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四年年度回顧:我真正學到了什麼

Tim Ferriss曾公開表示,年度回顧(Past Year Review)已完全取代了他的新年目標,而這個過程只需30至60分鐘,相較於數小時的目標設定——那些目標往往撐不過二月。1

我已連續四年進行PYR。第一年讓我驚訝。第二年確認了模式。第三年展現了複利效應。第四年改變了我做職涯決策的方式。

TL;DR

年度回顧透過一個簡單的視角檢視過去一年的每一週:什麼產生了正向能量,什麼產生了負向能量。經過四年的資料累積,我可以報告:這個過程確實有效,但並非因為Ferriss所強調的那些原因。真正的價值不在於「多做/少做」清單,而在於多年模式識別——它揭示了哪些決策會複利成長,哪些活動的回報正在遞減。我的PYR資料直接影響了我離開ZipRecruiter(任職12年)並轉向獨立工作的決定。


流程(每年一次,30分鐘)

第一步:掃描您的行事曆

打開過去12個月的行事曆。逐週標記項目為正面(+)、負面(-)或中性。不要過度思考,只憑第一反應。2

第二步:辨識模式

將正面和負面項目分組: - 人物: 誰經常出現在正面的週次,誰又出現在負面的週次? - 活動: 哪些經常性活動產生能量,哪些消耗能量? - 專案: 哪些工作帶來滿足感,哪些帶來挫折感? - 環境: 最好和最差的週次發生在哪裡?

第三步:建立兩份清單

多做: 5至10項經常出現在正面週次的具體活動、人物或環境。

少做: 5至10項經常出現在負面週次的具體活動、人物或環境。

第四步:將正面項目排入行程

這與心智的複利背後的原理相同:獲得刻意投入的知識與習慣會複利成長,只得到被動關注的則會衰退。預訂旅行。安排聚餐。保留創作時間。模糊的意圖撐不過一月;行事曆上的項目才能持續。3


四年資料告訴我的事

第一年:驚喜

我的第一次PYR揭示了一個事實:我能量最高的週次並不是那些有最大專業成就的週次,而是我親手打造東西的週次——一個週末專案、一個原型、一次設計探索。那些我以為會充滿能量的VP會議、全員報告和策略規劃會議,得分卻是中性或負面。

「多做」清單:個人建造專案、一對一指導會議、長距離散步。「少做」清單:大型團體會議、簡報準備、跨團隊協調會議。

第二年:確認

相同的模式以更鮮明的對比再次出現。建造在52週中有48週得到正面評分。協調在52週中有35週得到負面評分。資料很明確:我從創造中獲取能量,在協調中消耗能量。

一個新的模式浮現:學習新技能(一種新的程式語言、一個設計工具、一個領域)每一次都得到正面評分,無論結果如何。學習本身的新鮮感獨立於該技能是否最終有用,就能產生能量。

第三年:複利效應

第一年「多做」清單中我實際排入行程的項目已經產生了複利效應。我承諾投入的個人建造專案發展為三個完整的應用程式。一對一指導會議深化為真正的友誼。長距離散步成為我主要的思考工具。

「少做」清單中我未能消除的項目也產生了複利效應——但方向相反。我無法避免的協調會議增加了。簡報準備變得更加繁複,而非減少。

教訓:「多做」項目在排入行程後會複利成長。「少做」項目在被忽視時會反向複利。

第四年:職涯決定

到了第四年,模式已無可否認。我的能量來自建造、學習和創造。我的能量被協調、報告和管理流程所消耗。在ZipRecruiter擔任產品設計副總裁12年後,我80%的時間花在評分為負面的活動上,只有20%花在評分為正面的活動上。

PYR並沒有告訴我要離開。它向我展示了資料,讓這個決定變得顯而易見。我轉向了獨立工作,建造超過12個專案,橫跨iOS、網頁和AI——一個讓建造和學習佔據90%時間的工作安排。4 新創驗證框架正是從這次轉換中直接誕生的:九個月內做的十二個專案讓我明白,動手打造之前哪些證據才真正重要。


為什麼PYR比目標設定更有效

傳統目標設定想像的是未來的自己。PYR檢視的是實際的過去的自己。資料來自真實經歷,而非理想化的投射。5

目標設定受到「規劃謬誤」的影響:人類系統性地高估自己未來的能力,低估障礙。PYR避免了這一點,因為評估是回顧已經發生的事件。

經過四年,我也注意到PYR清單比目標更誠實。像「多運動」這樣的目標反映的是我認為自己應該想要的。而PYR中「我去衝浪的週次得到+3能量」這樣的正面記錄反映的是什麼真正產生能量。PYR不在乎「應該」,它只追蹤「實際做了什麼」。這屬於本站評斷一切決策所依據的品味基礎建設:永遠是證據優先於願景。


一個有效的模板

我使用季度表格,以markdown格式記錄:

| Week   | Events/Activities          | +/- | Notes                |
|--------|---------------------------|-----|----------------------|
| Jan 1  | Team offsite, prototyping | +   | The prototype, not   |
|        |                           |     | the offsite          |
| Jan 8  | Quarterly planning, demos | -   | Too many meetings    |
| Jan 15 | Built search feature      | +   | Flow state all week  |

完成全部52週後,在一年中出現三次或以上的項目是您最強的訊號。只出現一次的項目是雜訊。


值得追蹤的多年模式

單年PYR很有用。多年PYR則具有變革性。6

穩定的部分: 到了第二年,核心「多做」清單不再變化。我的核心正面活動(建造、學習、指導)四年來從未改變。如果一項活動連續兩年出現在「多做」清單上,那它就是持久的能量來源,而不是一時的興趣。

複利的部分: 透過「多做」清單深化的人際關係產生了新的機會。第一年的指導關係到了第三年產生了合作機會。第二年的建造專案到了第四年成為了作品集。這與知識如何跨領域複利成長的道理相同。PYR提供的是回顧性的證據;決策時機則提供了前瞻性的互補視角,給出一套依撤銷成本判斷該快決或該慢決的框架。

逐漸顯現的部分: 某些在第一年評分為正面的活動,到了第三年轉為中性。新鮮感消退後揭示了一個事實:能量來自新穎性,而非活動本身。PYR能在您過度投入之前捕捉到這種漂移。無路之路一文記錄了這些PYR資料所促成的職涯轉換。


重點摘要

對專業人士而言: - 在十二月最後一週或一月第一週進行PYR;此流程需要完整一個日曆年的資料 - 關注能量模式而非成就;高能量活動往往能產生更好的成果,無論最初印象如何 - 追蹤多年趨勢;單年資料帶來驚喜,多年資料帶來轉變 - 立即將「多做」項目排入行程;未排程的意圖到了二月就會蒸發

對正在考慮職涯轉換的人而言: - 在做出重大職涯決定前,連續進行兩年PYR;一年的資料具有提示性,兩年的資料才具有決定性 - 注意您目前職位中正面與負面活動的比例;如果80%的時間評分為負面,再多的優化也無法解決這個問題


常見問題

什麼是年度回顧(PYR)?

年度回顧是Tim Ferriss創立的一項30分鐘年度練習,用來取代傳統的目標設定。您掃描過去12個月的行事曆,憑第一反應把每一週標記為正面、負面或中性,接著辨識人物、活動、專案和環境層面的模式,最後建立兩份清單:「多做」(經常產生能量的活動)與「少做」(經常消耗能量的活動)。

PYR與傳統目標設定有何不同?

傳統目標設定想像的是未來的自己,因而受到規劃謬誤的影響——高估未來的能力,低估障礙。PYR檢視的是實際經歷過的過去。像「多運動」這樣的目標反映的是您認為自己應該想要的;而「我去衝浪的週次得到+3能量」這樣的PYR發現反映的是什麼真正產生能量。PYR追蹤的是實際發生了什麼,而不是應該發生什麼。

在做出職涯決定之前,我需要多少年的PYR資料?

一年的資料具有提示性,兩年的資料才具有決定性。到了第二年,核心模式便會趨於穩定。作者在決定離開ZipRecruiter之前,連續四年進行了PYR。四年的資料顯示,建造在52週中有48週評分為正面,而協調在52週中有35週評分為負面——這讓職涯決定變得顯而易見,而不再是一場煎熬。

為什麼「少做」項目在被忽視時反而會複利?

「少做」清單上未被主動消除的項目往往會隨時間擴張。協調會議變得更頻繁,簡報準備變得更繁複,流程性負擔不斷累積。與此同時,「多做」項目只有在明確排入行事曆時才會複利,未排程的意圖到了二月就會蒸發。這種不對稱意味著:被動不作為既會讓負面項目惡化,也無法讓正面項目成長。


參考資料


  1. Ferriss, Tim, “Past Year Review,” The Tim Ferriss Show, December 2021. ↩

  2. Ferriss, Tim, Tools of Titans, Houghton Mifflin Harcourt, 2016. ↩

  3. Clear, James, Atomic Habits, Avery, 2018. Research on implementation intentions and scheduling as behavior drivers. ↩

  4. Author’s four consecutive PYR analyses (2022-2025). Energy pattern data directly informed career transition from VP Product Design to independent practice. ↩

  5. Kahneman, Daniel & Tversky, Amos, “Intuitive Prediction: Biases and Corrective Procedures,” TIMS Studies in Management Science, 12, 313-327, 1979. ↩

  6. Author’s multi-year PYR data. Patterns stabilized by year 2; compounding effects visible by year 3; career decision informed by year 4. ↩

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