Claude Code Hooks 튜토리얼: 처음부터 만드는 5가지 프로덕션 Hooks
5가지 실용적인 Claude Code hooks를 처음부터 구축합니다: 자동 포맷팅, 보안 게이트, 테스트 러너, 알림, 품질 검사.
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디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Claude Code CLI 설정 2026: 5분 빠른 시작
정책은 Anthropic 공식 문서를 참고하고, npm install, CLAUDE.md, 권한 설정, 첫 세션 점검은 Blake's 레퍼런스를 활용하세요.
AI DevelopmentCodex CLI vs Claude Code 2026: 아키텍처 레퍼런스
설치는 공식 문서를, 커널 샌드박싱, AGENTS.md vs CLAUDE.md, 12개 카테고리 트레이드오프는 Blake's 레퍼런스를 참고하세요.
AI DevelopmentAGENTS.md 패턴: 실제로 에이전트 행동을 바꾸는 것들
어떤 AGENTS.md 패턴이 실제로 에이전트 행동을 바꿀까요? 피해야 할 안티패턴, 효과적인 패턴, 그리고 8가지 도구에 대한 호환성 매트릭스를 다룹니다.
AI DevelopmentClaude Code 커스텀 스킬 만들기: 완벽 튜토리얼
코드 리뷰 스킬을 처음부터 구축합니다. 디렉토리 구조, 프론트매터 필드, LLM 기반 매칭, 컨텍스트 예산, 자동 활성화를 다룹니다.
AI DevelopmentClaude Code vs Codex CLI 2026: 의사결정 레퍼런스
설정은 공식 문서를 사용하고, 아키텍처, 안전성, 확장성 및 36회 블라인드 듀얼 결과는 Blake's 레퍼런스를 참고하세요.
AI Development두 개의 MCP 서버가 Claude Code를 iOS 빌드 시스템으로 바꿨습니다
XcodeBuildMCP와 Apple의 Xcode MCP를 Claude Code에 연결했습니다. 이제 AI 에이전트가 iOS 앱을 자율적으로 빌드하고, 테스트하고, 디버깅합니다.
AI DevelopmentClaude Code Hooks: 95개 Hook 각각이 존재하는 이유
Claude Code용 Hook을 95개 만들었습니다. 각각의 Hook은 무언가 잘못되었기 때문에 탄생했습니다. 그 탄생 배경과 그 과정에서 형성된 아키텍처를 소개합니다.
AI DevelopmentPRD 기반 개발: 30개 이상의 PRD로 AI 에이전트와 함께 배포하는 방법
AI 에이전트 작업을 위해 30개 이상의 PRD를 작성했습니다. PRD 기반 개발이 효과적인 경우, 실패하는 경우, 그리고 6개월간 템플릿이 어떻게 진화했는지 소개합니다.
AI Development컨텍스트 윈도우 관리: 50번의 세션에서 배운 AI 개발의 교훈
50번의 Claude Code 세션에서 토큰 소비량을 측정했습니다. 컨텍스트 소진은 눈치채기 전에 출력 품질을 저하시킵니다. 이를 해결하는 패턴을 소개합니다.
AI DevelopmentClaude Code + Cursor: 30회 세션의 병행 사용에서 배운 것
Claude Code와 Cursor를 함께 사용하며 30회의 개발 세션을 추적했습니다. 데이터를 통해 각 도구가 우세한 영역과 조합이 실패하는 지점을 확인할 수 있었습니다.
AI DevelopmentCommands, Skills, Subagents, Rules: 139개 확장 기능을 정리하며 배운 것
Claude Code는 네 가지 확장 유형을 제공합니다. 95개의 hooks, 44개의 skills, 수십 개의 commands를 구축한 후, 어떤 추상화가 어떤 문제에 적합한지 배웠습니다.
AI Development외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.