AI劇場：為何90%的企業「使用AI」卻只有23%創造價值
McKinsey發現90%的企業聲稱採用AI，但只有23%能將規模擴展到試驗階段之外。我親眼見證了三種AI劇場的樣貌，自己也曾身陷其中。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Vibe Coding與工程：我的界線在哪裡
我每天使用Claude Code，搭配86個hook與完整的品質閘門系統。以下是我何時vibe code、何時嚴謹工程，以及為何這條界線至關重要。
AI & Technology新創公司的設計系統：我如何反向建構我的設計系統
我反著建構了設計系統：先令牌，不做元件。一個CLS bug讓我明白了跳過令牌的代價，從此不再糾結投資時機。
Design & UXClaude Code Hooks：我的 95 個 Hook 為何各自存在
我為 Claude Code 建立了 95 個 hook。每一個都源於某次出錯的經驗。以下是它們的起源故事以及逐漸成形的架構。
AI Development複利工程：讓程式碼庫加速而非衰退
大多數程式碼庫越大越慢，我的卻在加速。95個鉤子、44個技能和14個配置讓每個新功能的成本持續降低。
AI & TechnologyRalph 迴圈：我如何在夜間運行自主 AI 代理
我建構了一套自主代理系統，搭配停止鉤子、生成預算與檔案系統記憶體。以下是失敗經驗與真正能交付程式碼的方法。
AI & Technology介面設計師的色彩科學：我從打造零色彩網站中學到的事
我打造了一個沒有色彩的網站——僅使用白色文字搭配純黑背景與四層透明度。以下是讓這個決策成立的色彩科學。
Design & UX打造能交付成果的設計團隊：我在 ZipRecruiter 12 年學到的事
在 ZipRecruiter 帶領產品設計 12 年後，我學會了哪些團隊結構能夠交付成果，哪些只會無止境地打磨。這些模式出乎我的意料。
Design & UXLLM 如何解讀文字：我的 i18n 系統教會我的 Token 經濟學
將網站翻譯成6種語言後發現：韓語對相同內容消耗的token是英語的2.8倍。互動式視覺化工具展示原因。
AI & TechnologyCommands、Skills、Subagents、Rules：整理139個擴充功能後學到的經驗
Claude Code提供四種擴充類型。在建立95個hooks、44個skills及數十個commands之後，我學會了哪種抽象適合哪種問題。
AI Development四年年度回顧：我真正學到了什麼
四年的年度回顧資料揭示了哪些決策會複利成長，哪些會消耗精力。這些數據改變了我做職涯決策的方式。
Systems & Productivity字級階梯：我如何選擇 13 個級距，以及比例為何重要
本站使用12px到80px的13級字體比例。如何選擇比率、系統字體為何優於自訂字體，以及斜視測試的啟示。
Design & UX外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。