Zwei MCP-Server verwandelten Claude Code in ein iOS-Build-System
Ich habe XcodeBuildMCP und Apples Xcode MCP mit Claude Code verbunden. Jetzt baut, testet und debuggt mein KI-Agent iOS-Apps autonom.
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Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Claude Code + Cursor: Was 30 Sitzungen kombinierter Nutzung mich gelehrt haben
Ich habe 30 Entwicklungssitzungen mit Claude Code und Cursor zusammen dokumentiert. Die Daten zeigen, wo jedes Tool gewinnt und wo die Kombination scheitert.
AI DevelopmentKontextfenster-Management: Was mich 50 Sitzungen über KI-Entwicklung gelehrt haben
Ich habe den Token-Verbrauch über 50 Claude Code-Sitzungen hinweg gemessen. Kontexterschöpfung verschlechtert die Ausgabequalität, bevor Sie es bemerken. Hier sind die Muster, die das Problem lösen.
AI DevelopmentCommands, Skills, Subagents, Rules: Was ich beim Organisieren von 139 Erweiterungen gelernt habe
Claude Code bietet vier Erweiterungstypen. Nach dem Erstellen von 95 Hooks, 44 Skills und Dutzenden Commands habe ich gelernt, welche Abstraktion zu welchem Problem passt.
AI DevelopmentPRD-gesteuerte Entwicklung: Wie ich über 30 PRDs nutze, um mit KI-Agenten zu liefern
Ich habe über 30 PRDs für KI-Agenten-Aufgaben geschrieben. Hier erfahren Sie, wo PRD-gesteuerte Entwicklung funktioniert, wo sie scheitert und wie sich mein Template über 6 Monate weiterentwickelt hat.
AI DevelopmentClaude Code Hooks: Warum jeder meiner 95 Hooks existiert
Ich habe 95 Hooks für Claude Code gebaut. Jeder einzelne existiert, weil etwas schiefgelaufen ist. Hier sind die Entstehungsgeschichten und die Architektur, die daraus hervorgegangen ist.
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H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
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Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
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Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
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Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
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Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.