Conway's Game of Life
An interactive cellular automaton where simple rules create complex, emergent behavior.
寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
Rule 110 Turing Completeness: Interactive 2026 Reference
Use Wolfram for formal notation; use Blake's reference to run Rule 110, test 8 neighborhoods, and see why it is Turing complete.
Claude Code + Cursor：30次實際開發經驗教會我的事
我追蹤了30次開發過程，分別使用Claude Code和Cursor。數據顯示每個工具的優勢所在，以及組合使用時的失敗之處。
AI Development在AI時代存活的設計職涯
擔任產品設計副總裁12年後，我經歷了三次典範轉移。每一次存活下來的技能，恰好都是AI無法取代的技能。
Design & UX嚴格且溫和：我如何將回饋原則編碼為86個Hooks
Google的亞里士多德計畫發現心理安全感能預測團隊績效。我將相同的原則編碼為自動化程式碼審查hooks。
Career & Growth建構 AI 系統：從 RAG 到 Agent
我建構了一個 3,500 行的 Agent 系統，包含 86 個 Hook 和共識驗證機制。以下是我在 RAG、微調和 Agent 編排方面的經驗分享。
AI & Technology美學與粗獷主義：我如何在交匯點設計 blakecrosley.com
我在美學與粗獷主義的交匯點打造了我的網站：以結構誠實搭配精準排版，呈現於純粹黑色之上。
Design & UXLLM 如何解讀文字：我的 i18n 系統教會我的 Token 經濟學
將網站翻譯成6種語言後發現：韓語對相同內容消耗的token是英語的2.8倍。互動式視覺化工具展示原因。
AI & Technology16個設計案例研究：我融入自身工作的四大模式
在深入研究16個產品後，四個跨領域模式徹底改變了我建構介面的方式。以下是我學到的，以及我「借鏡」的精華。
Design & UX漢明碼：電腦如何自己發現並修正錯誤
從 RAM 到 QR Code 與深空通訊，互動式理解漢明碼如何偵測與修復位元錯誤。
Interactive Explorations從76到100：達成完美的Lighthouse分數
一個個人作品集網站如何從行動裝置Lighthouse效能分數76分、CLS 0.493，進步到全類別完美的100/100/100/100。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。