Codex CLI: la referencia técnica definitiva

TL;DR: Codex es un agente de programación multisuperficie: lee tu base de código, ejecuta comandos en un sandbox a nivel del sistema operativo, modifica archivos y delega tareas en la nube. Domina cinco sistemas —config.toml, el modelo de sandbox/aprobación, AGENTS.md, MCP y skills— y se convertirá en un multiplicador de capacidades. Qué modelo elegir: la documentación de modelos de OpenAI ahora recomienda GPT-6 Sol (gpt-6-sol, disponible en el selector de CLI desde la versión v0.156.1) para tareas de programación cotidianas y complejas, GPT-6-Astra para el trabajo integral más exigente (sigue siendo el modelo predeterminado incluido en CLI cuando no se especifica ninguno) y GPT-6 Luna para tareas específicas de gran volumen. La disponibilidad depende del plan, la configuración del espacio de trabajo y el despliegue; mientras tanto, los modelos GPT-5.6 siguen disponibles. GPT-5.5 dejará de estar disponible en Codex para quienes inicien sesión con ChatGPT el 14 de octubre de 2026.¹⁴⁶¹⁷¹ ¿Es tu primera vez aquí? Ve directamente a Instalación y Inicio rápido. ¿Sigues los lanzamientos? La versión estable más reciente es la v0.157.1 (26 de septiembre de 2026); Aspectos destacados de las versiones comienza con un resumen del estado actual (qué está activado de forma predeterminada y qué sigue siendo experimental) y luego abarca cada versión, mientras que el Registro de cambios enumera todas las actualizaciones de la guía.¹¹⁶¹⁷⁴

Codex funciona como un agente de programación multisuperficie, no como un chatbot que escribe código. CLI lee tu base de código, ejecuta comandos en un sandbox, modifica archivos, se conecta a servicios externos mediante MCP y delega en la nube las tareas de larga duración. Se ejecuta de forma local, pero piensa de manera global; la misma inteligencia impulsa cinco superficies distintas según tu forma de trabajar, incluida la extensión para navegadores (Chrome, Edge, Brave, Opera y Vivaldi), que ejecuta Codex en tu navegador sin tomar el control.⁹⁰¹²⁷

La diferencia entre usar Codex de manera casual y hacerlo eficazmente se reduce a cinco sistemas fundamentales. Domínalos y Codex se convertirá en un multiplicador de capacidades:

1. Sistema de configuración: controla el comportamiento mediante config.toml
2. Modelo de sandbox y aprobación: determina qué puede hacer Codex
3. AGENTS.md: define los contratos operativos del proyecto
4. Protocolo MCP: amplía las capacidades mediante servicios externos
5. Sistema de skills: reúne conocimientos especializados reutilizables

Pasé meses usando Codex junto con Claude Code en bases de código de producción, pipelines de CI/CD y flujos de trabajo en equipo. Esta guía condensa esa experiencia en la referencia completa que me habría gustado tener cuando empecé. Cada función incluye la sintaxis exacta, ejemplos reales de configuración y los casos límite que suelen causar problemas incluso a los usuarios experimentados.

Puntos clave

• Cinco interfaces, un solo cerebro: CLI, la aplicación de escritorio, la extensión para IDE, las tareas en la nube y la extensión para navegadores (Chrome, Edge, Brave, Opera y Vivaldi) comparten la misma familia de modelos, así que elige la interfaz que mejor se adapte a tu flujo de trabajo.⁹⁰
• Aislamiento a nivel del sistema operativo: Codex aplica restricciones al sistema de archivos y a la red en el nivel del kernel (Seatbelt en macOS, Landlock + seccomp en Linux), no dentro de contenedores.
• AGENTS.md funciona en distintas herramientas: Las instrucciones de tu proyecto funcionan en Codex, Cursor, Copilot, Amp, Jules, Gemini CLI, Windsurf, Cline, Aider, Zed y más de 60.000 proyectos de código abierto. Escríbelas una vez y úsalas en todas partes.
• Los perfiles reducen el costo de cambiar de contexto: Define ajustes preestablecidos de configuración con nombre (fast, careful, auto) y alterna entre ellos con --profile.
• La gestión del contexto es importante: el catálogo incluido de Codex ofrece a GPT-6 Astra, Sol y Luna, así como a la familia GPT-5.6, una ventana de contexto de 272K (el API indica 1,05M para GPT-6 Sol y Luna); GPT-5.5 ofrece 400K en Codex hasta que deje de estar disponible allí el 14 de octubre de 2026. Usa /compact, indicaciones específicas y referencias @file para gestionar de forma proactiva el presupuesto de tokens.⁸³¹¹²

Cómo usar esta guía

Esta es una referencia de más de 3.300 líneas; comienza por la sección que corresponda a tu nivel de experiencia:

La tarjeta de referencia rápida que aparece al final ofrece un resumen fácil de consultar de todos los comandos principales.

Aspectos destacados de las versiones: cambios recientes

El registro versión por versión, de la más reciente a la más antigua, para quienes siguen el ciclo de lanzamientos de Codex. ¿Es tu primera vez aquí? Ve directamente a Inicio rápido; no necesitas nada de lo que aparece a continuación para comenzar a trabajar. Los detalles de verificación (comparaciones, listas de commits y revisiones de la documentación) están en las notas al pie.

Estado actual

Codex CLI al 26 de septiembre de 2026

• Estable: v0.157.1, publicada el 26 de septiembre (npm latest), un parche para Windows basado en v0.157.0 (25 de septiembre).
• Alpha: npm alpha corresponde a 0.159.0-alpha.4. La línea 0.158 no produjo una versión estable.
• Activadas de forma predeterminada desde v0.157.0: la transcripción a pantalla completa, el inicio automático del servidor en segundo plano y el contexto de hilos de Guardian. Para desactivar alguna, configura fullscreen_transcript = false en [tui], daemon_auto_start = false en [features] (o inicia con --no-daemon) o thread_context = false en [features.guardianv2].
• Activadas de forma predeterminada desde v0.156.0: /voice, los worktrees administrados y la reutilización de la compactación del hilo principal por parte de Guardian (claves realtime_conversation, worktrees y guardian_reuse_parent_compaction de [features]).
• Aún opcionales o experimentales: la administración experimental del contexto, Codex Cloud y el modo de código.
• Modelos: GPT-6 Sol (gpt-6-sol) para tareas de programación cotidianas y complejas, GPT-6-Astra para los trabajos integrales más difíciles (sigue siendo el valor predeterminado incluido en CLI cuando no se configura ningún modelo) y GPT-6 Luna para tareas de gran volumen. GPT-5.5 dejará de estar disponible en Codex mediante el inicio de sesión de ChatGPT el 14 de octubre de 2026.
• Fijación de versión: npm install -g @openai/codex@0.157.1; después, confirma con codex --version.¹⁷⁴¹⁷⁵

v0.157.1 (26 de septiembre de 2026)

Un parche para Windows compuesto por cuatro correcciones trasladadas desde la rama principal. Codex ya no abre una ventana de consola cuando inicia el host del modo de código o un servidor MCP stdio local. El servidor en segundo plano puede iniciarse cuando Windows deja el proceso dentro de un objeto de trabajo externo, y un servidor en segundo plano desacoplado ya no mantiene abiertas las canalizaciones de salida del iniciador, lo que podía dejar al comando invocador esperando después de que este terminara. Las notas de la versión de GitHub y la entrada del registro de cambios solo indican que los aspectos destacados «no pudieron determinarse»; la lista anterior procede de los commits de la versión.

Qué hacer: actualiza si ejecutas Codex en Windows. Las cuatro correcciones son exclusivas de Windows.¹⁷⁴

v0.157.0 (25 de septiembre de 2026)

La versión que activa de forma predeterminada tres funciones más.

• La transcripción a pantalla completa está activada de forma predeterminada. La interfaz a pantalla completa que v0.156.0 ofrecía mediante /tui es ahora la que se abre al iniciar una sesión, incluso cuando la configuración no contiene una sección [tui]. Para conservar el historial de desplazamiento de la terminal, elige Scrollback en /tui o configura fullscreen_transcript = false en [tui]; --no-alt-screen y tui.alternate_screen = "never" siguen teniendo prioridad. Ahora, Mayús-clic amplía una selección de la transcripción.
• El servidor en segundo plano se inicia automáticamente en las ejecuciones interactivas compatibles, y la opción deja de estar en /experimental. Las ejecuciones con --no-daemon, --oss, --profile o la mayoría de las sobrescrituras mediante -c no lo utilizan. Si la configuración de un servidor en ejecución no coincide con la sesión, Codex ofrece ejecutarla sin él, reiniciarlo con la configuración necesaria o cancelar (la opción predeterminada). Para desactivar el inicio automático, configura daemon_auto_start = false en [features].
• El contexto de hilos de Guardian está activado de forma predeterminada para las revisiones síncronas y asíncronas, independientemente del interruptor enabled de Guardian v2. Para desactivarlo, configura thread_context = false en [features.guardianv2].

Modelos: GPT-6 Sol y Luna, incorporados por primera vez en v0.156.1, también están en esta versión, y los catálogos de Amazon Bedrock ahora los incluyen; GPT-6 Sol sustituye a GPT-5.6 Sol como modelo predeterminado de Bedrock. GPT-5.6 Sol pierde su nivel de servicio ultrafast, por lo que solo queda Fast. El catálogo incluido ya no señala que GPT-6-Astra sea compatible con la administración experimental del contexto (consulta Administración del contexto).

Otras novedades: el atajo f bifurca una conversación abierta en otra aplicación y conserva los borradores y las instrucciones en cola; /import funciona en sesiones remotas y del servidor en segundo plano; y la terminal representa viñetas Unicode, casillas de verificación y ecuaciones alineadas. Las correcciones mantienen activas las conversaciones por voz al cambiar de hilo, recuperan las respuestas no enviadas cuando termina un turno, respetan la configuración del mouse de tmux, enrutan las conexiones en tiempo real y las búsquedas web independientes a través de los proxies configurados, reintentan las cargas de archivos que fallan de forma transitoria con un tiempo de espera de cinco minutos y aplican las restricciones de red durante las redirecciones y al abrir conexiones HTTP y WebSocket. En Windows, el acceso a objetos del sandbox queda limitado a la sesión de inicio de sesión del ejecutor.¹⁷⁴

v0.156.1 (23 de septiembre de 2026)

Un parche de un solo cambio que incorpora GPT-6 Sol y GPT-6 Luna a la versión estable de CLI. Ambos aparecen ahora en el selector /model debajo de GPT-6-Astra, que permanece en primer lugar y sigue siendo el valor predeterminado incluido cuando config.toml no especifica ningún modelo. El selector reclasifica la familia GPT-5.6 como modelos anteriores (GPT-5.6 Sol aparece como «Modelo de programación anterior para trabajos complejos») y GPT-5.5 como «Modelo de programación heredado». Cuando te acercas a un límite de uso, la sugerencia para cambiar de modelo ahora propone gpt-6-luna en lugar de gpt-5.6-luna.

Si tu configuración especifica un modelo anterior, aparecerá una solicitud de migración única: las selecciones guardadas de gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.5 y gpt-5.4 apuntan a GPT-6 Sol, mientras que gpt-5.6-luna y gpt-5.4-mini apuntan a GPT-6 Luna. Los catálogos de Amazon Bedrock no cambian en esta versión: no incluyen GPT-6 Sol ni Luna, y GPT-5.6 Sol sigue siendo el modelo predeterminado de Bedrock.

Un detalle de costos que la documentación no menciona: el catálogo incluido establece Fast (priority) como nivel de servicio predeterminado para GPT-6 Sol y Luna, por lo que una sesión de TUI sin service_tier configurado puede iniciarse en modo Fast, que con el inicio de sesión de ChatGPT consume 2,5 veces los créditos de Standard. Compruébalo con /fast status; /fast off cambia a Standard.

Qué hacer: actualiza y después prueba codex -m gpt-6-sol con una tarea conocida. La disponibilidad depende de tu plan, la configuración del espacio de trabajo y el despliegue; los administradores de Enterprise deben habilitar primero los modelos nuevos.¹⁷¹

v0.156.0 (22 de septiembre de 2026)

La versión que activa tres funciones de forma predeterminada a la vez; el registro de cambios de la documentación anunció las dos primeras ese mismo día.

• La voz está activada de forma predeterminada. /voice inicia una conversación en vivo en las compilaciones compatibles sin necesidad de visitar /experimental. También se incorporan un interruptor configurable con F8, un selector /voice settings para elegir la voz de las conversaciones futuras, entornos de ejecución de voz incluidos para Linux y Windows y compatibilidad con movimiento reducido.
• Los worktrees administrados están activados de forma predeterminada. --worktree y /worktree ya no necesitan una marca de función. Las sesiones de worktree pueden conectarse a un daemon local existente y crearse desde la vista general de agentes.
• La reutilización de la compactación del hilo principal por parte de Guardian está activada de forma predeterminada: cuando Guardian reinicia una sesión de revisión, puede reutilizar la compactación cifrada del hilo principal.

Las filas de /voice y /worktree de la tabla de slash commands, así como la sección de Guardian, explican cómo desactivar cada función.

También se incorpora una TUI opcional a pantalla completa, seleccionable mediante /tui, con búsqueda en la transcripción, selección y copia con el mouse, copia con clic derecho, enlaces en los que se puede hacer clic y un visor de advertencias; seis temas incluidos en el selector /theme; el panel de análisis /usage; diagramas Mermaid y fórmulas TeX representados en la terminal, cada uno con su propio interruptor; un menú /daemon y una marca --no-daemon; además, los resúmenes de razonamiento están desactivados de forma predeterminada en los hilos nuevos de la TUI. Las correcciones de seguridad cierran brechas del sandbox de Windows relacionadas con el tráfico entrante, los sockets privilegiados y los identificadores de archivos de solo lectura, y codex doctor ya no muestra valores de configuración en sus errores. Las correcciones de errores conservan las respuestas transmitidas después de turnos fallidos o interrumpidos, reparan el reenvío del portapapeles en tmux y SSH, restauran el modo Plan al reanudar y permiten que el inicio de sesión se recupere mediante proxies del sistema.¹⁶⁹

v0.155.1 (18 de septiembre de 2026)

Una corrección urgente de un solo error. En 0.155.0, un hilo local nuevo de la TUI sin model_reasoning_summary en la configuración solicitaba resúmenes detailed, y los proveedores que no admitían resúmenes de razonamiento rechazaban la solicitud por completo. 0.155.1 restaura none como valor alternativo, por lo que una clave sin configurar no solicita resúmenes. Las configuraciones explícitas auto, concise y detailed siempre se respetaron y siguen respetándose. El mismo cambio de una sola línea también llegó a la rama principal y se publicó en 0.156.0.

Qué hacer: si las sesiones nuevas de la TUI en 0.155.0 fallaban con un proveedor ajeno a OpenAI o alojado por ti, actualiza. Si quieres resúmenes, configura la clave explícitamente (consulta la referencia de configuración).¹⁵⁸

v0.155.0 (17 de septiembre de 2026)

La voz llegó a la TUI estable como una función experimental y opcional: /voice abría una conversación en vivo con transcripción en tiempo real y controles del micrófono, habilitada mediante /experimental en compilaciones compatibles, con un atajo de silencio configurable y recursos de voz firmados en los paquetes para macOS. v0.156.0 la activó de forma predeterminada cinco días después. Los worktrees administrados permanecieron desactivados de forma predeterminada en esta versión.

También en 0.155.0:

• Verificación de usuarios de MCP: verificación mediante Touch ID de las solicitudes de MCP, firmada por Secure Enclave, en sesiones locales de la TUI en computadoras Mac compatibles, con restricción de identidad por espacio de trabajo y verificación nativa en las continuaciones de herramientas de MCP.
• Se elimina el slash command /sandbox-add-read-dir de Windows.
• Administración de worktrees: permite ocultar, archivar y eliminar sesiones de worktree desde la vista general de agentes, consultar los detalles de propiedad y confirmar antes de eliminar un worktree administrado limpio.
• Los resúmenes de razonamiento en vivo se transmiten en la fila de estado de la TUI, con marcas de tiempo de finalización para el trabajo terminado.
• Daemon: calendarios de actualización configurables, un comando codex app-server daemon update y recuperación de hilos después de reiniciar el daemon.
• Comandos para credenciales de AWS de Amazon Bedrock y publicación de Python SDK sincronizada con las versiones estables de CLI.

Las correcciones de seguridad cierran vías de escape mediante la interoperabilidad de WSL y la exposición de credenciales en instantáneas del shell. Memory v2 llega únicamente como base de almacenamiento y consolidación, no como una función utilizable.¹⁵⁶

v0.154.0 (9 de septiembre de 2026)

Esta versión se creó aproximadamente en el punto correspondiente a 0.154.0-alpha.6, por lo que todo lo que apareció por primera vez en alpha.7 (voz en vivo en la TUI, verificación de usuarios de MCP, Memory v2, configuración de actualización automática del daemon y fijación del esfuerzo de razonamiento) tuvo que esperar hasta 0.155.

Se eliminaron codex mcp-server y el binario independiente codex-mcp-server. Migra las integraciones al protocolo app-server o al plugin de Codex para Claude Code; codex mcp, que conecta Codex con servidores MCP externos, no se ve afectado (consulta Ejecutar Codex COMO servidor MCP). También desaparecieron las rutas heredadas de revisión de aprobaciones de Guardian, y ahora las aprobaciones se rechazan cuando nuevas instrucciones del usuario las invalidan.

Novedades:

• Worktrees administrados experimentales mediante --worktree o /worktree, compatibles con codex exec y con un explorador de worktrees en la TUI.
• Mensajes asíncronos del usuario: responde preguntas en línea mientras Codex continúa trabajando, sin perder tu borrador.
• Compatibilidad con servicios de Windows: aprovisionamiento del sandbox, el daemon de app-server en Windows y actualizaciones administradas del daemon.
• Perfiles de permisos remotos, detectados desde el app server y seleccionables por nombre en la TUI.
• Modo de reemplazo R de Vim, estado en vivo de compactación del contexto y administración experimental del contexto condicionada por la capacidad del modelo al iniciar la sesión.

Seguridad: los asistentes de PATH ya no se ejecutan antes de establecer la confianza del espacio de trabajo, y el sandbox de macOS se refuerza contra la inyección de entradas en la terminal. Las conexiones de MCP coordinan la renovación de tokens de OAuth, la reanudación y bifurcación remotas conservan los permisos guardados, y al reanudar una conversación abierta en otra aplicación se muestra una transcripción de solo lectura. La voz se publicó únicamente como infraestructura de ejecución, y llegaron las primeras referencias a Daybreak en el código, sin documentación pública.¹⁵²¹⁵³

v0.153.3 y v0.153.4 (4 de septiembre de 2026)

Parches publicados el mismo día que llevaron el lanzamiento de GPT-6-Astra a CLI. v0.153.3 agregó Astra a los catálogos de Amazon Bedrock (GPT-5.6 Sol siguió siendo el modelo predeterminado de Bedrock) y corrigió la guía de Astra para aclaraciones asíncronas. v0.153.4 incorporó Astra al selector de modelos, lo convirtió en el valor predeterminado incluido cuando no hay ningún modelo configurado y condicionó la guía sobre preguntas asíncronas a la disponibilidad de herramientas.

Qué hacer: Astra funciona con -m gpt-6-astra desde v0.153.1 y aparece en el selector desde v0.153.4; no hay una versión mínima documentada de CLI, así que considera esas versiones como los mínimos. Si tu cuenta no tiene acceso al modelo que selecciona el valor predeterminado incluido, configura model explícitamente en config.toml en lugar de depender del valor predeterminado.^145146147148

v0.153.1 y v0.153.2 (3 de septiembre de 2026)

v0.153.1 hace que la puntuación de uso de computadora de Guardian respete los requisitos del modelo: la puntuación exclusiva para uso de computadora y las decisiones rápidas de aprobación solo se ejecutan cuando los metadatos del modelo activo establecen node_repl_auto_review_required; además, un cambio a un modelo que omita la puntuación invalida las puntuaciones anteriores o en curso, por lo que volver al modelo previo no puede reactivar una aprobación obsoleta. El cuerpo de la versión solo enumera una entrada del catálogo de GPT-6-Astra trasladada desde otra rama, configurable mediante API; el selector y el valor predeterminado no cambiaron hasta v0.153.4. v0.153.2 corrige la descripción del nivel Fast de Astra, que pasa de «1,5 veces» a «el doble de velocidad, mayor uso» (solo cambia el texto mostrado).¹⁴²¹⁴³

v0.153.0 (3 de septiembre de 2026)

• Deshacer y rehacer en Vim: u y Ctrl+R restauran borradores completos del compositor, incluidos el contenido pegado y los archivos de imagen adjuntos; vim_normal.redo es una acción configurable del mapa de teclas.
• Mercados remotos de plugins: CLI de plugins puede enumerar, instalar y eliminar plugins remotos, y codex plugin list muestra el origen, la versión, la política de instalación y la política de autenticación.
• tui.auto_recap = false desactiva las recapitulaciones automáticas; /recap manual sigue funcionando.
• Advertencias anticipadas sobre límites de uso para Plus y Team cuando queda menos de la mitad de la asignación dentro de un periodo aproximado de cinco horas; los demás planes conservan los umbrales del 75/90/95 %.
• El alcance de Guardian sigue el modo de aprobación: Full Access omite las revisiones de Guardian para acciones que solo requieren confirmación, y el modo de aprobación User omite la puntuación y la preparación previa en segundo plano.
• features.context_management.experimental_mode (desactivado de forma predeterminada) habilita el contexto con presupuesto de tokens, las notas del historial y la herramienta new_context en sesiones compatibles de Plus, Pro y Pro Lite en el backend de Codex.
• tui.disable_paste_burst sustituye a la clave de nivel superior, que sigue funcionando como alternativa.

Correcciones: las sesiones de la TUI se vuelven a conectar después de una desconexión de app-server sin perder los borradores; el historial de revisiones de Guardian sobrevive a la compactación, los reinicios y las bifurcaciones; y las aprobaciones recordadas de MCP se limitan a la cuenta seleccionada.¹⁴⁰

v0.152.0 y v0.152.1 (1 de septiembre de 2026)

update_plan pasó a ser opcional: tools.update_plan.enabled tiene como valor predeterminado false y, mientras está desactivado, la guía incluida de update_plan se elimina de las instrucciones del modelo, el modo de colaboración, multi-agent, la compactación, la preparación previa y la continuación de objetivos (consulta Modo Plan y colaboración). También se incorporan la búsqueda de Vim con / y ?, junto con n/N, combinable con operadores y con los borradores nuevos iniciándose en modo Insert; avisos de límites de uso que permiten actuar; progreso de renovación de credenciales, incluida la reautenticación de Amazon Bedrock; nombres de servidores MCP con formato de paquete (se permiten :, @, / y .); solicitudes de formularios openai/elicitation de MCP; un output_token_limit por herramienta de MCP; credenciales de tareas en la nube restringidas a orígenes de confianza; tiempos de espera configurables para thread/shellCommand; y presupuestos de tokens activados de forma predeterminada mediante los metadatos del modelo. v0.152.1 permite que la revisión de aprobaciones de Guardian obtenga su política de Node REPL de los metadatos del modelo.¹³⁸¹³⁹

v0.151.0 (29 de agosto de 2026)

• /recap resume la conversación cuando lo solicitas, y Codex recapitula automáticamente las conversaciones compatibles que están inactivas y fuera de foco.
• Los hosts del modo de código eliminan el transporte WebSocket (solo quedan stdio y gRPC).
• Los hilos persistentes utilizan de forma predeterminada un historial paginado cuando el almacén lo admite.
• El esfuerzo de razonamiento persistent llega con herramientas de reloj y una guía de proactividad incluida.
• Guardian v2 utiliza de forma predeterminada revisiones de uso de computadora con imágenes.
• Vim incorpora los movimientos de búsqueda hasta el carácter f/F/t/T, además de gg/G.
• La entrada a terminales con privilegios elevados puede exigir una aprobación nueva (write_stdin_approval, desactivada de forma predeterminada).
• Un periodo de gracia configurable para servidores MCP opcionales (mcp_optional_startup_grace_ms, 1.000 ms de forma predeterminada), y las extensiones pueden inspeccionar o sustituir los resultados de herramientas de MCP.

Las correcciones impiden que /cd debilite las restricciones del sandbox y que clasificaciones obsoletas de Guardian autoricen acciones después de cambios en los permisos. El cuerpo de la versión solo enumera los últimos PR; el conjunto completo de cambios está en la comparación.¹³⁴¹³⁵

v0.150.0 y v0.150.1 (26-27 de agosto de 2026)

Los hooks incorporan un evento Interrupt que se ejecuta cuando se interrumpe un turno activo de nivel superior (tiempo de espera predeterminado de 1 segundo, límite de 3 segundos y nunca para subagentes). /copy abre un selector para la respuesta completa, bloques de código individuales o citas en bloque. Las tareas pasan a ser accesibles mediante menciones @, los agentes pueden leer, crear y enviar mensajes a tareas, y /rename sugiere un título editable. Los enlaces Markdown se muestran como etiquetas en las que se puede hacer clic, los atajos pueden recorrer los modos de permisos, Vim incorpora la repetición con ., y los proyectos que no son de confianza dejan de proporcionar instrucciones de AGENTS.md en el ámbito del proyecto. features.network_proxy.credential_broker y review_scope.computer_use_only de Guardian v2 llegan como opciones configurables y desactivadas de forma predeterminada. v0.150.1 incluye las imágenes conservadas en el presupuesto de tokens de la compactación remota.¹³²¹³³

v0.149.0 y v0.149.1 (20-24 de agosto de 2026)

Se retira la política de aprobación untrusted; cambia a on-request las configuraciones que la especifiquen. Novedades: un panel interactivo codex agents; /cd, /pwd y /cwd; codex queue para enviar mensajes a sesiones locales o remotas existentes; más movimientos de cambio de Vim; un codex doctor más amplio (protección de endpoints, fallos de red y proxy, estado de la aplicación de escritorio y conectividad para actualizaciones); y esfuerzos de razonamiento max/ultra en los SDK. Los hilos reanudados y bifurcados restauran su perfil de permisos. v0.149.1 agrega codex exec --thread-source <SOURCE> (user, subagent, memory_consolidation o el nombre de una función; threadSource en TypeScript SDK).

Precios durante el mismo periodo: OpenAI redujo el precio de GPT-5.6 Sol en más del 20 % durante tres meses a partir del 21 de agosto (como mínimo hasta el 21 de noviembre de 2026), y la tarifa de créditos de Codex para Sol bajó de 125/12,5/750 a 100/10/500 créditos por cada millón de tokens de entrada, almacenados en caché y de salida.^120121126

v0.147.0 y v0.148.0 (7-18 de agosto de 2026)

v0.147.0 elimina codex exec --full-auto (obsoleto desde v0.128); utiliza --sandbox workspace-write junto con una marca de aprobación o un perfil. También agrega --approve-for-me, Agent Plugins portátiles con búsquedas entre catálogos, el protocolo opcional MCP 2026-07-28 y secciones de conversación. v0.148.0 agrega /export a Markdown, codex exec fork, estimaciones de créditos o costos en /status, Amazon Bedrock Runtime como proveedor integrado, hooks asíncronos y capaces de invocar MCP, además de restricciones del sandbox que adoptan la opción más segura cuando las rutas están denegadas o no pueden leerse.¹¹⁶¹¹⁸

Versiones anteriores (mayo-julio de 2026)

• v0.146.0 y v0.146.1 (29 de julio, 5 de agosto): los proxies configurados abarcan todos los transportes; manifiestos de Agent Plugins junto con los mercados de Amazon Bedrock y Claude Code; asignación de nombres a las sesiones con fijación de hilos; skills proporcionadas por el ejecutor; valores predeterminados reforzados para las revisiones automáticas de modelos con capacidades cibernéticas.¹¹⁴¹¹⁵
• v0.145.0 (21 de julio): /import desde Cursor y Claude Code; la voz regresa como conversaciones V3 en tiempo real y por transmisión; se estabiliza la experiencia opcional de multi-agent v2; historial paginado experimental de hilos e inicio de sesión de Amazon Bedrock; las selecciones incluidas de GPT-5.4 migran a GPT-5.6 Terra y Luna. v0.144.6 estableció las ventanas de contexto de GPT-5.6 en 272.000 tokens.¹¹¹¹¹²
• v0.140.0 (15 de junio): /usage, codex delete y /delete, /import desde Claude Code, el menú unificado de menciones @, autenticación mediante clave de API de Amazon Bedrock y almacenamiento local cifrado para las credenciales de OAuth de CLI y MCP; se eliminaron los antiguos controles de voz /realtime.¹⁰²
• v0.139.0 (9 de junio): el modo de código puede invocar directamente la búsqueda web, los esquemas de herramientas conservan oneOf/allOf, codex doctor informa detalles del editor y el paginador, y los orígenes de los mercados aparecen en la salida de JSON.¹⁶⁵
• v0.138.0 (8 de junio): /app transfiere una sesión de CLI a la aplicación de escritorio, y el texto de las tareas enviadas del agente principal a un subagente se cifra en multi-agent v2.¹⁶⁶¹⁰⁸
• v0.137.0 (4 de junio): multi-agent v2, combinaciones de teclas F13-F24 en la TUI y una extensión de skills v1.¹⁶⁷
• v0.132.0 a v0.135.0 (20-28 de mayo): búsqueda en el historial local de conversaciones, --profile como selector principal de perfiles, objetivos activados de forma predeterminada, herencia de perfiles de permisos y requirements.toml administrado, inicio y detención de codex remote-control, versiones más completas de codex doctor y /status, objetos de texto de Vim, perfiles de permisos con nombre en /permissions, autenticación de Python SDK y ajustes preestablecidos de Sandbox, además de codex exec resume --output-schema. La actualización de la aplicación del 21 de mayo agregó Appshots, la disponibilidad general del modo Goal y Computer Use bloqueado como función opcional.^{96979899100101176}

La opción heredada --full-auto está eliminada desde v0.147.0, y js_repl continúa eliminado.^86878991116

Nota de estabilidad: superficies estables y documentadas: CLI principal y la TUI, el sandbox y las políticas de aprobación, config.toml, AGENTS.md, skills, hooks, plugins, herramientas multi-agent, objetivos, perfiles de permisos, /voice y los worktrees administrados (predeterminados desde v0.156.0), además de la transcripción a pantalla completa y el inicio automático del servidor en segundo plano (predeterminados desde v0.157.0). Browser, Computer Use y Appshots son superficies documentadas orientadas al usuario cuya disponibilidad depende de la plataforma y del plan. Funciones experimentales o en desarrollo: Codex Cloud, el modo de código, la administración experimental del contexto, Memory v2, el tablero local de mensajes de agentes y cualquier elemento marcado como [EXPERIMENTAL] en esta guía o incluido en /experimental; pueden cambiar entre versiones. Funciones eliminadas: --full-auto (v0.147.0), la política de aprobación untrusted (v0.149.0), codex mcp-server (v0.154.0) y js_repl.

Canal alpha: las compilaciones alpha se publican varias veces al día, los cuerpos de las versiones de las líneas alpha son provisionales y aparecen con frecuencia compilaciones extraordinarias creadas a partir de bases anteriores (las más recientes: 0.155.0-alpha.16.4, 0.157.0-alpha.11.1, 0.158.0-alpha.15.1 y 0.158.0-alpha.2.1). Al menos dos veces, la etiqueta alpha de npm apuntó a una de ellas, por lo que @alpha instaló una compilación anterior a latest. La línea 0.158 avanzó desde 0.158.0-alpha.2 (23 de septiembre) hasta alpha.15 (25 de septiembre) sin producir una versión estable; el 25 de septiembre, la etiqueta alpha pasó a la línea 0.159, que actualmente está en 0.159.0-alpha.4. Si sigues las versiones alpha, consulta npm view @openai/codex dist-tags e instala una versión exacta en lugar de @alpha.¹⁷²¹⁷⁵ En ¹⁷³ encontrarás un historial con fechas de cómo las líneas alpha recientes se convirtieron en versiones estables.

Cómo funciona Codex: el modelo mental

Antes de profundizar en las funciones, conviene entender cómo la arquitectura de Codex determina todo lo que haces con él. El sistema opera en cinco interfaces respaldadas por una capa de inteligencia compartida:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    CODEX SURFACES                       │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌────────┐   │
│  │   CLI    │  │ Desktop  │  │   IDE    │  │ Cloud  │   │
│  │ Terminal │  │   App    │  │Extension │  │  Tasks │   │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └────────┘   │
│  Local exec     Multi-task    Editor-native  Async      │
│  + scripting    + worktrees   + inline edits detached   │
│  ┌──────────┐                                           │
│  │ Browser  │  Signed-in browser workflows              │
│  │Extension │  (launched May 2026)                      │
│  └──────────┘                                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  EXTENSION LAYER                                        │
│  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐     │
│  │   MCP   │  │ Skills  │  │  Apps   │  │  Search │     │
│  └─────────┘  └─────────┘  └─────────┘  └─────────┘     │
│  External tools, reusable expertise, ChatGPT            │
│  connectors, web search (cached + live)                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  SECURITY LAYER                                         │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │    Sandbox (Seatbelt / Landlock / seccomp)      │    │
│  │    + Approval Policy (on-request → never)       │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘    │
│  OS-level filesystem + network restrictions             │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  CORE LAYER                                             │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │         GPT-5.x-Codex Intelligence              │    │
│  │   Tools: Shell, Patch, Read, Web Search         │    │
│  │   (legacy artifact, read_file, grep_files       │    │
│  │    removed in v0.117.0)                         │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘    │
│  Shared model across all surfaces; costs tokens         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

Capa central: La familia de modelos GPT impulsa todo el sistema. Al 23 de septiembre de 2026, la generación actual es GPT-6: gpt-6-sol para tareas de programación cotidianas y complejas, gpt-6-astra para los trabajos integrales más exigentes (y el valor predeterminado incluido en CLI cuando no se configura ningún modelo) y gpt-6-luna para tareas específicas de gran volumen. Los modelos GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) siguen disponibles durante el despliegue; gpt-5.5 (400K de contexto en Codex, 1M en API) dejará de estar disponible en Codex para el inicio de sesión con ChatGPT el 14 de octubre de 2026, mientras que gpt-5.4 dejó de estar disponible en Codex el 31 de agosto de 2026.^{83117146148149171} Lee archivos, escribe parches, ejecuta comandos de shell y razona sobre tu base de código. Cuando el contexto se llena, Codex compacta la conversación para liberar espacio. Esta capa consume tokens.

Capa de seguridad: Cada comando que ejecuta Codex pasa por un sandbox a nivel del sistema operativo. En macOS, el framework Seatbelt de Apple aplica restricciones a nivel del kernel. En Linux, Landlock + seccomp filtran el acceso al sistema de archivos y a las llamadas al sistema. El sandbox opera a nivel del kernel, no dentro de contenedores. Después, la política de aprobación determina cuándo solicitar confirmación humana.

Capa de extensiones: MCP conecta servicios externos (GitHub, Figma, Sentry). Las skills agrupan flujos de trabajo reutilizables que Codex carga cuando los necesita. Las Apps se conectan con los conectores de ChatGPT. La búsqueda web incorpora contexto de Internet en tiempo real.

Capa de interfaces: CLI para usuarios avanzados de la terminal y automatización. La aplicación de escritorio para gestionar proyectos en varios hilos. La extensión para IDE para ciclos de edición, compilación y pruebas. Cloud para tareas asíncronas que se ejecutan de forma independiente.

La idea clave: La mayoría de los usuarios solo utiliza una interfaz. Los usuarios avanzados usan las cinco: Cloud para tareas de larga duración, CLI para operaciones deterministas en repositorios, la extensión para IDE para ciclos de programación rápidos, la aplicación de escritorio para planificar y coordinar, y la extensión del navegador para flujos de trabajo en el navegador con la sesión iniciada.

Tabla de contenido

1. ¿Cómo instalo Codex?
2. Inicio rápido: tu primera sesión
3. Principales interfaces de interacción
4. Análisis detallado del sistema de configuración
5. ¿Qué modelo debería elegir?
6. ¿Cuánto cuesta Codex?
7. Marcos para la toma de decisiones
8. ¿Cómo funcionan el sandbox y el sistema de aprobación?
9. ¿Cómo funciona AGENTS.md?
10. Hooks
11. ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)?
12. Code Mode
13. Entorno de ejecución REPL de JavaScript
14. ¿Qué son las skills?
15. Plugins
16. Plan Mode y colaboración
17. Sistema de memoria
18. Gestión de sesiones
19. Modo no interactivo (codex exec)
20. Codex Cloud y tareas en segundo plano
21. La aplicación de escritorio de Codex
22. GitHub Action y CI/CD
23. Codex SDK
24. Optimización del rendimiento
25. ¿Cómo depuro problemas? — incluye codex doctor
26. Implementación empresarial
27. Buenas prácticas y antipatrones
28. Recetas de flujos de trabajo
29. Guía de migración
30. Tarjeta de referencia rápida
31. Registro de cambios
32. Referencias

¿Cómo instalo Codex?

Gestores de paquetes

# npm (recommended)
npm install -g @openai/codex

# Homebrew (macOS)
brew install --cask codex

# winget (Windows)
winget install OpenAI.Codex

# Upgrade to latest
npm install -g @openai/codex@latest

¿Cómo actualizo, instalo una versión anterior o desinstalo Codex CLI?

Codex incluye un comando de actualización automática desde la versión v0.128.0; todo lo demás se gestiona mediante el gestor de paquetes con el que se instaló.⁸⁶ Desde la versión v0.146.0, los artefactos de las versiones, los metadatos de los canales y los alias del instalador se distribuyen desde la infraestructura de versiones alojada por OpenAI, con GitHub como respaldo.¹¹⁴ Si tu red incluye GitHub en la lista de permitidos para instalar y actualizar Codex, agrega también el host de versiones de OpenAI; gracias al respaldo, si este no figura en la lista, el proceso reduce su funcionalidad discretamente en lugar de fallar de manera evidente.

# Check what you are running
codex --version                          # -> codex-cli 0.157.1
npm view @openai/codex version           # Latest published version

# Update
codex update                             # Built-in self-update (v0.128.0+)
npm install -g @openai/codex@latest      # Or update via npm
brew upgrade --cask codex                # Or via Homebrew

# Pin or downgrade to an exact version
npm install -g @openai/codex@0.144.6

# Uninstall
npm uninstall -g @openai/codex
brew uninstall --cask codex
winget uninstall OpenAI.Codex

Fijar una versión es lo adecuado cuando una actualización te causa problemas. Codex mantiene una rama estable que avanza rápidamente, por lo que instalar una versión exacta es la forma más rápida de volver atrás: reporta el problema, fija la versión y continúa. Confirma la reversión con codex --version, ya que una segunda instalación oculta en tu PATH podría seguir ejecutando silenciosamente el binario anterior (codex doctor señala exactamente este problema en Environment).

Desinstalar el paquete no elimina tus datos. La autenticación, la configuración y el historial de sesiones se almacenan en ~/.codex/. Conserva esta carpeta para mantener los inicios de sesión y el historial al reinstalar; elimínala solo si realmente quieres empezar desde cero: rm -rf ~/.codex también borra config.toml, auth.json y todas las sesiones almacenadas.

Script de instalación directa (v0.106.0+)

Para macOS y Linux, hay disponible un script de instalación de una sola línea como artefacto de una versión de GitHub:⁶⁰

curl -fsSL https://github.com/openai/codex/releases/latest/download/install.sh | sh

El script detecta automáticamente tu plataforma y arquitectura, descarga el binario correcto y lo agrega a tu PATH.

Descargas de binarios

En entornos sin npm ni Homebrew, descarga los binarios específicos para cada plataforma desde Versiones de GitHub¹:

Requisitos del sistema

• macOS: Apple Silicon o Intel (compatibilidad total con sandbox mediante Seatbelt)
• Linux: x86_64 o arm64 (sandbox mediante Landlock + seccomp)
• Windows: Sandbox nativo con tokens restringidos (dejó de ser experimental en la versión v0.100.0). WSL también es compatible²

Autenticación

codex login                  # Interactive OAuth (recommended)
codex login --device-auth    # OAuth device code flow (headless)
codex login --with-api-key   # API key from stdin
codex login status           # Check auth state (exit 0 = logged in)
codex logout                 # Clear stored credentials

Hay dos métodos de autenticación:

1. Cuenta de ChatGPT (recomendado): Inicia sesión con tu suscripción existente Plus, Pro, Team, Business, Edu o Enterprise. Tendrás acceso a todas las funciones, incluidas las tareas en la nube.
2. Clave de API: Configúrala mediante la variable de entorno CODEX_API_KEY o codex login --with-api-key. Es posible que algunas funciones, como los hilos en la nube, no estén disponibles.

Consejo para expertos: Puedes configurar el almacenamiento de credenciales mediante cli_auth_credentials_store en config.toml. Las opciones son file (predeterminada), keyring (llavero del sistema operativo) o auto (usa el llavero si está disponible y, como alternativa, un archivo).

Inicio de sesión en Amazon Bedrock (v0.145.0, experimental): Los equipos cuyo acceso a modelos se realiza mediante Amazon Bedrock disponen de un método experimental de inicio de sesión compatible con endpoints personalizados y autenticación, además de la autenticación existente mediante claves administradas de API (v0.140.0+) y la cadena de credenciales de AWS (consulta Proveedores de modelos personalizados). GPT-5.6 Sol es el modelo predeterminado de Bedrock.¹¹² La versión v0.150.0 corrige la compatibilidad de la compactación de conversaciones y los sistemas multiagente con los modelos de Amazon Bedrock.¹³² La versión v0.151.0 agrega una opción de Amazon Bedrock, controlada mediante una función, a los flujos de inicio de sesión de la TUI que cumplan los requisitos: el proceso de incorporación detecta los perfiles de AWS y las credenciales de entorno existentes; permite configurar manualmente perfiles, claves de acceso, variables de entorno y claves de API para Bedrock; solicita la región de AWS; oculta los secretos durante su ingreso; y reinicia el servidor integrado cuando cambia el proveedor.¹³⁵ La versión v0.152.0 muestra el progreso de la renovación de credenciales: la TUI y codex exec muestran el progreso mientras un proveedor de modelos renueva credenciales vencidas, incluida la reautenticación de sesiones de Amazon Bedrock. Esto se basa en las notificaciones estables modelProvider/authRecoveryStarted y modelProvider/authRecoveryCompleted del servidor de la aplicación, que incluyen el hilo, el turno, el proveedor y un mensaje dirigido al usuario.¹³⁸

Autocompletado del shell

# Generate completions for your shell
codex completion bash > /etc/bash_completion.d/codex
codex completion zsh > ~/.zsh/completions/_codex
codex completion fish > ~/.config/fish/completions/codex.fish

Verifica la instalación

codex --version
# codex-cli 0.157.1

Inicio rápido: tu primera sesión

Pasa de cero a trabajar de forma productiva en 5 minutos.

1. Instala y autentícate:

npm i -g @openai/codex          # Install
codex login                      # Log in with your OpenAI account

2. Ve a un proyecto:

cd ~/my-project                  # Any git repo works

3. Inicia Codex:

codex

Verás la TUI interactiva. Codex lee automáticamente la estructura de tu proyecto.

4. Haz una pregunta:

> What does this project do? Summarize the architecture.

Codex lee los archivos principales y explica el código base. Una pregunta como esta no realiza ningún cambio: Codex solo modifica archivos cuando se lo pides, mientras que el sandbox y la política de aprobación determinan cuándo debe solicitar permiso primero.

5. Haz un cambio:

> Add input validation to the login endpoint

Codex propone las modificaciones como un diff. Revísalas y apruébalas con y, o recházalas con n.

6. Usa un slash command:

> /plan Refactor the database layer to use connection pooling

Codex crea un plan sin ejecutarlo. Revisa el plan y luego apruébalo para iniciar la ejecución.

7. Revisa tu trabajo:

> /diff

Consulta todos los cambios que Codex realizó en la sesión actual.

Próximos pasos: - Configura AGENTS.md con las instrucciones del proyecto (consulta ¿Cómo funciona AGENTS.md?) - Configura un perfil para tu flujo de trabajo (consulta Perfiles) - Prueba codex exec para automatizaciones no interactivas (consulta Modo no interactivo)

Superficies principales de interacción

Codex ofrece cinco interfaces distintas respaldadas por la misma inteligencia. Cada superficie está optimizada para un patrón de flujo de trabajo diferente.

1. CLI interactiva (interfaz de usuario de terminal)

codex                        # Launch TUI
codex "fix the failing tests" # Launch with initial prompt
codex -m gpt-6-sol          # Specify model
codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request

La interfaz de usuario de terminal es una aplicación de pantalla completa con:

• Compositor: Escribe instrucciones, adjunta archivos con @ y ejecuta comandos del shell con el prefijo !
• Panel de salida: Respuestas del modelo en streaming, llamadas a herramientas y salida de comandos
• Barra de estado: Modelo, uso de tokens, rama de git y modo sandbox

Atajos principales de la TUI:

Cambio en la línea de estado (v0.121.0): El antiguo medidor de la ventana de contexto en la línea de estado se reemplazó por un indicador porcentual de contexto que muestra qué tan llena está. Si tienes scripts o hooks que analizan la línea de estado, ten en cuenta este cambio de formato.⁸² Codex también mostrará un anuncio de actualización de CLI cuando haya una nueva versión disponible.

Slash commands disponibles en la TUI:

Rediseño del selector de flujo de trabajo (v0.129.0): Ahora es más fácil acceder a las opciones para reanudar y bifurcar desde un selector rediseñado, y el nuevo modo de historial de desplazamiento sin procesar permite recorrer la transcripción sin renderizar cuando necesitas copiar literalmente comandos o la salida del modelo. Resulta útil al analizar una sesión de depuración larga o canalizar la salida hacia otra herramienta.⁸⁹

Menú unificado de menciones con @ (v0.140.0): Al escribir @ en el compositor, ahora se abre de forma predeterminada un único menú de menciones que abarca archivos, plugins y skills, en reemplazo del flujo que solo permitía adjuntar archivos: una sola tecla para hacer referencia a cualquier recurso del proyecto.¹⁰²

2. Codex Desktop App (macOS + Windows)

codex app                    # Launch desktop app (auto-installs if missing)

La aplicación de escritorio incorpora capacidades que la CLI no tiene:

• Multitarea: Ejecuta simultáneamente varios agentes en paralelo en distintos proyectos
• Aislamiento mediante worktrees de Git: Cada hilo trabaja en una copia aislada de tu repositorio
• Revisión de diferencias en línea: Prepara, revierte y confirma cambios sin salir de la aplicación
• Terminal integrada: Terminal por hilo para ejecutar comandos
• Bifurcación de conversaciones: Bifurca conversaciones para explorar alternativas
• Ventanas flotantes independientes: Separa conversaciones en ventanas portátiles
• Automatizaciones: Programa tareas recurrentes (clasificación de incidencias, supervisión de CI y respuesta a alertas)
• Appshots: Adjunta a un hilo la ventana en primer plano de una aplicación de Mac, con una captura de pantalla y el texto disponible
• Comentarios en el navegador integrado: Previsualiza páginas locales o públicas, deja comentarios sobre elementos o áreas y permite que Codex responda a observaciones visuales precisas
• Computer Use: Permite que Codex controle aplicaciones de Mac autorizadas para realizar tareas de interfaz gráfica con un alcance definido; el uso bloqueado es opcional para los turnos remotos aptos de Mac Computer Use

ChatGPT Voice, con tecnología de GPT-Live (versión 26.715 para escritorio, 23 de julio de 2026): Ahora puedes controlar la aplicación de escritorio con la voz: conversa sobre el trabajo y coordina tareas en Chat, Work y Codex sin escribir. En macOS, al activar Screen context, se comparte con la conversación un appshot de la ventana que tienes en primer plano, para que puedas preguntar sobre lo que ves en vez de describirlo. Está disponible en Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise, tanto en la aplicación de escritorio como mediante Remote en iOS. Esta es la función de voz de la superficie de escritorio. La CLI cuenta con funciones de voz propias e independientes: conversaciones en vivo con /voice en la TUI (activadas de forma predeterminada desde v0.156.0) y dictado mediante la barra espaciadora (incorporado de forma experimental en v0.105.0).¹¹³¹⁶⁹

Instantáneas compartidas de hilos (20 de agosto de 2026): En todos los planes de Codex, la aplicación de escritorio para macOS puede compartir una instantánea de solo lectura de un hilo local de Codex. La instantánea no se actualiza cuando cambia el hilo original; los enlaces de cuentas personales pueden abrirlos todas las personas que tengan el enlace, mientras que los enlaces de cuentas de espacios de trabajo solo están disponibles para los miembros del espacio de trabajo de origen. Codex oculta patrones de secretos conocidos antes de compartir, pero OpenAI recomienda revisar el contenido compartido porque aún podría contener información confidencial. Consulta o revoca los enlaces en los controles de datos de ChatGPT, en Shared links.¹²⁸

Cuándo usar la aplicación en lugar de la CLI: Usa la aplicación de escritorio cuando coordines varios flujos de trabajo o necesites revisar diferencias visualmente. Usa la CLI cuando necesites la capacidad de composición de la terminal, scripting o integración con CI/CD.

3. Extensión para IDE (VS Code, Cursor, Windsurf)

La extensión de Codex para IDE se integra directamente en tu editor:

• Modo Agent de forma predeterminada: Lee archivos, realiza ediciones y ejecuta comandos
• Ediciones en línea: Sugerencias que tienen en cuenta el contexto de tus archivos activos
• Sesiones compartidas: Las sesiones se sincronizan entre la CLI y la extensión para IDE
• Misma autenticación: Inicia sesión con una cuenta de ChatGPT o una clave de API

Instálala desde VS Code Marketplace o desde las tiendas de extensiones de Cursor/Windsurf.³

4. Codex Cloud [EXPERIMENTAL]

Las tareas en la nube se ejecutan de forma asíncrona en entornos administrados por OpenAI:

• Inicia y olvídate: Pon en cola tareas que se ejecutan de forma independiente de tu computadora local
• Ejecución en paralelo: Ejecuta varias tareas en la nube al mismo tiempo
• Creación de PR: Codex crea pull requests a partir del trabajo terminado
• Aplicación local: Incorpora los resultados de la nube en tu repositorio local con codex apply <TASK_ID>

codex cloud list             # List recent cloud tasks
codex apply <TASK_ID>        # Apply diff from a specific cloud task

También puedes acceder a las tareas en la nube desde chatgpt.com/codex.⁴

5. Extensión de navegador (Chrome, Edge, Brave, Opera, Vivaldi)

Codex se distribuye como extensión de navegador para Google Chrome, Microsoft Edge, Brave, Opera y Vivaldi, lo que suma una quinta superficie junto con la CLI, la aplicación de escritorio, la extensión para IDE y la nube. La extensión se lanzó para Chrome en mayo de 2026; el registro de cambios del 25 de agosto de 2026 incorporó los otros cuatro navegadores, que se configuran desde Settings > Computer Use en la aplicación de escritorio de ChatGPT. Los cinco permiten mencionar pestañas y controlar el navegador; Opera no admite el chat lateral, por lo que sus tareas deben iniciarse desde la aplicación de escritorio. La extensión está diseñada para acompañar tu navegación habitual, no para tomar el control: Codex trabaja en paralelo y en segundo plano en varias pestañas, mientras tú decides con qué sitios puede interactuar.⁹⁰¹²⁷

• Ejecución en paralelo entre pestañas: Codex trabaja en varias pestañas al mismo tiempo sin bloquear la pestaña en primer plano.
• Control por sitio: Tú autorizas los sitios web con los que Codex puede interactuar; de forma predeterminada, no tiene acceso.
• El navegador como espacio de trabajo: La extensión funciona mejor para tareas en aplicaciones y sitios web donde la página es la fuente de verdad —consolas de administración, paneles internos, interfaces de gestión de contenido y sistemas de tickets—, no como sustituto de la CLI para repositorios locales.
• La misma inteligencia: la extensión de navegador utiliza la misma inteligencia GPT-5.x-Codex que las demás superficies, por lo que las convenciones de una configuración de AGENTS.md o skills que funciona en la CLI también se aplican al trabajo controlado desde el navegador.

Instálala desde la documentación de la extensión de navegador, la página que antes se titulaba Codex for Chrome.¹²⁷

Análisis profundo del sistema de configuración

Codex usa TOML para la configuración. Comprender la jerarquía de precedencia es fundamental, ya que determina qué valores prevalecen cuando entran en conflicto.

Precedencia (de mayor a menor)

1. Modificaciones de sesión (máxima prioridad): flags de CLI (--model, --sandbox, --ask-for-approval, --search, --enable/--disable, --profile) y modificaciones -c key=value
2. Configuración del proyecto (.codex/config.toml, detectada desde el CWD hacia arriba hasta la raíz del proyecto; prevalece el directorio más cercano)
3. Configuración del usuario ($CODEX_HOME/config.toml, cuyo valor predeterminado es ~/.codex/config.toml)
4. Configuración del sistema (/etc/codex/config.toml en Unix)
5. Valores predeterminados integrados (prioridad mínima)

requirements.toml funciona como una capa de restricciones de políticas que limita los valores que los usuarios pueden seleccionar después de combinar la configuración normal. Consulta Implementación empresarial.

Ubicaciones de los archivos de configuración

Consejo experto: La variable de entorno CODEX_HOME reemplaza el directorio predeterminado ~/.codex. Resulta útil para CI/CD o configuraciones con varias cuentas.

Proyectos de escritorio con varias carpetas (26.715, 23 de julio de 2026): Un proyecto local de la aplicación de escritorio ChatGPT ahora puede abarcar varias carpetas relacionadas, una de las cuales se designa como carpeta principal (menú del proyecto → Editar proyecto). La detección automática de config.toml se ejecuta únicamente en la carpeta principal; las carpetas secundarias siguen disponibles para buscar, leer y editar archivos, pero no aportan ninguna configuración. Un archivo .codex/config.toml ubicado en una carpeta secundaria es un archivo que Codex puede leer, no una configuración que carga. Esto define el ámbito de los proyectos en la aplicación de escritorio y no modifica las reglas de precedencia anteriores: CLI continúa resolviendo la configuración del proyecto al recorrer los directorios hacia arriba desde el directorio de trabajo actual.¹¹³

Referencia completa de configuración

# ~/.codex/config.toml — annotated reference

# ─── Model Selection ───────────────────────────────────
model = "gpt-6-sol"                    # Docs' example default; unset = bundled default (gpt-6-astra)
model_provider = "openai"               # Provider (openai, oss, or custom provider id)
model_context_window = 272000           # Token count available to active model (override)
model_auto_compact_token_limit = 200000 # Threshold triggering automatic history compaction
model_reasoning_effort = "medium"       # minimal|low|medium|high|xhigh (model-dependent)
model_reasoning_summary = "auto"        # auto|concise|detailed|none
model_verbosity = "medium"              # low|medium|high
personality = "pragmatic"               # none|friendly|pragmatic
review_model = "gpt-6-sol"             # Optional model for /review command
service_tier = "fast"                  # Preferred service tier for new turns
oss_provider = "lmstudio"              # lmstudio|ollama (used with --oss)

# ─── Sandbox & Approval ───────────────────────────────
sandbox_mode = "workspace-write"        # read-only|workspace-write|danger-full-access
approval_policy = "on-request"          # on-request|never (untrusted retired in v0.149.0)

[sandbox_workspace_write]
writable_roots = []                     # Additional writable paths
network_access = false                  # Allow outbound network
exclude_tmpdir_env_var = false          # Exclude $TMPDIR from sandbox
exclude_slash_tmp = false               # Exclude /tmp from sandbox

# ─── Web Search ────────────────────────────────────────
web_search = "live"                     # Web search mode (constrained by allowed modes)

# ─── Tools ─────────────────────────────────────────────
tools.update_plan.enabled = false       # Planning tool opt-in (v0.152.0); exposes update_plan when true

# ─── Instructions ──────────────────────────────────────
developer_instructions = ""             # Additional injected instructions
model_instructions_file = ""            # Custom instructions file path
compact_prompt = ""                     # Custom history compaction prompt

# ─── Shell Environment ─────────────────────────────────
allow_login_shell = false               # Allow login shell semantics (loads .profile/.zprofile)

[shell_environment_policy]
inherit = "all"                         # all|core|none
ignore_default_excludes = false         # Set true to keep KEY/SECRET/TOKEN vars
exclude = []                            # Glob patterns to exclude
set = {}                                # Explicit overrides
include_only = []                       # Whitelist patterns

# ─── Authentication ────────────────────────────────────
cli_auth_credentials_store = "file"     # file|keyring|auto
forced_login_method = "chatgpt"         # chatgpt|api
mcp_oauth_callback_port = 0            # Fixed port for MCP OAuth callback (0 = random)
mcp_oauth_credentials_store = "auto"   # auto|file|keyring

# ─── History & Storage ─────────────────────────────────
[history]
persistence = "save-all"                # save-all|none
max_bytes = 0                           # Cap size (0 = unlimited)

tool_output_token_limit = 10000         # Max tokens per tool output (global; per-tool MCP overrides in v0.152.0)
log_dir = ""                            # Custom log directory
sqlite_home = ""                        # Override SQLite-backed resumable state location

# ─── UI & Display ──────────────────────────────────────
file_opener = "vscode"                  # vscode|vscode-insiders|windsurf|cursor|none
hide_agent_reasoning = false
show_raw_agent_reasoning = false
check_for_update_on_startup = true

[tui]
notifications = false                   # Enable notifications
notification_method = "auto"            # auto|osc9|bel
animations = true
show_tooltips = true
alternate_screen = "auto"               # auto|always|never
status_line = ["model", "context-remaining", "git-branch"]

# ─── Project Trust ─────────────────────────────────────
project_doc_max_bytes = 32768           # Max AGENTS.md size (32 KiB)
project_doc_fallback_filenames = []     # Alternative instruction filenames
project_root_markers = [".git"]         # Project root detection

# ─── Feature Flags ─────────────────────────────────────
# Use `codex features list` for current names/stages/defaults.
[features]
shell_tool = true                       # Shell command execution (stable)
unified_exec = true                     # PTY-backed exec (stable)
shell_snapshot = true                   # Shell env snapshots (stable)
enable_request_compression = true       # zstd request compression where supported (stable)
fast_mode = true                        # Service-tier selection and Fast-tier commands (stable)
goals = true                            # Goal mode; stable and on by default in v0.133.0+
hooks = true                            # Lifecycle hooks (stable)
multi_agent = true                      # Enable multi-agent collaboration tools (stable)
personality = true                      # Personality selection (stable)
plugins = true                          # Plugin system (stable)
plugin_hooks = true                     # Plugin-bundled hooks (stable)
plugin_sharing = true                   # Workspace plugin sharing (stable)
browser_use = true                      # In-app browser automation (stable)
browser_use_external = true             # Browser-extension browser use (stable)
computer_use = true                     # macOS Computer Use (stable, plan/region gated)
in_app_browser = true                   # Shared rendered-page preview (stable)
image_generation = true                 # Image-generation tool (stable)
guardian_approval = true                # Auto-review approval path (stable)
skill_mcp_dependency_install = true     # Prompt/install missing skill MCP deps (stable)
tool_suggest = true                     # Tool/plugin suggestion surface (stable)
workspace_dependencies = true           # Workspace dependency discovery (stable)
memories = true                         # Memories (experimental)
network_proxy = false                   # Sandboxed-command network proxy (experimental); boolean or table, see below
prevent_idle_sleep = true               # Keep machine awake during active turns (experimental)
terminal_resize_reflow = true           # Terminal reflow improvements (experimental)

# Removed or deprecated feature names still appear in `codex features list`
# for migration diagnostics. Do not set removed flags such as
# `collaboration_modes`, `request_rule`, `codex_git_commit`,
# `apply_patch_freeform`, `search_tool`, or `js_repl` in new configs.

# ─── Multi-Agent Roles (v0.102.0+) ───────────────────
[agents]
max_threads = 4                         # Maximum concurrent agent threads

[agents.explorer]
description = "Read-only codebase navigator"
config_file = "~/.codex/profiles/explorer.toml"

# ─── Notifications ────────────────────────────────────
notify = ["terminal-notifier", "-title", "Codex"]  # Command for notifications

# ─── Per-Project Overrides ────────────────────────────
[projects."/absolute/path/to/repo"]
trust_level = "trusted"                 # Per-project trust override

features.network_proxy es boolean | table. La forma booleana solo inicia o detiene el proxy; la forma de tabla contiene la política. El proxy es el componente que aplica las reglas de dominio del perfil de permisos a los comandos ejecutados en el sandbox: cuando está desactivado, las reglas de dominio de [permissions.<name>.network] no se aplican y el acceso de red de los comandos es directo. No filtra las búsquedas web, las aplicaciones, los servidores MCP ni otras herramientas alojadas.¹³⁰

[features.network_proxy]
enabled = true
allow_local_binding = false
proxy_url = "http://127.0.0.1:3128"

[features.network_proxy.domains]
"api.github.com" = "allow"
"*.npmjs.org" = "allow"          # subdomains only
"**.example.com" = "deny"        # apex plus subdomains; deny wins on conflicts

Los requisitos experimental_network administrados por el administrador en requirements.toml pueden iniciar el proxy sin features.network_proxy.¹³⁰

Perfiles

Preajustes de configuración con nombre para distintos modos de trabajo. Desde Codex 0.134.0, cada perfil tiene su propio archivo — ~/.codex/<name>.config.toml, que contiene únicamente claves de nivel superior — y --profile <name> superpone ese archivo a ~/.codex/config.toml. Las tablas antiguas [profiles.<name>] dentro de config.toml y el selector de nivel superior profile = "<name>" ya no se leen; si queda una tabla [profiles.<name>], --profile <name> se negará a iniciar hasta que traslades sus claves al archivo del perfil.¹²²

# ~/.codex/fast.config.toml
model = "gpt-6-luna"
# GPT-6 Sol/Luna start on the Fast tier (2.5x credits) unless service_tier is set; check /fast status
model_reasoning_effort = "low"
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
personality = "pragmatic"

# ~/.codex/careful.config.toml
model = "gpt-6-astra"
model_reasoning_effort = "xhigh"
approval_policy = "on-request"   # `untrusted` retired in v0.149.0
sandbox_mode = "read-only"

# ~/.codex/auto.config.toml
model = "gpt-6-sol"
# GPT-6 Sol/Luna start on the Fast tier (2.5x credits) unless service_tier is set; check /fast status
model_reasoning_effort = "medium"
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

Un archivo de perfil es una capa situada por encima de tu configuración base de usuario y por debajo de la configuración del proyecto y de CLI, por lo que solo necesita contener los valores que difieran de la configuración base.¹²²

Activa un perfil:

codex --profile fast "quick refactor"
codex --profile careful "security audit"
codex -p auto "fix CI"

Consejo experto: Define un perfil predeterminado con profile = "fast" en el nivel superior de tu configuración. Reemplázalo en cada sesión con --profile.

Proveedores de modelos personalizados

Conéctate a Azure, AWS Bedrock, modelos locales o servicios proxy:

[model_providers.azure]
name = "Azure OpenAI"
base_url = "https://YOUR_PROJECT.openai.azure.com/openai"
wire_api = "responses"
query_params = { api-version = "2025-04-01-preview" }
env_key = "AZURE_OPENAI_API_KEY"

# Built-in amazon-bedrock provider (v0.123.0+, first-class in v0.124.0+)
# AWS SigV4 signing + credential-based auth; AWS profile selectable via the
# nested `aws.profile` field (NOT a top-level `aws_profile` key).
# v0.130.0+ also accepts credentials from `aws login` (the AWS console-login
# flow) — Codex resolves the cached console-login session for the chosen
# profile if static keys are absent.
# v0.140.0+ adds managed Amazon Bedrock API-key authentication, and stores
# CLI and MCP OAuth credentials in encrypted local storage.[^184]
[model_providers.amazon-bedrock]
name = "Amazon Bedrock"

[model_providers.amazon-bedrock.aws]
profile = "default"                   # any profile from ~/.aws/credentials
# Region/credential resolution otherwise follows the standard AWS chain;
# v0.130.0 added support for `aws login` console-login profiles in addition
# to static access keys and IAM role assumption.[^168]

[model_providers.ollama]
name = "Ollama (Local)"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
wire_api = "chat"

Advertencia: El API de comunicación chat/completions (wire_api = "chat") quedó obsoleto para los modelos alojados por OpenAI, y OpenAI anunció su eliminación para febrero de 2026.³⁴ Es posible que los proveedores locales (Ollama, LM Studio) aún acepten este formato. Para los endpoints de OpenAI, usa wire_api = "responses".

Usa modelos locales con el flag --oss:

codex --oss "explain this function"               # Uses default OSS provider
codex --oss --local-provider lmstudio "explain"   # Explicit LM Studio
codex --oss --local-provider ollama "explain"      # Explicit Ollama

O defínelo en la configuración:

model_provider = "oss"
oss_provider = "lmstudio"   # or "ollama"

Modificaciones de configuración en línea

Reemplaza cualquier valor de configuración desde la línea de comandos:

codex -c model="gpt-5.5" "refactor the API"
codex -c 'sandbox_workspace_write.network_access=true' "install dependencies"
codex -c model_reasoning_effort="xhigh" "debug the race condition"

¿Qué modelo debo elegir?

Modelos disponibles (septiembre de 2026)

GPT-5.5 (23 de abril de 2026) era la opción que OpenAI recomendaba para la mayoría de las tareas de Codex en el momento del lanzamiento: programación compleja, uso de computadoras, trabajo intelectual y flujos de investigación. Estuvo disponible en Codex CLI / web / escritorio el 23 de abril para ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu / Go, y en la API de OpenAI el 24 de abril. Ventana de contexto: 400K en Codex y 1M en la API; Codex limita la ventana a 400K para equilibrar el rendimiento y el costo entre los distintos niveles de suscripción, mientras que la API ofrece el millón completo. Precio (API): $5 de entrada / $30 de salida por MTok (el doble de la tarifa de GPT-5.4; OpenAI indica un aumento efectivo aproximado del 20 % después de las mejoras en la eficiencia de tokens). Resultados de referencia: 82,7 % en Terminal-Bench 2.0 (estado del arte actual entre los modelos disponibles públicamente), 84,9 % en GDPval (44 ocupaciones), 78,7 % en OSWorld-Verified y 98,0 % en Tau2-bench Telecom (sin ajuste de prompts). OpenAI utilizó internamente GPT-5.5 + Codex para reescribir la infraestructura de servicio antes del lanzamiento, lo que produjo un aumento del 20 % en la velocidad de generación de tokens.⁸³

GPT-5.5 se retirará de Codex para los inicios de sesión con ChatGPT el 14 de octubre de 2026; la documentación de modelos limita el alcance del retiro a ChatGPT, ChatGPT Work y Codex en todos los planes (incluidos los de consumidores, Business, Enterprise y Edu), y aclara que no se aplica a la API de OpenAI.¹⁵⁵ Las recomendaciones de sustitución cambiaron con el lanzamiento de GPT-6: en Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, elige gpt-6-sol; en Free y Go, elige gpt-6-luna en la aplicación de escritorio, ambos «cuando estén disponibles». Sustituye gpt-5.5 en los valores predeterminados del espacio de trabajo, la configuración guardada del modelo, las configuraciones administradas, los agentes personalizados, las tareas programadas y los scripts.¹⁷¹

GPT-5.4 y GPT-5.4 mini se retiraron de Codex para los inicios de sesión con ChatGPT el 31 de agosto de 2026.¹¹⁷ La documentación de modelos ahora señala gpt-6-sol y gpt-6-luna como sus sustitutos (en Enterprise y Edu, un administrador debe habilitar Luna primero); el uso mediante una clave de API no se ve afectado.⁶⁴¹⁷¹ La lista exacta de modelos varía según la cuenta y el despliegue. Consulta tu caché local: ~/.codex/models_cache.json.

Nota sobre la obsolescencia (11 de marzo de 2026): los modelos GPT-5.1 ya no están disponibles en ChatGPT. Las conversaciones existentes continúan automáticamente con GPT-5.3 Instant, GPT-5.4 Thinking o GPT-5.4 Pro. GPT-5.1-Codex-Mini siguió disponible mediante API y CLI hasta su desactivación el 23 de julio de 2026.⁷¹⁸⁸

Nota sobre el nivel gratuito (5 de mayo de 2026): GPT-5.5 Instant comenzó a implementarse en el nivel gratuito de ChatGPT el 5 de mayo de 2026. Esto amplía el público de la familia GPT-5.5 más allá de los planes de pago, aunque el acceso a Codex CLI sigue requiriendo una suscripción válida a Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu / Go o una clave de API.⁹²

GPT-5.4 mini (17 de marzo de 2026): una variante más pequeña y rápida de GPT-5.4, con un contexto de 400K a $0,75/$4,50 por MTok, que consume solo el 30 % de la cuota de GPT-5.4. Es ideal para delegar en subagentes: permite que GPT-5.4 se encargue de la planificación y coordinación, mientras los subagentes GPT-5.4 mini resuelven en paralelo subtareas más específicas (búsqueda en el código base, revisión de archivos y procesamiento de documentos).⁷⁶

Bedrock GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) (v0.143.0, 8 de julio de 2026): Codex incorporó compatibilidad de primera clase con tres variantes del modelo GPT-5.6 alojadas en Amazon Bedrock, incluido el nivel de esfuerzo de razonamiento max. Para los equipos cuyo acceso a modelos se realiza mediante un proveedor de Bedrock, estas variantes pueden seleccionarse del mismo modo que otros modelos de proveedores personalizados (consulta Proveedores de modelos personalizados); el nivel de esfuerzo max está destinado a las cargas de razonamiento y trabajo con agentes más difíciles.¹⁰⁶ v0.144.6 (18 de julio de 2026) actualizó las instrucciones incluidas de Sol, Terra y Luna, y corrigió sus ventanas de contexto a 272.000 tokens.¹¹¹ v0.145.0 (21 de julio de 2026) añade el inicio de sesión experimental en Bedrock con compatibilidad para endpoints y autenticación personalizados, convierte a GPT-5.6 Sol en el modelo predeterminado de Bedrock y migra las selecciones incluidas de GPT-5.4 a las variantes correspondientes Terra y Luna.¹¹²

GPT-6-Astra (lanzado el 3 de septiembre de 2026; incorporado a Codex entre v0.153.1 y v0.153.4): esta es la cronología con fechas explícitas: v0.153.1 preparó una entrada de catálogo exclusiva de API el 3 de septiembre de 2026; OpenAI anunció GPT-6-Astra ese mismo día; y v0.153.4 añadió la entrada al selector y cambió el modelo predeterminado incluido de CLI el 4 de septiembre. El anuncio describe un despliegue por fases que comienza con un conjunto limitado de organizaciones (primero los socios del programa de ciberseguridad) y se extiende a ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise «durante los próximos días», además de la API de OpenAI y AWS; los datos sobre el despliegue provienen de la prensa (CNBC, Axios, Forbes, Al Jazeera y 9to5Mac).¹⁴⁵ Información sustituida el 4 de septiembre: OpenAI anunció en X que GPT-6 Astra «ya está disponible para todos los usuarios Pro, Enterprise y Business Premium en ChatGPT Work y Codex» y «activo en la API», con Plus y Business previstos para los días siguientes; el responsable de Codex, Tibo Sottiaux, añadió esa misma tarde: «Astra ya se ha desplegado también para todos los usuarios Plus y Business». En la práctica, el acceso continúa siendo desigual: informes de la comunidad del 5 de septiembre indican que algunas cuentas Plus aún solo veían modelos GPT-5.6 en Codex. Además, la línea de disponibilidad de la documentación de modelos citada a continuación no ha cambiado, por lo que sigue siendo la declaración oficial vigente.¹⁴⁹ La documentación oficial ya está publicada: la página del modelo en la API presenta gpt-6-astra como el modelo insignia, «Nuestro modelo más capaz, creado para los trabajos integrales más difíciles»: $10/MTok de entrada, $50/MTok de salida con las tarifas estándar de contexto corto, una ventana de contexto de 1,05M tokens con un máximo de 922.000 tokens de entrada, 128K de salida máxima y fecha límite de conocimientos del 30 de abril de 2026. También documenta un nivel de contexto largo: los prompts que superan los 272K tokens de entrada se cobran a 2 veces la tarifa de entrada y 1,5 veces la de salida para toda la solicitud, es decir, $20/MTok de entrada y $75/MTok de salida según la página de precios. Se sitúa por encima de GPT-5.6 Terra (equilibrado) y Luna (económico), y la documentación de Codex denomina a Astra el modelo recomendado para Codex, con una disponibilidad que «depende del despliegue, tu método de inicio de sesión y tu cliente», y señala como aptas las cuentas Pro, Business ($100) y Enterprise. La escala de razonamiento documentada de Astra en Codex es Low, Medium, High, Extra High, Max, Ultra. La página de modelos de la documentación marca Medium como valor predeterminado, mientras que el catálogo incluido en v0.153.4 establece default_reasoning_level en low; por lo tanto, considera que el valor predeterminado efectivo depende de la interfaz y consulta /status durante una sesión. La escala no ha cambiado en la nueva consulta del 15 de septiembre, ahora con descripciones para cada nivel en el selector (Ultra, textualmente: «Razonamiento máximo con delegación automática de tareas»); los niveles Max y Ultra requieren confirmación de SDK. La versión 0.154.0 de SDK de Python (10 de septiembre de 2026) añade los valores de esfuerzo de razonamiento max y ultra (#39662).^146148153 En CLI, Astra puede configurarse mediante API desde v0.153.1 (-m gpt-6-astra), se incorpora a los catálogos de Amazon Bedrock en v0.153.3 (GPT-5.6 Sol continuó como modelo predeterminado de Bedrock hasta que v0.157.0 lo sustituyó por GPT-6 Sol¹⁷⁴) y, desde v0.153.4, aparece en el selector de modelos y como modelo predeterminado incluido cuando no se configura uno de forma explícita. No se documenta una versión mínima de CLI, así que considera esas versiones como los mínimos efectivos. Ese cambio del modelo predeterminado es un hecho del catálogo incluido de CLI, no de todas las interfaces, aunque la brecha con la nube se cerró posteriormente: las consultas del 4 y el 7 de septiembre marcaban Astra como no disponible para Codex cloud (GPT-5.6 Sol sí estaba disponible), mientras que la nueva consulta del 15 de septiembre muestra que la matriz de disponibilidad también marca a Astra como disponible para Codex cloud; la página aún señala: «Actualmente, no puedes cambiar el modelo predeterminado de los chats de Codex cloud». Advertencia sobre el despliegue: el acceso varía según la cuenta y, en CLI 0.153.4 o posterior, una cuenta ajena al despliegue tiene un modelo predeterminado incluido que todavía no puede utilizar. Fija un modelo en config.toml (o pasa -m) para obtener una selección determinista; desde v0.156.1, el propio ejemplo de la documentación es model = "gpt-6-sol". La facturación del modo Fast de Astra está documentada aunque la página de modelos no enumera un nivel Fast: la documentación de velocidad de Codex la fija en 2,5 veces los créditos de Standard al iniciar sesión con ChatGPT («donde esté disponible»), y la página de precios de API muestra tarifas del modo Fast exactamente 2 veces superiores a las tarifas Standard aplicables ($20/$100 por MTok para contexto corto y $40/$150 para contexto largo). La referencia a «2x de velocidad» de la cadena del catálogo de v0.153.2 continúa siendo solo texto de presentación del catálogo; la página de velocidad no indica ningún multiplicador de velocidad para Astra.^145146147148 Sustituido parcialmente el 23 de septiembre de 2026: la documentación de modelos ya no describe a Astra como el modelo recomendado para Codex. Su sección «Modelos recomendados» ahora comienza con GPT-6 Sol y Luna, reserva Astra para «los trabajos integrales más difíciles», lo marca como no disponible para Codex cloud y establece Light (low) como esfuerzo inicial de Astra, lo que coincide con el catálogo incluido. Astra sigue siendo el modelo predeterminado incluido de CLI cuando no se configura ninguno.¹⁷¹

Ajustes preestablecidos Power con Astra (incorporación a la documentación, el 6 de septiembre de 2026 o antes): el pasaje sobre el selector de modelos de la documentación de Codex ahora asigna las opciones Power del selector a los niveles de razonamiento de GPT-6-Astra. Es la primera correspondencia documentada entre los ajustes Power y Astra, en un párrafo ausente durante la nueva consulta del 5 de septiembre de ¹⁴⁶ y cuya publicación se confirmó el 7 de septiembre. Textualmente: «Para las cuentas Pro, Business ($100) y Enterprise aptas, el despliegue de Astra actualiza las opciones Power a Terra Light, Sol Light, Sol Medium, Astra Light, Astra Medium y Astra Extra High. Las opciones pueden variar según el plan y la fase del despliegue». La frase anterior de la documentación indica que las ilustraciones del selector aún muestran controles de GPT-5.6. Interprétalo junto con la tabla de modelos anterior: «Power» ha significado GPT-5.6 Sol con razonamiento medium; en una cuenta con acceso, la misma escala de ajustes preestablecidos ahora abarca Terra, Sol y Astra con niveles de razonamiento fijos, y las opciones continúan dependiendo del plan y del estado del despliegue. El párrafo permanecía sin cambios textuales durante la nueva consulta del 15 de septiembre de 2026.¹⁴⁶ Actualizado el 23 de septiembre de 2026: tras el lanzamiento de GPT-6 Sol y Luna, la documentación enumera los 6 ajustes preestablecidos Power como «Luna High, Sol Light (el ajuste inicial), Sol Medium, Astra Light, Astra Medium y Astra Extra High»; señala que algunos planes de pago omiten Astra Extra High y recomienda comenzar con Medium para Sol, High para Luna y Light (low) para Astra.¹⁷¹

Notas experimentales entre contextos (Astra, publicadas en la documentación, de activación voluntaria): la página de documentación de modelos de Codex contiene una sección titulada «Administración experimental del contexto» que dice textualmente: «En los clientes de Codex compatibles, los usuarios que hayan iniciado sesión con ChatGPT Plus o Pro pueden activar voluntariamente la administración experimental del contexto. Astra conserva notas entre ventanas de contexto y puede buscar mensajes anteriores y resultados de herramientas de la misma tarea. Este experimento está desactivado de forma predeterminada y, en el lanzamiento, no está disponible con los inicios de sesión de Business, Enterprise ni mediante claves de API». El mecanismo de activación, textualmente: «Para activarlo, establece features.context_management.experimental_mode = true en tu config.toml y, a continuación, inicia una nueva tarea». Esta es la misma opción features.context_management.experimental_mode que se incorporó en v0.153.0 (consulta Administración del contexto); la página de documentación ahora la vincula explícitamente con Astra y con los inicios de sesión Plus y Pro, mientras que las notas de la versión v0.153.0 mencionaban sesiones válidas de Plus, Pro y Pro Lite. v0.154.0 refuerza el lado del código: al iniciar la sesión, la elegibilidad para el experimento ahora se condiciona a las capacidades del modelo activo (#43147). La sección de la documentación permanecía sin cambios textuales durante la nueva consulta del 15 de septiembre de 2026. Es experimental y está desactivada de forma predeterminada; es de esperar que tanto el comportamiento como los requisitos cambien.^140146152 v0.157.0: el catálogo de modelos incluido ya no marca a GPT-6-Astra ni a ningún otro modelo incluido como compatible con el contexto experimental (#47397), y CLI solo activa el experimento para un modelo que tenga esa marca. Por lo tanto, con el catálogo incluido, la activación no surte efecto; no se documenta si el catálogo proporcionado a las cuentas con sesión iniciada es distinto. Al 26 de septiembre de 2026, la documentación de modelos aún describe esta activación.¹⁷⁴

Diagrama de flujo para seleccionar un modelo

Is this a quick fix, extraction, or other well-defined repeatable task?
├─ Yes → gpt-6-luna (most efficient; docs suggest starting at High)
└─ No
   ├─ Do you need real-time pairing speed?
   │  ├─ Yes → gpt-5.3-codex-spark (near-instant, Pro only)
   │  └─ No
   │     ├─ Hardest end-to-end work across many steps and tools?
   │     │  ├─ Yes → gpt-6-astra (strongest; bundled default when no model is set)
   │     │  └─ No → gpt-6-sol (everyday and complex coding; start at Medium)
   └─ GPT-6 not yet available on your account? → gpt-5.6-sol

Esfuerzo de razonamiento

Controla cuánto «piensa» el modelo antes de responder:

Los niveles admitidos dependen del modelo. minimal solo está disponible para modelos GPT-5. No todos los modelos admiten todos los niveles.

Detalles de persistent (v0.151.0): los turnos que se ejecutan con esfuerzo persistent activan de forma predeterminada el recordatorio de hora actual y la herramienta interrumpible clock.sleep (se conservan la configuración explícita de features.current_time_reminder y los requisitos administrados), e incluyen instrucciones de proactividad y seguimiento que los metadatos del modelo pueden sustituir o desactivar mediante persistent_instructions.¹³⁵

codex -c model_reasoning_effort="xhigh" "find the race condition"

Consejo experto: el razonamiento xhigh puede consumir entre 3 y 5 veces más tokens que medium para el mismo prompt. Resérvalo para problemas realmente difíciles en los que el razonamiento adicional valga la pena.

Controles rápidos de razonamiento en la TUI (v0.124.0+).⁸⁵ En una sesión interactiva de la TUI, Alt+, reduce el razonamiento un nivel y Alt+. lo aumenta un nivel. Esto resulta útil cuando un problema difícil en mitad de una sesión justifica un incremento temporal medium → high → xhigh sin usar /effort ni -c. Cuando aceptas una actualización de modelo durante una sesión, el razonamiento se restablece al valor predeterminado del modelo nuevo en lugar de conservar el nivel anterior.

Cambio de modelo

Cambia de modelo durante una sesión con el slash command /model, o configúralo para cada ejecución mediante --model / -m:

codex -m gpt-5.3-codex-spark "pair with me on this component"

¿Cuánto cuesta Codex?

Consulta también Selección del modelo para conocer las capacidades y Marcos de decisión para elegir el modelo adecuado para cada tarea.

Acceso mediante planes de ChatGPT

La disponibilidad de Codex depende de tu plan de ChatGPT y de la configuración de la organización:⁵¹

Actualización de precios de abril de 2026: el precio anual de Business bajó de $25 a $20 por licencia al mes. Las licencias exclusivas para Codex con pago por uso ya están disponibles para los espacios de trabajo Business y Enterprise: no tienen una tarifa fija por licencia y se facturan según el consumo de tokens.⁷⁹ La página de precios ahora publica los límites como rangos por modelo (consulta la tabla anterior), en lugar de los multiplicadores promocionales de 2x correspondientes al lanzamiento de la aplicación de escritorio en febrero de 2026.¹⁶¹⁶²

Aumento de los límites de uso de mayo de 2026 (venció el 31 de mayo de 2026): Codex con el plan Plus ofreció un límite 25 veces mayor durante 5 horas (frente al aumento estándar de 20x), mientras que el límite del nivel de $100 al mes se duplicó durante el mismo periodo.⁸⁹

Experiencia de límites de uso en la TUI (v0.152.0-v0.153.0): alcanzar un límite ya no es un callejón sin salida. La versión v0.152.0 muestra avisos prácticos sobre los límites de uso encima del cuadro de redacción —consultar el uso, administrar créditos, restablecer límites, notificar al propietario del espacio de trabajo y administrar planes—, filtrados según la cuenta autenticada y el usuario; el uso se actualiza después de los errores por límites y, cuando el aviso lo indica, Codex cambia al primer modelo alternativo disponible sin modificar otros ajustes del hilo.¹³⁸ La versión v0.153.0 incorpora advertencias anticipadas para los planes Plus y Team: se muestra una advertencia cuando queda menos de la mitad de la asignación en una ventana de uso de aproximadamente 5 horas, mientras que los demás planes y duraciones de ventana conservan los umbrales actuales del 75 %, 90 % y 95 %.¹⁴⁰

Costos en créditos

Las operaciones de Codex consumen créditos de la asignación de tu plan:

Las tarifas corresponden a la velocidad Standard, y la página de precios indica que las tarifas de GPT-5.6 Sol, Terra y Luna «permanecen sin cambios» tras el lanzamiento de GPT-6. En la práctica, «el uso de GPT-5.6 promedia entre 5 y 30 créditos por mensaje» (la página indicaba entre 5 y 40 cuando se habilitó el acceso en agosto); el modo Fast cuesta 2,5 veces la tarifa de créditos Standard para GPT-6 Astra, Sol y Luna «cuando está disponible», y el catálogo incluido establece Fast como nivel predeterminado para GPT-6 Sol y Luna en la TUI, salvo que configures service_tier; por eso, consulta /fast status si los créditos se agotan más rápido de lo esperado. La generación de imágenes consume los límites incluidos entre 3 y 5 veces más rápido que las interacciones comparables de solo texto.¹⁶²¹⁷¹

Los créditos de los planes Enterprise y Edu escalan según la asignación del contrato. Consulta /status en la TUI para conocer el uso actual.

Facturación de API

Cuando utilizas Codex mediante la API, OpenAI factura el uso por token conforme a los precios estándar de la API de OpenAI para el modelo seleccionado (además de cualquier descuento aplicable por almacenamiento de instrucciones en caché). Tarifas actuales de la API por 1 millón de tokens: GPT-6 Sol, $2 de entrada / $10 de salida; GPT-6 Luna, $0,10 / $0,50; GPT-6 Astra, $10 / $50. En los tres casos, las instrucciones que superen los 272K tokens de entrada cuestan 2 veces más por la entrada y 1,5 veces más por la salida para toda la solicitud, mientras que el modo Fast cuesta 2 veces más.¹⁴⁶¹⁷¹ Los multiplicadores de créditos de ChatGPT no se aplican al inicio de sesión con clave de API. Consulta la página oficial de precios de la API para conocer las tarifas actuales.²⁰

Estrategias para optimizar costos

1. Usa perfiles: crea un perfil fast con gpt-6-luna y model_reasoning_effort = "low" para las tareas rutinarias
2. Reserva el razonamiento intensivo: usa xhigh únicamente para problemas realmente difíciles, ya que consume entre 3 y 5 veces más tokens
3. Usa --ephemeral: omite la persistencia de sesiones en CI/CD para reducir la sobrecarga
4. Minimiza los resúmenes de razonamiento: configura model_reasoning_summary = "none" cuando no necesites explicaciones
5. Agrupa tareas con el modo exec: codex exec evita la sobrecarga de la TUI en los flujos de automatización
6. Supervisa el uso: consulta /status en la TUI y los paneles de facturación de tu organización; desde la versión v0.148.0, /status, las líneas de estado y los títulos de la terminal muestran una estimación de los créditos o del costo del hilo en los espacios de trabajo que cumplen los requisitos¹¹⁸

Ejemplos de costos reales

Costos representativos de la API para tareas habituales (una referencia de precios de gpt-5.3-codex de mediados de 2026, con razonamiento medio; las proporciones relativas se mantienen entre modelos):

Los costos varían según el nivel de razonamiento, el almacenamiento en caché y la duración de la conversación. Usa gpt-5.6-luna para reducir considerablemente el gasto en tareas rutinarias. Los tokens de entrada almacenados en caché se facturan con descuento.

Sobrecarga oculta de tokens

Cada llamada a una herramienta agrega tokens además de los que contiene tu instrucción visible:

Consejo para expertos: supervisa tu uso real mediante /status en la TUI. El recuento de tokens incluye toda la sobrecarga, no solo tus mensajes visibles. Si los costos te sorprenden, comprueba cuántos MCP servers de MCP están conectados: cada uno agrega definiciones de herramientas a cada llamada a la API.

Administración de costos del equipo

Estrategias para controlar los costos del equipo: - Configura requirements.toml para aplicar límites de modelo y nivel de razonamiento en toda la organización - Usa gpt-5.6-luna para CI/CD: los procesos automatizados rara vez necesitan el máximo nivel de razonamiento - Presupuestos basados en perfiles: define los perfiles ci, review y dev con límites de costos adecuados - Supervisa mediante OpenTelemetry: las implementaciones empresariales pueden exportar la telemetría de uso a las plataformas de observabilidad existentes

Marcos de decisión

Cuándo usar cada interfaz

Cuándo usar cada modo de sandbox

Cuándo usar cada nivel de razonamiento

Modo Plan frente a ejecución directa

Will Codex need to change more than 3 files?
│
├── YES → Use Plan Mode (/plan)
│         Codex designs the approach BEFORE making changes.
│         You review and approve the plan.
│         Best for: refactors, new features, migrations
│
└── NO → Is the change well-defined?
         │
         ├── YES → Direct execution
         │         Just describe the task. Codex executes immediately.
         │         Best for: bug fixes, small features, test additions
         │
         └── NO → Use Plan Mode (/plan)
                  Let Codex explore and propose an approach first.
                  Best for: unfamiliar codebases, ambiguous requirements

Modo Steer: Enter frente a Tab

Regla general: Enter = «detente y presta atención a esto ahora». Tab = «cuando termines, haz también esto».

Aplicación de escritorio frente a CLI

How do you prefer to work?
│
├── Terminal-first → Use CLI
│   │
│   ├── Single focused task → codex (interactive TUI)
│   ├── Scripted automation → codex exec (non-interactive)
│   └── Quick one-shot → codex exec "prompt" -o result.txt
│
└── Visual/multi-project → Use Desktop App
    │
    ├── Multiple parallel tasks → Multi-thread with worktree isolation
    ├── Visual diff review → Built-in Git diff viewer
    ├── Scheduled automation → Automations tab
    └── Voice-driven → Ctrl+M for voice dictation

¿Qué perfil elegir?

Elige el perfil preconfigurado que corresponda a tu tarea:

Archivos de perfil (uno por cada ajuste predefinido, en ~/.codex/; el formato anterior de un solo archivo, profile = "default" + [profiles.*], dejó de leerse a partir de la versión 0.134.0¹²²):

# ~/.codex/fast.config.toml
model = "gpt-6-luna"
# GPT-6 Sol/Luna start on the Fast tier (2.5x credits) unless service_tier is set; check /fast status
model_reasoning_effort = "low"

# ~/.codex/careful.config.toml
model = "gpt-6-astra"
model_reasoning_effort = "xhigh"

# ~/.codex/pair.config.toml
model = "gpt-5.3-codex-spark"
model_reasoning_effort = "high"

# ~/.codex/ci.config.toml
model = "gpt-6-luna"
# GPT-6 Sol/Luna start on the Fast tier (2.5x credits) unless service_tier is set; check /fast status
model_reasoning_effort = "low"
sandbox_mode = "workspace-write"

Cambia de perfil en cada sesión: codex --profile careful

¿Cómo funciona el sistema de sandbox y aprobaciones?

Codex utiliza un modelo de seguridad de dos capas que separa lo que es técnicamente posible de cuándo Codex solicita la aprobación humana. Este enfoque difiere de manera fundamental del sistema de permisos de Claude Code: Codex aplica las restricciones en el nivel del kernel del sistema operativo.⁵ Consulta también Implementación empresarial para conocer las restricciones de requirements.toml que los administradores aplican en toda la organización.

Refuerzo de seguridad en v0.148.0: ahora las restricciones del sandbox se cierran ante fallos: una ruta denegada o ilegible se considera bloqueada en lugar de permitirse de manera silenciosa, tanto en Linux como en Windows.¹¹⁸

Capa 1: Sandbox (qué es posible)

El sandbox controla el acceso al sistema de archivos y a la red mediante mecanismos nativos del sistema operativo:

Aplicación específica por plataforma:

• macOS: el framework Seatbelt de Apple mediante sandbox-exec, con perfiles específicos de cada modo que se compilan en tiempo de ejecución y son aplicados por el kernel⁶. A partir de v0.121.0, los perfiles del sandbox de macOS pueden incluir en una lista de permitidos sockets Unix específicos (por ejemplo, docker.sock y sockets IPC del editor), y la resolución DNS privada ya no está bloqueada de forma predeterminada.⁸²
• Linux: Landlock para restringir el sistema de archivos y seccomp para filtrar llamadas al sistema. Un proceso auxiliar independiente (codex-linux-sandbox) proporciona aislamiento con defensa en profundidad.⁵ Bubblewrap (bwrap) se incluye y compila como parte de la compilación para Linux (dejó de ser opcional en v0.100.0)⁷. v0.117.0 mejoró la confiabilidad del sandbox en distribuciones antiguas con configuraciones heredadas del kernel.⁷⁵ v0.129.0 reforzó el inicio del sandbox en Linux y actualizó la versión incluida de Bubblewrap a 0.11.2 con parches de seguridad del proyecto original; v0.130.0 añadió más medidas de refuerzo al inicio.⁸⁹⁹¹
• Windows: sandbox nativo con tokens restringidos (dejó de ser experimental en v0.100.0). WSL también es compatible (hereda Landlock y seccomp de Linux). v0.117.0 incluye mejoras en el sandbox de tokens restringidos para aislar mejor los procesos.⁷⁵ v0.130.0 concede a los usuarios del sandbox acceso a la caché de binarios del entorno de ejecución del escritorio, de modo que el sandbox de Windows pueda resolverlos de manera confiable para quienes utilizan el sandbox del espacio de trabajo.⁹¹

Por qué esto importa: a diferencia del aislamiento basado en contenedores (Docker), el aislamiento en el nivel del sistema operativo es más rápido, ligero y difícil de evadir. El kernel aplica las restricciones antes de que Codex siquiera vea la llamada al sistema.

Correcciones de seguridad: - Evasión del sandbox mediante una bifurcación de zsh (v0.106.0): se corrigió una vulnerabilidad que permitía que la ejecución del shell mediante la bifurcación de zsh eludiera las restricciones del sandbox.⁶⁰ Si utilizas una versión anterior, actualízala de inmediato. - Límite de tamaño de entrada (v0.106.0): Codex ahora impone un límite de entrada de aproximadamente 1 millón de caracteres para evitar bloqueos provocados por cargas excesivamente grandes.⁶⁰ - Perfil seguro para devcontainers (v0.121.0): un nuevo perfil reforzado para devcontainers de Docker utiliza Bubblewrap para aplicar el aislamiento dentro del contenedor. WSL2 es compatible; WSL1 se rechaza explícitamente (Bubblewrap es incompatible con la capa de compatibilidad del kernel de WSL1).⁸² - Revisión de Guardian y hooks (v0.121.0): los hooks están deshabilitados durante las sesiones de revisión de Guardian para que los hooks anteriores o posteriores al uso de herramientas no interfieran con las decisiones del subagente Guardian.⁸² Si dependes de hooks para registrar o validar operaciones, ten presente que las revisiones de Guardian los omiten; recurre a la observabilidad del servidor de aplicaciones si necesitas un registro de auditoría completo. - Sistema de archivos /dev en Linux (v0.105.0): los comandos aislados en Linux ahora reciben un sistema de archivos /dev mínimo, lo que mejora la compatibilidad con herramientas que esperan encontrar nodos de dispositivo.⁶¹

Política ReadOnlyAccess (v0.100.0+): una estructura de política configurable para controlar de manera granular el acceso de lectura. Úsala para limitar los directorios que Codex puede leer, incluso en el modo workspace-write:

[sandbox_workspace_write]
read_only_access = ["/etc", "/usr/local/share"]  # Only these paths readable outside workspace

Capa 2: Política de aprobación (cuándo preguntar)

La política de aprobación determina cuándo Codex se detiene para solicitar confirmación humana:

on-failure todavía aparece en algunos ejemplos antiguos y rutas de compatibilidad, pero la documentación actual de configuración de OpenAI la marca como obsoleta. Prefiere on-request para ejecuciones interactivas y never para ejecuciones no interactivas que ya cuenten con un límite de seguridad externo.⁸⁷

A partir de v0.150.0, puedes asignar un atajo de teclado para alternar entre los modos de permisos desde el editor; configúralo mediante /keymap.¹³²

Identificadores de aprobación distintos (v0.104.0+)

Codex ahora asigna identificadores de aprobación distintos a cada comando de una ejecución del shell con varios pasos. Esto permite aprobaciones granulares: aprobar un comando de una secuencia no aprueba automáticamente los siguientes dentro de la misma invocación del shell.⁴⁹

Controles de aprobación flexibles (v0.105.0+)

El flujo de aprobación ahora admite permisos adicionales del sandbox y rechazos granulares:⁶¹

• Permisos adicionales del sandbox: cuando un comando necesita acceso más allá del modo actual del sandbox, Codex puede solicitar permisos adicionales específicos en lugar de requerir un cambio completo de modo
• Rechazo granular: rechaza llamadas individuales a herramientas y proporciona comentarios para que Codex pueda ajustar su enfoque en vez de limitarse a intentar de nuevo el mismo comando

Solicitudes de permisos en tiempo de ejecución (v0.113.0+)

Codex ahora incluye una herramienta integrada request_permissions que permite al modelo solicitar permisos adicionales en tiempo de ejecución.⁶⁹ Cuando el modelo encuentra una tarea que requiere acceso elevado, puede solicitar formalmente permisos específicos (rutas del sistema de archivos, acceso a la red, etc.) mediante el flujo de aprobación de la TUI, en lugar de fallar silenciosamente u obligar al usuario a reiniciar con flags diferentes.

Modo de aprobación de aplicaciones writes (v0.144.0+)

Las aplicaciones y los conectores incorporan un nivel intermedio de aprobación: el modo de aprobación de aplicaciones writes permite que las acciones declaradas como de solo lectura se ejecuten sin preguntar, pero sigue deteniéndose ante cualquier acción de escritura.¹⁰⁷ Antes, la aprobación de aplicaciones era más cercana a un enfoque de todo o nada; writes refleja el nivel de confianza que realmente desean la mayoría de los operadores para las integraciones: libertad para consultar, permiso para modificar.

Aprobaciones revisadas automáticamente: --approve-for-me (v0.147.0+)

El nuevo flag --approve-for-me de CLI convierte las solicitudes de aprobación en aprobaciones revisadas automáticamente: en lugar de interrumpirte, cada solicitud se evalúa mediante una revisión que la aprueba o rechaza en tu nombre.¹¹⁶ Esta opción se sitúa entre «aprobar todo» (la postura que fomentaba --full-auto, ahora eliminado) e «interrumpir por todo»: las solicitudes siguen existiendo como puntos de decisión, pero un revisor las responde. Combínala con los valores predeterminados más seguros para la revisión automática de modelos con capacidades cibernéticas que se introdujeron en v0.146.1 y que este flag hereda. Trátala como cualquier delegación de autoridad: es adecuada para ejecuciones largas sin supervisión en las que una interrupción provocaría un bloqueo, pero no para sesiones que manipulan credenciales o el estado de producción, donde conviene que tú seas quien revise.

Aprobación para entradas de terminal con privilegios elevados (v0.151.0)

El feature flag write_stdin_approval, deshabilitado de forma predeterminada, exige una nueva aprobación antes de enviar una entrada no vacía a una terminal unified-exec con privilegios elevados. Estas revisiones pasan por hooks, Guardian, el servidor de aplicaciones y la TUI como aprobaciones writeStdin; el entorno de la terminal, el directorio de inicio y el estado de elevación persisten entre turnos, y la identidad del proceso vuelve a validarse después de la aprobación antes de escribir cualquier byte. La acción con su formato completo y el motivo de la aprobación deben caber en 8.000 bytes; las acciones demasiado grandes o truncadas se rechazan antes de solicitar la aprobación o de que algún contenido llegue a la terminal.¹³⁵

Perfiles de permisos (v0.113.0+, ampliados en v0.128.0 y v0.133.0)

Los perfiles de permisos dividen las políticas del sandbox para el sistema de archivos y la red en secciones reutilizables con nombre. Configura default_permissions con un perfil integrado como :read-only o :workspace, o haz que apunte a una tabla personalizada [permissions.<name>].⁸⁷ v0.133.0 consolida los perfiles como una superficie administrada: las listas de APIs exponen los metadatos disponibles de los perfiles, los perfiles pueden heredar unos de otros, el archivo requirements.toml administrado puede declarar requisitos de permisos, los perfiles activos se actualizan en tiempo de ejecución y la configuración del sandbox de Windows ahora utiliza el perfil resuelto en lugar de una política específica independiente.⁹⁸

default_permissions = "project-safe"

[permissions.project-safe.filesystem]
"/usr/local" = "read"
glob_scan_max_depth = 3

[permissions.project-safe.filesystem.":project_roots"]
"." = "write"
"**/*.env" = "none"

[permissions.project-safe.network]
enabled = true
mode = "limited"

[permissions.project-safe.network.domains]
"api.github.com" = "allow"
"registry.npmjs.org" = "allow"

Usa none para archivos y patrones glob confidenciales que deban permanecer ilegibles incluso cuando se pueda escribir en la raíz del proyecto. Para excepciones puntuales de comandos, prefiere las reglas en lugar de ampliar demasiado un perfil.⁸⁷

v0.151.0: los hilos restaurados del servidor de aplicaciones conservan sus perfiles de permisos en lugar de reducirse a anulaciones heredadas del sandbox por turno; los perfiles sobreviven al enrutamiento entre turnos y a los cambios de directorio compatibles mediante /cd. Si un /cd no puede representar de forma segura el perfil restaurado como un modo heredado del sandbox, se rechaza en lugar de debilitar silenciosamente las restricciones.¹³⁴

Orientación sobre el antiguo --full-auto

Las guías anteriores describían --full-auto como un alias práctico de:

codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request

En v0.128.0, las notas de la versión marcan --full-auto como obsoleto, y la ayuda actual de CLI ya no lo incluye para las ejecuciones interactivas. Usa en su lugar los flags explícitos anteriores o un perfil de permisos con nombre.⁸⁶

v0.147.0 completa la eliminación: codex exec --full-auto ya no existe. Ahora, un script que todavía pase el flag produce un error en lugar de ejecutarse. La migración es mecánica: reemplázalo por --sandbox workspace-write (más un flag de aprobación o un perfil si la invocación anterior dependía del comportamiento de aprobación de --full-auto). Audita cualquier automatización que invoque codex exec mediante el shell antes de actualizar: el fallo aparece como una canalización rota, no como una advertencia de obsolescencia.¹¹⁶

Confiabilidad del sandbox (v0.129.0): el refuerzo del inicio del sandbox en Linux reduce las condiciones de carrera en sistemas de archivos lentos o repositorios obtenidos mediante enlaces simbólicos; las mejoras de confiabilidad del sandbox de Windows solucionan varios fallos en casos extremos durante ejecuciones prolongadas; y la versión incluida de Bubblewrap se actualiza a 0.11.2 con parches de seguridad del proyecto original. No es necesario modificar la configuración. Ejecuta codex update para obtener estas mejoras.⁸⁹

Configuraciones recomendadas

Desarrollo diario (opción predeterminada segura):

sandbox_mode = "workspace-write"
approval_policy = "on-request"

Usuario avanzado (acceso completo con supervisión humana):

sandbox_mode = "danger-full-access"
approval_policy = "on-request"   # `untrusted` retired in v0.149.0

Algunos artículos de la comunidad recomiendan esta combinación como un «punto ideal»⁸; entiende lo que realmente hace antes de repetir el consejo: las solicitudes de aprobación se activan cuando un comando necesita salir del sandbox o acceder a la red, y danger-full-access elimina ambos límites, por lo que a on-request casi no le queda nada que elevar. Ofrece la máxima capacidad con el mínimo de preguntas, no la máxima capacidad con una revisión humana de cada comando; si buscas esto último, conserva workspace-write y deja que el límite del sandbox active las solicitudes.¹²³

Automatización de CI/CD:

sandbox_mode = "workspace-write"
approval_policy = "never"

Aprobaciones inteligentes con el subagente Guardian (v0.115.0+)

Las aprobaciones inteligentes pueden dirigir las solicitudes de revisión a un subagente Guardian en lugar de requerir aprobación humana para cada acción. La sesión de Guardian persiste entre aprobaciones para reutilizar la caché del prompt y evitar la sobrecarga del inicio. Cada revisión recibe un historial limpio (las decisiones anteriores no se filtran a revisiones posteriores).⁷³

Configura el revisor en config.toml:

approvals_reviewer = "guardian_subagent"   # "user" (default) or "guardian_subagent"

Esto resulta especialmente útil para flujos de trabajo de CI/CD en los que buscas una revisión automatizada con razonamiento, en lugar de una política general approval_policy = "never".

Cambio de valores predeterminados en Guardian v2 (v0.151.0): ahora Guardian v2 utiliza de forma predeterminada revisiones de uso de la computadora con imágenes. features.guardianv2.review_scope.computer_use_only tiene como valor predeterminado true; configúralo como false para conservar el alcance más amplio de revisión de herramientas. Por su parte, features.guardianv2.transcript.include_images tiene como valor predeterminado true; configúralo como false para excluir las imágenes de las transcripciones de Guardian. Ambas opciones se publicaron en v0.150.0 como superficies configurables y desactivadas de forma predeterminada; v0.151.0 es la versión en la que se activaron sus valores predeterminados.¹³⁵

El alcance de Guardian sigue el modo de aprobación (v0.153.0): ahora hay dos modos que omiten el trabajo de Guardian cuando este no puede cambiar el resultado. En Acceso completo (que ya combina approvalPolicy: "never" con permisos sin restricciones), las solicitudes de Guardian y MCP que solo requieren confirmación se aprueban sin revisión sincrónica, precalentamiento del muestreador ni puntuación en segundo plano; los entornos pendientes, con fallos o restringidos no se consideran de Acceso completo, y el estado activo de los permisos se vuelve a evaluar en cada turno para que un hilo existente pueda entrar o salir de Acceso completo de forma segura. En el modo de aprobación del usuario (approvals_reviewer = "user"), se omiten el precalentamiento de Guardian y la puntuación asíncrona, y las confirmaciones ordinarias de ejecución de node_repl.js se aceptan automáticamente, mientras que las comprobaciones de acciones confidenciales y las solicitudes de información al usuario conservan su comportamiento actual.¹⁴⁰ Esto limita cuándo se ejecuta Guardian, no la capa de aprobación humana: el comportamiento de las solicitudes que esta guía describe para danger-full-access con on-request corresponde a la política de aprobación, que es un mecanismo independiente. Además, v0.152.1 permite que la revisión de aprobaciones de Guardian obtenga su política de Node REPL de los metadatos del modelo (auto_review.node_repl_policy) y recurra a la política incluida cuando el campo no esté presente.¹³⁹

La puntuación del uso de la computadora de Guardian respeta los requisitos del modelo (v0.153.1): la puntuación de Guardian limitada al uso de la computadora y las decisiones rápidas de aprobación ahora solo se ejecutan cuando el modelo activo establece node_repl_auto_review_required en sus metadatos. Además, las puntuaciones anteriores o en curso se invalidan cuando un cambio de modelo omite la puntuación, de modo que volver a un modelo revisado no pueda reactivar una decisión de aprobación obsoleta. Este es el cambio principal del parche v0.153.1 y no aparece en el cuerpo de las notas de la versión: #42422 (una selección del commit 38ba8cdc) solo puede comprobarse mediante la comparación rust-v0.153.0…rust-v0.153.1.¹⁴²

La reutilización de la compactación del hilo principal por Guardian está activada de forma predeterminada (v0.156.0): #46522 convierte guardian_reuse_parent_compaction en una función estable y la activa de forma predeterminada, lo que permite a Guardian reutilizar la compactación cifrada del hilo principal cuando reinicia una sesión de revisión. Según las pruebas del PR, las sesiones de revisión almacenadas en caché siguen invalidándose cuando cambia el historial principal. Para restaurar el comportamiento anterior: establece guardian_reuse_parent_compaction = false en [features] dentro de config.toml, o ejecuta codex features disable guardian_reuse_parent_compaction.¹⁶⁹¹⁷¹

El contexto del hilo de Guardian está activado de forma predeterminada (v0.157.0): #47275 convierte guardianv2.thread_context en una función estable y la habilita para las revisiones sincrónicas y asíncronas de Guardian, de modo que estas utilicen el contexto propio del hilo. Es independiente del interruptor enabled de Guardian v2, y se conservan la configuración explícita y las anulaciones de los perfiles. Para desactivarlo: establece thread_context = false en [features.guardianv2] dentro de config.toml.¹⁷⁴

Clasificador de PowerShell más estricto (v0.142.2): los comandos de PowerShell que contienen regiones ejecutables del AST que el clasificador de seguridad no puede inspeccionar ahora requieren aprobación en lugar de pasar inadvertidos por la aprobación automática. Esto cierra una brecha que permitía que código de PowerShell ofuscado o construido dinámicamente eludiera la clasificación en Windows.¹⁰⁵

Detección ampliada de comandos peligrosos (v0.144.5): ahora la detección reconoce más formas forzadas de rm, y los comandos rechazados devuelven motivos de rechazo más claros en lugar de una denegación opaca, lo que resulta útil cuando ajustas las políticas de aprobación y necesitas saber por qué se bloqueó un comando.¹¹⁰

Habilitar el acceso a la red

Codex bloquea el acceso a la red de forma predeterminada en el modo workspace-write. Habilítalo cuando sea necesario:

# Per-run
codex -c 'sandbox_workspace_write.network_access=true' "install the packages"

# In config.toml
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
writable_roots = ["/path/to/extra/dir"]   # Additional writable directories
exclude_slash_tmp = false                  # Prevent /tmp from being writable
exclude_tmpdir_env_var = false             # Prevent $TMPDIR from being writable

Compatibilidad con proxies de WebSocket (v0.104.0+)

Para entornos corporativos que dirigen el tráfico de WebSocket a través de un proxy, Codex ahora admite las variables de entorno WS_PROXY y WSS_PROXY:⁴⁹

export WSS_PROXY="https://proxy.corp.example.com:8443"
codex "update the README"

Estas complementan la compatibilidad existente con HTTPS_PROXY y proxies SOCKS5 (v0.93.0+).

v0.146.0 es la versión que hizo realmente cierta la compatibilidad con «todas las capas de transporte». Ahora los proxies configurados se respetan en la autenticación, las descargas de plugins, la autorización de MCP, la ejecución remota, las conexiones de WebSocket, los redireccionamientos HTTP y las conexiones de LM Studio: siete rutas que, según el registro de cambios, antes ignoraban el proxy.¹¹⁴ Si utilizabas Codex detrás de un proxy corporativo antes de v0.146.0 y los inicios de sesión o la instalación de plugins fallaban aunque las llamadas normales al modelo funcionaran, esta discrepancia probablemente sea la explicación.

Proxy del sistema en macOS (v0.142.2+): con respect_system_proxy habilitado, los clientes de autenticación de macOS respetan la configuración de proxy, PAC y WPAD del sistema, por lo que las computadoras Mac corporativas que reciben la configuración del proxy mediante perfiles ya no necesitan variables de entorno del proxy específicas para cada shell en el tráfico de autenticación.¹⁰⁵ A partir de v0.143.0, esto se extiende a Windows y al tráfico de Responses API: Codex dirige tanto la autenticación como las llamadas de Responses API a través del proxy del sistema de macOS o Windows, incluida la configuración automática mediante PAC y WPAD, con lo que se cierra la última brecha para redes corporativas restringidas en cualquiera de los dos sistemas operativos.¹⁰⁶

Probar el sandbox

Verifica el comportamiento del sandbox antes de confiar en él:

codex sandbox macos --permissions-profile :workspace -- ls /etc/passwd   # macOS test
codex sandbox linux --permissions-profile :workspace -- cat /etc/shadow  # Linux test

Si el sandbox funciona correctamente, ambos comandos deberían fallar con un error de permiso denegado bajo un perfil limitado al espacio de trabajo. Si cualquiera de los comandos se ejecuta correctamente, debes investigar la configuración del sandbox.

¿Cómo funciona AGENTS.md?

AGENTS.md es el sistema de instrucciones de proyecto de Codex: un estándar abierto⁹ que ahora está bajo la dirección de la Agentic AI Foundation de la Linux Foundation. Es compatible con Codex, Cursor, Copilot, Amp, Jules (Google), Gemini CLI, Windsurf, Cline, Aider, Zed, Factory, RooCode y más de 60.000 proyectos de código abierto. Define cómo se comporta Codex dentro de un repositorio o directorio específico. Consulta Skills para conocer los paquetes de conocimientos reutilizables que complementan AGENTS.md.

Jerarquía de descubrimiento

Codex crea una cadena de instrucciones al iniciar la sesión recorriendo el árbol de directorios:

1. Global (~/.codex/): AGENTS.override.md > AGENTS.md
2. Proyecto (desde la raíz de git hasta el directorio actual): En cada nivel se busca AGENTS.override.md > AGENTS.md > nombres de archivo alternativos
3. Combinación: Los archivos se concatenan desde la raíz hacia abajo; los archivos más cercanos aparecen después en el prompt y prevalecen sobre las instrucciones anteriores

~/.codex/AGENTS.md                     ← Global defaults
  └─ /repo/AGENTS.md                   ← Project-wide rules
      └─ /repo/services/AGENTS.md      ← Service-specific rules
          └─ /repo/services/payments/
               AGENTS.override.md      ← Overrides everything above for this dir

Los proyectos no confiables omiten el AGENTS.md del proyecto (v0.150.0): el recorrido anterior presupone que el proyecto es confiable. Desde la versión v0.150.0, «Los proyectos no confiables ya no proporcionan instrucciones de AGENTS.md en el ámbito del proyecto, y las reglas administradas de denegación de lectura siguen aplicándose después de los cambios de permisos»; el descubrimiento dentro del proyecto se omite, mientras que se conservan las instrucciones de usuario de ~/.codex/AGENTS.md, de modo que un repositorio no confiable no pueda inyectar un contrato operativo antes de que confíes en él.¹³²

Proyectos de escritorio con varias carpetas (26.715, 23 de julio de 2026): el recorrido anterior describe CLI, que resuelve todo en relación con el directorio de trabajo actual. La aplicación de escritorio de ChatGPT ahora permite que un proyecto local abarque varias carpetas relacionadas y realiza el descubrimiento usando exactamente una de ellas: «Los chats nuevos, las operaciones de Git y el descubrimiento automático de AGENTS.md, skills y config.toml utilizan la carpeta principal. Las carpetas secundarias siguen disponibles para buscar, leer y editar archivos». Puedes elegir qué carpeta será la principal desde el menú del proyecto mediante Editar proyecto.¹¹³

Esa única configuración controla al mismo tiempo 3 de los 5 sistemas principales de Codex: las instrucciones, las skills y la configuración siguen la carpeta principal. En la práctica, un AGENTS.md ubicado en una carpeta secundaria es un archivo que Codex puede abrir, no un contrato operativo que carga. Si el repositorio que contiene tus reglas es el que adjuntaste en segundo lugar, conviértelo en la carpeta principal o vuelve a incluir esas reglas en el AGENTS.md de la carpeta principal; lo mismo se aplica a las carpetas de skills del repositorio que esperabas que se detectaran. Nada cambió en el recorrido de directorios de CLI; esto corresponde al ámbito de los proyectos de la aplicación de escritorio.

Qué caracteriza a un excelente AGENTS.md

Según las recomendaciones directas del propio Codex y los patrones de la comunidad¹⁰:

QUÉ HACER: - Sé específico: "Use rg --files for discovery" es mejor que "search efficiently" - Define el criterio de finalización: ¿Qué significa que algo esté «terminado»? (las pruebas pasan, el lint no arroja errores, etc.) - Incluye comandos: compilación, pruebas, lint y formato (con las invocaciones exactas) - Organiza por tarea: secciones de programación, revisión, lanzamiento e incidentes/depuración - Define cómo escalar: qué hacer cuando algo te impide avanzar o encuentras un estado inesperado

QUÉ NO HACER: - Incluir guías de estilo completas sin reglas de ejecución - Usar instrucciones ambiguas («ten cuidado», «optimiza») - Mezclar prioridades contradictorias (rapidez + verificación exhaustiva + ningún presupuesto de ejecución) - Escribir documentación explicativa (AGENTS.md es una política operativa, no un README)

Ejemplo: AGENTS.md para producción

# Repository Guidelines

## Build, Test, and Development Commands
- Run API (dev): `python3 -m uvicorn main:app --reload`
- Install deps: `pip install -r requirements.txt`
- Lint: `python3 -m ruff check .` (auto-fix: `--fix`)
- Format: `python3 -m ruff format .`
- Tests: `python3 -m pytest -v`
- Coverage: `python3 -m pytest --cov=app --cov-report=term-missing`

## Coding Style & Naming Conventions
- Python 3.11+. Type hints on all functions.
- Ruff enforced: 88-char lines, double quotes, spaces for indent.
- Naming: modules `snake_case.py`, classes `PascalCase`, functions `snake_case`.

## Commit & Pull Request Guidelines
- Conventional Commits: `feat:`, `fix:`, `docs:`, `refactor:`, `chore:`, `test:`
- Commits should be small and focused.
- PRs must include: description, test plan, and screenshots for UI changes.

## Security
- Never commit secrets. Use `.env` for local config.
- Validate all external API calls with proper error handling.

Gestión de secretos en las sesiones del agente

Trata el historial visible para Codex como una superficie de seguridad, no solo el código fuente. Las notas de las versiones de Codex documentan el trabajo realizado en las instantáneas del shell y la ocultación de variables de entorno, mientras que el sistema de memoria analiza la presencia de secretos en las escrituras de memoria. Sin embargo, estas protecciones no convierten la salida de los comandos, las transcripciones de sesiones, las instantáneas del shell, los registros locales ni los scripts auxiliares en lugares seguros para mostrar credenciales.³⁷⁵⁵⁹⁵

La regla operativa es sencilla: no muestres secretos para que el modelo los inspeccione; conserva las credenciales auxiliares en la configuración requerida por el entorno; durante las auditorías, separa el código fuente ejecutable, la documentación, las cachés generadas, las transcripciones de sesiones, las instantáneas del shell, los registros y los almacenes de secretos intencionales; oculta el historial local cuando aparezca un patrón que, con un alto grado de certeza, corresponda a un secreto; e incorpora hooks de prevención solo después de comprobar el proceso manual de higiene. La enseñanza pública es el mapa de superficies y los criterios de aceptación, no los valores privados de los tokens, las rutas exactas ni el funcionamiento interno de los detectores.⁹⁵

El mecanismo de sustitución

AGENTS.override.md en cualquier nivel del directorio sustituye al AGENTS.md normal en ese ámbito. Úsalo para:

• Congelamientos de versiones: «No se permiten funciones nuevas, solo correcciones»
• Modo de incidentes: «Todos los cambios deben ser revisados por la persona de guardia»
• Refuerzo temporal: «No se actualizarán dependencias durante este sprint»

Configuración

# Custom fallback filenames (in addition to AGENTS.md)
project_doc_fallback_filenames = ["TEAM_GUIDE.md", ".agents.md"]

# Increase max size for large instruction files
project_doc_max_bytes = 65536    # 64 KiB (default: 32 KiB)

Generación de la estructura inicial

codex                           # Launch TUI
/init                           # Generate AGENTS.md scaffold

O verifica tu cadena de instrucciones:

codex --ask-for-approval never "Summarize your current instructions"

Hooks

Codex introdujo los hooks en v0.99.0 y v0.100.0 con los nombres heredados AfterAgent y AfterToolUse, añadió un motor experimental de hooks en v0.114.0 con SessionStart y Stop,⁷⁰ y estabilizó los hooks en v0.124.0 (23 de abril de 2026).⁸⁵ El motor incluido en rust-v0.150.0 registra doce eventos (HOOK_EVENT_NAMES en codex-rs/hooks/src/lib.rs): once en v0.149.1, con Interrupt añadido como el duodécimo en v0.150.0¹³²; además, los nombres heredados desaparecieron de la superficie configurable: AfterToolUse ya no aparece en ninguna parte del árbol de código fuente y AfterAgent solo permanece como nombre interno de la carga útil del puente heredado notify.¹²⁴ Los hooks ejecutan scripts o herramientas MCP durante el bucle agéntico. Se ejecutan todos los hooks coincidentes de varios archivos, los distintos hooks de comando que coinciden con un mismo evento se inician simultáneamente y cada hook no administrado debe revisarse y considerarse de confianza antes de ejecutarse.¹²⁴ v0.148.0 amplía el motor: los hooks pueden ejecutar comandos de forma asíncrona e invocar herramientas MCP: configura async = true en un controlador de comandos para que se ejecute en segundo plano mientras Codex continúa, o utiliza un controlador mcp_tool para acceder a los mismos servidores MCP que usa el agente.¹¹⁸¹²⁴

Eventos de hooks disponibles

Las herramientas alojadas, como WebSearch, no pasan por la ruta de hooks, y algunas rutas de herramientas especializadas pueden excluirse; según la propia descripción de OpenAI, son «una medida de protección útil, no un límite de aplicación completo».¹²⁴

Configuración de hooks

Los hooks se organizan en tres niveles —un evento, un grupo de patrones de coincidencia y uno o más controladores— y se encuentran en hooks.json (~/.codex/hooks.json, <repo>/.codex/hooks.json o el archivo hooks/hooks.json de un plugin) o se definen en línea en config.toml y requirements.toml. Los hooks locales del proyecto solo se cargan cuando la capa .codex/ del proyecto es de confianza.¹²⁴ La forma TOML en línea:

# ~/.codex/config.toml or <repo>/.codex/config.toml
[[hooks.SessionStart]]
matcher = "startup|resume"

[[hooks.SessionStart.hooks]]
type = "command"
command = "python3 ~/.codex/hooks/session_start.py"
additionalContextLimit = 5000

[[hooks.PreToolUse]]
matcher = "^Bash$"

[[hooks.PreToolUse.hooks]]
type = "command"
command = '/usr/bin/python3 "$(git rev-parse --show-toplevel)/.codex/hooks/pre_tool_use_policy.py"'
timeout = 30
statusMessage = "Checking Bash command"

[[hooks.PostToolUse]]
matcher = "^Bash$"

[[hooks.PostToolUse.hooks]]
type = "command"
command = "python3 ~/.codex/hooks/post_tool_use_review.py"
async = true
timeout = 120

Campos del controlador: type (command o mcp_tool; los controladores prompt y agent se analizan, pero se omiten), command, timeout en segundos (600 de forma predeterminada; 1 segundo para SessionEnd, hasta un máximo de 3), statusMessage, additionalContextLimit (cuánto contenido de additionalContext llega al modelo antes de que Codex guarde el texto completo en el disco y envíe una vista previa), commandWindows (reemplazo exclusivo para Windows) y async. Los comandos se ejecutan con el cwd de la sesión como directorio de trabajo, por lo que los hooks locales del repositorio deben resolver las rutas a partir de git rev-parse --show-toplevel, en lugar de usar una ruta relativa como .codex/hooks/....¹²⁴

Revisión y confianza. Codex registra la confianza según el hash actual de cada hook no administrado; los hooks nuevos o modificados se marcan para revisión y se omiten hasta que se consideren de confianza. Ejecuta /hooks para inspeccionar las fuentes de los hooks, revisarlos, marcarlos como confiables o deshabilitar hooks individuales; cuando hay hooks pendientes de revisión al iniciar, Codex muestra una advertencia que remite a /hooks. Los hooks administrados provenientes del sistema, MDM, la nube o fuentes requirements.toml son de confianza por política y no pueden deshabilitarse desde el explorador de hooks del usuario. --dangerously-bypass-hook-trust ejecuta los hooks habilitados sin registrar la confianza de forma persistente durante una invocación, para procesos automatizados que validan las fuentes de los hooks por otros medios.¹²⁴

La salida stdout del hook SessionStart se incorpora al contexto del modelo, por lo que resulta ideal para inyectar información dinámica (fechas, nombres de ramas y variables de entorno) al inicio de la sesión.

Reproducción de patrones de hooks de Claude Code

Codex utiliza los mismos nombres de eventos que Claude Code para los eventos que implementa, por lo que la mayoría de las configuraciones de hooks pueden migrarse trasladando el JSON a hooks.json y marcándolo como confiable mediante /hooks:

Consejo para expertos: siguen incorporándose nuevos eventos de hooks en las versiones —v0.150.0 añadió el evento Interrupt (¹³²)—, así que consulta HOOK_EVENT_NAMES en codex-rs/hooks/src/lib.rs y el registro de cambios de Codex para ver la lista actual.

Explorador de hooks integrado en la TUI (v0.129.0): ejecuta /hooks en la TUI para descubrir los hooks disponibles, ver cuáles están activos y alternar hooks individuales sin editar config.toml. Resulta útil para diagnosticar un hook incluido en un plugin que no funciona correctamente o para deshabilitar temporalmente un linter PostToolUse durante una sesión de edición que requiera máxima concentración.⁸⁹

¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? [EXPERIMENTAL]

MCP amplía las capacidades de Codex conectándolo con herramientas y servicios externos. El grupo de comandos codex mcp está marcado actualmente como experimental, y tanto los comandos como el formato de configuración pueden cambiar entre versiones. Codex admite dos tipos de transporte: STDIO (procesos locales) y Streamable HTTP (servidores remotos).¹¹

Cambios de MCP en v0.121.0: Las herramientas ahora se registran con un namespace, así que los nombres de herramientas en los listados aparecen como <server>:<tool> en lugar de nombres sueltos: actualiza cualquier script o prompt que haga grep contra nombres de herramientas sin calificar. Se propaga una nueva bandera supports_parallel_tool_calls hacia los MCPs incluidos, lo que habilita la ejecución paralela en servidores que declaren compatibilidad. Los metadatos del estado del sandbox ahora fluyen a través de los metadatos de herramientas de MCP, de modo que los servidores pueden adaptar su comportamiento (por ejemplo, advertir si se ejecutan bajo un sandbox read-only). La solicitud personalizada codex/sandbox-state fue eliminada: usa la ruta de metadatos en su lugar. La fase 3 del despliegue de MCP Apps llega aquí con soporte para llamadas a herramientas; ahora se admiten llamadas diferidas aplanadas para servidores que usan el patrón de llamada diferida.⁸²

Cambios de MCP en v0.142.2 (25 de junio de 2026): Las herramientas de MCP ahora usan búsqueda de herramientas de forma predeterminada cuando hay soporte: en lugar de cargar por adelantado cada definición de herramienta, Codex las descubre bajo demanda, lo que mejora el descubrimiento en configuraciones con muchas herramientas sin perder compatibilidad con modelos y proveedores más antiguos. Los servidores MCP stdio remotos también aceptan directorios de trabajo absolutos escritos en el formato de ruta de la plataforma remota (una ruta estilo Windows desde un cliente macOS, o viceversa).¹⁰⁵

Cambios de MCP en v0.147.0 (7 de agosto de 2026): Codex agrega soporte opcional para la revisión 2026-07-28 del protocolo MCP: descubrimiento paginado (los catálogos grandes de herramientas llegan por páginas en vez de un listado desmesurado), solicitudes multironda (un servidor puede sostener un intercambio de varios pasos dentro de una misma solicitud lógica) y arranque no bloqueante del servidor, con las herramientas de MCP en caché expuestas antes de que el servidor termine de iniciar, para que un servidor lento ya no detenga el lanzamiento de la sesión. Es opcional, así que los servidores en la revisión anterior siguen funcionando sin cambios.¹¹⁶

Cambios de MCP en v0.151.0 (29 de agosto de 2026): Los servidores MCP opcionales obtienen un periodo de gracia de arranque configurable: mcp_optional_startup_grace_ms (1.000 ms por defecto) controla cuánto espera la captura del catálogo de herramientas a los servidores opcionales, 0 desactiva la gracia compartida para que los servidores opcionales recurran a su startup_timeout_sec configurado, y los valores actualizados se aplican durante la ejecución y en los refrescos de configuración de MCP. Las extensiones también pueden inspeccionar o reemplazar los resultados de herramientas MCP antes de que lleguen al modelo: ToolLifecycleContributor::on_mcp_tool_result se ejecuta antes de que se publique la finalización de MCP y antes de que el resultado se prepare para el modelo, tanto para resultados exitosos como de error, incluso a través de Code Mode.¹³⁴

Cambios de MCP en v0.152.0 (1 de septiembre de 2026): Tres cambios aditivos. Llegan las solicitudes de formulario openai/elicitation: Codex anuncia soporte de formularios cuando el cliente declara una capacidad form con valor de objeto, maneja las solicitudes openai/elicitation/create y reenvía sus metadatos y esquema opaco a través del app server como openaiForm (preservando las anotaciones x-openai-*); el manejo heredado de openai/form sigue siendo independiente, y la TUI rechaza automáticamente las solicitudes de formulario que no puede renderizar. Límites de salida por herramienta: cada entrada bajo la configuración tools de un servidor MCP acepta un output_token_limit positivo (por ejemplo [mcp_servers.context7.tools.search] con output_token_limit = 2000); gana el límite más restrictivo cuando las políticas del plugin y del usuario se superponen, y el presupuesto efectivo viaja en el historial de la conversación para que la salida de la herramienta, las respuestas de hooks posteriores a la herramienta y las sesiones reanudadas se trunquen con el mismo límite: es aditivo junto al tool_output_token_limit global. Nombres de servidor estilo paquete: los nombres de servidores MCP ahora pueden contener :, @, / y . (así que npm:@modelcontextprotocol/server-sequential.thinking es un nombre válido), que se preservan en mcp add/get/list/remove, en los namespaces de herramientas en tiempo de ejecución y en la búsqueda de credenciales de OAuth, con los nombres no simples entrecomillados en las sugerencias de recuperación de config.toml generadas.¹³⁸

Configurar servidores MCP

Servidores STDIO (procesos locales):

# In ~/.codex/config.toml or .codex/config.toml

[mcp_servers.context7]
enabled = true
required = true                         # Fail startup if unavailable
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
env = { "MY_VAR" = "value" }            # Static env vars
env_vars = ["PATH", "HOME"]             # Forward host env vars
cwd = "/path/to/project"                # Optional working directory
startup_timeout_sec = 10
tool_timeout_sec = 60
enabled_tools = ["search", "summarize"]  # Tool allowlist
disabled_tools = ["slow-tool"]           # Tool denylist

Servidores HTTP (remotos):

[mcp_servers.figma]
enabled = true
url = "https://mcp.figma.com/mcp"
bearer_token_env_var = "FIGMA_OAUTH_TOKEN"
http_headers = { "X-Figma-Region" = "us-east-1" }
env_http_headers = { "X-Org-Id" = "FIGMA_ORG_ID" }  # Headers from env vars
startup_timeout_sec = 10
tool_timeout_sec = 60

Gestión de CLI

codex mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
codex mcp add context7 --env API_KEY=... -- npx -y @upstash/context7-mcp   # With env vars
codex mcp add figma --url https://mcp.figma.com/mcp --bearer-token-env-var FIGMA_OAUTH_TOKEN
codex mcp list                          # List all configured servers
codex mcp list --json                   # JSON output
codex mcp get context7                  # Show server config
codex mcp get context7 --json           # JSON output
codex mcp login <server>                # OAuth flow for HTTP servers
codex mcp logout <server>               # Remove OAuth credentials
codex mcp remove <server>               # Delete server definition

Durante la sesión: /mcp muestra los servidores activos y las herramientas disponibles. /mcp verbose (v0.123.0+)⁸⁴ devuelve el diagnóstico completo del servidor, los recursos y las plantillas de recursos, algo útil cuando un servidor no carga o las herramientas no aparecen donde esperabas. El /mcp simple sigue siendo rápido. Desde v0.144.0, las herramientas de MCP pueden solicitar autenticación de forma interactiva sin una opción experimental: un servidor que necesita autenticarse a mitad de sesión te lo pide mediante el flujo normal en lugar de fallar hasta que te autentiques por adelantado con codex mcp login.¹⁰⁷

La carga de MCP por plugins (v0.123.0+) acepta tanto el esquema estándar mcpServers como mapas de servidores de nivel superior en .mcp.json, así que los plugins escritos con cualquiera de las dos convenciones cargan sin problemas.⁸⁴

Verificación de usuario para MCP (v0.155.0, Macs compatibles): las sesiones locales de TUI en Macs compatibles pueden verificar solicitudes de MCP con Touch ID, firmadas por el Secure Enclave (#43624, #43712, #43715). La identidad de verificación queda restringida al workspace en el que se registró (#43524), y la verificación se traslada de forma nativa a las continuaciones de herramientas MCP (#44346). Se vio por primera vez en la lista de promoción de la v2.68, quedó fuera de 0.154.0 junto con el clúster alpha.7 y llegó en 0.155.0.¹⁵⁶

Ejecutar Codex COMO un servidor MCP

Eliminado (v0.154.0, 9 de septiembre de 2026). El comando codex mcp-server y el binario independiente codex-mcp-server ya no existen a partir de la estable 0.154.0 (#42993), lo que completa la deprecación del 24 de agosto de 2026. El changelog oficial (5 de septiembre de 2026): “The codex mcp-server command and standalone codex-mcp-server binary have been removed after their deprecation on August 24, 2026. Update integrations that launch either command before upgrading Codex.” Las integraciones deberían apuntar al protocolo app-server, la interfaz detrás de la extensión de VS Code y la aplicación de escritorio (autenticación, historial de conversaciones, aprobaciones, eventos de agente en streaming) —que la propia entrada de eliminación etiqueta como experimental y “isn’t supported for production workloads”— o, desde Claude Code, al plugin de Codex para Claude Code: “Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks.” Conectar Codex A servidores MCP externos (codex mcp ..., /mcp) no se ve afectado.^125152153

En CLI 0.153.4 y anteriores el comando todavía existe (deprecado desde el 24 de agosto de 2026; desde v0.149.0 imprime warning: `codex mcp-server` is deprecated and will be removed in a future release. en stderr y luego arranca de todas formas, PR #39657), así que fijar npm install -g @openai/codex@0.153.4 es la solución provisional si una integración no puede migrar de inmediato:^12125148152

codex mcp-server                        # REMOVED in 0.154.0; works only on 0.153.x and earlier (deprecated, warns)

En 0.153.x y anteriores el servidor expone dos herramientas: 1. codex(): Inicia una sesión nueva con parámetros de prompt, sandbox, modelo y aprobación 2. codex-reply(): Continúa una sesión existente con threadId y un prompt

Uso con el Agents SDK (Python) – solo CLI 0.153.4 o anterior:

from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStdio

async with MCPServerStdio(
    name="Codex CLI",
    params={"command": "npx", "args": ["-y", "@openai/codex@0.153.4", "mcp-server"]},  # pin: removed in 0.154.0
    client_session_timeout_seconds=360000,
) as codex_mcp_server:
    agent = Agent(name="Developer", mcp_servers=[codex_mcp_server])
    result = await Runner.run(agent, "Fix the failing tests")

Servidores MCP destacados

Patrones prácticos

Patrón 1: Desarrollo con contexto — Combina Context7 con la documentación de tu framework para que Codex siempre tenga referencias actuales de API:

[mcp_servers.context7]
enabled = true
required = true
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]

Patrón 2: Límites de salida — Las respuestas de herramientas MCP se truncan en ~25K caracteres por defecto. Para herramientas que devuelven cargas grandes (consultas a bases de datos, capturas de logs), usa enabled_tools para restringirlas a herramientas específicas y mantener las respuestas enfocadas.

Patrón 2a: Salida multimodal de herramientas (v0.107.0) — Las herramientas personalizadas ahora pueden devolver salida multimodal (imágenes, contenido enriquecido) junto con texto. Esto permite que las herramientas que producen artefactos visuales —capturas de pantalla, diagramas, renderizados de gráficos— los pasen directamente al modelo para su análisis.⁶²

Patrón 3: Gobernanza de MCP en la empresa — Restringe qué servidores MCP pueden usar los desarrolladores mediante requirements.toml:

# In /etc/codex/requirements.toml — only approved servers allowed
[mcp_servers.approved-internal]
identity = { command = "npx @company/internal-mcp" }

Cualquier servidor que no coincida con una identidad en requirements.toml será bloqueado al arrancar. Consulta Despliegue empresarial para ver la configuración completa de políticas.

Code Mode [EXPERIMENTAL]

Code Mode (v0.114.0) ofrece flujos de trabajo de programación más aislados al restringir el alcance del agente a operaciones centradas en el código.⁷⁰ Cuando está habilitado, el agente se concentra en leer, escribir y probar código sin interactuar de forma más amplia con el sistema.

Desde v0.139.0, Code Mode puede realizar búsquedas web independientes directamente —incluso desde llamadas anidadas a herramientas de JavaScript— y recibe resultados en texto sin formato, por lo que un flujo de Code Mode puede obtener información actualizada sin salir del contexto de programación aislado.¹⁶⁵ v0.146.0 amplía la búsqueda web independiente a proveedores de modelos personalizados compatibles, de modo que esta capacidad ya no se limita a los modelos alojados por OpenAI.¹¹⁴

v0.146.0 permitió que app-server se conectara a hosts remotos de Code Mode, por lo que el entorno de ejecución de Code Mode ya no tenía que estar en la misma computadora que el cliente; originalmente, la conexión se realizaba mediante WebSocket.¹¹⁴ v0.151.0 elimina el transporte WebSocket (#40692): las conexiones --code-mode-host de app server solo aceptan endpoints gRPC http:// y https://, y el host independiente de Code Mode está limitado a listeners de stdio y gRPC; en la etiqueta rust-v0.151.0, la documentación de su listener dice textualmente “Transport endpoint: stdio, stdio://, or grpc://IP:PORT.” WebSocket se conserva únicamente como un endpoint opcional que transmite lotes sin procesar de trazas OTLP para rastreo, no como transporte de sesiones.¹³⁵

Esta función es experimental. Consulta las notas de la versión para conocer las novedades.

Entorno de ejecución REPL de JavaScript [REMOVED]

Codex v0.100.0 añadió un entorno de ejecución REPL experimental de JavaScript (js_repl), y v0.106.0 lo incorporó a la interfaz /experimental.⁶⁰ Esa orientación ahora es histórica. En v0.128.0, el registro de cambios de la versión incluye “Remove js_repl feature”, y la lista actual de funciones marca tanto js_repl como js_repl_tools_only como eliminados.⁸⁶

No añadas features.js_repl = true a configuraciones nuevas. Usa comandos de shell, scripts incluidos en el repositorio, herramientas de MCP o una skill de Codex con un directorio scripts/ cuando necesites lógica ejecutable y repetible.

¿Qué son las skills?

Las skills son paquetes reutilizables de capacidades específicas para tareas que Codex carga bajo demanda. Siguen el estándar abierto de agent skills.¹³

Estructura de una skill

my-skill/
  SKILL.md           (required: instructions)
  scripts/           (optional: executable scripts)
  references/        (optional: reference docs)
  assets/            (optional: images, icons)
  agents/openai.yaml (optional: metadata, UI, dependencies)

Ubicaciones de detección

Codex almacena las skills instaladas por el usuario en $CODEX_HOME/skills (valor predeterminado: ~/.codex/skills), incluidas las skills integradas del sistema en .system/. Codex admite carpetas de skills enlazadas simbólicamente.

Crear una skill

Formato de SKILL.md:

---
name: security-audit
description: Run a thorough security audit on the codebase.
---

## Security Audit Procedure

1. Scan for hardcoded secrets using `rg -i "(api_key|password|secret|token)\s*=" --type py`
2. Check for SQL injection: look for string interpolation in queries
3. Verify input validation on all API endpoints
4. Check dependency vulnerabilities: `pip audit` or `npm audit`
5. Review authentication and authorization patterns
6. Report findings with severity levels (Critical/High/Medium/Low)

Metadatos (agents/openai.yaml):

interface:
  display_name: "Security Audit"
  short_description: "Full codebase security review"
  icon_small: "./assets/shield.svg"
  brand_color: "#DC2626"
  default_prompt: "Run a security audit on this repository"

policy:
  allow_implicit_invocation: false    # Require explicit $skill

dependencies:
  tools:
    - type: "mcp"
      value: "snyk"
      transport: "streamable_http"
      url: "https://mcp.snyk.io/mcp"

Invocar skills

• Explícita: menú /skills o mención de $skill-name en el prompt
• Implícita: Codex detecta automáticamente las skills que coinciden con la descripción de la tarea (si allow_implicit_invocation: true)
• Creador: usa $skill-creator para crear una skill nueva de forma interactiva
• Instalador: usa $skill-installer install <name> para instalar skills de la comunidad
• Proporcionada por el ejecutor (v0.146.0): Codex detecta las skills que ofrece el ejecutor y lee sus recursos asociados, incluidas las que selecciones explícitamente¹¹⁴

Los presupuestos de contexto truncan los catálogos de skills. v0.146.0 conserva más skills disponibles cuando el contexto es limitado y advierte cuando es necesario truncar un catálogo.¹¹⁴ Antes, una biblioteca grande de skills podía recortarse silenciosamente, por lo que una skill que esperabas tener disponible simplemente no se ofrecía. Si dependes de la invocación implícita entre muchas skills, presta atención a esa advertencia.

Habilitar/deshabilitar

[[skills.config]]
path = "/path/to/skill/SKILL.md"
enabled = false

Skills frente a slash commands

Depurar skills

Si una skill no se activa:

1. Comprueba la detección: /skills debería mostrarla en la TUI
2. Verifica la ruta: asegúrate de que la carpeta de la skill esté en una ubicación reconocida (~/.codex/skills/, la raíz del proyecto o /etc/codex/skills/)
3. Comprueba enabled: las skills con enabled = false en config.toml no se cargarán
4. Comprueba la activación implícita: si dependes de la detección automática, asegúrate de que allow_implicit_invocation: true esté en agents/openai.yaml
5. Usa palabras clave: incluye en el prompt términos de la description de la skill para mejorar la coincidencia implícita

Ejemplo para producción: skill de despliegue

Una skill completa con varios archivos que muestra cómo funcionan en conjunto las referencias y los scripts:

deploy-skill/
  SKILL.md
  references/
    runbook.md
    rollback-checklist.md
  scripts/
    pre-deploy-check.sh
    smoke-test.sh
  agents/openai.yaml

SKILL.md:

---
name: deploy
description: Deploy the application to staging or production. Runs pre-flight checks, executes deployment, and verifies with smoke tests.
---

## Deployment Procedure

### Pre-flight
1. Run `scripts/pre-deploy-check.sh` to verify:
   - All tests pass
   - No uncommitted changes
   - Branch is up to date with remote
2. Review the runbook at `references/runbook.md` for environment-specific steps.

### Deploy
3. Execute the deployment command for the target environment.
4. Monitor logs for errors during rollout.

### Verify
5. Run `scripts/smoke-test.sh <environment-url>` to confirm critical paths.
6. If smoke tests fail, follow `references/rollback-checklist.md`.

Invócala con: $deploy to staging o $deploy production with canary rollout

Plugins

Los plugins unifican skills, entradas de MCP, hooks y conectores de aplicaciones en un único paquete instalable (v0.110.0+).⁶⁵ Desde la v0.117.0, los plugins son componentes de primera clase: los plugins asociados a productos se sincronizan automáticamente al iniciar y /plugins ofrece un navegador integrado en la TUI para descubrirlos y administrarlos.⁷⁵ La v0.128.0 amplió los flujos de trabajo de plugins con la instalación desde marketplaces, el almacenamiento en caché de paquetes remotos, APIs de desinstalación remota, hooks incluidos en plugins, el estado de activación de hooks y la importación de configuraciones de agentes externos.⁸⁶ La v0.129.0 (7 de mayo de 2026) incorpora la posibilidad de compartir plugins en el espacio de trabajo (enviar un conjunto de plugins a tus compañeros de equipo sin volver a publicarlo), controles de acceso al contenido compartido (activar o desactivar por destinatario y revocar el acceso), filtrado por origen (limitar los marketplaces de los que obtiene contenido un espacio de trabajo) y operaciones del marketplace que pueden ejecutarse directamente desde el navegador /plugins en lugar de hacerlo mediante la CLI.⁸⁹ La v0.133.0 (21 de mayo de 2026) facilita la auditoría del descubrimiento de plugins: el resultado del listado identifica cada marketplace, muestra las versiones instaladas y las raíces de los marketplaces, y permite presentar colecciones remotas de plugins sin tener que adivinar de qué registro proviene cada resultado.⁹⁸ La v0.130.0 (8 de mayo de 2026) aporta mayor transparencia al empaquetado de plugins y más control al flujo para compartirlos:⁹¹

• Hooks incluidos visibles en los detalles del plugin. La vista de detalles de /plugins ahora enumera todos los hooks del ciclo de vida incluidos en un plugin (SessionStart, UserPromptSubmit, Stop, etc.). Antes de instalarlo, puedes ver exactamente qué hooks registrará en tu sesión, lo que evita efectos secundarios inesperados de hooks en un plugin en el que solo confías por sus herramientas.
• Metadatos de plugins compartidos en shareContext. Cuando se comparte un plugin desde un espacio de trabajo, la carga útil del enlace compartido ahora expone sus metadatos (creador, alcance y vigencia), de modo que las sesiones receptoras puedan mostrar su procedencia y decidir si lo aceptan.
• Controles de visibilidad en la configuración para compartir. La configuración para compartir incluye una opción de visibilidad que permite a los equipos publicar plugins en espacios de trabajo o listas de destinatarios específicos sin hacer que aparezcan de forma general en toda la organización.

La v0.143.0 (8 de julio de 2026) activa los plugins remotos de forma predeterminada. Ahora están habilitados sin una opción de activación explícita, el catálogo de /plugins incorpora filas con más información (incluidos marketplaces npm, además de fuentes git y locales) y cada entrada muestra tanto la versión remota como la instalada localmente, para que cualquier divergencia sea visible de inmediato.¹⁰⁶ Para un equipo que busca estandarizar un conjunto compartido de plugins, su activación remota predeterminada elimina el paso de habilitación en cada máquina que antes retrasaba la implementación.

Fuentes de plugins

Desde la v0.147.0, la búsqueda de plugins abarca los catálogos locales, personales, del espacio de trabajo y remotos con una sola consulta: buscas una capacidad, no el catálogo específico que la contiene. En combinación con los paquetes portátiles de Agent Plugins, un plugin creado en un entorno puede instalarse sin problemas en otro, en lugar de quedar vinculado a la máquina o al espacio de trabajo donde se creó.¹¹⁶

Descubrimiento de plugins

Codex indica al modelo qué plugins están habilitados al comienzo de la sesión (v0.111.0), lo que facilita el descubrimiento de MCPs, aplicaciones y skills instalados.⁶⁵ El modelo puede sugerir plugins relevantes durante una sesión según el contexto de la tarea. En la v0.117.0, los plugins asociados a productos se sincronizan al iniciar, lo que garantiza que el catálogo más reciente esté disponible sin intervención manual.⁷⁵ Desde la v0.142.0, el menú /plugins organiza los plugins remotos en las secciones Selección de OpenAI, Espacio de trabajo y Compartidos conmigo, y los turnos que cumplen los requisitos pueden recomendar e instalar directamente plugins pertinentes.¹⁰⁴ Desde la v0.151.0, plugin/list y plugin/installed cargan la configuración efectiva de plugins para cada cwd solicitado: los marketplaces locales se combinan en el orden de la solicitud, los estados de instalación y activación se integran entre repositorios, y las configuraciones de proyecto no válidas se informan mediante marketplaceLoadErrors sin descartar los catálogos locales válidos ni los catálogos remotos habilitados globalmente.¹³⁴

Menciones @plugin (v0.112.0+)

Haz referencia a cualquier plugin instalado directamente en el chat mediante @plugin-name.⁶⁸ Cuando mencionas un plugin, su contexto (capacidades, herramientas y configuración) se incluye automáticamente en la ventana de contexto del modelo, sin que tengas que describir qué hace.

@deploy push this branch to staging with canary rollout
@linter check for unused imports in src/

Esto funciona con cualquier plugin instalado, incluidos skills personalizados, servidores de MCP y conectores de aplicaciones.

Marketplace de plugins (v0.113.0+)

El marketplace de plugins ahora permite un descubrimiento más completo mediante metadatos, categorías y calificaciones.⁶⁹ Las comprobaciones de autenticación durante la instalación verifican que los plugins que requieren claves de API o OAuth tengan credenciales válidas antes de instalarlos. Un endpoint de desinstalación elimina correctamente los plugins y su configuración asociada.

Incorporación de marketplaces de terceros (v0.121.0+)

La documentación actual de OpenAI Codex mantiene la administración de fuentes de marketplaces bajo codex plugin marketplace. Esto formaliza la distribución de plugins de terceros más allá del marketplace propio de OpenAI y admite la notación abreviada de repositorios de GitHub, URL de Git mediante HTTP(S), URL de SSH y directorios raíz de marketplaces locales; usa --ref para fijar una referencia de Git y repite --sparse PATH únicamente para repositorios de marketplaces basados en Git.⁹³

# GitHub repository (shorthand)
codex plugin marketplace add owner/repo

# Arbitrary git URL
codex plugin marketplace add https://git.example.com/team/plugins.git

# SSH Git URL
codex plugin marketplace add git@example.com:team/plugins.git

# Local directory
codex plugin marketplace add /path/to/local/marketplace

# Upgrade or remove a configured marketplace
codex plugin marketplace upgrade <marketplace-name>
codex plugin marketplace remove <marketplace-name>

Una vez agregados, los plugins de un marketplace aparecen en el navegador /plugins junto con los predeterminados. Los clientes del servidor de aplicaciones (integraciones con IDE o aplicaciones de escritorio) disponen de un endpoint equivalente para registrar marketplaces mediante programación.⁸²

Consideración de seguridad: Los marketplaces de terceros ejecutan código arbitrario de plugins con tus permisos de Codex. Verifica las fuentes antes de agregarlas y, durante las primeras ejecuciones, prefiere un entorno aislado.

Agent Plugins: el estándar compatible con múltiples proveedores (v0.146.0–v0.147.0)

“Agent Plugins” no es solo el nombre de una función de Codex: es un estándar de empaquetado abierto y neutral respecto al proveedor, publicado como Agent Plugins 1.0.0 el 6 de agosto de 2026, cuyo sitio oficial lo resume como «un formato de paquete portátil para componentes reutilizables que amplían agentes de IA».¹⁶¹ Un plugin es un directorio con un manifiesto plugin.json obligatorio (un esquema cerrado con exactamente diez campos de nivel superior permitidos: $schema, name, version, description, author, homepage, repository, license, keywords, extensions; los clientes «DEBEN informar e ignorar cada campo desconocido»), una carpeta skills/ opcional (cada directorio secundario inmediato que contenga un SKILL.md constituye un skill), un archivo mcp.json opcional que declare servidores stdio, Streamable HTTP o HTTP+SSE heredados, y directorios opcionales con espacios de nombres de cliente en formato de dominio inverso que otros clientes «DEBEN ignorar». Su alcance normativo es el empaquetado: la especificación «define la especificación canónica Agent Plugins v1.0.0 para empaquetar componentes reutilizables que amplían agentes de IA como plugins distribuibles»; Agent Skills y MCP conservan sus propias especificaciones subyacentes.¹⁶¹

La gobernanza es el aspecto central. Vercel inició la propuesta y desarrolló la especificación 1.0 con Amazon, Anysphere (Cursor), GitHub, Microsoft y OpenAI; la lista de responsables del repositorio de la especificación incluye representantes de Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI y Vercel, y Google anunció el día del lanzamiento que se incorporaría al grupo principal de responsables.¹⁶¹ Entre los clientes mencionados en el lanzamiento se encuentran ChatGPT, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Kiro y VS Code. Hay una ausencia notable: Anthropic, creador del formato Agent Skills subyacente y del propio MCP, no figura entre los responsables; Claude Code mantiene su propio formato de plugins, y Codex cubre esa brecha desde su lado mediante la fuente de marketplace de Claude Code (v0.146.0) y /import.¹⁶¹

En términos de Codex: la v0.146.0 incorpora manifiestos de Agent Plugins, la publicación de plugins en espacios de trabajo y dos marketplaces de plugins adicionales: Amazon Bedrock y Claude Code¹¹⁴; la v0.147.0 completa el circuito con la instalación de Agent Plugins portátiles y la búsqueda en catálogos locales, personales, del espacio de trabajo y remotos.¹¹⁶ Para los equipos, la publicación en el espacio de trabajo es la parte más útil en términos operativos: permite publicar plugins en su propio espacio de trabajo sin tener que crear un marketplace público ni pedir a cada desarrollador que agregue manualmente una fuente de Git.

Las notas de la versión anuncian las interfaces de Codex sin publicar sus claves de configuración ni la sintaxis de la CLI. Esta entrada registra la incorporación de la capacidad y lo que especifica el estándar, no cómo utilizarla desde Codex; considera que tanto el flujo para crear manifiestos como cualquier invocación de codex plugin publish permanecen sin verificar hasta que la documentación de OpenAI los describa.

Administración de plugins

codex plugin marketplace add <src>       # Add a marketplace source
codex plugin marketplace upgrade [name]  # Upgrade one marketplace or all
codex plugin marketplace remove <name>   # Remove a configured marketplace
codex plugin list                        # List plugins; includes remote catalog entries (v0.153.0)
codex plugin list --json                 # JSON adds source, version, install + auth policy (v0.153.0)

La v0.153.0 amplía la CLI de plugins, que pasa de administrar marketplaces a permitir operaciones sobre plugins individuales en marketplaces remotos: codex plugin list incluye entradas del catálogo remoto (con su fuente, versión, política de instalación y política de autenticación en la salida de JSON), y los plugins remotos pueden agregarse y eliminarse mediante la CLI existente para plugins. Los catálogos remotos se almacenan en caché según su alcance y colección: se prefieren los resultados recientes almacenados en caché; si una solicitud para agregar un plugin no lo encuentra allí, se vuelve a obtener el catálogo una vez; y el catálogo seleccionado local se conserva cuando falla un listado remoto sin filtrar, aunque los errores siguen mostrándose para los marketplaces remotos seleccionados explícitamente.¹⁴⁰

En la TUI, usa /plugins (v0.117.0+) para explorar, instalar y eliminar plugins individuales de forma interactiva sin salir de la sesión.⁷⁵

Consejo para expertos: Los plugins consolidan lo que antes requería configurar MCP, instalar skills y preparar conectores de aplicaciones por separado. Un solo plugin puede incluir los tres, lo que agiliza la incorporación de equipos y facilita trasladar la configuración.

Modo de planificación y colaboración

El modo de planificación permite que Codex diseñe un enfoque antes de ejecutar cambios. Está habilitado de forma predeterminada (desde la v0.94.0).¹⁴ Consulta Marcos de decisión para ver el árbol de decisiones «Modo de planificación frente a ejecución directa».

Modo de planificación frente a la herramienta update_plan (v0.152.0): son dos cosas distintas y solo una está activada de forma predeterminada. El modo de planificación —el modo de colaboración descrito en esta sección, en el que Codex hace una propuesta antes de ejecutarla— está habilitado de forma predeterminada desde la v0.94.0 y no ha cambiado. update_plan es una herramienta de planificación que el modelo puede invocar para mantener un plan estructurado dentro de un turno; se lanzó como función opcional en la v0.152.0: el valor predeterminado de tools.update_plan.enabled es false y, mientras esté deshabilitada, Codex también elimina las instrucciones integradas de update_plan de sus prompts de modelo, modo de colaboración, multiagente, compactación, preparación previa y continuación de objetivos (las instrucciones base personalizadas, las instrucciones del catálogo de modelos, las políticas de colaboración y el texto del objetivo del usuario se conservan aunque mencionen la planificación). Habilítala de forma explícita con tools.update_plan.enabled = true en config.toml.¹³⁸

Cómo entrar al modo de planificación

/plan                              # Switch to plan mode
/plan "redesign the API layer"     # Plan mode with initial prompt

En el modo de planificación, Codex: - Lee archivos y analiza el código base - Propone un plan de implementación - No realiza cambios hasta que los apruebes - Transmite el plan en una vista específica de la TUI

Modo de orientación

El modo de orientación (habilitado de forma predeterminada desde la v0.98.0) te permite introducir nuevas instrucciones mientras Codex trabaja activamente, sin interrumpir la tarea actual.¹⁴

Hay dos métodos para introducir instrucciones:

Ejemplos prácticos:

# Codex is refactoring the auth module...

[Enter] "Use bcrypt instead of argon2 — we already have it as a dependency"
→ Codex adjusts immediately, mid-turn

[Tab] "Once auth is done, update the migration script too"
→ Codex finishes auth refactor, then starts the migration

El modo de orientación siempre está activo en la TUI. Si prefieres esperar a que Codex termine antes de darle instrucciones, simplemente escribe con normalidad cuando concluya el turno; no necesitas ningún modo especial.

Mejoras de la TUI (v0.105.0–v0.106.0)

Resaltado de sintaxis (v0.105.0): La TUI ahora resalta la sintaxis de los bloques de código delimitados y las diferencias en línea. Usa /theme para elegir una combinación de colores.⁶¹

Nuevos comandos de la TUI (v0.105.0+):⁶¹

Transcripción de voz (v0.105.0, experimental): Presiona la barra espaciadora para dictar prompts mediante transcripción de voz. Esta función es experimental y puede requerir permisos para usar el micrófono.⁶¹ Desde la v0.107.0, las sesiones de voz en tiempo real permiten seleccionar los dispositivos de micrófono y altavoz, por lo que puedes elegir hardware específico de entrada y salida de audio.⁶² Se eliminó en la v0.140.0 y volvió en la v0.145.0: los controles experimentales de voz de /realtime y sus dependencias de audio se eliminaron de la TUI en la v0.140.0 (la transcripción de voz con la barra espaciadora no se vio afectada).¹⁰² La v0.145.0 recupera la voz con un nuevo formato: entradas de audio y salidas de herramientas de audio en formatos de audio locales habituales, además de conversaciones V3 en tiempo real por streaming.¹¹² v0.155.0 y v0.156.0: conversaciones de voz en vivo. La v0.155.0 (17 de septiembre de 2026) incorporó /voice como una función experimental y opcional: una conversación en vivo con transcripción por streaming y controles de micrófono, habilitada mediante /experimental en compilaciones compatibles (#43581, #43651, #44331), con un atajo configurable para silenciar el micrófono (#43690) y recursos de voz firmados en los paquetes de macOS (#43983). La v0.156.0 (22 de septiembre de 2026) la convirtió en una función estable y activada de forma predeterminada (#44921); ese mismo día, el registro de cambios de la documentación anunció: «Las conversaciones de voz están habilitadas de forma predeterminada, con un control mediante F8, un selector /voice settings y entornos de ejecución de audio incluidos para Linux y Windows». Para desactivarla, establece realtime_conversation = false en [features] dentro de config.toml. La referencia de slash commands de CLI todavía no incluye /voice, y la página de la función Voz en la documentación trata sobre ChatGPT Voice en la aplicación de escritorio, una interfaz independiente.¹⁵⁶¹⁶⁹

Otras mejoras: - Los enlaces largos ahora permanecen activos aunque ocupen varias líneas de la TUI (v0.105.0)⁶¹ - Los enlaces a archivos locales se muestran con un formato mejorado (v0.106.0)⁶⁰ - Los enlaces web en el Markdown de la TUI siguen siendo interactivos mediante metadatos OSC 8, y las tablas con poco espacio se convierten en registros legibles de clave/valor sin perder los destinos de los enlaces (v0.136.0)¹⁶⁸ - Los enlaces de Markdown aparecen como etiquetas interactivas en las terminales compatibles, mientras que en las demás se conservan las URL visibles (v0.150.0)¹³² - Se corrigió el manejo de Ctrl+C para que los subagentes finalicen correctamente los procesos secundarios (v0.106.0)⁶⁰

Sistema de memoria

Codex cuenta con un sistema de memoria persistente (v0.100.0+) que almacena datos, preferencias y contexto del proyecto entre sesiones.²⁴

Comandos de memoria

Las memorias se almacenan en archivos Markdown dentro de ~/.codex/memory/. Codex las carga al iniciar cada sesión y las utiliza para orientar su comportamiento en todas las sesiones futuras.

Qué almacenar

Las memorias funcionan mejor para preferencias persistentes y datos del proyecto:

• Convenciones del proyecto: «Este proyecto usa tabulaciones, no espacios» o «Las respuestas de API siempre incluyen un campo meta»
• Preferencias de herramientas: «Usa pnpm en lugar de npm» o «Ejecuta las pruebas con pytest -x --tb=short»
• Decisiones de arquitectura: «El módulo de autenticación está en src/core/auth/, no en src/middleware/»
• Preferencias del flujo de trabajo: «Ejecuta siempre el linter antes de mostrarme una diferencia»

Memoria en pipelines

Cuando ejecutas codex exec, las memorias se cargan automáticamente. Esto significa que los pipelines de CI/CD y los scripts se benefician del mismo contexto que las sesiones interactivas, sin necesidad de repetir las instrucciones en cada ejecución.

Mejoras de la memoria (v0.101.0–v0.107.0)

• Saneamiento de secretos: Las memorias se analizan automáticamente en busca de secretos antes de guardarlas en el disco
• Reconocimiento del CWD: Los archivos de memoria ahora incluyen el contexto del directorio de trabajo para recuperar información específica del proyecto
• Exclusión de mensajes del desarrollador: Los mensajes del desarrollador y del sistema se excluyen de la entrada de memoria de la fase 1, lo que mejora su calidad al centrarla en las interacciones con el usuario
• Olvido basado en diferencias (v0.106.0): La memoria ahora utiliza un proceso de olvido basado en diferencias para eliminar datos obsoletos y mantener su contenido compacto y pertinente a lo largo del tiempo⁶⁰
• Selección basada en el uso (v0.106.0): La recuperación de memorias ahora tiene en cuenta el uso y prioriza las memorias consultadas con frecuencia y las que han sido pertinentes recientemente⁶⁰
• Memorias configurables (v0.107.0): Las memorias ahora son completamente configurables. Usa codex debug clear-memories para restablecer todas las memorias almacenadas y comenzar desde cero; resulta útil al cambiar entre proyectos no relacionados o cuando el estado de la memoria se ha desviado⁶²
• Actualización del modelo de la fase 2 (v0.121.0): El modelo de consolidación de memoria de la fase 2 ahora es gpt-5.4 (en lugar del valor predeterminado anterior). El pipeline de la fase 2 se ejecuta entre sesiones para destilar las transcripciones de la fase 1 en datos duraderos; el cambio de modelo mejora la calidad de la recuperación con el mismo costo de tokens.⁸²
• Menú de memorias en la TUI (v0.121.0): Una nueva interfaz dentro de la sesión permite acceder al modo de memoria, eliminar memorias individuales y usar un botón de restablecimiento. Ahora, el restablecimiento de la memoria conserva las ejecuciones anteriores en lugar de invalidarlas, de modo que se borra lo que podrá recuperarse en el futuro sin afectar la reproducción de sesiones.⁸²

Memoria frente a AGENTS.md

Consejo: Usa /m_update para los datos que deban conservarse indefinidamente. Para el contexto específico de una sesión, indícaselo directamente a Codex en la conversación. Para compartir contexto con el equipo, usa AGENTS.md.

Gestión de sesiones

Codex conserva las sesiones en ~/.codex/sessions/, lo que permite reanudarlas, bifurcarlas y trabajar con varios hilos tanto en CLI como en las interfaces de escritorio.

v0.146.0 permite identificar los hilos por nombre. /new y /clear ahora aceptan un nombre de sesión, los hilos importantes pueden fijarse y las conversaciones secundarias permanecen abiertas, por lo que ya no tienes que cerrar una para acceder a otra.¹¹⁴ En la práctica, un proyecto de larga duración deja de ser una lista de marcas de tiempo que debes reconocer por la fecha. v0.147.0 incorpora secciones de conversaciones: las conversaciones se organizan en secciones persistentes que pueden ordenarse manualmente, y las transcripciones extensas se recorren de forma incremental en lugar de cargarse por completo.¹¹⁶ v0.148.0 incorpora /export y la bifurcación desde la línea de comandos: /export guarda la conversación completa en Markdown (en el portapapeles o en un archivo nuevo), codex exec fork bifurca una sesión de forma no interactiva y el selector de reanudación permite archivar y restaurar sesiones.¹¹⁸ v0.149.0 incorpora codex queue —envía mensajes a sesiones locales o remotas existentes desde la línea de comandos— y corrige los hilos reanudados o bifurcados para que restauren su perfil de permisos activo.¹²⁰ v0.150.0 incorpora títulos automáticos: las tareas de terminal sin nombre reciben automáticamente títulos descriptivos, y /rename sugiere un título editable basado en la conversación.¹³² v0.151.0 incorpora /recap: solicita cuando quieras un breve resumen del progreso reciente de la conversación y de los próximos pasos; Codex también genera automáticamente el mismo resumen para las conversaciones elegibles que estén inactivas y sin enfocar, y lo agrega a la transcripción mediante solicitudes acotadas y aisladas, con reintentos únicamente cuando falla la generación automática.¹³⁵ v0.153.0 hace opcional la parte automática: tui.auto_recap = false cancela las comprobaciones automáticas programadas de recapitulación y descarta los resultados automáticos pendientes, mientras que /recap manual sigue funcionando.¹⁴⁰

codex agents (v0.149.0) es el panel interactivo para todas las sesiones de agentes activas en la computadora: desde una sola pantalla puedes buscar, iniciar, abrir, renombrar y detener tareas, con atajos configurables. Dentro de una sesión, /agents permite cambiar entre todas las sesiones de agentes activas y /subagents entre los subagentes de la sesión actual.¹²⁰¹²⁹ v0.150.0 permite identificar las tareas desde la conversación: haz referencia a otras tareas de Codex mediante menciones con @ y pide a los agentes que lean, creen o envíen mensajes a tareas desde la terminal.¹³²

Reanudar

Retoma el trabajo donde lo dejaste:

codex resume                          # Interactive picker (sorted by recency)
codex resume <SESSION_ID>             # Resume a specific session
codex exec resume --last "continue"   # Non-interactive: resume most recent

El slash command /resume dentro de la TUI abre el mismo selector interactivo con búsqueda.

Historial paginado de hilos (v0.145.0, promovido en v0.151.0): El historial paginado de hilos mejora la eficiencia al reanudar sesiones, buscar en el historial, conservar los nombres de los hilos, admitir subagentes y gestionar recuerdos: el historial se carga página por página en lugar de hacerlo todo de una vez, algo importante para directorios de trabajo de larga duración con cientos de sesiones. Se introdujo como función experimental en v0.145.0; v0.151.0 retira los APIs de la fase experimental (thread/turns/list, thread/items/list y thread/revert ya no necesitan la capacidad experimental de API) y establece el modo paginado como valor predeterminado resuelto SOLO para hilos duraderos cuyo almacenamiento admita thread/turns/list y thread/items/list, y únicamente cuando thread/start omita historyMode. Los hilos efímeros y los respaldados por sistemas de almacenamiento que no admiten esos APIs siguen usando el modo heredado de manera predeterminada, las selecciones explícitas mantienen su comportamiento y la enumeración ThreadHistoryMode a nivel de protocolo todavía usa Legacy como valor predeterminado en la etiqueta rust-v0.151.0 (protocol.rs:755-758): se trata de un valor predeterminado resuelto para los hilos duraderos compatibles, no de un cambio generalizado.¹¹²¹³⁵

Bifurcar

Bifurca una conversación para explorar alternativas sin perder tu progreso actual:

/fork                              # Fork current conversation
/fork "try a different approach"   # Fork with new prompt

Las bifurcaciones crean hilos independientes que comparten el mismo historial hasta el punto de bifurcación. Desde v0.146.0, el historial de las bifurcaciones está paginado y estas pueden crearse como temporales: una bifurcación temporal no aparece en las listas de hilos, lo que evita que los experimentos desechables saturen la lista que realmente utilizas para navegar.¹¹⁴ Los cambios realizados en una bifurcación no afectan a la otra. Esto resulta útil para comparar enfoques (por ejemplo, «bifurca y prueba Redis en lugar de Memcached») o explorar cambios riesgosos de forma segura.

Bifurcación de hilos en subagentes (v0.107.0): Ahora los hilos pueden bifurcarse en subagentes independientes, lo que permite que una conversación genere flujos de trabajo paralelos que se ejecutan de manera autónoma. Esto amplía el modelo de bifurcación existente: en vez de limitarse a ramificar la conversación, el hilo bifurcado se convierte en un subagente con su propio contexto de ejecución.⁶² Desde v0.117.0, los subagentes usan direcciones basadas en rutas (por ejemplo, /root/agent_a) y mensajería estructurada entre agentes, lo que hace que la coordinación multiagente sea más explícita y fácil de depurar.⁷⁵

Mensajes cifrados entre agentes (v0.138.0+): Multi-agent v2 ahora cifra el texto de la tarea que un agente principal envía al generar o enviar mensajes a un subagente. Los parámetros de mensaje de spawn_agent, send_message y followup_task se marcan como cifrados: la API cifra la carga útil cuando el modelo principal emite la llamada a la herramienta, la instancia local de Codex solo transporta el texto cifrado (InterAgentCommunication.encrypted_content, con el contenido de texto sin cifrar vacío) y la API lo descifra del lado del servidor al entregárselo al modelo receptor.¹⁰⁸ Esto tiene tres consecuencias prácticas:

• Los registros de tu sesión local ya no contienen el texto sin cifrar de las delegaciones. Puedes ver que un agente principal generó un subagente y qué respuesta recibió, pero no la instrucción exacta que envió. Si auditas o depuras ejecuciones multiagente a partir del historial de sesiones, ese registro ya no está disponible; el problema de regresión abierto que hace seguimiento de esto no tiene ninguna corrección vinculada a mediados de julio de 2026.¹⁰⁹ Los eventos del ciclo de vida de las extensiones (inicio y detención de subagentes, ejecución de herramientas y metadatos de los turnos, desde v0.133.0) y la observabilidad del servidor de aplicaciones siguen siendo los mecanismos disponibles para reconstruir lo ocurrido.⁹⁸
• Los modelos de proveedores personalizados pueden dejar de funcionar. Un endpoint de modelo que no esté configurado para usar herramientas cifradas rechaza el esquema cifrado de spawn_agent con un error 400 ("declares encrypted parameters but is not configured for encrypted tool use"). Si la delegación multiagente falla con ese error al usar un proveedor personalizado, la causa es el cambio de cifrado, no tu configuración.¹⁰⁹
• Las notificaciones generadas por Codex siguen siendo legibles. Codex genera las notificaciones de finalización de los agentes secundarios, por lo que permanecen como texto sin cifrar y ahora se muestran como elementos agent_message tipados en lugar de sobres JSON serializados.¹⁰⁸

OpenAI no ha publicado el modelo de amenazas que motivó el cambio; el PR describe el flujo del texto cifrado, pero no indica contra qué protege.

Multi-agent v2 estabilizado (v0.145.0, opcional): La experiencia Multi-agent v2, que debutó en v0.137.0 e incorporó la delegación cifrada en v0.138.0, ahora está estabilizada como función opcional. v0.145.0 incorpora modelos configurables para los subagentes, niveles de razonamiento por subagente, concurrencia configurable, roles multiagente restaurados y mejoras en la navegación entre agentes. Si decidiste no adoptar v2 durante el período de ajustes de v0.137/v0.138, esta es la versión en la que se consolida la configuración: ahora el modelo y el nivel de razonamiento de los subagentes se definen en la configuración en lugar de estar fijados por el entorno de ejecución.¹¹²

Lista de hilos

Consulta y administra las sesiones activas:

/status                            # Current session info and token usage
/ps                                # Show background terminals in session

En la aplicación de escritorio, los hilos aparecen en la barra lateral con el historial completo y vistas previas de las diferencias.

Ciclo de vida de las sesiones

Las sesiones se sincronizan entre CLI y la aplicación de escritorio: comienza en una y continúa en la otra.

Modo no interactivo (codex exec)

codex exec ejecuta Codex de forma no interactiva para scripts, CI/CD y automatización.¹⁵

Uso básico

codex exec "summarize the repository structure"
codex exec --sandbox workspace-write -c approval_policy=on-request "fix the CI failure"   # exec has no -a flag; set the policy via -c or config
codex exec --json "triage open bugs" -o result.txt

De forma predeterminada, codex exec escribe el progreso y los eventos en stderr, y el mensaje final del agente en stdout. Este diseño permite integrarlo con las canalizaciones estándar de Unix.

Archivado de sesiones (v0.136.0)

Las sesiones pueden archivarse para mantener enfocada la lista de reanudaciones y bifurcaciones sin eliminar el historial. Archiva una sesión desde la TUI con /archive o desde el shell:¹⁶⁸

codex archive <session-id>     # archive a session
codex unarchive <session-id>   # restore it

Una sesión archivada queda protegida contra operaciones de reanudación o bifurcación hasta que la desarchives, lo que evita que continúes por accidente una sesión que querías retirar. En la misma versión, codex app-server --stdio inicia app-server en modo stdio para integraciones con editores o hosts, y ahora se impide que /diff ejecute asistentes de Git proporcionados por el repositorio (una corrección de seguridad para comandos). En Windows, una ruta de aprovisionamiento alfa incorpora codex sandbox setup --elevated para administradores.¹⁶⁸

Salida en líneas JSON

Con --json, stdout se convierte en un flujo de eventos JSONL:

codex exec --json "fix the tests" | jq

Tipos de eventos: thread.started, turn.started/completed/failed, item.started/completed, error

{"type":"thread.started","thread_id":"019c5c94-..."}
{"type":"turn.started"}
{"type":"item.started","item":{"id":"item_1","type":"command_execution","status":"in_progress"}}
{"type":"item.completed","item":{"id":"item_3","type":"agent_message","text":"..."}}
{"type":"turn.completed","usage":{"input_tokens":24763,"cached_input_tokens":24448,"output_tokens":122}}

Salida estructurada

Impón la estructura de la respuesta mediante un esquema JSON:

codex exec "Extract project metadata" \
  --output-schema ./schema.json \
  -o ./project-metadata.json

-o / --output-last-message escribe el mensaje final en un archivo.

Reanudación y revisión de sesiones

codex exec resume --last "continue where you left off"
codex exec resume <SESSION_ID> "fix the remaining issues"
codex exec review --base main           # Code review against a branch

Opciones principales

Autenticación en CI

codex exec admite CODEX_API_KEY para la autenticación no interactiva en entornos de automatización.

Mensaje de inicio de codex exec (v0.130.0). El mensaje de inicio de codex exec ya no muestra la antigua frase “research preview”. Si tu CI analiza la salida de inicio, el texto del mensaje ahora es más breve; los eventos estructurados de --json no cambiaron.⁹¹

codex remote-control (v0.130.0+)

codex remote-control es un comando de nivel superior que inicia un app-server sin interfaz gráfica, diseñado para ser controlado por otro proceso, como extensiones de IDE, orquestadores personalizados o planos de control remoto. Sustituye la invocación de codex app-server con múltiples opciones que muchos integradores componían manualmente y ofrece a las herramientas de terceros un único punto de entrada estable al mismo entorno de ejecución de app-server incluido en las interfaces de escritorio e IDE.⁹¹ La versión v0.133.0 mejora la forma de ejecución del comando: puede funcionar como un comando en primer plano, esperar hasta estar listo, informar el estado de la máquina y, aun así, ofrecer los comandos explícitos de tipo daemon start / stop para configuraciones de controladores de larga duración.⁹⁸ La versión v0.143.0 incorpora codex remote-control pair, que genera un código de vinculación manual desde un daemon en ejecución para que un controlador pueda conectarse sin el protocolo de detección automática; resulta útil cuando el proceso controlador se encuentra en un host o segmento de red distinto al del daemon.¹⁰⁶

# Start a headless, remotely controllable app-server
codex remote-control

# Generate a manual pairing code for an out-of-band controller (v0.143.0+)
codex remote-control pair

# Same lifecycle as a TUI session: thread store, hooks, plugins, MCP, sandbox
# all initialize from your normal config.toml.

Combina codex remote-control con las APIs de paginación de app-server que aparecen a continuación cuando desarrolles interfaces de usuario que necesiten enumerar historiales extensos de hilos sin cargar todos los turnos en la memoria de una sola vez.

Paginación de hilos de app-server (v0.130.0+)

Los clientes de app-server ahora pueden paginar hilos extensos mediante 3 vistas distintas de los elementos de los turnos:⁹¹

Combina la paginación con la interfaz ThreadStore, introducida en la versión v0.121.0, para recorrer de manera eficiente los hilos de larga duración, en especial en implementaciones de control remoto donde el orquestador puede encontrarse en una máquina distinta a la de los archivos de ejecución.⁸² La versión v0.143.0 amplía lo que un controlador puede inspeccionar: los clientes de app-server ahora pueden enumerar los entornos disponibles, listar los hilos descendientes de un hilo y bifurcar el historial a partir de un turno específico; son las operaciones fundamentales que necesita una interfaz de usuario para ramificar una ejecución desde un punto anterior sin reproducirla hasta allí.¹⁰⁶ La versión v0.151.0 saca del estado experimental las APIs del historial paginado de hilos y, cuando thread/start omite historyMode, utiliza de forma predeterminada el historial paginado para los hilos persistentes cuyos almacenes lo admiten (los hilos efímeros y los almacenes incompatibles conservan el comportamiento anterior); la carga del historial completo está obsoleta para los hilos paginados (#40676).¹³⁵

Actualización en vivo de la configuración de app-server (v0.130.0+)

Los hilos activos de app-server ahora incorporan los cambios de config.toml sin necesidad de reiniciarse: edita la configuración, guárdala y el hilo en ejecución reflejará los nuevos valores en su siguiente turno. Esta corrección complementa a codex remote-control: un servidor sin interfaz gráfica y de larga duración puede reconfigurarse en funcionamiento, sin tener que detenerlo.⁹¹

Configuración activa limitada al turno (v0.151.0): ahora es posible cambiar la configuración de un turno en ejecución mientras está en curso. El método experimental turn/settings/update de app-server actualiza model, effort, summary y serviceTier para los pasos posteriores de un turno activo específico sin modificar los turnos futuros, e informa si la actualización se aplicó, se rechazó o dejó de encontrar su destino; las restricciones administradas se vuelven a validar y se preservan las propiedades de aprobación admitidas y de seguridad de Guardian del turno antes de publicar una instantánea actualizada de la configuración. turn/start también acepta serviceTierForTurn, lo que permite que un turno nuevo anule el nivel de servicio sin modificar el nivel guardado del hilo (“default” indica velocidad estándar; si se omite o se usa null, se hereda el nivel del hilo).¹³⁵

Ejecutores remotos cifrados (v0.141.0)

Desde la versión v0.141.0 (estable, 18 de junio de 2026), los ejecutores remotos se conectan mediante canales Noise-relay autenticados y cifrados de extremo a extremo. El plano de control y el ejecutor ya no necesitan confiar en el relay situado entre ambos, algo importante cuando tu orquestador controla un app-server a través de un límite de red. La misma versión hizo que la ejecución remota multiplataforma preserve el directorio de trabajo y el shell nativos del ejecutor, por lo que un controlador de un sistema operativo que gestiona un ejecutor de otro ya no modifica implícitamente las rutas ni la semántica del shell. TLS ahora también acepta firmas de certificados P-521 para ofrecer compatibilidad con proxies empresariales.¹⁰³

Codex Cloud y tareas en segundo plano [EXPERIMENTAL]

Compatibilidad con GitLab (beta, 19 de agosto de 2026): Codex Cloud ahora se conecta con proyectos de GitLab en todos los planes de ChatGPT: vincula un proyecto, crea entornos, inicia tareas desde incidencias y solicitudes de fusión, y solicita revisiones; Self-Managed GitLab requiere la versión 19.0 o posterior.¹¹⁹

Estado: Codex Cloud es una función experimental. Las interfaces, los precios y la disponibilidad pueden cambiar. OpenAI administra los entornos en la nube y tú no controlas la infraestructura.

Codex Cloud ejecuta tareas de forma asíncrona en entornos administrados por OpenAI.⁴ A partir de CLI v0.150.0, también puedes acceder a las tareas desde una conversación en la terminal: haz referencia a otras tareas de Codex mediante menciones con @ y pide a los agentes que lean, creen o envíen mensajes a tareas.¹³² Consulta también GitHub Action y CI/CD para integrar Codex en tu canalización de CI.

Credenciales de tareas en la nube reforzadas (v0.152.0): las solicitudes de tareas en la nube pueden incluir credenciales guardadas de ChatGPT, por lo que ahora su destino se restringe incluso antes de cargar la autenticación: CODEX_CLOUD_TASKS_BASE_URL se valida con orígenes de HTTPS de ChatGPT de confianza en el puerto 443 (se rechazan las URL que contienen información de usuario, consultas o fragmentos) y se deshabilitan las redirecciones en el backend de tareas en la nube y en los clientes de detección de entornos, para que las credenciales nunca se reenvíen a un destino de redirección.¹³⁸

Cómo funciona

1. Envía una tarea (mediante chatgpt.com/codex, la integración con Slack o CLI)
2. Codex clona tu repositorio en un sandbox aislado en la nube
3. El agente trabaja de forma independiente: lee el código, ejecuta pruebas y realiza cambios
4. Al terminar, Codex crea una PR o proporciona un diff para su revisión
5. Aplica los resultados localmente con codex apply <TASK_ID>

Acceso a Internet en la nube

El acceso del agente a Internet está desactivado de forma predeterminada y se configura para cada entorno:

• Desactivado: El agente no tiene acceso a Internet (opción predeterminada)
• Activado: Lista opcional de dominios permitidos + restricciones de métodos HTTP

Allowed domains: pypi.org, npmjs.com, github.com
Allowed methods: GET, HEAD, OPTIONS

Los scripts de configuración pueden seguir usando Internet para instalar dependencias, incluso cuando el acceso del agente a Internet está desactivado.

Integración con Slack

Menciona a @Codex en un canal o hilo de Slack para iniciar una tarea en la nube.

Requisitos previos: 1. Un plan de ChatGPT compatible (Plus, Pro, Business, Enterprise o Edu) 2. Una cuenta de GitHub conectada 3. Al menos un entorno en la nube configurado 4. La aplicación de Slack instalada en tu espacio de trabajo

Codex responde con un enlace a la tarea y publica los resultados cuando esta finaliza.

CLI en la nube

codex cloud exec --env <ENV_ID> "Fix failing tests"  # Start a cloud task
codex cloud status <TASK_ID>                          # Check task progress
codex cloud diff <TASK_ID>                            # View task diff
codex cloud list                                      # List recent tasks
codex cloud list --json                               # JSON output
codex cloud apply <TASK_ID>                           # Apply from cloud subcommand
codex apply <TASK_ID>                                 # Apply diff (top-level shortcut)

La aplicación de escritorio de Codex

La aplicación de escritorio de Codex (macOS y Windows) ofrece una interfaz gráfica optimizada para administrar varios proyectos.¹⁶ La versión para Windows se lanzó el 4 de marzo de 2026 con compatibilidad nativa con PowerShell y un sandbox nativo de Windows.⁶⁶

Instalación

codex app                      # Auto-downloads and installs on first run

O descárgala directamente: Codex.dmg (macOS) | Disponible en Microsoft Store (Windows)

Funciones principales

Appshots, comentarios del navegador y Computer Use

Las actualizaciones de la aplicación del 21 de mayo convierten la aplicación de escritorio en una superficie contextual más potente, en lugar de limitarla a administrar hilos. Usa Appshots cuando Codex necesite conocer el estado de otra aplicación de Mac antes de poder actuar: Codex captura la ventana que está en primer plano y el texto visible o fuera de pantalla que expone la aplicación, y guarda el archivo adjunto localmente en el historial de la sesión.⁹⁹

Para tareas web y de frontend, usa primero el navegador integrado cuando la página no requiera autenticación: les brinda a Codex y a ti una vista previa renderizada compartida, admite acciones del navegador como hacer clic, tomar capturas de pantalla, descargar recursos e inspeccionar JavaScript en modo de solo lectura, y te permite marcar regiones de la página con comentarios que Codex puede atender en el siguiente turno.⁹⁹ Para sitios en los que hayas iniciado sesión, sigue usando la extensión del navegador (Chrome, Edge, Brave, Opera o Vivaldi; Opera no tiene chat lateral). Herramientas de sitios (WebMCP, 25 de agosto de 2026): en el navegador integrado de la aplicación de escritorio, ChatGPT Work y Codex pueden usar las herramientas que proporciona un sitio web para interactuar con la página; usa GPT-5.6 Sol o GPT-5.6 Terra en la versión más reciente de la aplicación de escritorio, ya que las herramientas de sitios no están disponibles con GPT-5.6 Luna ni en espacios de trabajo Enterprise o Edu.¹²⁷

Usa Computer Use solo cuando una integración estructurada o la vista previa del navegador no puedan verificar la tarea. Puede inspeccionar y controlar aplicaciones de Mac autorizadas, pero hereda las aprobaciones y las reglas del sandbox de Codex para editar archivos y ejecutar comandos de shell. Además, el uso con la Mac bloqueada mantiene un alcance limitado: Codex puede acceder temporalmente a las aplicaciones autorizadas durante turnos activos y de confianza de Computer Use después de bloquear la Mac, con mecanismos para volver a bloquearla y detección de entradas locales.⁹⁹

Modos de hilo

Cada hilo se ejecuta en uno de tres modos, que seleccionas al crearlo:

Mecánica de aislamiento de Worktree:

Cuando inicias un hilo de Worktree, la aplicación de escritorio: 1. Crea un nuevo git worktree (git worktree add) en un directorio temporal 2. Extrae una rama nueva desde tu HEAD actual 3. Ejecuta el agente dentro del worktree; todos los cambios de archivos quedan aislados 4. Presenta una revisión de diferencias al terminar; tú eliges qué cambios integrar

Esto permite ejecutar simultáneamente varios hilos de Worktree en el mismo repositorio sin conflictos. Cada uno obtiene su propia rama y directorio de trabajo.

Configuración de Worktree y propiedad de los hilos (v0.151.0): el comportamiento administrado de los worktrees se determina a partir de la configuración [desktop] existente mediante un analizador dedicado; de forma predeterminada, la raíz de los worktrees es $CODEX_HOME/worktrees, la limpieza automática está activada y se conservan 15 worktrees. Antes de usarlos, se validan las raíces configuradas, las opciones de limpieza y las cantidades de retención. Cada worktree vinculado y administrado también puede incluir en sus metadatos de Git un registro de propiedad codex-thread.json con control de versiones que lo asocia a un hilo: las escrituras son atómicas y no sobrescriben datos existentes (las vinculaciones repetidas son idempotentes y se rechazan los propietarios en conflicto), y los checkouts principales, anidados y no administrados se rechazan antes de modificar los metadatos de propiedad.¹³⁵

Los worktrees administrados llegan a CLI en v0.154.0 (experimental): --worktree al iniciar o /worktree en la TUI crea un checkout aislado para una sesión nueva o bifurcada, codex exec admite worktrees administrados para automatizaciones, y los comandos de sesión de la TUI, junto con un navegador de worktrees, permiten enumerar, explorar y reanudar sesiones de worktree (#42196, #42366, #42652, #43069, #43120, #43286). v0.155.0 incorpora las funciones de administración relacionadas, aunque los worktrees siguen sin estar activados de forma predeterminada: la vista general de agentes permite ocultar, archivar y eliminar sesiones de worktree, se muestran los detalles de propiedad y se solicita confirmación antes de eliminar un worktree administrado que no tenga cambios (#43942, #44424, #44433). El cambio para activarlos de forma predeterminada (#44870) se integró el 11 de septiembre, pero NO se incluyó en la versión estable 0.155.0, según la comprobación de ascendencia con la etiqueta rust-v0.155.0.¹⁵²¹⁵⁶

Los worktrees administrados pasan a estar activados de forma predeterminada en v0.156.0: #44870 convierte worktrees en una función estable, la activa de forma predeterminada y la elimina de /experimental. Esta versión también permite que las sesiones de worktree se conecten a un daemon local existente en lugar de iniciar uno propio (#46498), y que se creen directamente desde la vista general de agentes (#45276), que además incorpora pestañas para filtrar por estado (#46839). Si tienes scripts o configuraciones que parten del supuesto de que los worktrees están desactivados salvo que se soliciten, la versión 0.156.0 cambia su comportamiento. Para desactivarlos: establece worktrees = false en [features] dentro de config.toml (para una sola ejecución: --disable worktrees). Daemons locales antiguos: si la creación de worktrees o /cd se bloquea con el mensaje “The local Codex service cannot check background terminals,” ejecuta codex app-server daemon update y reinicia Codex.¹⁶⁹¹⁷¹

Automatizaciones

Las automatizaciones se ejecutan localmente en la aplicación, por lo que esta debe permanecer abierta y el proyecto debe estar disponible en el disco:

• En repositorios Git, las automatizaciones usan worktrees dedicados en segundo plano, aislados de tu directorio de trabajo
• En proyectos que no usan Git, las ejecuciones se realizan directamente en el directorio del proyecto
• Las automatizaciones usan tu configuración predeterminada del sandbox

Cómo configurar una automatización: 1. Abre un proyecto en la aplicación de escritorio 2. Haz clic en la pestaña Automatizaciones de la barra lateral 3. Define un activador (programación, webhook o manual) 4. Escribe el prompt y selecciona el modo de ejecución (local o worktree) 5. Establece el nivel de razonamiento para la ejecución de la automatización (App v26.312)⁷² 6. Las automatizaciones se ejecutan según la programación y ponen los resultados en una cola para su revisión

Ejemplos de uso: - Clasificación de incidencias: Categoriza y prioriza automáticamente las incidencias nuevas - Supervisión de CI: Detecta fallas de compilación y sugiere correcciones - Respuesta a alertas: Reacciona a las alertas de supervisión con un análisis de diagnóstico - Actualizaciones de dependencias: Busca y aplica parches de seguridad

Los resultados aparecen en una cola de revisión para que una persona los apruebe.

Compatibilidad con Windows

La aplicación de escritorio de Codex se lanzó para Windows el 4 de marzo de 2026 (App v26.304) con compatibilidad nativa con PowerShell, un sandbox nativo de Windows y todas las funciones disponibles, incluidas skills, automatizaciones y worktrees, sin necesidad de WSL.⁶⁶

Action de GitHub y CI/CD

La Action oficial de GitHub integra Codex en tu pipeline de CI/CD.¹⁸

Uso básico

# .github/workflows/codex.yml
name: Codex
on:
  pull_request:
    types: [opened]

jobs:
  codex:
    runs-on: ubuntu-latest
    outputs:
      final_message: ${{ steps.run_codex.outputs.final-message }}
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
      - name: Run Codex
        id: run_codex
        uses: openai/codex-action@v1
        with:
          openai-api-key: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
          prompt-file: .github/codex/prompts/review.md
          sandbox: workspace-write
          safety-strategy: drop-sudo

Opciones de configuración

Salida: final-message, el texto de la respuesta final de Codex para los pasos o trabajos posteriores.

Estrategias de seguridad

Controles de acceso

with:
  allow-users: "admin,maintainer"     # Limit who can trigger
  allow-bots: false                   # Block bot-triggered runs

Valor predeterminado: solo los colaboradores con acceso de escritura pueden activar los flujos de trabajo de Codex.

SDK de Codex

El SDK de TypeScript incorpora las capacidades del agente Codex en aplicaciones personalizadas.¹⁹

Instalación

npm install @openai/codex-sdk

Uso básico

import { Codex } from "@openai/codex-sdk";

const codex = new Codex();
const thread = codex.startThread();

// Multi-turn conversation
const turn1 = await thread.run("Diagnose CI failures and propose a fix");
console.log(turn1.finalResponse);

const turn2 = await thread.run("Implement the fix and add tests");
console.log(turn2.items);

// Resume a previous session
const resumed = codex.resumeThread("<thread-id>");
await resumed.run("Continue from previous work");

Funciones avanzadas de SDK

• runStreamed(...): Flujo de eventos asíncrono para actualizaciones intermedias
• Autenticación de SDK de Python (v0.132.0+): El inicio de sesión mediante una clave de API, los flujos del navegador y de código de dispositivo de ChatGPT, la inspección de cuentas y el cierre de sesión son rutas de primera clase del SDK.⁹⁷
• Comodidad para turnos de solo texto (v0.132.0+): Las API de turno de Python aceptan cadenas de texto sin formato y devuelven metadatos de TurnResult más completos, con los elementos recopilados, los tiempos y el uso.⁹⁷
• outputSchema: Impone una salida final con la estructura de JSON
• Entrada multimodal: Pasa texto e imágenes locales ({ type: "local_image", path: "..." })
• Flujos de trabajo con imágenes (v0.117.0): view_image devuelve URLs, las imágenes generadas se pueden volver a abrir y el historial de imágenes se conserva al reanudar la sesión⁷⁵
• view_image en varios entornos (v0.130.0): En las sesiones que abarcan varios entornos (función introducida en v0.124.0 con la selección del entorno y la carpeta de trabajo en cada turno, y perfeccionada en v0.125.0 con entornos persistentes), view_image ahora resuelve las rutas de los archivos mediante el entorno seleccionado, en lugar de usar el sistema de archivos local del orquestador. Una imagen adjunta desde un entorno remoto se obtiene con una ruta relativa a la carpeta de trabajo de ese entorno, no a la del host que ejecuta el SDK.⁹¹

Configuración del hilo y del cliente

// Custom working directory, skip git check
const thread = codex.startThread({
  workingDirectory: "/path/to/project",
  skipGitRepoCheck: true,
});

// Custom environment and config overrides
const codex = new Codex({
  env: { CODEX_API_KEY: process.env.MY_KEY },
  config: { model: "gpt-5.5" },
});

Las sesiones se conservan en ~/.codex/sessions.

Entorno de ejecución: Node.js 18+.

Optimización del rendimiento

Administración del contexto

Las ventanas de contexto varían según el modelo. La familia GPT-5.6 actual (Sol, Terra, Luna) utiliza una ventana de 272K; GPT-5.5, el modelo insignia de la generación anterior, ofrece 400K en Codex (1M en la API); GPT-5.4 / GPT-5.4-mini (que se retirarán de Codex el 31 de agosto de 2026) ofrecen 1M / 400K; la familia heredada GPT-5.3-Codex admitía 272K de entrada + 128K de salida (presupuesto total de 400K). Todas se llenan más rápido de lo que imaginas, así que adminístralas de forma proactiva:

1. Usa /compact con frecuencia: Resume el historial de la conversación para liberar tokens
2. Proporciona documentación local: Un AGENTS.md de alta calidad y una buena documentación local reducen el trabajo de exploración (que consume contexto)
3. Usa @ para adjuntar archivos específicos: Haz referencia directamente a los archivos en lugar de pedirle a Codex que los encuentre
4. Mantén los prompts enfocados: Los prompts delimitados que indican los archivos exactos consumen menos contexto que la exploración abierta

Administración experimental del contexto (v0.153.0, desactivada de forma predeterminada): features.context_management.experimental_mode activa una pila coordinada de contexto – contexto con presupuesto de tokens, notas del historial y una herramienta new_context – para las sesiones elegibles de ChatGPT Plus, Pro y Pro Lite que usan el backend de Codex. Se excluyen las sesiones con claves de API, los proveedores personalizados, los endpoints que no son de Codex y los hilos estructurados temporales. Además, la función está explícitamente en desarrollo: considérala un adelanto de la dirección que está tomando la administración del contexto, no una base sobre la cual construir flujos de trabajo.¹⁴⁰ v0.154.0 añade una verificación de capacidades: al iniciar la sesión, la elegibilidad se determina a partir de las capacidades del modelo activo (#43147) – la misma interfaz que la documentación de los modelos de Codex vincula por nombre con Astra para el inicio de sesión en Plus y Pro (consulta la nota entre contextos en ¿Qué modelo debería elegir?).¹⁴⁶¹⁵² A partir de v0.157.0, ningún modelo del catálogo incluido aparece como compatible (#47397), por lo que la configuración no tiene efecto con ese catálogo.¹⁷⁴

Eficiencia de tokens

Optimización de la velocidad

1. gpt-5.3-codex-spark: Variante de menor latencia para trabajar en conjunto de forma interactiva
2. --profile fast: gpt-5.6-luna preconfigurado con un nivel de razonamiento bajo
3. Ejecución de herramientas en paralelo: Codex ejecuta simultáneamente las lecturas y comprobaciones independientes, así que estructura los prompts para facilitarlo
4. Ciclos orientados a resultados: Pide «implementa, prueba, corrige y detente cuando todo pase» en lugar de dar instrucciones paso a paso

¿Cómo depuro problemas?

Problemas comunes y soluciones

Referencia de mensajes de error

¿Qué hace codex doctor?

codex doctor es el único comando que debes ejecutar antes de informar un error o depurar una instalación que no funciona. Recopila en un solo informe el entorno de ejecución local, la configuración, la autenticación, la terminal, la red y el estado; además, la plantilla de incidencias del propio proyecto te pide que pegues su salida.¹⁶³

codex doctor                           # Full human-readable report (the default)
codex doctor --summary                 # Compact view
codex doctor --json                    # Redacted structured JSON, for bug reports
codex doctor --all                     # Expand truncated lists
codex doctor --no-color                # Strip ANSI color

El informe está organizado en secciones estables para que puedas ir directamente a la que necesitas:¹⁶³

Cada comprobación incluye un indicador de estado —✓ correcto, ✗ error, ⚠ advertencia, ○ inactivo— y una línea de resumen. --json identifica cada comprobación mediante un identificador estable, lo que permite usarla en CI o en un script de soporte, en lugar de limitarse a una revisión visual.¹⁶³

El comando ha evolucionado con las distintas versiones: apareció en la v0.131.0; en la v0.135.0 incorporó informes del entorno, Git, la terminal, el servidor de la aplicación y el inventario de hilos; y en la v0.139.0 añadió detalles del editor y el paginador (con los valores confidenciales censurados en JSON).^96176165

Úsalo primero, no al final. La mayoría de los informes de que «Codex no funciona» se deben a algo que doctor ya identifica: un modo de autenticación obsoleto, un config.toml que no pudo analizarse o una segunda instalación que oculta la disponible en tu PATH.

Herramientas de diagnóstico

codex doctor                           # Full local diagnostic (start here)
codex --version                        # Check CLI version
codex login status                     # Verify authentication
codex mcp list                         # Check MCP server status
codex debug app-server --help          # Debug app server issues

Diagnósticos de la TUI durante la sesión:

/status                                # Token/session overview
/debug-config                          # Show config layers and requirement sources
/compact                               # Summarize history to reclaim context

Nota: codex --verbose no es un indicador válido de nivel superior. Usa los subcomandos de depuración y los diagnósticos de la TUI anteriores.

Reinstalación limpia

npm uninstall -g @openai/codex && npm install -g @openai/codex@latest

Conserva ~/.codex/ (autenticación, configuración y sesiones). Para fijar una versión exacta, volver a una versión anterior tras una actualización defectuosa o borrar por completo el estado, consulta Actualizar, volver a una versión anterior o desinstalar.

Modo de depuración

codex debug app-server send-message-v2  # Test app-server client

Informar problemas

/feedback                              # Send logs to Codex maintainers (in TUI)

También puedes crear una incidencia en github.com/openai/codex/issues.¹

Codex Security [VERSIÓN PRELIMINAR]

Codex Security entró en versión preliminar de investigación el 6 de marzo de 2026 e incorporó al ecosistema de Codex la revisión de seguridad de aplicaciones con reconocimiento del contexto.⁷⁷ Está disponible para clientes de ChatGPT Pro, Enterprise, Business y Edu mediante Codex web.

Cómo funciona: Codex Security analiza repositorios para crear un modelo de amenazas específico del proyecto, identifica vulnerabilidades clasificadas según su impacto real y somete los hallazgos a pruebas exigentes en un entorno aislado para validarlos. El agente presenta hallazgos de mayor confianza junto con sus correcciones, lo que reduce el ruido causado por errores insignificantes.

Rendimiento: Durante la versión preliminar de investigación, Codex Security analizó 1,2 millones de commits e identificó 10.561 vulnerabilidades de alta gravedad. La precisión mejoró con el tiempo: redujo el ruido en un 84 %, disminuyó en más del 90 % la gravedad sobredimensionada y redujo a la mitad la tasa de falsos positivos. El sistema ha encontrado vulnerabilidades reales en OpenSSH, GnuTLS y Chromium, y se les han asignado 14 CVE.⁷⁷

Nota: Codex Security es independiente del modelo de seguridad integrado en el sandbox de CLI. El sandbox protege tu computadora de Codex; Codex Security protege tu código fuente de las vulnerabilidades.

Implementación empresarial

Controles de administración (requirements.toml)

Los administradores aplican las políticas empresariales mediante requirements.toml, un archivo de configuración impuesto por la administración que restringe opciones sensibles para la seguridad que los usuarios no pueden modificar:²¹

La versión v0.146.0 incorpora el reconocimiento de planes empresariales y controles de administración para las actualizaciones dentro de la aplicación.¹¹⁴ En un conjunto administrado de dispositivos, esto marca la diferencia entre permitir que los desarrolladores actualicen por su cuenta CLI cada vez que detectan una nueva versión y dejar que el administrador decida cuándo implementarla. Las notas de la versión anuncian el control sin publicar su clave de requirements.toml; considera que el nombre exacto de la opción no está verificado hasta que OpenAI lo documente.

# /etc/codex/requirements.toml

# Restrict which approval policies users can select
allowed_approval_policies = ["on-request", "never"]   # `untrusted` retired in v0.149.0

# Limit available sandbox modes
allowed_sandbox_modes = ["read-only", "workspace-write"]

# Control web search capabilities
allowed_web_search_modes = ["cached"]

# Allowlist MCP servers by identity (both name and identity must match)
[mcp_servers.approved-server]
identity = { command = "npx approved-mcp-server" }

# Admin-enforced command restrictions
[[rules.prefix_rules]]
pattern = [{ token = "rm" }, { any_of = ["-rf", "-fr"] }]
decision = "forbidden"
justification = "Recursive force-delete is prohibited by IT policy"

[[rules.prefix_rules]]
pattern = [{ token = "sudo" }]
decision = "prompt"
justification = "Elevated commands require explicit approval"