Conway's Game of Life
An interactive cellular automaton where simple rules create complex, emergent behavior.
글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Rule 110 Cellular Automaton
Wolfram's Rule 110 - a one-dimensional cellular automaton proven to be Turing complete.
아름다움과 브루탈리즘: blakecrosley.com을 그 교차점에서 디자인한 방법
저는 구조적 정직함과 절대적인 검정 위의 정밀한 타이포그래피를 결합하여, 아름다움과 브루탈리즘의 교차점에서 사이트를 구축했습니다.
Design & UX잘못된 데이터베이스 결정의 15배 비용: 결정 타이밍에서 배운 교훈
세 시스템에서 데이터베이스 결정의 비용을 측정했습니다. 마이그레이션 비용은 3년간 15배 증가. 빠르게 결정할 때와 느리게 결정할 때의 프레임워크.
Systems & ProductivityCommands, Skills, Subagents, Rules: 139개 확장 기능을 정리하며 배운 것
Claude Code는 네 가지 확장 유형을 제공합니다. 95개의 hooks, 44개의 skills, 수십 개의 commands를 구축한 후, 어떤 추상화가 어떤 문제에 적합한지 배웠습니다.
AI Development실제로 제품을 출시하는 디자인 팀 만들기: ZipRecruiter에서의 12년이 가르쳐준 것
ZipRecruiter에서 12년간 프로덕트 디자인을 이끌면서, 어떤 팀 구조가 제품을 출시하고 어떤 구조가 끝없이 다듬기만 하는지 배웠습니다. 그 패턴은 예상 밖이었습니다.
Design & UXLLM이 텍스트를 인식하는 방법: i18n 시스템이 알려준 토큰 경제학
사이트를 6개 언어로 번역하면서 발견: 한국어는 동일 콘텐츠에서 영어보다 토큰이 2.8배 더 듭니다. 인터랙티브 시각화 도구로 그 이유를 확인하세요.
AI & TechnologyClaude Code + Cursor: 30회 세션의 병행 사용에서 배운 것
Claude Code와 Cursor를 함께 사용하며 30회의 개발 세션을 추적했습니다. 데이터를 통해 각 도구가 우세한 영역과 조합이 실패하는 지점을 확인할 수 있었습니다.
AI Development16가지 디자인 케이스 스터디: 제 작업에 직접 도입한 네 가지 패턴
16개 제품을 심층 분석한 후, 네 가지 공통 패턴이 제가 인터페이스를 만드는 방식을 바꿨습니다. 제가 배운 것과 차용한 것을 공유합니다.
Design & UX해밍 코드: 컴퓨터가 스스로 오류를 잡아내는 방법
RAM, QR 코드, 우주 통신까지. 해밍 코드가 비트 오류를 검출·수정하는 원리를 인터랙티브하게 설명합니다.
Interactive Explorations76점에서 100점으로: 완벽한 Lighthouse 점수 달성기
개인 포트폴리오 사이트의 모바일 Lighthouse 성능 점수를 76점(CLS 0.493)에서 모든 카테고리 완벽한 100/100/100/100으로 개선한 과정을 소개합니다.
AI & Technology외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.