Project Glasswing: 모델이 버그를 너무 잘 찾아낼 때 벌어지는 일
Anthropic이 수천 개의 제로데이 취약점을 찾아내는 모델을 만들었습니다. 그리고 공개하지 않기로 결정했습니다. Project Glasswing은 Claude Mythos를 방어적 보안 목적으로 12개 파트너에게만 제한 제공합니다. 이것이 에이전트 보안 생태계에 미치는 의미를 분석합니다.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
에이전트가 취약점을 발견할 때
Anthropic 연구원이 Claude Code과 10줄짜리 bash 스크립트로 23년 된 Linux 커널 취약점을 발견했어요. 이어서 Firefox CVE 22건이 추가됐습니다. 에이전트 기반 보안의 의미 — 그리고 느린 코드를 작성하는 바로 그 모델이 수십 년간 사람이 놓친 버그를 찾아내는 이유를 살펴봅니다.
AI & TechnologyClaude Code 소스 유출이 밝혀낸 것들
Claude Code 소스 유출에 대한 실무자의 분석. 자동 모드, bash 보안, 프롬프트 캐싱, 멀티 에이전트 조율이 내부적으로 어떻게 작동하는지 설명하는 11가지 발견.
AI & Technology디자인 철학: 퍼렐 윌리엄스 — 부는 마음에 있다
퍼렐 윌리엄스는 디자인을 제작이 아닌 큐레이션으로 접근하며 Billionaire Boys Club, Humanrace, 그리고 Louis Vuitton 크리에이티브 디렉터 자리까지 구축했습니다.
Design & Culture디자인 철학: Paula Scher — 진지함과 근엄함의 차이
Paula Scher는 Citibank 로고를 냅킨 위에 몇 초 만에 스케치했어요. 그렇게 빠르게 그릴 수 있기까지 34년이 걸렸죠. 속도는 부주의가 아니라 숙련의 증거예요.
Design & Culture디자인 철학: Futura — 서명을 예술로
Futura는 뉴욕 지하철 열차에서 시작해 글자의 틀을 깨고 순수 추상으로 나아갔으며, 그래피티 태그가 곧 최초의 아이덴티티 시스템임을 증명했습니다.
Design & Culture디자인 철학: Neri Oxman — 자연을 소비하는 것에서 편집하는 것으로
Neri Oxman은 '재료 생태학(material ecology)'이라는 개념을 만들고, 누에가 직접 짓고 유리로 3D 프린팅하는 구조물을 구현했어요. 그녀의 방법론은 자연에 맞서는 것이 아니라 자연과 함께 디자인하는 것이에요.
Design & Culture디자인 철학: 플로렌스 놀 — 나는 데코레이터가 아닙니다
플로렌스 놀은 인테리어를 장식이 아닌 건축으로 다루며 현대 사무실을 발명했습니다. 그녀의 플래닝 유닛은 기업이 공간을 사고하는 방식을 바꿔놓았습니다.
Design & Culture디자인 철학: Matthew Carter — 활자는 그 방법을 숨긴다
Matthew Carter는 금속 활자를 깎고, 사진 식자를 위해 디자인한 뒤, Georgia와 Verdana를 만들었습니다 — 화면이 읽는 법을 배우게 한 서체들입니다. 제약이 곧 디자인입니다.
Design & Culture디자인 철학: Charles Harrison — 아무도 듣지 못한 가장 큰 혁명
Charles Harrison은 플라스틱 쓰레기통, View-Master, 그리고 Sears에서 750개 이상의 제품을 디자인했습니다. 그의 대상은 조용한 거리에 사는 평범한 가족이었습니다.
Design & Culture디자인 철학: Tobias Frere-Jones — 서체는 문제를 해결하기 위해 존재한다
Tobias Frere-Jones는 맨해튼을 블록마다 걸으며 간판을 촬영한 뒤, 그가 발견한 것들로 Gotham을 만들었어요. 그의 서체는 도시의 인프라입니다.
Design & Culture디자인 철학: 디에베도 프란시스 케레 — 건축은 결과물이 아니라 목적이다
케레는 학생 시절 고향 마을을 위해 첫 학교를 지었습니다. 그의 건축물은 기후 시스템이자 커뮤니티 프로젝트이며, 동시에 건축 그 자체입니다.
Design & Culture외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.