4年間の年次レビューから実際に学んだこと
Tim Ferrissは、Past Year Review(PYR)が新年の抱負を完全に置き換えたと公言しています。このプロセスは30〜60分で完了し、2月まで持たないことが多い何時間もの目標設定と比べて、はるかに効率的です。1
私はPYRを4年連続で実施してきました。1年目は驚きでした。2年目はパターンの確認でした。3年目は複利効果が見えました。4年目はキャリアの意思決定を根本から変えました。
TL;DR
Past Year Reviewは、過去1年間の各週をシンプルなレンズで振り返ります。何がポジティブなエネルギーを生み出し、何がネガティブなエネルギーを生み出したか。4年間のデータを蓄積した結果、報告できることがあります。このプロセスは機能しますが、Ferrissが強調する理由とは異なります。本当の価値は「もっとやる/減らす」リストではありません。複数年にわたるパターン認識が、どの決断が複利的に積み重なり、どの活動が収穫逓減を生むかを明らかにしてくれる点にあります。私のPYRデータは、ZipRecruiterでの12年間を経て退職し、独立した仕事に移行する決断に直接影響を与えました。
プロセス(年に1回、30分)
ステップ1:カレンダーを振り返る
過去12ヶ月のカレンダーを開きます。週ごとに、各項目をポジティブ(+)、ネガティブ(-)、またはニュートラルとしてマークします。深く考えすぎないでください。最初の直感だけで判断します。2
ステップ2:パターンを見つける
ポジティブとネガティブをグループ化します: - 人物: ポジティブな週とネガティブな週に、それぞれ誰が一貫して登場していましたか? - 活動: どの定期的な活動がエネルギーを生み出し、どれがエネルギーを奪いましたか? - プロジェクト: どの仕事が満足感を生み、どれがフラストレーションを生みましたか? - 環境: 最高の週と最悪の週はどこで起きましたか?
ステップ3:2つのリストを作る
もっとやること: ポジティブな週に一貫して登場した5〜10の具体的な活動、人物、環境。
減らすこと: ネガティブな週に一貫して登場した5〜10の具体的な活動、人物、環境。
ステップ4:ポジティブな項目をスケジュールに入れる
旅行を予約する。ディナーの予定を入れる。クリエイティブな時間をブロックする。曖昧な意図は1月を生き残れませんが、カレンダーに入れた予定は残ります。3
4年間のデータが示したこと
1年目:驚き
最初のPYRで明らかになったのは、最もエネルギーが高かった週は、最大の仕事上の成果があった週ではなかったということです。自分の手で何かを作った週でした。週末のプロジェクト、プロトタイプ、デザインの探求。エネルギーを与えてくれると思い込んでいたVPミーティング、全社プレゼン、戦略策定セッションは、ニュートラルかネガティブのスコアでした。
「もっとやる」リスト:個人的なものづくりプロジェクト、1対1のメンタリングセッション、長い散歩。「減らす」リスト:大人数の会議、スライド資料の準備、チーム横断の調整会議。
2年目:確認
同じパターンがより鮮明なコントラストで現れました。ものづくりは52週中48週でポジティブ。調整業務は52週中35週でネガティブ。データは明確でした。私は創造からエネルギーを得て、調整にエネルギーを費やしていたのです。
新たなパターンも見えてきました。新しいスキルを学ぶこと(新しいプログラミング言語、デザインツール、新しい分野)は、結果に関係なく、毎回ポジティブのスコアでした。学ぶこと自体の新鮮さが、そのスキルが役に立つかどうかとは無関係にエネルギーを生み出していました。
3年目:複利効果
1年目の「もっとやる」リストから実際にスケジュールに入れた項目が複利的に積み重なっていました。コミットした個人的なものづくりプロジェクトは、3つの動くアプリに発展しました。1対1のメンタリングセッションは、本物の友情へと深まりました。長い散歩は、主要な思考ツールになりました。
一方、「減らす」リストから排除できなかった項目も複利的に積み重なっていました。ただし、悪い方向にです。避けられなかった調整会議は拡大しました。スライド資料の準備は、減るどころかより手の込んだものになりました。
教訓:「もっとやる」項目はスケジュールに入れれば複利的に成長します。「減らす」項目は放置すれば複利的に悪化します。
4年目:キャリアの決断
4年目までに、パターンは否定しようがないものになっていました。私のエネルギーは、ものづくり、学習、創造から生まれていました。エネルギーは、調整、プレゼン、プロセス管理で消耗していました。ZipRecruiterでProduct DesignのVPとして12年間勤めた後、私は時間の80%をネガティブスコアの活動に、20%をポジティブスコアの活動に費やしていました。
PYRは私に「辞めろ」と言ったわけではありません。決断を明白にするデータを見せてくれたのです。私はiOS、ウェブ、AIにまたがる12以上のプロジェクトを構築する独立した仕事に移行しました。ものづくりと学習が時間の90%を占めるスケジュールです。4
PYRが目標設定より効果的な理由
従来の目標設定は、未来の自分を想像します。PYRは実際の過去の自分を検証します。データは、希望的な予測ではなく、実際に生きた経験から得られます。5
目標設定は「計画の誤謬」に悩まされます。人間は将来の能力を体系的に過大評価し、障害を過小評価します。PYRは、すでに起きた出来事を振り返るため、この問題を回避できます。
4年間を経て気づいたこともあります。PYRのリストは目標よりも正直です。「もっと運動する」という目標は、自分がそうすべきだと思っていることを反映しています。「サーフィンをした週はエネルギーが+3だった」というPYRのポジティブ項目は、実際にエネルギーを生み出したものを反映しています。PYRは「すべき」を気にしません。「した」ことだけを追跡します。
機能するテンプレート
私はマークダウンで四半期ごとの表を使っています:
| Week | Events/Activities | +/- | Notes |
|--------|---------------------------|-----|----------------------|
| Jan 1 | Team offsite, prototyping | + | The prototype, not |
| | | | the offsite |
| Jan 8 | Quarterly planning, demos | - | Too many meetings |
| Jan 15 | Built search feature | + | Flow state all week |
52週すべてを完了した後、年間を通じて3回以上登場する項目が最も強いシグナルです。1回だけ登場する項目はノイズです。
追跡すべき複数年のパターン
単年のPYRは有用です。複数年のPYRは変革的です。6
安定するもの: 2年目までに、コアとなる「もっとやる」リストは変化しなくなります。私のコアとなるポジティブな活動(ものづくり、学習、メンタリング)は4年間動いていません。ある活動が2年連続で「もっとやる」リストに登場するなら、それは一時的なものではなく、持続的なエネルギー源です。
複利的に積み重なるもの: 「もっとやる」リストを通じて深まった人間関係が、新たな機会を生み出します。1年目のメンタリング関係は、3年目までにコラボレーションの機会を生み出しました。2年目のものづくりプロジェクトは、4年目までにポートフォリオの成果物になりました。これは、知識が分野を超えて複利的に積み重なる仕組みと同じです。
明らかになるもの: 1年目にポジティブだった活動の一部が、3年目までにニュートラルに変化していることがあります。新鮮さが薄れ、エネルギーが活動そのものからではなく、目新しさから来ていたことが明らかになります。PYRは、過剰にコミットする前にこのドリフトを捉えてくれます。
重要なポイント
プロフェッショナルの方へ: - PYRは12月の最終週か1月の最初の週に実施してください。このプロセスには丸1年分のカレンダーデータが必要です - 達成よりもエネルギーパターンに注目してください。高エネルギーの活動は、最初の印象に関係なく、より良い成果を生む傾向があります - 複数年のトレンドを追跡してください。単年のデータは驚きを与え、複数年のデータは変革をもたらします - 「もっとやる」項目はすぐにスケジュールに入れてください。スケジュールに入れない意図は2月までに消えます
キャリアチェンジを検討している方へ: - 大きなキャリア決断の前に、2年連続でPYRを実施してください。1年のデータは示唆的ですが、2年のデータは決定的です - 現在の役割におけるポジティブとネガティブの活動比率に注目してください。時間の80%がネガティブスコアなら、どれだけ最適化しても問題は解決しません
参照
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Ferriss, Tim, “Past Year Review,” The Tim Ferriss Show, December 2021. ↩
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Ferriss, Tim, Tools of Titans, Houghton Mifflin Harcourt, 2016. ↩
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Clear, James, Atomic Habits, Avery, 2018. Research on implementation intentions and scheduling as behavior drivers. ↩
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Author’s four consecutive PYR analyses (2022-2025). Energy pattern data directly informed career transition from VP Product Design to independent practice. ↩
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Kahneman, Daniel & Tversky, Amos, “Intuitive Prediction: Biases and Corrective Procedures,” TIMS Studies in Management Science, 12, 313-327, 1979. ↩
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Author’s multi-year PYR data. Patterns stabilized by year 2; compounding effects visible by year 3; career decision informed by year 4. ↩