글쓰기 - Blake Crosley

Google의 Project Aristotle은 심리적 안전감이 팀 성과를 예측하는 가장 강력한 요인임을 발견했습니다. 저는 동일한 원칙을 자동화된 코드 리뷰 hook에 적용했습니다.

ZipRecruiter에서 12년간 Product Design VP로 일한 후 독립적으로 무언가를 만들기 위해 떠났습니다. 계획도, 목적지도 없이, 오직 호기심과 재정적 활주로만을 가지고.

9개월 동안 12개 프로젝트를 검증했습니다. 일부는 프레임워크를 따랐고, 일부는 단계를 건너뛰었습니다. 결과의 차이가 어떤 증거가 실제로 중요한지 알려주었습니다.

외부 게시물

기술 글쓰기: Introl

대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.

다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.

Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.

컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.

Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.

오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.

미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.

차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.

DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.