無建構工具宣言：不用打包工具直接發布
FastAPI + HTMX + 純 CSS，零建構工具卻達成完美 Lighthouse 分數。真實的生產數據、誠實的取捨，以及清晰的界線。
Engineering Practice寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Context Engineering就是架構：650個檔案之後的心得
橫跨650個檔案、七層階層架構的AI代理Context Engineering。三次生產環境失敗、真實的token預算，以及最終存活下來的系統。
AI & Technology無即是結構
負空間是基礎設施，而非缺席。空無、寂靜與留白如何在物理學、音樂與設計中創造結構。
Design & UX多代理審議：當共識本身就是漏洞
多代理審議能捕捉單一代理系統遺漏的失誤。以下是其架構、走過的死胡同，以及真正值得建構的部分。
AI & Technology為什麼我的 AI Agent 需要品質哲學
我的Claude Code代理以機器速度繼承了所有草率的人類習慣。我建了3種哲學、150+品質門和95個鉤子。這是有效的方法。
AI & Technology兩個 MCP 伺服器讓 Claude Code 變成 iOS 建置系統
我將 XcodeBuildMCP 和 Apple 的 Xcode MCP 連接到 Claude Code。現在我的 AI 代理能夠自主建置、測試和除錯 iOS 應用程式。
AI Development心智複利：跨領域知識如何打造我最好的工具
設計＋工程＋AI打造出任何單一技能都無法建構的工具。一個互動計算器，以及跨領域優勢的實踐。
Systems & Productivity上下文視窗管理：50次開發實戰教會我的AI開發心法
我測量了50次Claude Code開發工作階段的token消耗量。上下文耗盡會在您察覺之前悄悄降低輸出品質。以下是解決這個問題的模式。
AI Development複利工程：讓程式碼庫加速而非衰退
大多數程式碼庫越大越慢，我的卻在加速。95個鉤子、44個技能和14個配置讓每個新功能的成本持續降低。
AI & Technology字級階梯：我如何選擇 13 個級距，以及比例為何重要
本站使用12px到80px的13級字體比例。如何選擇比率、系統字體為何優於自訂字體，以及斜視測試的啟示。
Design & UX無路之路：我如何離開12年的VP職位，投入建造12個專案
在ZipRecruiter擔任產品設計VP長達12年後，我選擇離開，獨立打造自己的作品。沒有計劃、沒有目的地，只有好奇心與財務跑道。
Career & Growth嚴格且溫和：我如何將回饋原則編碼為86個Hooks
Google的亞里士多德計畫發現心理安全感能預測團隊績效。我將相同的原則編碼為自動化程式碼審查hooks。
Career & Growth外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。