AI 시스템 구축: RAG에서 에이전트까지
3,500줄의 에이전트 시스템을 86개의 훅과 합의 검증으로 구축했습니다. RAG, 파인튜닝, 에이전트 오케스트레이션에 대해 배운 것들을 공유합니다.
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
인터페이스 디자이너를 위한 색채 과학: 무채색 사이트를 만들며 배운 것들
색상 없이 사이트를 만들었습니다 — 절대 검정 위의 흰색과 네 가지 불투명도 레이어만으로. 이 결정을 가능하게 한 색채 과학을 소개합니다.
Design & UXAI 시어터: 90%의 기업이 'AI를 사용한다'고 하지만 실제 가치를 창출하는 기업은 23%에 불과한 이유
McKinsey 조사에 따르면 90%의 기업이 AI를 도입했다고 주장하지만, 파일럿 단계를 넘어 확장하는 기업은 23%에 불과합니다. 저는 세 가지 유형의 AI 시어터를 목격했으며, 그중 하나를 직접 경험하기도 했습니다.
AI & Technology정신적 복리: 다학제 지식이 최고의 도구를 만든 방법
디자인 + 엔지니어링 + AI가 결합되어 어떤 단일 역량으로도 만들 수 없는 도구를 탄생시켰습니다. 인터랙티브 계산기와 다학제 융합의 실제 사례를 소개합니다.
Systems & ProductivityCommands, Skills, Subagents, Rules: 139개 확장 기능을 정리하며 배운 것
Claude Code는 네 가지 확장 유형을 제공합니다. 95개의 hooks, 44개의 skills, 수십 개의 commands를 구축한 후, 어떤 추상화가 어떤 문제에 적합한지 배웠습니다.
AI Development스타트업을 위한 디자인 시스템: 내가 거꾸로 구축한 방법
디자인 시스템을 거꾸로 만들었습니다: 토큰 우선, 컴포넌트 나중. CLS 버그가 토큰을 건너뛴 대가를 알려주었고, 투자 시기 논쟁을 끝냈습니다.
Design & UX잘못된 데이터베이스 결정의 15배 비용: 결정 타이밍에서 배운 교훈
세 시스템에서 데이터베이스 결정의 비용을 측정했습니다. 마이그레이션 비용은 3년간 15배 증가. 빠르게 결정할 때와 느리게 결정할 때의 프레임워크.
Systems & Productivity복리 엔지니어링: 느려지지 않고 가속하는 코드베이스
대부분의 코드베이스는 성장하면서 느려집니다. 제 것은 가속됩니다. 95개 훅, 44개 스킬, 14개 설정이 새 기능을 더 저렴하게 만듭니다.
AI & Technology실제로 제품을 출시하는 디자인 팀 만들기: ZipRecruiter에서의 12년이 가르쳐준 것
ZipRecruiter에서 12년간 프로덕트 디자인을 이끌면서, 어떤 팀 구조가 제품을 출시하고 어떤 구조가 끝없이 다듬기만 하는지 배웠습니다. 그 패턴은 예상 밖이었습니다.
Design & UX바이브 코딩 vs. 엔지니어링: 제가 선을 긋는 기준
저는 매일 86개의 훅과 완전한 품질 게이트 시스템을 갖추고 Claude Code를 사용합니다. 어디서 바이브 코딩을 하고, 어디서 엔지니어링을 하는지, 그리고 그 경계가 왜 중요한지 설명합니다.
AI & TechnologyLLM이 텍스트를 인식하는 방법: i18n 시스템이 알려준 토큰 경제학
사이트를 6개 언어로 번역하면서 발견: 한국어는 동일 콘텐츠에서 영어보다 토큰이 2.8배 더 듭니다. 인터랙티브 시각화 도구로 그 이유를 확인하세요.
AI & TechnologyPRD 기반 개발: 30개 이상의 PRD로 AI 에이전트와 함께 배포하는 방법
AI 에이전트 작업을 위해 30개 이상의 PRD를 작성했습니다. PRD 기반 개발이 효과적인 경우, 실패하는 경우, 그리고 6개월간 템플릿이 어떻게 진화했는지 소개합니다.
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기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
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다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
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컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
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Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
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오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
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미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
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차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.