Project Glasswing: 모델이 버그를 너무 잘 찾아낼 때 벌어지는 일
Anthropic이 수천 개의 제로데이 취약점을 찾아내는 모델을 만들었습니다. 그리고 공개하지 않기로 결정했습니다. Project Glasswing은 Claude Mythos를 방어적 보안 목적으로 12개 파트너에게만 제한 제공합니다. 이것이 에이전트 보안 생태계에 미치는 의미를 분석합니다.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
에이전트가 취약점을 발견할 때
Anthropic 연구원이 Claude Code과 10줄짜리 bash 스크립트로 23년 된 Linux 커널 취약점을 발견했어요. 이어서 Firefox CVE 22건이 추가됐습니다. 에이전트 기반 보안의 의미 — 그리고 느린 코드를 작성하는 바로 그 모델이 수십 년간 사람이 놓친 버그를 찾아내는 이유를 살펴봅니다.
AI & TechnologyClaude Code 소스 유출이 밝혀낸 것들
Claude Code 소스 유출에 대한 실무자의 분석. 자동 모드, bash 보안, 프롬프트 캐싱, 멀티 에이전트 조율이 내부적으로 어떻게 작동하는지 설명하는 11가지 발견.
AI & TechnologyEvery Hook Is a Scar
84 hooks, 15 event types. Each one traces back to a specific failure. Institutional memory in shell scripts.
AI & TechnologySeventeen Thousand Signals
My vault has 17,900 signals from arXiv, Semantic Scholar, HN, NVD, and 9 other sources. Most are noise. The noise taught me what signal looks like.
AI & TechnologyThe Fork Bomb Saved Us
The LiteLLM attacker made one implementation mistake. That mistake was the only reason 47,000 installs got caught in 46 minutes.
AI & TechnologyQuality Is the Only Variable
Time, cost, resources, and effort are not constraints. The question is what's right, not what's efficient. A philosophy for building with AI agents.
AI & TechnologyWhat I Run Before I Sleep
Every night: 15,000 pages checked, TTFB measured, cache verified, sitemaps crawled. The goodnight routine is where operational discipline lives.
AI & TechnologyThe Agent Didn't Get Smarter
The model is the same between session 1 and session 500. The project changed. This reframes the entire AI productivity conversation.
AI & TechnologyTaste Is Infrastructure
As agents generate more of what ships, the quality ceiling is set by how well you encode aesthetic judgment into systems. Taste scales when it becomes queryable.
AI & TechnologyThe Evidence Gate
I believe and it should are not evidence. Every completion report needs a file path, test output, or specific code. The discipline of proof in an age of plausible AI output.
AI & TechnologyThe Handoff Document
A diagnosis that survived three code review corrections, two priority reorderings, and guided the correct implementation four days later. The most underrated artifact in agent-assisted development.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
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다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
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Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
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Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
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미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
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차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.