ノービルド宣言：バンドラーなしで本番に出す
FastAPI + HTMX + プレーンCSSでビルドツールゼロ、Lighthouseスコアは満点。実際の本番環境の数値、正直なトレードオフ、そして明確な境界線を示します。
Engineering Practice執筆
デザイン、開発、AIインフラ、製品構築についての考え。
コンテキストエンジニアリングはアーキテクチャである：650ファイルの先に見えたもの
650ファイル、7層階層にわたるAIエージェントのためのコンテキストエンジニアリング。3つの本番障害、実際のトークン予算、そしてそれらを乗り越えたシステムの記録。
AI & Technology「無」は構造である
ネガティブスペースは不在ではなく、インフラである。物理学、音楽、デザインにおいて、空虚・沈黙・余白がいかに構造を生み出すか。
Design & UXマルチエージェント熟議：合意こそがバグである理由
マルチエージェント熟議は、シングルエージェントシステムが見逃す失敗を検出します。そのアーキテクチャ、行き止まり、そして本当に構築する価値のあるものについて解説します。
AI & TechnologyAIエージェントに品質哲学を持たせた理由
Claude Codeエージェントはあらゆるずさんな人間の習慣を機械速度で受け継いだ。3つの哲学、150以上の品質ゲート、95のフックを構築。効果があったこと。
AI & Technology2つのMCPサーバーでClaude CodeをiOSビルドシステムに変えた
XcodeBuildMCPとAppleのXcode MCPをClaude Codeに接続しました。AIエージェントがiOSアプリのビルド、テスト、デバッグを自律的に行います。
AI Development知識の複利効果：分野横断の知識が最高のツールを生んだ理由
デザイン＋エンジニアリング＋AIの融合が、単独のスキルでは決して生まれなかったツールを生み出しました。インタラクティブな計算機と、分野横断の優位性を実践で解説します。
Systems & Productivityコンテキストウィンドウ管理：50セッションから学んだAI開発の教訓
50回のClaude Code開発セッションでトークン消費量を計測しました。コンテキストの枯渇は、気づく前に出力品質を劣化させます。それを防ぐパターンをご紹介します。
AI Development複利エンジニアリング: 劣化ではなく加速するコードベース
コードベースは成長とともに遅くなるもの。私のは加速する。95のフック、44のスキル、14の設定が各機能を前回より安くする。
AI & Technologyタイプスケール：13段階を選んだ理由と比率が重要な理由
このサイトは12pxから80pxの13段階タイプスケールを使用。比率の選び方、システムフォントがカスタムフォントに勝る理由、スクイントテストの知見。
Design & UX道なき道：12年間のVP職を離れ、12のプロジェクトを立ち上げるまで
ZipRecruiterでプロダクトデザインVPとして12年間務めた後、独立して開発する道を選びました。計画も目的地もなく、あったのは好奇心と資金的な余裕だけでした。
Career & Growth厳格でありながら温かく：フィードバックの原則を86のフックに組み込んだ方法
Googleの Project Aristotle は、心理的安全性がチームパフォーマンスを予測する最大の要因であることを発見しました。私は同じ原則を自動化されたコードレビューフックに組み込みました。
Career & Growth外部記事
技術記事： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
大規模言語モデルをローカルで実行するための包括的なハードウェア推奨事項とコスト分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
さまざまなAIワークロード向けにNVIDIA最新データセンターアクセラレータを比較するGPU選択ガイド。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
GoogleのTensor Processing UnitのTPUv1からTPUv5までの進化に関する詳細な技術解説。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
コンテナ化環境におけるGPUクラスターのリソース共有戦略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Rayフレームワークを使用した分散AI計算の構築と管理のガイド。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
オープンソースLLMの経済性とDeepSeekの競争上のポジショニング分析。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
将来のデータセンター電力要件とNVIDIAの次世代GPUロードマップ。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
次世代AIインフラストラクチャに電力を供給する小型モジュラー炉ソリューション。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeekのMulti-Head Compressionアーキテクチャ革新の技術分析。