ノービルド宣言：バンドラーなしで本番に出す
FastAPI + HTMX + プレーンCSSでビルドツールゼロ、Lighthouseスコアは満点。実際の本番環境の数値、正直なトレードオフ、そして明確な境界線を示します。
Engineering Practice執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
「無」は構造である
ネガティブスペースは不在ではなく、インフラである。物理学、音楽、デザインにおいて、空虚・沈黙・余白がいかに構造を生み出すか。
Design & UXマルチエージェント熟議：合意こそがバグである理由
マルチエージェント熟議は、シングルエージェントシステムが見逃す失敗を検出します。そのアーキテクチャ、行き止まり、そして本当に構築する価値のあるものについて解説します。
AI & Technologyなぜ私のAIエージェントには品質哲学があるのか
私のClaude Codeエージェントは、人間のずさんな習慣をすべて機械の速度で受け継いでしまいました。そこで3つの哲学、150以上の品質ゲート、95個のフックを構築しました。何が効果的だったかをお伝えします。
AI & Technology2つのMCPサーバーがClaude CodeをiOSビルドシステムに変えた
XcodeBuildMCPとAppleのXcode MCPは、Claude CodeにiOSビルド、テスト、デバッグへの構造化アクセスを提供します。セットアップ、実例、率直な学び。
AI & TechnologyプロンプトエンジニアリングのためのOODAループ：5つの失敗が教えてくれたこと
5つのプロンプト失敗が教えてくれた：構造化された観察は巧みな言い回しに勝る。ボイドのOODAループは日々のプロンプトエンジニアリングに直結する。
AI & TechnologyClaude Code + Cursor：30セッションの併用から学んだこと
Claude CodeとCursorを併用した30回の開発セッションを記録しました。データが示す各ツールの得意分野と、組み合わせがうまくいかない場面をお伝えします。
AI Developmentスタートアップのためのデザインシステム：逆順で構築した理由
デザインシステムを逆から構築した：トークンが先、コンポーネントは後。CLSバグがトークン省略のコストを教えてくれた。投資時期の議論をやめた。
Design & UXタイプスケール：13段階を選んだ理由と比率が重要な理由
このサイトは12pxから80pxの13段階タイプスケールを使用。比率の選び方、システムフォントがカスタムフォントに勝る理由、スクイントテストの知見。
Design & UXスタートアップ検証スタック：12のプロジェクトが教えてくれたエビデンスの重要性
9ヶ月間で12のプロジェクトを検証しました。フレームワークに従ったものもあれば、ステップを飛ばしたものもあります。その結果の違いが、どのエビデンスが本当に重要かを教えてくれました。
Career & GrowthAIシアター：90%の企業が「AIを活用」しているのに、価値を生み出しているのはわずか23%である理由
McKinseyの調査によると、90%の企業がAI導入を主張していますが、パイロットを超えてスケールしているのはわずか23%です。私はこれまでのキャリアで3つのAIシアターのパターンを目撃し、自分自身もその1つを実践していました。
AI & Technologyプロダクトを出荷するデザインチームの作り方：ZipRecruiterでの12年間が教えてくれたこと
ZipRecruiterでプロダクトデザインを12年間リードした経験から、どのチーム構造が出荷に強く、どのチームが延々と磨き続けるだけかを学びました。そのパターンは意外なものでした。
Design & UX外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。
