給開發者的 GLSL：真正可用的著色器實驗室
用預設與即時控制快速建立 GLSL 直覺的實作型實驗室，基於零框架 WebGL。
Interactive Explorations寫作
關於設計、開發、AI基礎設施和產品構建的思考。
無建構工具宣言：不用打包工具直接發布
FastAPI + HTMX + 純 CSS，零建構工具卻達成完美 Lighthouse 分數。真實的生產數據、誠實的取捨，以及清晰的界線。
Engineering Practice信號評分管線：確定性知識分類法
一個733行的Python管線，從四個維度為筆記評分，並將7,700多個項目進行確定性路由。演算法、權重，以及誠實的結果。
Engineering Practice後設認知AI：教您的代理程式自我評估
多數代理程式指令只定義行為。缺失層是自我評估。基於九個月生產使用與95個hooks的後設認知框架。
AI & TechnologyContext Engineering就是架構：650個檔案之後的心得
橫跨650個檔案、七層階層架構的AI代理Context Engineering。三次生產環境失敗、真實的token預算，以及最終存活下來的系統。
AI & Technology從鳥群到智能體：AI 系統的群聚規則
Craig Reynolds 的 boids 演算法展示了三個局部規則如何產生全域協同。相同的原理與失效模式也出現在多智能體 AI 系統中。
Interactive Explorations無即是結構
負空間是基礎設施，而非缺席。空無、寂靜與留白如何在物理學、音樂與設計中創造結構。
Design & UX多代理審議：當共識本身就是漏洞
多代理審議能捕捉單一代理系統遺漏的失誤。以下是其架構、走過的死胡同，以及真正值得建構的部分。
AI & Technology為什麼我的 AI Agent 需要品質哲學
我的 Claude Code 代理程式以機器速度繼承了人類所有的草率習慣。我建立了 3 套哲學、150 多個品質關卡和 95 個 hooks 來修正它。以下是哪些有效、哪些無效的經驗。
AI & Technology兩個 MCP 伺服器讓 Claude Code 變成 iOS 建置系統
我將 XcodeBuildMCP 和 Apple 的 Xcode MCP 連接到 Claude Code。現在我的 AI 代理能夠自主建置、測試和除錯 iOS 應用程式。
AI Development無路之路：我如何離開12年的VP職位，投入建造12個專案
在ZipRecruiter擔任產品設計VP長達12年後，我選擇離開，獨立打造自己的作品。沒有計劃、沒有目的地，只有好奇心與財務跑道。
Career & Growth建構 AI 系統：從 RAG 到 Agent
我建構了一個 3,500 行的 Agent 系統，包含 86 個 Hook 和共識驗證機制。以下是我在 RAG、微調和 Agent 編排方面的經驗分享。
AI & Technology外部出版物
技術寫作： Introl
Local LLM Hardware Pricing Guide 2025
本地運行大型語言模型的全面硬體建議和成本分析。
H100 vs. H200 vs. B200: Choosing the Right NVIDIA GPUs for Your AI Workload
針對不同AI工作負載比較NVIDIA最新資料中心加速器的GPU選擇指南。
TPU Architecture: Complete Guide to Google's 7 Generations
深入技術分析Google張量處理單元從TPUv1到TPUv5的演進。
GPU Memory Pooling in Multi-Tenant Kubernetes
容器化環境中GPU叢集的資源共享策略。
Ray Clusters: Distributed AI Computing Infrastructure
使用Ray框架構建和管理分散式AI運算的指南。
DeepSeek V3 Open Source AI Cost Advantage
開源LLM經濟學分析和DeepSeek的競爭定位。
NVIDIA Vera Rubin GPU 600kW Racks 2027
未來資料中心電力需求和NVIDIA下一代GPU路線圖。
SMR Nuclear Power for AI Data Centers
為下一代AI基礎設施供電的小型模組化反應爐解決方案。
DeepSeek MHC Architecture Breakthrough
DeepSeek多頭壓縮架構創新的技術分析。