Einen Hybrid-Retriever für 16.894 Obsidian-Dateien entwickeln
49.746 Chunks, 83 MB, null API-Aufrufe: Wie BM25, Vektorsuche und RRF-Fusion 16.894 Obsidian-Dateien in einer einzigen SQLite-Datei abfragbar machen.
AI EngineeringSchreiben
Gedanken zu Design, Entwicklung, KI-Infrastruktur und Produktentwicklung.
Der blinde Fleck bei der Performance: KI-Agenten schreiben langsamen Code
118 Funktionen, 3x bis 446x langsamer, in zwei Claude Code-PRs: KI-Agenten optimieren auf Korrektheit, nicht auf Performance. Die Daten zum Warum.
AI EngineeringAGENTS.md-Muster: Was das Verhalten von Agenten wirklich verändert
Welche AGENTS.md-Muster verändern das Agentenverhalten wirklich? Anti-Muster, die Sie vermeiden sollten, Muster, die funktionieren, und eine Kompatibilitätsmatrix für 8 Tools.
AI DevelopmentClaude Code Skills: Eigene Erweiterungen mit Auto-Aktivierung bauen
Bauen Sie eigene Claude Code Skills, die sich kontextabhängig automatisch aktivieren. Schritt-für-Schritt-Anleitung zu SKILL.md-Struktur, Frontmatter, LLM-basiertem Matching und Team-Sharing per git.
AI DevelopmentClaude Code vs. Codex CLI 2026: Entscheidungsreferenz
Claude Code vs. Codex CLI, Stand Juni 2026: Opus 4.8 vs. GPT-5.5, Hooks vs. Kernel-Sandboxing, AGENTS.md-Portabilität und 36 Ergebnisse aus Blindduellen.
AI DevelopmentWas tatsächlich kaputtgeht, wenn Sie KI-Agenten unbeaufsichtigt laufen lassen
Sieben benannte Fehlermodi aus über 500 autonomen Agenten-Sitzungen. Jeder mit Erkennungssignal, realem Beispiel und konkreter Lösung.
AI EngineeringDie CLI-These
Drei Top-HN-Claude Code-Threads führen zu einem Ergebnis: CLI-first-Architektur ist günstiger, schneller und komponierbarer als IDE-Agent-Workflows.
AI & TechnologyAnthropic hat gemessen, was funktioniert. Meine Hooks setzen es durch.
Anthropic analysierte 9.830 Konversationen: Iterative Verfeinerung verdoppelt Fluency-Marker, polierte Ausgaben unterdrücken die Evaluation.
AI EngineeringKontext ist das neue Gedächtnis
Context Engineering ist die wichtigste Fähigkeit in der Agentenentwicklung. Drei Kompressionsschichten machen 200K Token vom Nachteil zum Vorteil.
AI & TechnologyDas Protege-Pattern
Ein 7B-Modell mit sparsem Expertenzugang erreicht Agenten 50-facher Groesse. Routinearbeit an kleine Modelle, Urteile an Frontier-Modelle.
AI & TechnologyClaude Code als Infrastruktur
Claude Code ist kein IDE-Feature. Es ist Infrastruktur. 84 Hooks, 48 Skills, 19 Agents und 15.000 Zeilen Orchestrierung beweisen es.
AI & TechnologyDer blinde Richter: Bewertung von Claude Code vs. Codex in 36 Duellen
Claude Code vs. Codex CLI, blind bewertet in 5 Dimensionen über 36 Duelle. Wichtiger als der Sieger: die Synthese aus den Ideen beider Agenten.
AI EngineeringExterne Veroffentlichungen
Technisches Schreiben bei Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
Umfassende Hardware-Empfehlungen und Kostenanalyse für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle.
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
GPU-Auswahlguide zum Vergleich der neuesten NVIDIA-Datencenter-Beschleuniger für verschiedene KI-Workloads.
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
Tiefgehende technische Analyse der Evolution von Googles Tensor Processing Unit von TPUv1 bis TPUv5.
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
Ressourcen-Sharing-Strategien für GPU-Cluster in containerisierten Umgebungen.
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
Leitfaden zum Aufbau und zur Verwaltung von verteiltem KI-Computing mit dem Ray-Framework.
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
Analyse der Open-Source-LLM-Ökonomie und DeepSeeks Wettbewerbspositionierung.
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
Zukünftige Stromanforderungen für Rechenzentren und NVIDIAs GPU-Roadmap der nächsten Generation.
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
Kleine modulare Reaktorlösungen für die Stromversorgung der KI-Infrastruktur der nächsten Generation.
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
Technische Analyse der Multi-Head-Compression-Architektur-Innovationen von DeepSeek.
