Midjourney V8 Prompting: Co zmieniło się względem V7
Midjourney V8 prompting: przepływy pracy oparte na personalizacji i zmiany z V8.1 Alpha — domyślne HD, powrót image prompts, stabilne srefs.
AI & TechnologyPisanie
Przemyślenia o projektowaniu, rozwoju, infrastrukturze AI i budowaniu produktów.
Każda iteracja sprawia, że Twój kod jest mniej bezpieczny
43,7% łańcuchów iteracji LLM wprowadza więcej podatności niż kod bazowy. Skanery SAST pogarszają sprawę. SCAFFOLD-CEGIS redukuje degradację do 2,1%.
AI & TechnologyClaude Code CLI — konfiguracja 2026: szybki start w 5 minut
Oficjalna dokumentacja Anthropic dla polityki; referencja Blake'a dla npm install, CLAUDE.md, uprawnień i kontroli pierwszej sesji.
AI DevelopmentPoradnik Claude Code Hooks: 5 produkcyjnych hooków od podstaw
Zbuduj 5 praktycznych hooków Claude Code od podstaw: automatyczne formatowanie, bramki bezpieczeństwa, testy, powiadomienia i kontrola jakości.
AI DevelopmentCodex CLI vs Claude Code 2026: architektura, cennik i dostęp z Chin
Porównanie Codex CLI i Claude Code: sandboxing w jądrze vs 26 hooków, benchmarki Opus 4.7 vs GPT-5.4, cennik za token w CNY i dostęp do chmury z Chin.
AI DevelopmentPiaskownica Twojego agenta to tylko sugestia
Atakujący otworzył zgłoszenie na GitHub i dostarczył złośliwe oprogramowanie w kolejnym wydaniu Cline. Piaskownice agentów zawodzą na trzech poziomach.
AI & TechnologySesja jest komunikatem commita
Git zapisuje, co się zmieniło. Sesje agentów — dlaczego. To transkrypt sesji jest prawdziwym dokumentem projektowym, a my go wyrzucamy.
AI & TechnologyCichy wyciek: powierzchnia ataku, której Pan nie zbudował
Złośliwa strona wstrzyknęła instrukcje do metadanych adresu URL. Agent pobrał ją, odczytał truciznę i wyprowadził klucz API. Bez błędu, bez wpisu w logu.
AI & TechnologyNiewidzialny agent: dlaczego nie można zarządzać tym, czego nie widać
Anthropic po cichu zainstalował 10GB maszynę wirtualną na Macach użytkowników. Obserwowalność agentów wymaga trzech warstw: zasobów, polityk i audytu.
AI & TechnologyBudowa hybrydowego retrievera dla 16 894 plików Obsidian
49 746 chunków, 83 MB, zero wywołań API. Jak BM25, wektory i fuzja RRF w jednym pliku SQLite zamieniają 16 894 pliki Obsidian w odpytywalną bazę wiedzy.
AI EngineeringMartwy punkt wydajności: agenci AI piszą wolny kod
118 funkcji ze spowolnieniami od 3x do 446x w dwóch PR-ach Claude Code. Agenci AI optymalizują pod kątem poprawności, nie wydajności. Dane i przyczyny.
AI EngineeringWzorce AGENTS.md: co naprawdę zmienia zachowanie agenta
Które wzorce AGENTS.md realnie zmieniają zachowanie agenta? Antywzorce, których unikać, wzorce, które działają, i macierz kompatybilności dla 8 narzędzi.
AI DevelopmentPublikacje zewnętrzne
Pisanie techniczne w Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Kompleksowe rekomendacje sprzętowe i analiza kosztów uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
Przewodnik wyboru GPU porównujący najnowsze akceleratory NVIDIA dla centrów danych do różnych zastosowań AI.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Szczegółowa analiza techniczna ewolucji Tensor Processing Unit firmy Google od TPUv1 do TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Strategie współdzielenia zasobów dla klastrów GPU w środowiskach kontenerowych.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Przewodnik po budowaniu i zarządzaniu rozproszonym przetwarzaniem AI z frameworkiem Ray.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analiza ekonomii open source LLM i pozycji konkurencyjnej DeepSeek.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Przyszłe wymagania energetyczne centrów danych i plan rozwoju GPU nowej generacji NVIDIA.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Rozwiązania małych reaktorów modułowych do zasilania infrastruktury AI nowej generacji.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Analiza techniczna innowacji architektury Multi-Head Compression firmy DeepSeek.
