당신의 에이전트에는 검증하지 않은 중개자가 있습니다
연구자들이 코딩 에이전트를 LLM API 라우터 428개에 통과시켰습니다. 9개는 악성 도구 호출을 주입했고, 17개는 심어 둔 AWS 키를 사용했으며, 1개는 지갑을 털었습니다.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
MCP 서버가 새로운 공격 표면입니다
50개의 MCP 취약점, 60일 만에 30개의 CVE, 13개의 치명적 취약점. 도구 사용 프로토콜은 아무도 감사하지 않는 공격 표면입니다 — 분류 체계와 해결책을 제시합니다.
AI & TechnologyProject Glasswing: 모델이 너무 많은 버그를 찾을 때
Anthropic는 수천 개의 제로데이를 찾는 모델을 만든 뒤 접근을 12개 파트너로 제한했습니다. Project Glasswing이 에이전트 지원 보안에 의미하는 바 — Opus 4.7과 Cyber Verification Program을 반영해 4월 19일 업데이트.
AI & Technology에이전트가 취약점을 발견했을 때
Anthropic 연구원이 Claude Code과 10줄짜리 bash 스크립트로 23년 된 Linux 커널 취약점을 찾아냈습니다. 뒤이어 22개의 Firefox CVE가 공개됐습니다.
AI & TechnologyClaude Code 소스 유출이 밝혀낸 것들
Claude Code 소스 유출에서 얻은 11가지 발견. auto 모드, bash 보안, 프롬프트 캐싱, 멀티 에이전트 조정이 실제로 어떻게 작동하는지 살펴봅니다.
AI & Technology디자인 철학: Charles Harrison — 아무도 듣지 못한 가장 큰 혁명
Charles Harrison은 플라스틱 쓰레기통, View-Master, 그리고 Sears에서 750개 이상의 제품을 디자인했습니다. 그의 대상은 조용한 거리에 사는 평범한 가족이었습니다.
Design & Culture디자인 철학: Steve Jobs — 울타리 뒷면의 나무
Steve Jobs는 디자이너가 아니었어요. 그는 디자이너가 만날 수 있는 가장 까다로운 클라이언트였죠. 그의 원칙은 이랬어요: 캐비닛 뒷면에도 아름다운 나무를 쓰라.
Design & Culture디자인 철학: Daniel Arsham — 모든 것은 유물이 된다
Daniel Arsham은 일상의 사물을 화산재와 크리스탈로 주조한 뒤, 미래에서 온 유물처럼 제시합니다. 그의 방법론은 가상 고고학입니다.
Design & Culture네리 옥스만의 디자인 철학: 자연을 소비하지 않고 편집하기
네리 옥스만은 '물질 생태학'이라는 개념을 만들었고, 누에가 지어 올린 구조물과 유리로 3D 프린팅한 작품을 선보였습니다. 옥스만의 방법론은 생물학에 맞서지 않고 생물학과 함께 설계하는 것입니다.
Design & Culture디자인 철학: 히로시 후지와라 — 존중을 담아 복제한다
히로시 후지와라는 일본에 힙합을 소개하고, 하라주쿠 스트리트웨어를 공동 창조했으며, 하나의 원칙 위에 Fragment Design을 세웠어요: 선택이 곧 창작이다.
Design & Culture디자인 철학: 왕수 — 완벽한 것은 싫다
왕수는 철거된 중국 마을에서 수거한 벽돌로 건축합니다. 그의 아마추어 건축 스튜디오는 속도, 낭비, 망각에 대한 저항입니다.
Design & Culture디자인 철학: 퍼렐 윌리엄스 — 부는 마음에 있다
퍼렐 윌리엄스는 디자인을 제작이 아닌 큐레이션으로 접근하며 Billionaire Boys Club, Humanrace, 그리고 Louis Vuitton 크리에이티브 디렉터 자리까지 구축했습니다.
Design & Culture외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
