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Codex CLI:權威技術參考指南

# Codex CLI:權威技術參考指南

words: 5452 read_time: 53m updated: 2026-04-02 02:46

Codex CLI:權威技術參考指南

Last updated: 2026-04-02 · 53 分鐘閱讀 · 5K+ words

$ less codex.md

重點摘要: Codex 是一款多介面程式碼代理工具,能讀取您的程式碼庫、在作業系統級別的沙箱中執行指令、修補檔案,並將任務委派至雲端。掌握五大核心系統(config.toml、沙箱/審批模型、AGENTS.md、MCP、以及 skills),Codex 便能成為生產力倍增器。透過 profiles 切換工作情境、使用 /compact 管理上下文配額,並以 AGENTS.md 建立跨工具的專案指引——適用於 Codex、Cursor、Amp 等多種工具。GPT-5.4 為建議使用的模型,擁有 1M 上下文窗口;GPT-5.4 mini 則以 30% 的配額處理子代理任務。78

Codex 的運作方式是多介面程式碼代理,而非單純撰寫程式碼的聊天機器人。CLI 會讀取您的程式碼庫、在沙箱中執行指令、修補檔案、透過 MCP 連接外部服務,並將長時間執行的任務委派至雲端。它在本機運行,卻具備全域思維——同樣的智慧驅動四種不同的操作介面,依您的工作方式彈性切換。

隨意使用與高效運用 Codex 的差異,取決於五大核心系統。 精通這些系統,Codex 便能成為您的生產力倍增器:

  1. 設定系統:透過 config.toml 控制行為
  2. 沙箱與審批模型:管控 Codex 可執行的操作範圍
  3. AGENTS.md:定義專案層級的運作規範
  4. MCP 協定:將功能擴展至外部服務
  5. Skills 系統:封裝可重用的領域專業知識

我花了數月時間,在正式環境的程式碼庫、CI/CD 流程及團隊工作流中同步使用 Codex 與 Claude Code。本指南將這些經驗提煉為一份完整的技術參考——正是我當初起步時希望能擁有的那份文件。每項功能皆包含實際語法、真實的設定範例,以及容易讓資深使用者踩坑的邊界情境。

穩定性說明:標註 [EXPERIMENTAL] 的功能可能在版本更新時有所變動。截至 v0.118.0,Codex Cloud、MCP 指令群組、code mode 及 hooks 引擎均為實驗性質。核心的 CLI、沙箱、AGENTS.md、config.toml、Skills 及外掛系統則已穩定。

重點摘要

  • 四種介面,同一顆大腦:CLI、桌面應用程式、IDE 擴充套件與雲端任務皆共享相同的 GPT-5.x-Codex 智慧核心,依據工作流程選擇最適合的介面即可。
  • 作業系統層級沙箱:Codex 在核心層級強制執行檔案系統與網路限制(macOS 使用 Seatbelt,Linux 使用 Landlock + seccomp),而非依賴容器。
  • AGENTS.md 跨工具通用:專案指令可在 Codex、Cursor、Copilot、Amp、Jules、Gemini CLI、Windsurf、Cline、Aider、Zed 以及超過 60,000 個開源專案中使用。一次撰寫,處處適用。
  • 設定檔省去切換成本:定義具名設定預設(fastcarefulauto),透過 --profile 即可快速切換。
  • 上下文管理至關重要:GPT-5.4 提供 1M 上下文;GPT-5.4 mini 為子代理工作提供 400K;GPT-5.3-Codex 提供 272K 輸入。善用 /compact、精確提示與 @file 引用來主動管理 token 預算。

如何使用本指南

本指南超過 2,500 行——依照您的經驗程度選擇起點:

經驗程度 從這裡開始 接著探索
Codex 新手 安裝快速入門心智模型 設定沙箱
日常使用者 AGENTS.mdSkillsPlan Mode MCPHooks
團隊主管/企業 企業部署最佳實務 決策框架工作流程範例
從其他工具遷移 遷移指南 決策框架

末尾的快速參考卡提供所有主要指令的速覽摘要。


Codex 運作原理:心智模型

在深入功能之前,先瞭解 Codex 的架構如何影響您的一切操作。系統透過四種介面運作,背後共享同一智慧層:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    CODEX SURFACES                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌────────┐ │
│  │   CLI    │  │ Desktop  │  │   IDE    │  │ Cloud  │ │
│  │ Terminal │  │   App    │  │Extension │  │  Tasks │ │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └────────┘ │
│  Local exec     Multi-task    Editor-native  Async      │
│  + scripting    + worktrees   + inline edits detached   │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  EXTENSION LAYER                                         │
│  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐   │
│  │   MCP   │  │ Skills  │  │  Apps   │  │  Search │   │
│  └─────────┘  └─────────┘  └─────────┘  └─────────┘   │
│  External tools, reusable expertise, ChatGPT            │
│  connectors, web search (cached + live)                  │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  SECURITY LAYER                                          │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │    Sandbox (Seatbelt / Landlock / seccomp)      │    │
│  │    + Approval Policy (untrusted → never)        │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘    │
│  OS-level filesystem + network restrictions              │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  CORE LAYER                                              │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │         GPT-5.x-Codex Intelligence              │    │
│  │   Tools: Shell, Patch, Read, Web Search         │    │
│  │   (legacy artifact, read_file, grep_files       │    │
│  │    removed in v0.117.0)                          │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘    │
│  Shared model across all surfaces; costs tokens          │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

核心層:GPT-5.x-Codex 模型家族驅動一切。自 v0.111.0 起,gpt-5.4 為推薦模型——OpenAI 的旗艦前沿模型,結合 GPT-5.3-Codex 的程式撰寫能力與更強的推理、原生電腦操控及 1M 上下文視窗。66 它能讀取檔案、撰寫修補、執行 shell 指令,並對您的程式碼庫進行推理。當上下文額度用盡時,Codex 會壓縮對話以釋放空間。此層消耗 token。

安全層:Codex 執行的每個指令都經過作業系統層級的沙箱。macOS 上,Apple 的 Seatbelt 框架在核心層級施加限制;Linux 上,Landlock + seccomp 過濾檔案系統與系統呼叫存取。沙箱運作於核心層級,而非容器內部。接著由核准政策決定何時需要人工確認。

擴充層:MCP 連接外部服務(GitHub、Figma、Sentry)。Skills 將可重複使用的工作流程打包,供 Codex 依需求載入。Apps 連接 ChatGPT 連接器。網路搜尋則為即時上下文提供來自網際網路的資訊。

介面層:CLI 適合終端機進階使用者與自動化。桌面應用程式適合多執行緒專案管理。IDE 擴充套件適合編輯-編譯-測試的緊密迴圈。雲端適合獨立執行的非同步任務。

關鍵洞見:多數使用者只用一種介面。進階使用者四種並用:雲端處理長時間任務、CLI 執行確定性的儲存庫操作、IDE 擴充套件進行緊湊的編碼迴圈、桌面應用程式負責規劃與協調。


目錄

  1. 如何安裝 Codex?
  2. 快速入門:您的第一次工作階段
  3. 核心互動介面
  4. 設定系統深入探討
  5. 該選擇哪個模型?
  6. Codex 費用多少?
  7. 決策框架
  8. 沙箱與核准系統如何運作?
  9. AGENTS.md 如何運作?
  10. Hooks
  11. 什麼是 MCP(Model Context Protocol)?
  12. Code Mode
  13. JavaScript REPL 執行環境
  14. 什麼是 Skills?
  15. Plugins
  16. Plan Mode 與協作
  17. 記憶系統
  18. 工作階段管理
  19. 非互動模式(codex exec)
  20. Codex 雲端與背景任務
  21. Codex 桌面應用程式
  22. GitHub Action 與 CI/CD
  23. Codex SDK
  24. 效能最佳化
  25. 如何除錯問題?
  26. 企業部署
  27. 最佳實務與反面模式
  28. 工作流程範例
  29. 遷移指南
  30. 快速參考卡
  31. 變更日誌
  32. 參考資料

如何安裝 Codex?

套件管理器

# npm (recommended)
npm install -g @openai/codex

# Homebrew (macOS)
brew install --cask codex

# winget (Windows)
winget install OpenAI.Codex

# Upgrade to latest
npm install -g @openai/codex@latest

直接安裝腳本(v0.106.0+)

macOS 與 Linux 可使用單行安裝腳本,以 GitHub 發佈資產形式提供:62

curl -fsSL https://github.com/openai/codex/releases/latest/download/install.sh | sh

此腳本會自動偵測您的平台與架構,下載對應的二進位檔案,並放置於 PATH 中。

二進位檔案下載

若環境中沒有 npm 或 Homebrew,可從 GitHub Releases 下載對應平台的二進位檔案:1

平台 二進位檔案
macOS Apple Silicon codex-aarch64-apple-darwin.tar.gz
macOS x86_64 codex-x86_64-apple-darwin.tar.gz
Linux x86_64 codex-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz
Linux arm64 codex-aarch64-unknown-linux-musl.tar.gz

系統需求

  • macOS:Apple Silicon 或 Intel(透過 Seatbelt 提供完整沙箱支援)
  • Linux:x86_64 或 arm64(透過 Landlock + seccomp 提供沙箱支援)
  • Windows:使用受限權杖的原生沙箱(於 v0.100.0 從實驗性功能正式升級)。亦支援 WSL2

身份驗證

codex login                  # Interactive OAuth (recommended)
codex login --device-auth    # OAuth device code flow (headless)
codex login --with-api-key   # API key from stdin
codex login status           # Check auth state (exit 0 = logged in)
codex logout                 # Clear stored credentials

提供兩種驗證方式:

  1. ChatGPT 帳號(建議使用):使用現有的 Plus、Pro、Team、Business、Edu 或 Enterprise 訂閱登入。可完整存取所有功能,包括雲端任務。
  2. API Key:透過 CODEX_API_KEY 環境變數或 codex login --with-api-key 設定。部分功能(雲端對話串)可能無法使用。

進階技巧:憑證儲存方式可透過 config.toml 中的 cli_auth_credentials_store 設定。選項包括:file(預設)、keyring(作業系統鑰匙圈)或 auto(優先使用 keyring,退而使用 file)。

Shell 自動補全

# Generate completions for your shell
codex completion bash > /etc/bash_completion.d/codex
codex completion zsh > ~/.zsh/completions/_codex
codex completion fish > ~/.config/fish/completions/codex.fish

驗證安裝

codex --version
# Codex CLI v0.104.0

快速入門:您的第一次使用

5 分鐘內從零開始上手。

1. 安裝並驗證身份:

npm i -g @openai/codex          # Install
codex login                      # Log in with your OpenAI account

2. 切換至專案目錄:

cd ~/my-project                  # Any git repo works

3. 啟動 Codex:

codex

您會看到互動式 TUI 介面。Codex 會自動讀取您的專案結構。

4. 提出問題:

> What does this project do? Summarize the architecture.

Codex 會讀取關鍵檔案並解說程式碼架構。在預設的 suggest 模式下不會進行任何修改。

5. 進行修改:

> Add input validation to the login endpoint

Codex 會以 diff 形式提出編輯建議。按 y 核准,或按 n 拒絕。

6. 使用 slash 指令:

> /plan Refactor the database layer to use connection pooling

Codex 會建立計畫但不執行。檢視計畫後核准即可開始執行。

7. 檢查成果:

> /diff

查看本次工作階段中 Codex 所做的所有變更。

後續步驟: - 設定 AGENTS.md 撰寫專案指引(請參閱 AGENTS.md 如何運作?) - 為您的工作流程設定個人檔案(請參閱 Profiles) - 試用 codex exec 進行非互動式自動化(請參閱 非互動模式:codex exec


核心互動介面

Codex 提供四種不同的介面,背後共享同一套智慧引擎。每種介面針對不同的工作流程模式進行最佳化。

1. 互動式 CLI(終端機 UI)

codex                        # Launch TUI
codex "fix the failing tests" # Launch with initial prompt
codex -m gpt-5.3-codex      # Specify model
codex --full-auto            # Workspace-write sandbox + on-request approval

終端機 UI 是全螢幕應用程式,包含:

  • Composer:輸入提示詞、以 @ 附加檔案、以 ! 前綴執行 shell 指令
  • 輸出面板:串流模型回應、工具呼叫與指令輸出
  • 狀態列:模型、token 用量、git 分支、沙箱模式

TUI 常用快捷鍵:

快捷鍵 動作
@ 模糊搜尋檔案(附加至上下文)
!command 直接執行 shell 指令
Ctrl+G 開啟外部編輯器($VISUAL / $EDITOR
Enter(執行中) 在回應過程中插入新指令
Esc 兩次 編輯先前的訊息
方向鍵 瀏覽草稿歷史紀錄

TUI 中可使用的 slash 指令

指令 說明
/quit/exit 離開 CLI
/new 在同一工作階段中開啟新對話
/resume 恢復已儲存的對話
/fork 將目前對話分支為新對話串
/model 切換模型與推理強度
/compact 摘要對話以釋放 token
/diff 顯示 git diff,包含未追蹤檔案
/review 對工作目錄進行程式碼審查
/plan 進入計畫模式
/mention 將檔案附加至對話
/init 產生 AGENTS.md 範本
/status 工作階段設定與 token 用量
/permissions 設定核准策略
/personality 溝通風格(friendly/pragmatic/none)
/mcp 列出已設定的 MCP 工具
/apps 瀏覽 ChatGPT 連接器
/ps 顯示背景終端機
/skills 存取與呼叫 skills
/plugins 瀏覽與管理已安裝的外掛程式(v0.117.0+)
/title 設定終端機視窗標題(v0.117.0+)
/config 印出目前生效的設定值與來源
/statusline 設定 TUI 底部狀態列
/feedback 傳送紀錄給 Codex 維護者
/logout 登出

2. Codex Desktop App(macOS + Windows)

codex app                    # Launch desktop app (auto-installs if missing)

桌面應用程式提供 CLI 所沒有的功能:

  • 多工處理:同時在不同專案中平行執行多個代理
  • Git worktree 隔離:每個對話串在獨立的儲存庫副本上運作
  • 內嵌 diff 審查:無需離開應用程式即可暫存、還原與提交變更
  • 整合式終端機:每個對話串皆有獨立終端機可執行指令
  • 對話分支:分支對話以探索不同方案
  • 浮動彈出視窗:將對話拆離為可移動的獨立視窗
  • 自動化排程:排定定期任務(issue 分類、CI 監控、警報回應)

何時使用桌面應用程式 vs CLI:當需要協調多個工作流程或視覺化 diff 審查時,使用桌面應用程式。當需要終端機的可組合性、腳本整合或 CI/CD 整合時,使用 CLI。

3. IDE 擴充套件(VS Code、Cursor、Windsurf)

Codex IDE 擴充套件直接整合於您的編輯器中:

  • 預設為代理模式:可讀取檔案、編輯程式碼、執行指令
  • 行內編輯:依據上下文在作用中的檔案提供智慧建議
  • 共享工作階段:CLI 與 IDE 擴充套件之間同步工作階段
  • 相同身份驗證:使用 ChatGPT 帳號或 API key 登入

可從 VS Code Marketplace 或 Cursor/Windsurf 擴充套件商店安裝。3

4. Codex Cloud [實驗性功能]

雲端任務在 OpenAI 管理的環境中以非同步方式執行:

  • 發送即忘:排入佇列的任務獨立於本機執行
  • 平行執行:可同時執行多個雲端任務
  • 建立 PR:Codex 會從完成的工作中建立 pull request
  • 本機套用:使用 codex apply <TASK_ID> 將雲端結果拉取至本機儲存庫
codex cloud list             # List recent cloud tasks
codex apply <TASK_ID>        # Apply diff from a specific cloud task

亦可透過 chatgpt.com/codex 存取雲端任務。4


設定系統深入探討

Codex 使用 TOML 進行設定。理解優先順序層級至關重要,因為它決定了當設定發生衝突時,哪些設定會優先生效。

優先順序(由高至低)

  1. 工作階段覆蓋(最高):CLI旗標(--model--sandbox--ask-for-approval--search--enable/--disable--profile)以及 -c key=value 覆蓋
  2. 專案設定.codex/config.toml,從目前工作目錄向上搜尋至專案根目錄;最近的目錄優先)
  3. 使用者設定$CODEX_HOME/config.toml,預設為 ~/.codex/config.toml
  4. 系統設定(Unix 上為 /etc/codex/config.toml
  5. 內建預設值(最低)

requirements.toml 作為策略限制層,在一般設定合併後限制使用者可選擇的值。請參閱企業部署

設定檔位置

範圍 路徑 用途
使用者 ~/.codex/config.toml 個人預設值
專案 .codex/config.toml 個別儲存庫覆蓋
系統 /etc/codex/config.toml 整機預設值
受管理 /etc/codex/requirements.toml 管理員強制執行的策略限制

進階提示CODEX_HOME 環境變數會覆蓋預設的 ~/.codex 目錄。適用於 CI/CD 或多帳號設定。

完整設定參考

# ~/.codex/config.toml — annotated reference

# ─── Model Selection ───────────────────────────────────
model = "gpt-5.3-codex"                # Default model (272K input context)
model_provider = "openai"               # Provider (openai, oss, or custom provider id)
model_context_window = 272000           # Token count available to active model (override)
model_auto_compact_token_limit = 200000 # Threshold triggering automatic history compaction
model_reasoning_effort = "medium"       # minimal|low|medium|high|xhigh (model-dependent)
model_reasoning_summary = "auto"        # auto|concise|detailed|none
model_verbosity = "medium"              # low|medium|high
personality = "pragmatic"               # none|friendly|pragmatic
review_model = "gpt-5.2-codex"         # Model for /review command
oss_provider = "lmstudio"              # lmstudio|ollama (used with --oss)

# ─── Sandbox & Approval ───────────────────────────────
sandbox_mode = "workspace-write"        # read-only|workspace-write|danger-full-access
approval_policy = "on-request"          # untrusted|on-failure|on-request|never

[sandbox_workspace_write]
writable_roots = []                     # Additional writable paths
network_access = false                  # Allow outbound network
exclude_tmpdir_env_var = false          # Exclude $TMPDIR from sandbox
exclude_slash_tmp = false               # Exclude /tmp from sandbox

# ─── Web Search ────────────────────────────────────────
web_search = "live"                     # Web search mode (constrained by allowed modes)

# ─── Instructions ──────────────────────────────────────
developer_instructions = ""             # Additional injected instructions
model_instructions_file = ""            # Custom instructions file path
compact_prompt = ""                     # Custom history compaction prompt

# ─── Shell Environment ─────────────────────────────────
allow_login_shell = false               # Allow login shell semantics (loads .profile/.zprofile)

[shell_environment_policy]
inherit = "all"                         # all|core|none
ignore_default_excludes = false         # Set true to keep KEY/SECRET/TOKEN vars
exclude = []                            # Glob patterns to exclude
set = {}                                # Explicit overrides
include_only = []                       # Whitelist patterns

# ─── Authentication ────────────────────────────────────
cli_auth_credentials_store = "file"     # file|keyring|auto
forced_login_method = "chatgpt"         # chatgpt|api
mcp_oauth_callback_port = 0            # Fixed port for MCP OAuth callback (0 = random)
mcp_oauth_credentials_store = "auto"   # auto|file|keyring

# ─── History & Storage ─────────────────────────────────
[history]
persistence = "save-all"                # save-all|none
max_bytes = 0                           # Cap size (0 = unlimited)

tool_output_token_limit = 10000         # Max tokens per tool output
log_dir = ""                            # Custom log directory

# ─── UI & Display ──────────────────────────────────────
file_opener = "vscode"                  # vscode|vscode-insiders|windsurf|cursor|none
hide_agent_reasoning = false
show_raw_agent_reasoning = false
check_for_update_on_startup = true

[tui]
notifications = false                   # Enable notifications
notification_method = "auto"            # auto|osc9|bel
animations = true
show_tooltips = true
alternate_screen = "auto"               # auto|always|never
status_line = ["model", "context-remaining", "git-branch"]

# ─── Project Trust ─────────────────────────────────────
project_doc_max_bytes = 32768           # Max AGENTS.md size (32 KiB)
project_doc_fallback_filenames = []     # Alternative instruction filenames
project_root_markers = [".git"]         # Project root detection

# ─── Feature Flags ─────────────────────────────────────
# Use `codex features list` for current names/stages/defaults.
[features]
shell_tool = true                       # Shell command execution (stable)
collaboration_modes = true              # Plan mode (stable)
personality = true                      # Personality selection (stable)
request_rule = true                     # Smart approvals (stable)
unified_exec = true                     # PTY-backed exec (stable)
shell_snapshot = true                   # Shell env snapshots (stable)
command_attribution = true              # Codex co-author in commits (v0.103.0+)
request_user_input = true               # Allow agent to ask clarifying questions in Default mode (v0.106.0+)
multi_agent = false                     # Enable multi-agent collaboration tools (v0.102.0+)
apply_patch_freeform = false            # Expose freeform apply_patch tool
apps = false                            # ChatGPT Apps/connectors (experimental)
child_agents_md = false                 # AGENTS.md guidance (experimental)
runtime_metrics = false                 # Runtime summary in turns
search_tool = false                     # Enable search_tool_bm25 for Apps discovery

# ─── Multi-Agent Roles (v0.102.0+) ───────────────────
[agents]
max_threads = 4                         # Maximum concurrent agent threads

[agents.explorer]
description = "Read-only codebase navigator"
config_file = "~/.codex/profiles/explorer.toml"

# ─── Notifications ────────────────────────────────────
notify = ["terminal-notifier", "-title", "Codex"]  # Command for notifications

# ─── Per-Project Overrides ────────────────────────────
[projects."/absolute/path/to/repo"]
trust_level = "trusted"                 # Per-project trust override

設定檔

針對不同工作模式的命名設定預設組合:

# Define profiles in ~/.codex/config.toml

[profiles.fast]
model = "gpt-5.1-codex-mini"
model_reasoning_effort = "low"
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
personality = "pragmatic"

[profiles.careful]
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
approval_policy = "untrusted"
sandbox_mode = "read-only"

[profiles.auto]
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "medium"
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

啟用設定檔:

codex --profile fast "quick refactor"
codex --profile careful "security audit"
codex -p auto "fix CI"

進階提示:在設定檔頂層設定 profile = "fast" 即可設定預設設定檔。可透過 --profile 在每個工作階段中覆蓋。

自訂模型提供者

連接 Azure、本機模型或代理服務:

[model_providers.azure]
name = "Azure OpenAI"
base_url = "https://YOUR_PROJECT.openai.azure.com/openai"
wire_api = "responses"
query_params = { api-version = "2025-04-01-preview" }
env_key = "AZURE_OPENAI_API_KEY"

[model_providers.ollama]
name = "Ollama (Local)"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
wire_api = "chat"

警告:chat/completions wire API(wire_api = "chat")已針對 OpenAI 託管模型棄用,OpenAI 宣布將於2026年2月移除。36 本機提供者(Ollama、LM Studio)可能仍接受此格式。對於 OpenAI 端點,請改用 wire_api = "responses"

使用 --oss 旗標搭配本機模型:

codex --oss "explain this function"               # Uses default OSS provider
codex --oss --local-provider lmstudio "explain"   # Explicit LM Studio
codex --oss --local-provider ollama "explain"      # Explicit Ollama

或在設定中指定:

model_provider = "oss"
oss_provider = "lmstudio"   # or "ollama"

行內設定覆蓋

從命令列覆蓋任何設定值:

codex -c model="gpt-5.2-codex" "refactor the API"
codex -c 'sandbox_workspace_write.network_access=true' "install dependencies"
codex -c model_reasoning_effort="xhigh" "debug the race condition"

該選擇哪個模型?

可用模型(2026年3月)

模型 輸入 / 總上下文 預設推理等級 最適用途
gpt-5.4 1M / 1M medium 推薦旗艦款:程式撰寫+推理+原生電腦操作
gpt-5.4-mini 400K / 400K medium 子代理任務、較簡單的工作——僅消耗 GPT-5.4 配額的 30%,速度快 2 倍78
gpt-5.3-codex 272K / 400K medium 程式撰寫專家:複雜軟體工程
gpt-5.3-codex-spark 128K / 128K high 近乎即時的迭代,純文字模式(Pro 使用者,Cerebras 合作)69
gpt-5.2-codex 272K / 400K medium 長週期重構、遷移、舊有程式碼
gpt-5.1-codex-mini 272K / 400K medium 快速任務、成本敏感型工作、大量 CI

GPT-5.4 可在所有 Codex 介面使用(CLI、應用程式、IDE 擴充套件、雲端)。66 確切的模型清單因帳號與發佈進度而異。可查看本機快取:~/.codex/models_cache.json

淘汰公告(2026年3月11日):GPT-5.1 模型已不再於 ChatGPT 中提供。現有對話將自動轉移至 GPT-5.3 Instant、GPT-5.4 Thinking 或 GPT-5.4 Pro。GPT-5.1-Codex-Mini 仍可透過 API 與 CLI 供成本敏感型工作使用。73

GPT-5.4 mini(2026年3月17日):GPT-5.4 的精簡高速版本,具備 400K 上下文,定價為每百萬 Token $0.75/$4.50——僅消耗 GPT-5.4 配額的 30%。非常適合子代理委派:讓 GPT-5.4 負責規劃與協調,同時讓 GPT-5.4 mini 子代理平行處理較細緻的子任務(程式庫搜尋、檔案審查、文件處理)。78

模型選擇流程圖

Is this a quick fix or simple question?
├─ Yes → gpt-5.1-codex-mini (fastest, cheapest)
└─ No
   ├─ Do you need real-time pairing speed?
   │  ├─ Yes → gpt-5.3-codex-spark (near-instant, Pro only)
   │  └─ No
   │     ├─ Subagent or parallel subtask (search, review, processing)?
   │     │  ├─ Yes → gpt-5.4-mini (30% of GPT-5.4 quota, 2x faster)
   │     │  └─ No
   │     │     ├─ Pure coding task (refactor, migration, feature build)?
   │     │     │  ├─ Yes → gpt-5.3-codex (coding specialist, 272K context)
   │     │     │  └─ No → gpt-5.4 (recommended: coding + reasoning + computer use, 1M context)
   └─ Still unsure? → gpt-5.4

推理等級

控制模型在回應前「思考」的深度:

等級 行為 適用時機
minimal 最低限度推理(僅限 GPT-5 模型) 瑣碎任務、快速查詢
low 簡短推理 一般程式撰寫、格式調整
medium 平衡模式(預設) 大多數開發工作
high 延伸推理 複雜除錯、架構設計
xhigh 最高推理 安全稽核、深度分析

支援的等級因模型而異。minimal 僅適用於 GPT-5 模型,並非所有模型都支援每個等級。

codex -c model_reasoning_effort="xhigh" "find the race condition"

進階技巧xhigh 推理對同一提示可能消耗比 medium 多 3 至 5 倍的 Token。建議僅在真正困難的問題上使用,讓額外的思考時間物有所值。

模型切換

在工作階段中途可使用 /model 斜線指令切換模型,也可透過 --model / -m 在每次執行時指定:

codex -m gpt-5.3-codex-spark "pair with me on this component"

Codex 的費用是多少?

另請參閱模型選擇了解各模型功能,以及決策框架了解如何為不同任務選擇合適的模型。

透過 ChatGPT 方案取得存取權

Codex 的可用性取決於您的 ChatGPT 方案與組織設定:53

方案 價格 Codex 存取權 速率限制(5 小時窗口)
Free / Go $0 / $5 限時推廣存取
Plus $20/月 本機 CLI +雲端任務(2 倍速率限制) 45-225 則本機訊息,10-60 個雲端任務
Pro $200/月 優先處理,GPT-5.3-Codex-Spark(2 倍速率限制) 300-1500 則本機訊息,50-400 個雲端任務
Business $30/使用者/月 團隊配額、更大的雲端虛擬機、SAML SSO(2 倍速率限制) 45-225 則本機訊息,10-60 個雲端任務
Enterprise / Edu 聯繫業務團隊 自訂配額、管理員控制、稽核日誌 依積分彈性調整
API Key 依用量計費 CLI、SDK、僅限 IDE(無雲端功能) 依 Token 計費

推廣費率:Free/Go 的存取權限及付費方案的 2 倍速率限制,是配合 Codex Desktop App 發佈(2026年2月)同步推出。這些較高的限制適用於所有介面——應用程式、CLI、IDE 及雲端。OpenAI 尚未公告結束日期。17

積分消耗

Codex 操作會從您的方案配額中扣除積分:

操作 約略積分 備註
本機訊息(GPT-5.3-Codex) ~5 標準旗艦模型
本機訊息(GPT-5.1-Codex-Mini) ~1 每單位積分可發送 4 倍訊息
雲端任務 ~25 在 OpenAI 託管環境中執行
程式碼審查(每個 PR) ~25 透過 /review 或雲端審查

Enterprise 與 Edu 方案的積分依合約配額彈性調整。可在 TUI 中使用 /status 查看目前用量。

API 計費

透過 API 使用 Codex 時,OpenAI 會依所選模型的標準 API 定價,按 Token 計費(另加適用的提示快取折扣)。請查看官方 API 定價頁面了解最新費率。21

成本最佳化策略

  1. 善用設定檔:建立一個使用 gpt-5.1-codex-minimodel_reasoning_effort = "low"fast 設定檔,用於日常例行任務
  2. 節制高推理等級:僅在真正困難的問題上使用 xhigh,因為它的 Token 消耗量是一般的 3 至 5 倍
  3. 使用 --ephemeral:在 CI/CD 中跳過工作階段持久化以減少開銷
  4. 減少推理摘要:不需要解釋時,將 model_reasoning_summary = "none" 設為不產生摘要
  5. 批次使用 exec 模式codex exec 可避免 TUI 額外開銷,適合自動化工作流程
  6. 監控用量:在 TUI 中查看 /status 及組織的帳單儀表板

實際成本範例

以 gpt-5.3-codex 標準定價、medium 推理等級為基準的常見 API 任務費用:

任務 輸入 Token 輸出 Token 約略費用
解說一個 500 行的模組 ~15K ~2K ~$0.25
修復一個失敗的測試(1-2 個檔案) ~30K ~5K ~$0.50
新增一個含測試的 API 端點 ~60K ~15K ~$1.10
重構驗證模組(10 個檔案) ~120K ~30K ~$2.25
透過 codex exec 進行完整倉庫稽核 ~200K ~20K ~$3.00
雲端任務:分流 20 個未解決的 issue ~250K ~40K ~$4.50

費用會因推理等級、快取使用及對話長度而異。日常任務改用 gpt-5.1-codex-mini 可減少約 40-60% 的成本。快取的輸入 Token 享有折扣計費。

隱藏的 Token 開銷

每次工具呼叫都會在您可見的提示之外產生額外 Token:

開銷來源 約略成本
系統提示 + AGENTS.md 每輪約 2-5K Token(僅首次載入,後續使用快取)
工具定義 每個已註冊工具約 500 Token
檔案讀取(@file 完整檔案內容的 Token
MCP 工具定義 每個已連接伺服器約 200-500 Token
推理軌跡 不定;xhigh 可增加 3 至 5 倍開銷

進階技巧:可在 TUI 中透過 /status 監控實際用量。Token 計數包含所有開銷,不僅是您可見的訊息。若費用超出預期,請檢查連接了多少 MCP 伺服器——每個伺服器都會將工具定義加入每次 API 呼叫中。

團隊成本管理

團隊規模 建議組態 預估月費
個人開發者 預設模型,medium 推理 $20-80
小型團隊(3-5 人) 設定檔(fast/careful),透過 codex exec 進行程式碼審查 $200-500
中型團隊(10-20 人) Enterprise 方案,requirements.toml 限制,CI 整合 $1,000-3,000
大型組織(50+ 人) Enterprise 搭配管理員控制、稽核日誌、配額分配 自訂定價

團隊成本控管策略: - 設定 requirements.toml:在全組織層級強制規範模型與推理等級限制 - CI/CD 使用 gpt-5.1-codex-mini——自動化流程鮮少需要最高推理等級 - 以設定檔分配預算——定義 cireviewdev 設定檔,分別設定適當的成本上限 - 透過 OpenTelemetry 監控——企業級部署可將用量遙測資料匯出至既有的可觀測性堆疊


決策框架

何時使用各介面

情境 最佳介面 原因
快速修復錯誤 CLI 快速、專注、可腳本化
多檔案重構 CLI 或 App CLI 適合確定性修補;App 適合視覺化差異審查
探索不熟悉的程式碼 CLI 終端可組合性,grep/find 整合
平行工作流 Desktop App Worktree 隔離,多工管理
即時檔案編輯 IDE Extension 行內編輯,緊密的編譯測試迴圈
長時間遷移作業 Cloud 獨立執行,完成後建立 PR
CI/CD 自動化 codex exec 非互動式,JSON 輸出,可腳本化
程式碼審查 CLI 或 App /review 指令搭配預設配置
團隊新人引導 Desktop App 視覺化、引導式,不需太多終端知識

何時使用各沙箱模式

情境 模式 核准方式 原因
探索未知程式碼 read-only untrusted 最高安全性,不會破壞任何東西
日常開發 workspace-write on-request 速度與安全性的良好平衡
受信任的自動化 workspace-write never 快速、不中斷、沙箱隔離
系統管理 danger-full-access on-request 需要完整存取權但經人工核准
CI/CD 流水線 workspace-write never 自動化,沙箱限定於工作區

何時使用各推理層級

任務類型 推理層級 模型 設定檔
格式化、程式碼檢查 low gpt-5.1-codex-mini fast
標準程式開發 low-medium gpt-5.3-codex 預設
複雜除錯 high gpt-5.3-codex careful
安全性稽核 xhigh gpt-5.3-codex careful
快速原型開發 low gpt-5.3-codex-spark fast
遷移/重構 medium-high gpt-5.2-codex 預設

計畫模式與直接執行

Will Codex need to change more than 3 files?
│
├── YES → Use Plan Mode (/plan)
│         Codex designs the approach BEFORE making changes.
│         You review and approve the plan.
│         Best for: refactors, new features, migrations
│
└── NO → Is the change well-defined?
         │
         ├── YES → Direct execution
         │         Just describe the task. Codex executes immediately.
         │         Best for: bug fixes, small features, test additions
         │
         └── NO → Use Plan Mode (/plan)
                  Let Codex explore and propose an approach first.
                  Best for: unfamiliar codebases, ambiguous requirements

引導模式:Enter 與 Tab

情境 使用 Enter 使用 Tab
Codex 即將犯錯 立即傳送修正
您有後續任務 排入佇列,等目前工作完成後執行
Codex 選錯了檔案 立即傳送重新導向
您想擴大範圍 將新增內容排入佇列
緊急優先順序變更 立即傳送新的優先順序
非關鍵性的背景資訊 排入佇列——不急

經驗法則:Enter =「停下來,現在聽我說。」Tab =「等你完成後,也做這個。」

Desktop App 與 CLI

How do you prefer to work?
│
├── Terminal-first → Use CLI
│   │
│   ├── Single focused task → codex (interactive TUI)
│   ├── Scripted automation → codex exec (non-interactive)
│   └── Quick one-shot → codex exec "prompt" -o result.txt
│
└── Visual/multi-project → Use Desktop App
    │
    ├── Multiple parallel tasks → Multi-thread with worktree isolation
    ├── Visual diff review → Built-in Git diff viewer
    ├── Scheduled automation → Automations tab
    └── Voice-driven → Ctrl+M for voice dictation
功能 CLI Desktop App
互動式工作階段
平行代理 手動(多個終端) 內建(worktree 隔離)
差異審查 /diff(文字) 視覺化行內差異
自動化 Cron + codex exec GUI 排程器
語音輸入 是(Ctrl+M
CI/CD 整合 codex exec + GitHub Action
工作階段同步 是(與 CLI 共享)

選擇哪個設定檔?

根據您的任務選擇預先配置的設定檔:

任務類型 設定檔 關鍵設定
快速提問、格式化 fast model = "gpt-5.1-codex-mini", model_reasoning_effort = "low"
日常開發 (預設) model = "gpt-5.3-codex", model_reasoning_effort = "medium"
架構設計、安全性 careful model = "gpt-5.3-codex", model_reasoning_effort = "xhigh"
即時配對程式設計 pair model = "gpt-5.3-codex-spark", model_reasoning_effort = "high"
CI/CD 自動化 ci model = "gpt-5.1-codex-mini", model_reasoning_effort = "low", sandbox_mode = "workspace-write"

config.toml 設定:

# Default profile
profile = "default"

[profiles.fast]
model = "gpt-5.1-codex-mini"
model_reasoning_effort = "low"

[profiles.careful]
model = "gpt-5.3-codex"
model_reasoning_effort = "xhigh"

[profiles.pair]
model = "gpt-5.3-codex-spark"
model_reasoning_effort = "high"

[profiles.ci]
model = "gpt-5.1-codex-mini"
model_reasoning_effort = "low"
sandbox_mode = "workspace-write"

依工作階段切換設定檔:codex --profile careful


沙箱與審批系統的運作原理

Codex 採用雙層安全模型,將技術上可執行的操作何時需要人工審批明確區分。此設計與 Claude Code 的權限系統有根本性差異——Codex 在作業系統核心層級強制執行限制。5 另請參閱企業部署章節,瞭解管理員如何透過 requirements.toml 在整個組織範圍內施加約束。

第一層:沙箱(可執行的操作範圍)

沙箱透過作業系統原生機制控制檔案系統與網路存取:

模式 檔案存取 網路 實作方式
read-only 所有位置僅可讀取 封鎖 最嚴格;變更操作需明確審批
workspace-write 工作區與 /tmp 可讀寫 預設封鎖 一般開發用途;安全的預設值
danger-full-access 完整機器存取權 啟用 最大權限;請謹慎使用

各平台的強制執行機制:

  • macOS:透過 sandbox-exec 使用 Apple 的 Seatbelt 框架,在執行時期編譯模式專屬的設定檔,並由核心強制執行6
  • Linux:使用 Landlock 進行檔案系統限制,搭配 seccomp 進行系統呼叫過濾。獨立的輔助程序(codex-linux-sandbox)提供縱深防禦隔離。5 Bubblewrap(bwrap)已納入 Linux 建置中一併編譯(自 v0.100.0 起從選用升級為內建)7。v0.117.0 改善了在使用舊版核心組態的較舊發行版上的沙箱穩定性。77
  • Windows:使用受限權杖的原生沙箱(自 v0.100.0 起從實驗性升級為正式功能)。同時支援 WSL(繼承 Linux 的 Landlock + seccomp)。v0.117.0 包含受限權杖沙箱改進,強化了程序隔離效果。77

重要性說明:與基於容器的沙箱機制(Docker)不同,作業系統層級的沙箱更快速、更輕量,也更難以突破。核心會在 Codex 接觸到系統呼叫之前就先行攔截。

安全性修正: - zsh-fork 沙箱繞過漏洞(v0.106.0): 修正了透過 zsh 分支執行 shell 可繞過沙箱限制的漏洞。62 若您使用較早的版本,請立即升級。 - 輸入大小上限(v0.106.0): Codex 現在強制執行約 100 萬字元的輸入上限,防止過大的負載導致系統停滯。62 - Linux /dev 檔案系統(v0.105.0): Linux 上的沙箱指令現在會接收一個最小化的 /dev 檔案系統,改善了與需要裝置節點的工具之間的相容性。63

ReadOnlyAccess 策略(v0.100.0+): 一種可設定的策略形式,提供細粒度的讀取存取控制。即使在 workspace-write 模式下,也能限制 Codex 可讀取的目錄:

[sandbox_workspace_write]
read_only_access = ["/etc", "/usr/local/share"]  # Only these paths readable outside workspace

第二層:審批策略(何時詢問)

審批策略決定 Codex 何時暫停並請求人工確認:

策略 行為 適用場景
untrusted 自動執行安全的讀取操作;其餘一律提示 最高信任門檻;適用於不熟悉的儲存庫
on-failure 自動執行直到出錯,再行詢問 半自動化;可攔截錯誤
on-request 沙箱範圍內自動核准;越界時提示 預設值;兼顧安全與便利
never 完全不提示 CI/CD、受信任的自動化流程

獨立審批 ID(v0.104.0+)

Codex 現在會為多步驟 shell 執行中的每個指令分配獨立的審批 ID。這代表審批具備細粒度——核准序列中的某個指令,不會自動核准同一 shell 呼叫中的後續指令。51

彈性審批控制(v0.105.0+)

審批流程現在支援額外的沙箱權限與細粒度拒絕:63

  • 額外沙箱權限:當指令需要超出目前沙箱模式的存取權限時,Codex 可以請求特定的額外權限,而非要求完整的模式切換
  • 細粒度拒絕:可針對個別工具呼叫附帶回饋意見進行拒絕,讓 Codex 調整策略,而非單純重試相同的指令

執行時期權限請求(v0.113.0+)

Codex 現在內建 request_permissions 工具,允許模型在執行時期請求額外權限。71 當模型遇到需要提升存取權限的任務時,可透過 TUI 審批流程正式請求特定權限(檔案系統路徑、網路存取等),而非靜默失敗或要求使用者以不同參數重新啟動。

權限設定檔組態語言(v0.113.0+)

全新的權限設定檔組態語言將檔案系統與網路沙箱策略拆分為獨立、可組合的區段:71

[permission_profile.filesystem]
read = ["~/Projects", "/usr/local"]
write = ["~/Projects/my-app"]

[permission_profile.network]
allow = ["api.github.com", "registry.npmjs.org"]
deny = ["*"]   # Global wildcard domains now rejected (hardened in v0.113.0)

此機制取代了單一式的沙箱模式,改為細粒度的逐資源策略。可執行的權限設定檔也與每回合沙箱策略整合,用於技能執行(v0.112.0)。70

--full-auto 旗標

--full-auto 是以下設定的便捷別名:

codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request

關鍵注意事項--full-auto 會覆蓋任何明確指定的 --sandbox 值。若您傳入 --full-auto --sandbox read-only,實際生效的會是 workspace-write,因為 --full-auto 具有優先權。8

建議組態

日常開發(安全預設值):

sandbox_mode = "workspace-write"
approval_policy = "on-request"

進階使用者(完整存取權,搭配人工把關):

sandbox_mode = "danger-full-access"
approval_policy = "untrusted"

此組合是社群公認的「最佳平衡點」:最大化能力,但每個指令都需經過審批。9

CI/CD 自動化

sandbox_mode = "workspace-write"
approval_policy = "never"

智慧審批與 Guardian 子代理(v0.115.0+)

智慧審批可將審查請求導向 guardian 子代理,無需每個操作都經過人工審批。guardian 工作階段會跨審批持續存在,以重複利用提示快取並避免啟動開銷。每次審查都使用全新的歷史紀錄(先前的決策不會洩漏至後續審查中)。75

config.toml 中設定審查者:

approvals_reviewer = "guardian_subagent"   # "user" (default) or "guardian_subagent"

這對 CI/CD 工作流程特別實用——當您需要附帶推理的自動化審查,而非一律使用 approval_policy = "never" 時。

啟用網路存取

Codex 在 workspace-write 模式下預設封鎖網路存取。需要時可依下列方式啟用:

# Per-run
codex -c 'sandbox_workspace_write.network_access=true' "install the packages"

# In config.toml
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
writable_roots = ["/path/to/extra/dir"]   # Additional writable directories
exclude_slash_tmp = false                  # Prevent /tmp from being writable
exclude_tmpdir_env_var = false             # Prevent $TMPDIR from being writable

WebSocket 代理伺服器支援(v0.104.0+)

對於透過代理伺服器轉送 WebSocket 流量的企業環境,Codex 現在支援 WS_PROXYWSS_PROXY 環境變數:51

export WSS_PROXY="https://proxy.corp.example.com:8443"
codex "update the README"

這些設定與既有的 HTTPS_PROXY 及 SOCKS5 代理支援(v0.93.0+)互為補充,涵蓋所有傳輸層。

測試沙箱

在信任沙箱之前,先驗證其行為:

codex sandbox macos --full-auto -- ls /etc/passwd   # macOS test
codex sandbox linux --full-auto -- cat /etc/shadow   # Linux test

若沙箱運作正常,兩個指令都應因權限不足而失敗——即使在 --full-auto 模式下,沙箱也會阻止讀取敏感的系統檔案。若任一指令成功執行,則需進一步調查您的沙箱組態。


AGENTS.md 如何運作?

AGENTS.md 是 Codex 的專案指令系統——一套開放標準10,現由 Linux Foundation 的 Agentic AI Foundation 管理。Codex、Cursor、Copilot、Amp、Jules(Google)、Gemini CLI、Windsurf、Cline、Aider、Zed、Factory、RooCode 以及超過 60,000 個開源專案皆支援此標準。它定義了 Codex 在特定儲存庫或目錄中的行為方式。可搭配參閱 Skills 章節,了解與 AGENTS.md 互補的可重用專業知識套件。

探索層級

Codex 在工作階段啟動時,會沿目錄樹逐層建立指令鏈:

  1. 全域~/.codex/):AGENTS.override.md > AGENTS.md
  2. 專案(從 git 根目錄到當前目錄):每一層依序檢查 AGENTS.override.md > AGENTS.md > 備用檔名
  3. 合併:檔案從根目錄向下串接;越接近當前目錄的檔案越晚出現在提示詞中,會覆蓋先前的指引
~/.codex/AGENTS.md                     ← Global defaults
  └─ /repo/AGENTS.md                   ← Project-wide rules
      └─ /repo/services/AGENTS.md      ← Service-specific rules
          └─ /repo/services/payments/
               AGENTS.override.md      ← Overrides everything above for this dir

優秀 AGENTS.md 的要素

以下根據 Codex 自身的指引及社群實踐經驗整理11

建議做法: - 具體明確:"Use rg --files for discovery" 遠優於 "search efficiently" - 定義完成標準:「完成」代表什麼?(測試通過、lint 無誤等) - 附上指令:建構、測試、lint、格式化(寫出完整的執行命令) - 依任務分類:撰寫程式碼、程式碼審查、發佈、事件/除錯等段落 - 定義升級處理:遇到阻塞或非預期狀態時該如何處置

應避免: - 大量傾倒風格指南卻不附帶執行規則 - 使用模糊指令(「小心一點」、「做最佳化」) - 混雜互相矛盾的優先順序(要快速+要全面驗證+不給執行時間預算) - 撰寫散文式文件(AGENTS.md 是操作政策,不是 README)

範例:正式環境的 AGENTS.md

# Repository Guidelines

## Build, Test, and Development Commands
- Run API (dev): `python3 -m uvicorn main:app --reload`
- Install deps: `pip install -r requirements.txt`
- Lint: `python3 -m ruff check .` (auto-fix: `--fix`)
- Format: `python3 -m ruff format .`
- Tests: `python3 -m pytest -v`
- Coverage: `python3 -m pytest --cov=app --cov-report=term-missing`

## Coding Style & Naming Conventions
- Python 3.11+. Type hints on all functions.
- Ruff enforced: 88-char lines, double quotes, spaces for indent.
- Naming: modules `snake_case.py`, classes `PascalCase`, functions `snake_case`.

## Commit & Pull Request Guidelines
- Conventional Commits: `feat:`, `fix:`, `docs:`, `refactor:`, `chore:`, `test:`
- Commits should be small and focused.
- PRs must include: description, test plan, and screenshots for UI changes.

## Security
- Never commit secrets. Use `.env` for local config.
- Validate all external API calls with proper error handling.

覆寫機制

在任何目錄層級放置 AGENTS.override.md,即可取代該範圍內的一般 AGENTS.md。適用情境包括:

  • 發佈凍結:「不接受新功能,僅限修復」
  • 事件模式:「所有變更須經值班人員審查」
  • 臨時強化:「本次衝刺期間不更新相依套件」

組態設定

# Custom fallback filenames (in addition to AGENTS.md)
project_doc_fallback_filenames = ["TEAM_GUIDE.md", ".agents.md"]

# Increase max size for large instruction files
project_doc_max_bytes = 65536    # 64 KiB (default: 32 KiB)

產生骨架檔案

codex                           # Launch TUI
/init                           # Generate AGENTS.md scaffold

或驗證您的指令鏈:

codex --ask-for-approval never "Summarize your current instructions"

Hooks

Codex 在 v0.99.0 引入 hooks(AfterAgent),v0.100.0 新增 AfterToolUse,接著在 v0.114.0 推出實驗性 hooks 引擎,支援 SessionStartStop 事件。72 目前系統已涵蓋工作階段生命週期及工具層級的自動化,逐步縮小與 Claude Code hook 模型之間的差距。

可用的 Hook 事件

事件 觸發時機 新增版本
SessionStart 工作階段開始時觸發一次;hook 的標準輸出會在第一輪對話前注入為啟動上下文 v0.114.0 [EXPERIMENTAL]
Stop 工作階段結束時觸發 v0.114.0 [EXPERIMENTAL]
AfterAgent 代理完成一整輪回應後觸發 v0.99.0
AfterToolUse 每次工具呼叫完成後觸發 v0.100.0
UserPromptSubmit 使用者提示詞執行前觸發;可攔截或增補提示詞內容,在其進入歷史記錄之前生效 v0.116.0 [EXPERIMENTAL]

Hook 組態設定

Hooks 在 .codex/config.toml 中設定:

[[hooks]]
event = "AfterToolUse"
command = "echo 'Tool completed' >> /tmp/codex-log.txt"

[[hooks]]
event = "SessionStart"
command = "echo 'Current date: $(date +%Y-%m-%d)'"

SessionStart hook 的標準輸出會注入模型的上下文中,非常適合在工作階段啟動時注入動態資訊(日期、分支名稱、環境變數)。

複製 Claude Code 的 Hook 模式

若從 Claude Code 遷移而來,以下對照表說明如何達成類似的自動化:

Claude Code 模式 Codex 替代方案
PreToolUse 檔案攔截 AGENTS.md 指令 + sandbox read-only 模式
PostToolUse 執行 lint AfterToolUse hook 執行您的 linter
SessionStart 上下文注入 SessionStart hook(v0.114.0)搭配標準輸出注入
Stop 通知 Stop hook(v0.114.0)搭配通知指令
SubagentStop 通知 AfterAgent hook 搭配通知腳本
非同步 hooks 尚未支援;可使用 Cloud tasks 處理背景工作

進階提示: hooks 引擎目前仍為實驗性質,功能持續擴充中。建議定期查閱 Codex changelog,掌握每個版本新增的 hook 事件。


什麼是 MCP(Model Context Protocol)?[EXPERIMENTAL]

MCP 透過連接外部工具與服務來擴展 Codex 的功能。codex mcp 指令群組目前標記為實驗性質,指令與設定格式可能在不同版本間變動。Codex 支援兩種傳輸類型:STDIO(本地程序)與 Streamable HTTP(遠端伺服器)。12

設定 MCP 伺服器

STDIO 伺服器(本地程序):

# In ~/.codex/config.toml or .codex/config.toml

[mcp_servers.context7]
enabled = true
required = true                         # Fail startup if unavailable
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
env = { "MY_VAR" = "value" }            # Static env vars
env_vars = ["PATH", "HOME"]             # Forward host env vars
cwd = "/path/to/project"                # Optional working directory
startup_timeout_sec = 10
tool_timeout_sec = 60
enabled_tools = ["search", "summarize"]  # Tool allowlist
disabled_tools = ["slow-tool"]           # Tool denylist

HTTP 伺服器(遠端):

[mcp_servers.figma]
enabled = true
url = "https://mcp.figma.com/mcp"
bearer_token_env_var = "FIGMA_OAUTH_TOKEN"
http_headers = { "X-Figma-Region" = "us-east-1" }
env_http_headers = { "X-Org-Id" = "FIGMA_ORG_ID" }  # Headers from env vars
startup_timeout_sec = 10
tool_timeout_sec = 60

CLI 管理

codex mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
codex mcp add context7 --env API_KEY=... -- npx -y @upstash/context7-mcp   # With env vars
codex mcp add figma --url https://mcp.figma.com/mcp --bearer-token-env-var FIGMA_OAUTH_TOKEN
codex mcp list                          # List all configured servers
codex mcp list --json                   # JSON output
codex mcp get context7                  # Show server config
codex mcp get context7 --json           # JSON output
codex mcp login <server>                # OAuth flow for HTTP servers
codex mcp logout <server>               # Remove OAuth credentials
codex mcp remove <server>               # Delete server definition

在工作階段中:/mcp 可顯示作用中的伺服器與可用工具。

將 Codex 作為 MCP 伺服器執行

Codex 可將自身作為 MCP 伺服器公開,實現多代理協作:13

codex mcp-server                        # Start as MCP server (stdio transport)

該伺服器提供兩個工具: 1. codex():以 prompt、sandbox、model 和 approval 參數啟動新工作階段 2. codex-reply():透過 threadId 和 prompt 延續現有工作階段

搭配 Agents SDK(Python)使用:

from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStdio

async with MCPServerStdio(
    name="Codex CLI",
    params={"command": "npx", "args": ["-y", "codex", "mcp-server"]},
    client_session_timeout_seconds=360000,
) as codex_mcp_server:
    agent = Agent(name="Developer", mcp_servers=[codex_mcp_server])
    result = await Runner.run(agent, "Fix the failing tests")

常見 MCP 伺服器

伺服器 用途 安裝方式
Context7 最新函式庫文件 npx -y @upstash/context7-mcp
Figma 設計檔案存取 HTTP: https://mcp.figma.com/mcp
Playwright 瀏覽器自動化 npx -y @anthropic/mcp-playwright
Sentry 錯誤監控 HTTP: https://mcp.sentry.dev/mcp
GitHub 儲存庫操作 npx -y @anthropic/mcp-github

實用模式

模式 1:情境感知開發 — 將 Context7 與您的框架文件搭配使用,讓 Codex 始終擁有最新的 API 參考資料:

[mcp_servers.context7]
enabled = true
required = true
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]

模式 2:輸出限制 — MCP 工具回應預設會在約 25K 字元處截斷。對於回傳大量資料的工具(資料庫查詢、日誌擷取),可使用 enabled_tools 限制特定工具,保持回應精簡。

模式 2a:多模態工具輸出(v0.107.0) — 自訂工具現可在文字之外回傳多模態輸出(圖片、豐富內容)。這使產生視覺成果的工具——截圖、圖表、圖表渲染——能直接將內容傳遞給模型進行分析。64

模式 3:企業級 MCP 治理 — 透過 requirements.toml 管控開發者可使用的 MCP 伺服器:

# In /etc/codex/requirements.toml — only approved servers allowed
[mcp_servers.approved-internal]
identity = { command = "npx @company/internal-mcp" }

任何不符合 requirements.toml 中身分定義的伺服器,將在啟動時遭到封鎖。完整策略設定請參閱企業部署章節。


Code Mode [EXPERIMENTAL]

Code mode(v0.114.0)透過將代理範圍限縮至以程式碼為中心的操作,提供更獨立的編碼工作流程。72 啟用後,代理會專注於讀取、撰寫和測試程式碼,不進行更廣泛的系統互動。

此功能為實驗性質,請查閱版本發佈說明以取得最新資訊。


JavaScript REPL 執行環境 [EXPERIMENTAL]

Codex v0.100.0 新增了實驗性的 JavaScript REPL 執行環境(js_repl),可在多次工具呼叫間保持狀態。v0.106.0 將 REPL 升級至 /experimental 斜線指令,並加入啟動相容性檢查——需要 Node.js 22.22.0 或更新版本。62

啟用 JS REPL:

# In config.toml
[features]
js_repl = true

或在工作階段中透過 TUI 的 /experimental 啟用。

使用範例: 啟用後,Codex 可在工作階段中跨工具呼叫維持狀態:

// Codex can accumulate data across multiple tool calls
const results = await fetchTestResults();
const failures = results.filter(r => r.status === "failed");
console.log(`${failures.length} failures out of ${results.length} tests`);
// Variable 'failures' persists and is available in subsequent tool calls

系統需求: Node.js 22.22.0+(啟動時會驗證相容性)。v0.105.0 新增了 REPL 失敗時的改進錯誤回報與復原機制。63

此功能為實驗性質,介面可能在不同版本間變動。


什麼是 Skills?

Skills 是可重複使用、針對特定任務的功能套件,Codex 會依需求載入。它們遵循開放代理 skills 標準。14

Skill 結構

my-skill/
  SKILL.md           (required: instructions)
  scripts/           (optional: executable scripts)
  references/        (optional: reference docs)
  assets/            (optional: images, icons)
  agents/openai.yaml (optional: metadata, UI, dependencies)

探索位置

Codex 將使用者安裝的 skills 存放在 $CODEX_HOME/skills(預設:~/.codex/skills),包含 .system/ 下的內建系統 skills。Codex 支援以符號連結方式連結 skill 資料夾。

範圍 路徑
專案/團隊 儲存庫中的 skill 資料夾(版本不同,配置可能有異)
使用者 ~/.codex/skills/(或 $CODEX_HOME/skills/
管理員 /etc/codex/skills/
系統 由 OpenAI 內建(位於 ~/.codex/skills/.system/

建立 Skill

SKILL.md 格式:

---
name: security-audit
description: Run a thorough security audit on the codebase.
---

## 安全稽核流程

1. 使用 `rg -i "(api_key|password|secret|token)\s*=" --type py` 掃描硬編碼的機密資訊
2. 檢查 SQL 注入風險:查找查詢中的字串插值
3. 驗證所有 API 端點的輸入驗證機制
4. 檢查相依套件漏洞:`pip audit` 或 `npm audit`
5. 審查身份驗證與授權模式
6. 依嚴重程度(Critical/High/Medium/Low)回報發現事項

中繼資料(agents/openai.yaml):

interface:
  display_name: "Security Audit"
  short_description: "Full codebase security review"
  icon_small: "./assets/shield.svg"
  brand_color: "#DC2626"
  default_prompt: "Run a security audit on this repository"

policy:
  allow_implicit_invocation: false    # Require explicit $skill

dependencies:
  tools:
    - type: "mcp"
      value: "snyk"
      transport: "streamable_http"
      url: "https://mcp.snyk.io/mcp"

叫用 Skills

  • 明確叫用:透過 /skills 選單或在提示中提及 $skill-name
  • 隱式叫用:Codex 會自動從任務描述中偵測匹配的 skills(需設定 allow_implicit_invocation: true
  • 建立工具:使用 $skill-creator 以互動方式建立新的 skill
  • 安裝工具:使用 $skill-installer install <name> 安裝社群 skills

啟用/停用

[[skills.config]]
path = "/path/to/skill/SKILL.md"
enabled = false

Skills 與 Slash Commands 比較

Skills Slash Commands
定義位置 SKILL.md 檔案搭配選用的中繼資料 內建於 Codex CLI 二進位檔
適用範圍 專案、使用者或管理員層級 全域(隨時可用)
叫用方式 在提示中使用 $skill-name/skills 選單或隱式偵測 /command 語法
可自訂性 完全自訂——由您撰寫指示 固定行為
相依性 可宣告 MCP 伺服器需求
分享方式 將 skill 資料夾複製到團隊儲存庫或 ~/.codex/skills/ 無法分享

Skills 除錯

若 skill 未正常啟動:

  1. 檢查探索:/skills 應在 TUI 中列出該 skill
  2. 驗證路徑:確認 skill 資料夾位於可識別的位置(~/.codex/skills/、專案根目錄或 /etc/codex/skills/
  3. 檢查 enabled:在 config.toml 中設為 enabled = false 的 skills 不會載入
  4. 檢查隱式啟動:若依賴自動偵測,請確認 agents/openai.yaml 中的 allow_implicit_invocation: true
  5. 善用關鍵字:在提示中加入 skill 的 description 相關詞彙,以提升隱式匹配精準度

正式環境範例:部署 Skill

以下是一個完整的多檔案 skill 範例,展示參考資料與腳本如何協同運作:

deploy-skill/
  SKILL.md
  references/
    runbook.md
    rollback-checklist.md
  scripts/
    pre-deploy-check.sh
    smoke-test.sh
  agents/openai.yaml

SKILL.md:

---
name: deploy
description: Deploy the application to staging or production. Runs pre-flight checks, executes deployment, and verifies with smoke tests.
---

## Deployment Procedure

### Pre-flight
1. Run `scripts/pre-deploy-check.sh` to verify:
   - All tests pass
   - No uncommitted changes
   - Branch is up to date with remote
2. Review the runbook at `references/runbook.md` for environment-specific steps.

### Deploy
3. Execute the deployment command for the target environment.
4. Monitor logs for errors during rollout.

### Verify
5. Run `scripts/smoke-test.sh <environment-url>` to confirm critical paths.
6. If smoke tests fail, follow `references/rollback-checklist.md`.

叫用方式:$deploy to staging$deploy production with canary rollout


外掛程式

外掛程式將 skills、MCP 項目與應用程式連接器統一為單一可安裝套件(v0.110.0+)。67 自 v0.117.0 起,外掛程式已成為一等公民:產品層級的外掛程式在啟動時自動同步,/plugins 提供 TUI 內建的瀏覽器供探索與管理,且安裝/移除操作在 CLI 與 TUI 中皆可進行。77

外掛程式來源

來源 位置 說明
設定檔 config.toml 手動宣告的外掛程式
本機市集 marketplace.json 專案本地的外掛程式目錄
安裝端點 App server v2 遠端外掛程式安裝
產品層級 啟動時同步 自動同步的外掛程式(v0.117.0+)

外掛程式探索

Codex 會在工作階段開始時告知模型已啟用哪些外掛程式(v0.111.0),提升已安裝 MCP、應用程式與 skills 的可探索性。67 模型可根據任務情境建議相關外掛程式。自 v0.117.0 起,產品層級的外掛程式會在啟動時同步,確保無需手動操作即可取得最新的外掛程式目錄。77

@plugin 提及(v0.112.0+)

在聊天中直接以 @plugin-name 引用任何已安裝的外掛程式。70 提及外掛程式時,其內容(功能、工具、設定)會自動納入模型的上下文視窗——無需額外描述該外掛程式的用途。

@deploy push this branch to staging with canary rollout
@linter check for unused imports in src/

此功能適用於所有已安裝的外掛程式,包括自訂 skills、MCP 伺服器及應用程式連接器。

外掛程式市集(v0.113.0+)

外掛程式市集現已提供更豐富的探索功能,包含中繼資料、分類與評分。71 安裝時的驗證機制會確認需要 API 金鑰或 OAuth 的外掛程式具備有效憑證。解除安裝端點可乾淨地移除外掛程式及其相關設定。

管理外掛程式

codex plugin list              # Show installed plugins
codex plugin install <name>    # Install from marketplace
codex plugin uninstall <name>  # Remove plugin and config (v0.113.0+)

在 TUI 中,使用 /plugins(v0.117.0+)即可互動式瀏覽、安裝與移除外掛程式,無需離開目前的工作階段。77

進階提示:外掛程式整合了過去需要分別設定 MCP 組態、安裝 skill 及設定應用程式連接器的工作。單一外掛程式即可涵蓋這三者——讓團隊導入更快速、設定更具可攜性。


Plan Mode 與協作

Plan mode 讓 Codex 在執行變更前先設計方案。此功能自 v0.94.0 起預設啟用。15 請參閱決策框架中的「Plan Mode vs Direct Execution」決策樹。

進入 Plan Mode

/plan                              # Switch to plan mode
/plan "redesign the API layer"     # Plan mode with initial prompt

在 Plan mode 中,Codex 會: - 讀取檔案並分析程式碼庫 - 提出實作計畫 - 在您核准前不會進行任何變更 - 在專屬的 TUI 檢視中串流顯示計畫

Steer Mode

Steer mode(自 v0.98.0 起預設啟用)讓您在 Codex 作業期間注入新指示,而不中斷其當前任務。15

提供兩種注入方式:

輸入方式 行為 適用時機
Enter 立即送出指示;Codex 在當前回合中即可接收 緊急修正(「停——不要修改那個檔案」)、釐清事項(「設定檔在 /etc/app.conf,不是預設路徑」)或優先順序調整(「先專注在測試上」)
Tab 將指示排入佇列等待下一回合;Codex 會先完成當前工作 後續任務(「做完之後也更新 changelog」)、範圍擴充(「完成後執行 linter」)或非緊急的補充資訊(「部署目標是 staging,不是 prod」)

實際範例:

# Codex is refactoring the auth module...

[Enter] "Use bcrypt instead of argon2 — we already have it as a dependency"
→ Codex adjusts immediately, mid-turn

[Tab] "Once auth is done, update the migration script too"
→ Codex finishes auth refactor, then starts the migration

Steer mode 在 TUI 中隨時啟用。若您偏好等 Codex 完成後再給指示,只需在回合結束後正常輸入即可——不需要特殊模式。

TUI 增強功能(v0.105.0–v0.106.0)

語法高亮(v0.105.0): TUI 現可對程式碼區塊與差異比對進行即時語法高亮。使用 /theme 選擇配色方案。63

新增 TUI 指令(v0.105.0+):63

指令/按鍵 說明
/copy 將最近一次回應複製到剪貼簿
/clear 清除 TUI 畫面
Ctrl+L 清除畫面(鍵盤快捷鍵)
/theme 切換語法高亮配色方案
/plugins 瀏覽、安裝與移除外掛程式(v0.117.0+)77
/title 設定終端機視窗標題;適用於 TUI 與 app-server TUI(v0.117.0+)77

語音轉錄(v0.105.0,實驗性功能): 按空白鍵即可透過語音轉錄輸入提示。此功能仍為實驗性質,可能需要麥克風權限。63 自 v0.107.0 起,即時語音工作階段支援麥克風與喇叭裝置選擇,讓您可以指定特定的音訊輸入/輸出硬體。64

其他改進: - 長連結在 TUI 中換行時仍可正常點擊(v0.105.0)63 - 本機檔案連結以改良格式呈現(v0.106.0)62 - 修正子代理的 Ctrl+C 處理,可正確終止子行程(v0.106.0)62


記憶系統

Codex 具備持久化記憶系統(v0.100.0+),可跨工作階段儲存事實、偏好設定與專案脈絡。25

記憶指令

指令 說明
/m_update <fact> 儲存一筆記憶(例如 /m_update always use pytest, never unittest
/m_drop <query> 移除符合查詢條件的記憶

記憶以 markdown 檔案形式儲存於 ~/.codex/memory/ 目錄下。Codex 在工作階段啟動時載入這些記憶,並據此調整後續所有工作階段的行為。

適合儲存的內容

記憶最適合用於持久性偏好與專案事實:

  • 專案慣例:「此專案使用 Tab 而非空格」或「API 回應一律包含 meta 欄位」
  • 工具偏好:「使用 pnpm 而非 npm」或「以 pytest -x --tb=short 執行測試」
  • 架構決策:「認證模組位於 src/core/auth/,不在 src/middleware/
  • 工作流程偏好:「在顯示 diff 之前一律先執行 linter」

在自動化流程中使用記憶

執行 codex exec 時,記憶會自動載入。這代表 CI/CD 流程與腳本能享有與互動式工作階段相同的脈絡——無需在每次呼叫時重複指示。

記憶功能改進(v0.101.0–v0.107.0)

  • 機密資料過濾:記憶在寫入磁碟前會自動掃描是否含有機密資料
  • 工作目錄感知:記憶檔案現已包含工作目錄脈絡,可針對特定專案進行回溯
  • 開發者訊息排除:開發者/系統訊息已從第一階段記憶輸入中排除,透過聚焦於使用者互動來提升記憶品質
  • 基於差異的遺忘機制(v0.106.0):記憶現採用基於差異的遺忘機制來移除過時事實,維持記憶庫的精簡與相關性62
  • 使用頻率感知的選取(v0.106.0):記憶擷取現已具備使用頻率感知能力,優先提取常用且近期相關的記憶62
  • 可設定的記憶管理(v0.107.0):記憶現已完全可設定。使用 codex debug clear-memories 可重設所有已儲存的記憶,從頭開始——在切換不相關專案或記憶狀態已偏移時特別實用64

記憶與 AGENTS.md 的比較

使用情境 記憶(/m_update AGENTS.md
個人偏好 使用記憶(跨所有專案持久保存) 不適用
專案慣例 皆可(記憶用於個人回顧,AGENTS.md 用於團隊共享) AGENTS.md 適合團隊
架構決策 AGENTS.md(共享脈絡) 首選方案
工具指令 記憶(快速個人參考) AGENTS.md 適合團隊

提示:使用 /m_update 來儲存需要無限期保留的事實。若為工作階段專屬的脈絡,直接在對話中告訴 Codex 即可。若為團隊共享脈絡,請使用 AGENTS.md。


工作階段管理

Codex 將工作階段持久化於 ~/.codex/sessions/ 目錄,支援恢復、分支及多執行緒工作流程,橫跨 CLI 與桌面應用程式介面。

恢復

從上次中斷處繼續:

codex resume                          # Interactive picker (sorted by recency)
codex resume <SESSION_ID>             # Resume a specific session
codex exec resume --last "continue"   # Non-interactive: resume most recent

TUI 內的 /resume 斜線指令會開啟相同的互動式選取器,並支援搜尋。

分支

將對話分支出去以探索替代方案,同時不影響目前進度:

/fork                              # Fork current conversation
/fork "try a different approach"   # Fork with new prompt

分支會建立獨立的執行緒,共享分支點之前的相同歷史紀錄。一個分支中的變更不會影響另一個分支。這在比較不同方案(例如「分支出去嘗試用 Redis 取代 Memcached」)或安全探索高風險變更時非常實用。

執行緒分支為子代理(v0.107.0): 執行緒現可分支為獨立的子代理,讓對話能衍生出自主執行的平行工作流。這是既有分支模型的延伸——不僅是分支對話,分支出去的執行緒會成為擁有獨立執行脈絡的子代理。64 自 v0.117.0 起,子代理採用基於路徑的定址方式(例如 /root/agent_a),搭配結構化的代理間訊息傳遞,使多代理協調更加明確且易於除錯。77

執行緒列表

檢視與管理進行中的工作階段:

/status                            # Current session info and token usage
/ps                                # Show background terminals in session

在桌面應用程式中,執行緒顯示於側邊欄,附有完整歷史紀錄與差異預覽。

工作階段生命週期

動作 CLI 桌面應用程式
開啟新工作階段 codex/new 新執行緒按鈕
恢復 codex resume/resume 點選側邊欄中的執行緒
分支 /fork 右鍵點選執行緒 → 分支
結束 /quitCtrl+C 關閉執行緒分頁
刪除 ~/.codex/sessions/ 移除 右鍵點選 → 刪除

工作階段可在 CLI 與桌面應用程式之間同步——在其中一個啟動,在另一個繼續。


非互動模式(codex exec)

codex exec 以非互動方式執行 Codex,適用於腳本撰寫、CI/CD 及自動化場景。16

基本用法

codex exec "summarize the repository structure"
codex exec --full-auto "fix the CI failure"
codex exec --json "triage open bugs" -o result.txt

預設情況下,codex exec 將進度/事件寫入 stderr,最終代理訊息寫入 stdout。此設計使其可與標準 Unix 管線無縫組合。

JSON Lines 輸出

搭配 --json 時,stdout 會成為 JSONL 事件串流:

codex exec --json "fix the tests" | jq

事件類型:thread.startedturn.started/completed/faileditem.started/completederror

{"type":"thread.started","thread_id":"019c5c94-..."}
{"type":"turn.started"}
{"type":"item.started","item":{"id":"item_1","type":"command_execution","status":"in_progress"}}
{"type":"item.completed","item":{"id":"item_3","type":"agent_message","text":"..."}}
{"type":"turn.completed","usage":{"input_tokens":24763,"cached_input_tokens":24448,"output_tokens":122}}

結構化輸出

使用 JSON Schema 強制回應格式:

codex exec "Extract project metadata" \
  --output-schema ./schema.json \
  -o ./project-metadata.json

-o / --output-last-message 將最終訊息寫入檔案。

工作階段恢復與審查

codex exec resume --last "continue where you left off"
codex exec resume <SESSION_ID> "fix the remaining issues"
codex exec review --base main           # Code review against a branch

主要旗標

旗標 說明
--full-auto workspace-write 沙箱 + on-request 核准模式
--json JSONL 事件串流輸出至 stdout
-o, --output-last-message <file> 將最終訊息儲存至檔案
--output-schema <file> 依據 JSON Schema 驗證回應
--ephemeral 不持久化工作階段檔案
-C, --cd <dir> 設定工作目錄
--add-dir <dir> 額外的可寫入目錄
--skip-git-repo-check 允許在 git 儲存庫外執行
--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox 無沙箱、無核准(僅限 CI)

CI 認證

codex exec 支援 CODEX_API_KEY,可在自動化環境中進行非互動式認證。


Codex Cloud 與背景任務 [實驗性功能]

狀態:Codex Cloud 是一項實驗性功能。介面、定價與可用性可能隨時變更。雲端環境由 OpenAI 管理,您無法控制基礎設施。

Codex Cloud 在 OpenAI 管理的環境中非同步執行任務。4 另請參閱 GitHub Action 與 CI/CD 以了解如何將 Codex 整合至您的 CI 流程。

運作方式

  1. 提交任務(透過 chatgpt.com/codex、Slack 整合或 CLI)
  2. Codex 將您的儲存庫複製到隔離的雲端沙箱中
  3. 代理獨立運作:讀取程式碼、執行測試、進行修改
  4. 完成後,Codex 建立 PR 或提供差異供審查
  5. 使用 codex apply <TASK_ID> 將結果套用至本機

雲端網路存取

代理的網路存取預設為關閉,可依環境設定:

  • 關閉:無代理網路存取(預設)
  • 開啟:可選的網域許可清單 + HTTP 方法限制
Allowed domains: pypi.org, npmjs.com, github.com
Allowed methods: GET, HEAD, OPTIONS

即使代理網路存取關閉,安裝腳本仍可使用網路來安裝相依套件。

Slack 整合

在 Slack 頻道或討論串中提及 @Codex 即可啟動雲端任務。

前置條件: 1. 符合資格的 ChatGPT 方案(Plus、Pro、Business、Enterprise 或 Edu) 2. 已連結的 GitHub 帳號 3. 至少一個已設定的雲端環境 4. 已為您的工作區安裝 Slack 應用程式

Codex 會回覆任務連結,並在完成時發布結果。

雲端 CLI

codex cloud exec --env <ENV_ID> "Fix failing tests"  # Start a cloud task
codex cloud status <TASK_ID>                          # Check task progress
codex cloud diff <TASK_ID>                            # View task diff
codex cloud list                                      # List recent tasks
codex cloud list --json                               # JSON output
codex cloud apply <TASK_ID>                           # Apply from cloud subcommand
codex apply <TASK_ID>                                 # Apply diff (top-level shortcut)

## Codex Desktop App

Codex 桌面應用程式(macOS  Windows)提供圖形化介面,專為多專案管理而最佳化。[^17] Windows 版本於 2026  3  4 日推出,支援原生 PowerShell 及原生 Windows 沙箱。[^68]

### 安裝

```bash
codex app                      # Auto-downloads and installs on first run

或直接下載:Codex.dmg(macOS)| 可於 Microsoft Store 取得(Windows)

主要功能

功能 說明
平行執行緒 跨專案同時執行多項任務
執行緒模式 LocalWorktreeCloud 模式啟動執行緒
內建 Git 工具 檢視差異、新增註解、暫存/還原區塊、提交/推送、建立 PR
整合式終端機 每個執行緒獨立終端機(Cmd+J
語音輸入 以語音輸入提示(Ctrl+M
自動化 排程定期執行任務
通知 應用程式於背景執行時,發送完成/核准通知
防止休眠 選擇性設定,讓機器在任務執行期間保持喚醒狀態
Skills + MCP 跨應用程式、CLI 及 IDE 擴充功能共享設定
MCP 捷徑 在編輯器中快速存取 MCP 工具捷徑(App v26.226)65
審查 @mentions 在程式碼審查註解中 @mention 協作者(App v26.226)65
自訂佈景主題 於設定中控制色彩與選擇字型(App v26.312)74
App-server TUI 預設啟用(v0.117.0+):! shell 指令、檔案系統監視、透過 bearer auth 進行遠端 WebSocket、跨工作階段的提示歷史回溯77

執行緒模式

每個執行緒在建立時可選擇以下三種模式之一執行:

模式 隔離方式 檔案存取 適用情境
Local 無隔離——直接在專案目錄中操作 完整讀寫 快速任務、探索、非破壞性作業
Worktree Git worktree——儲存庫的隔離分支副本 隔離副本 功能開發、高風險重構、平行實驗
Cloud 遠端伺服器——於 OpenAI 基礎架構上執行 無本機存取 長時間執行任務、類似 CI 的工作流程、非同步委派

Worktree 隔離機制:

啟動 Worktree 執行緒時,桌面應用程式會: 1. 在暫存目錄中建立新的 git worktree(git worktree add) 2. 從目前的 HEAD 簽出一個全新分支 3. 在 worktree 中執行代理程式——所有檔案變更均被隔離 4. 完成後呈現差異檢視——由您決定要合併哪些變更

這表示多個 Worktree 執行緒可在同一儲存庫上同時執行而不會衝突。每個執行緒擁有獨立的分支與工作目錄。

自動化

自動化任務在應用程式本機執行,因此應用程式必須處於執行狀態,且專案必須存在於磁碟上:

  • 在 Git 儲存庫中,自動化使用專用的背景 worktree(與您的工作目錄隔離)
  • 在非 Git 專案中,直接在專案目錄內執行
  • 自動化使用您的預設沙箱設定

設定自動化: 1. 在桌面應用程式中開啟專案 2. 點擊側邊欄中的「Automations」分頁 3. 定義觸發條件(排程、webhook 或手動) 4. 撰寫提示並選擇執行模式(local 或 worktree) 5. 設定自動化執行的推理等級(App v26.312)74 6. 自動化按排程執行,並將結果排入佇列等待審查

範例使用情境: - Issue 分類:自動分類並排定新 issue 的優先順序 - CI 監控:監視建置失敗並建議修正方案 - 告警回應:對監控告警進行診斷分析 - 相依性更新:檢查並套用安全性修補

結果會出現在審查佇列中,等待人工核准。

Windows 支援

Codex Desktop App 於 2026 年 3 月 4 日(App v26.304)在 Windows 上推出,支援原生 PowerShell、原生 Windows 沙箱,並具備完整功能,包括 skills、自動化及 worktrees,無需 WSL。68


GitHub Action 與 CI/CD

官方 GitHub Action 可將 Codex 整合至您的 CI/CD 管線。19

基本用法

# .github/workflows/codex.yml
name: Codex
on:
  pull_request:
    types: [opened]

jobs:
  codex:
    runs-on: ubuntu-latest
    outputs:
      final_message: ${{ steps.run_codex.outputs.final-message }}
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - name: Run Codex
        id: run_codex
        uses: openai/codex-action@v1
        with:
          openai-api-key: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
          prompt-file: .github/codex/prompts/review.md
          sandbox: workspace-write
          safety-strategy: drop-sudo

設定選項

輸入 用途
openai-api-key 用於代理/驗證設定的 API 金鑰
responses-api-endpoint 覆寫端點(例如 Azure Responses URL)
prompt / prompt-file 任務指示(二擇一)
working-directory 傳遞給 codex exec --cd 的目錄
sandbox workspace-write / read-only / danger-full-access
codex-args 額外的 CLI 旗標(JSON 陣列或 shell 字串)
output-schema / output-schema-file 用於 --output-schema 的結構化輸出結構定義
model / effort 代理程式設定
output-file 將最終訊息儲存至磁碟
codex-version 固定 CLI 版本
codex-home 自訂 Codex 主目錄
allow-users / allow-bots 觸發允許清單控制
safety-strategy / codex-user 權限降低行為與使用者選擇

輸出final-message,Codex 的最終回應文字,供下游步驟/工作使用。

安全策略

策略 說明
drop-sudo(預設) Linux/macOS;在 action 步驟後移除 sudo 權限
unprivileged-user 以預先建立的低權限使用者身份執行 Codex
read-only 唯讀沙箱(仍有 runner/使用者權限風險)
unsafe 不進行權限降低;Windows runner 上必須使用

存取控制

with:
  allow-users: "admin,maintainer"     # Limit who can trigger
  allow-bots: false                   # Block bot-triggered runs

預設:僅擁有寫入權限的協作者可觸發 Codex 工作流程。


Codex SDK

TypeScript SDK 可將 Codex 的代理程式能力嵌入自訂應用程式中。20

安裝

npm install @openai/codex-sdk

基本用法

import { Codex } from "@openai/codex-sdk";

const codex = new Codex();
const thread = codex.startThread();

// Multi-turn conversation
const turn1 = await thread.run("Diagnose CI failures and propose a fix");
console.log(turn1.finalResponse);

const turn2 = await thread.run("Implement the fix and add tests");
console.log(turn2.items);

// Resume a previous session
const resumed = codex.resumeThread("<thread-id>");
await resumed.run("Continue from previous work");

進階 SDK 功能

  • runStreamed(...):非同步事件串流,用於取得中間更新
  • outputSchema:強制最終輸出符合 JSON 結構
  • 多模態輸入:傳入文字 + 本機影像({ type: "local_image", path: "..." }
  • 影像工作流程(v0.117.0)view_image 回傳 URL,產生的影像可重新開啟,且影像歷程在工作階段恢復後仍保留77

執行緒與用戶端設定

// Custom working directory, skip git check
const thread = codex.startThread({
  workingDirectory: "/path/to/project",
  skipGitRepoCheck: true,
});

// Custom environment and config overrides
const codex = new Codex({
  env: { CODEX_API_KEY: process.env.MY_KEY },
  config: { model: "gpt-5.2-codex" },
});

工作階段持久化儲存於 ~/.codex/sessions

執行環境:Node.js 18+。


效能最佳化

上下文管理

旗艦模型擁有 272K token 的輸入視窗(128K 輸出,400K 總預算),但填滿的速度仍然超乎預期。建議主動管理:

  1. 定期使用 /compact:摘要對話歷程以釋放 token
  2. 提供本機文件:高品質的 AGENTS.md 與本機文件可減少探索開銷(探索會消耗上下文)
  3. 使用 @ 附加特定檔案:直接引用檔案,而非要求 Codex 自行搜尋
  4. 保持提示聚焦:指定確切檔案的範圍性提示,比開放式探索消耗更少的上下文

Token 效率

技巧 效果
設定 model_reasoning_summary = "none" 減少約 20% 的輸出 token
使用 model_verbosity = "low" 更精簡的說明,更多實際操作
簡單任務使用 mini 模型 每則訊息的成本顯著降低
將複雜任務拆分為聚焦的工作階段 提升每個工作階段的 token 效率
使用 profiles 依任務切換設定 避免在例行工作上耗費高推理成本

速度最佳化

  1. gpt-5.3-codex-spark:低延遲變體,適合互動式配對程式設計
  2. --profile fast:預先設定的 mini 模型,搭配低推理等級
  3. 平行工具執行:Codex 會同時執行獨立的讀取/檢查操作,因此建議以利於平行化的方式撰寫提示
  4. 目標導向迴圈:使用「實作、測試、修正、測試通過即停止」的指令,取代逐步指示

如何除錯問題?

常見問題與解決方案

問題 原因 解決方案
「Re-connecting」迴圈 多個 Codex 實例同時執行 終止所有程序,等待 60 秒後重啟單一實例
401 驗證錯誤 憑證過期 rm ~/.codex/auth.json && codex login
沙箱中網路被封鎖 預設行為 -c 'sandbox_workspace_write.network_access=true'
WSL2 斷線 WSL 狀態損壞 在 PowerShell 執行 wsl --shutdown,等待 1 分鐘後重啟
補丁套用失敗 換行符號不一致 統一為 LF,提供精確的檔案內容
上下文壓縮失敗 上下文過多 降低推理強度,將任務拆分為較小的部分
模型意外切換 config.toml 覆蓋設定 執行 /config 檢查生效的設定及來源
Plan 模式允許寫入操作 已知錯誤 Issue #11115
忘記 AGENTS.md 指令 上下文限制 保持指令簡潔;使用 skill 檔案存放詳細程序
Read Only 模式停滯 已知問題 Discussion #7380

錯誤訊息參考

錯誤訊息 含義 修復方式
Error: EACCES permission denied 沙箱封鎖了檔案操作 檢查沙箱模式;若 Codex 需要編輯檔案,請使用 workspace-write
Error: rate limit exceeded 達到 API 速率限制 等待後重試;降低 model_reasoning_effort 或切換至較輕量的模型
Error: context length exceeded 對話超過 272K 輸入 token 上限 使用 /compact 摘要內容,或以 /new 開啟新工作階段
Error: MCP server failed to start MCP 伺服器程序崩潰或逾時 執行 codex mcp get <name> 檢查設定;增加 startup_timeout_sec
Error: authentication required 缺少有效的 API 金鑰或工作階段 執行 codex login 或設定 CODEX_API_KEY
Error: sandbox execution failed 指令在沙箱中執行失敗 檢查指令語法;確認沙箱環境中所需工具已就緒
WARN: skill not found 參照的 skill 在預期路徑不存在 檢查 /skills 清單;確認 skill 資料夾位置
Error: wire format mismatch 提供者的 wire_api 設定錯誤 對 OpenAI 端點使用 wire_api = "responses"(參閱自訂模型提供者

診斷工具

codex --version                        # Check CLI version
codex login status                     # Verify authentication
codex mcp list                         # Check MCP server status
codex debug app-server --help          # Debug app server issues

工作階段內的 TUI 診斷指令:

/status                                # Token/session overview
/config                                # Inspect effective config values and sources
/compact                               # Summarize history to reclaim context

注意codex --verbose 並非有效的頂層旗標。請使用上述 debug 子指令與 TUI 診斷工具。

全新安裝

npm uninstall -g @openai/codex && npm install -g @openai/codex@latest

除錯模式

codex debug app-server send-message-v2  # Test app-server client

回報問題

/feedback                              # Send logs to Codex maintainers (in TUI)

也可至 github.com/openai/codex/issues 提交 issue。1


Codex Security〔預覽〕

Codex Security 於 2026 年 3 月 6 日進入研究預覽階段,為 Codex 技術堆疊引入具上下文感知能力的應用程式安全審查功能。79 ChatGPT Pro、Enterprise、Business 及 Edu 客戶可透過 Codex 網頁版使用。

運作方式:Codex Security 分析儲存庫以建立專案專屬的威脅模型,依據實際影響程度分類識別弱點,並在沙箱環境中對發現結果進行壓力測試以驗證其有效性。代理程式會呈現信心度較高的發現及修復建議,有效減少無關緊要的雜訊。

效能表現:研究預覽期間,Codex Security 掃描了 120 萬筆 commit,識別出 10,561 個高嚴重性弱點。精確度持續提升——雜訊降低 84%,過度標記的嚴重性減少 90% 以上,誤報率減半。該系統已在 OpenSSH、GnuTLS 及 Chromium 中發現真實弱點,共獲分配 14 個 CVE。79

注意:Codex Security 與 CLI 內建的沙箱安全模型是不同的機制。沙箱保護的是您的機器不受 Codex 影響;Codex Security 保護的是您的程式碼庫不受弱點侵害。


企業部署

管理員控制(requirements.toml)

管理員透過 requirements.toml 強制執行企業政策。這是一份管理員強制的設定檔,用於約束使用者無法覆寫的安全敏感設定:22

# /etc/codex/requirements.toml

# Restrict which approval policies users can select
allowed_approval_policies = ["untrusted", "on-request", "on-failure"]

# Limit available sandbox modes
allowed_sandbox_modes = ["read-only", "workspace-write"]

# Control web search capabilities
allowed_web_search_modes = ["cached"]

# Allowlist MCP servers by identity (both name and identity must match)
[mcp_servers.approved-server]
identity = { command = "npx approved-mcp-server" }

# Admin-enforced command restrictions
[[rules.prefix_rules]]
pattern = [{ token = "rm" }, { any_of = ["-rf", "-fr"] }]
decision = "forbidden"
justification = "Recursive force-delete is prohibited by IT policy"

[[rules.prefix_rules]]
pattern = [{ token = "sudo" }]
decision = "prompt"
justification = "Elevated commands require explicit approval"

與設定使用者偏好的 config.toml 不同,requirements.toml 是一個硬性約束層,限制使用者可選的值,且使用者無法覆寫。管理員需求規則僅能設為提示確認禁止(絕不會靜默允許)。

macOS MDM 設定

透過 MDM 使用 com.openai.codex 偏好設定域名進行分發。22 Codex 支援標準的 macOS MDM 承載設定(Jamf Pro、Fleet、Kandji 等)。將 TOML 以 base64 編碼,不換行:

鍵名 用途
config_toml_base64 Base64 編碼的受管理預設值(使用者可變更的初始值)
requirements_toml_base64 Base64 編碼的管理員強制需求(使用者無法覆寫)

優先順序(由高至低):

  1. macOS 受管理偏好設定(MDM)
  2. 雲端擷取的需求(ChatGPT Business / Enterprise)
  3. /etc/codex/requirements.toml(本機檔案系統)

雲端需求僅填補未設定的需求欄位,因此較高優先順序的受管理層級始終優先。雲端需求為盡力而為;若擷取失敗或逾時,Codex 將在不套用雲端層的情況下繼續運作。

OpenTelemetry 整合

Codex 支援 OpenTelemetry 追蹤上下文傳播,從標準 OTel 環境變數貫穿至 OpenAI API 呼叫。在啟動 Codex 前設定標準環境變數:

# Point Codex at your OTel collector
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT="https://otel-collector.internal:4318"
export OTEL_SERVICE_NAME="codex-cli"
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="team=platform,env=production"

# Launch Codex — trace context propagates to all OpenAI API calls
codex
  • 標準 OTEL_* 環境變數均受支援(端點、服務名稱、資源屬性)
  • 追蹤上下文從 Codex 傳播至 API 呼叫,實現端到端可觀測性
  • 使用資源屬性依團隊、環境或專案標記追蹤
  • 啟用提示詞/工具記錄時請留意隱私需求——追蹤可能包含程式碼片段

企業存取

  • ChatGPT Business / Enterprise / Edu:由組織管理員控制存取,雲端擷取的需求自動套用。透過您的身分識別提供者(Okta、Entra ID 等)支援 SAML/OIDC 單一登入
  • API:標準 API 驗證、計費及組織/專案控制。OpenAI 發布 SOC 2 Type II 與 SOC 3 報告;Enterprise 層級可簽署 HIPAA BAA
  • Codex SDK:嵌入內部工具與工作流程
  • 大規模政策執行:使用 MDM 分發的 requirements_toml_base64 或檔案系統層級的 /etc/codex/requirements.toml

資料處理與合規: - 根據 OpenAI 的 Business/Enterprise/API 條款,API 的輸入/輸出不會用於模型訓練 - 關於資料落地,OpenAI API 流量預設透過美國基礎設施路由;若有歐盟資料落地需求,請洽 OpenAI 企業銷售團隊 - 對話記錄儲存於本機;僅 API 呼叫會離開裝置 - ChatGPT Enterprise 支援的合規框架包括 SOC 2、GDPR 與 CCPA

推行策略

建議組織採用分階段推行:

  1. 試行期(第 1-2 週):部署給 3-5 位資深工程師,以 requirements.toml 強制使用 untrusted 沙箱模式與 cached 網頁搜尋。收集關於 AGENTS.md 模式與 MCP 伺服器需求的回饋。
  2. 團隊擴展(第 3-4 週):推行至整個團隊。透過 MDM 或版本庫分發團隊標準 config.toml。對受信任的版本庫啟用 workspace-write 沙箱。
  3. CI 整合(第 5-6 週):將 codex-action 加入 CI/CD 流水線,自動化 PR 審查與測試產生。使用 --ephemeral 控制成本。
  4. 全組織推行(第 2 個月起):透過 MDM 部署,以 requirements.toml 強制核准的 MCP 伺服器、沙箱政策與模型白名單。

稽核模式

追蹤 Codex 使用狀況並確保合規:

  • OpenTelemetry 追蹤:監控各團隊的 API 呼叫量、Token 使用量與延遲
  • 工作階段持久化:稽核 ~/.codex/sessions/ 以進行合規審查(在敏感情境下使用 --ephemeral 停用)
  • MCP 身分驗證強制requirements.toml 記錄被封鎖的伺服器嘗試——審查是否有未授權的工具使用
  • Git 稽核軌跡:所有 Codex 的檔案變更皆經由標準 git 流程——透過分支歷史與 PR 差異進行審查

最佳實踐與反模式

提示詞模式

  1. 限制條件導向的提示詞:以邊界條件開頭。「請勿更改API合約。僅重構內部實作。」
  2. 結構化重現步驟:編號步驟比含糊描述更能產出高品質的錯誤修復
  3. 驗證請求:結尾加上「執行 lint 和最小相關測試套件,回報指令與結果。」
  4. 檔案參照:使用 @filename 將特定檔案附加至上下文
  5. 結果導向迴圈:「實作、執行測試、修復失敗、只有在所有測試通過後才停止。」Codex 會持續迭代直到完成

測試理念

社群在測試驅動的 AI 協作方式上已形成共識:23

  • 預先定義測試作為完成訊號
  • 讓 Codex 持續迭代直到測試通過(紅燈 → 綠燈 → 重構)
  • 採用 Tiger Style 程式設計模式
  • 請求修補時提供確切的檔案內容。Codex 使用嚴格比對,而非模糊的 AST 修補方式

上下文管理最佳實踐

  • 提供高品質的本地文件,而非仰賴網路搜尋
  • 維護結構化的 Markdown 文件,包含目錄和進度檔案(「漸進式揭露」)
  • 統一追蹤檔案的換行符號(LF 與 CRLF),以避免修補失敗
  • 保持 AGENTS.md 簡潔,過長的指示會被推出上下文範圍

Git 工作流程

  • 在不熟悉的儲存庫上執行 Codex 前,務必先建立新分支
  • 使用基於修補的工作流程(git diff / git apply),而非直接編輯
  • 像審查 PR 一樣審查 Codex 的建議
  • 提交前使用 /diff 驗證變更

社群技能與提示詞

feiskyer/codex-settings 儲存庫提供社群維護的設定檔:24

可重複使用的提示詞(位於 ~/.codex/prompts/): - deep-reflector:從開發過程中萃取經驗教訓 - github-issue-fixer [issue-number]:系統化的錯誤分析與 PR 建立 - github-pr-reviewer [pr-number]:程式碼審查工作流程 - ui-engineer [requirements]:產品級前端開發

社群技能: - claude-skill:透過權限模式將任務交接給 Claude Code - autonomous-skill:多工作階段任務自動化,附帶進度追蹤 - deep-research:平行子任務協調 - kiro-skill:需求 → 設計 → 任務 → 執行流水線

反模式

以下是常見的錯誤做法,會浪費 token、產出低品質結果,或造成令人挫折的工作流程。

成本反模式

反模式 失敗原因 修正方式
所有任務都使用 xhigh 推理 簡單任務的 token 成本增加 3-5 倍,收益遞減 預設使用 medium;僅在多檔案架構決策時使用 xhigh
從不使用 /compact 上下文填滿至 272K,回應品質下降 每完成重要里程碑後執行壓縮,或當 /status 顯示使用量超過 60% 時執行
在 CI 中使用旗艦模型 例行檢查成本過高 建立 ci 設定檔,使用 gpt-5.1-codex-minilow 推理等級

上下文反模式

反模式 失敗原因 修正方式
開放式的「探索所有內容」提示詞 Codex 會讀取數十個檔案,在無關程式碼上消耗上下文 指定具體檔案來限縮範圍:「審查 src/auth/login.pytests/test_auth.py
專案中沒有 AGENTS.md Codex 浪費回合探索專案結構 新增一份 20 行的 AGENTS.md,包含關鍵路徑、慣例和測試指令
附加整個目錄 無關檔案灌滿上下文 使用 @filename 僅附加 Codex 所需的檔案

工作流程反模式

反模式 失敗原因 修正方式
直接在 main 上作業 沒有安全網;高風險編輯難以還原 啟動 Codex 前務必建立功能分支
提交前跳過 /diff Codex 可能做了非預期的變更 每次任務完成後、提交前都審查 /diff
忽略測試輸出 若不主動標記失敗,Codex 會跳過錯誤繼續迭代 在提示詞中加入「執行測試,只有在全部通過後才停止」
從不分叉對話 一次錯誤的方向會污染整個上下文 探索高風險方向前使用 /fork;捨棄不良分支

提示詞反模式

反模式 失敗原因 修正方式
「修復那個 bug」(無上下文) Codex 猜測是哪個 bug,讀取所有內容 「修復 src/api/handler.py:42 中的 TypeError — 未驗證時 user.name 為 None」
單則訊息中包含多個任務 Codex 混淆任務,遺漏部分內容 每則訊息一個任務;使用引導模式(Tab)排隊後續任務
每則訊息重複提供上下文 在重複資訊上浪費 token 使用 /m_update 儲存持久性資訊;引用先前的上下文

工作流程範例

常見開發情境的端對端模式。

範例 1:新專案建置

mkdir my-app && cd my-app && git init
codex
> Create a FastAPI project with: main.py, requirements.txt, Dockerfile,
  basic health endpoint, and a README. Use async throughout.
> /init

審查產生的 AGENTS.md,依照您的慣例進行編輯,然後:

> Run the health endpoint test and confirm it passes

範例 2:日常開發流程

cd ~/project && git checkout -b feature/user-auth
codex
> @src/models/user.py @src/api/auth.py
  Add password reset functionality. Requirements:
  1. POST /api/auth/reset-request (email → sends token)
  2. POST /api/auth/reset-confirm (token + new password)
  3. Tests for both endpoints
  Run tests when done.

使用 /diff 審查後提交。

範例 3:使用計畫模式進行複雜重構

codex
> /plan Migrate the database layer from raw SQL to SQLAlchemy ORM.
  Constraints: don't change any API contracts, keep all existing tests passing.

審查計畫,核准或引導:

[Tab] Also add a migration script using Alembic

Codex 執行完畢後進行驗證:

> Run the full test suite and report results
> /diff

範例 4:使用 codex exec 進行 PR 審查

codex exec --model gpt-5.1-codex-mini \
  "Review the changes in this branch against main. \
   Flag security issues, missed edge cases, and style violations. \
   Format as a markdown checklist." \
  -o review.md

範例 5:使用雲端任務進行除錯 [EXPERIMENTAL]

codex cloud exec --env my-env "Diagnose why the /api/orders endpoint returns 500 \
  for orders with > 100 line items. Check the serializer, database query, \
  and pagination logic. Propose a fix with tests."

稍後查看進度:

codex cloud status <TASK_ID>
codex cloud diff <TASK_ID>

完成後將修復套用至本地:

codex apply <TASK_ID>

遷移指南

從 Claude Code 遷移

Claude Code 概念 Codex 對應功能
CLAUDE.md AGENTS.md(開放標準)
.claude/settings.json .codex/config.toml(TOML 格式)
--print 旗標 codex exec 子命令
--dangerously-skip-permissions --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox
Hooks(12+ 種事件) Hooks(SessionStart、Stop、UserPromptSubmit、AfterAgent、AfterToolUse;v0.99.0–v0.116.0)
子代理(Task 工具) Sub-agents(內部使用,最多 6 個;無對應的使用者端 Task 工具)
/compact /compact(完全相同)
/cost /status(顯示 token 用量)
模型:Opus/Sonnet/Haiku 模型:gpt-5.3-codex / gpt-5.3-codex-spark / gpt-5.2-codex / gpt-5.1-codex-mini(Codex 專用 OpenAI 的 GPT-5.x 模型系列)
claude --resume codex resume
權限規則 Sandbox 模式 + 核准策略
MCP 設定於 settings.json MCP 設定於 config.toml

需要理解的關鍵差異:

  • Sandbox 為作業系統層級:Codex 使用 Seatbelt/Landlock,而非容器。限制在核心層級運作,位於應用程式層之下。
  • Hooks 持續擴展中:Codex 目前支援 5 種 hook 事件:SessionStartStopUserPromptSubmit(v0.114.0–v0.116.0,實驗性)以及 AfterAgent(v0.99.0)和 AfterToolUse(v0.100.0)。系統涵蓋工作階段生命週期、提示攔截及工具層級自動化,但 Claude Code 的 12+ 種生命週期事件仍提供更廣泛的覆蓋範圍。若需尚未支援的自動化模式,可透過 AGENTS.md 指令或 skills 實現。
  • Sub-agents v2(v0.117.0):Sub-agents 現在使用路徑式定址(例如 /root/agent_a),支援結構化的代理間訊息傳遞及代理列表。77 這延伸了既有機制(最多 6 個並行,從 v0.91.0 的 12 個縮減)。多代理角色仍可透過設定自訂(v0.104.0+)。49 v0.105.0 新增 spawn_agents_on_csv,可依 CSV 列扇出執行,並提供進度追蹤與預估完成時間。63 Codex 目前仍缺少 Claude Code 明確的 Task 工具使用者介面來進行使用者導向的委派——可使用雲端任務或 SDK 編排來實現委派模式。
  • AGENTS.md 跨工具通用:您的 AGENTS.md 可在 Cursor、Copilot、Amp、Jules、Gemini CLI 及 60,000+ 個開源專案中使用。CLAUDE.md 僅限 Claude。
  • 設定檔取代手動切換:無需每次執行時更改旗標,只要在 config.toml 中定義設定檔即可。

從 GitHub Copilot 遷移

Copilot 概念 Codex 對應功能
Copilot CLI(代理式終端機) 互動式 CLI 或桌面應用程式
專用代理(Explore、Plan) Skills + 計畫模式 + 引導模式
copilot-instructions.md / AGENTS.md AGENTS.md(相同標準)
MCP 支援 MCP 支援(STDIO + HTTP)
ACP(Agent Client Protocol) Hooks(AfterAgent、AfterToolUse)
Copilot SDK Codex SDK(TypeScript)
程式碼代理工作流程 Codex 代理搭配 sandbox/核准控制 + 雲端任務

遷移後的優勢: - 作業系統層級沙箱(Seatbelt/Landlock——核心層級強制執行,有別於容器式方案) - 透過 codex apply 進行雲端任務委派 - 設定檔讓工作流程切換一鍵完成 - 桌面應用程式支援 worktree 隔離

從 Cursor 遷移

Cursor 概念 Codex 對應功能
專案規則(.cursor/rules)/ AGENTS.md AGENTS.md + 設定檔/組態
代理對話/組合工作流程 互動式 CLI 或桌面應用程式
@ 檔案參照 @ 檔案參照(完全相同)
套用/編輯 + 審查 內建修補與差異審查

快速參考卡

╔═══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║                    CODEX CLI QUICK REFERENCE                  ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                               ║
║  LAUNCH                                                       ║
║  codex                      Interactive TUI                   ║
║  codex "prompt"             TUI with initial prompt           ║
║  codex exec "prompt"        Non-interactive mode              ║
║  codex app                  Desktop app                       ║
║  codex resume               Resume previous session           ║
║  codex fork                 Fork a session                    ║
║                                                               ║
║  FLAGS                                                        ║
║  -m, --model <model>        Select model                      ║
║  -p, --profile <name>       Load config profile               ║
║  -s, --sandbox <mode>       Sandbox mode                      ║
║  -C, --cd <dir>             Working directory                 ║
║  -i, --image <file>         Attach image(s)                   ║
║  -c, --config <key=value>   Override config                   ║
║  --full-auto                workspace-write + on-request      ║
║  --oss                      Use local models (Ollama)         ║
║  --search                   Enable live web search            ║
║                                                               ║
║  SLASH COMMANDS (in TUI)                                      ║
║  /compact      Free tokens   /diff        Git diff            ║
║  /review       Code review   /plan        Plan mode           ║
║  /model        Switch model  /status      Session info        ║
║  /fork         Fork thread   /init        AGENTS.md scaffold  ║
║  /mcp          MCP tools     /skills      Invoke skills       ║
║  /ps           Background    /personality Style               ║
║  /permissions  Approval mode /statusline  Footer config       ║
║  /fast         Toggle fast mode (default: on)                ║
║  /copy         Copy last response to clipboard                ║
║  /clear        Clear screen  /theme       Syntax highlighting ║
║  /experimental Toggle experimental features (js_repl)        ║
║                                                               ║
║  TUI SHORTCUTS                                                ║
║  @              Fuzzy file search                             ║
║  !command       Run shell command                             ║
║  Ctrl+G         External editor                               ║
║  Ctrl+L         Clear screen                                  ║
║  Enter          Inject instructions (while running)           ║
║  Esc Esc        Edit previous messages                        ║
║                                                               ║
║  EXEC MODE (CI/CD)                                            ║
║  codex exec --full-auto "task"          Sandboxed auto        ║
║  codex exec --json -o out.txt "task"    JSON + file output    ║
║  codex exec --output-schema s.json      Structured output     ║
║  codex exec resume --last "continue"    Resume session        ║
║                                                               ║
║  MCP MANAGEMENT [EXPERIMENTAL]                                ║
║  codex mcp add <name> -- <cmd>    Add STDIO server            ║
║  codex mcp add <name> --url <u>   Add HTTP server             ║
║  codex mcp list                    List servers                ║
║  codex mcp login <name>           OAuth flow                  ║
║  codex mcp remove <name>          Delete server               ║
║                                                               ║
║  PLUGINS                                                      ║
║  codex plugin list              List installed plugins        ║
║  codex plugin install <name>    Install from marketplace      ║
║                                                               ║
║  CLOUD [EXPERIMENTAL]                                         ║
║  codex cloud exec --env <ID> Start cloud task                 ║
║  codex cloud status <ID>     Check task progress              ║
║  codex cloud diff <ID>       View task diff                   ║
║  codex cloud list            List tasks                       ║
║  codex apply <TASK_ID>       Apply cloud diff locally         ║
║                                                               ║
║  CONFIG FILES                                                 ║
║  ~/.codex/config.toml        User config                      ║
║  .codex/config.toml          Project config                   ║
║  ~/.codex/AGENTS.md          Global instructions              ║
║  AGENTS.md                   Project instructions             ║
║  requirements.toml           Enterprise policy constraints    ║
║                                                               ║
║  SANDBOX MODES                                                ║
║  read-only          Read files only, no mutations             ║
║  workspace-write    Read/write in workspace + /tmp            ║
║  danger-full-access Full machine access                       ║
║                                                               ║
║  APPROVAL POLICIES                                            ║
║  untrusted     Prompt for all mutations                       ║
║  on-failure    Auto-run until failure                         ║
║  on-request    Prompt for boundary violations                 ║
║  never         No prompts                                     ║
║                                                               ║
║  MODELS (March 2026, v0.118.0)                                ║
║  gpt-5.4               Recommended flagship (1M context)     ║
║  gpt-5.4-mini          Subagent work, 2x faster (400K)      ║
║  gpt-5.3-codex         Coding specialist (272K in / 400K)    ║
║  gpt-5.3-codex-spark   Interactive, lower latency (128K)     ║
║  gpt-5.2-codex         Long-horizon refactors (272K / 400K)  ║
║  gpt-5.1-codex-mini    Quick tasks, cost-efficient (272K/400K)║
║                                                               ║
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更新日誌

日期 版本 變更內容 來源
2026-04-01 Guide v2.17 更新至 CLI v0.118.0:Windows 純代理沙箱網路(作業系統層級出口規則)、ChatGPT 裝置碼認證流程、codex exec 提示加標準輸入、自訂供應商動態 bearer token 重新整理。首次建立時的 .codex 檔案保護。Linux bwrap PATH 探索修正。TUI app-server 迴歸修正(hook 重播、/copy/resume <name>/agent、skills 選擇器捲動)。MCP 啟動穩健性改善(更長的啟動視窗、警告顯示)。Windows apply_patch ACL 修正。新增 GPT-5.4 mini 至模型表(400K 上下文、GPT-5.4 配額的 30%、速度提升 2 倍)。新增 Codex Security 章節(研究預覽、上下文感知漏洞偵測)。 80 78 79
2026-03-31 CLI 0.118.0 Windows 純代理沙箱網路(透過作業系統層級出口規則)、ChatGPT 裝置碼認證流程(app-server 用戶端)、codex exec 提示加標準輸入工作流程(管線輸入 + 獨立提示)、自訂模型供應商動態 bearer token 取得/重新整理。修正:首次建立時 .codex 檔案保護、Linux bwrap PATH 探索、TUI app-server 迴歸(hook 通知重播、/copy/resume <name>/agent 執行緒、skills 選擇器捲動)、MCP 啟動穩健性(更長的啟動視窗、失敗警告)、Windows apply_patch 多餘 writable-root ACL 異動。 80
2026-03-17 GPT-5.4 mini 發布:400K 上下文、每百萬 token $0.75/$4.50、GPT-5.4 配額的 30%、速度提升 2 倍。可於 Codex 應用程式、CLI、IDE 擴充套件及網頁版使用。適合子代理/平行子任務委派。 78
2026-03-06 Codex Security 研究預覽:針對 Pro/Enterprise/Business/Edu 使用者的上下文感知應用程式安全審查(透過 Codex 網頁版)。已掃描 120 萬次提交、發現 10,561 個高嚴重性問題、在 OpenSSH/GnuTLS/Chromium 中指派 14 個 CVE。 79
2026-03-30 Guide v2.16 更新至 CLI v0.117.0:正式外掛(產品範圍啟動同步、/plugins 瀏覽器、安裝/移除)、子代理 v2(路徑式位址、結構化代理間訊息傳遞、代理列表)、/title 終端標題選擇器、app-server TUI 預設啟用(! shell 指令、檔案系統監看、bearer 認證遠端 WebSocket、跨工作階段提示歷史回溯)、影像工作流程改善(view_image 回傳 URL、產生的影像可重新開啟、歷史在恢復後保留)、移除舊版 artifact 工具(read_filegrep_files 退役)、舊版 Linux 發行版沙箱改善、Windows 受限 token 沙箱改善。 77
2026-03-28 CLI 0.117.0 正式外掛支援(產品範圍啟動同步與 /plugins TUI 瀏覽器)。子代理 v2:路徑式位址(/root/agent_a)、結構化代理間訊息傳遞、代理列表。/title 終端標題選擇器(TUI 與 app-server TUI)。App-server 用戶端:! shell 指令、檔案系統監看、bearer 認證遠端 WebSocket。影像工作流程:view_image 回傳 URL、產生的影像可重新開啟、歷史在恢復後保留。App-server TUI 跨工作階段提示歷史回溯。App-server TUI 預設啟用。移除舊版 artifact 工具;舊 read_filegrep_files 退役。舊版 Linux 發行版沙箱改善。Windows 受限 token 沙箱改善。 77
2026-03-21 Guide v2.15 更新至 CLI v0.116.0:UserPromptSubmit hook 事件(共 5 個)、app-server TUI 中 ChatGPT 裝置碼認證、更流暢的外掛安裝(建議允許清單與遠端同步)、即時工作階段以近期執行緒上下文啟動、減少音訊自我中斷。修正:WebSocket 首次回合延遲、遠端恢復/分支的對話歷史、符號連結簽出/AppArmor 上的 Linux 沙箱、代理工作完成競爭條件。 76
2026-03-19 CLI 0.116.0 UserPromptSubmit hook(在執行前攔截/擴充提示)、TUI 中 ChatGPT 裝置碼認證、允許清單/遠端同步的更流暢外掛設定、近期執行緒上下文的即時工作階段、減少音訊自我中斷。修正:WebSocket 預熱首次回合當機、遠端恢復/分支的對話歷史、符號連結簽出/AppArmor 上的 Linux 沙箱啟動、代理工作完成競爭條件。合併 77 個 PR。 76
2026-03-18 Guide v2.14 更新至 CLI v0.115.0:透過 view_imagecodex.emitImage 進行全解析度影像檢視、js_repl 公開 codex.cwd/codex.homeDir、即時 WebSocket 轉錄模式、app-server v2 檔案系統 RPC、含守護子代理的智慧審核approvals_reviewer = "guardian_subagent")、Responses API tool-search。錯誤修正:子代理沙箱繼承、js_repl U+2028/U+2029 當機、TUI 退出停滯、codex exec --profile 設定檔設定保留、MCP/引導流程改善、HTTP/1 CONNECT 代理。 75
2026-03-16 CLI 0.115.0 透過 view_imagecodex.emitImage(..., detail: "original") 進行全解析度影像檢視、js_repl 公開 codex.cwdcodex.homeDir(含持久工具參照)、即時 WebSocket 工作階段(轉錄模式與 v2 交接)、app-server v2 檔案系統 RPC(讀取/寫入/複製/目錄操作/路徑監看)、智慧審核透過守護子代理路由、應用程式整合使用 Responses API tool-search(含備援)。修正:衍生子代理更可靠地繼承沙箱/網路規則、js_repl 不再因 U+2028/U+2029 當機、TUI 退出停滯已解決、codex exec --profile 保留設定檔設定、MCP/引導流程改善、本機網路代理以 HTTP/1 提供 CONNECT。 75
2026-03-13 Guide v2.13 App v26.312:可自訂主題(顏色 + 字型)、改版自動化(本機/worktree 執行及每次執行推理層級)。新增 winget 安裝方式。新增 GPT-5.1 棄用說明(3月11日 — 從 ChatGPT 移除,自動遷移至 GPT-5.3/5.4)。 73 74
2026-03-12 App v26.312 可自訂主題(設定中的顏色控制與字型選擇)、改版自動化介面(本機或 worktree 執行模式與自訂推理層級)、效能改善。 74
2026-03-11 Guide v2.12 更新至 CLI v0.114.0:實驗性 hooks 引擎(SessionStart、Stop 事件)、實驗性程式碼模式、健康檢查端點、停用系統 skills 設定、交接轉錄上下文、增強 $ 提及選擇器。更新 Hooks 章節(4 個事件)。修正 Windows Desktop App 章節(已正式發布)。更新快速參考卡模型至 2026 年 3 月。 72
2026-03-11 CLI 0.114.0 用於隔離程式碼工作流程的實驗性程式碼模式、含 SessionStart 與 Stop 事件的實驗性 hooks 引擎、WebSocket app-server 健康檢查端點(/readyz、/healthz)、停用內建系統 skills 的設定開關、交接攜帶即時轉錄上下文、增強 $ 提及選擇器(含 skill/app/plugin 標籤)。錯誤修正:Linux tmux 當機、重新開啟的執行緒卡在執行中、舊版權限處理、審核流程持久化。 72
2026-03-10 Guide v2.11 更新至 CLI v0.113.0:@plugin 提及(v0.112.0)、request_permissions 工具、權限設定檔組態語言、外掛市集擴充(v0.113.0)。新增 @plugin 提及、外掛市集、執行時期權限請求及權限設定檔組態語言章節。 70 71
2026-03-10 CLI 0.113.0 內建 request_permissions 工具(執行時期權限請求)、外掛市集探索(更豐富的中繼資料/安裝時認證檢查/解除安裝端點)、app-server 串流 stdin/stdout/stderr(含 TTY/PTY 支援)、權限設定檔組態語言(分離檔案系統/網路沙箱政策)、影像產生儲存至 CWD、完整工具設定的網頁搜尋設定、強化網路代理政策(拒絕全域萬用字元網域) 71
2026-03-08 CLI 0.112.0 @plugin 提及(在聊天中參照外掛並自動包含上下文)、TUI 選擇器新增模型選擇介面、可執行權限設定檔合併至每回合沙箱政策(用於 zsh-fork skill 執行)、JS REPL 狀態處理修正(失敗 cell 後綁定持久化)、app-server websocket 關閉時 SIGTERM 視同 Ctrl-C、Linux bubblewrap 一律取消共享使用者命名空間、macOS 沙箱網路/unix-socket 處理改善 70
2026-03-06 Guide v2.10 更新至 CLI v0.111.0:GPT-5.4 為建議模型(1M 上下文)、快速模式預設、外掛系統(v0.110.0)、js_repl 動態匯入、持久 /fast 切換、Windows 安裝程式。Codex App for Windows(v26.304)。透過 Cerebras 合作推出 GPT-5.3-Codex-Spark。更新模型表、流程圖、設定檔。新增外掛章節。 66 67 68 69
2026-03-05 CLI 0.111.0 快速模式預設、js_repl 本機檔案動態匯入、工作階段啟動時外掛探索、影像工作流程支援、執行緒恢復保留 git 上下文 67
2026-03-05 GPT-5.4 發布:旗艦前沿模型、1M 上下文、原生電腦操作、可於所有 Codex 介面使用 66
2026-03-05 CLI 0.110.0 skills/MCP/應用程式連接器的外掛系統、多代理審核提示、持久 /fast 切換、工作區範圍記憶寫入、Windows 安裝腳本 67
2026-03-04 App v26.304 Codex App for Windows:原生 PowerShell 支援、原生沙箱、skills/自動化/worktrees 無需 WSL 68
2026-03-03 App v26.303 Worktree 自動清理切換、本機至 Worktree 交接支援、明確英文語言選項 68
2026-03-02 Guide v2.9 更新至 CLI v0.107.0:執行緒分支為子代理、即時語音裝置選擇、透過 codex debug clear-memories 設定記憶、多模態自訂工具輸出。新增 App v26.226:composer 中的 MCP 快捷鍵、審查評論中的 @mentions。 64 65
2026-03-02 CLI 0.107.0 執行緒分支為子代理、含麥克風/喇叭裝置選擇的即時語音工作階段、自訂工具多模態輸出、可設定記憶 + codex debug clear-memories、錯誤修正 64
2026-02-28 Guide v2.8 更新至 CLI v0.106.0:新增直接安裝腳本、zsh-fork 沙箱繞過修正、約 1M 字元輸入上限、Linux /dev 檔案系統、彈性審核控制、JS REPL 升級至 /experimental(需 Node 22.22.0+)、差異式記憶遺忘、TUI 語法高亮 + /theme、/copy、/clear、Ctrl-L、語音轉錄、spawn_agents_on_csv、Default 模式下的 request_user_input。新增 v0.105.0 與 v0.106.0 更新日誌條目。 62 63
2026-02-26 CLI 0.106.0 直接安裝腳本、js_repl 升級至 /experimental(最低需 Node 22.22.0)、Default 模式下的 request_user_input、CLI 模型列表中對 API 使用者顯示 5.3-codex、差異式記憶遺忘(含用量感知選擇)、zsh-fork 沙箱繞過修正、約 1M 字元輸入上限、改善 TUI 檔案連結呈現、子代理 Ctrl-C 處理修正 62
2026-02-25 CLI 0.105.0 TUI 語法高亮程式碼區塊與差異(含 /theme 選擇器)、語音轉錄(空白鍵聽寫,實驗性)、spawn_agents_on_csv 多代理扇出(含進度/預估時間)、/copy /clear Ctrl-L 指令、彈性審核控制(額外沙箱權限、細粒度拒絕)、可點擊換行連結、沙箱指令的 Linux /dev 檔案系統、js_repl 錯誤回報改善 63
2026-02-24 Guide v2.7 擴充存取/定價章節:新增 Free/Go 推廣方案、付費方案 2 倍速率限制、各方案使用限制(5 小時視窗)、信用額度成本表。新增 allow_login_shell 設定鍵。 53
2026-02-22 Guide v2.6 新增遺漏的設定鍵:features.multi_agentfeatures.apply_patch_freeformfeatures.search_toolagents.*(多代理角色)、model_context_windowmodel_auto_compact_token_limitmcp_oauth_callback_portmcp_oauth_credentials_storenotify。新增 App v26.217 更新日誌條目。 52
2026-02-19 Guide v2.5 更新版本參照至 CLI 0.104.0、新增 v0.103.0 與 v0.104.0 更新日誌條目、新增 WS_PROXY/WSS_PROXY 代理支援、獨立審核 ID、提交共同作者歸屬、以 command_attribution 取代已移除的 remote_models 功能旗標。
2026-02-18 CLI 0.104.0 WS_PROXY/WSS_PROXY WebSocket 代理支援、多步驟指令的獨立審核 ID、執行緒封存/解封通知 51
2026-02-17 App v26.217 拖放重新排序佇列訊息、模型降級警告、改善模糊檔案搜尋(重新啟動後附件復原) 52
2026-02-17 CLI 0.103.0 透過 prepare-commit-msg hook 的提交共同作者歸屬(可透過 command_attribution 設定)、更豐富的應用程式列表中繼資料/品牌呈現、移除 remote_models 功能旗標 50
2026-02-17 Guide v2.4 更新所有版本參照至 CLI 0.102.0、新增 v0.102.0 更新日誌條目與註腳、更新子代理說明(含可設定多代理角色)。
2026-02-17 CLI 0.102.0 統一權限流程、結構化網路審核、可自訂多代理角色、模型重新路由通知、js_repl 穩定性修正 49
2026-02-16 Guide v2.3 修正遷移表:hooks 已存在(v0.99.0+)、子代理已確認(最多 6 個)、模型列表完整。新增專屬 Hooks 章節(AfterAgent、AfterToolUse、遷移模式)。修正配方 5 虛構指令(cloud start→cloud exec、cloud pull→apply)。修正 codex authcodex login。Windows 沙箱從實驗性升級。Linux Bubblewrap 現為內建/打包。新增 minimal 推理努力層級。擴充記憶章節(v0.101.0 改進、記憶與 AGENTS.md 對照)。更新 AGENTS.md 採用者列表(60,000+ 專案、Linux Foundation 治理)。更新 Copilot 遷移表。修正 [EXPERIMENTAL] 大小寫一致性。新增 ReadOnlyAccess 政策文件、JS REPL 執行環境章節、正式環境 Deploy skill 範例、擴充成本章節(隱藏 token 開銷、團隊成本管理)。為 20 個未標記程式碼區塊加上標籤。驗證全部 30 個目錄錨點。後續評估修正:/permissions 術語修正(approval mode→approval policy)、重複「Project Trust」標題重新命名、chat/completions 棄用語言調整、OpenTelemetry 章節擴充(含設定範例)、遷移「harder to escape」用語更精確。 審議稽核
2026-02-16 Guide v2.2 新增 19 個歷史 CLI 里程碑版本(v0.2.0–v0.91.0)至更新日誌。以 20 個獨立發布註腳(3761)取代批次 25 引用。新增 61 Apache 2.0 授權引用。新增 5 引用至 codex-linux-sandbox 參照。新增 22 引用至 MDM 偏好設定網域。更新 6 Seatbelt 說明(關於機器人封鎖)。新增不可驗證 OpenAI 部落格 URL 說明。總註腳:56(原為 36)。 審議稽核
2026-02-15 Guide v2.1 企業章節修正(managed-admin-config.toml → requirements.toml,含已驗證 TOML 鍵)、272K 上下文限定為輸入視窗(含引用)、新增 6 Seatbelt 引用 URL、新增重點摘要區塊、修正風格違規、精簡 meta description、擴充 AGENTS.md 採用者列表。 部落格評估稽核
2026-02-14 Guide v2 重大修訂:經 Codex 驗證的模型修正(272K 上下文)、設定鍵、功能旗標、定價、企業設定、CI/CD action、SDK API、MCP 選項、codex exec 旗標、桌面應用程式功能、遷移比較。移除不可驗證的聲明。 自我審查
2026-02-12 CLI 0.101.0 模型解析改善、記憶改進、穩定性 37
2026-02-12 CLI 0.100.0 實驗性 JS REPL、多重速率限制、WebSocket 傳輸、記憶指令、增強沙箱 38
2026-02-12 App v260212 對話分支、浮動彈出視窗、Windows alpha 版 18
2026-02-12 GPT-5.3-Codex-Spark 發布(低延遲互動式變體) 26
2026-02-11 CLI 0.99.0 並行 shell 指令、/statusline、可排序恢復選擇器、GIF/WebP 支援、shell 快照 39
2026-02-06 CLI 0.98.0 GPT-5.3-Codex 支援、steer 模式穩定並設為預設、模型切換修正 40
2026-02-06 CLI 0.97.0 「允許並記住」MCP 審核、即時 skill 偵測、/config 診斷、記憶管線 41
2026-02-06 CLI 0.96.0 非同步執行緒/壓縮 v2、WebSocket 速率限制、非 Windows unified_exec、設定來源 42
2026-02-06 CLI 0.95.0 codex app 指令、個人 skills、平行 shell 工具、git 強化 43
2026-02-05 GPT-5.3-Codex 發布 — 統一模型、速度提升 25%、端到端電腦操作 27
2026-02-02 Codex Desktop App 發布(macOS)— 多工處理、worktrees、自動化 17
2026-01-30 CLI 0.94.0 計畫模式預設、個性化穩定、來自 .agents/skills 的 skills、執行時期指標 44
2026-01-29 CLI 0.93.0 SOCKS5 代理、計畫模式串流、/apps、智慧審核預設、SQLite 日誌 45
2026-01-29 CLI 0.92.0 API v2 執行緒、執行緒篩選、MCP OAuth 範圍、多代理協作 46
2026-01-25 CLI 0.91.0 將最大子代理數從 12 降至 6,以強化資源控管 47
2026-01-21 CLI 0.88.0 裝置碼認證備援、協作模式、/fork、遠端模型、model_personality 設定 48
2026-01-06 CLI 0.78.0 Ctrl+G 外部編輯器、專案感知設定分層、macOS MDM 設定、TUI2 轉錄導覽、.dmg 安裝程式 54
2025-12-18 GPT-5.2-Codex 發布 — 上下文壓縮、重構/遷移、資訊安全 28
2025-12-09 CLI 0.66.0 執行政策系統(TUI 白名單、沙箱拒絕修訂)、CRLF 保留、Linux Sigstore 簽章 55
2025-11-19 GPT-5.1-Codex-Max — 多視窗壓縮、Windows 訓練、減少 30% 思考 token 29
2025-11-19 CLI 0.59.0 原生壓縮、工具輸出上限提升至 10K token、Windows Agent 模式沙箱、/status 中的信用額度 56
2025-10-25 CLI 0.50.0 /feedback 診斷、沙箱違規風險評估、MCP 啟動改善、環境變數遮蔽 57
2025-10-06 Codex 於 DevDay 正式發布 — Slack 整合、SDK、管理工具 30
2025-10-06 CLI 0.45.0 重大變更:codex login --api-key--with-api-key(stdin)。OAuth MCP 認證、平行工具呼叫、脈動圓點 UI 58
2025-09-23 GPT-5-Codex + IDE 擴充套件 + CLI 改版 — 影像、網頁搜尋、程式碼審查 31
2025-09-23 CLI 0.40.0 預設模型改為 gpt-5-codex、220K token 自動壓縮、/review 指令、git 復原、Windows 二進位檔支援 59
2025-06-30 CLI 0.2.0 首個 Rust 二進位發布 — macOS(aarch64/x86_64)與 Linux(gnu/musl)預建二進位檔、codex-execcodex-linux-sandbox 工具 60
2025-06 Rust 改寫宣布(「Codex CLI is Going Native」) 32
2025-06-03 Plus 使用者擴展、雲端網路存取、PR 更新、語音聽寫 33
2025-05-16 Codex Cloud 發布 — 搭載 codex-1 模型的雲端代理、GitHub PR 建立 34
2025-04-16 Codex CLI 開源發布(Apache 2.0、TypeScript、codex-mini-latest)61 1

參考資料

關於 OpenAI 部落格 URL 的說明:參考資料 172631346668697879 連結至 openai.com/index/ 部落格文章,因 Cloudflare 機器人防護而對自動存取回傳 HTTP 403。透過標準網頁瀏覽器存取時這些 URL 為有效連結。


  1. GitHub — openai/codex — 開源程式碼庫、版本發布與討論區。 

  2. Codex CLI Windows Support — Windows 安裝與 WSL 指引。 

  3. Codex IDE Extension — VS Code、Cursor 與 Windsurf 整合。 

  4. Codex Cloud — 雲端任務文件與網際網路存取控制。 

  5. Codex Security — 沙箱架構與安全模型。 

  6. macOS Seatbelt Sandbox — Apple sandbox-exec 框架的社群文件(Apple 官方未發布開發者文件)。注意:此 wiki 可能封鎖自動存取(HTTP 403);另可參閱 macOS 上的 man sandbox-exec。 

  7. Linux Landlock LSM — 核心層級的檔案系統存取控制。 

  8. How Codex CLI Flags Actually Work — 社群對旗標交互作用的分析。 

  9. Breaking Out of the Sandbox — 社群沙箱設定模式。 

  10. AGENTS.md Open Standard — Linux Foundation 下的跨工具指令標準。 

  11. Custom Instructions with AGENTS.md — 官方指南。 

  12. Codex MCP Integration — MCP 伺服器設定與管理。 

  13. Building Workflows with Agents SDK — 將 Codex 作為 MCP 伺服器進行多代理人協作。 

  14. Agent Skills — Skills 系統文件。 

  15. Codex CLI Features — Plan mode、steer mode 與協作功能。 

  16. Non-Interactive Modecodex exec 文件。 

  17. Introducing the Codex App — 桌面應用程式發布公告。 

  18. Codex App Documentation — 桌面應用程式功能與疑難排解。 

  19. Codex GitHub Action — CI/CD 整合。 

  20. Codex SDK — TypeScript SDK 文件。 

  21. Codex Pricing — 訂閱方案與 API 定價。 

  22. Codex Configuration Reference — 企業 requirements.toml 架構與 MDM 部署。 

  23. Best Practices for Using Codex — 社群論壇討論串。 

  24. feiskyer/codex-settings — 社群維護的設定檔、skills 與提示詞。 

  25. Codex CLI Releases — GitHub 版本發布說明。 

  26. Introducing GPT-5.3-Codex-Spark — Cerebras 合作夥伴關係,1000+ tok/s。 

  27. Introducing GPT-5.3-Codex — 統一模型發布。 

  28. Introducing GPT-5.2-Codex — 上下文壓縮與大規模變更。 

  29. Building More with GPT-5.1-Codex-Max — 多視窗壓縮。 

  30. Codex is Now Generally Available — DevDay 2025 公告。 

  31. Introducing Upgrades to Codex — GPT-5-Codex + IDE 擴充功能。 

  32. Codex CLI is Going Native — Rust 重寫討論。 

  33. Codex Updates: Internet Access and Plus Rollout — 2025年6月擴展。 

  34. Introducing Codex — 雲端代理人發布。 

  35. Codex Context Window Discussion — 272K 輸入 token + 128K 輸出 token = 400K 總預算,經原始碼確認。 

  36. Deprecating chat/completions support in Codex — OpenAI 宣布移除 Codex 的 chat/completions API 支援,於2026年2月完成。 

  37. Codex CLI v0.101.0 — 模型解析改進、記憶體精煉、穩定性提升。2026年2月12日。 

  38. Codex CLI v0.100.0 — 實驗性 JS REPL、多重速率限制、WebSocket 傳輸、記憶體指令、增強沙箱。2026年2月12日。 

  39. Codex CLI v0.99.0 — 並行 shell 指令、/statusline、可排序恢復選擇器、GIF/WebP 支援、shell 快照。2026年2月11日。 

  40. Codex CLI v0.98.0 — GPT-5.3-Codex 支援、steer mode 穩定並設為預設、模型切換修正。2026年2月6日。 

  41. Codex CLI v0.97.0 — 「允許並記住」MCP 核准、即時 skill 偵測、/config 診斷、記憶體管道。2026年2月6日。 

  42. Codex CLI v0.96.0 — 非同步 thread/compact v2、WebSocket 速率限制、非 Windows unified_exec、設定來源追蹤。2026年2月6日。 

  43. Codex CLI v0.95.0codex app 指令、個人 skills、並行 shell 工具、git 安全強化。2026年2月6日。 

  44. Codex CLI v0.94.0 — Plan mode 預設、personality 穩定、skills 來自 .agents/skills、執行時期指標。2026年1月30日。 

  45. Codex CLI v0.93.0 — SOCKS5 代理、plan mode 串流、/apps、smart approvals 預設、SQLite 日誌。2026年1月29日。 

  46. Codex CLI v0.92.0 — API v2 threads、thread 過濾、MCP OAuth 範圍、多代理人協作。2026年1月29日。 

  47. Codex CLI v0.91.0 — 子代理人上限從12降至6,收緊資源管控。2026年1月25日。 

  48. Codex CLI v0.88.0 — 裝置碼驗證備援、協作模式、/fork、遠端模型、model_personality 設定。2026年1月21日。 

  49. Codex CLI v0.102.0 — 統一權限流程、結構化網路核准、可自訂多代理人角色、模型重導通知。2026年2月17日。 

  50. Codex CLI v0.103.0 — 透過 prepare-commit-msg hook 進行 commit 共同作者標註、更豐富的應用程式列表中繼資料/品牌化、移除 remote_models 功能旗標。2026年2月17日。 

  51. Codex CLI v0.104.0 — WS_PROXY/WSS_PROXY WebSocket 代理支援、指令的獨立核准 ID、thread 封存/解封通知。2026年2月18日。 

  52. Codex Changelog — Codex App v26.217:拖放排序、模型降級警告、模糊檔案搜尋改進。Codex Config Reference — 完整設定鍵值參考。2026年2月。 

  53. Codex Pricing — 方案層級、每5小時使用限制、額度費用,以及 Free/Go 促銷方案。2026年2月。 

  54. Codex CLI v0.78.0Ctrl+G 外部編輯器、專案感知設定分層、macOS MDM 設定、TUI2 逐字稿導覽、.dmg 安裝檔。2026年1月6日。 

  55. Codex CLI v0.66.0 — 執行原則系統、Windows CRLF 保留、雲端 exec --branch、Linux Sigstore 簽章。2025年12月9日。 

  56. Codex CLI v0.59.0 — 原生壓縮、工具輸出上限提升至 10K token、Windows Agent mode 沙箱、/status 中顯示額度。2025年11月19日。 

  57. Codex CLI v0.50.0/feedback 診斷、沙箱違規風險評估、MCP 啟動改進、環境變數遮蔽。2025年10月25日。 

  58. Codex CLI v0.45.0 — 重大變更:codex login --api-key--with-api-key(stdin)。OAuth MCP 驗證、並行工具呼叫。2025年10月6日。 

  59. Codex CLI v0.40.0 — 預設模型改為 gpt-5-codex、220K token 時自動壓縮、/review 指令、git 復原、Windows 二進位檔。2025年9月23日。 

  60. Codex CLI v0.2.0 — 首個 Rust 二進位版本。預建二進位檔支援 macOS(aarch64/x86_64)與 Linux(gnu/musl),含 codex-execcodex-linux-sandbox 工具。2025年6月30日。 

  61. GitHub — openai/codex LICENSE — Apache License 2.0。2025年4月開源發布。 

  62. Codex CLI v0.106.0 — 直接安裝腳本、js_repl 升級至 /experimental(需 Node 22.22.0+)、Default mode 中的 request_user_input、基於 diff 的記憶體遺忘、zsh-fork 沙箱繞過修正、約 1M 字元輸入上限、Ctrl-C 子代理人修正。2026年2月26日。 

  63. Codex CLI v0.105.0 — TUI 語法高亮搭配 /theme、語音轉錄、spawn_agents_on_csv、/copy /clear Ctrl-L、彈性核准控制、Linux /dev 檔案系統、js_repl 錯誤復原。2026年2月25日。 

  64. Codex CLI v0.107.0 — Thread 分叉為子代理人、即時語音裝置選擇、自訂工具多模態輸出、可設定記憶體搭配 codex debug clear-memories。2026年3月2日。 

  65. Codex Changelog — App v26.226 — composer 中的 MCP 快捷鍵、審閱評論中的 @mentions、Mermaid 圖表錯誤處理。2026年2月26日。 

  66. Introducing GPT-5.4 — 旗艦前沿模型,結合 GPT-5.3-Codex 編碼能力、更強推理、原生電腦操控與 1M 上下文視窗。2026年3月5日。 

  67. Codex CLI v0.110.0–v0.111.0 — skills/MCP/app 連接器的外掛系統(v0.110.0),fast mode 預設、js_repl 動態匯入、工作階段啟動時外掛探索(v0.111.0)。2026年3月5日。 

  68. Codex App for Windows — 原生 Windows 應用程式,支援 PowerShell、原生沙箱、skills/automations/worktrees。App v26.304(2026年3月4日)、v26.303(2026年3月3日)。 

  69. Introducing GPT-5.2-Codex — GPT-5.3-Codex-Spark:純文字研究預覽模型,針對近即時編碼迭代最佳化。透過 Cerebras 合作提供給 ChatGPT Pro 使用者。128K 上下文。 

  70. Codex CLI v0.112.0 — @plugin mentions 搭配自動納入上下文、TUI 模型選擇介面、每回合沙箱原則中的可執行權限設定檔、JS REPL 狀態修正、SIGTERM 處理、Linux bubblewrap 使用者命名空間、macOS 沙箱改進。2026年3月8日。 

  71. Codex CLI v0.113.0 — 內建 request_permissions 工具、外掛市集擴展(中繼資料、驗證檢查、解除安裝)、app-server 串流搭配 TTY/PTY、權限設定檔設定語言、圖片生成儲存至 CWD、網頁搜尋工具設定、強化網路代理原則。2026年3月10日。 

  72. Codex CLI v0.114.0 — 實驗性 code mode、實驗性 hooks 引擎(SessionStart、Stop 事件)、WebSocket 健康檢查端點、停用系統 skills 設定、交接逐字稿上下文、增強 $ mention 選擇器。2026年3月11日。 

  73. OpenAI Developer Changelog — March 11, 2026 — GPT-5.1 模型已從 ChatGPT 移除;現有對話自動續接至 GPT-5.3 Instant、GPT-5.4 Thinking 或 GPT-5.4 Pro。 

  74. Codex Changelog — App v26.312 — 可自訂主題(色彩控制與字型選擇)、全新 Automations 介面(本機/worktree 執行與自訂推理等級)、效能改進。2026年3月12日。 

  75. Codex CLI v0.115.0 — 透過 view_imagecodex.emitImage 進行全解析度圖片檢視、js_repl 公開 codex.cwd/codex.homeDir、即時 WebSocket 轉錄模式、app-server v2 檔案系統 RPC、Smart Approvals 搭配守護子代理人、Responses API 工具搜尋。修正:子代理人沙箱繼承、js_repl U+2028/U+2029 卡住、TUI 退出延遲、設定檔設定保留、MCP/引導改進。2026年3月16日。 

  76. Codex CLI v0.116.0UserPromptSubmit hook 事件、app-server TUI 中的 ChatGPT 裝置碼驗證、更順暢的外掛安裝(建議允許清單與遠端同步)、包含近期 thread 上下文的即時工作階段、降低音訊自我中斷。修正:WebSocket prewarm 首回合卡住、遠端 resume/fork 的對話歷史、符號連結 checkout/AppArmor 上的 Linux 沙箱、代理人工作完成競爭條件。合併 77 個 PR。2026年3月19日。 

  77. Codex CLI v0.117.0 — 一級外掛(產品範圍同步、/plugins 瀏覽器、安裝/移除)、子代理人 v2(路徑基礎地址、結構化訊息、代理人列表)、/title 終端標題選擇器、app-server TUI 預設啟用搭配 ! shell 指令/檔案系統監控/遠端 WebSocket bearer 驗證/提示歷史回溯、圖片工作流程(view_image URL、可重開已產生圖片、跨恢復歷史保留)、移除舊版 artifact/read_file/grep_files 工具、舊版 Linux 發行版沙箱改進、Windows 受限 token 沙箱改進。2026年3月28日。 

  78. Introducing GPT-5.4 mini and nano — GPT-5.4 mini:400K 上下文,$0.75/$4.50 每 MTok,GPT-5.4 配額的 30%,速度提升 2 倍。可於 Codex app、CLI、IDE 擴充功能與網頁使用。2026年3月17日。 

  79. Codex Security: now in research preview — 上下文感知應用程式安全審查。Pro/Enterprise/Business/Edu 方案可透過 Codex 網頁使用。已掃描 120 萬次 commit,發現 10,561 個高嚴重性問題,分配 14 個 CVE。2026年3月6日。 

  80. Codex CLI v0.118.0 — Windows 僅代理沙箱網路、ChatGPT 裝置碼驗證、codex exec prompt-plus-stdin、動態 bearer token、.codex 檔案保護、Linux bwrap 修正、TUI app-server 退化修正、MCP 啟動穩健性、Windows apply_patch 修正。2026年3月31日。 

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