從 Python 使用 Foundation Models：fm CLI
macOS 27 隨附 fm 命令列工具，以及供 Python 使用的 Foundation Models SDK，讓您能以指令稿驅動 Apple 的裝置端模型，並建立評估流程。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
在 Mac 上以 MLX 執行代理式 AI
WWDC 2026：在 Mac 上以 MLX 於本機執行完整的代理式 AI 迴圈，將其擴展至多台 Mac，再透過 Apple 的框架加以保護與效能剖析。
AI & Technology可自訂的 Select：終於能為真正的 <select> 設定樣式
Safari 27 與 Chrome 135 讓您能為真正的 select 元素設定樣式：appearance: base-select、::picker(select)、option 中的豐富 HTML，以及可替換的按鈕。
Web DevelopmentHTML <model> 元素登陸每一個 Apple 作業系統
HTML model 元素現可在 iOS、iPadOS 與 macOS 的 Safari 中直接呈現 3D，並支援 stagemode、entityTransform、烘焙動畫與 AR Quick Look。
Web DevelopmentApp Schemas：讓您的 App 為 Siri 所用
App Schemas 以 Siri 早已理解的語彙描述 App 的內容與動作，讓 Siri 能對您的資料進行推理並據以行動，無需訓練語句。
AI & TechnologyCSS Grid Lanes：Safari 原生瀑布流布局
CSS Grid Lanes 用三行 CSS 為 Safari 26.4 帶來原生瀑布流布局，並以 flow-tolerance 旋鈕修正瀑布流長久以來的 tab 順序問題。
Web Development迴圈工程：在驗證成本低廉之處，迴圈才能取勝
以 Boris Cherny 的完整逐字稿驗證迴圈工程：他點名的每一個迴圈，驗證成本都很低廉。這項限制決定了什麼適合自動化。
AI & Technology2026 年的 RealityKit 與 Reality Composer Pro 3
WWDC26 讓 Apple 的空間流程趨於成熟：RealityKit 新增光照與布料模擬，並推出具備即時預覽與 Xcode 外掛的獨立版 Reality Composer Pro 3。
AI & Technology2026 年的 Metal 與機器學習
WWDC26 讓 Metal 成為一等公民的 ML 運算平台：用於自訂 kernel 的 Metal tensor、M5 neural accelerator、即時 neural rendering，以及 MLX Swift。
AI & TechnologyiOS 27 中的 SwiftUI 效能與互通
iOS 27 的 SwiftUI 如何處理 lazy stack 捲動、GPU 著色器效果，以及與 AppKit/UIKit 的互通，內容取自三場官方 WWDC26 UI Frameworks 議程。
AI & TechnologyvisionOS 27 為空間開發者帶來哪些新功能
visionOS 27 新增了來自 Mac 的 Spatial Preview、來自 PC 的 Foveated Streaming、沉浸式 Safari 環境、公制空間物件追蹤，以及 RealityKit。
AI & TechnologyiOS 27 中的 Foundation Models：工具呼叫控制
iOS 27 新增 GenerationOptions.ToolCallingMode，用以引導裝置端模型如何使用工具，並內建兩個 Vision 工具：OCRTool 與 BarcodeReaderTool。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。
