大權限但每個指令都需要核准。9

CI/CD自動化

sandbox_mode = "workspace-write"
approval_policy = "never"

啟用網路存取

workspace-write模式下,網路預設為封鎖。需要時可啟用:

# Per-run
codex -c 'sandbox_workspace_write.network_access=true' "install the packages"

# In config.toml
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
writable_roots = ["/path/to/extra/dir"]   # Additional writable directories
exclude_slash_tmp = false                  # Prevent /tmp from being writable
exclude_tmpdir_env_var = false             # Prevent $TMPDIR from being writable

測試Sandbox

在信任之前先驗證sandbox的行為:

codex sandbox macos --full-auto -- ls /etc/passwd   # macOS test
codex sandbox linux --full-auto -- cat /etc/shadow   # Linux test

AGENTS.md如何運作?

AGENTS.md是Codex的專案指令系統——一個開放標準10,受到Codex、Cursor、Amp、Jules(Google)及Factory支援。它定義Codex在特定儲存庫或目錄中應如何運作。

探索層級

Codex在工作階段啟動時,會走訪目錄樹來建構指令鏈:

  1. 全域~/.codex/):AGENTS.override.md > AGENTS.md
  2. 專案(從git根目錄到目前目錄):每一層都檢查AGENTS.override.md > AGENTS.md > 備用檔案名稱
  3. 合併:檔案從根目錄向下串接;較近的檔案在提示中出現較晚,覆蓋先前的指引
~/.codex/AGENTS.md                      Global defaults
  └─ /repo/AGENTS.md                    Project-wide rules
      └─ /repo/services/AGENTS.md       Service-specific rules
          └─ /repo/services/payments/
               AGENTS.override.md       Overrides everything above for this dir

如何撰寫優秀的AGENTS.md

根據Codex本身的直接指引與社群慣例11

建議: - 要具體:"Use rg --files for discovery"優於"search efficiently" - 定義完成標準:「完成」是什麼意思?(測試通過、lint無錯誤等) - 包含指令:建置、測試、lint、格式化——確切的執行方式 - 依任務分類組織:程式碼撰寫、審查、發布、事件除錯等章節 - 定義升級處理:遇到阻礙或意外狀態時該怎麼做

避免: - 傾倒整份風格指南但缺乏執行規則 - 使用模糊的指示(「小心」、「最佳化」) - 混合矛盾的優先順序(速度 + 詳盡驗證 + 無執行時間預算) - 撰寫散文式文件——AGENTS.md是操作策略,不是README

範例:正式環境的AGENTS.md

# Repository Guidelines

## Build, Test, and Development Commands
- Run API (dev): `python3 -m uvicorn main:app --reload`
- Install deps: `pip install -r requirements.txt`
- Lint: `python3 -m ruff check .` (auto-fix: `--fix`)
- Format: `python3 -m ruff format .`
- Tests: `python3 -m pytest -v`
- Coverage: `python3 -m pytest --cov=app --cov-report=term-missing`

## Coding Style & Naming Conventions
- Python 3.11+. Type hints on all functions.
- Ruff enforced: 88-char lines, double quotes, spaces for indent.
- Naming: modules `snake_case.py`, classes `PascalCase`, functions `snake_case`.

## Commit & Pull Request Guidelines
- Conventional Commits: `feat:`, `fix:`, `docs:`, `refactor:`, `chore:`, `test:`
- Commits should be small and focused.
- PRs must include: description, test plan, and screenshots for UI changes.

## Security
- Never commit secrets. Use `.env` for local config.
- Validate all external API calls with proper error handling.

覆寫機制

任何目錄層級的AGENTS.override.md會取代該範圍內的一般AGENTS.md。適用情境:

  • 發布凍結:「不接受新功能,僅修復問題」
  • 事件模式:「所有變更必須由值班人員審查」
  • 臨時強化:「本次衝刺不進行依賴套件更新」

設定

# Custom fallback filenames (in addition to AGENTS.md)
project_doc_fallback_filenames = ["TEAM_GUIDE.md", ".agents.md"]

# Increase max size for large instruction files
project_doc_max_bytes = 65536    # 64 KiB (default: 32 KiB)

腳手架產生

codex                           # Launch TUI
/init                           # Generate AGENTS.md scaffold

或驗證您的指令鏈:

codex --ask-for-approval never "Summarize your current instructions"

什麼是MCP(Model Context Protocol)?[experimental]

MCP透過連接外部工具和服務來擴展Codex的功能。codex mcp指令群組目前標記為實驗性——指令和設定格式可能在不同版本間變更。Codex支援兩種傳輸類型:STDIO(本機程序)和Streamable HTTP(遠端伺服器)。12

設定MCP伺服器

STDIO伺服器(本機程序):

# In ~/.codex/config.toml or .codex/config.toml

[mcp_servers.context7]
enabled = true
required = true                         # Fail startup if unavailable
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
env = { "MY_VAR" = "value" }            # Static env vars
env_vars = ["PATH", "HOME"]             # Forward host env vars
cwd = "/path/to/project"                # Optional working directory
startup_timeout_sec = 10
tool_timeout_sec = 60
enabled_tools = ["search", "summarize"]  # Tool allowlist
disabled_tools = ["slow-tool"]           # Tool denylist

HTTP伺服器(遠端):

[mcp_servers.figma]
enabled = true
url = "https://mcp.figma.com/mcp"
bearer_token_env_var = "FIGMA_OAUTH_TOKEN"
http_headers = { "X-Figma-Region" = "us-east-1" }
env_http_headers = { "X-Org-Id" = "FIGMA_ORG_ID" }  # Headers from env vars
startup_timeout_sec = 10
tool_timeout_sec = 60

CLI管理

codex mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
codex mcp add context7 --env API_KEY=... -- npx -y @upstash/context7-mcp   # With env vars
codex mcp add figma --url https://mcp.figma.com/mcp --bearer-token-env-var FIGMA_OAUTH_TOKEN
codex mcp list                          # List all configured servers
codex mcp list --json                   # JSON output
codex mcp get context7                  # Show server config
codex mcp get context7 --json           # JSON output
codex mcp login <server>                # OAuth flow for HTTP servers
codex mcp logout <server>               # Remove OAuth credentials
codex mcp remove <server>               # Delete server definition

在工作階段中:/mcp可顯示啟用的伺服器與可用工具。

將Codex作為MCP伺服器執行

Codex可以將自身公開為MCP伺服器,用於多代理協作:13

codex mcp-server                        # Start as MCP server (stdio transport)

這會公開兩個工具: 1. codex():以提示、sandbox、模型和核准參數啟動新工作階段 2. codex-reply():使用threadId和提示繼續現有工作階段

搭配Agents SDK(Python)使用:

from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStdio

async with MCPServerStdio(
    name="Codex CLI",
    params={"command": "npx", "args": ["-y", "codex", "mcp-server"]},
    client_session_timeout_seconds=360000,
) as codex_mcp_server:
    agent = Agent(name="Developer", mcp_servers=[codex_mcp_server])
    result = await Runner.run(agent, "Fix the failing tests")

值得注意的MCP伺服器

伺服器 用途 安裝方式
Context7 最新的函式庫文件 npx -y @upstash/context7-mcp
Figma 設計檔案存取 HTTP: https://mcp.figma.com/mcp
Playwright 瀏覽器自動化 npx -y @anthropic/mcp-playwright
Sentry 錯誤監控 HTTP: https://mcp.sentry.dev/mcp
GitHub 儲存庫操作 npx -y @anthropic/mcp-github

什麼是Skills?

Skills是可重複使用、針對特定任務的能力套件,Codex會依需求載入。它們遵循開放代理技能標準。14

Skills結構

my-skill/
  SKILL.md           (required — instructions)
  scripts/           (optional — executable scripts)
  references/        (optional — reference docs)
  assets/            (optional — images, icons)
  agents/openai.yaml (optional — metadata, UI, dependencies)

探索位置

使用者安裝的skills在$CODEX_HOME/skills(預設:~/.codex/skills)中管理,包含.system/下的內建系統skills。Codex支援符號連結的skill資料夾。

範圍 路徑
專案/團隊 儲存庫中的skill資料夾(版本不同佈局可能有異)
使用者 ~/.codex/skills/(或$CODEX_HOME/skills/
管理員 /etc/codex/skills/
系統 OpenAI內建(位於~/.codex/skills/.system/

建立Skill

SKILL.md格式:

---
name: security-audit
description: Run a comprehensive security audit on the codebase.
---

## 安全稽核程序

1. 使用 `rg -i "(api_key|password|secret|token)\s*=" --type py` 掃描硬編碼的機密資訊
2. 檢查 SQL 注入:尋找查詢中的字串插值
3. 驗證所有 API 端點的輸入驗證
4. 檢查相依套件漏洞:`pip audit` 或 `npm audit`
5. 審查身份驗證與授權模式
6. 依嚴重程度(Critical/High/Medium/Low)回報發現結果

中繼資料(agents/openai.yaml):

interface:
  display_name: "Security Audit"
  short_description: "Comprehensive codebase security review"
  icon_small: "./assets/shield.svg"
  brand_color: "#DC2626"
  default_prompt: "Run a security audit on this repository"

policy:
  allow_implicit_invocation: false    # Require explicit $skill

dependencies:
  tools:
    - type: "mcp"
      value: "snyk"
      transport: "streamable_http"
      url: "https://mcp.snyk.io/mcp"

調用 Skills

  • 明確調用:透過 /skills 選單或在提示中使用 $skill-name
  • 隱式調用:Codex 從任務描述自動偵測匹配的 skills(如果 allow_implicit_invocation: true
  • 建立:使用 $skill-creator 互動式建立新的 skill
  • 安裝:使用 $skill-installer install <name> 安裝社群 skills

啟用/停用

[[skills.config]]
path = "/path/to/skill/SKILL.md"
enabled = false

Plan Mode 與協作

Plan mode 讓 Codex 在執行變更前先設計方案。此功能自 v0.94.0 起預設啟用。15

進入 Plan Mode

/plan                              # Switch to plan mode
/plan "redesign the API layer"     # Plan mode with initial prompt

在 plan mode 中,Codex 會: - 讀取檔案並分析程式碼庫 - 提出實作方案 - 在您核准之前不會進行任何變更 - 在專屬的 TUI 檢視中串流顯示方案

Steer Mode

Steer mode(自 v0.98.0 起預設啟用)允許您在 Codex 工作時注入新指令:

  • Enter:在執行中的回合立即傳送指令
  • Tab:將後續指令排入佇列,待當前回合完成後執行

這使您能即時修正方向,無需停止代理程式。

對話分支

分支對話以探索替代方案,不會遺失當前進度:

/fork                              # Fork current conversation
/fork "try a different approach"   # Fork with new prompt

分支會建立獨立的執行緒——一個分支中的變更不會影響另一個。


非互動模式(codex exec)

codex exec 以非互動方式執行 Codex,適用於腳本、CI/CD 和自動化。16

基本用法

codex exec "summarize the repository structure"
codex exec --full-auto "fix the CI failure"
codex exec --json "triage open bugs" -o result.txt

預設情況下,codex exec 會將進度/事件寫入 stderr,最終代理訊息寫入 stdout。這使其可與標準 Unix 管線組合使用。

JSON Lines 輸出

使用 --json 時,stdout 變為 JSONL 事件串流:

codex exec --json "fix the tests" | jq

事件類型:thread.startedturn.started/completed/faileditem.started/completederror

{"type":"thread.started","thread_id":"019c5c94-..."}
{"type":"turn.started"}
{"type":"item.started","item":{"id":"item_1","type":"command_execution","status":"in_progress"}}
{"type":"item.completed","item":{"id":"item_3","type":"agent_message","text":"..."}}
{"type":"turn.completed","usage":{"input_tokens":24763,"cached_input_tokens":24448,"output_tokens":122}}

結構化輸出

使用 JSON Schema 強制回應格式:

codex exec "Extract project metadata" \
  --output-schema ./schema.json \
  -o ./project-metadata.json

-o / --output-last-message 將最終訊息寫入檔案。

工作階段恢復與審查

codex exec resume --last "continue where you left off"
codex exec resume <SESSION_ID> "fix the remaining issues"
codex exec review --base main           # Code review against a branch

主要旗標

旗標 說明
--full-auto workspace-write 沙箱 + on-request 核准
--json JSONL 事件串流輸出至 stdout
-o, --output-last-message <file> 將最終訊息儲存至檔案
--output-schema <file> 依據 JSON Schema 驗證回應
--ephemeral 不保留工作階段檔案
-C, --cd <dir> 設定工作目錄
--add-dir <dir> 額外的可寫入目錄
--skip-git-repo-check 允許在 git 儲存庫外執行
--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox 無沙箱、無核准(僅限 CI 使用)

CI 驗證

codex exec 支援 CODEX_API_KEY,用於自動化環境中的非互動驗證。


Codex Cloud 與背景任務 [EXPERIMENTAL]

狀態:Codex Cloud 是一項實驗性功能。介面、定價和可用性可能會變更。雲端環境由 OpenAI 管理——您無法控制基礎設施。

Codex Cloud 在 OpenAI 管理的環境中非同步執行任務。4

運作方式

  1. 提交任務(透過 chatgpt.com/codex、Slack 整合或 CLI)
  2. Codex 將您的儲存庫複製到隔離的雲端沙箱
  3. 代理程式獨立工作——讀取程式碼、執行測試、進行變更
  4. 完成後,Codex 建立 PR 或提供差異比對供審查
  5. 使用 codex apply <TASK_ID> 將結果套用至本機

雲端網路存取

代理程式的網路存取預設為關閉,可依環境設定:

  • 關閉:代理程式無法存取網路(預設)
  • 開啟:可選的網域白名單 + HTTP 方法限制
Allowed domains: pypi.org, npmjs.com, github.com
Allowed methods: GET, HEAD, OPTIONS

設定腳本仍可使用網路安裝相依套件,即使代理程式的網路存取為關閉狀態。

Slack 整合

在 Slack 頻道或討論串中提及 @Codex 即可啟動雲端任務。

前置條件: 1. 符合資格的 ChatGPT 方案(Plus、Pro、Business、Enterprise 或 Edu) 2. 已連結 GitHub 帳戶 3. 至少一個已設定的雲端環境 4. 已為您的工作空間安裝 Slack 應用程式

Codex 會回覆任務連結,並在完成時發佈結果。

雲端 CLI

codex cloud exec --env <ENV_ID> "Fix failing tests"  # Start a cloud task
codex cloud status <TASK_ID>                          # Check task progress
codex cloud diff <TASK_ID>                            # View task diff
codex cloud list                                      # List recent tasks
codex cloud list --json                               # JSON output
codex cloud apply <TASK_ID>                           # Apply from cloud subcommand
codex apply <TASK_ID>                                 # Apply diff (top-level shortcut)

Codex Desktop App

Codex Desktop App(僅限 macOS,Apple Silicon)提供針對多專案管理最佳化的圖形介面。17

安裝

codex app                      # Auto-downloads and installs on first run

或直接下載:Codex.dmg

主要功能

功能 說明
平行執行緒 跨專案同時執行多個任務
執行緒模式 LocalWorktreeCloud 模式啟動執行緒
內建 Git 工具 審查差異、新增註解、暫存/還原區塊、提交/推送、建立 PR
整合式終端機 每個執行緒附帶終端機(Cmd+J
語音輸入 語音提示(Ctrl+M
自動化 排程重複性任務
通知 應用程式在背景執行時的完成/核准通知
防止休眠 可選設定,在任務執行期間保持電腦喚醒
Skills + MCP 跨應用程式、CLI 和 IDE 擴充功能共享設定

自動化

自動化在本機應用程式中執行——應用程式必須正在執行且專案須存在於磁碟上:

  • 在 Git 儲存庫中,自動化使用專屬的背景 worktrees
  • 在非 Git 專案中,直接在專案目錄中執行
  • 自動化使用您的預設沙箱設定

範例使用情境: - Issue 分類:自動分類並排定新 issue 的優先順序 - CI 監控:監視建置失敗並建議修正方案 - 警報回應:對監控警報進行診斷分析 - 相依套件更新:檢查並套用安全修補程式

結果會出現在審查佇列中,等待人工核准。

Windows 支援

Windows alpha 測試已於2026年2月開放。請至 openai.com 註冊搶先體驗。18


GitHub Action 與 CI/CD

官方 GitHub Action 將 Codex 整合至您的 CI/CD 流水線。19

基本用法

# .github/workflows/codex.yml
name: Codex
on:
  pull_request:
    types: [opened]

jobs:
  codex:
    runs-on: ubuntu-latest
    outputs:
      final_message: ${{ steps.run_codex.outputs.final-message }}
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - name: Run Codex
        id: run_codex
        uses: openai/codex-action@v1
        with:
          openai-api-key: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
          prompt-file: .github/codex/prompts/review.md
          sandbox: workspace-write
          safety-strategy: drop-sudo

設定選項

輸入 用途
openai-api-key 用於代理/驗證設定的 API 金鑰
responses-api-endpoint 覆寫端點(例如 Azure Responses URL)
prompt / prompt-file 任務指令(需擇一提供)
working-directory 傳遞給 codex exec --cd 的目錄
sandbox workspace-write / read-only / danger-full-access
codex-args 額外的 CLI 旗標(JSON 陣列或 shell 字串)
output-schema / output-schema-file 用於 --output-schema 的結構化輸出 schema
model / effort 代理程式設定
output-file 將最終訊息儲存至磁碟
codex-version 固定 CLI 版本
codex-home 自訂 Codex 主目錄
allow-users / allow-bots 觸發白名單控制
safety-strategy / codex-user 降權行為與使用者選擇

輸出final-message——最終 Codex 回應文字,供下游步驟/工作使用。

安全策略

策略 說明
drop-sudo(預設) Linux/macOS;在 action 步驟後移除 sudo 權限
unprivileged-user 以預先建立的低權限使用者執行 Codex
read-only 唯讀沙箱(仍存在 runner/使用者權限風險)
unsafe 不降權;Windows runner 必須使用此選項

存取控制

with:
  allow-users: "admin,maintainer"     # Limit who can trigger
  allow-bots: false                   # Block bot-triggered runs

預設:僅具有寫入權限的協作者可以觸發 Codex 工作流程。


Codex SDK

TypeScript SDK 將 Codex 的代理能力嵌入自訂應用程式中。20

安裝

npm install @openai/codex-sdk

基本用法

import { Codex } from "@openai/codex-sdk";

const codex = new Codex();
const thread = codex.startThread();

// Multi-turn conversation
const turn1 = await thread.run("Diagnose CI failures and propose a fix");
console.log(turn1.finalResponse);

const turn2 = await thread.run("Implement the fix and add tests");
console.log(turn2.items);

// Resume a previous session
const resumed = codex.resumeThread("<thread-id>");
await resumed.run("Continue from previous work");

進階 SDK 功能

  • runStreamed(...):用於中間更新的非同步事件串流
  • outputSchema:強制最終輸出為 JSON 結構
  • 多模態輸入:傳入文字與本機圖片({ type: "local_image", path: "..." }

Thread 與 Client 設定

// Custom working directory, skip git check
const thread = codex.startThread({
  workingDirectory: "/path/to/project",
  skipGitRepoCheck: true,
});

// Custom environment and config overrides
const codex = new Codex({
  env: { CODEX_API_KEY: process.env.MY_KEY },
  config: { model: "gpt-5.2-codex" },
});

工作階段儲存在 ~/.codex/sessions 下。

執行環境:Node.js 18+。


Codex 的費用是多少?

透過 ChatGPT 方案存取

Codex 的可用性取決於您的 ChatGPT 方案和組織設定:

方案 Codex 存取權限
Plus 已包含——本機 CLI + 雲端任務
Pro 已包含——更高吞吐量
Business 已包含——團隊配額
Enterprise 已包含——自訂配額 + 管理員控制
Edu 已包含——教育版存取

方案限制和吞吐量可能隨時變更。請在 ChatGPT 和您的管理員設定中查看目前的權益。

API 計費

透過 API 使用 Codex 時,用量按所選模型的標準 OpenAI API 定價以 token 為單位計費(加上任何適用的提示快取折扣)。請查閱官方 API 定價頁面以取得目前費率。

成本最佳化策略

  1. 使用設定檔:建立一個 fast 設定檔,搭配 gpt-5.1-codex-minimodel_reasoning_effort = "low",用於日常任務
  2. 保留高推理等級:僅在真正困難的問題使用 xhigh——它消耗的 token 多出 3-5 倍
  3. 使用 --ephemeral:在 CI/CD 中跳過工作階段持久化以減少開銷
  4. 減少推理摘要:當您不需要解釋時,設定 model_reasoning_summary = "none"
  5. 以 exec 模式批次處理codex exec 避免 TUI 開銷,適合自動化工作流程
  6. 監控用量:在 TUI 中查看 /status 以及您的組織計費儀表板

效能最佳化

上下文管理

旗艦模型擁有 272K 的上下文視窗,但填滿的速度比您想像的還快。請主動管理:

  1. 定期使用 /compact:摘要對話歷史以釋放 token
  2. 提供本機文件:高品質的 AGENTS.md 和本機文件可減少探索開銷(探索會消耗上下文)
  3. 使用 @ 附加特定檔案:直接參照檔案,而不是讓 Codex 自行搜尋
  4. 保持提示聚焦:指定精確檔案的範圍化提示,比開放式探索消耗更少的上下文

Token 效率

技巧 影響
設定 model_reasoning_summary = "none" 減少約 20% 的輸出 token
使用 model_verbosity = "low" 更少解釋,更多行動
簡單任務使用 mini 模型 每則訊息顯著降低費用
將複雜任務拆分為聚焦的工作階段 每個工作階段的 token 效率更佳
使用設定檔依任務切換設定 避免在日常工作上支付高推理費用

速度最佳化

  1. gpt-5.3-codex-spark:低延遲變體,適合互動式配對程式設計
  2. --profile fast:預設的 mini 模型搭配低推理等級
  3. 平行工具執行:Codex 會同時執行獨立的讀取/檢查作業——請調整提示結構以啟用此功能
  4. 結果導向迴圈:要求「實作、測試、修復、全部通過後停止」,而非逐步指令

如何除錯問題?

常見問題與解決方案

問題 原因 解決方案
「Re-connecting」迴圈 多個 Codex 實例同時執行 終止所有程序,等待 60 秒,重新啟動單一實例
401 驗證錯誤 憑證過期 rm ~/.codex/auth.json && codex login
沙箱中網路被阻擋 預設行為 -c 'sandbox_workspace_write.network_access=true'
WSL2 斷線 WSL 狀態損壞 在 PowerShell 中執行 wsl --shutdown,等待 1 分鐘,重新啟動
修補失敗 換行符號不一致 統一為 LF,提供精確的檔案文字
上下文壓縮失敗 上下文過多 降低推理等級,拆分為較小的任務
模型意外變更 config.toml 覆寫 執行 /config 檢查有效設定及其來源
Plan 模式允許修改 已知錯誤 Issue #11115
忘記 AGENTS.md 指令 上下文限制 保持指令簡潔;使用 skill 檔案存放詳細程序
Read Only 模式下停滯 已知問題 Discussion #7380

診斷工具

codex --version                        # Check CLI version
codex login status                     # Verify authentication
codex mcp list                         # Check MCP server status
codex debug app-server --help          # Debug app server issues

工作階段內的 TUI 診斷:

/status                                # Token/session overview
/config                                # Inspect effective config values and sources
/compact                               # Summarize history to reclaim context

注意codex --verbose 不是有效的頂層旗標。請使用上述的 debug 子命令和 TUI 診斷功能。

全新重裝

npm uninstall -g @openai/codex && npm install -g @openai/codex@latest

除錯模式

codex debug app-server send-message-v2  # Test app-server client

回報問題

/feedback                              # Send logs to Codex maintainers (in TUI)

或在 github.com/openai/codex/issues 提交問題。1


企業部署

管理員控制(Managed Admin Config)

企業政策透過 managed admin config(系統層級)強制執行,可要求安全執行模式並限制使用者設定:22

# /etc/codex/managed-admin-config.toml

model_reasoning_effort = "high"
model_reasoning_summary = "auto"
model = "gpt-5.3-codex"

require_approval = "untrusted"
require_sandbox = "workspace-write"

Managed admin config 作為限制層運作——它在正常設定合併之後強制或禁止特定值,而不僅僅是另一個覆寫層級。

macOS MDM 設定

透過 MDM 使用 com.openai.codex 偏好設定網域進行部署:

金鑰 用途
managed_config_base64 Base64 編碼的受管使用者設定
managed_admin_config_base64 Base64 編碼的受管管理員政策設定

OpenTelemetry 整合

Codex 支援從標準 OTel 環境變數到 OpenAI API 呼叫的 OpenTelemetry trace-context 傳播。請在您的執行環境/收集器堆疊中設定 OTel:

  • 標準 OTEL_* 環境變數會被採用
  • 追蹤上下文會透過 Codex 傳播至 API 呼叫
  • 啟用提示/工具記錄時,請注意隱私需求

企業存取

  • ChatGPT Business / Enterprise / Edu:由組織管理員控制存取
  • API:標準 API 驗證、計費及組織/專案控制
  • Codex SDK:嵌入內部工具與工作流程
  • Managed config:使用 managed config + managed admin config 進行大規模政策執行

社群技巧與技術

提示模式

  1. 限制驅動提示:以邊界條件開頭——「不要更改 API 契約。僅重構內部實作。」
  2. 結構化重現步驟:編號步驟比模糊描述能產生更好的錯誤修復
  3. 驗證請求:以「執行 lint + 最小相關測試套件。回報指令和結果。」結尾
  4. 檔案參照:使用 @filename 將特定檔案附加至上下文
  5. 結果導向迴圈:「實作、執行測試、修復失敗、僅在所有測試通過時停止」——Codex 會反覆執行直到完成

測試理念

社群已趨向以測試驅動的 AI 協作方式:23

  • 預先定義測試作為完成信號
  • 讓 Codex 反覆執行直到測試通過(紅 → 綠 → 重構)
  • 採用 Tiger Style 程式設計模式
  • 請求修補時提供精確的檔案文字——Codex 使用嚴格比對,而非模糊的 AST 修補

上下文管理最佳實踐

  • 提供高品質的本機文件,而非依賴網頁搜尋
  • 維護包含目錄和進度檔案的結構化 Markdown(「漸進式揭露」)
  • 統一追蹤檔案的換行符號(LF vs CRLF)以防止修補失敗
  • 保持 AGENTS.md 簡潔——過長的指令會被推出上下文

Git 工作流程

  • 在不熟悉的儲存庫上執行 Codex 之前,務必先建立新分支
  • 使用基於修補的工作流程(git diff / git apply),而非直接編輯
  • 像審查 PR 一樣審查 Codex 的建議
  • 使用 /diff 在提交前驗證變更

社群 Skills 與提示

feiskyer/codex-settings 儲存庫提供經過實戰驗證的設定:24

可重複使用的提示(位於 ~/.codex/prompts/): - deep-reflector:從開發工作階段中擷取經驗教訓 - github-issue-fixer [issue-number]:系統化錯誤分析與 PR 建立 - github-pr-reviewer [pr-number]:程式碼審查工作流程 - ui-engineer [requirements]:產品級前端開發

社群 skills: - claude-skill:將任務交接給 Claude Code,並設定權限模式 - autonomous-skill:多工作階段任務自動化,附帶進度追蹤 - deep-research:平行子任務協調 - kiro-skill:需求 → 設計 → 任務 → 執行的管線

遷移指南

從 Claude Code 遷移

Claude Code 概念 Codex 對應功能
CLAUDE.md AGENTS.md(開放標準)
.claude/settings.json .codex/config.toml(TOML 格式)
--print 旗標 codex exec 子命令
--dangerously-skip-permissions --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox
Hooks(SessionStart 等) 無對應功能——請改用 AGENTS.md 和 skills
子代理(Task 工具) 無直接對應——請使用 skills、雲端任務或 SDK 編排
/compact /compact(相同)
/cost /status(顯示 token 用量)
模型:Opus/Sonnet/Haiku 模型:gpt-5.3-codex / gpt-5.1-codex-mini
claude --resume codex resume
權限規則 Sandbox 模式 + 核准策略
settings.json 中的 MCP 設定 config.toml 中的 MCP 設定

需要了解的關鍵差異:

  • Sandbox 為作業系統層級:Codex 使用 Seatbelt/Landlock,而非容器。限制更難以繞過。
  • 無 hooks:Codex 沒有與 Claude Code hooks 直接對應的功能。請改用 AGENTS.md 指令或 skills。
  • 無子代理:Codex 沒有直接的本地子代理模型。請使用雲端任務或 SDK 編排來進行委派。
  • AGENTS.md 跨工具通用:您的 AGENTS.md 同樣適用於 Cursor、Amp 和 Jules。CLAUDE.md 僅限 Claude 使用。
  • 設定檔取代手動切換:無需每次執行時更改旗標,只需在 config.toml 中定義設定檔即可。

從 GitHub Copilot 遷移

Copilot 概念 Codex 對應功能
行內自動完成 Codex IDE 整合 + 代理流程
聊天/代理體驗 互動式 CLI 或桌面應用程式
copilot-instructions.md AGENTS.md
程式碼代理工作流程 具備 sandbox/核准控制的 Codex 代理 + 雲端任務

您將獲得的優勢: - 完整的代理功能(檔案編輯、命令執行、git 操作) - 雲端任務委派 - 作業系統層級的沙箱隔離 - MCP 整合

從 Cursor 遷移

Cursor 概念 Codex 對應功能
專案規則(.cursor/rules)/ AGENTS.md AGENTS.md + 設定檔/組態
代理聊天/撰寫器工作流程 互動式 CLI 或桌面應用程式
@ 檔案參照 @ 檔案參照(相同)
套用/編輯 + 審查 內建修補與差異審查

快速參考卡

╔═══════════════════════════════════════════════════════════════╗
                    CODEX CLI QUICK REFERENCE                  
╠═══════════════════════════════════════════════════════════════╣
                                                               
  LAUNCH                                                       
  codex                      Interactive TUI                   
  codex "prompt"             TUI with initial prompt           
  codex exec "prompt"        Non-interactive mode              
  codex app                  Desktop app                       
  codex resume               Resume previous session           
  codex fork                 Fork a session                    
                                                               
  FLAGS                                                        
  -m, --model <model>        Select model                      ║
  -p, --profile <name>       Load config profile               ║
  -s, --sandbox <mode>       Sandbox mode                      ║
  -C, --cd <dir>             Working directory                 ║
  -i, --image <file>         Attach image(s)                   ║
  -c, --config <key=value>   Override config                   ║
  --full-auto                workspace-write + on-request      ║
  --oss                      Use local models (Ollama)         ║
  --search                   Enable live web search            ║
                                                               
  SLASH COMMANDS (in TUI)                                      
  /compact      Free tokens   /diff        Git diff            
  /review       Code review   /plan        Plan mode           
  /model        Switch model  /status      Session info        
  /fork         Fork thread   /init        AGENTS.md scaffold  
  /mcp          MCP tools     /skills      Invoke skills       
  /ps           Background    /personality Style               
  /permissions  Approval mode /statusline  Footer config       
                                                               
  TUI SHORTCUTS                                                
  @              Fuzzy file search                             
  !command       Run shell command                             
  Ctrl+G         External editor                               
  Enter          Inject instructions (while running)           
  Esc Esc        Edit previous messages                        
                                                               
  EXEC MODE (CI/CD)                                            
  codex exec --full-auto "task"          Sandboxed auto        ║
  codex exec --json -o out.txt "task"    JSON + file output    ║
  codex exec --output-schema s.json      Structured output     ║
  codex exec resume --last "continue"    Resume session        ║
                                                               
  MCP MANAGEMENT [experimental]                                
  codex mcp add <name> -- <cmd>    Add STDIO server            ║
  codex mcp add <name> --url <u>   Add HTTP server             ║
  codex mcp list                    List servers                
  codex mcp login <name>           OAuth flow                  
  codex mcp remove <name>          Delete server               
                                                               
  CLOUD [EXPERIMENTAL]                                         
  codex cloud exec --env <ID> Start cloud task                 ║
  codex cloud status <ID>     Check task progress              
  codex cloud diff <ID>       View task diff                   
  codex cloud list            List tasks                       
  codex apply <TASK_ID>       Apply cloud diff locally         
                                                               
  CONFIG FILES                                                 
  ~/.codex/config.toml        User config                      
  .codex/config.toml          Project config                   
  ~/.codex/AGENTS.md          Global instructions              
  AGENTS.md                   Project instructions             
  managed-admin-config.toml   Enterprise policy constraints    
                                                               
  SANDBOX MODES                                                
  read-only          Read files only, no mutations             
  workspace-write    Read/write in workspace + /tmp            
  danger-full-access Full machine access                       
                                                               
  APPROVAL POLICIES                                            
  untrusted     Prompt for all mutations                       
  on-failure    Auto-run until failure                         
  on-request    Prompt for boundary violations                 
  never         No prompts                                     
                                                               
  MODELS (Feb 2026)                                            
  gpt-5.3-codex         Default flagship (272K)               
  gpt-5.3-codex-spark   Interactive, lower latency (128K)     
  gpt-5.2-codex         Long-horizon refactors (272K)         
  gpt-5.1-codex-mini    Quick tasks, cost-efficient (272K)    
                                                               
╚═══════════════════════════════════════════════════════════════╝

變更日誌

日期 版本 變更內容 來源
2026-02-14 Guide v2 重大修訂:經 Codex 驗證的模型修正(272K 上下文)、設定鍵、功能旗標、定價、企業組態、CI/CD action、SDK API、MCP 選項、codex exec 旗標、桌面應用程式功能、遷移比較。移除無法驗證的說明。 自我審查
2026-02-12 CLI 0.101.0 模型解析改進、記憶體精煉、穩定性提升 25
2026-02-12 CLI 0.100.0 實驗性 JS REPL、多重速率限制、WebSocket 傳輸、記憶體命令、增強沙箱 25
2026-02-12 App v260212 對話分支、浮動彈出視窗、Windows alpha 版 18
2026-02-12 GPT-5.3-Codex-Spark 發布(低延遲互動式變體) 26
2026-02-11 CLI 0.99.0 並行 shell 命令、/statusline、可排序的恢復選取器、GIF/WebP 支援、shell 快照 25
2026-02-06 CLI 0.98.0 GPT-5.3-Codex 支援、steer 模式穩定並設為預設、模型切換修正 25
2026-02-06 CLI 0.97.0 「允許並記住」MCP 核准、即時 skill 偵測、/config 診斷、記憶體管線 25
2026-02-06 CLI 0.96.0 非同步 thread/compact v2、WebSocket 速率限制、非 Windows 的 unified_exec、設定來源追蹤 25
2026-02-06 CLI 0.95.0 codex app 命令、個人 skills、平行 shell 工具、git 強化 25
2026-02-05 GPT-5.3-Codex 發布——統一模型、快 25%、端對端電腦操作 27
2026-02-02 Codex Desktop App 發布(macOS)——多工處理、worktrees、自動化 17
2026-01-30 CLI 0.94.0 Plan 模式設為預設、personality 穩定、來自 .agents/skills 的 skills、執行時期指標 25
2026-01-29 CLI 0.93.0 SOCKS5 代理、plan 模式串流、/apps、智慧核准設為預設、SQLite 日誌 25
2026-01-29 CLI 0.92.0 API v2 threads、thread 篩選、MCP OAuth 範圍、多代理協作 25
2025-12-18 GPT-5.2-Codex 發布——上下文壓縮、重構/遷移、資安 28
2025-11-19 GPT-5.1-Codex-Max——多視窗壓縮、Windows 訓練、減少 30% 推理 token 29
2025-10-06 Codex 在 DevDay 正式發布——Slack 整合、SDK、管理工具 30
2025-09-23 GPT-5-Codex + IDE 擴充套件 + CLI 改版——圖片、網頁搜尋、程式碼審查 31
2025-06 宣布 Rust 重寫(「Codex CLI is Going Native」) 32
2025-06-03 Plus 使用者擴展、雲端網際網路存取、PR 更新、語音輸入 33
2025-05-16 Codex Cloud 發布——搭載 codex-1 模型的雲端代理、GitHub PR 建立 34
2025-04-16 Codex CLI 開源發布(Apache 2.0、TypeScript、codex-mini-latest) 1

參考資料


  1. GitHub — openai/codex — 開源程式碼儲存庫、版本發布與討論區。 

  2. Codex CLI Windows Support — Windows 安裝與 WSL 指引。 

  3. Codex IDE Extension — VS Code、Cursor 與 Windsurf 整合。 

  4. Codex Cloud — 雲端任務文件與網際網路存取控制。 

  5. Codex Security — 沙箱架構與安全模型。 

  6. Apple Seatbelt 文件 — macOS sandbox-exec 框架。 

  7. Linux Landlock LSM — 核心層級檔案系統存取控制。 

  8. How Codex CLI Flags Actually Work — 社群對旗標交互作用的分析。 

  9. Breaking Out of the Sandbox — 社群沙箱設定模式。 

  10. AGENTS.md Open Standard — Linux Foundation 旗下的跨工具指令標準。 

  11. Custom Instructions with AGENTS.md — 官方指南。 

  12. Codex MCP Integration — MCP 伺服器設定與管理。 

  13. Building Workflows with Agents SDK — 將 Codex 作為 MCP 伺服器進行多代理編排。 

  14. Agent Skills — Skills 系統文件。 

  15. Codex CLI Features — Plan 模式、Steer 模式與協作功能。 

  16. Non-Interactive Modecodex exec 文件。 

  17. Introducing the Codex App — 桌面應用程式發布公告。 

  18. Codex App Documentation — 桌面應用程式功能與疑難排解。 

  19. Codex GitHub Action — CI/CD 整合。 

  20. Codex SDK — TypeScript SDK 文件。 

  21. Codex Pricing — 訂閱方案與 API 定價。 

  22. Codex Configuration Reference — 企業管理組態與 MDM。 

  23. Best Practices for Using Codex — 社群論壇討論串。 

  24. feiskyer/codex-settings — 社群維護的設定、技能與提示詞。 

  25. Codex CLI Releases — GitHub 版本發布說明。 

  26. Introducing GPT-5.3-Codex-Spark — Cerebras 合作夥伴關係,1000+ tok/s。 

  27. Introducing GPT-5.3-Codex — 統一模型發布。 

  28. Introducing GPT-5.2-Codex — 上下文壓縮與大規模變更。 

  29. Building More with GPT-5.1-Codex-Max — 多視窗壓縮。 

  30. Codex is Now Generally Available — DevDay 2025 公告。 

  31. Introducing Upgrades to Codex — GPT-5-Codex + IDE 擴充功能。 

  32. Codex CLI is Going Native — Rust 重寫討論。 

  33. Codex Updates: Internet Access and Plus Rollout — 2025年6月擴展。 

  34. Introducing Codex — 雲端代理發布。 

NORMAL codex.md EOF