Der Steve-Test: Verdient die Arbeit, zu existieren?
Steve-Test vs. Jiro-Test: ein Produktmodell, mit dem Sie entscheiden, ob Arbeit existieren sollte, Benutzervertrauen verdient und in das Ganze passt, das Sie bauen.
Career & GrowthSchreiben
Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
John Ternus: Der Builder-CEO
John Ternus wird am 1. September 2026 Apple-CEO. Warum der Nachfolger von Tim Cook eine Builder-geführte Ära für Apple-Hardware, KI und Design signalisiert.
Career & GrowthMinimum Worthy Product
MVP wurde zur Erlaubnis, schwache Arbeit zu versenden. Minimum Worthy Product ist ein anderer Maßstab: das kleinste Produkt versenden, das Vertrauen verdient.
Career & GrowthKritisch und dennoch wohlwollend: Wie ich Feedback-Prinzipien in 86 Hooks kodiert habe
Googles Project Aristotle hat herausgefunden, dass psychologische Sicherheit die Teamleistung am besten vorhersagt. Ich habe dieselben Prinzipien in automatisierte Code-Review-Hooks kodiert.
Career & GrowthDer Startup-Validierungs-Stack: Was mich 12 Projekte über Evidenz gelehrt haben
Ich habe 12 Projekte in 9 Monaten validiert. Einige folgten dem Framework. Einige übersprangen Schritte. Der Unterschied in den Ergebnissen hat mir gezeigt, welche Evidenz wirklich zählt.
Career & GrowthDer weglose Weg: Wie ich eine 12-jährige VP-Position verließ, um 12 Projekte zu bauen
Ich verließ nach 12 Jahren meine Position als VP of Product Design bei ZipRecruiter, um unabhängig zu arbeiten. Kein Plan, kein Ziel, nur Neugier und ein finanzielles Polster.
Career & GrowthExterne Veroffentlichungen
Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.