上下文窗口管理：50次会话教会我的AI开发经验
我在50次Claude Code会话中测量了token消耗情况。上下文耗尽会在您察觉之前就开始降低输出质量。以下是解决这一问题的方法。
AI Development写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
一个错误的数据库决策带来的15倍成本：决策时机的教训
我在三个系统中衡量了数据库决策的成本。迁移成本在三年内增长了15倍。一个判断何时快速决策、何时慎重决策的框架。
Systems & Productivity创业验证体系：12个项目教会我关于证据的一切
我在9个月内验证了12个项目。有些遵循了框架，有些跳过了步骤。结果的差异让我明白了哪些证据才真正重要。
Career & Growth提示工程的OODA循环：五次失败教会了我什么
五次提示词失败教会我：结构化观察胜过巧妙措辞。Boyd的OODA循环直接映射到我的日常提示词工程工作流。
AI & Technology打造能交付产品的设计团队：我在ZipRecruiter的12年经验
在ZipRecruiter领导产品设计12年后，我了解到哪些团队结构能持续交付，哪些只会无休止地打磨。这些规律出乎意料。
Design & UXAI表演：为什么90%的公司"使用AI"但只有23%创造了价值
McKinsey发现90%的公司声称采用了AI，但只有23%能够超越试点阶段实现规模化。我亲眼见证了三种AI表演形式，并且自己也曾实践过其中一种。
AI & Technology构建AI系统：从RAG到智能体
我构建了一个3,500行代码的智能体系统，包含86个钩子和共识验证机制。以下是我在RAG、微调和智能体编排方面的经验总结。
AI & TechnologyCommands、Skills、Subagents、Rules：整理139个扩展后的经验总结
Claude Code提供四种扩展类型。在构建了95个hooks、44个skills和数十个commands之后，我总结出了哪种抽象适合哪类问题。
AI Development复合工程：让代码库加速而不是衰减
大多数代码库越大越慢，我的却在加速。95个钩子、44个技能和14个配置让每个新功能的成本持续降低。
AI & Technology四年过去年度回顾：我真正学到了什么
四年的过去年度回顾数据揭示了哪些决策会复利增长，哪些会消耗精力。这些数据改变了我做职业决策的方式。
Systems & Productivity16个设计案例研究：我融入自身工作的四大模式
在深入研究16款产品后，四个贯穿性模式改变了我构建界面的方式。以下是我的收获与借鉴。
Design & UX汉明码：计算机如何自己发现并纠正错误
从 RAM 到二维码和深空通信，交互式理解汉明码如何检测并修复位错误。
Interactive Explorations外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。