设计哲学：Charles与Ray Eames——细节即设计
Charles与Ray Eames将二战腿部夹板变成了家具帝国。他们的方法论：约束即馈赠，细节即设计，玩耍是严肃的事。
Design & Culture写作
关于设计、开发、AI基础设施和产品构建的思考。
设计哲学：原研哉——空，而非简
原研哉为无印良品做设计，方法是去除一切试图左右你思维的元素。他追求的空不是极简主义——而是一份参与的邀请。
Design & Culture设计哲学：Jony Ive——你永远看不到的部分
Jony Ive不仅设计了Apple产品的外观，更设计了它们的制造方式。一体成型工艺、钻石切割倒角、机箱内部——每一处细节都是设计。
Design & Culture设计哲学：Susan Kare——有意义、易记忆、够清晰
Susan Kare用一本2.50美元的素描本和32×32像素网格设计了Macintosh图标。她的方法至今依然有效。
Design & Culture设计哲学：Dieter Rams——少即是多
Dieter Rams在Braun设计了500多件产品，核心方法只有一个：还能去掉什么？他的十项原则永远改变了工业设计。
Design & Culture设计哲学：安藤忠雄——混凝土、光与虚空
安藤忠雄自学建筑，当过职业拳手，最终仅用混凝土与光创造出充满精神力量的空间。
Design & Culture设计哲学：Virgil Abloh——一切都加上引号
Virgil Abloh凭借土木工程学位和3%的改变，缔造了2010年代最具影响力的设计生涯。
Design & Culture设计哲学：Dapper Dan——不是仿冒，而是超越
Dapper Dan在哈莱姆用丝网印刷标志和27名塞内加尔裁缝打造了奢侈时装。曾经起诉他的品牌最终聘请了他。
Design & Culture每个钩子都是一道疤：84 次智能体故障凝成的代码
84 个钩子拦截了 Claude Code 暴露的 26 种生命周期事件中的 15 种。每一个都能追溯到一次具体的生产事故：被清空的缓存、外泄的凭据、从未跑过的测试。
AI & Technology质量是唯一的变量
时间、成本、资源和精力都不是约束条件。问题不在于什么最高效，而在于什么是正确的。一套与AI智能体协作构建的哲学。
AI & Technology一万七千个信号
我的知识库中有17,900个信号，来源涵盖arXiv、Semantic Scholar、HN、NVD等12个渠道。绝大多数是噪声。正是这些噪声，教会了我什么才是真正的信号。
AI & Technology每晚入睡前我都会运行的检查
每晚例行：15,000个页面逐一检查，TTFB实测，缓存验证，站点地图爬取。这套睡前流程，正是运维纪律的栖身之所。
AI & Technology外部出版物
技术写作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地运行大型语言模型的全面硬件建议和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
针对不同AI工作负载比较NVIDIA最新数据中心加速器的GPU选择指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技术分析Google张量处理单元从TPUv1到TPUv5的演进。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化环境中GPU集群的资源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架构建和管理分布式AI计算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
开源LLM经济学分析和DeepSeek的竞争定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未来数据中心电力需求和NVIDIA下一代GPU路线图。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
为下一代AI基础设施供电的小型模块化反应堆解决方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多头压缩架构创新的技术分析。
