알림 피로: 보안 모니터가 하루에 보낸 이메일 82통
하루 한 통의 다이제스트로 보안 모니터의 이메일이 하루 82통에서 다음 날 19통으로 줄었습니다. 그 정책, 알림 이메일 0통으로 차단된 스캐너, 그래도 19통이 온 이유.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
스팸이 속도 제한을 건 문의 양식을 이긴 이유
속도 제한을 건 문의 양식을 스팸이 통과하는 이유: 유효한 CSRF 토큰을 가진 두 스캐너, 새는 리미터, 데이터 센터별 카운트, 그리고 Turnstile이 확인하는 것.
AI & Technology개발자를 위한 Touch on Mac: 36포인트, 제스처 인식기, Sidecar
개발자를 위한 Mac의 Touch 정리. 터치는 클릭으로 바뀌고, 직접 터치를 받는 유일한 길은 제스처 인식기이며, 터치 타깃은 36포인트입니다. Sidecar로 하는 테스트와, 지금의 SDK에 아직 빠져 있는 부분까지 다룹니다.
Apple Ecosystem2026년 10월 Apple 이벤트, Apple 페이지로 검증한 기록
2026년 10월 28일 Apple의 발표를 있는 그대로 기록합니다. MacBook Pro with PROLED XDR Display, Mac의 Touch와 Dynamic Island를 Apple 페이지에서 확인했습니다.
Apple EcosystemTouch on Mac 문서: 마이그레이션 가이드, 게임 기술 노트, HIG
Apple의 Touch on Mac 문서는 Tech Talk가 끝난 뒤에 나왔습니다. AppKit 마이그레이션 표, 게임용 기술 노트, 배타적 뷰, 디버깅용 기본값 2개, 그리고 HIG 규칙입니다.
Apple EcosystemiOS 27.2 릴리스 노트: 출시된 것, 그리고 27.1이 간 곳
iOS 27.2(24B119)가 10월 26일에 출시되었습니다. 새 기능 2건, 수정 5건, 알려진 문제 7건, CVE 162건, 그리고 iPhone Duo만 받은 iOS 27.1. 개발자를 위한 노트 정리입니다.
DevelopmentStill Rooms: AI 생성이 아니라 AI 작곡
Return 안에 담긴 앨범 Still Rooms를 모델이 악보로 쓰고, 이름 있는 악기로 렌더링하고, 무손실로 발매하고, 앱 안에서는 5.1로 울리게 한 과정의 기록입니다.
AI & Technology픽셀 아트 마을 배치: Pallet에서 Pelican Town까지 실측
포켓몬 마을 16곳을 소스에서 걷는 셀로 측정하고 Pelican Town과 Narshe를 더했습니다. 첫 문까지의 거리, 간판 위치, 거리 너비, 출구, 그리고 iPhone을 위한 마을 계획을 정리했습니다.
Development그레이딩 카드 라벨 읽기: PSA, BGS, CGC와 그 밖의 업체
PSA, Beckett, CGC, SGC, TAG, ACE가 그레이딩된 카드의 라벨에 무엇을 인쇄하는지 각 업체의 자체 페이지로 정리합니다. 등급 단어, 수식어, 날짜, 인증 번호, 조회까지 다룹니다.
Collecting포켓몬 카드 홀로 패턴, 시대별로: 영어판과 일본어판
포켓몬 카드의 각 시대가 어떤 홀로 패턴을 썼는지 영어판과 일본어판으로 정리하고, 어떤 이름이 공식인지, 리버스 홀로가 어떻게 바뀌었는지, 한 카탈로그가 무엇을 기록하는지 측정합니다.
Collecting픽셀 아트의 빛: 낮과 밤, 날씨와 그림자
포켓몬 Crystal과 Emerald가 하루, 비, 그림자를 어떻게 다루는지 소스에서 측정하고, Kiradex의 픽셀 마을을 위한 낮, 날씨, 그림자 브리프를 씁니다.
Development픽셀 아트 인터페이스: 텍스트 상자, 폰트, 일본어
Emerald, Crystal, Final Fantasy VI가 텍스트 상자와 폰트와 텍스트 속도를 어떻게 정하는지 소스에서 측정하고, 일본어 픽셀 폰트와 Kiradex를 위한 서체 브리프로 정리했습니다.
Development외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
