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四年过去年度回顾:我真正学到了什么

Tim Ferriss曾公开表示,过去年度回顾(Past Year Review)完全取代了他的新年决心,整个过程只需30至60分钟,而传统的目标设定往往耗费数小时,却很少能撑过二月。1

我已经连续做了四年PYR。第一年让我感到意外。第二年确认了规律。第三年展现了复利效应。第四年改变了我做职业决策的方式。

TL;DR

过去年度回顾通过一个简单的视角审视过去一年的每一周:什么产生了正向能量,什么产生了负向能量。经过四年的数据积累,我可以报告:这个方法确实有效,但原因并非Ferriss所强调的那些。真正的价值不在于”多做/少做”清单,而在于多年数据的模式识别——它揭示了哪些决策会复利增长,哪些活动的回报在递减。我的PYR数据直接影响了我在ZipRecruiter工作12年后离职、转向独立工作的决定。


流程(每年一次,30分钟)

第1步:浏览您的日历

打开过去12个月的日历。逐周标记每个事项为正向(+)、负向(-)或中性。不要过度思考,只凭第一反应。2

第2步:识别模式

将正向和负向事项分组: - 人物: 谁经常出现在正向周里,谁经常出现在负向周里? - 活动: 哪些经常性活动产生了能量,哪些消耗了能量? - 项目: 哪些工作带来了满足感,哪些带来了挫败感? - 环境: 最好和最差的周发生在什么场景中?

第3步:创建两份清单

多做: 5至10项在正向周中持续出现的具体活动、人物或环境。

少做: 5至10项在负向周中持续出现的具体活动、人物或环境。

第4步:将正向事项排入日程

预订旅行。安排聚餐。划出创造性时间。模糊的意向撑不过一月;日历条目则会持续存在。3


四年数据告诉了我什么

第一年:意外发现

我的第一次PYR揭示了一个事实:我能量最高的周并不是职业成就最大的周,而是我亲手构建某样东西的周——一个周末项目、一个原型、一次设计探索。那些我以为很振奋人心的VP会议、全员演示和战略规划会议,实际评分为中性或负向。

“多做”清单:个人构建项目、一对一辅导、长距离散步。”少做”清单:大型会议、幻灯片准备、跨团队协调会议。

第二年:确认

相同的模式以更鲜明的对比再次呈现。构建在52周中有48周评分为正向。协调在52周中有35周评分为负向。数据很清楚:我从创造中获取能量,在协调中消耗能量。

一个新模式浮现:学习新技能(一门新编程语言、一个设计工具、一个领域)每次都评分为正向,无论结果如何。学习本身的新鲜感就能产生能量,与该技能是否实用无关。

第三年:复利效应

我在第一年”多做”清单中实际排入日程的事项产生了复利效应。我投入的个人构建项目催生了三个可运行的应用程序。一对一辅导关系深化为了真正的友谊。长距离散步成为了我主要的思考工具。

我在”少做”清单中未能消除的事项同样产生了复利效应——只是方向相反。那些无法避免的协调会议扩展了。幻灯片准备变得更加繁复而非精简。

教训:”多做”事项在排入日程后会产生复利。”少做”事项在被忽视时同样会复利——只是朝着错误的方向。

第四年:职业决策

到了第四年,模式已经不可否认。我的能量来自构建、学习和创造。我的能量消耗在协调、演示和流程管理上。在ZipRecruiter担任产品设计副总裁12年后,我80%的时间花在评分为负向的活动上,只有20%花在评分为正向的活动上。

PYR没有告诉我应该离开。它向我展示了让这个决定变得显而易见的数据。我转向了独立工作,构建12个以上的项目,涵盖iOS、Web和AI——在这个日程中,构建和学习占据了我90%的时间。4


为什么PYR比目标设定更有效

传统的目标设定想象一个未来的自己。PYR审视的是一个真实的过去的自己。数据来自真实经历,而非理想化的投射。5

目标设定受制于”规划谬误”:人类系统性地高估自己未来的能力,低估障碍。PYR避免了这一点,因为评估是回顾已经发生的事件。

经过四年,我还注意到PYR清单比目标更诚实。一个像”多运动”这样的目标反映的是我认为自己应该想要的东西。而PYR中”冲浪的周能量评分+3”这样的正向记录反映的是真正产生能量的事物。PYR不关心”应该”,它只追踪”实际做了”。


一个有效的模板

我使用markdown格式的季度表格:

| Week   | Events/Activities          | +/- | Notes                |
|--------|---------------------------|-----|----------------------|
| Jan 1  | Team offsite, prototyping | +   | The prototype, not   |
|        |                           |     | the offsite          |
| Jan 8  | Quarterly planning, demos | -   | Too many meetings    |
| Jan 15 | Built search feature      | +   | Flow state all week  |

完成全部52周后,在一年中出现三次或以上的事项是您最强的信号。只出现一次的事项是噪声。


值得追踪的多年模式

单年PYR是有用的。多年PYR则是变革性的。6

趋于稳定的事项: 到了第二年,核心”多做”清单不再变化。我的核心正向活动(构建、学习、辅导)四年来没有变过。如果一项活动连续两年出现在”多做”清单上,那它就是一个持久的能量来源,而非一时的阶段。

产生复利的事项: 通过”多做”清单深化的关系会产生新的机会。第一年的辅导关系到第三年催生了合作机会。第二年的构建项目到第四年成为了作品集。这与知识如何跨领域复利增长的规律一致。

逐渐显现的事项: 一些在第一年评分为正向的活动到了第三年转为中性。新鲜感消退后,发现能量来自新颖感本身,而非活动本身。PYR能在您过度投入之前捕捉到这种漂移。


关键要点

对于职场人士: - 在12月最后一周或1月第一周进行PYR;该过程需要完整一个日历年的数据 - 关注能量模式而非成就;高能量活动往往会产生更好的结果,无论初始印象如何 - 追踪多年趋势;单年数据带来意外发现,多年数据带来变革 - 立即将”多做”事项排入日程;未安排的意向到二月就会蒸发

对于正在考虑职业转变的人: - 在做出重大职业决策之前,连续进行两年PYR;一年的数据是暗示性的,两年的数据是决定性的 - 注意您当前角色中正向与负向活动的比例;如果80%的时间评分为负向,再多的优化也无法解决问题


参考文献


  1. Ferriss, Tim, “Past Year Review,” The Tim Ferriss Show, December 2021. 

  2. Ferriss, Tim, Tools of Titans, Houghton Mifflin Harcourt, 2016. 

  3. Clear, James, Atomic Habits, Avery, 2018. Research on implementation intentions and scheduling as behavior drivers. 

  4. Author’s four consecutive PYR analyses (2022-2025). Energy pattern data directly informed career transition from VP Product Design to independent practice. 

  5. Kahneman, Daniel & Tversky, Amos, “Intuitive Prediction: Biases and Corrective Procedures,” TIMS Studies in Management Science, 12, 313-327, 1979. 

  6. Author’s multi-year PYR data. Patterns stabilized by year 2; compounding effects visible by year 3; career decision informed by year 4.