四年过去年度回顾:我真正学到了什么
Tim Ferriss曾公开表示,过去年度回顾(Past Year Review)完全取代了他的新年决心,整个过程只需30至60分钟,而传统的目标设定往往耗费数小时,却很少能撑过二月。1
我已经连续做了四年PYR。第一年让我感到意外。第二年确认了规律。第三年展现了复利效应。第四年改变了我做职业决策的方式。
TL;DR
过去年度回顾通过一个简单的视角审视过去一年的每一周:什么产生了正向能量,什么产生了负向能量。经过四年的数据积累,我可以报告:这个方法确实有效,但原因并非Ferriss所强调的那些。真正的价值不在于”多做/少做”清单,而在于多年数据的模式识别——它揭示了哪些决策会复利增长,哪些活动的回报在递减。我的PYR数据直接影响了我在ZipRecruiter工作12年后离职、转向独立工作的决定。
流程(每年一次,30分钟)
第1步:浏览您的日历
打开过去12个月的日历。逐周标记每个事项为正向(+)、负向(-)或中性。不要过度思考,只凭第一反应。2
第2步:识别模式
将正向和负向事项分组: - 人物: 谁经常出现在正向周里,谁经常出现在负向周里? - 活动: 哪些经常性活动产生了能量,哪些消耗了能量? - 项目: 哪些工作带来了满足感,哪些带来了挫败感? - 环境: 最好和最差的周发生在什么场景中?
第3步:创建两份清单
多做: 5至10项在正向周中持续出现的具体活动、人物或环境。
少做: 5至10项在负向周中持续出现的具体活动、人物或环境。
第4步:将正向事项排入日程
预订旅行。安排聚餐。划出创造性时间。模糊的意向撑不过一月;日历条目则会持续存在。3
四年数据告诉了我什么
第一年:意外发现
我的第一次PYR揭示了一个事实:我能量最高的周并不是职业成就最大的周,而是我亲手构建某样东西的周——一个周末项目、一个原型、一次设计探索。那些我以为很振奋人心的VP会议、全员演示和战略规划会议,实际评分为中性或负向。
“多做”清单:个人构建项目、一对一辅导、长距离散步。”少做”清单:大型会议、幻灯片准备、跨团队协调会议。
第二年:确认
相同的模式以更鲜明的对比再次呈现。构建在52周中有48周评分为正向。协调在52周中有35周评分为负向。数据很清楚:我从创造中获取能量,在协调中消耗能量。
一个新模式浮现:学习新技能(一门新编程语言、一个设计工具、一个领域)每次都评分为正向,无论结果如何。学习本身的新鲜感就能产生能量,与该技能是否实用无关。
第三年:复利效应
我在第一年”多做”清单中实际排入日程的事项产生了复利效应。我投入的个人构建项目催生了三个可运行的应用程序。一对一辅导关系深化为了真正的友谊。长距离散步成为了我主要的思考工具。
我在”少做”清单中未能消除的事项同样产生了复利效应——只是方向相反。那些无法避免的协调会议扩展了。幻灯片准备变得更加繁复而非精简。
教训:”多做”事项在排入日程后会产生复利。”少做”事项在被忽视时同样会复利——只是朝着错误的方向。
第四年:职业决策
到了第四年,模式已经不可否认。我的能量来自构建、学习和创造。我的能量消耗在协调、演示和流程管理上。在ZipRecruiter担任产品设计副总裁12年后,我80%的时间花在评分为负向的活动上,只有20%花在评分为正向的活动上。
PYR没有告诉我应该离开。它向我展示了让这个决定变得显而易见的数据。我转向了独立工作,构建12个以上的项目,涵盖iOS、Web和AI——在这个日程中,构建和学习占据了我90%的时间。4
为什么PYR比目标设定更有效
传统的目标设定想象一个未来的自己。PYR审视的是一个真实的过去的自己。数据来自真实经历,而非理想化的投射。5
目标设定受制于”规划谬误”:人类系统性地高估自己未来的能力,低估障碍。PYR避免了这一点,因为评估是回顾已经发生的事件。
经过四年,我还注意到PYR清单比目标更诚实。一个像”多运动”这样的目标反映的是我认为自己应该想要的东西。而PYR中”冲浪的周能量评分+3”这样的正向记录反映的是真正产生能量的事物。PYR不关心”应该”,它只追踪”实际做了”。
一个有效的模板
我使用markdown格式的季度表格:
| Week | Events/Activities | +/- | Notes |
|--------|---------------------------|-----|----------------------|
| Jan 1 | Team offsite, prototyping | + | The prototype, not |
| | | | the offsite |
| Jan 8 | Quarterly planning, demos | - | Too many meetings |
| Jan 15 | Built search feature | + | Flow state all week |
完成全部52周后,在一年中出现三次或以上的事项是您最强的信号。只出现一次的事项是噪声。
值得追踪的多年模式
单年PYR是有用的。多年PYR则是变革性的。6
趋于稳定的事项: 到了第二年,核心”多做”清单不再变化。我的核心正向活动(构建、学习、辅导)四年来没有变过。如果一项活动连续两年出现在”多做”清单上,那它就是一个持久的能量来源,而非一时的阶段。
产生复利的事项: 通过”多做”清单深化的关系会产生新的机会。第一年的辅导关系到第三年催生了合作机会。第二年的构建项目到第四年成为了作品集。这与知识如何跨领域复利增长的规律一致。
逐渐显现的事项: 一些在第一年评分为正向的活动到了第三年转为中性。新鲜感消退后,发现能量来自新颖感本身,而非活动本身。PYR能在您过度投入之前捕捉到这种漂移。
关键要点
对于职场人士: - 在12月最后一周或1月第一周进行PYR;该过程需要完整一个日历年的数据 - 关注能量模式而非成就;高能量活动往往会产生更好的结果,无论初始印象如何 - 追踪多年趋势;单年数据带来意外发现,多年数据带来变革 - 立即将”多做”事项排入日程;未安排的意向到二月就会蒸发
对于正在考虑职业转变的人: - 在做出重大职业决策之前,连续进行两年PYR;一年的数据是暗示性的,两年的数据是决定性的 - 注意您当前角色中正向与负向活动的比例;如果80%的时间评分为负向,再多的优化也无法解决问题
参考文献
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Ferriss, Tim, “Past Year Review,” The Tim Ferriss Show, December 2021. ↩
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Ferriss, Tim, Tools of Titans, Houghton Mifflin Harcourt, 2016. ↩
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Clear, James, Atomic Habits, Avery, 2018. Research on implementation intentions and scheduling as behavior drivers. ↩
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Author’s four consecutive PYR analyses (2022-2025). Energy pattern data directly informed career transition from VP Product Design to independent practice. ↩
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Kahneman, Daniel & Tversky, Amos, “Intuitive Prediction: Biases and Corrective Procedures,” TIMS Studies in Management Science, 12, 313-327, 1979. ↩
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Author’s multi-year PYR data. Patterns stabilized by year 2; compounding effects visible by year 3; career decision informed by year 4. ↩