ZipRecruiter: Vision Sprint
Kulminacja mojej dwunastoletniej pracy w ZipRecruiter jako VP of Product Design. Eksploracja tego, jak może wyglądać przyszłość pracy.
Miałem zaszczyt prowadzić zespół projektowy ZipRecruiter w ambitnym sprincie projektowym skupionym na wyobrażeniu przyszłości szukania pracy. Jako lider sprintu wyznaczyłem kierunek strategiczny, ściśle współpracowałem z każdym projektantem i zorganizowałem finalną prezentację dla naszego kierownictwa wykonawczego, w tym SVP ds. Produktu, COO i CEO.
Nasz Vision Sprint zakwestionował status quo, proponując przejście z tradycyjnego modelu opartego na reklamach do najnowocześniejszego doświadczenia dopasowywania. Nasze nowe podejście adresowało krytyczne problemy pracodawców i osób szukających pracy na naszym rynku.
Poniżej znajduje się kompleksowe studium przypadku prezentujące innowacyjną pracę naszego ośmioosobowego zespołu projektowego. Reprezentuje kulminację tego intensywnego sprintu i zawiera wnioski z mojej dwunastoletniej kadencji w ZipRecruiter.
Niesamowicie utalentowany zespół
Blake Crosley
VP of Product Design
Jihye Woo
Senior Product Designer
Meghan O'Donnell
Senior Product Designer
Hyunji Jo
Product Designer
Ari Daley
Senior Product Designer
Samara Miu
Product Designer
Yutong Feng
Product Designer
Aaron Amador
Product Designer
Znajdowanie pracy/pracownika nie zmieniło się wiele przez ostatnie 100 lat
Proces wygląda mniej więcej tak: Jest to manualny proces z zbyt wieloma krokami i dużą ilością komunikacji tam i z powrotem, często prowadzący do frustracji obu stron.
Musi być lepszy sposób!
Jeśli dopasowujemy na podstawie przecięcia wymagań pracodawcy i preferencji osoby szukającej pracy, obie strony będą zmotywowane do nawiązania kontaktu.
Zrozumienie potrzeb i ofert
Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego możemy dynamicznie rozumieć, na czym dokładnie zależy osobom szukającym pracy, i wykorzystywać te wektory w naszym dopasowywaniu.
Używając embeddingów LLM, możemy zrozumieć Cię w sposób holistyczny i wielowymiarowy, którego dzisiejsze ustrukturyzowane dane nie są w stanie osiągnąć.
Po prostu odpowiedz na kilka pytań dotyczących Twoich kwalifikacji, a nasza głosowa AI przekształci tę rozmowę w rozbudowany profil prezentujący Twoje unikalne doświadczenie.
Nie musisz być w tym dobry. Pomożemy Ci na każdym kroku przy każdym pytaniu. Gdy system Cię zrozumie, będzie Cię doskonale reprezentować.
Oferty pracy nie są takie nudne. Firma, stanowisko, zespół itd. są ciekawsze niż ściana tekstu. Osoby szukające pracy chcą wiedzieć, jak naprawdę wygląda tam praca.
Czy nie byłoby wspaniale zaprezentować stanowisko w sposób, który wzbudzi entuzjazm kandydatów?
Połącz kompatybilne dopasowania
Powiedzmy sobie szczerze, to jest okropne! Kto chce robić to w kółko, tylko po to, żeby nie dostać odpowiedzi od 100 różnych pracodawców? Męczarnia.
I uwierz mi... przejrzałem 10 000 aplikacji w swoim życiu. Jako menedżer ds. rekrutacji mam niezliczone inne rzeczy, które mógłbym traktować priorytetowo.
A co jeśli po prostu przestaniemy to robić?
Wykorzystując zebrane wymagania i preferencje w języku naturalnym, możemy dopasowywać na podstawie prawdopodobieństwa nawiązania kontaktu.
Sprawdzamy. Jak Ci idzie? Jesteś w połowie studium przypadku.
Zauważ, że wyciągamy na pierwszy plan po lewej stronie elementy, na których zależy menedżerowi ds. rekrutacji. Po prostu wyraź zainteresowanie kontaktem, a my zajmiemy się resztą.
Gdy dojdzie do dopasowania, pomożemy Ci nawiązać kontakt i rozpocząć rozmowę.
Ułatw rozmowę
Przygotowanie do rozmowy z pracodawcą, jeśli się przygotowujesz, a powinieneś, wymaga czasu.
Nasz dostrojony LLM może pomóc Ci przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych z konkretnymi firmami. Możesz nawet przełączyć się na tryb głosowy, aby ćwiczyć w realistycznej sytuacji.
Z naszych badań użytkowników wynika, że osoby szukające pracy często mają trudności z wyrażeniem tego, kim są podczas rozmowy kwalifikacyjnej.
Nie martw się, pomożemy podczas rozmowy, przypominając o kluczowych aspektach Twoich kwalifikacji związanych z pytaniem rekrutera.
Szybkie podsumowanie
Bez wyszukiwania, bez aplikacji, tylko kompatybilne dwustronne zainteresowanie prowadzące do tego, czego chcą obie strony - wartościowej rozmowy, która może zakończyć się zatrudnieniem.
Rezultat
Vision Sprint został dobrze przyjęty przez kierownictwo. Wdrożyliśmy nowatorskie funkcje, takie jak zbieranie preferencji oparte na LLM w naszym projekcie eLLMo. Jednak koncepcja doświadczenia bez wyszukiwania i aplikacji została odrzucona ze względu na naszą zależność od przychodów z reklam.
Przed odejściem z Zip ostrzegałem, że brak zakłócenia własnego modelu biznesowego może prowadzić do pozostania w tyle. Przywołałem analogię do Kodaka, który nie zdecydował się na aparaty cyfrowe, aby chronić sprzedaż filmów, co ostatecznie doprowadziło do jego upadku. Ta przestroga podkreśla krytyczną potrzebę innowacji, nawet kosztem zakłócenia obecnych strumieni przychodów.
Podziękowania
To studium przypadku reprezentuje nie tylko sprint projektowy, ale wizję tego, czym mogłoby stać się przyszłe poszukiwanie pracy - przyszłość, w której technologia służy zarówno osobom szukającym pracy, jak i pracodawcom, tworząc znaczące połączenia zamiast niekończących się aplikacji.