Claude Code jako infrastruktura
Claude Code to nie funkcja IDE. To infrastruktura. 84 hooki, 48 umiejętności, 19 agentów i 15 000 linii orkiestracji to potwierdzają.
AI & TechnologyPisanie
Przemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Ślepy sędzia: ocena Claude Code kontra Codex w 36 pojedynkach
Claude Code kontra Codex CLI: 36 pojedynków ocenianych w ciemno w 5 wymiarach. Zwycięzca liczy się mniej niż synteza najlepszych pomysłów obu agentów.
AI EngineeringMyślenie dziesięcioma umysłami: jak wykorzystuję deliberację agentów jako narzędzie decyzyjne
Nie można pozbyć się błędów poznawczych samą siłą woli. 10 agentów AI debatujących ze sobą to interwencja strukturalna na rzecz lepszych decyzji.
AI EngineeringŚciana 10%: Dlaczego produktywność AI osiąga plateau
121 000 programistów, 92,6% korzysta z narzędzi AI, produktywność utknęła na 10%. Ścianą jest infrastruktura, nie inteligencja. Trzy przyczyny źródłowe.
AI EngineeringCo powiedziałem NIST o bezpieczeństwie agentów AI
Dowody produkcyjne przeslane do NIST: zagrozenia agentow AI sa behawioralne. 7 trybow awarii, 3-warstwowa obrona i luki frameworkow z 60 dziennych sesji.
AI & TechnologyZapora fabrykacji: gdy agent publikuje kłamstwa
Autonomiczny agent opublikował zmyślone twierdzenia na 8 platformach w 72 godziny. Zabezpieczenia z fazy treningu zawiodły na granicy publikacji.
AI & TechnologyAnatomia Claw: 84 haki jako warstwa orkiestracji
Jak 84 haki, 43 umiejętności i 19 agentów tworzą produkcyjną warstwę orkiestracji. Trzy wzorce, które przenoszą się na dowolny agent harness.
AI & TechnologyKonstytucje czasu wykonania dla agentów AI: ramy nadzoru
Konstytucje czasu wykonania nadzorują agentów AI tam, gdzie zawodzi dopasowanie treningowe: kontrola kompetencji, bramki wyjściowe, cztery podsystemy.
AI & TechnologyDegradacja pamięci agentów AI: dlaczego modele LLM załamują się w rozmowach wieloturowych
Modele LLM tracą 39% skuteczności w ponad 200 tys. rozmów wieloturowych. Stoją za tym trzy mechanizmy, których dłuższe okno kontekstu nie naprawia.
AI & TechnologyTopologie myśli: Obsidian w przestrzeni embeddingów
15 800 notatek Obsidian w przestrzeni embeddingów ujawnia trzy topologie wiedzy — każda z własnymi trybami awarii i naprawą przez notatki pomostowe.
AI & TechnologyTwój agent pisze szybciej, niż Pan/Pani zdąży przeczytać
Pięć grup badawczych, ten sam wniosek: agenty AI produkują kod szybciej, niż programiści są w stanie go zrozumieć. Dług jest w Państwa głowie.
AI & TechnologyGLSL dla praktyków: laboratorium shaderów, które naprawdę działa
Praktyczne środowisko do nauki GLSL — gotowe presety, kontrolki w czasie rzeczywistym i czysty WebGL bez frameworków.
Interactive ExplorationsPublikacje zewnętrzne
Pisanie techniczne w Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.
