SwiftData 성능은 스토리지 문제입니다
WWDC 2026 SwiftData 랩이 알려준 성능의 핵심: WAL 동시성, fetchCount와 fetchIdentifiers, Sendable 경계, 그리고 집계 함수의 공백.
Development글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Safari 27이 525건의 수정을 출시하는 이유: WebKit 랩에서의 기록
WebKit이 무엇을 만들지 결정하는 방식을 다룬 WWDC 2026 Safari 랩: 525건의 수정, top-level await를 위한 모듈 로더 재작성, :has(), appearance: base 등.
Web Developmentprompt injection에 대한 Apple의 자체 해법
WWDC 2026: Apple은 lethal trifecta를 인용하고, Foundation Models와 App Intents에 결정론적 가드레일 API를 출시하며, PCC를 Google Cloud로 이전합니다.
AI & Technology애플의 폰트 인터프리터가 이제 Swift로 작성되어 13% 더 빨라졌습니다
애플 보안팀이 TrueType 힌팅 인터프리터를 C에서 메모리 안전한 Swift로 다시 작성했고, 13% 더 빠르게 만들었으며, 오픈소스로 공개하고 그 기법까지 보여주었습니다.
DevelopmentImageCreator가 더 이상 사용되지 않습니다: iOS 27에서 무엇이 깨지는가
Apple이 iOS 27에서 Image Playground의 ImageCreator 클래스를 중단합니다. 베타에서는 TestFlight 런타임 오류가 발생하고 정식 출시에서는 컴파일이 실패합니다.
DevelopmentContainer Machine: Mac에서 동작하는 영속적인 Linux 환경
Apple의 container 도구가 container machine과 함께 1.0에 도달했습니다. 사용자 계정, 홈 디렉터리, dotfiles가 마운트된 채로 macOS에서 빠르고 영속적으로 동작하는 Linux 환경입니다.
DevelopmentUIKit의 Scene 의무화: iOS 27에서 실행되지 않는 앱
iOS 27 SDK로 빌드한 앱은 UIKit의 scene 기반 생명 주기를 채택하지 않으면 실행되지 않습니다. 일정, 마이그레이션 단계, 그리고 agent skill을 정리했습니다.
DevelopmentWWDC26 랩에서 Apple Swift 팀이 한 이야기
Apple의 WWDC26 Swift Group Lab은 자막 없이 공개됐습니다. 직접 로컬에서 받아쓰기해, 동시성과 ~Sendable, 로드맵에 관한 엔지니어들의 솔직한 답변을 정리했습니다.
AI & TechnologyApple이 Foundation Models 프레임워크를 오픈소스로 공개합니다
WWDC 2026: Foundation Models 프레임워크가 올여름 오픈소스가 되어 동일한 Swift API가 서버 측에서도 실행되며, 새로운 Skills 패키지가 GitHub에 공개되었습니다.
AI & TechnologyXcode 27, 어디로든 내보낼 수 있는 에이전트 스킬을 탑재하다
Xcode 27은 SwiftUI 에이전트 스킬 두 개와 단일 명령어 내보내기 도구를 함께 제공해요. xcrun agent skills export로 Apple의 모범 사례를 Claude Code나 Codex로 옮길 수 있어요.
AI & TechnologyWWDC26 랩에서 Apple 성능 팀이 말한 것
Apple의 Power & Performance 팀이 WWDC26에서 개발자 질문에 실시간으로 답했습니다. MetricKit, Power Profiler, 발열, AI 경합에 관한 현장 지침을 정리합니다.
AI & Technology앱 응답성을 위한 Instruments 27의 새로운 기능
Instruments 27은 Top Functions, Run Comparisons, Swift executors 인스트루먼트, 그리고 새로운 Inspector 패널을 추가해 CPU, 액터, syscall로 인한 멈춤을 진단할 수 있게 합니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
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다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
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컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
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Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
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미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
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차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
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DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.