Claude Code 커스텀 스킬 만들기: 완벽 튜토리얼
코드 리뷰 스킬을 처음부터 구축합니다. 디렉토리 구조, 프론트매터 필드, LLM 기반 매칭, 컨텍스트 예산, 자동 활성화를 다룹니다.
AI Development디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
코드 리뷰 스킬을 처음부터 구축합니다. 디렉토리 구조, 프론트매터 필드, LLM 기반 매칭, 컨텍스트 예산, 자동 활성화를 다룹니다.
AI Development어떤 AGENTS.md 패턴이 실제로 에이전트 행동을 바꿀까요? 피해야 할 안티패턴, 효과적인 패턴, 그리고 8가지 도구에 대한 호환성 매트릭스를 다룹니다.
AI Development두 건의 Claude Code PR에서 3배부터 446배까지 성능 저하가 발생한 118개의 함수. AI 에이전트는 정확성에 최적화하지, 성능에는 최적화하지 않습니다. 그 이유에 대한 데이터와 무엇을 구축해야 하는지 알아봅니다.
AI Engineering희소 전문가 접근 권한을 가진 7B 모델이 50배 크기의 에이전트와 대등합니다. 일상 작업은 소형 모델에, 판단은 프론티어 모델에 라우팅.
AI & TechnologyAnthropic가 9,830건의 대화를 분석했습니다. 반복적 개선은 유창성 지표를 2배로 높입니다. 세련된 출력은 평가를 억제합니다. 품질 훅이 반복을 강제합니다.
AI Engineering아키텍처, 안전성, 확장성을 나란히 비교합니다. 36회의 블라인드 듀얼과 두 도구의 일상적 프로덕션 사용 경험을 바탕으로 한 결정 프레임워크를 포함합니다.
AI Development세 개의 인기 HN Claude Code 스레드가 하나의 결론으로 수렴합니다: CLI 우선 아키텍처가 IDE 에이전트 워크플로우보다 더 저렴하고, 빠르며, 조합성이 뛰어납니다.
AI & Technology500회 이상의 자율 에이전트 세션에서 도출한 7가지 실패 모드. 각각의 탐지 신호, 실제 사례, 구체적인 해결책을 제시합니다. HN이 요청한 바로 그 분류 체계입니다.
AI Engineering컨텍스트 엔지니어링은 에이전트 개발에서 가장 큰 영향을 미치는 기술입니다. 세 가지 압축 레이어가 200K 토큰 윈도우를 부담에서 강점으로 전환합니다.
AI & TechnologyClaude Code는 IDE 기능이 아닙니다. 인프라입니다. 84개의 훅, 48개의 스킬, 19개의 에이전트, 그리고 15,000줄의 오케스트레이션이 이를 증명합니다.
AI & TechnologyClaude Code vs Codex CLI, 36번의 대결에서 5개 차원으로 블라인드 채점한 결과입니다. 승자보다 중요한 것은 두 에이전트의 가장 강력한 아이디어를 결합한 종합 분석입니다.
AI Engineering더 노력한다고 인지 편향을 제거할 수 없습니다. 서로 토론하는 10개의 AI 에이전트는 더 나은 의사결정을 위한 구조적 개입입니다.
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