我向 NIST 提交的 AI 代理安全意見
提交給NIST的生產環境證據：AI代理威脅是行為性的。7種故障模式、3層防禦，以及60次日常會話中發現的框架缺陷。
AI & Technology寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
10%之牆：AI生產力為何停滯不前
121,000名開發者受訪，92.6%使用AI工具，生產力卻卡在10%。問題在基礎設施，而非智能。三個根本原因與對策。
AI Engineering防偽防火牆：當您的代理程式發布謊言
一個自主代理程式在72小時內將捏造的聲明發布到8個平台。訓練階段的安全措施在發布邊界失效。以下是修復方案。
AI & Technology解剖一隻爪：84個Hook作為編排層
Karpathy將「Claws」定義為一種新的架構層。以下是84個hook、43個skill與19個agent作為生產級編排系統的實際樣貌。
AI & TechnologyAI 代理的執行期憲法：一套治理框架
執行期憲法在訓練階段對齊失效之處強制執行 AI 代理治理。能力檢查、輸出閘門與四大子系統確保代理安全運作。
AI & TechnologyAI Agent 記憶衰退：為何多輪LLM對話會崩潰
LLM在超過200K次多輪對話中準確率下降39%。三種機制導致崩潰，而更長的上下文視窗無法解決任何一種。
AI & Technology思維的拓撲：嵌入空間中的 Obsidian
將 15,800 篇 Obsidian 筆記投射至嵌入空間，揭示三種知識拓撲結構。每種都有可診斷的失效模式，並可透過橋接筆記加以重塑。
AI & Technology你的 AI 代理寫程式碼的速度比你閱讀的速度還快
本週有五個研究團隊發表了關於同一個問題的論文：AI 代理產生程式碼的速度遠超開發者理解它的速度。債務累積在你的腦中。
AI & Technology給開發者的 GLSL：真正可用的著色器實驗室
用預設與即時控制快速建立 GLSL 直覺的實作型實驗室，基於零框架 WebGL。
Interactive Explorations信號評分管線：確定性知識分類法
一個733行的Python管線，從四個維度為筆記評分，並將7,700多個項目進行確定性路由。演算法、權重，以及誠實的結果。
Engineering Practice從鳥群到智能體：AI 系統的群聚規則
Craig Reynolds 的 boids 演算法展示了三個局部規則如何產生全域協同。相同的原理與失效模式也出現在多智能體 AI 系統中。
Interactive ExplorationsContext Engineering就是架構：650個檔案之後的心得
橫跨650個檔案、七層階層架構的AI代理Context Engineering。三次生產環境失敗、真實的token預算，以及最終存活下來的系統。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。