iOS 27 中的 Foundation Models：工具呼叫控制
iOS 27 新增 GenerationOptions.ToolCallingMode，用以引導裝置端模型如何使用工具，並內建兩個 Vision 工具：OCRTool 與 BarcodeReaderTool。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
iOS 27 的 HealthKit：訓練心率區間與全新類型
iOS 27 透過 HKWorkoutZoneConfiguration 與 HKWorkoutZoneGroup，讓訓練心率區間成為 HealthKit 的一級資料，並新增 menopausalState 等類型。
AI & TechnologySwift 新功能總覽（2026）：WWDC26 更新
來自 WWDC26 的 Swift 6.3 與 6.4：anyAppleOS 可用性、模組選擇器、borrow/mutate 存取器、Iterable 協定、Swift Testing 互通，以及 MLX。
AI & TechnologyXcode 27 全面走向 Agent
Xcode 27 將 coding agent 內建進 IDE：plan mode 功能開發、透過 preview 進行 UI 原型製作、agent 驅動的在地化，以及 Xcode Cloud 自動化。
AI & TechnologyiOS 27 全面導入裝置端 AI：Spotlight 與媒體
iOS 27 將裝置端模型貫穿整個系統：SpotlightSearchTool 讓 Core Spotlight 以 LLM 為基礎，AVFoundation 則在裝置上直接產生字幕。
AI & Technology2026 年的 RealityKit 與 Reality Composer Pro 3
WWDC26 讓 Apple 的空間流程趨於成熟：RealityKit 新增光照與布料模擬，並推出具備即時預覽與 Xcode 外掛的獨立版 Reality Composer Pro 3。
AI & TechnologyiOS 27 的無障礙設計：閱讀類 App 與自訂控制項
iOS 27 針對閱讀類 App 與自訂控制項的無障礙設計：文字導覽連結、causesPageTurn、UITextInput、adjustable 特徵與直接觸控。
AI & TechnologyiOS 27 中的 SwiftUI 效能與互通
iOS 27 的 SwiftUI 如何處理 lazy stack 捲動、GPU 著色器效果，以及與 AppKit/UIKit 的互通，內容取自三場官方 WWDC26 UI Frameworks 議程。
AI & TechnologyiOS 27 的 SwiftData：觀察與歷史記錄
iOS 27 為 SwiftData 帶來一流的變更觀察能力，包括 ResultsObserver、可觀察持久化歷史的 HistoryObserver，以及 codable 屬性儲存。
AI & TechnologyvisionOS 27 為空間開發者帶來哪些新功能
visionOS 27 新增了來自 Mac 的 Spatial Preview、來自 PC 的 Foveated Streaming、沉浸式 Safari 環境、公制空間物件追蹤，以及 RealityKit。
AI & TechnologyCore AI：在 Apple silicon 上執行模型
Core AI 是 iOS 27 的底層模型執行框架：asset 與 model 之分、NDArray 張量、運算單元目標設定，以及 Apple silicon 上的推論函式。
AI & Technology2026 年的 Metal 與機器學習
WWDC26 讓 Metal 成為一等公民的 ML 運算平台：用於自訂 kernel 的 Metal tensor、M5 neural accelerator、即時 neural rendering，以及 MLX Swift。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。