공급망이 곧 공격 표면이다
Trivy가 침해됐다. 그다음은 LiteLLM. 그리고 46분 만에 47,000건의 설치. AI 공급망은 설계된 그대로 작동했다.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
실제로 작동하는 AI 에이전트 메모리 아키텍처
하이브리드 BM25+벡터 검색, 마크다운 기반 스킬, 드리프트 감지. 2026년 3월 발표된 다섯 편의 논문이 프로덕션 실패에서 구축한 동일한 아키텍처를 검증합니다.
AI & TechnologyAI 에이전트 보안: 배포와 방어의 신뢰 역설
엔터프라이즈 AI 침해 8건 중 1건은 자율 에이전트가 관여합니다. 런타임 훅, OS 수준 샌드박스, 드리프트 감지가 배포-방어 악순환을 끊습니다.
AI & TechnologyMidjourney V8 프롬프팅: V7에서 무엇이 바뀌었나
Midjourney V8 프롬프팅: 개인화 중심 워크플로와 V8.1 Alpha가 바꾼 것들. 기본 HD, 이미지 프롬프트 복귀, 안정화된 sref, V7 감성의 미학.
AI & Technology반복할수록 코드 보안은 취약해진다
LLM 반복 체인의 43.7%가 기준선보다 더 많은 취약점을 만들어냅니다. SAST 스캐너를 추가하면 오히려 악화됩니다. SCAFFOLD-CEGIS는 보안 저하율을 2.1%로 줄입니다.
AI & TechnologyClaude Code Hooks 튜토리얼: 처음부터 만드는 5가지 프로덕션 Hooks
5가지 실용적인 Claude Code hooks를 처음부터 구축합니다: 자동 포맷팅, 보안 게이트, 테스트 러너, 알림, 품질 검사.
AI DevelopmentClaude Code CLI 설정 2026: 5분 빠른 시작
정책은 Anthropic 공식 문서를 참고하고, npm install, CLAUDE.md, 권한 설정, 첫 세션 점검은 Blake's 레퍼런스를 활용하세요.
AI DevelopmentCodex CLI vs Claude Code 2026: 아키텍처 레퍼런스
설치는 공식 문서를, 커널 샌드박싱, AGENTS.md vs CLAUDE.md, 12개 카테고리 트레이드오프는 Blake's 레퍼런스를 참고하세요.
AI Development에이전트 샌드박스는 제안일 뿐입니다
한 공격자가 GitHub 이슈를 열고 Cline의 다음 릴리스에 악성코드를 심었습니다. 에이전트 샌드박스는 세 가지 수준에서 실패합니다. 실제로 효과가 있는 방법을 소개합니다.
AI & TechnologySilent Egress: 당신이 만들지 않은 공격 표면
악성 웹 페이지가 URL 메타데이터에 명령을 주입했습니다. 에이전트가 해당 페이지를 가져와 독이 든 내용을 읽고 API 키를 유출했습니다. 오류도 없었고 로그도 없었습니다.
AI & Technology보이지 않는 에이전트: 볼 수 없는 것은 거버넌스할 수 없는 이유
Anthropic이 사용자의 Mac에 10GB VM을 조용히 설치했습니다. 에이전트 관측성에는 리소스 계측, 정책 적용, 런타임 감사의 세 가지 계층이 필요합니다.
AI & Technology세션이 곧 커밋 메시지다
Git은 무엇이 변경되었는지를 기록합니다. 에이전트 세션은 왜 변경되었는지를 기록합니다. 에이전트가 코드를 작성할 때, 세션 트랜스크립트가 진정한 설계 문서이지만 — 우리는 그것을 버리고 있습니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
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미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
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차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.