Inżynieria kontekstu to architektura: wnioski z 650 plików
Inżynieria kontekstu dla agentów AI w architekturze 650 plików i siedmiu warstw: trzy awarie produkcyjne i rzeczywiste budżety tokenów.
AI & TechnologyPrzemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Inżynieria kontekstu dla agentów AI w architekturze 650 plików i siedmiu warstw: trzy awarie produkcyjne i rzeczywiste budżety tokenów.
AI & TechnologyFastAPI + HTMX + czysty CSS bez narzędzi budowania i perfekcyjne wyniki Lighthouse. Prawdziwe dane produkcyjne, uczciwe kompromisy i wyraźne granice.
Engineering PracticeAlgorytm boidów Reynoldsa (1986) tworzy zachowanie stadne z trzech lokalnych reguł. Te same reguły i awarie wracają w wieloagentowych systemach AI.
Interactive Explorations733-wierszowy pipeline w Python ocenia notatki w czterech wymiarach i deterministycznie kieruje ponad 7700 elementów. Algorytm, wagi i uczciwe wyniki.
Engineering PracticeWiększość instrukcji dla agentów definiuje zachowanie. Brakujący poziom uczy samooceny: framework metapoznawczy po 9 miesiącach produkcji z 95 hookami.
AI & TechnologyNegatywna przestrzeń to infrastruktura, nie brak. Jak pustka, cisza i światło białe tworzą strukturę w fizyce, muzyce i projektowaniu.
Design & UXWieloagentowa deliberacja wychwytuje awarie, które umykają systemom jednoagentowym. Oto architektura, ślepe zaułki i to, co naprawdę warto zbudować.
AI & TechnologyMój agent Claude Code odziedziczył niechlujne ludzkie nawyki z prędkością maszyny. Odpowiedź: 3 filozofie, ponad 150 bramek jakości i 95 hooków.
AI & TechnologyXcodeBuildMCP i serwer Xcode MCP od Apple dają Claude Code ustrukturyzowany dostęp do kompilacji, testów i debugowania na iOS. Konfiguracja i wnioski.
AI & TechnologyZbudowałem 95 hooków dla Claude Code. Każdy istnieje, bo coś poszło nie tak. Oto historie ich powstania i architektura, która się z nich wyłoniła.
AI DevelopmentUżywam Claude Code z 86 hookami i pełnym systemem bramek jakości. Gdzie stosuję vibe coding, gdzie inżynierię i dlaczego ta granica ma znaczenie.
AI & TechnologyPo 12 latach jako VP of Product Design widziałem trzy zmiany paradygmatu. Umiejętności, które przetrwały każdą z nich, to te, których AI nie zastąpi.
Design & UXPisanie techniczne w Introl
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.