Agent Plugins 1.0: One Package Format for Every AI Agent
Agent Plugins 1.0 packages skills and MCP servers into one portable format for ChatGPT, Codex, Cursor, Copilot, and VS Code. What it covers, and who is absent.
AI Development寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Claude Code Hooks 完全解析:圍繞 Agent 的確定性控制層
Claude Code hooks 在生命週期事件執行 shell 指令——保證執行。完整涵蓋每個事件、結束代碼語意,以及從 Prettier 到 Stop 閘門的五種模式。
AI DevelopmentClaude Code CLI 設定 2026：5 分鐘快速上手
政策請參閱 Anthropic 官方文件；npm 安裝、CLAUDE.md、權限與首次工作階段檢查請參考 Blake 的指南。
AI DevelopmentClaude Code Hooks 教學：從零打造 5 個生產級 Hook
從零開始建立 5 個實用的 Claude Code hook：自動格式化、安全閘門、測試執行器、通知提醒與品質檢查。
AI DevelopmentCodex CLI vs Claude Code 2026：架構、定價與中國存取
Codex CLI 與 Claude Code 的深度比較：核心層沙盒 vs 26 個掛鉤治理、Opus 4.7 vs GPT-5.4 基準測試、含人民幣範例的按 token 計費，以及從中國的雲端存取（Bedrock / Vertex / Foundry）。
AI DevelopmentAGENTS.md 模式：哪些真正改變了代理行為
哪些 AGENTS.md 模式真正改變了代理行為？應避免的反模式、有效的模式，以及涵蓋8種工具的跨工具相容性矩陣。
AI Development為 Claude Code 打造自訂技能：完整教學指南
從零建構程式碼審查技能。涵蓋目錄結構、frontmatter欄位、基於LLM的比對、上下文預算和自動啟動。
AI DevelopmentClaude Code 對決 Codex CLI 2026：決策參考指南
Claude Code 對決 Codex CLI，資料更新至 2026 年 6 月：Opus 4.8 與 GPT-5.5、掛鉤與核心層沙箱、AGENTS.md 的跨工具可攜性，以及 36 場盲測對決結果。
AI DevelopmentClaude Code Hooks：我的 95 個 Hook 為何各自存在
我為 Claude Code 建立了 95 個 hook。每一個都源於某次出錯的經驗。以下是它們的起源故事以及逐漸成形的架構。
AI DevelopmentClaude Code + Cursor：30次實際開發經驗教會我的事
我追蹤了30次開發過程，分別使用Claude Code和Cursor。數據顯示每個工具的優勢所在，以及組合使用時的失敗之處。
AI Development上下文視窗管理：50次開發實戰教會我的AI開發心法
我測量了50次Claude Code開發工作階段的token消耗量。上下文耗盡會在您察覺之前悄悄降低輸出品質。以下是解決這個問題的模式。
AI DevelopmentCommands、Skills、Subagents、Rules：整理139個擴充功能後學到的經驗
Claude Code提供四種擴充類型。在建立95個hooks、44個skills及數十個commands之後，我學會了哪種抽象適合哪種問題。
AI Development外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
