Midjourney V8 Killed Your V7 Workflow: What Actually Changed
V8 isn't a better V7. It's a different creative loop: personalization over prompting, native 2K, conversation mode, and a cost model that punishes the old workflow.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Every Iteration Makes Your Code Less Secure
43.7% of LLM iteration chains introduce more vulnerabilities than baseline. Adding SAST scanners makes it worse. SCAFFOLD-CEGIS cuts degradation to 2.1%.
AI & TechnologyClaude Code CLI 설정 방법: 5분 빠른 시작 가이드
Claude Code를 설치하고, 첫 프로젝트를 설정하고, 5분 이내에 첫 에이전트 세션을 실행하세요. CLAUDE.md 설정, 권한 기본 사항, 첫 번째 훅 설정을 포함합니다.
AI Development2026년 Codex CLI vs Claude Code 비교: 아키텍처 심층 분석
커널 수준 샌드박싱 vs 애플리케이션 계층 훅, AGENTS.md vs CLAUDE.md, 클라우드 태스크 vs 서브에이전트. 명확한 의사결정 기준을 제시하는 기술 비교 분석.
AI DevelopmentClaude Code Hooks 튜토리얼: 처음부터 만드는 5가지 프로덕션 Hooks
5가지 실용적인 Claude Code hooks를 처음부터 구축합니다: 자동 포맷팅, 보안 게이트, 테스트 러너, 알림, 품질 검사.
AI Development에이전트 샌드박스는 제안일 뿐입니다
한 공격자가 GitHub 이슈를 열고 Cline의 다음 릴리스에 악성코드를 심었습니다. 에이전트 샌드박스는 세 가지 수준에서 실패합니다. 실제로 효과가 있는 방법을 소개합니다.
AI & TechnologySilent Egress: 당신이 만들지 않은 공격 표면
악성 웹 페이지가 URL 메타데이터에 명령을 주입했습니다. 에이전트가 해당 페이지를 가져와 독이 든 내용을 읽고 API 키를 유출했습니다. 오류도 없었고 로그도 없었습니다.
AI & Technology보이지 않는 에이전트: 볼 수 없는 것은 거버넌스할 수 없는 이유
Anthropic이 사용자의 Mac에 10GB VM을 조용히 설치했습니다. 에이전트 관측성에는 리소스 계측, 정책 적용, 런타임 감사의 세 가지 계층이 필요합니다.
AI & Technology세션이 곧 커밋 메시지다
Git은 무엇이 변경되었는지를 기록합니다. 에이전트 세션은 왜 변경되었는지를 기록합니다. 에이전트가 코드를 작성할 때, 세션 트랜스크립트가 진정한 설계 문서이지만 — 우리는 그것을 버리고 있습니다.
AI & Technology16,894개 Obsidian 파일을 위한 하이브리드 검색기 구축
49,746개 청크, 83 MB, API 호출 제로. BM25 + 벡터 검색 + RRF 퓨전을 하나의 SQLite 파일에 담아 16,894개 Obsidian 파일을 쿼리 가능한 지식 베이스로 만드는 방법.
AI EngineeringAGENTS.md 패턴: 실제로 에이전트 행동을 바꾸는 것들
어떤 AGENTS.md 패턴이 실제로 에이전트 행동을 바꿀까요? 피해야 할 안티패턴, 효과적인 패턴, 그리고 8가지 도구에 대한 호환성 매트릭스를 다룹니다.
AI DevelopmentClaude Code 커스텀 스킬 만들기: 완벽 튜토리얼
코드 리뷰 스킬을 처음부터 구축합니다. 디렉토리 구조, 프론트매터 필드, LLM 기반 매칭, 컨텍스트 예산, 자동 활성화를 다룹니다.
AI Development외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.