Silent Egress: Die Angriffsfläche, die Sie nicht gebaut haben
Eine bösartige Webseite schleuste Anweisungen in URL-Metadaten ein. Der Agent rief sie ab, las das Gift und exfiltrierte den API-Schlüssel. Kein Fehler. Kein Log.
AI & TechnologySchreiben
Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Die Session ist die Commit-Nachricht
Git erfasst, was sich geändert hat. Agent-Sessions erfassen, warum. Wenn Agents Code schreiben, ist das Session-Transkript das eigentliche Design-Dokument — und wir verwerfen es.
AI & TechnologyEinen Hybrid-Retriever für 16.894 Obsidian-Dateien entwickeln
49.746 Chunks, 83 MB, null API-Aufrufe. Wie BM25 + Vektorsuche + RRF-Fusion in einer einzigen SQLite-Datei 16.894 Obsidian-Dateien in eine abfragbare Wissensdatenbank verwandeln.
AI EngineeringDer blinde Fleck bei der Performance: KI-Agenten schreiben langsamen Code
118 Funktionen mit Verlangsamungen von 3x bis 446x in zwei Claude Code-PRs. KI-Agenten optimieren auf Korrektheit, nicht auf Performance. Die Daten zum Warum – und was dagegen zu bauen ist.
AI EngineeringAGENTS.md-Muster: Was das Verhalten von Agenten wirklich verändert
Welche AGENTS.md-Muster verändern tatsächlich das Verhalten von Agenten? Anti-Muster, die Sie vermeiden sollten, Muster, die funktionieren, und eine Tool-übergreifende Kompatibilitätsmatrix für 8 Werkzeuge.
AI DevelopmentEigene Skills für Claude Code erstellen: Ein vollständiges Tutorial
Ein Code-Review-Skill von Grund auf bauen. Verzeichnisstruktur, Frontmatter-Felder, LLM-basiertes Matching, Kontext-Budgets und Auto-Aktivierung.
AI DevelopmentWas tatsächlich kaputtgeht, wenn Sie KI-Agenten unbeaufsichtigt laufen lassen
Sieben benannte Fehlermodi aus über 500 autonomen Agenten-Sitzungen. Jeder hat ein Erkennungssignal, ein reales Beispiel und eine konkrete Lösung. Die Taxonomie, die HN gefordert hat.
AI EngineeringKontext ist das neue Gedächtnis
Context Engineering ist die wirkungsvollste Fähigkeit in der Agentenentwicklung. Drei Kompressionsschichten verwandeln ein 200K-Token-Fenster vom Nachteil in einen Vorteil.
AI & TechnologyClaude Code vs Codex CLI: Wann welches Tool zum Einsatz kommt
Architektur, Sicherheit und Erweiterbarkeit im direkten Vergleich. Enthält ein Entscheidungsframework basierend auf 36 Blindduellen und täglichem Produktiveinsatz beider Tools.
AI DevelopmentAnthropic hat gemessen, was funktioniert. Meine Hooks setzen es durch.
Anthropic analysierte 9.830 Konversationen. Iterative Verfeinerung verdoppelt Fluency-Marker. Polierte Ausgaben unterdrücken Evaluation. Quality-Hooks erzwingen Iteration.
AI EngineeringDie CLI-These
Drei Top-HN-Claude Code-Threads führen zu einem Ergebnis: CLI-first-Architektur ist günstiger, schneller und komponierbarer als IDE-Agent-Workflows.
AI & TechnologyDas Protege-Pattern
Ein 7B-Modell mit sparsem Expertenzugang erreicht Agenten 50-facher Groesse. Routinearbeit an kleine Modelle, Urteile an Frontier-Modelle.
AI & TechnologyExterne Veroffentlichungen
Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.