Conway's Game of Life
An interactive cellular automaton where simple rules create complex, emergent behavior.
글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Rule 110 Turing Completeness: Interactive 2026 Reference
Use Wolfram for formal notation; use Blake's reference to run Rule 110, test 8 neighborhoods, and see why it is Turing complete.
아름다움과 브루탈리즘: blakecrosley.com을 그 교차점에서 디자인한 방법
저는 구조적 정직함과 절대적인 검정 위의 정밀한 타이포그래피를 결합하여, 아름다움과 브루탈리즘의 교차점에서 사이트를 구축했습니다.
Design & UX4년간의 지난해 리뷰: 실제로 배운 것들
4년간의 지난해 리뷰(Past Year Review) 데이터를 통해 어떤 결정이 복리로 쌓이고 어떤 결정이 에너지를 소모하는지 확인했습니다. 이 데이터가 커리어 결정 방식을 바꿨습니다.
Systems & Productivity길 없는 길: 12년간의 VP 직책을 떠나 12개의 프로젝트를 만들기까지
ZipRecruiter에서 12년간 Product Design VP로 일한 후 독립적으로 무언가를 만들기 위해 떠났습니다. 계획도, 목적지도 없이, 오직 호기심과 재정적 활주로만을 가지고.
Career & Growth타입 스케일: 13단계를 선택한 이유와 비율이 중요한 이유
이 사이트는 12px~80px의 13단계 타입 스케일을 사용합니다. 비율 선택법, 시스템 폰트가 커스텀 폰트를 이기는 이유, 눈 가늘게 뜨기 테스트의 교훈.
Design & UX스타트업을 위한 디자인 시스템: 내가 거꾸로 구축한 방법
디자인 시스템을 거꾸로 만들었습니다: 토큰 우선, 컴포넌트 나중. CLS 버그가 토큰을 건너뛴 대가를 알려주었고, 투자 시기 논쟁을 끝냈습니다.
Design & UXClaude Code + Cursor: 30회 세션의 병행 사용에서 배운 것
Claude Code와 Cursor를 함께 사용하며 30회의 개발 세션을 추적했습니다. 데이터를 통해 각 도구가 우세한 영역과 조합이 실패하는 지점을 확인할 수 있었습니다.
AI Development바이브 코딩 vs. 엔지니어링: 제가 선을 긋는 기준
저는 매일 86개의 훅과 완전한 품질 게이트 시스템을 갖추고 Claude Code를 사용합니다. 어디서 바이브 코딩을 하고, 어디서 엔지니어링을 하는지, 그리고 그 경계가 왜 중요한지 설명합니다.
AI & Technology16가지 디자인 케이스 스터디: 제 작업에 직접 도입한 네 가지 패턴
16개 제품을 심층 분석한 후, 네 가지 공통 패턴이 제가 인터페이스를 만드는 방식을 바꿨습니다. 제가 배운 것과 차용한 것을 공유합니다.
Design & UX해밍 코드: 컴퓨터가 스스로 오류를 잡아내는 방법
RAM, QR 코드, 우주 통신까지. 해밍 코드가 비트 오류를 검출·수정하는 원리를 인터랙티브하게 설명합니다.
Interactive Explorations76점에서 100점으로: 완벽한 Lighthouse 점수 달성기
개인 포트폴리오 사이트의 모바일 Lighthouse 성능 점수를 76점(CLS 0.493)에서 모든 카테고리 완벽한 100/100/100/100으로 개선한 과정을 소개합니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
