Claude Code의 auto 모드는 보안 경계가 아닙니다
Anthropic은 실제로 성립하는 auto 모드 우회 신고를 Informative로 종결했습니다. 분류기는 최선의 노력일 뿐 보장이 아닙니다. 코딩 에이전트를 실제로 가두는 것은 무엇입니까?
AI & Technology글쓰기
디자인, 개발, AI 인프라, 제품 구축에 대한 생각.
Claude Code /design 스킬: 리서치 프리뷰가 하는 일
Claude Code /design 스킬이 리서치 프리뷰에서 하는 일: 브리프 하나로 만드는 아트보드 캔버스, 편집과 내보내기 두 단계, 버전과 플랜 요구 사항, 그리고 빠진 부분.
AI & TechnologyAnthropic Python SDK 1.0 마이그레이션: 직접 하거나 Claude Code로
anthropic 0.x에서 1.0으로: httpx2, 비동기 raw response, Bedrock 리전. MIGRATION.md로 직접 하거나 Claude Code의 /claude-api upgrade python으로 마이그레이션하세요.
AI & TechnologyCodex untrusted 승인 정책 폐지: 무엇을 바꿔야 하나
Codex CLI 0.149가 untrusted 승인 정책을 폐지했고 이제 그 값으로는 시작을 거부합니다. 오류 메시지, 누가 고쳐야 하는지, config, 프로필, 스크립트 수정 방법.
AI & Technology크기 조절 가능한 iPhone의 시대: 9월 전에 앱을 준비하세요
iOS 27은 크기 조절 지원의 경계선을 빌드에 사용한 SDK에 그립니다. 체크리스트는 고정 크기 가정 점검, 적응형 레이아웃 도입, Xcode 27에서의 테스트입니다.
Apple EcosystemAgent Plugins 1.0: 모든 AI 에이전트를 위한 하나의 패키지 형식
Agent Plugins 1.0은 스킬과 MCP 서버를 ChatGPT, Codex, Cursor, Copilot, VS Code에서 통용되는 하나의 이식 가능한 형식으로 묶습니다. 무엇을 다루고, 누가 빠져 있는지 살펴봅니다.
AI DevelopmentClaude Code 세션 간 메시징: 동작 원리, 신뢰 모델, 다섯 가지 패턴
Claude Code 세션끼리 로컬 소켓으로 메시지를 주고받고, v2.1.239부터 Windows도 지원합니다. 동작 원리와 신뢰 모델, 다섯 가지 패턴, 함정을 정리했습니다.
Developer Tools & AIClaude Code CLI 설치와 업데이트: Mac, Linux, Windows
macOS, Linux, WSL, Windows에서 Claude Code CLI를 설치하고 업데이트하고 버전을 고정하고 제거하는 모든 방법 — 네이티브 설치 프로그램, Homebrew, winget, npm.
AI & Technology폼 디자인의 정석: 모든 입력란은 하나의 질문이다
폼 디자인에는 정석이 있습니다. 한 열, 항상 보이는 레이블, 관대한 입력, 고치는 법을 알려 주는 오류, 그리고 사용자의 입력을 절대 잃지 않는 것. 그 규칙들과 각각이 존재하는 이유를 정리했습니다.
Design & Culture모션 문법: 애니메이션이 프레임 값을 할 때
인터페이스 애니메이션은 문법이 아주 작은 언어입니다. 지속 시간 네 구간, 이징 규칙 두 가지, 그리고 무딘 테스트 하나. 왜 움직이는지 말할 수 없다면 지우십시오.
Design & CultureAI 에이전트 표면을 위한 디자인
이 사이트는 사람의 방문보다 40배 많은 요청을 AI 에이전트에 응답합니다. 게다가 에이전트는 사람과 다른 페이지를 읽습니다. 아무것도 렌더링하지 않는 독자를 위한 제작 원칙입니다.
Design & Culture아이콘은 장식이 아니라 어휘입니다
인터페이스 아이콘은 모두가 아는 열몇 개의 단어로 이루어진 언어처럼 작동합니다. 기본은 레이블, 제품당 하나의 패밀리, 동작 하나에 은유 하나입니다.
Design & Culture외부 게시물
기술 글쓰기: Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 종합 하드웨어 권장 사항 및 비용 분석.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
다양한 AI 워크로드를 위한 NVIDIA 최신 데이터센터 가속기 비교 GPU 선택 가이드.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Google의 TPU v1부터 TPU v5까지의 Tensor Processing Unit 발전에 대한 심층 기술 분석.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
컨테이너화된 환경에서 GPU 클러스터의 리소스 공유 전략.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Ray 프레임워크를 사용한 분산 AI 컴퓨팅 구축 및 관리 가이드.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
오픈소스 LLM 경제학 및 DeepSeek의 경쟁 포지셔닝 분석.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
미래 데이터센터 전력 요구 사항 및 NVIDIA의 차세대 GPU 로드맵.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
차세대 AI 인프라에 전력을 공급하는 소형 모듈식 원자로 솔루션.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek의 Multi-Head Compression 아키텍처 혁신에 대한 기술 분석.
