4년간의 지난해 리뷰: 실제로 배운 것들

Tim Ferriss는 지난해 리뷰(Past Year Review, 이하 PYR)가 새해 결심을 완전히 대체했으며, 이 과정은 2월까지 살아남는 경우가 드문 수 시간의 목표 설정과 달리 30~60분이면 충분하다고 공개적으로 밝힌 바 있습니다.¹

저는 4년 연속으로 PYR을 실행해 왔습니다. 첫해는 놀라웠습니다. 둘째 해는 패턴을 확인시켜 주었습니다. 셋째 해는 복리 효과를 보여주었습니다. 넷째 해는 제가 커리어 결정을 내리는 방식 자체를 바꿨습니다.

TL;DR

지난해 리뷰는 지난 한 해의 각 주를 단순한 기준으로 살펴봅니다: 무엇이 긍정적 에너지를 만들어냈고, 무엇이 부정적 에너지를 만들어냈는가. 4년간의 데이터를 축적한 후 말할 수 있는 것은, 이 프로세스는 효과가 있지만 Ferriss가 강조하는 이유 때문은 아니라는 점입니다. 진정한 가치는 “더 하기/덜 하기” 목록에 있지 않습니다. 어떤 결정이 복리로 쌓이고 어떤 활동이 체감 수익을 감소시키는지를 드러내는 다년간 패턴 인식에 있습니다. 제 PYR 데이터는 ZipRecruiter에서 12년을 보낸 후 퇴사하고 독립적인 작업으로 전환하는 결정에 직접적인 근거가 되었습니다.

프로세스 (연 1회, 30분)

1단계: 캘린더 훑어보기

지난 12개월의 캘린더를 열어보세요. 주 단위로, 항목을 긍정(+), 부정(-), 또는 중립으로 표시합니다. 깊이 생각하지 마세요. 첫 반응만 기록합니다.²

2단계: 패턴 파악

긍정과 부정을 그룹화합니다: - 사람: 긍정적인 주에 지속적으로 등장한 사람과 부정적인 주에 등장한 사람은 누구인가? - 활동: 어떤 반복 활동이 에너지를 생성했고, 어떤 활동이 에너지를 소모했는가? - 프로젝트: 어떤 업무가 만족감을 주었고, 어떤 업무가 좌절감을 주었는가? - 환경: 최고의 주와 최악의 주는 어디에서 발생했는가?

3단계: 두 개의 목록 만들기

더 하기: 긍정적인 주에 지속적으로 등장한 구체적인 활동, 사람, 또는 환경 5~10가지.

덜 하기: 부정적인 주에 지속적으로 등장한 구체적인 활동, 사람, 또는 환경 5~10가지.

4단계: 긍정 항목 일정에 넣기

여행을 예약하세요. 저녁 약속을 잡으세요. 창작 시간을 확보하세요. 막연한 의도는 1월을 넘기지 못하지만, 캘린더에 등록된 일정은 지속됩니다.³

4년간의 데이터가 보여준 것

1년 차: 놀라움

첫 PYR은 제가 가장 에너지가 높았던 주가 가장 큰 직업적 성과를 거둔 주가 아니었다는 것을 보여주었습니다. 그것은 제 손으로 무언가를 만든 주였습니다: 주말 프로젝트, 프로토타입, 디자인 탐색. 에너지를 준다고 생각했던 VP 미팅, 전사 발표, 전략 기획 세션은 중립이거나 부정으로 나타났습니다.

“더 하기” 목록: 개인 빌딩 프로젝트, 1:1 멘토링 세션, 긴 산책. “덜 하기” 목록: 대규모 그룹 미팅, 슬라이드 덱 준비, 크로스팀 조정 회의.

2년 차: 확인

같은 패턴이 더 뚜렷한 대비로 유지되었습니다. 만들기는 52주 중 48주에서 긍정으로 나타났습니다. 조정하기는 52주 중 35주에서 부정으로 나타났습니다. 데이터는 명확했습니다: 저는 창작에서 에너지를 얻고 조정에 에너지를 소비했습니다.

새로운 패턴도 나타났습니다: 새로운 기술을 배우는 것(새로운 프로그래밍 언어, 디자인 도구, 도메인)은 결과와 관계없이 매번 긍정으로 나타났습니다. 배움의 참신함 자체가 그 기술이 유용한지 여부와 무관하게 에너지를 생성했습니다.

3년 차: 복리 효과

1년 차 “더 하기” 목록에서 실제로 일정에 넣은 항목들이 복리로 쌓여 있었습니다. 제가 약속한 개인 빌딩 프로젝트는 세 개의 작동하는 앱으로 이어졌습니다. 1:1 멘토링 세션은 진정한 우정으로 발전했습니다. 긴 산책은 제 주요 사고 도구가 되었습니다.

“덜 하기” 목록에서 제거하지 못한 항목들도 복리로 쌓여 있었습니다: 잘못된 방향으로. 피할 수 없었던 조정 회의는 확대되었습니다. 슬라이드 덱 준비는 줄어들기는커녕 더 정교해졌습니다.

교훈: “더 하기” 항목은 일정에 넣으면 복리로 쌓입니다. “덜 하기” 항목은 방치하면 복리로 쌓입니다.

4년 차: 커리어 결정

4년 차에 이르러 패턴은 부인할 수 없었습니다. 제 에너지는 만들기, 배우기, 창작하기에서 나왔습니다. 제 에너지는 조정하기, 발표하기, 프로세스 관리에서 소모되었습니다. ZipRecruiter에서 Product Design VP로 12년을 보낸 후, 저는 시간의 80%를 부정으로 나타나는 활동에, 20%를 긍정으로 나타나는 활동에 쓰고 있었습니다.

PYR이 떠나라고 말한 것은 아닙니다. 결정을 자명하게 만드는 데이터를 보여준 것입니다. 저는 iOS, 웹, AI에 걸쳐 12개 이상의 프로젝트를 만드는 독립적인 작업으로 전환했고, 만들기와 배우기가 시간의 90%를 차지하는 일정을 갖게 되었습니다.⁴

PYR이 목표 설정보다 효과적인 이유

전통적인 목표 설정은 미래의 자신을 상상합니다. PYR은 실제 과거의 자신을 살펴봅니다. 데이터는 희망적 투사가 아닌 실제 경험에서 나옵니다.⁵

목표 설정은 “계획 오류”에 취약합니다: 인간은 체계적으로 미래의 역량을 과대평가하고 장애물을 과소평가합니다. PYR은 이미 일어난 사건을 되돌아보기 때문에 이 문제를 피할 수 있습니다.

4년간 실행하면서 또한 깨달은 것은 PYR 목록이 목표보다 더 정직하다는 점입니다. “운동을 더 하겠다”는 목표는 제가 원해야 한다고 생각하는 것을 반영합니다. “서핑을 한 주에 에너지가 +3이었다”는 PYR 긍정 항목은 실제로 에너지를 생성하는 것을 반영합니다. PYR은 “해야 한다”에 관심이 없습니다. 오직 “했다”만 추적합니다.

효과적인 템플릿

저는 마크다운으로 분기별 테이블을 사용합니다:

| Week   | Events/Activities          | +/- | Notes                |
|--------|---------------------------|-----|----------------------|
| Jan 1  | Team offsite, prototyping | +   | The prototype, not   |
|        |                           |     | the offsite          |
| Jan 8  | Quarterly planning, demos | -   | Too many meetings    |
| Jan 15 | Built search feature      | +   | Flow state all week  |

52주를 모두 완료한 후, 한 해에 걸쳐 세 번 이상 등장하는 항목이 가장 강한 신호입니다. 한 번만 등장하는 항목은 노이즈입니다.

추적할 만한 다년간 패턴

단일 연도 PYR은 유용합니다. 다년간 PYR은 변혁적입니다.⁶

안정화되는 것: 2년 차가 되면 핵심 “더 하기” 목록은 변화가 멈춥니다. 제 핵심 긍정 활동(만들기, 배우기, 멘토링)은 4년간 변하지 않았습니다. 어떤 활동이 2년 연속 “더 하기” 목록에 나타난다면, 그것은 일시적 유행이 아니라 지속 가능한 에너지원입니다.

복리로 쌓이는 것: “더 하기” 목록을 통해 깊어진 관계는 새로운 기회를 만들어냅니다. 1년 차의 멘토링 관계는 3년 차에 협업 기회로 이어졌습니다. 2년 차의 빌딩 프로젝트는 4년 차에 포트폴리오 작품이 되었습니다. 이것은 지식이 여러 분야에 걸쳐 복리로 쌓이는 방식과 같은 맥락입니다.

스스로 드러나는 것: 1년 차에 긍정으로 나타난 일부 활동이 3년 차에는 중립으로 바뀌었습니다. 참신함이 사라지면서, 에너지가 활동 자체가 아닌 새로움에서 비롯되었다는 것이 드러났습니다. PYR은 과도하게 몰입하기 전에 이러한 변화를 포착합니다.

핵심 시사점

직장인에게: - 12월 마지막 주 또는 1월 첫째 주에 PYR을 실행하세요; 이 프로세스에는 1년치 캘린더 데이터가 필요합니다 - 성과보다 에너지 패턴에 집중하세요; 에너지가 높은 활동은 첫인상과 관계없이 더 나은 결과를 만들어내는 경향이 있습니다 - 다년간 추세를 추적하세요; 1년 데이터는 놀라움을 주고, 다년간 데이터는 변화를 만듭니다 - “더 하기” 항목을 즉시 일정에 넣으세요; 일정에 넣지 않은 의도는 2월이면 사라집니다

커리어 전환을 고려하는 분에게: - 중대한 커리어 결정을 내리기 전에 2년 연속 PYR을 실행하세요; 1년 데이터는 시사적이고, 2년 데이터는 결론적입니다 - 현재 역할에서 긍정 대 부정 활동의 비율에 주의를 기울이세요; 시간의 80%가 부정으로 나타난다면, 어떤 최적화로도 그 문제를 해결할 수 없습니다

참고 문헌