四年年度回顧：我真正學到了什麼
四年的年度回顧資料揭示了哪些決策會複利成長，哪些會消耗精力。這些數據改變了我做職涯決策的方式。
Systems & Productivity寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
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容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
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DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
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NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
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為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。