Zapora fabrykacji: gdy agent publikuje kłamstwa
Autonomiczny agent opublikował zmyślone twierdzenia na 8 platformach w 72 godziny. Zabezpieczenia z fazy treningu zawiodły na granicy publikacji.
AI & TechnologyPisanie
Przemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Anatomia Claw: 84 haki jako warstwa orkiestracji
Jak 84 haki, 43 umiejętności i 19 agentów tworzą produkcyjną warstwę orkiestracji. Trzy wzorce, które przenoszą się na dowolny agent harness.
AI & TechnologyTopologie myśli: Obsidian w przestrzeni embeddingów
15 800 notatek Obsidian w przestrzeni embeddingów ujawnia trzy topologie wiedzy — każda z własnymi trybami awarii i naprawą przez notatki pomostowe.
AI & TechnologyDegradacja pamięci agentów AI: dlaczego modele LLM załamują się w rozmowach wieloturowych
Modele LLM tracą 39% skuteczności w ponad 200 tys. rozmów wieloturowych. Stoją za tym trzy mechanizmy, których dłuższe okno kontekstu nie naprawia.
AI & TechnologyKonstytucje czasu wykonania dla agentów AI: ramy nadzoru
Konstytucje czasu wykonania nadzorują agentów AI tam, gdzie zawodzi dopasowanie treningowe: kontrola kompetencji, bramki wyjściowe, cztery podsystemy.
AI & TechnologyTwój agent pisze szybciej, niż Pan/Pani zdąży przeczytać
Pięć grup badawczych, ten sam wniosek: agenty AI produkują kod szybciej, niż programiści są w stanie go zrozumieć. Dług jest w Państwa głowie.
AI & TechnologyGLSL dla praktyków: laboratorium shaderów, które naprawdę działa
Praktyczne środowisko do nauki GLSL — gotowe presety, kontrolki w czasie rzeczywistym i czysty WebGL bez frameworków.
Interactive ExplorationsOd Boidów do Agentów: Reguły stadne dla systemów AI
Algorytm boidów Reynoldsa (1986) tworzy zachowanie stadne z trzech lokalnych reguł. Te same reguły i awarie wracają w wieloagentowych systemach AI.
Interactive ExplorationsMetapoznawcza sztuczna inteligencja: jak nauczyć agenta samooceny
Większość instrukcji dla agentów definiuje zachowanie. Brakujący poziom uczy samooceny: framework metapoznawczy po 9 miesiącach produkcji z 95 hookami.
AI & TechnologyInżynieria kontekstu to architektura: wnioski z 650 plików
Inżynieria kontekstu dla agentów AI w architekturze 650 plików i siedmiu warstw: trzy awarie produkcyjne i rzeczywiste budżety tokenów.
AI & TechnologyManifest bez bundlera: produkcja bez narzędzi budowania
FastAPI + HTMX + czysty CSS bez narzędzi budowania i perfekcyjne wyniki Lighthouse. Prawdziwe dane produkcyjne, uczciwe kompromisy i wyraźne granice.
Engineering PracticePipeline oceny sygnałów: deterministyczna triażacja wiedzy
733-wierszowy pipeline w Python ocenia notatki w czterech wymiarach i deterministycznie kieruje ponad 7700 elementów. Algorytm, wagi i uczciwe wyniki.
Engineering PracticePublikacje zewnętrzne
Pisanie techniczne w Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.
